轻松学统计
轻松学统计-网课答案

轻松学统计-网课答案1. 单选题根据柏拉图的理论,下列说法正确的是()。
知识可以进行逻辑推理,见解不可以进行逻辑推理2. 单选题公元19世纪,()的学说在欧洲获得更广泛支持。
柏拉图3. 单选题苏格拉底和柏拉图最顶级的观念是()。
普遍性4. 单选题“这个世界上惟有两样东西能让我们的心灵感到深深的震撼,一是我们头顶上的灿烂天空,一是我们内心崇高的道德法则。
”这是()的观点。
康德5. 单选题哲学、神学、数学、科学的共同点是()。
逻辑6. 单选题 Miletus属于一座()城邦。
古希腊7. 单选题在《蒂迈欧篇》中,柏拉图认为代表火的是什么?()小四面体8. 单选题 ()是冲力说的提出者。
斐劳波诺斯9. 单选题 ()不属于经验主义者。
柏拉图10. 单选题《神谱》对古希腊产生以探究()起源为其目标的理性思维方式有重要影响。
自然11. 单选题下列哪一位是塞理斯的学生?()阿那克西曼德12. 单选题古希腊哲学从伊斯兰地区回传到欧洲时,下列哪位学者的思想首先得到传播?()亚里士多德13. 单选题 ()左右,古希腊哲学从伊斯兰地区回传到欧洲。
12世纪14. 单选题完全摆脱古希腊“几何艺术”的人体雕塑大约诞生于公元前()。
540年-515年15. 单选题 ()指的是阿拉伯的科学时代。
公元7世纪到公元15世纪16. 单选题关于《神谱》的说法不正确的是()。
《神谱》赋予了神祗创始之权17. 单选题“洞穴喻”是()的观点。
柏拉图18. 单选题柏拉图所受的纯哲学的影响不包括()。
赫拉克利特的永恒的静止19. 单选题 ()的《自然哲学的数学原理》建立了第一个成功的科学体系。
牛顿20. 单选题理性推理的核心是()。
逻辑21. 单选题“Socrates”就是指()。
苏格拉底22. 单选题丹皮尔在其著作中认为,在科学产生之初,阻碍科学成长的“有害的丛林”是()。
巫术和迷信23. 单选题 ()认为人类先天的观念和原则是被神或相等的存在放置在人的意识中的分。
学习统计学心得体会例文_统计学学习个人感悟与收获_心得体会

学习统计学心得体会例文_统计学学习个人感悟与收获_心得体会学习统计学心得体会范文_统计学学习个人感悟与收获_心得体会学习统计学心得体会范文篇一花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。
随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。
就在我们放松警惕,大呼统计学一点也不难的时候,《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。
但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。
《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。
然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。
拿《抽样估计》来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。
大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。
个人认为,这两个例子是点睛之笔。
在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容,以及假设检验在实际应用中的意义。
就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。
阅读两个例子后我会不禁思考,如果实际中遇到类似的问题,有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。
带着疑问去学习,才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。
因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。
然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。
简单统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道

简单统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道
简单来说,有效统计学能帮助我们识破一本正经的胡说八道的内容。
统计学利用数据和可靠的方法来验证所做出的结论的可靠性。
下面我将介绍几种使用统计学分析的方法来识破一本正经的胡说八道的内容:
首先,可以通过测定假设的可信度和有效性来判断内容是否真实。
对于任何一本书,都可以根据其中提出的假设,使用数学统计技术来确定其可靠性和可信性。
在这一步,可以采用多种方法,比如变异分析、t检验、皮尔森相关性等等。
这些方法
可以帮助我们确定假设的可信度,从而判断胡说八道的内容是否可信。
其次,可以利用统计学的因素分析来识破一本正经的胡说八道的内容。
因素分析是一种常用的统计学方法,可以通过因素分析,将复杂的信息变得清晰和可靠,从而可以识别出可能存在的模式,从而可以进一步判断内容是否真实。
最后,可以使用抽样分析来识破一本正经的胡说八道的内容。
抽样分析是一种常用的统计学方法,可以通过抽取样本来估计总体的情况,并判断胡说八道的内容是否真实。
通过抽样分析,我们可以识别不确定的信息的可靠程度,从而可以判断其真实性。
总之,有效的统计学分析方法可以帮助我们有效地识破一本正经的胡说八道的内容。
例如,通过测定假设的可信度和有效性,
使用因素分析,以及使用抽样分析,我们都可以通过数据和可靠的方法来判断出内容是否真实。
轻松学统计: 绪论习题与答案

一、单选题
1、统计和会计的区别在于统计是为()。
A.统计是收集、整理、分析数据的学科
B.统计是为宏观管理提供人财物方面的信息
C.统计是由统计学家创立的
D.会计只是提供财务方面的信息
正确答案:B
2、给出统计学这门学科的名字的是()。
A.阿亨华尔
B.康令
C.格朗特
D.威廉配第
正确答案:A
3、用研究自然现象的方法来研究社会现象的统计学家是()。
A.格朗特
B.凯特勒
C.苏斯米尔西斯
D.康令
正确答案:B
4、关于变量,以下说法错误的是()。
A.体重是连续变量
B.智商是离散变量
C.咖啡品牌是定类变量
D.性别是定类变量
正确答案:B
5、你认为气温是()。
A.定比变量
B.定序变量
C.定距变量
D.定类变量
正确答案:C
6、对某市私家车进行调查,则调查单位是()。
A.该市所有私家车
B.该市所有有私家车的家庭
C.该市每一个有私家车的家庭
D.该市每一辆私家车
正确答案:D
7、下列选项是质量指标的是()。
A.个人所得税缴纳总额
B.产品合格率
C.小麦产量
D.做作业的时间
正确答案:B
8、某同学的统计学考了88分,这个数字是()。
A.变量
B.标志
C.变量值
D.指标
正确答案:C。
让孩子轻松学习条形统计图的教案

教案内容:
一、课程目标:
通过本课,学生能够掌握条形统计图的制作方法,理解其使用场景、数据分析能力,提学习效率,轻松完成条形统计图的制作。
二、教材分析:
条形统计图是一种常用的图表类型,广泛应用于各种数据分析、商务会议、学术研究等场合。
学生在学习中需要通过图表的简洁明了的展示方式,快速准确地了解数据信息,提高数据分析能力,并在考试中运用统计图表分析复杂数据。
三、教学步骤:
1、引入:
通过实际生活中的例子,比如说购物、旅游、饮食等方面的数据展示,引导学生了解条形统计图的使用场景和基本原理。
2、讲解:
介绍条形统计图的基本构造方法、数据分类方法,从数量、比例两个角度出发,对比不同数据的条形统计图,强调学生需要从数据本身和统计图表之间去寻找联系,理解数据背后的规律和趋势。
3、演示:
以学生熟悉的语文考试成绩为例,展示不同年级、不同科目成绩的综合条形统计图,并在图中划分出语文成绩的统计部分,让学生通过直观图形分析,结合数值比较,掌握如何有效地展示多个相关数据。
4、练习:
通过多个不同的数据集,让学生亲手尝试制作条形统计图,并逐步提高完成图表的速度和准确性,加强数据处理和扫描技能。
5、评估:
通过自我评估和教师评估等方式,对学生进行评估,检测学生对条形统计图的掌握情况,从而有针对性地针对学生的弱点建立个性化学习计划。
四、教学反思:
在条形统计图的制作教案中,我们通过实际生活例子、图表原理介绍、实际演示、练习和评估等方式,全方位、多维度地培养学生对于统计图表制作和数据分析的技能,提高学习效率。
同时,通过对课程反思,我们可以发现,在确定教学目标和分配时间上,需要更加详细合理,使得学生的学习效果进一步提高。
轻松学统计:统计数据的描述习题与答案

一、单选题1、有甲、乙两个数列,若甲的全距比乙的全距大,那么()。
A.甲的标准差一定小于乙的标准差B.全距和标准差不存在上述的关系C.甲的标准差一定大于乙的标准差D.甲的标准差一定等于乙的标准差正确答案:B2、权数对加权算术平均数的影响,决定于()。
A.权数的绝对数多少B.各组标志值的数值大小C.总体单位数的多少D.各组单位数占总单位数比重的大小正确答案:D3、标准差系数抽象为()。
A.总体单位数多少的影响B.总体指标数值的大小C.各组单位数占总体单位数比重的影响D.平均水平高低的影响正确答案:D4、如果分配数列把频数换成频率,那么方差()。
A.增大B.减小C.不变D.无法预期变化正确答案:C5、根据算术平均数的性质,下列表达式正确的是()。
A.∑ (x−x̅)2f=0B.∑(x−x̅)f=minC.∑︳x−x̅︳f=0D.∑(x−x̅)f=0正确答案:D6、已知甲乙两个同类企业职工平均工资相同,标准差分别是50元和60元,则两个企业职工平均工资的代表性()。
A.甲乙相等B.乙大于甲C.甲大于乙D.无法判断正确答案:C7、用各组的组中值代表其实际数据计算算术平均数时,通常假定()。
A.各组数据次数不等B.各组数据在组内是均匀分布的C.各组数据之间没有差异D.各组次数相等正确答案:B8、一组数25,29,27,32,30,34的中位数值是()。
A.29.5B.29C.不存在D.30正确答案:A二、判断题1、尽管两个数列的算术平均数不等,只要其标准差一样,那么,它们的离散程度就相同。
()正确答案:×2、总体的同质性是指总体中的各个单位在所有标志上都相同,差异性则是指总体中的各个单位在所有标志上都不同。
()正确答案:×3、一般情况下,把每组只包含一个变量值的数列称作单项式数列。
()正确答案:√。
轻松学统计:数据的搜集习题与答案

一、单选题1、为掌握商品销售情况,对占该市商品销售额80%的五个大商场进行调查,这种调查方式属于()。
A.统计报表B.重点调查C.普查D.抽样调查正确答案:B2、统计整理所涉及的资料()。
A.原始数据B.原始资料和次级资料C.次级资料D.统计分析后的资料正确答案:B3、以下选项说法正确的是()。
A.观察法是一种盲目性的被动感受B.观察法可获得大量真实的第一手资料,但要花费大量的人力、物力、财力和时间C.统计数据的效度和信度的含义是一致的D.重点调查是在调查对象中选择一部分样本进行的一种全面调查正确答案:B4、在统计调查中,()。
是衡量统计调查工作质量的重要标志,是统计工作的生命。
A.准确性B.系统性C.全面性D.及时性正确答案:A5、统计整理的中心任务是进()。
A.统计分组和编制频数分布表B.统计资料的分组C.统计资料的汇总和编制统计表D.统计资料的审核正确答案:A6、关于全国工业普查,错误的选项是()。
A.每个工业企业的总产值是统计指标B.每一个工业企业是调查单位C.全国国有工业企业数是统计指标D.所有工业企业是调查对象正确答案:A7、统计调查所搜集的可以是原始资料,也可以是次级资料,原始资料与次级资料的关系是()。
A.原始资料来源于基层单位,次级资料来源于上级单位B.原始资料与次级资料没有区别C.原始资料与次级资料之间无必然联系D.次级资料是由原始资料加工整理而成正确答案:D8、统计调查的基本任务是取得原始统计资料,所谓原始统计资料是()。
A.直接向调查单位进行登记所取得的资料B.对历史资料进行整理后取得的资料C.统计年鉴或统计公报上发布的资料D.统计部门掌握的资料正确答案:A。
教案二:启发学生兴趣,打造轻松有趣的统计课堂

作为一名统计学教师,在传授知识的同时,也需要考虑如何激发学生的兴趣。
因为只有学生的兴趣被调动起来,才能真正提高学习效果,让他们真正掌握统计学的本质。
本文将从以下几个方面探讨如何打造轻松有趣的统计课堂,让学生爱上统计学。
一、开展趣味性统计教学对于许多学生来说,统计学可能是个枯燥乏味的学科,不知道它有什么具体应用。
在教学中,我们应该引入一些趣味性教学模式,通过生动有趣的教学模式吸引学生的注意力,让他们产生兴趣。
比如,为学生设计一次活动,使用简单的调查问卷收集数据,又或是让学生运用一下标准差、均值或假设检验等概念来做一些有趣的事情。
举个例子,假如我们设计一次干货市场调查,并请学生前往市场搜索现实中的问题或疑问。
我们可以鼓励学生设计一份针对市场的调查问卷,并通过分析数据来回答他们的问题,教学不仅可以让学生学习统计学,还可以让他们看到统计学在实际生活中的应用。
二、培养学生的团队合作精神统计学作为应用学科,强调实际操作性,通过小组合作的方式进行课堂活动,可以大大提高学生的应用能力和操作技能。
这样的课堂活动可以让学生互相协作,分工明确,实现有效的团队合作。
通过让学生自己运用所学知识,在团队中探索解决问题的方法,并同步将自己解决的结果展示给其他小组和老师,能够很好地提高他们的交流合作能力。
三、营造放松的课堂环境无论任何学科,如果课堂氛围太过压抑,学生无疑会感到枯燥无味。
尤其是在统计学当中,行业术语过多,数学公式较多,许多学生很容易产生畏惧之感。
我们需要在课堂中营造一个轻松愉快、充满生命力的氛围。
可以加入一些有趣的音乐、常用的幽默话语,调动学生的情感,降低他们的部分抵触情绪。
同时,在教学中,我们可以展示一些统计学习的案例,和学生们分享一下自己的经验,让学生更深刻地了解我们所教授的知识对现实生活的影响。
通过这些活动,轻松、愉悦的课堂氛围会让所有学生更加感受到学习的快乐。
四、合理运用多媒体技术在今天,IT技术不断的融入到教育教学中,多媒体技术的运用大大提高了教学的效果,尤其对于学生的视觉教育有很好的促进作用。
轻松学统计: 抽样与抽样分布习题与答案

一、单选题1、若不断重复某项调查,每次向随机抽取的100人提出同一个问题,则每次都能得到一个回答“是”的人数百分数,这若干百分数的分布称为()。
A.样本成数的抽样分布B.样本平均数的抽样分布C.总体成数的次数分布D.总体平均数的抽样分布正确答案:A2、抽样调查的主要目的是()。
A.用样本指标推算总体指标B.修正普查资料C.广泛运用数学方法D.计算和控制抽样误差正确答案:A3、分层抽样的特点是()。
A.层间差异小B.层内差异小,层间差异大C.层内差异大D.层间差异小,层内差异大正确答案:B4、某学校共有高中生2700人,一年级900人,二年级1200人,三年级600人,现采用分层抽样抽取容量为135的样本,那么高一、高二、高三各年级抽取的人数为()。
A.45,75,15B.45,60,30C.45,45,45D.30,90,15正确答案:B5、某工厂生产的产品,用速度恒定的传送带将产品送入包装车间之前,质检员每隔3分钟从传送带上特定位置抽取一件产品进行检测,这种抽样方法是()。
A.分层抽样B.系统抽样C.简单随机抽样D.其他抽样方法正确答案:B6、中学生骑电动车上学给交通安全带来隐患,为了解某中学2500个学生家长对“中学生骑电动车上学”的态度,从中随机调查400个家长,结果有360个家长持反对态度,则下列说法错误的是()。
A.该校只有360个家长持反对态度B.样本是随机抽取的400个家长C.该校约有90%的家长持反对态度D.调查方式是抽样调查正确答案:A二、判断题1、凡是总体参数θ的无偏估计量都是θ的有效估计量。
()正确答案:×2、概率抽样就是随机抽样,即要求按一定的概率以随机原则抽取样本,同时每个单元被抽中的概率是可以计算出来的。
()正确答案:√3、总体参数与样本统计量有不同的意义,样本统计量是样本的函数,是随机变量。
()正确答案:√4、简单随机抽样时每个总体单位都有非零的入样概率,但每个总体单位的入样概率是不同的。
轻松学统计知识点总结

轻松学统计知识点总结1. 总体和样本在统计学中,总体是指我们想要研究的全部个体或事物的集合,而样本则是从总体中选取的一部分个体或事物。
总体通常是比较庞大的,难以获得全部数据,因此我们需要通过对样本进行分析来推断总体的性质。
2. 描述统计和推断统计描述统计是指通过对数据的整理、汇总和展示,来描述数据的性质和特征。
而推断统计则是通过对样本数据进行分析,来推断总体的性质和特征。
3. 参数和统计量在统计学中,参数是指总体的某种特征或性质,如平均值、标准差等;而统计量则是指样本的某种特征或性质,如样本均值、样本标准差等。
通过对统计量的计算,我们可以对参数进行估计。
4. 随机变量和概率分布随机变量是指在一次试验中可能取得的各种结果,而概率分布则是描述随机变量可能取得的各种结果的概率。
常见的概率分布包括均匀分布、正态分布、泊松分布等。
5. 样本分布在统计学中,我们通常使用样本均值、样本比例等统计量来对总体参数进行估计。
根据中心极限定理,当样本容量足够大时,这些统计量的分布会接近正态分布。
6. 假设检验假设检验是统计学中用来检验某种假设是否成立的方法。
它包括设立零假设和备择假设、选择检验统计量、计算p值、做出决策等步骤。
常见的假设检验包括单样本t检验、双样本t检验、方差分析等。
7. 置信区间置信区间是对总体参数的一个区间估计。
它告诉我们总体参数落在某个区间内的概率。
通常,我们用样本统计量加减一个合适的边际误差来构造置信区间。
8. 相关分析相关分析是用来研究两个或多个变量之间关系的方法。
它包括计算相关系数、绘制散点图、做出判断等步骤。
常见的相关分析方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。
9. 回归分析回归分析是用来研究自变量和因变量之间关系的方法。
它包括建立回归模型、检验模型拟合度、做出预测等步骤。
常见的回归分析方法包括简单线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。
10. 方差分析方差分析是用来比较两个或多个总体均值是否相等的方法。
不懂统计分析也能轻松读懂扇形统计图!详细解读教案

不懂统计分析也能轻松读懂扇形统计图!详细解读教案在现代社会,数据已成为一个无比重要的资源,而统计分析作为一种重要的数据分析工具,也越来越广泛地应用于各个领域。
因此,对于统计图表的读懂和理解,已成为一个不可或缺的能力。
而在所有统计图表中,扇形统计图是一种特别常见、容易理解的图表类型。
在这里,我将为大家详细解读如何读懂扇形统计图,即使没有统计学基础,也能轻松理解它所表达的意义。
一、什么是扇形统计图?扇形统计图是一种用于展示数据分布情况的统计图表,也叫做饼状图或圆饼图。
它通常以一个圆形为基础,将圆形划分成若干个扇形,并将每个扇形的面积与所表示的数据比例成比例,通常是将一个圆形划分为360度,即一个完整的圆。
二、扇形统计图的读懂方法在读懂扇形统计图之前,我们需要先了解其中的主要组成部分。
在扇形统计图中,包含以下三个主要部分:①圆形;②扇形;③数据标签。
(1)圆形在扇形统计图中,圆形通常是最基础、最重要的部分。
它用于固定整个图表的大小和形状,并为每个扇形提供一个基准面积。
(2)扇形在扇形统计图中,每个扇形所表示的含义是不同的,但它们都具有一个共同点,那就是它们的面积与所表示的数据占比成正比。
因此,扇形的大小是根据所对应的数据占比来计算出来的。
(3)数据标签在扇形统计图中,每个扇形通常都会有一个相应的数据标签,用于标示每个扇形所代表的具体数据量与比例。
数据标签可以直接显示在扇形内部,也可以显示在扇形外部。
三、如何读懂扇形统计图?在理解扇形统计图的时候,需要注意以下几点:(1)了解所表示的数据类型在读懂扇形统计图之前,我们需要先明确所表示的数据类型,这样才能更好地理解所展示的数据分布和比例。
扇形统计图通常适用于表达分类数据的比例关系。
(2)分析扇形的大小在扇形统计图中,每个扇形的大小是根据所对应的数据占比来计算的。
因此,扇形大小的相对大小可以反映出数据的差异程度。
即面积大的扇形表示的数据量也较大。
(3)注意观察扇形间的角度在扇形统计图中,每个扇形所占据的角度也同样重要。
如何让小学生轻松学会数学概率与统计

如何让小学生轻松学会数学概率与统计在小学阶段,数学概率与统计是一个相对较难的概念,但它是孩子们日常生活中必不可少的一部分。
因此,我们需要注意教学方法和策略,让小学生能够轻松地学会数学概率与统计知识。
本文将分享一些有效的教学方法,帮助小学生在数学概率与统计方面取得良好的学习成绩。
1. 创造趣味的学习环境为了激发小学生对数学概率与统计的兴趣,我们可以通过创造趣味的学习环境来引发他们的学习积极性。
例如,引入一些有趣的数学游戏或实例,让孩子们能够在游戏中学习概率和统计的概念。
同时,我们可以利用有趣的故事情节或问题来解释概率与统计的概念,使孩子们在轻松愉快的氛围中学习。
2. 实际生活中的应用将数学概率与统计与孩子们日常生活中的实际应用联系起来,是一个有效的教学策略。
我们可以选择与孩子们密切相关的实际例子,例如抛硬币和掷骰子的结果,来引入概率的概念。
通过这种方式,孩子们能够更好地理解概率与统计的概念,并将其应用于实际情境中。
例如,计算掷骰子的结果或猜测抛硬币的概率,可以帮助孩子们更深入地理解相关概念。
3. 利用图表和图形对于小学生来说,图表和图形是理解和分析统计数据的有力工具。
在教学过程中,我们可以使用各种图表和图形来展示数据,并帮助学生理解和分析所呈现的数据。
例如,用条形图或饼图展示班级学生的身高分布或喜好,让学生能够直观地理解统计的概念。
同时,我们可以通过让学生自己绘制图表来培养他们的数据收集和分析能力。
4. 分步教学与实践在教授数学概率与统计知识时,我们需要采用分步教学的方法,将知识点分解为易于理解和实践的小步骤。
例如,在教授概率的基础知识时,首先可以从简单的抛硬币开始,逐渐引入更复杂的概念,如掷骰子,猜数字等。
通过分步教学,学生能够逐渐掌握概率与统计的知识,提高他们的学习效果。
5. 打造合作学习氛围合作学习可以促进学生之间的互动和合作,从而更好地理解和应用数学概率与统计的知识。
我们可以组织小组活动或团队项目,在小组内让学生共同解决问题,并分享他们的观点和解决方案。
轻松学统计-网课答案

轻松学统计-网课答案1. 单选题根据柏拉图的理论,下列说法正确的是()。
知识可以进行逻辑推理,见解不可以进行逻辑推理2. 单选题公元19世纪,()的学说在欧洲获得更广泛支持。
柏拉图3. 单选题苏格拉底和柏拉图最顶级的观念是()。
普遍性4. 单选题“这个世界上惟有两样东西能让我们的心灵感到深深的震撼,一是我们头顶上的灿烂天空,一是我们内心崇高的道德法则。
”这是()的观点。
康德5. 单选题哲学、神学、数学、科学的共同点是()。
逻辑6. 单选题 Miletus属于一座()城邦。
古希腊7. 单选题在《蒂迈欧篇》中,柏拉图认为代表火的是什么?()小四面体8. 单选题 ()是冲力说的提出者。
斐劳波诺斯9. 单选题 ()不属于经验主义者。
柏拉图10. 单选题《神谱》对古希腊产生以探究()起源为其目标的理性思维方式有重要影响。
自然11. 单选题下列哪一位是塞理斯的学生?()阿那克西曼德12. 单选题古希腊哲学从伊斯兰地区回传到欧洲时,下列哪位学者的思想首先得到传播?()亚里士多德13. 单选题 ()左右,古希腊哲学从伊斯兰地区回传到欧洲。
12世纪14. 单选题完全摆脱古希腊“几何艺术”的人体雕塑大约诞生于公元前()。
540年-515年15. 单选题 ()指的是阿拉伯的科学时代。
公元7世纪到公元15世纪16. 单选题关于《神谱》的说法不正确的是()。
《神谱》赋予了神祗创始之权17. 单选题“洞穴喻”是()的观点。
柏拉图18. 单选题柏拉图所受的纯哲学的影响不包括()。
赫拉克利特的永恒的静止19. 单选题 ()的《自然哲学的数学原理》建立了第一个成功的科学体系。
牛顿20. 单选题理性推理的核心是()。
逻辑21. 单选题“Socrates”就是指()。
苏格拉底22. 单选题丹皮尔在其著作中认为,在科学产生之初,阻碍科学成长的“有害的丛林”是()。
巫术和迷信23. 单选题 ()认为人类先天的观念和原则是被神或相等的存在放置在人的意识中的分。
excel表格中,文本出现次数统计的方法

文章标题:Excel表格中文本出现次数统计方法在日常工作和学习中,我们经常需要对Excel表格中的文本数据进行分析和统计。
其中,文本出现次数统计是一个非常常见且重要的需求。
本文将介绍在Excel中如何进行文本出现次数的统计,并提供一些实用的方法和技巧。
1. 使用COUNTIF函数进行单一文本的统计在Excel中,可以使用COUNTIF函数来统计单一文本在某个范围内出现的次数。
COUNTIF函数的语法为:COUNTIF(range, criteria),其中,range为要统计的范围,criteria为要统计的文本。
如果要统计A 列中出现“苹果”的次数,可以使用如下公式:=COUNTIF(A:A, "苹果")。
2. 使用SUMIF函数进行多条件文本的统计如果需要统计多个条件下文本出现的次数,可以使用SUMIF函数。
SUMIF函数的语法为:SUMIF(range, criteria, [sum_range]),其中,range为要判断的范围,criteria为要判断的条件,sum_range为要进行求和的范围。
如果要统计A列中出现“苹果”且B列中出现“红色”的次数,可以使用如下公式:=SUMIF(A:A, "苹果", B:B, "红色")。
3. 使用PivotTable进行文本出现次数的透视分析PivotTable是Excel中用于数据透视分析的强大工具,可以方便地进行文本出现次数的统计和分析。
将需要统计的文本作为行标签或列标签拖拽到PivotTable的区域中,然后将这些文本作为值拖拽到数值区域,Excel会自动帮助我们进行文本出现次数的统计和汇总。
4. 使用VBA自定义函数进行文本出现次数的统计如果Excel内置的函数无法满足我们的需求,还可以使用VBA编写自定义函数来进行文本出现次数的统计。
通过VBA,我们可以按照自己的需求来编写统计文本出现次数的函数,并将其应用到Excel表格中。
零基础如何备考中级统计师考试:五大建议助你轻松过关!

零基础如何备考中级统计师考试:五大建议助你轻松过关!作为零基础考生,准备中级统计师考试可能会感到有些挑战。
但是,只要你采取正确的学习方法和坚持不懈的态度,就能够克服这些困难,取得理想的成绩。
下面将为你分享五点有效的备考建议,帮助你顺利备考中级统计师考试。
一、建立坚实的基础知识作为零基础考生,首要任务是建立起统计学的基础知识。
这包括了解统计学的基本概念、方法和原理。
可以通过以下方式来建立基础:阅读入门统计学教材:选择一本权威、系统的入门统计学教材,从头开始系统地学习统计学的基本概念和方法。
观看在线视频课程:有很多优质的在线教育平台提供统计学的视频课程,可以根据自己的学习习惯选择适合自己的课程进行学习。
参加统计学入门培训班:如果条件允许,可以参加统计学的入门培训班,由专业的老师进行系统的教学和指导,更加高效地建立基础知识。
二、系统学习考试大纲中级统计师考试的内容较为广泛,覆盖了统计学的各个领域。
因此,需要系统学习考试大纲,了解考试的范围和重点,以便有的放矢地进行备考。
具体操作包括:详细阅读考试大纲:仔细阅读考试大纲,了解考试的结构、内容和要求。
划分学习计划:根据考试大纲的要求,制定详细的学习计划,合理安排时间,逐一学习考试大纲中涉及的知识点。
注意重点内容:重点关注与考试相关的内容,如概率分布、假设检验、回归分析等,这些是考试的重点。
三、刻意练习提升技能统计学是一门实践性较强的学科,理论知识需要通过实际操作来加深理解。
因此,零基础考生需要进行大量的练习,掌握各种统计方法的应用技巧。
具体操作包括:做题练习:利用做题软件、模拟试题册等途径进行练习,每天坚持一定的练习量,逐渐提升解题能力和应用能力。
分析实例:通过分析实际案例,加深对统计方法的理解和应用,提高解决问题的能力。
多维度思考:尝试从不同角度思考问题,培养灵活的思维方式,增强解决问题的能力。
四、寻找学习资源和辅助工具在备考过程中,寻找适合自己的学习资源和辅助工具是非常重要的。
轻松学统计

轻松学统计这门课程的图片太多了,所以有些无法上传,这门课程需要文档的,可以加qq 私聊1.11、(单选题)统计一词包括三个含义,以下选项中不包含在内的是()A、统计工作B、统计资料C、统计科学D、统计方法答案: D2、(单选题)统计兼有三种职能,以下选项中不包含在内的是()A、学习B、信息C、咨询D、监督答案: A3、(单选题)统计工作作为一种认识社会经济现象总体和自然现象总体的实践过程,一般包括四个环节。
以下选项中不包含在内的是()A、统计设计B、统计调查C、统计报告D、统计分析答案: C4、(判断题)统计一词起源于国情调查,最早意为国情学。
答案:√5、(判断题)统计工作所取得的各项数字资料及有关文字资料,一般反映在统计表、统计图、统计手册、统计年鉴、统计资料汇编和统计分析报告中。
答案:√1.21、(单选题)世界上最早定期进行人口普查、公布普查结果并把人口普查作为一项条款写进宪法的国家是()A、美国精选文库B、中国C、德国D、日本答案: A2、(单选题)对全国人口进行过一次声势浩大的“点闸对比”,给每户编制户帖,住户据实填报,内容包括姓名、籍贯、性别、年龄、住址、职业、产业状况等的朝代是()A、西汉B、北宋C、明朝D、清朝答案: C3、(判断题)中国最早的人口调查目前国现存的最早的人口统计数字在公元前2200 年的殷商时代。
答案:×1.31、(单选题)政治算术学派的代表人物是()A、威廉配第和格朗特B、费雪和皮尔逊C、康令和阿亨华尔D、威廉配第和康令答案: A2、(单选题)《政治算术》在写作上,突出的特色是()A、比较了英国、荷兰和法国的多个方面B、用数字、度量和尺寸来说明问题C、为英国的殖民战略服务D、是政治算术学派的代表作答案: B3、(单选题)格朗特利用了英国教会的数据观察出生和死亡的现象,他制作了第一个()A、出生性别率表B、各种流行病的死亡率C、死亡率表D、每年新生儿死亡率答案: C4、(判断题)大量使用数字对英、法、荷三国的经济实力进行比较,以论证“英格兰的情况和各种问题,并非处于可悲的状态”的著作是《政治算术》答案:√精选文库5、(判断题)凯特勒最重要的贡献是编制了世界上第一个死亡表(即生命表的基础)。
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轻松学统计(1)作者:张忠朴1.刻版印象现代人其实离不开统计,但是现代人却又普遍有『统计很难学』的刻版印象,所以在学校上统计课时,学生翘课或上课打瞌睡就成了思空见惯的现象,而相对的老师也就只好搬出活当、死当来以儆效尤,这种怨憎会的场景真的是学统计的宿命吗?曾经也被统计公式搞的七晕八素,曾经也在统计课堂中无聊入眠,但是没想到自己居然会成为教统计的老师,因此我一直希望自己的学生不要重入自己当年的恶梦,我立志要让学生轻松学统计。
但是如果他们已有统计难学的刻版印象,那该如何先让他们放轻松呢?第一招当然是要打破心结,因此统计的第一节课需要先发制人,先问学生一个问题:『统计难学吗?』学生几乎都异口同声的哀叫『难!』我沉默以对,让他们迟疑30秒之后再问:『有没有听过常态分配?』学生们几乎都会略为安心地说『有!』我微笑以对,在他们安心30秒之后再问:『请问是先有常态分配,所以人长的不高不矮,还是先有身高的事实再有常态分配?』同学一阵交头接耳之后,几乎全数举手赞成是先有身高的事实,再有常态分配。
既然这是大家的共识,当然要乘胜突破他们的心防,和颜悦色的告诉大家:『既然统计学是事实在先,理论在后,那么我们何苦要自己吓自已,认为统计很难呢?』当大家默默点头之后,就可以继续向他们挑战:『既然统计是前人将事实归纳出的结论,那么让我们也一起重新走过这段寻幽访胜的趣味古道好不好?』欢呼声中,我们开始了寻幽访胜之旅。
2.寻幽访胜寻幽访胜的第一个问题是:『统计必备的原料是什么?』几乎立刻会有人想到『统计的原料是数据』,这当然是正确的答案,在兴奋之余再向他们挑战,『请问是不是有数据就是统计?』『老师,那可不见得!』『那你认为除了数据,还需要加上什么才可能让统计更完整呢?』一阵沉思之后,有人提出『要将数据拿来计算』『Good!但是要算出什么东西呢?』『譬如要算出平均身高』『对!平均身高是最重要的统计量之一,一般用表示,是代表集中趋势的统计量』这就上路了,这群学生已渐渐会寻幽访胜了,『除了计算平均值,这些数据还可以算出那些名堂?』『还可以算出差距』『请问你说的差距是什么意思?』『就是指最高身高减最低身高嘛!』『OK!你所谓的差距就是统计学上所说的全距,一般用R来表示,R是代表离中趋势的一种统计量』这群学生现在已能慢慢体会到推理的自信与学习的乐趣了,这时不妨给他们一点更Tough的问题:『那么请问是不是有了这些计算(R等)就算是统计呢?』学生由兴奋陷入沈思,沉思之后有些学生开始轻轻的摇头,『那你们是不是认为原始数据加上计算并不完全等于统计呢?』他们如释重负地拼命点头,但是为了帮他们更趋于严谨而成熟,这时候不但不能丢救生圈给他们,反而要用铁石心肠来逼问──『那么统计倒底是什么「碗糕」?』3.柳暗花明虽然他们还不能立即回答这个难题,但是他们至少已明白统计中少不了数据与计算,而那仍然不足的部分倒底是什么呢?换言之,计算若不是统计的终点,那么统计最终的目的倒底是什么呢?慢慢地有学生会说:『统计的目的是要让我们得到有意义的情报!』『对!但是什么才是有意义的情报呢?』有位同学在经过连番追问后,若有所悟,他突然反守为攻,『请问老师能不能举几个有关情报的例子,这样我们就可以回答什么是有意义的情报了。
』真是孺子可教,既然问的合情合理,那就先举一个例子让他们揣摩。
『例1:请问“拉力强度很好”算不算是有意义的情报?』『老师,不算!』『为什么不算?』『老师,因为“拉力强度很好”太笼统了,它根本没有任何数据可作判断的参考。
』既然初生之犊不畏『唬』,那就只有加一点料,再来试试他们。
『例2:好,那么我们加上数据“拉力强度平均为5kg/cm2”,请问这算不算有意义的情报?』『老师,这样的情报虽然有意义,但是仍不理想。
』『为什么?』『因为只有提到平均值是5kg/cm2,但是我们并不知道这是0与10的平均,还是4.99与5.01的平均,所以很难单凭平均值来判断此一情报是否有意义。
』这些学生真是成材,他们的思绪已愈来愈严谨了,居然已能从推理中体会到集中趋势并无法完全代表统计量的事实,不偾不启古有明训,所以只有再为他们指点迷津。
『例3:你们的考虑没错,既然如此,那么我们就再加上范围“大多数产品的拉力强度在5kg±0.6kg之内”,这样你们满意了吗?』『不满意!』学生齐哄,『为什么?』『因为大多数太不明确了!』得天下英才而教之的喜乐这时一起涌现,这群学生真的太可爱了,『那我们把大多数更明确化一点好不好?』『好!』『例4:如果修改成“99.73%的产品拉力强度在5kg±0.6kg/cm2之内”,你们满意吗?』一些参与度较高的同学马上表示满意,但仍有一部分没有表示意见,为了确认全班的认知程度,所以再一次改采主动,请全班同学从例1到例4中,要挑出一个他认为最有意义的情报,经过两分钟的表决,结果全班同学一致认为例4才是相对而言最有意义的情报。
4.水落石出经过这一连串的讨论,需要帮学生将思绪重新整理一下,于是在黑板上先画了下面这张图:然后向学生解释,这是一般生产系统简单的示意图,I代表Input也就是指原料,P代表Production也就是指加工,O代表Output也就是成品,接着我请大家想一下如果统计也是一个系统,那么就统计而言上图中的I、P、O分别代表什么呢?有一位同学立刻自告奋勇的冲上黑板,在上图的每一个框框下分别填上数据算有意义的情报『等一下!』当他要冲回座位时我大叫一声,一面把另一枝粉笔交给他,一面向他说:『谢谢您刚才的答案,这的确是很恰当的答案,但是可否请您再将您的答案作一点整合,能否试试看将“数据”、“计算”及“有意义的情报”整理成一个关系式?』这位同学考虑了一下,重新在黑板上写了一个关系式。
他一面写、我一面替他高兴,当他写完后,我请他向全班同学解释一下,他充满自信地说:『这个公式的意思是说,数据经过计算后若能产生出有意义的情报,那就是统计。
』不待我的邀请,全班同学已对他的解释报以热烈的掌声,一面欣赏地看着他走回座位,一面向全班同学说『你们看,只要大家肯不断地发挥创意、努力思考,我们就可以自己体会出统计的真谛,所以我们为什么要怕统计呢?』『但是,下课之前最后我要请各位从大家例4中,归纳出有意义的情报应包括那些构成要素?』『老师,5kg代表集中趋势』甲同学说『那±0.6kg应该是代表离中趋势』乙同学接着说『但是,剩下的99.73%呢?』我反问『老师,那是指含盖在5±0.6kg这个范围之内的机率』『完全正确,所以希望各位同学能将刚才讨论的例子一般化,其实就统计学而言,任何有意义的情报都有三个构成要素,分别是:1.集中趋势(通常以作代表)2.离中趋势(通常以作代表)3.被含盖在特定范围内的机率』为了加深同学的印象,所以下课之前才请他们翻开课本上的常态分配图然后请问他们,『如果成年男子的身高平均值()是167cm,标准差()是8cm,那么请问大约有多少成年男子的身高在159至175cm之间?』立刻有学生回答:『68.26%』『为什么?』『因为159cm等于167-8,175cm等于167+8,所以,老师举的例子正好是±1的范围,而参考上图,落在±1的机率正好是68.26%』『太好了,所以统计就是这么简单也这么好玩对不对?』同学非常兴奋地大声说『对!』在兴趣盎然中,正好下课钟声响起,看着他们快乐地走出教室,我知道他们已变成了一群喜爱统计的新朋友。
轻松学统计(2)作者:张忠朴1.深入浅出上课钟一响,这群统计学子已经就座,这个现象与上一节课的姗姗来迟成鲜明对比,他们似乎想用行动来说明他们已开始喜欢统计了。
为了验证上一节的学习效果,先考考他们统计的定义是什么?『统计就是数据透过计算产生出有意义的情报』。
异口同声的响应,真令人饱尝得天下英才而教之的喜悦!『那么有意义情报的构成要素是什么呢?』『1. 集中趋势(通常以作代表)2. 离中趋势(通常以σ作代表)3. 被含盖在特定范围内的机率』这么正确而流畅的回答,令人一则以喜,一则以忧,喜的是他们学的实在真好,忧的是过分的熟练,会不会也是另一种形式的僵化呢?于是决定帮他们在热忱与理想之间均衡一下,使他们在熟练中仍不失应变的弹性,于是反问他们『你们的答案完全正确,但是这样的答案对于没有学过统计的人有没有帮助呢?换句话说,你所计算的与σ,如何才能让没学过统计的人一目了然呢? 』大家彼此对看,热忱的脸上慢慢多了一抹沉思,学而不思则罔真是必要的提醒,有些有学问的人却没有影响力,根本问题也许并非怀才不遇,而是掉入了孤芳自赏的陷阱,以致于他的学问不但不能用来服务人群,反倒让他与许多局外人壁垒分明。
因此真有必要帮这群学生将思绪拉出教室,让他们多想一想如何运用统计知识,才能帮助更多没有学过统计的人。
思索中,有一位学生鼓起勇气回答『老师,我们可不可以把那些情报(,σ)转换成图形?』『当然可以啊!但是为什么要转换成图形呢?』『因为图形比较容易一目了然啊!』『太好了,你这种想法与古早时统计大师构思直方图(Frequency Histogram)时的想法正好不谋而合。
』然后用投影机打了一张直方图的范例在屏幕上图1:直方图『请问对一般没学过统计的人是与σ比较容易懂呢?还是直方图比较容易懂呢?』『直方图!』异口同声的回答『对,那我们开始学直方图好不好?』『好!』2.走过从前传统做直方图之前要先斟酌 (1) 样本数,然后依据样本数来决定 (2) 分组数,然后再决定 (3) 每组之组距与组界,而后根据上述(1)(2)(3)来设计 (4)次数分配表,最后再依据次数分配表来绘制(5)直方图如果我们有一组数据如下:63 60 64 62 63 6463 62 66 64 60 6261 65 62 63 66 6367 64 63 62 65 6365 61 62 64 63 61那么依据上述(1)(2)(3)(4)的步骤,我们可以得到它的次数分配表260.5061.5061.0035361.5062.5062.00611462.5063.5063.00819563.5064.5064.00524664.5065.5065.00327765.5066.5066.00229866.5067.5067.00130above67.50=63.1σ=1.72906根据这张次数分配表,就可以得到图(1)的直方图。
为了让局外人明白统计量的意义,直方图真是帮了大忙,但是相对的为了作直方图,前辈们就必须研究分组法与下功夫作次数分配表,这都是很累人的事,所以其实不可小看深入浅出,因为它也是须要下一番功夫的。
所幸在计算机普及后,如今借助计算机软件包,上述(1)(2)(3)(4)那些繁琐的程序都可以用计算机来代劳,而事半功倍地获得直方图。