《统计学原理(第五版)》习题计算题答案详解

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统计学第五版第四章课后习题答案

如图所示：这家汽车零售店的10名销售人
员5月份销售的汽车数量平均为9.6辆，其中汽车销量为10的销售员最多，在销量处于中间位置的也是10，其上四分位数为12，下四分位数为7.75，证明多数销售员的汽车销量较高，在7辆以上，只有少数在7以下；销量的标准差为4.17，则这十名销售员的汽车销量围绕10辆有所波动，幵且极端值不 10相差较大。
如图所示：
大多网络用户的年龄为19岁，网络用户年
பைடு நூலகம்
龄的中间值为23岁，上四分位数为27岁，下四分位数为19岁，说明年龄在19-23岁和 23-27岁的网络用户数量差丌多，网络用户的平均年龄是24岁，证明有个别网络用户的年龄较大，把整体平均数给拉高了，使整体分布表现为右偏分布。
（3）、第一种排
答：我选择A组装方法，因为其单位时
间的平均产量比B、C组装方法高出很多，波动性比B方法略大但比C方法小很多，幵且A组装方法单位时间产量的最小值也比B、C两组装方法的最大值高出很多。可见A生产效率很高，所以我选择A组装方法。
答：（1）、我认为应用标准差戒者离散系数来反
应投资的风险。（2）、如图所示，高科技类股票的离散系数较大，所以风险较大；而商业类股票的离散系数较小，所以风险相对较小。如果选择风险小的股票进行投资，应选择商业类股票。（3）、如果进行股票投资，我希望能够获取高收益，所以我会选择高科技类股票。
这20家企业利润
额的平均数为 426.67万元，标准差为116.48，说明这120家企业盈利丌等且相差较大，SK为正值，所以这120家企业利润的正离差值较大，属于右偏分布倾斜程度丌是很大，且为扁平分布，数据的分布较分散。
（1）、答：两位调查人员所得到的样本的平均身

统计学第五版课后习题答案(完整版)

统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。

推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的,但这些类别是有序的。

(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。

统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。

时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。

统计学第五版第八章课后习题答案

由Excel制表得:
由图可知:
已知:α= 0、05,n1 = n2=12
=31、75 =28、67 =10、20 =6、06 t=1、72 t∈(-1、72,1、72)接受,否则拒绝。 t=(31 、75-28、67)/(8、08* 0、41)=0、93 0、 93∈(-1、72,1、72)
决策:在α= 0、05得水平上接受。
已知包重服从正态分布,试检验该日打包机工作就是否正常 ( α
=0、) 。解:
如图所示:
本题采用单样本t检验。
:μ=100 :μ≠100基
本统计量:
α=0、05,N=9, =99、978,
S=1、2122, =0、4041 检验结果: t=-0、005,自由度f=8, 双侧检验P=0、996,单侧检验P=0、498
:μ≥700
:μ<700
∵α=0、05∴
=-1、645
计算检验统计量: =(680-700)/(60/6)=-2
决策: ∵Z值落入拒绝域,
∴在α=0、05得显著水平上拒绝 ,接受。
结论: 有证据表明这批灯泡得使用寿命低于700小时,为不合格产品。
8、3 某地区小麦得一般生产水平为亩产250公斤,其标准差为30 公斤。现用一种化肥进行试验,从25个小区抽样,平均产量为270
决策:在 α= 0、05得水平上拒绝。
结论: 服用阿司匹林可以降低心脏病发生率。
8、14 某工厂制造螺栓,规定螺栓口径为7、0cm,方差为0、03cm。今从一批螺栓中抽取80个测量其口径,得平均值为6、97cm,方差为 0、0375cm。假定螺栓口径为正态分布,问这批螺栓就是否达到规定得要求 (a=0、05)？
双侧检验

统计学第五版课后题答案李金昌

统计学第五版课后题答案李金昌第1章绪论 1 ．试述数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统的概念。

答：( l ）数据（ Data ) ：叙述事物的符号记录称作数据。

数据的种类存有数字、文字、图形、图像、声音、正文等。

数据与其语义就是不可分的。

解析在现代计算机系统中数据的概念就是广义的。

早期的计算机系统主要用作科学计算，处置的数据就是整数、实数、浮点数等传统数学中的数据。

现代计算机能够存储和处置的对象十分广为，则表示这些对象的数据也越来越繁杂。

数据与其语义就是不可分的。

500 这个数字可以表示一件物品的价格是 500 元，也可以表示一个学术会议参加的人数有 500 人，还可以表示一袋奶粉重 500 克。

( 2 ）数据库（ DataBase ，缩写 DB ) ：数据库就是长期储存在计算机内的、存有非政府的、可以共享资源的数据子集。

数据库中的数据按一定的数据模型非政府、叙述和储存，具备较小的冗余度、较低的数据独立性和易扩展性，并可向各种用户共享资源。

( 3 ）数据库系统（ DataBas 。

Sytem ，缩写 DBS ) ：数据库系统就是所指在计算机系统中导入数据库后的系统形成，通常由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用领域系统、数据库管理员形成。

解析数据库系统和数据库就是两个概念。

数据库系统就是一个人一机系统，数据库就是数据库系统的一个组成部分。

但是在日常工作中人们常常把数据库系统缩写为数据库。

期望读者能从人们讲话或文章的上下文中区分“数据库系统”和“数据库”，不要引发混为一谈。

( 4 ）数据库管理系统（ DataBase Management sytem ，简称 DBMs ) ：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

DBMS 的主要功能包含数据定义功能、数据压低功能、数据库的运转管理功能、数据库的创建和保护功能。

解析 DBMS 就是一个大型的繁杂的软件系统，就是计算机中的基础软件。

统计学(第五版)课后答案

4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0 Mean 9.60 Median 10.00 Mode 10 Std. Deviation 4.169 Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.504．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄从频数看出，众数Mo 有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。

(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25 和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差； Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数： Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线：分组：1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K=+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄(Binned)分组后的均值与方差：分组后的直方图：4．6 在某地区抽取120家企业，按利润额进行分组，结果如下：要求：(1)计算120家企业利润额的平均数和标准差。

统计学第五版课后练答案(7-8章)

第七章参数估计7.1 (1)x σ==(2)2x z α∆= 1.96=1.54957.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额。

在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差。

x σ==(2)在95％的置信水平下，求估计误差。

x x t σ∆=⋅，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布，因此概率度t=2z α 因此，x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=1.96×2.143=4.2 (3)如果样本均值为120元，求总体均值的95％的置信区间。

置信区间为：2x z x z αα⎛-+ ⎝=()120 4.2,120 4.2-+=（115.8，124.2）7.322x z x z αα⎛-+ ⎝=104560±（87818.856,121301.144） 7.4 从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x =81，s=12。

要求：大样本，样本均值服从正态分布：2,x N n σμ⎛⎫ ⎪⎝⎭ 或2,s x N n μ⎛⎫⎪⎝⎭置信区间为：22x z x z αα⎛-+ ⎝=1.2 (1)构建μ的90％的置信区间。

2z α=0.05z =1.645，置信区间为：()81 1.645 1.2,81 1.645 1.2-⨯+⨯=（79.03，82.97）(2)构建μ的95％的置信区间。

2z α=0.025z =1.96，置信区间为：()81 1.96 1.2,81 1.96 1.2-⨯+⨯=（78.65，83.35）(3)构建μ的99％的置信区间。

2z α=0.005z =2.576，置信区间为：()81 2.576 1.2,81 2.576 1.2-⨯+⨯=（77.91，84.09）7.5 （1）2x z α±=25 1.96±=（24.114，25.886）（2）2x z α±119.6 2.326±=（113.184，126.016）（3）2x z α± 3.419 1.645±（3.136，3.702）7.6 （1）2x z α±=8900 1.96±=（8646.965，9153.035）（2）2x z α±8900 1.96±=（8734.35，9065.65）（3）2x z α±8900 1.645±=（8761.395，9038.605）（4）2x z α±8900 2.58±=（8681.95，9118.05）7.7 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7 500名学生中采取重复抽样方法随机抽取36人，调解：（1）样本均值x =3.32，样本标准差s=1.611α-=0.9，t=2z α=0.05z =1.645，x z α± 3.32 1.645±=（2.88，3.76）1α-=0.95，t=z α=0.025z =1.96，x z α± 3.32 1.96±（2.79，3.85）1α-=0.99，t=z α=0.005z =2.576，2x z α± 3.32 2.76±（2.63，4.01）7.82x t α±=10 2.365±7.9 某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km)分别是：10 3 14 86 9 12 117 5 1015 9 16 13 2假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95％的置信区间。

统计学原理(第五版)第四章计算题答案

第四章动态数列 1. 见教材P435 2. 见教材P435-436（1）首先第一步库存量是时点指标，题目给出的数据都是月初的数据，比如1月1日、2月1日…….；2月1号（2月初）的库存量其实就是1月31日（1月末）的库存量，所以1月份的平均库存量为（8.14+7.83）/2；那么2月份的平均库存量为（7.83+7.25）/2；3月份的平均库存量为（7.25+8.28）/2。

所以（首末折半法公式）吨第一季度平均库存量)(76.73228.825.783.7214.8 3228.825.7225.783.7283.714.8=+++=+++++=当然如果理解透了就直接按照我上课讲的思路，第一季度以月为间隔，间隔相等，用“首末折半法”。

“首末折半法”的公式是由普通算法推导出来的。

时点指标有月初、月末之分。

我们这题是月初库存问题，书上P140表4-5例题还有一例题（是月末库存问题），看一下，好好理解一下。

（2）时点数列，第二季度以月为间隔，间隔不相等，用“分层平均法”。

6月1日的库存量是等于5月31日的库存量，7月1日就是6月30日的库存量。

所以按照“分层平均法”公式计算。

第二季度平均库存量：()吨45.9121276.912.102212.1028.82=+⨯++⨯+=a（3）10月1日是9月30日的库存量，第三季度包括7、8、9三个月，所以也很容易理解以下的公式（“分层平均法”）：第三季度平均库存量：（4）同样的次年1月1日的库存量为12月31日的库存量，也很容易理解以下公式（“分层平均法”）：第四季度平均库存量：（5）全年平均库存当然等于每个季度的简单平均数，公式如下：全年平均库存量：3. 见教材P4364. 见教材P4375. (1) 见教材P438(2) ① 增减速度＝发展速度－1(或100%)② 0n 1i i a an 1i a a =∏=- (环比发展速度的连乘积等于定基发展速度) ③ 100%1基期发展水平的绝对值增长=④ 增减速度增减量的绝对值增长=%1⑤ 0n 1i i a a n1i )a (a -=∑=-- (逐期增减量之和等于累计增减量)⑥ n x x ∏= (平均发展速度等于环比发展速度的连乘积开n 次方) ⑦ 平均增减速度=平均发展速度-1(或100%) 6. 见教材P438 7. 见教材P438-439()39.769.82329.793a +´==吨()吨84.932256.904.101204.1082.94=⨯++⨯+=a ()12347.769.459.799.849.2144a a a a a ++++++===吨9.17t2214.03y 9.17b 2214.038990b 824053066421 tb t ty tb N yc 2+=∴⎩⎨⎧==∴⎩⎨⎧==⇒⎪⎩⎪⎨⎧+=+=∑∑∑a a a a 代入方程组：因为本资料二级增长量大体相等，所以投资额发展的趋势接近于抛物线型。

统计学)第五版课后习题答案(部分)_人大出版社

解：H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1，μ2，μ3不全相等从方差分析表可以看到，由于F=11.75573>F0.052，15=3.68232，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3之间的差异是显著的，即管理者的层次不同会导致评分的显著差异。

解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（品牌）H0：μ1=μ2=μ3=μ4=μ5H1：μ1，μ2，μ3，μ4，μ5不全相等列因素（施肥方案）H0：μ1=μ2=μ3=μ4H1：μ1，μ2，μ3，μ4不全相等从方差分析表可以看到，由于F R=7.239716>F0.05=3.259167，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3，μ4，μ5之间的差异是显著的，即种子的不同品种对收获量的影响显著。

由于F C=6.0605>F0.05=3.259167，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3，μ4之间的差异是显著的，即不同的施肥方案对收获量的影响显著。

10．12解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（广告方案）H0：μ1=μ2=μ3H1：μ1，μ2，μ3不全相等列因素（广告媒体）H0：μ1=μ2H1：μ1，μ2不全相等其次，对两个因素的交互作用提出如下假设：H0：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著H1：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响显著从方差分析表可以看到，由于F R=10.75>F0.05=5.14325，所以拒绝原假设H0，表明μ1，μ2，μ3之间的差异是显著的，即广告方案对销售量的影响显著。

由于F C=3>F0.05=5.98738，所以不拒绝原假设H0，表明μ1，μ2之间的差异是不显著的，即广告媒体对销售量的影响不显著。

从方差分析表可以看到，由于P−value=0.25193>ð=0.05所以不拒绝原假设H0，即广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著。

统计学第五版(贾俊平)课后习题答案

300～ 350 400
30 -13520652.3 1036628411.8
400～ 450 42 500
533326.9 12442517.1
500～ 550 600
18
33765928.7 4164351991.6
600以上 650 11 122527587.627364086138.8 合计 — 120 38534964.451087441648.4
7.8已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，，。根据样本数据计算得：，。总体均值的95%的置信区间为：，即（7.11，12.89）。
7.9已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，，。根据样本数据计算得：，。从家里到单位平均距离的95%的置信区间为：，即（7.18，11.57）。
7.10（1）已知：，，，。由于为大样本，所以零件平均长度的95%的置信区间为：，即（148.87，150.13）。（2）在上面的估计中，使用了统计中的中心极限定理。该定理表明：从均值为、方差为的总体中，抽取容量为的随机样本，当充分大时（通常要求），样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为的正态分布。
7.13已知：总体服从正态分布，但未知，为小样本，，。根据样本数据计算得：，。网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间为：，即（10.36，16.76）。
7.14（1）已知：，，，。总体总比例的99%的置信区间为：，即（0.32，0.70）；（2）已知：，，，。总体总比例的95%的置信区间为：，即（0.78，0.86）；（3）已知：，，，。总体总比例的90%的置信区间为：，即（0.46，0.50）。
500～600 550 18 9900
600以上 650 11 7150

《统计学原理(第五版)》习题计算题答案详解

《统计学原理(第五版)》习题计算题答案详解第二章统计调查与整理1．见教材P402 2．见教材P402-403 3．见教材P403-404第三章综合指标1．见教材P4322． %86.1227025232018=+++=产量计划完成相对数3．所以劳动生产率计划超额1.85%完成。

4． %22.102%90%92(%)(%)(%)===计划完成数实际完成数计划完成程度指标一季度产品单位成本，未完成计划，还差2.22%完成计划。

5．6．见教材P432 7．见教材P433理工作做得好。

但由于甲村的平原地所占比重大，山地所占比重小，乙村则相反，由于权数的作用，使得甲村的总平均单产高于乙村。

9．11．%74.94963.09222.09574.03=⨯⨯=G X 或参照课本P9912．%49.51X %49.105 08.107.105.104.102.1 X 1624632121=-=⨯⨯⨯⨯=∑⋅⋅⋅⋅⋅⋅=G ff n f f G nX X X 平均年利率：平均本利率为：(2)R=500-150=350(千克/亩) (3)“(4)根据以上计算，294.5千克/亩>283.3千克/亩>277.96千克/亩，即M 0>Me>X ，故资料分布为左偏(即下偏)。

(2) 15．见教材P435 16．见教材P40417．%86.1227025232018=+++=产量计划完成相对数18．%85.101%108%110%%(%)===计划为上年的实际为上年的计划完成程度指标劳动生产率计划超额1.85%完成19． %22.102%90%92(%)(%)(%)===计划完成数实际完成数计划完成程度指标一季度产品单位成本未完成计划，实际单位成本比计划规定数高2.22%20． %105%103% %%(%) 计划为上年的计划为上年的实际为上年的计划完成程度指标=∴=1.94% %94.101103%105%% 即计划规定比上年增长计划为上年的解得：==21．见教材P405 22．见教材P405理工作做得好。

统计学第五版课后练答案解析[4_6章]

第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。

(2)根据定义公式计算四分位数。

(3)计算销售量的标准差。

(4)说明汽车销售量分布的特征。

解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。

Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。

(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。

如需看清楚分布形态，需要进行分组。

1、确定组数： ()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。

统计学原理第5版第一章习题答案

统计学原理第5版第一章习题答案第一章绪论（第五版）（P1518）一.单项选择题1.统计有三种含义,其基础是 ( B )A.统计学B.统计活动(工作)C.统计方法D.统计资料解: P5，L1~102.一个统计总体 ( D )A.只能有一个标志B.只能有一个指标C.可以有多个标志D.可以有多个指标解:P12，L22标志是说明总体单位特征的;指标是说明总体特征的总体单位可以有多个标志,总体也可以有多个指标3.下列变量中，属于离散变量的是 ( D )A.一包谷物的重量B.一个轴承的直径C.在过去一个月中平均每个销售代表接触的期望客户数D.一个地区接受失业补助的人数解：P13，L21~23长度（几何度量）、重量、时间是连续变量数学期望可能不是整数比如掷骰子的所得的点数为X ，则E （X ）=3.5这里平均每个销售代表接触的期望客户数是每个销售代表接触的客户数的数学期望的平均值（平均了2次）4.某班学生数学考试成绩分别为65分、71分、80分和87分,这四个数字是 ( D )A. 指标B. 标志C. 变量 D ．标志值解：P12，L4~5， P13，L16~17标志的分类：品质标志：说明总体单位质的特征。

例如：性别、民族、技术等级、职称标志数量标志：说明总体单位量的特征。

例如：年龄、工资、身高、体重=可变标志：总体中所有的总体单位的标志值不全相同。

标志不变标志：总体中所有的总体单位的标志值相同。

例如：学校所有学生构成的总体，标志身高，则该标志是可变的例如：学校所有学生构成的总体，标志成份，则该标志是不变的标志值：标志的不同具体表现称为标志值（和本书的描述有所不同）可变的数量标志称为变量，变量值就是可变的数量标志的值若此题问的是成绩是什么，则可以选B 也可以选C5.下列属于品质标志的是 ( B )A.工人年龄B.工人性别C.工人体重D.工人工资6.现要了解某机床厂的生产经营情况,该厂的产量和利润是( D )A.连续变量B.离散变量C.前者是连续变量,后者是离散变量D.前者是离散变量,后者是连续变量解：产量是生产的机床数量，单位是台，是离散变量；利润是金额，是连续变量（见题3）7.劳动生产率是( B )A.动态指标B.质量指标C.流量指标D.强度指标解:(这里的详细内容在第三章中阐述)P14,L13~L20按指标反映的总体内容可分为：：数量指标说明总体规模和水平的各种总量指标，故又称为总量指标指标：质量指标说明总体社会经济效益和工作质量的各种相对指标和平均指标按指标的作用和表现形式可分为：总量指标指标相对指标平均指标总量指标是反映社会经济现象在一定的时间、地点、条件下的总规模或总水平的统计指标.总量指标即为数量指标，又称绝对指标或绝对数（P69，L12~14）相对指标是两个有联系的指标数值之比,又称为相对数(P73,L7)五大相对数（P74~83）：（1）计划完成相对数、（2）结构相对数（比例相对数与之合并）（3）比较相对数（4）强度相对数（5）动态相对数平均指标是说明同质总体内某一数量标志在一定条件下一般水平的综合指标.又称为平均数（P86,L3~5）五大平均数（P87~106）：（1）算数平均数（2）调和平均数（3）几何平均数（4）众数（5）中位数（P15）流量：流量是指一定时期内发生的某种经济变量变动的数值，它是在一定时期内测度的，其大小有时间维度。

统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)

统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。

经验变量和理论变量。

1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。

统计学第五版第二章课后题答案

答：概率抽样也叫随机抽每一个单位都有一定机会被选入样本。分为：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样。特点是： 1、抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。 2、每个单位被抽中的结果是已知的，或是可以计算出来的。 3、当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。 4、可根据调查结果，计算估计量的误差从而对总体目标量进行可靠程度的推断。
答：回答误差是指被调查者接受调查时给出的答
案与真实情况不符。导致回答误差的原因有多种，主要有1）、理解误差。2）、记忆误差。3）、有意识误差。若要减少回答误差，调查者在调查时可协助被调查者共同完成调查，被调查方不了解的，调查方可帮助解释、阐明，并且要做好被调查者的思想工作，调查人员应遵守职业道德，保守秘密，打消被调查者顾虑，尽量避免敏感性问题，合理设计问卷，缩小调查时间，增大样本量。
非概率抽样不依据随机原则，而是根据研究目的对数
据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。分为：方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样和配额抽样。特点是：操作简便、时效快、成本低，而且对统计学专业知识要求较低。概率抽样适合：调查的目标是用样本的调查结果对总体参数进行估计，并计算估计的误差，调查的目的在于掌握研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间。非概率抽样适合：应用于市场调查中的概念调查，如产品包装调查、广告调查等。同样适用于探索性研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析做准备。
答：无回答误差是随机的，所以可以增大样本数量来
减小这种误差。如：调查某新小区物业服务满意度，调查数据的质量与调查员的责任心和耐心密切相关，可通过优选与培训采访人员、加强调查队伍管理、准确定位调查对象，也就是寻找新小区入住时间较长的住户进行采访，访问时要求调查员要有亲和力，消除其疑虑，也可通过保证问卷的送达率等加以预防，还可以采取物质奖励加以控制，采用多次访问、替换被调查单位、随机化回答技术等方法来降低无回答率。调查中须及时分析无回答产生原因，采取补救措施。

统计学第五版课后题答案

累计频率%
-25 - -21
6
10.0
6
10.0
-20 - -16
8
13.3
14
23.3
-15 - -11
9
15.0
23
38.3
-10 - -6
12
20.0
35
58.3
-5 - -1
12
20.0
47
78.3
0 - 4
4
6.7
51
85.0
5 - 9
8
13.3
59
98.3
10+
1
1.7
60
100.0
合计
频数
频率%
累计频数
累计频率%
先进企业
10
25.0
10
25.0
良好企业
12
30.0
22
55.0
一般企业
9
22.5
31
77.5
落后企业
9
22.5
40
100.0
总和
40
100.0
3．3某百货公司连续40天的商品销售额如下：
单位：万元
41
25
29
47
38
34
30
38
43
40
46
36
45
37
37
36
45
43
33
1Hale Waihona Puke 1.011.0
41.00 - 44.00
7
7.0
8
8.0
45.00 - 48.00
28
28.0
36
36.0
49.00 - 52.00

统计学第五版课后题答案

第一章导论1.1（1）数值型变量。

（2）分类变量。

（3）离散型变量。

（4）顺序变量。

（5）分类变量。

1.2（1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。

（2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。

1.3（1）总体是所有IT从业者的集合。

（2）数值型变量。

（3）分类变量。

（4）截面数据。

1.4（1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。

（2）分类变量。

（3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。

（4）参数（5）推断统计方法。

第二章数据的搜集1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。

使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。

在引用二手资料时，要注明数据来源。

2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。

概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。

每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。

如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。

非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。

它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。

非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。

3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法？实验式、观察式等。

统计学第五版(贾俊平)课后习题答案

统计学第五版（贾俊平）课后题答案第4章数据的归纳性气宇（1）众数：100=M 。

中位数：5.5211021=+=+=n 中位数位置，1021010=+=e M 。

平均数：6.91096101514421==++++==∑= nxx ni i。

（2）5.24104===n Q L 位置，5.5274=+=LQ 。

5.7410343=⨯==n Q U 位置，1221212=+=U Q 。

（3）2.494.156110)6.915()6.914()6.94()6.92(1)(222212==--+-++-+-=--=∑= n x xs ni i（4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏散布。

（1）从表中数据能够看出，年龄出现频数最多的是19和23，所以有两个众数，即190=M 和230=M 。

将原始数据排序后，计算的中位数的位置为：13212521=+=+=n 中位数位置，第13个位置上的数值为23，所以中位数23=e M 。

（2）25.64254===n Q L 位置，19)1919(25.019=-⨯+=L Q 。

75.184253=⨯=位置U Q ，56.252-7257.052=⨯+=）（U Q 。

（3）平均数242560025231715191==++++==∑= n xx ni i。

65.61251062125)2423()2417()2415()2419(1)(222212=-=--+-++-+-=--=∑= n x xs ni i（4）偏态系数：()08.165.6)225)(125(242533=⨯---=∑i x SK 。

峰态系数：[]77.065.6)325)(225)(125()125()24(3)24()125(254224=⨯-------+=∑∑i i x x K 。

（5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在23～24岁的人数占多数。

由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大不同。

统计学第五版课后练答案(46章)

第四章统计数据得概括性度量4.1 一家汽车零售店得10名销售人员5月份销售得汽车数量(单位：台)排序后如下: 24710101012121415要求：(1) 计墀汽车销售量得众数、中住数与平均数. (2) 根据定艾公式计算四分位数。

(3) 计算销售童得标准差. (4) 说明汽车销隹量分布得特^|1。

解：Statistics汽车销tt 数ftNValid 10Missing0 Mean9. 60Median10. 00Mode10Sid 、 Deviation4. 169P crcendles25 6. 255010. 007512. 50单位:周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 4120311723要求；(1)计舞众数、中位数：排序形成单变童分值得频数分布与累计频数分布：网络用户得年龄Kean =9. e 514 Dev, =L 169X =102.5 £ 7.5 £0 12-« 154.2 随机拙取25个网络用户•得到她们得年龄数据如下;HiftosraaS从频数瞧出，众数Mo有两个：19、23;从累计频数瞧，中位数Me=23.(2)根据定爻公式计算四分位数。

01位置=25/4=6、25,因此01=19.03位置=3X25/4=8、75,因此03=27,或者，由于25与27都只有一个, 因此Q3也可等于25+0、75X2=26、5。

(3)计舞平均数与标准差；Mean=24、00; Std、Dev i at i ori=6、652(4)计舞偏态系数与峰态系数：Skewnessh、080：Kurtosis=0> 773(5)对网民年龄得分布特征进行综合分析：分布•均值=24、标准差=6、652、呈右偏分布•如需瞧清楚分布形态，需要进行分组.为分组情况下得直方图；KK用户的年K为分组情况下得槪率密度曲线：分组： k 确定组数；K = l +里凹= l + li凹=11.398ig(2)2s 确定纽•瞪：组距=( 3s 分组频数表网络用户得年龄(Binned)Frequency Percent Cumulative Frequency Cumulative PercentValid<=15 / 4、0 / 4、016-20 8 32、0 9 36、0 21-259 36. 0 IS 72、026-30 3 12. 0 21 84、031-35 2 8、0 23 92、0 36-40 1 4、0 24 96、041 + 1 4、0 25100. 0Total25100、0Mean23、 3000 Sld> Deviation 7. 0237?V^iance 49. 333 Skewness ｝、163 KunosisI. 302分组后得直方图;L>-lg2 + 0.30103 取 k"最大值-最小值)m 组数=(41-15)^6=4. 3,取5M *1U U A » U » n 丛 3 :s ■«用户»年》3233010.00 II» ：&»» 30.05 非.00 10 00&中値4.3某银行为缩短顾客到银行办理业务等待得吋间。