数据结构与算法2019尔雅答案100分

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数据结构与算法复习题库含答案

数据结构复习题第一章概论一、选择题1、研究数据结构就是研究( D )。

A. 数据的逻辑结构B. 数据的存储结构C. 数据的逻辑结构和存储结构D. 数据的逻辑结构、存储结构及其基本操作2、算法分析的两个主要方面是( A )。

A. 空间复杂度和时间复杂度 B. 正确性和简单性C. 可读性和文档性 D. 数据复杂性和程序复杂性3、具有线性结构的数据结构是( D )。

A. 图B. 树C. 广义表D. 栈4、计算机中的算法指的是解决某一个问题的有限运算序列,它必须具备输入、输出、( B )等5个特性。

A. 可执行性、可移植性和可扩充性B. 可执行性、有穷性和确定性C. 确定性、有穷性和稳定性D. 易读性、稳定性和确定性5、下面程序段的时间复杂度是( C )。

fori0;im;i++forj0;jn;j++a[i][j]i*j;A. Om2B. On2C. Om*nD. Om+n6、算法是( D )。

A. 计算机程序B. 解决问题的计算方法C. 排序算法D. 解决问题的有限运算序列7、某算法的语句执行频度为(3n+nlog2n+n2+8),其时间复杂度表示( C )。

A. OnB. Onlog2nC. On2D. Olog2n8、下面程序段的时间复杂度为( C )。

i1;whileinii*3;A. OnB. O3nC. Olog3nD. On39、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素以及它们之间的( B )和运算等的学科。

A. 结构B. 关系C. 运算D. 算法10、下面程序段的时间复杂度是( A )。

is0;whilesni++;s+i;A. OnB. On2C. Olog2nD. On311、抽象数据类型的三个组成部分分别为( A )。

A. 数据对象、数据关系和基本操作B. 数据元素、逻辑结构和存储结构C. 数据项、数据元素和数据类型D. 数据元素、数据结构和数据类型12、通常从正确性、易读性、健壮性、高效性等4个方面评价算法的质量,以下解释错误的是(D)。

数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)

数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述：数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，对于程序员来说，掌握好数据结构与算法对于编写高效、可靠的程序至关重要。

本文将以Python语言为基础，介绍《数据结构》参考答案(A卷)。

一、基础概念1.1 数据结构的定义与分类- 数据结构是指数据元素之间的关系和组织方式，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

- 数据结构可分为线性结构和非线性结构，线性结构包括线性表、栈、队列等，非线性结构包括树、图等。

1.2 算法的概念与特性- 算法是解决特定问题的一系列步骤，它具有输入、输出、有穷性、确定性和可行性等特性。

- 算法的效率通常用时间复杂度和空间复杂度来衡量，时间复杂度表示算法执行所需的时间，空间复杂度表示算法执行所需的额外空间。

1.3 Python语言的特点与应用- Python是一种简洁、易读、易学的高级编程语言，它支持面向对象编程和函数式编程。

- Python在数据结构与算法领域有广泛的应用，它提供了丰富的内置数据结构和算法库，如列表、字典、集合、排序算法等。

二、常用数据结构2.1 数组- 数组是一种线性结构，它由相同类型的元素组成，通过索引来访问和操作元素。

- Python中的列表就是一种动态数组，它支持插入、删除、查找等操作，时间复杂度为O(1)。

2.2 链表- 链表也是一种线性结构，它由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

- Python中可以使用自定义类来实现链表，它支持插入、删除、查找等操作，时间复杂度为O(n)。

2.3 栈与队列- 栈是一种先进后出的数据结构，可以使用列表或者自定义类来实现。

- 队列是一种先进先出的数据结构，也可以使用列表或者自定义类来实现。

三、常用算法3.1 排序算法- 排序算法是对一组数据按照某种规则进行排序的算法，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等。

数据结构和算法习题及答案解析

第1章绪论习题1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。

2．试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。

3．简述逻辑结构的四种基本关系并画出它们的关系图。

4．存储结构由哪两种基本的存储方法实现？5．选择题（1）在数据结构中，从逻辑上可以把数据结构分成（）。

A．动态结构和静态结构 B．紧凑结构和非紧凑结构C．线性结构和非线性结构 D．内部结构和外部结构（2）与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的（）。

A．存储结构 B．存储实现C．逻辑结构 D．运算实现（3）通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（）。

A．数据具有同一特点B．不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同，而且对应数据项的类型要一致C．每个数据元素都一样D．数据元素所包含的数据项的个数要相等（4）以下说法正确的是（）。

A．数据元素是数据的最小单位B．数据项是数据的基本单位C．数据结构是带有结构的各数据项的集合D．一些表面上很不相同的数据可以有相同的逻辑结构（5）以下与数据的存储结构无关的术语是（）。

A．顺序队列 B. 链表 C.有序表 D. 链栈（6）以下数据结构中，（）是非线性数据结构A．树 B．字符串 C．队 D．栈6．试分析下面各程序段的时间复杂度。

（1）x=90; y=100;while(y>0)if(x>100){x=x-10;y--;}else x++;（2）for (i=0; i<n; i++)for (j=0; j<m; j++)a[i][j]=0;（3）s=0;for i=0; i<n; i++)for(j=0; j<n; j++)s+=B[i][j];sum=s;（4）i=1;while(i<=n)i=i*3;（5）x=0;for(i=1; i<n; i++)for (j=1; j<=n-i; j++)x++;（6）x=n; //n>1y=0;while(x≥(y+1)* (y+1))y++;（1）O（1）（2）O（m*n）（3）O（n2）（4）O（log3n）（5）因为x++共执行了n-1+n-2+……＋1= n(n-1)/2，所以执行时间为O（n2）（6）O(n)第2章线性表1．选择题（1）一个向量第一个元素的存储地址是100，每个元素的长度为2，则第5个元素的地址是（）。

《数据结构与算法》习题与答案

《数据结构与算法》习题与答案（解答仅供参考）一、名词解释：1. 数据结构：数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它不仅包括数据的逻辑结构（如线性结构、树形结构、图状结构等），还包括物理结构（如顺序存储、链式存储等）。

它是算法设计与分析的基础，对程序的效率和功能实现有直接影响。

2. 栈：栈是一种特殊的线性表，其操作遵循“后进先出”（Last In First Out, LIFO）原则。

在栈中，允许进行的操作主要有两种：压栈（Push），将元素添加到栈顶；弹栈（Pop），将栈顶元素移除。

3. 队列：队列是一种先进先出（First In First Out, FIFO）的数据结构，允许在其一端插入元素（称为入队），而在另一端删除元素（称为出队）。

常见的实现方式有顺序队列和循环队列。

4. 二叉排序树（又称二叉查找树）：二叉排序树是一种二叉树，其每个节点的左子树中的所有节点的值都小于该节点的值，而右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。

这种特性使得能在O(log n)的时间复杂度内完成搜索、插入和删除操作。

5. 图：图是一种非线性数据结构，由顶点（Vertex）和边（Edge）组成，用于表示对象之间的多种关系。

根据边是否有方向，可分为有向图和无向图；根据是否存在环路，又可分为有环图和无环图。

二、填空题：1. 在一个长度为n的顺序表中，插入一个新元素平均需要移动______个元素。

答案：(n/2)2. 哈希表利用______函数来确定元素的存储位置，通过解决哈希冲突以达到快速查找的目的。

答案：哈希（Hash）3. ______是最小生成树的一种算法，采用贪心策略，每次都选择当前未加入生成树且连接两个未连通集合的最小权重边。

答案：Prim算法4. 在深度优先搜索（DFS）过程中，使用______数据结构来记录已经被访问过的顶点，防止重复访问。

答案：栈或标记数组5. 快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为______。

数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)

数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述：数据结构与算法是计算机科学中非常重要的概念，它们对于程序的性能和效率有着直接的影响。

本文将介绍数据结构与算法的基本概念和原理，并提供《数据结构》参考答案(A卷)的Python版实现。

一、数据结构的基本概念和分类1.1 线性结构- 线性结构是数据元素之间存在一对一的关系，常见的线性结构有数组、链表和栈等。

- 数组是一种连续存储的线性结构，可以通过下标直接访问元素，但插入和删除操作效率较低。

- 链表是一种离散存储的线性结构，通过指针将各个节点连接起来，插入和删除操作效率较高。

- 栈是一种特殊的线性结构，采用后进先出的原则，常用于递归、表达式求值等场景。

1.2 非线性结构- 非线性结构是数据元素之间存在一对多或者多对多的关系，常见的非线性结构有树和图等。

- 树是一种层次存储的非线性结构，由节点和边组成，常用于表示层次关系，如文件系统、二叉搜索树等。

- 图是一种任意存储的非线性结构，由顶点和边组成，常用于表示网络、社交关系等复杂关系。

1.3 常用数据结构的应用场景- 数组适合于随机访问和元素固定的场景，如矩阵运算、图象处理等。

- 链表适合于频繁插入和删除操作的场景，如LRU缓存、大整数运算等。

- 栈适合于递归和回溯等场景，如括号匹配、浏览器前进后退等。

- 树适合于层次关系的场景，如文件系统、数据库索引等。

- 图适合于复杂关系的场景，如社交网络、推荐系统等。

二、常用算法的基本原理和实现2.1 排序算法- 冒泡排序是一种简单的比较排序算法，通过相邻元素的比较和交换来实现排序。

- 快速排序是一种分治算法，通过选取一个基准元素将数组划分为两个子数组，并递归地对子数组进行排序。

- 归并排序是一种分治算法，通过将数组划分为两个子数组并分别排序，然后将两个有序子数组合并成一个有序数组。

2.2 查找算法- 顺序查找是一种简单的查找算法，通过逐个比较元素来查找目标元素。

数据结构与算法设计课后习题及答案详解

第一章1.数据结构研究的主要内容包括逻辑结构、存储结构和算法。

2.数据元素是数据的基本单位，数据项是数据的最小标示单位。

3.根据数据元素之间关系的不同，数据的逻辑结构可以分为集合、树形、线性、图状。

4.常见的数据存储结构有四种类型：顺序、链式、索引、散列。

5.可以从正确性、可读性、健壮性、高效性四方面评价算法的质量。

6.在一般情况下，一个算法的时间复杂度是问题规模的函数。

7.常见时间复杂度有：常数阶O（1）、线性阶O（n）、对数阶O（log2 n）、平方阶O（n²）和指数阶O（2ⁿ）。

通常认为，具有常数阶量级的算法是好算法，而具有指数阶量级的算法是差算法。

8.时间复杂度排序由大到小（n+2）！>2ⁿ＋²>（n+2）4次方>nlog2 n>100000.问答题：1.什么叫数据元素？数据元素是数据的基本单位，是数据这个集合的个体，也称为元素、结点、顶点、记录。

2.什么叫数据逻辑结构？什么叫数据存储结构？数据逻辑结构：指数据元素之间存在的固有的逻辑结构。

数据存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示。

3.什么叫抽象数据类型？抽象数据类型是指数据元素集合以及定义在该集合上的一组操作。

4.数据元素之间的关系在计算机中有几种表示方法？顺序、链式、索引、散列。

5.数据的逻辑结构与数据的存储结构之间存在着怎样的关系？相辅相成，不可分割。

6.什么叫算法？算法的性质有哪些？算法：求解问题的一系列步骤的集合。

可行性、有容性、确定性、有输入、有输出。

7.评价一个算法的好坏应该从哪几方面入手？正确性、可读性、健壮性、高效性。

第二章1.线性表中，第一个元素没有直接前驱，最后一个元素没有直接后继。

2.线性表常用的两种存储结构分别是顺序存储结构和链式存储结构。

3.在长度为n的顺序表中，插入一个新元素平均需要移动表中的n/2个元素，删除一个元素平均需要移动（n-1）/2个元素。

4.在长度为n的顺序表的表头插入一个新元素的时间复杂度为O（n），在表尾插入一个新元素的时间复杂度为O（1）。

数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)

数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述：数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识，它们对于程序的设计和性能优化起着至关重要的作用。

本文将以Python为例，介绍《数据结构》参考答案(A卷)的内容，包括六个大点的详细阐述，并在总结部分对其进行综合分析。

正文内容：1. 数组(Array)1.1 数组的基本概念：数组是一种线性数据结构，由一组连续的内存空间组成，用于存储相同类型的数据。

1.2 数组的特点：随机访问、插入和删除元素的效率较低，但是查找元素的效率较高。

1.3 数组的应用场景：适用于需要频繁查找元素的场景，如排序算法中的快速排序、二分查找等。

2. 链表(Linked List)2.1 链表的基本概念：链表是一种非连续的数据结构，由一组节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

2.2 链表的特点：插入和删除元素的效率较高，但是随机访问元素的效率较低。

2.3 链表的应用场景：适用于频繁插入和删除元素的场景，如LRU缓存算法、大整数运算等。

3. 栈(Stack)3.1 栈的基本概念：栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构，只允许在一端进行插入和删除操作。

3.2 栈的特点：插入和删除元素的效率较高，但是随机访问元素的效率较低。

3.3 栈的应用场景：适用于需要先进后出操作的场景，如函数调用栈、括号匹配等。

4. 队列(Queue)4.1 队列的基本概念：队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。

4.2 队列的特点：插入和删除元素的效率较高，但是随机访问元素的效率较低。

4.3 队列的应用场景：适用于需要先进先出操作的场景，如任务调度、消息队列等。

5. 哈希表(Hash Table)5.1 哈希表的基本概念：哈希表是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构，通过哈希函数将关键字映射到存储位置。

5.2 哈希表的特点：插入、删除和查找元素的效率较高，但是内存占用较大。

数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)

数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)标题：数据结构与算法(Python版)《数据结构》参考答案(A卷)引言概述：数据结构与算法是计算机科学中的重要基础知识，对于编程和问题解决具有重要意义。

本文将以《数据结构》参考答案(A卷)为基础，详细阐述数据结构与算法的相关内容。

正文内容：一、数据结构的基础知识1.1 数组- 数组的定义和特点- 数组的基本操作（插入、删除、查找）- 数组的应用场景1.2 链表- 链表的定义和特点- 链表的基本操作（插入、删除、查找）- 链表的应用场景1.3 栈和队列- 栈的定义和特点- 栈的基本操作（入栈、出栈）- 栈的应用场景- 队列的定义和特点- 队列的基本操作（入队、出队）- 队列的应用场景二、常见的数据结构2.1 树- 树的定义和特点- 二叉树的基本操作（插入、删除、查找）- 二叉树的遍历方式（前序、中序、后序）- 树的应用场景2.2 图- 图的定义和特点- 图的遍历方式（深度优先搜索、广度优先搜索） - 图的应用场景2.3 堆- 堆的定义和特点- 堆的基本操作（插入、删除、查找）- 堆的应用场景三、常见的算法3.1 排序算法- 冒泡排序- 插入排序- 快速排序- 归并排序- 堆排序3.2 查找算法- 顺序查找- 二分查找- 哈希查找3.3 图算法- 最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd算法）- 最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法）四、算法的时间复杂度和空间复杂度4.1 时间复杂度的定义和计算方法4.2 空间复杂度的定义和计算方法4.3 常见算法的时间复杂度和空间复杂度分析五、总结总结一：数据结构与算法是计算机科学的重要基础知识，对编程和问题解决具有重要意义。

总结二：掌握常见的数据结构和算法有助于提高编程效率和解决实际问题。

总结三：了解算法的时间复杂度和空间复杂度有助于评估算法的效率和性能。

通过对数据结构与算法的详细阐述，希翼读者能够理解其基本概念和操作，以及应用场景和常见算法的实现方式。

(完整版)数据结构与算法试题

一、选择题1. 在逻辑上能够把数据结构分红（A）A. 线性结构和非线性结构B. 动向结构和静态结构C.紧凑结构和非紧凑结构D.内部结构和外面结构2. 单链表中各结点之间的地点（C）A. 一定连续B.部分一定连续C.不必定连续D.以上均不对3. 在一个长度为 n 的次序表中向第 i 个元素（ 0<i<=n+1 ）以前插入一个新元素时，需向后挪动（B ）个元素。

A 、n-iB、n-i+1C、n-i-1D、 i4. 插入和删除操作只好在一端进行的线性表，称为（C ）。

A. 行列B. 线性表C. 栈D.循环行列5、行列是仅同意在（）进行插入，而在（）进行删除。

(A )A. 队尾，队首B. 队尾，队尾C. 队首，队尾D. 队首，队首6. 链表合适于（A ）查找。

A. 次序B.二分C.随机D.次序或二分7. 数据的基本单位是（A ）。

A. 数据元素B.数据结构C.数据项D.数据对象8. 以下哪个不是算法的特征（B ）。

A. 有穷性B. 可数性C.可行性D.确立性9. 在表长为 n 的次序表中进行线性查找，它的均匀查找长度为（B ）。

A.ASL=nB.ASL=(n+1)/2C.ASL=n+1 D.ASL=log2n10. 一个线性表第一个元素的储存地点是 320，每个元素的长度为 3，则第五个元素的地点是(C ）。

11. 设 front 、rear 分别为循环双向链表结点的左指针和右指针，则指针 P 所指的元素是双循环链表 L 的尾元素的条件是（D ）。

A.P==LB.P->front==LC.P==NULLD.P->rear==L12. 已知 P 为单链表中的非首尾结点，删除 P 结点的后继结点 Q 的语句为（A ）。

A.P->NEXT=Q->NEXT;FREE(Q);B.Q->NEXT=P; FREE(Q);C.Q->NEXT=P->NEXT;FREE(Q);D.P->NEXT=S;S->NEXT=P; B第1页共16页 1A.SQ->rear==SQ->frontB. (SQ->rear+1)%MAXLEN==SQ->frontC.SQ->rear==0D. SQ->front==014. 一组记录的排序码为（ 46， 79，56， 38， 40， 84），则利用堆排序的方法成立的初始堆为(B )。

数据结构-《数据结构与算法》试卷及答案【考试试卷答案】

《数据结构与算法》试卷A适用专业：考试日期：闭卷所需时间：120分钟总分：100分一、选择题(每题1分, 共20题，总共20分)。

1.算法分析的目的是（） A ．辨别数据结构的合理性 B ．评价算法的效率C ．研究算法中输入与输出的关系D ．鉴别算法的可读性2.在一个单链表HL 中，若要在当前由指针p 指向的结点后面插入一个由q 指向的结点，则执行如下( )语句序列。

A. p=q; p->next=q;B. p->next=q; q->next=p;C. p->next=q->next; p=q;D. q->next=p->next; p->next=q; 3.以下哪一个不是队列的基本运算？（）A. 在队列第i 个元素之后插入一个元素B. 从队头删除一个元素C. 判断一个队列是否为空D.读取队头元素的值4.由权值分别为3,8,6,2的叶子生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为( )。

A ． 11 B.35 C. 19 D. 535.如下图所示的4棵二叉树中，（）不是完全二叉树。

6．下面关于线性表的叙述中，错误的是哪一个？（）A ．线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元。

B ．线性表采用顺序存储，便于进行插入和删除操作。

C ．线性表采用链接存储，不必占用一片连续的存储单元。

D ．线性表采用链接存储，便于插入和删除操作。

7．某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（）存储方式最节省运算时间。

A ．单链表B ．仅有头指针的单循环链表C ．双链表D ．仅有尾指针的单循环链表8. 若长度为n 的线性表采用顺序存储结构，在其第i 个位置插入一个新元素的算法的时间复杂度为（）(1<=i<=n+1)。

A. O(0)B. O(1)C. O(n)D. O(n 2)9. 若已知一个栈的入栈序列是1,2,3,…,n ，其输出序列为p 1,p 2,p 3，…，p N ,若p N 是n ，则p i 是( )。

数据结构与算法习题册参考答案

数据结构与算法习题册（课后部分参考答案）《数据结构与算法》课程组目录目录课后习题部分第一章绪论 (1)第二章线性表 (3)第三章栈和队列 (5)第四章串 (8)第五章数组和广义表 (10)第六章树和二叉树 (13)第七章图 (16)第九章查找 (20)第十章排序 (23)第一章绪论一. 填空题1. 从逻辑关系上讲，数据结构的类型主要分为集合、线性结构、树结构和图结构。

2. 数据的存储结构主要有顺序存储和链式存储两种基本方法，不论哪种存储结构，都要存储两方面的内容：数据元素和数据元素之间的关系。

3. 算法具有五个特性，分别是有穷性、确定性、可行性、输入、输出。

4. 算法设计要求中的健壮性指的是算法在发生非法操作时可以作出处理的特性。

二. 选择题1. 顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由 C 表示的，链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由 D 表示的。

A 线性结构B 非线性结构C 存储位置D 指针2. 假设有如下遗产继承规则：丈夫和妻子可以相互继承遗产；子女可以继承父亲或母亲的遗产；子女间不能相互继承。

则表示该遗产继承关系的最合适的数据结构应该是B 。

A 树B 图C 线性表D 集合3. 算法指的是 A 。

A 对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。

B 计算机程序C 解决问题的计算方法D 数据处理三. 简答题1. 分析以下各程序段，并用大O记号表示其执行时间。

(1) (2)i=1;k=0; i=1;k=0;While(i<n-1) do{ {k=k+10*i; k=k+10*i;i++; i++;} }while(i<=n)⑴基本语句是k=k+10*i，共执行了n-2次，所以T(n)=O(n)。

⑵基本语句是k=k+10*i，共执行了n次，所以T(n)=O(n)。

2. 设有数据结构（D，R），其中D={1, 2, 3, 4, 5, 6}，R={(1,2),(2,3),(2,4),(3,4),(3,5),(3,6),(4,5),(4,6)}。

《数据结构与算法》课后习题答案教学教材

《数据结构与算法》课后习题答案2.3 课后习题解答2.3.2 判断题1．线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的。

（×）2．顺序存储的线性表可以按序号随机存取。

（√）3．顺序表的插入和删除操作不需要付出很大的时间代价，因为每次操作平均只有近一半的元素需要移动。

（×）4．线性表中的元素可以是各种各样的，但同一线性表中的数据元素具有相同的特性，因此属于同一数据对象。

（√）5．在线性表的顺序存储结构中，逻辑上相邻的两个元素在物理位置上并不一定相邻。

（×）6．在线性表的链式存储结构中，逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻。

（√）7．线性表的链式存储结构优于顺序存储结构。

（×）8．在线性表的顺序存储结构中，插入和删除时移动元素的个数与该元素的位置有关。

（√）9．线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中数据元素的。

（√）10．在单链表中，要取得某个元素，只要知道该元素的指针即可，因此，单链表是随机存取的存储结构。

（×）11．静态链表既有顺序存储的优点，又有动态链表的优点。

所以它存取表中第i个元素的时间与i无关。

（×）12．线性表的特点是每个元素都有一个前驱和一个后继。

（×）2.3.3 算法设计题1．设线性表存放在向量A[arrsize]的前elenum个分量中，且递增有序。

试写一算法，将x 插入到线性表的适当位置上，以保持线性表的有序性，并且分析算法的时间复杂度。

【提示】直接用题目中所给定的数据结构（顺序存储的思想是用物理上的相邻表示逻辑上的相邻，不一定将向量和表示线性表长度的变量封装成一个结构体），因为是顺序存储，分配的存储空间是固定大小的，所以首先确定是否还有存储空间，若有，则根据原线性表中元素的有序性，来确定插入元素的插入位置，后面的元素为它让出位置，（也可以从高下标端开始一边比较，一边移位）然后插入x ，最后修改表示表长的变量。

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案第一章：基本概念一、题目：什么是数据结构与算法？数据结构是指数据在计算机中存储和组织的方式，如栈、队列、链表、树等；而算法是一系列解决问题的清晰规范的指令步骤。

数据结构和算法是计算机科学的核心内容。

二、题目：数据结构的分类有哪些？数据结构可以分为以下几类：1. 线性结构：包括线性表、栈、队列等，数据元素之间存在一对一的关系。

2. 树形结构：包括二叉树、AVL树、B树等，数据元素之间存在一对多的关系。

3. 图形结构：包括有向图、无向图等，数据元素之间存在多对多的关系。

4. 文件结构：包括顺序文件、索引文件等，是硬件和软件相结合的数据组织形式。

第二章：算法分析一、题目：什么是时间复杂度？时间复杂度是描述算法执行时间与问题规模之间的增长关系，通常用大O记法表示。

例如，O(n)表示算法的执行时间与问题规模n成正比，O(n^2)表示算法的执行时间与问题规模n的平方成正比。

二、题目：主定理是什么？主定理（Master Theorem）是用于估计分治算法时间复杂度的定理。

它的公式为：T(n) = a * T(n/b) + f(n)其中，a是子问题的个数，n/b是每个子问题的规模，f(n)表示将一个问题分解成子问题和合并子问题的所需时间。

根据主定理的不同情况，可以得到算法的时间复杂度的上界。

第三章：基本数据结构一、题目：什么是数组？数组是一种线性数据结构，它由一系列具有相同数据类型的元素组成，通过索引访问。

数组具有随机访问、连续存储等特点，但插入和删除元素的效率较低。

二、题目：栈和队列有什么区别？栈和队列都是线性数据结构，栈的特点是“先进后出”，即最后压入栈的元素最先弹出；而队列的特点是“先进先出”，即最先入队列的元素最先出队列。

第四章：高级数据结构一、题目：什么是二叉树？二叉树是一种特殊的树形结构，每个节点最多有两个子节点。

二叉树具有左子树、右子树的区分，常见的有完全二叉树、平衡二叉树等。

数据结构练习题与答案

数据结构练习题与答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、顺序查找法适用于存储结构为( )的线性表。

A、压缩存储B、顺序存储或链式存储C、散列存储D、索引存储正确答案：B2、在索引查找中，若用于保存数据元素的主表的长度为144，它被均分为12子表，每个子表的长度均为12，则索引查找的平均查找长度为( )。

A、79B、24C、13D、12正确答案：C3、设哈夫曼树中的叶子结点总数为m，若用二叉链表作为存储结构，则该哈夫曼树中总共有（）个空指针域。

A、2mB、2m-1C、4mD、2m+1正确答案：A4、设无向图G中有n个顶点，则该无向图的最小生成树上有（）条边。

A、2nB、n-1C、2n-1D、n正确答案：B5、在完全二叉树中，若一个结点是叶结点，则它没有( )A、左孩子结点B、右孩子结点C、左孩子结点和右孩子结点D、左孩子结点，右孩子结点和兄弟结点正确答案：C6、设数据结构A=(D，R)，其中D={1，2，3，4}，R={r}，r={<1，2>，<2，3>，<3，4>，<4，1>}，则数据结构A是（）。

A、线性结构B、树型结构C、图型结构D、集合正确答案：C7、下列排序算法中，第一趟排序结束后其最大或最小元素一定在其最终位置上的算法是( )。

A、冒泡排序B、直接插入排序C、快速排序D、归并排序正确答案：A8、假设以数组A[m]存放循环队列的元素。

已知队列的长度为length，指针rear指向队尾元素的下一个存储位置，则队头元素所在的存储位置为( )A、(rear-length+m+1)％mB、(rear-length+m)％mC、(rear-length+m-1)％mD、(rear-length)％m正确答案：B9、在下面的程序段中，对x的赋值语句的频度为（）。

for ( i=1; n>=i ; i++) for ( j=1; n>=j ; j++) x=x+1;A、O(log2n)B、O(2^n)C、O(n^2)D、O(n)正确答案：C10、具有4个顶点的无向完全图有( )条边。

《数据结构与算法》课后习题答案

《数据结构与算法》课后习题答案一、算法分析和复杂度1.1 算法复杂度的定义算法的复杂度是指算法所需资源的度量，包括时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度描述了算法的执行时间随输入规模增长的增长速度，空间复杂度描述了算法执行期间所需的存储空间随输入规模增长的增长速度。

1.2 时间复杂度的计算方法时间复杂度可以通过估算算法的执行次数来计算。

对于循环结构，通常可以通过循环体内代码的执行次数来估算时间复杂度。

对于递归算法，则可以通过递归的深度和每次递归的复杂度来计算时间复杂度。

1.3 常见的时间复杂度在算法分析中，常见的时间复杂度有：O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)、O(n^3)等。

其中，O(1)表示算法的执行时间与输入规模无关，即常数时间复杂度；O(log n)表示算法的执行时间随输入规模呈对数增长；O(n)表示算法的执行时间随输入规模呈线性增长；O(nlog n)表示算法的执行时间随输入规模呈线性对数增长；O(n^2)表示算法的执行时间随输入规模呈平方增长；O(n^3)表示算法的执行时间随输入规模呈立方增长。

1.4 空间复杂度的计算方法空间复杂度可以通过估计算法执行过程中所需要的额外存储空间来计算。

对于递归算法，通常使用递归的深度来估算空间复杂度。

1.5 算法复杂度的应用算法的复杂度分析在实际应用中非常重要，可以帮助我们选择合适的算法来解决问题。

在时间复杂度相同的情况下，可以通过比较空间复杂度来选择更优的算法。

在实际开发中，我们也可以根据算法的复杂度来进行性能优化，减少资源的消耗。

二、搜索算法2.1 线性搜索算法线性搜索算法是一种简单直观的搜索算法，逐个比较待搜索元素和数组中的元素，直到找到匹配的元素或遍历完整个数组。

其时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

2.2 二分搜索算法二分搜索算法是一种高效的搜索算法，前提是数组必须是有序的。

算法首先取数组的中间元素进行比较，如果相等则返回找到的位置，如果大于中间元素则在右半部分继续搜索，如果小于中间元素则在左半部分继续搜索。

《数据结构与算法》章节测试答案

数据结构与算法章节测试答案第一章：数据结构简介1.1 什么是数据结构？数据结构是一种组织和存储数据的方式，它定义了数据的组织形式、访问方式和操作方式。

数据结构包括线性结构、树结构、图结构等。

1.2 数据结构的作用和重要性数据结构的作用是提供了一种有效地存储和操作数据的方法，能够更高效地解决问题。

数据结构的重要性体现在以下几个方面：•数据结构是算法的基础，不同的数据结构适用于不同类型的问题和算法。

•数据结构能够提高程序的执行效率，减少资源的浪费。

•数据结构的设计和选择与程序的可维护性和可扩展性有关。

1.3 常见的数据结构类型常见的数据结构类型包括：•数组（Array）•链表（Linked List）•栈（Stack）•队列（Queue）•树（Tree）•图（Graph）•哈希表（Hash Table）•堆（Heap）第二章：算法简介2.1 什么是算法？算法是一系列有序步骤的集合，用于解决特定问题的一种方法或过程。

算法可以被实现为计算机程序。

2.2 算法的特性一个好的算法应该具备以下特性：•正确性：算法能够得出正确的结果。

•可读性：算法的代码可读性好，方便理解和维护。

•效率：算法应该能够以高效的方式解决问题，时间和空间复杂度较低。

•易用性：算法应该易于使用和实现。

2.3 常见的算法类型常见的算法类型包括：•搜索算法（如二分查找、深度优先搜索、广度优先搜索）•排序算法（如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序）•图算法（如最短路径算法、最小生成树算法）•动态规划算法•贪心算法第三章：数据结构与算法实现3.1 数据结构的实现方式数据结构可以通过以下几种方式进行实现：•数组：使用连续的内存空间存储数据。

•链表：通过节点间的指针连接来存储数据。

•栈和队列：使用数组或链表实现。

•堆：使用数组实现的二叉树结构。

•树和图：使用节点和连接来表示。

3.2 算法的实现方式算法可以通过编程语言来实现。

常用的编程语言如C++、Java、Python等都提供了对于数据结构和算法的支持。

数据结构与算法分析习题与参考答案

大学《数据结构与算法分析》课程习题及参考答案模拟试卷一一、单选题（每题 2 分，共20分）1.以下数据结构中哪一个是线性结构？( )A. 有向图B. 队列C. 线索二叉树D. B树2.在一个单链表HL中，若要在当前由指针p指向的结点后面插入一个由q指向的结点，则执行如下( )语句序列。

A. p=q; p->next=q;B. p->next=q; q->next=p;C. p->next=q->next; p=q;D. q->next=p->next; p->next=q;3.以下哪一个不是队列的基本运算？（）A. 在队列第i个元素之后插入一个元素B. 从队头删除一个元素C. 判断一个队列是否为空D.读取队头元素的值4.字符A、B、C依次进入一个栈，按出栈的先后顺序组成不同的字符串，至多可以组成( )个不同的字符串？A.14B.5C.6D.85.由权值分别为3,8,6,2的叶子生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为( )。

以下6-8题基于图1。

6.该二叉树结点的前序遍历的序列为( )。

A.E、G、F、A、C、D、BB.E、A、G、C、F、B、DC.E、A、C、B、D、G、FD.E、G、A、C、D、F、B7.该二叉树结点的中序遍历的序列为( )。

A. A、B、C、D、E、G、FB. E、A、G、C、F、B、DC. E、A、C、B、D、G、FE.B、D、C、A、F、G、E8.该二叉树的按层遍历的序列为( )。

A．E、G、F、A、C、D、B B. E、A、C、B、D、G、FC. E、A、G、C、F、B、DD. E、G、A、C、D、F、B9.下面关于图的存储的叙述中正确的是( )。

A．用邻接表法存储图，占用的存储空间大小只与图中边数有关，而与结点个数无关B．用邻接表法存储图，占用的存储空间大小与图中边数和结点个数都有关C. 用邻接矩阵法存储图，占用的存储空间大小与图中结点个数和边数都有关D．用邻接矩阵法存储图，占用的存储空间大小只与图中边数有关，而与结点个数无关10.设有关键码序列(q，g，m，z，a，n，p，x，h)，下面哪一个序列是从上述序列出发建堆的结果?( )A. a，g，h，m，n，p，q，x，zB. a，g，m，h，q，n，p，x，zC. g，m，q，a，n，p，x，h，zD. h，g，m，p，a，n，q，x，z二、填空题（每空1分，共26分）1.数据的物理结构被分为_________、________、__________和___________四种。

数据结构与算法习题与答案.doc

数据结构与算法习题与答案.doc第四章习题（P111-113）一、复习题1、试述数据和数据结构的概念及其区别。

数据是对客观事物的符号表示，是信息的载体；数据结构则是指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合。

（ P93）2、列出算法的五个重要特征并对其进行说明。

算法具有以下五个重要的特征：有穷性：一个算法必须保证执行有限步之后结束。

确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义。

输入：一个算法有0 个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0 个输入是指算法本身定除了初始条件。

输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。

没有输出的算法没有实际意义。

可行性：算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。

（ P95）3、算法的优劣用什么来衡量试述如何设计出优秀的算法。

时间复杂度空间复杂度（P97-98）4、线性和非线性结构各包含哪些种类的数据结构线性结构和非线性结构各有什么特点线性结构用于描述一对一的相互关系，即结构中元素之间只有最基本的联系，线性结构的特点是逻辑结构简单。

所谓非线性结构是指，在该结构中至少存在一个数据元素，有两个或两个以上的直接前驱（或直接后继）元素。

树型和图型结构就是其中十分重要的非线性结构，可以用来描述客观世界中广泛存在的层次结构和网状结构的关系。

（P99-105）5、简述树与二叉树的区别；简述树与图的区别。

树用来描述层次结构，是一对多或多对一的关系；二叉树（Binary Tree）是个有限元素的集合，该集合或者为空、或者由一个称为根(root) 的元素及两个不相交的、被分别称为左子树和右子树的二叉树组成。

二叉树是有序的，即若将其左、右子树颠倒，就成为另一棵不同的二叉树。

图也称做网，是一种比树形结构更复杂的非线性结构。

在图中，任意两个节点之间都可能相关，即节点之间的邻接关系可以是任意的，图表示的多对多的关系。

（ P102-P104）6、请举出遍历算法在实际中使用的例子。

数据结构与算法学习习题答案

数据结构与算法学习习题答案1. 简介数据结构与算法是计算机科学中非常重要的内容之一。

通过学习数据结构与算法，我们能够更好地理解和解决各种问题，提高程序的效率和性能。

本文将为大家提供一些常见的数据结构与算法习题的答案，帮助大家巩固和加深对该领域的理解和应用。

2. 数组2.1 翻转数组答案：可以使用两个指针，一个指向数组的头部，一个指向尾部，依次交换两个指针所指向的元素，直到两个指针相遇。

2.2 找出数组中的最大值和最小值答案：可以设定两个变量，一个用于保存最大值，一个用于保存最小值，然后遍历整个数组，依次比较每个元素与最大值和最小值的大小，并进行更新。

3. 链表3.1 反转链表答案：可以使用三个指针，分别指向当前节点、前一个节点和后一个节点。

依次将当前节点指向前一个节点，并更新三个指针的位置，直到当前节点变为NULL。

3.2 找出链表中的中间节点答案：可以使用两个指针，一个快指针和一个慢指针，快指针每次移动两个节点，慢指针每次移动一个节点，当快指针到达链表末尾时，慢指针所在的节点就是链表的中间节点。

4. 栈和队列4.1 有效的括号答案：可以使用栈来解决。

遍历字符串，当遇到左括号时，将其压入栈中；当遇到右括号时，判断栈顶元素是否为与之对应的左括号，若是，则弹出栈顶元素，否则返回False。

最后判断栈是否为空，若为空，则返回True，否则返回False。

4.2 设计一个最小栈答案：可以使用两个栈来解决。

一个栈用于保存正常的数据，另一个栈用于保存最小值。

每次插入操作时，同时更新最小值栈中的元素，保证最小值栈的栈顶元素一直为当前栈中的最小值。

5. 树与图5.1 二叉树的遍历答案：有三种常见的二叉树遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。

前序遍历先遍历根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树；中序遍历先遍历左子树，然后遍历根节点，最后遍历右子树；后序遍历先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根节点。

5.2 广度优先搜索答案：广度优先搜索是一种图的遍历算法。