计量经济学论文步骤指导

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《计量经济学》课程论文写作基本要求

《计量经济学》课程论文写作基本要求

计量经济学课程论文写作基本要求一、对论文内容的基本要求(一)目标完成一个实证分析的完整过程,得到计量经济分析的实践训练。

针对某一经济活动对象,收集真实的样本观测值;合理运用经济学原理建立分析模型,利用计量经济学原理对数据进行分析和处理,并完成模型的检验和估计;对结果进行必要的结构分析、经济预测或政策评价。

(二)要求1、确定题目:思考实证分析的对象,并确认是自己感兴趣的领域,在自己的知识结构背景下,能够难驾驭对该问题的较为深刻的理解和分析,并能采集到所需的真实的样本观测数据。

2、模型设定:(1)根据经济行为理论,建立语义模型(逻辑模型),并陈述依据。

(2)根据语义模型,选择正确的变量,陈述选择这些变量的主要原因和想法。

(3)根据经济行为理论和样本数据所显示出的变量间关系,命名变量,建立描述这些变量之间关系的数学表达式,即理论模型。

3、收集数据:确定能够有助于完成问题分析的数据类型和时期,收集真实的数据,考察样本容量和数据质量,必要时根据模型建立的要求,对数据进行必要的处理。

用表格形式给出样本观测数据,注明样本数据的来源。

4、参数估计:应用Eviews软件或者STATA对模型进行参数估计。

5、模型检验:对模型进行经济意义检验和相关检验,要尽量所学的检验方法。

6、模型应用:对模型进行合理的经济解释,并根据需要进行恰当的结构分析、经济预测、政策评价。

三、对论文写作格式的基本要求1、题目、标题准确概括论文核心内容,题目一般不宜超过20字,必要时可增加副标题。

各级标题不能独立置于本页末端。

题目范例:*****的实证分析(例如:中国经济增长方式转变的实证分析/江苏省外贸出口的影响因素实证分析)2、摘要简要说明论文的主要内容、方法、结果及创新点等事项。

字数150——200字。

3、关键词关键词一般列3~5个,按词条的外延层次从大到小排列。

4、论文正文课程论文正文可以包括前言、论文主体及结论等部分。

(1)前言包括选题背景、目的及意义。

怎么写好计量经济学实证分析论文

怎么写好计量经济学实证分析论文

怎么写好计量经济学实证分析论文计量经济学实证分析论文是经济学领域的一种重要研究方法,其目的是通过数据分析和统计推断来验证经济理论的有效性和适用性。

本文将从准备工作、数据选择、模型构建和结果分析几个方面介绍如何写好计量经济学实证分析论文。

一、准备工作在开始撰写计量经济学实证分析论文之前,必须进行详尽的准备工作。

首先,要明确研究问题和目的,选择一个具有一定经济学意义的研究主题。

其次,要收集相关的文献和数据,了解已有的理论和实证研究,为后续的分析和讨论提供基础。

二、数据选择在准备数据时,要注意数据的来源和质量。

首先,选择的数据应当具有一定的代表性和可比性,以确保论文的可靠性和可解释性。

其次,应当尽可能选择长期的时间序列数据,以便观察经济现象的演变和趋势。

此外,还应当选择具有明确定义和完整记录的数据,以避免因数据缺失或错误而影响研究结果的准确性。

三、模型构建模型构建是计量经济学实证分析论文的核心环节。

在选择合适的模型时,需要根据研究问题和数据特点来确定。

常用的模型包括线性回归模型、面板数据模型和时间序列模型等。

在构建模型时,要合理选择自变量和因变量,并考虑可能存在的内生性问题。

此外,在模型中加入控制变量,以排除其他因素对结果的影响。

四、结果分析在得到实证结果后,需要对结果进行充分的分析和讨论。

首先,要对结果进行统计显著性检验,判断变量之间是否存在显著的关联。

其次,要对实证结果进行解释和验证,阐述所提出的经济学假设是否得到支持或否定。

同时,要讨论可能存在的局限性和假设的合理性,并提出后续研究的建议和改进方向。

总结:写好计量经济学实证分析论文需要充分的准备工作、合适的数据选择、准确的模型构建和充分的结果分析。

在整个写作过程中,要注意语句通顺、内容准确,确保论文整体的美观和流畅。

此外,还要遵守学术规范,对使用的数据和文献进行引用,并避免出现任何影响阅读体验的问题。

通过以上步骤的实践与总结,相信你可以写好一篇优秀的计量经济学实证分析论文。

计量经济学论文写作过程中怎么建模?

计量经济学论文写作过程中怎么建模?

计量经济学论文写作过程中怎么建模?
计量经济学论文写作对于刚接触这个课程的同学来讲,写作起来比较困难,不知道该怎么下笔,这里小编整理了一下计量经济学论文的写作步骤,希望对大家有所帮助。

写作计量经济学论文,首先是确定计量经济学论文题目,然后根据研究对象,建立论文的研究模型,收集相关数据,对计量经济模型参数进行估计,再用相关数据去验证,最终得出结论。

具体步骤如下:
(计量经济学常用模型汇总)
一、理论模型的设计
对所要研究的经济现象进行深入的分析,根据研究的目的,选择模型中包含的因素,根据数据的可得计量经济学论文写作帮办老扣扣766085044性选择适当的变量来表示这些因素,并根据经济行为理论和样本数据显示的变量间的关系,设定描述这些变量关系的数学表达式。

1、确定模型包含的变量
2、确定模型的数学形式
3、拟定理论模型中待估参数的理论期望值
二、数据的收集
1、几种常用的样本数据:时间序列数据,截面数据、虚拟变量数据
2、样本数据的质量包括几方面的内容:完整性,准确性,可比性,一致性。

三、模型参数估计
四、模型的检验
1、经济意义的检验
2、统计的检验
3、计量经济学检验
4、模型预测检验
五、模型最终结果的经济意义解释并提出相应的政策建议或者揭露现象的实质等。

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计量经济学论文参考

计量经济学论文参考

计量经济学论文参考一、研究框架:教学的次优原理(一)计量经济学教学次优理论分析(二)计量经济学教学次优原理当学生不可能在一定的学时内完全掌握基本原理并熟练应用时,应该以应用能力为基本目标,对以数学推导为主要内容的基本原理做语言介绍。

换个角度讲就是将计量分析能力获取的真正方式(即模仿实际案例)引入到教学中,使其更有效率。

二、实证分析:本科计量经济学教学策略(一)教学目标的设定关于计量经济学教学目标的设定通常会有理论和应用之争。

任何一门学科,最理想的情况当然是在充分理解原理的来龙去脉基础上熟练运用并进行发展。

但是,理论的证明和发展往往需要坚实的理论根基,研究者个体需要很长时间的专门训练。

在现代科学高度分工化的背景下,科学理论的发展和应用已经有着明确的分工。

计量经济学更是如此,对于本科经济学专业学生来讲,其学科基础结构以及学时有限,不可能进行大量的理论学习。

因此,应该以熟练的应用为首要目标。

尽管从逻辑结构来看,现代科学理论都是在基本原理正确的情况下才可以正常使用,即原理是应用的基础,但从人类认知的一般规律来看,熟练的认知和运用对于学习和掌握一套理论工具的原理更有帮助,反过来却更为困难一些。

因此,在本科阶段,经济学专业学生应该在操作层次上掌握计量分析的基本方法,在思想层次上了解计量经济学的原理。

(二)教学内容的选择及优劣排序就逻辑结构而言,计量经济学课程可以分为基本方法、软件应用、经济学原理、数理统计原理等基本部分。

为了达到按照次优原理制定的教学目标,必须对上述学习和教学当中的内容进行选择和排序。

计量经济分析对计算工具的依赖性很强,在其中一种程度上,计量经济学的产生及其发展都依赖于计算方法和技术的进步。

现代计算机的产生与升级,使得计量经济分析基本上采取各种专业软件完成,比如AMOS,AUTOBO,DATADESK,SPSS,EVIEWS,MATLAB,GAUSS,STATVIEW等。

因此,计量经济学的教学和学习必须依赖其中一种软件进行。

计量经济论文要求及写作技巧

计量经济论文要求及写作技巧

计量经济论文要求及写作技巧一、计量论文的两大要点是什么?1、计量模型的建立(就是那个方程,表达什么经济含义要知道);2、模型中的系数如何估计出来(关键在于估计方法的选择)。

第1个要点涉及你论文主题。

你一般要想用数据检验某种经济关系,根据这种经济关系来建立计量模型。

如果你不知道要检验什么经济关系,那我劝你就此打住。

你发不了一流期刊了。

第2个要点。

千万种方法的出现,目的都是要把那个系数给估计出来。

不同估计方法的估计效果好坏,就是根据各种统计量来判断。

如果能选择一种最合适你数据的估计方法,那么这论文基本就成了。

二、如何判断计量论文的水平高低?掌握了上面两个要点,只是说你能写出一篇计量论文,并不是说能写出一篇高水平的论文。

水平的高低在于你处理这两个要点时水平的高低。

下面仔细讲解。

如果只是为了写计量论文,只需要“知其然”即可。

没有人会因为不会推导OLS估计量而对软件里面出来的结果不知所措。

这条途径,最快捷的走法是找一个懂的人,把结果里面的各种东西所表示的意思给你讲一遍,每个东西要注意什么。

基本就可以了。

在一般的CSSCI 上发表论文没有什么问题。

如果找不到人,就看STATA的手册,里面的例子会讲解每个指标参数统计量的含义。

这样慢一点,但效果很好,而且也能成为STATA专家。

STATA手册比高级计量教材看起来轻松多了,就是告诉你怎么操作软件,然后得到什么结果的。

计量论文中的估计问题,最关键的事情,不是能推导估计量,而是在STATA里面选择一个“合适”的方法估计出来。

然后解释结果的经济意义。

而计量水平的高低,不在于方法的复杂性,而在于方法的合适程度。

因此高水平的计量论文,不必要求作者掌握高深的计量推导,而在于“选择”的技巧。

每种计量方法,都有优劣。

所谓用人之长,容人之短。

水平高的人,能够选择以其之长,攻它之短。

同时又能隐藏计量方法内在的拙劣。

其实,计量论文的水平真正的决定因素是论文主题和思想的重要性。

这个话题大家都很关心,就很重要,发表就很容易。

计量经济学课程论文完整版

计量经济学课程论文完整版

计量经济学课程论文完整版引言。

计量经济学是经济学的一个重要分支,它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。

在这门课程中,我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型,以及它们在经济领域的应用。

在本文中,我将讨论我在这门课程中学到的知识,并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。

一、计量经济学方法和模型。

在这门课程中,我们学习了许多计量经济学的方法和模型,包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。

其中,线性回归模型是最基础的模型之一,它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。

通过线性回归模型,我们可以得到自变量与因变量之间的关系,并且进行预测和检验。

另外,时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法,它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。

通过时间序列分析,我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征,从而进行预测和政策制定。

面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法,它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。

通过面板数据分析,我们可以研究个体特征对经济现象的影响,以及个体之间的相互作用。

二、计量经济学在经济领域的应用。

在实际经济研究中,计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域,包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。

其中,宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域,通过计量经济学方法和模型,我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。

在微观经济学领域,计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。

通过微观经济学的研究,我们可以了解市场的运行机制,以及政策对市场的影响。

在金融学领域,计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。

通过金融学的研究,我们可以了解金融市场的波动规律,以及政策对金融市场的影响。

三、实证分析。

在本文的最后部分,我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。

我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。

经济学毕业论文中的计量经济模型建模方法

经济学毕业论文中的计量经济模型建模方法

经济学毕业论文中的计量经济模型建模方法在经济学研究中,计量经济模型的建立是解决经济问题、验证经济理论以及进行政策分析的关键步骤之一。

本文将介绍经济学毕业论文中常用的计量经济模型建模方法,包括变量选择、数据准备、模型设定和参数估计等方面。

一、变量选择在进行计量经济模型建模之前,首先需要明确研究目标,并选择与研究问题直接相关的经济变量。

通常可以参考相关的经济理论以及现有的研究文献来确定需要考虑的变量。

同时,也要注意变量之间的相关性,避免多重共线性等问题。

二、数据准备进行计量经济模型建模之前,需要收集相关的经济数据,并对数据进行准备。

数据的准备包括清洗、整理、转换、填补缺失值等步骤。

此外,还需要注意数据的可靠性和代表性,以确保模型的可信度和精确性。

三、模型设定在进行计量经济模型建模时,需要选择适当的模型框架和函数形式。

常用的模型包括线性回归模型、时间序列模型、面板数据模型等。

选择合适的模型可以根据研究目标和变量属性进行判断。

同时,还要考虑模型的假设条件以及具体问题的特点。

四、参数估计参数估计是计量经济模型建模的核心步骤,一般通过最小二乘法进行估计。

在进行参数估计时,需要注意数据的有效性,并进行统计检验以评估模型的拟合程度和参数的显著性。

同时,还要注意避免过度拟合和模型复杂度不合理等问题。

五、模型评估和解释在完成参数估计之后,需要对模型进行评估和解释。

评估模型的方法包括残差分析、异方差性检验、序列相关性检验等。

同时,还需要解释模型结果,并进行敏感性分析和稳健性检验,以验证模型的可靠性和稳健性。

六、模型应用和政策分析完成计量经济模型建模之后,可以利用模型进行预测和政策分析。

根据具体问题和研究目标,可以利用模型进行政策评估、经济预测等分析。

同时,还需要注意对结果的解释和充分讨论,以提出合理的结论和政策建议。

总结:经济学毕业论文中的计量经济模型建模方法非常关键,可通过变量选择、数据准备、模型设定和参数估计等步骤来实现。

计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业

计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业

计量经济学论⽂(eviews分析)计量经济作业我国旅游收⼊的计量分析⼀、经济理论陈述在研读了⼤量统计和计量资料的基础上,选择了三个⼤⽅⾯进⾏研究,既包括旅游⼈数,⼈均旅游花费和基本交通建设。

其中,在旅游⼈数这个解释变量的划分上,我们考虑到随着全球经济⼀体化的发展,越来越多的外国游客来中国旅游消费。

中国旅游的国际市场是个有发展潜⼒的新兴市场,尽管外国游客前来旅游的⽅式包罗万象⽽且消费能⼒也不尽相同,但从国际服务贸易的⾓度出发,我们在做变量选择时,运⽤国际营销的知识进⾏市场细分,划分了国际和国内两个市场。

这样,在旅游⼈数这个解释变量的最终确定上,我们选择了2X国内旅游⼈数,3X ⼊境旅游⼈数。

这点选择除了理论⽀持外,在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的⾝影。

所以,我们选取这两个解释变量等待下⼀步进⾏模型设计和检验。

另外,对于⼈均旅游花费,我们在进⾏市场细分时,没有延续前两个变量的选择模式,有⼏个原因。

⾸先,外国游客前来旅游的形式和消费⽅式各异且很难统计。

我们在花⼤⼒⽓收集数据后,仍然没有⽐较权威的统计数据资料。

其次,随着国家对农业的不断重视和扶持,我国农业有了长⾜发展。

农村居民纯收⼊增加,⽤于旅游的花费也有所上升。

⽽且鉴于农村⼈⼝较多,前⾯的市场细分也不够细化,在这个解释变量的确定上,我们选择农村⼈均旅游花费,既是从我国基本国情出发,也是对第⼀步研究分析的补充。

所以我们确定了4X城镇居民⼈均旅游花费和5X农村居民⼈均旅游花费。

旅游发展除了对消费者市场的划分研究,还应考虑到该产业的基础硬件设施。

在众多可选择对象中我们经分析研究结合⼤量⽂献资料决定从交通建设着⼿。

在我国,交通⼀般分布为公路,铁路,航班,航船等。

由于考虑到我国⼀般⼤众的旅游交通⽅式集中在公路和铁路上,为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题,我们只选取了前⼆者。

即确定了6X 公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。

计量经济学论文研究方法

计量经济学论文研究方法

计量经济学论文,多元线性回归模型,数据来源,eviews分析的过程
1、选定研究对象
(确定被解释变量,说明选题的意义和原因等。


2、确定解释变量,尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择,并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。

(作出相应的说明)
3、确定理论模型或函数式
(根据相应的理论和经济关系设立模型形式,并提出假设,系数是正的还是负的等。

)(二)数据的收集和整理
(三)数据处理和回归分析
(先观察数据的特点,观看和输出散点图,最后选择相应的变量关系式进行OLS回归,并输出会归结果。


(四)回归结果分析和检验
(写出模型估计的结果)
1、回归结果的经济理论检验,方向正确否?理论一致否?
2、统计检验,t检验F 检验R2—拟合优度检验
3、模型设定形式正确否?可试试其他形式。

4、模型的稳定性检验。

(五)模型的修正
(对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等,进行修正。


(六)确定模型
(七)预测
中国税收增长的分析:
年份、财政收入、国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数
货币政策与房地产价格
出口:
出口总额、国内生产总值、外商直接投资
汇率
就业率
税率。

毕业论文中经济计量模型的构建与应用

毕业论文中经济计量模型的构建与应用

毕业论文中经济计量模型的构建与应用经济计量模型是毕业论文中常用的方法之一,它通过利用数学和统计方法来分析和预测经济现象。

本文将介绍经济计量模型的构建和应用,以帮助读者更好地理解和运用这一方法。

一、引言在毕业论文中,经济计量模型是一种重要的分析工具。

它可以用来研究经济变量之间的关系,解释经济现象,并预测未来的经济走势。

经济计量模型的构建和应用需要经济理论的支持,同时也需要合适的数据和计量方法。

下面将介绍经济计量模型的构建和应用过程。

二、模型构建1. 确定研究对象在构建经济计量模型之前,首先需要确定研究的对象。

可以选择宏观经济变量,如国内生产总值(GDP)、失业率、通货膨胀率等,也可以选择微观经济变量,如企业利润、消费者支出等。

根据自己的研究目的和数据可得性,选择适当的研究对象。

2. 收集数据构建经济计量模型所需的数据是非常重要的。

需要收集与研究对象相关的数据,可以通过调查问卷、官方发布的统计数据、学术论文等途径获取。

确保数据的准确性和全面性,以提高模型的可靠性。

3. 确定理论框架在构建经济计量模型之前,需要基于相关的经济理论来确定研究对象之间的关系。

例如,如果研究对象是GDP和投资之间的关系,可以参考投资对经济增长的影响理论来构建模型。

理论框架的选择将指导后续模型的构建和应用。

4. 模型构建经济计量模型可以分为单方程模型和多方程模型。

单方程模型是指只包含一个因变量和若干个自变量的模型,多方程模型则包含多个因变量和自变量。

根据研究对象和研究问题的不同,选择适当的模型类型。

在模型构建过程中,需要确定变量的函数形式、变量间的函数关系以及模型的参数估计方法等。

三、模型应用1. 参数估计在模型构建完成后,需要进行参数估计以确定模型中的系数。

参数估计可以通过最小二乘法、极大似然估计等方法进行。

选择合适的参数估计方法对模型的结果影响较大,需要根据具体情况进行选择。

2. 模型诊断模型诊断是评估模型拟合优度和模型假设是否成立的过程。

毕业论文中计量经济学方法的运用

毕业论文中计量经济学方法的运用

毕业论文中计量经济学方法的运用在毕业论文中,计量经济学方法的运用是非常重要的。

计量经济学是一门研究经济现象的统计学科,通过收集和分析大量的数据,运用数学和统计学的方法,来解释经济现象之间的关系,为经济决策提供科学依据。

本文将介绍计量经济学方法在毕业论文中的应用。

一、引言计量经济学的发展和应用在经济学研究中起到了重要作用。

通过计量经济学方法,研究者可以对经济现象进行量化分析,从而得出准确和可靠的结论。

毕业论文作为一个学术研究的成果,运用计量经济学方法可以提高研究的可信度和科学性。

二、数据收集与整理在进行计量经济学分析之前,必须先进行数据的收集与整理。

毕业论文的数据可以是实际调查得到的原始数据,也可以是从官方统计机构、研究报告等渠道获得的次生数据。

无论是何种数据,都需要进行有效的整理和清洗,以确保数据的可信度和一致性。

三、变量选择与模型建立在计量经济学分析中,变量选择和模型建立是至关重要的步骤。

根据论文的研究目的和问题,研究者需要选择与研究主题相关的具有代表性的变量。

同时,需要根据理论基础和经济学假设,构建适当的计量经济模型,从而对变量之间的关系进行定量描述和分析。

四、假设检验与参数估计在计量经济学方法中,假设检验和参数估计是评估模型可靠性和推论的重要手段。

通过假设检验,研究者可以判断所建模型是否有效,从而对经济现象做出准确的推断。

参数估计则是通过对模型中的参数进行数学统计推断,来得出对变量之间关系的定量描述。

五、模型评价与解释完成假设检验和参数估计后,需要对模型进行评价和解释。

这包括对模型的拟合优度、统计显著性、预测能力等进行评估。

同时,对模型中的变量系数进行解释,提出合理的经济解释和政策建议。

六、案例分析和应用除了理论基础的讨论,毕业论文还可以结合实际数据进行案例分析和应用。

通过对真实数据的计量经济学分析,将理论与实践相结合,深化对经济问题的认识,并为实际经济决策提供参考和建议。

七、总结与展望毕业论文的最后一部分是总结与展望。

计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业

计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业

计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业计量经济学论文(EViews分析)导言计量经济学是一门研究经济现象及其相互关系的学科,通过运用统计学方法和经济学理论,对经济数据进行分析和解释。

在本篇论文中,我们将运用EViews软件进行计量经济分析,以探讨某一经济问题的核心要素和关系。

第一部分:数据收集与描述性统计在这一部分中,我们将介绍数据的来源和收集方法,并进行描述性统计分析,以便了解数据的基本特征。

数据来源和收集方法我们收集了关于某国家的宏观经济数据,包括国内生产总值(GDP)、物价指数、失业率、人口数量等。

这些数据可以通过政府统计局、国际组织或经济学研究机构的报告来获取。

描述性统计分析在这一部分,我们将计算各个变量的平均值、标准差、最小值、最大值和偏度等统计指标,并绘制相应的直方图和散点图,以便对数据的分布和相关关系有更直观的了解。

第二部分:计量经济模型的建立与估计在这一部分中,我们将构建计量经济模型,并通过使用EViews软件进行参数估计,以分析各个变量之间的关系。

模型的建立根据我们对经济问题的研究目标和数据的特点,我们选择了某一计量经济模型,以解释变量Y与自变量X1、X2之间的关系。

在模型中,我们还考虑了可能的误差项。

参数估计使用EViews软件,我们可以通过最小二乘法对模型进行参数估计。

这将帮助我们确定各个变量的系数估计值,并评估其统计显著性。

模型诊断在参数估计后,我们将进行模型的诊断检验,以评估模型的拟合优度和误差项的符合性。

通过观察残差图和假设检验等方法,我们可以确定模型是否符合计量经济学的基本假设。

第三部分:计量经济模型的解释与预测在这一部分中,我们将解释计量经济模型的估计结果,并利用该模型进行未来情景的预测。

模型解释通过对模型中各个变量的系数估计进行解释,我们可以理解自变量与因变量之间的经济关系,并得出相应的经济学解释。

模型预测利用模型的参数估计结果和最新的经济数据,我们可以进行未来情景的预测。

计量经济学小论文格式

计量经济学小论文格式

计量经济学期末论文实验名称:姓名:学号:班级:指导教师:米国芳时间:二○一四年十一月注意:word文件以“计量+班级+学号+姓名+题目”的名字命名。

学委把全班论文收齐后,发我邮箱mgf810507@ 谢谢!要求:按照以下顺序进行:一、研究的背景;二、指标选取和数据搜集(要求附数据表)三、实验过程(一)模型设定(二)参数估计(三)模型检验,包括经济意义检验、统计意义检验和计量经济学检验1.经济意义检验2.统计意义检验,包括拟合优度检验、方程显著性检验和参数显著性检验。

3.计量经济学检验,包括多重共线性检验和处理(一元线性回归模型不需要进行多重共线性检验)、异方差检验和处理,自相关检验和处理。

4.根据模型类型,对模型进行短期预测(一期即可)四、结论要求每个过程必须把eviews结果附到论文中,而且必须对每个结果进行分析。

格式要求:正文文中标题:.一级标题:标题序号为“一、”,4号黑体,独占行,末尾不加标点;二级标题:标题序号为“㈠”,与正文字体字号相同,独占行,末尾不加标点符号;三级以下标题:三、四、五级标题序号分别为“1.”、“⑴”和“①”,与正文字体字号相同,可根据标题的长短确定是否独占行。

若独占行,则末尾不使用标殿;否则,标题后必须加句号。

每级标题的下一级标题应各自连续编号。

表格正文或附录中的表格一般包括表头和表体两部分,编排的基本要求为:表头:表头包括表号、标题和计量单位,用5号黑体,在表体上方与表格线等宽度编排。

其中,表号居左,格式为“表1”,全文表格连续编号;标题居中,格式为“××表”;计量单位居右,参考格式为:“计量单位:元”。

表体:表体的上下端线一律使用粗实线(1.5磅),其余表线用细实线(0.5磅),表的左右两段不应封口(即没有左右边线)。

表中数码文字一律使用5号字。

表格中的文字要注意上下居中与对齐,数码位数应对齐。

图图的插入方式为上下环绕,左右居中。

文章中的图应统一编号并加图名,格式为“图1 ××图”,用5号黑体在图的下方居中编排。

计量经济学课程论文写作方法

计量经济学课程论文写作方法

• •
(2)微观经济方面 如估计公司的生产、财务成本、供给和 需求函数;公司的原材料和产品市场的分 析;投资决策分析;股票市场交易制度对 股价的效应;商业银行绩效分析, 等等。 • 一般来说,微观方面的研究,题目比较具 体化,针对性强,适合短时间内进行研究。 难点是微观经济数据收集有相当难度
• •
(3)城市和区域经济方面 如估计中心城市、城镇、农村等对住房、 交通和其他公共 设施等的需求;产业结构、 行业布局分析;不同区域的财政收支、教 育发展、全要素生产率、 能源价格、科技 进步、人力资本的数量分析,等等;
• (4)国际经济贸易方面 • 如估计国家的进出口函数;研究汇率以及 汇率决定因素之间的关系;研究国外直接 投资(FDI)的效应等;
• B.实证应用分析研究--针对现实经济生活中 已存在的一些看法和观点,运用计量经济 分析方法阐释自己的观点,或去发现新的 结论 • 题目要求 具体、有趣(重要)、新颖 、可行 选题范围参考
选题范围参考
• (1) 宏观经济方面 如可研究 GDP 的增长与固定资产投资增长之 间的关系;税收对利率的影响;消费函数、投资 函数、货币需求函数;财政金融政策的效应等。 在宏观经济中选择题目作计量研究,好处在于 相关数据易于从各种年鉴中获得;不足在于宏观 经济问题往往较为综合,影响因素众多,涉及诸 多方面的知识,需要花费较多的时间 和力量,作 为本科课程论文要求在较短时间内完成有相当的 难度,通常只能研究其中一个问 题的某个方面。
计量经济学课程论文写作方法
一 、选题—确定做什么和如何开始 提出问题—两个层面 首先,确定感兴趣的领域—结合专业 其次,确定感兴趣题目(在所感兴趣的研究 领域中) 题目--两种类型 A. 理论验证:对某些已有观点、理论、命题等, 采用定量分析手段进行验证,是否符合观测到现 实------强调定量分析的验证 。

计量经济学课程论文写作步骤与思路

计量经济学课程论文写作步骤与思路

计量经济学课程论文写作步骤与思路一、问题的提出就自己感兴趣的经济学问题确定论文题目,该部分简要阐述选题的目的和意义。

二、理论模型的设计首先,根据选题设计的相关理论选取模型的被解释变量和解释变量,要求建立多元线性回归模型。

(注意选择解释变量的要求)然后,根据有关数理经济模型或数据的散点图尝试确定理论模型的函数形式。

(一般为线性形式,指出理论期望值)再次,从官方渠道获取相关变量的样本数据(注意数据的可得性);三、模型参数估计与回归结果基本分析运用EVIEWS软件根据理论模型形式进行回归,把回归结果必须复制到文档中,然后对回归结果进行经济意义检验、统计检验。

四、模型的计量经济学检验与修正一方面,对上述回归模型进行系统的异方差、序列相关性和多重共线性检验(注意:涉及多个变量时首先运用筛选法进行多重共线性的修正,确定模型最终保留的变量;横截面数据可重点关注异方差,时间序列数据可重点关注序列相关性;异方差检验统一用怀特检验法,序列相关性统一用LM检验法);另一方面,根据模型具体问题分别选取合适的方法给予修正。

修正以后的模型必须再次进行系统的计量经济学检验,检验没有问题即可确定为最终的模型。

五、模型的应用与对策建议首先,结合修正得到的最终模型说明分析提出的研究问题结论;然后给出解决相关现实经济问题的对策建议。

要求:1. 所有相关建模过程中回归结果与检验结果必须复制在word文档中;2. 选取的变量原始数据表必须列出(采用三线表),并注明数据来源;3. 自拟题目,字数不限,格式要大致规范,尽量参考并按照河北经贸大学毕业论文写作规范要求进行;4. 论文写作思路要清晰,层次清楚,每一步为什么要这么做,这么做有什么用一定要清楚。

期末试题类型及范围填空、选择、判断、计算、证明、综合分析等填空、选择、判断、证明题结合讲课内容,考核基本知识点的理解和基本方法的应用,各章都会涉及;计算分析题和综合分析题结合理论与上机内容选取。

计量经济学论文写作指南

计量经济学论文写作指南

计量经济学论文写作指南文/钟经樊学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究,但对初学计量经济学的人而言,要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉,这里我便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议。

一、前期规划:1. 广泛收集参考文献,决定计划的目的和范畴:* 决定所要解释的现象是什么?*决定所要检验的假设或理论是什么?*决定所要预测的趋势是什么?*决定所要评估的政策是什么?2.建构实证计量模型;* 除研读相关经济理论之外,应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型:* 确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系(causality);* 理清各模型的异同及优缺点,思考改进文献中现存模型的可能;* 最后决定实证计量模型雏形;* 初步调查是否有相关的资料,若无则实证模型设计的再好也无用。

3.收集相关资料;* 对数据的精确性一定要严格查核,对错假漏数据要仔细修正;* 使用电子表格软件对数据列表绘图,以验证数据的逻辑合理性,对不合理的数值要有所处理;* 不论要用的是横断面数据或是时间数列,数据数目越多越好,面板数据(Panel Data)尤佳;* 对资料数值作一些整理,表列各种基本统计量(样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等)、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。

二、计量方法的执行1.计量方法不应太简单(例如只做到最简单的OLS),但也不必过于复杂,应针对问题采用恰到好处的计量方法。

若采用了比较复杂的计量方法,则要说明为什么简单的方法不适合。

计量方法的好坏不在其复杂程度,而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值,以了解数据中所包含的真正信息。

2.除了估计值以及对应的t检定外外,也可做一些F检定之对多个系数的假设检定。

3.回归模型的设定,尤其是解释变量的取舍,可在估计过程中不断的修正。

对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。

这些转换方式的决定,以经济理论上的考虑最为重要,不能单只为了提高模型的配适,而盲目的做一些不合理的变量转换。

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计量经济学分析及论文写作经济理论的指导一般来说,虽然在我们的论文中可能并没有给出明显的陈述,或者常以“熟知的……”,“……常识,,等字眼一笔带过,但是作为计量经济学的研究思路我们必须在这里再一次强调。

对本篇论文来说,从经济学的思想来说,影响城镇化进程的主要因素有:人口自然增长率、人均工业总产值和人均GDP真这就明确了我们的计量经济分析的方向。

二、变量的选取与对应指标的数据处理构成理论方程式的要素之一是选取适当的变量,并要明确哪些是内生变量、哪些是外生变量:哪些是解释变量、哪些是被解释变量。

一般来说,可设我们所要分析的目标经济行为或现象为被解释变量,或称因变量,为内生变量。

接下来还要根据经济理论或如作图辅助直观判断等其他方法来选取这些变量对应指标的由数据生成的函数表达式,如对数形式,这在计量经济分析中是常用的,其他常用的还有差分等函数形式。

在本篇论文中,设我们所要分析的城镇化进程为被解释变量,用城镇人口比例(r)表示,分别以人口自然增长率(X真)、人均工业总产值(X:)和人均GDP(X,)为解释变量。

我们在经过计算机作图模拟后发现,其对数值更适合作线性回归分析,于是我们将r、x真、X:和X,分别取对数,为方便起见,我们仍然记为r、X1、X,和X,。

三、建立模型模型的选取实际上就是选取何种类型的方程式。

比如说,是用一个含有多个解释变量的多元回归单方程模型来描述我们的问题,还是用几个含有单解释变量的多方程一元回归模型来描述我们的问题更合理。

在本篇论文中,由于我们所选取的解释变量之间存在着明显的相关性,若用一个含有三个解释变量的多元回归单方程模型来描述,必然会出现多重共线性问题。

于是我们准备用三个一元回归模型:r二/,o+/真,X,+fr二儿+屁,X:+C;r二/610+/61,X,+占来分别分析人口自然增长率、人均工业总产值和人均GDP对城镇化进程的影响。

四、估计参数这一工作环节可以借助于你所使用的计算机应用软件来实现。

只不过要注意你的假设条件能满足哪种估计方法的要求。

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