第1章--数据存储

合集下载

第一章数据库基础知识

实例
有三个关系R、S和T如下图，注：关系中的B C D 代表的字段名
B A B
C D 0 K1 1 N1
B
C
D
F
A N
3
0 2
H2
K1 X1
B A
C 0
D K1
请问有关系R和S通过运算得到的关系T，则所使用的运算为 A并 B 自然连接 C 差 D 交
思考：如果R和S 进行并运算，那么分别得到的关系T是如何组成？思考：如果上题进行差运算，那么有两种情况（1）R和S进行差运算（2）S和R进行运算两种情况得到的结果是不同的。
问题：下面两个表是否可以使用并、差、交运算
专门的关系运算
1、选择：从表中找出满足给定条件的元组（记录）的操作称为选择，选择的结果是一个新的关系（表）。选择的条件以逻辑表达式的形式给出，使逻辑表达式的值为真的元组（记录）将被选出组成一个新的关系。例如：打开“学生.mdb”access数据库文档。在查询使用设计查询器，在设计查询器中添加” HYA13“表。使用用查询，查找出性别为”男“的记录信息。在显示表中将HYA13表添加到设计器中后，关闭显示表窗口。双击HYA13表中的*号（代表添加所有字段并显示）鼠标移动在字段行第二个单元格，后双击HYA13表中的性别（作为查询条件）在条件栏中输入”男”，把显示的去掉。因为*号已经代表显示表中的所有字段了。
13题考点：“关键字”=主关键字
10题考点：如何进行多表联系。这里的
指的是跟S和C表建立联系的外关键字
12题解题重点：题目中提到的主键，指的是表的主关键字。而表中可以作为主关键字的字段必须是唯一的。唯一对唯一
二、关系（表）运算
关系之间的运算前提：进行运算的两个表必须具有相同的关系模式（表的字段结构要相同） 1、并：是指由属于这两个表的元组（记录）组成的集合，从而组成一个新的关系（表） 2、差：是由一个表中去掉在另一个表中也有的元组（记录），而组成一个新的关系（表） 3、交：结果是由两个表中的共同元组（记录），组成一个新的关系

(存储技术基础)第一章存储技术概述

某数据中心采用SAN存储解决方案，通过光纤通道连接存储设备和服务器，提供高性能的数据存储服务。SAN网络采用冗余设计，确保数据的可靠性和可用性。此外，SAN还支持数据快照、远程复制等高级功能，满足数据中心对数据的快速恢复和容灾需求。
05
数据备份恢复策略与方法
数据备份重要性及分类方法
数据备份重要性
云存储挑战与未来发展
要点一
安全性挑战
云存储面临着数据泄露、篡改、损坏等安全风险，需要加强身份认证、访问控制、数据加密等安全防护措施。
要点二
可扩展性挑战
随着数据量不断增长，云存储需要不断提高可扩展性，以满足用户不断增长的数据存储需求。
要点三
未来发展
未来云存储将朝着更加智能化、自动化、高效化的方向发展，引入人工智能、机器学习等技术提高数据管理和运维效率。同时，随着5G、物联网等新技术的普及，云存储将在更多领域得到应用和推广。
工作原理
磁盘阵列通过条带化（Striping）将数据分散到多个磁盘上，并行读写，提高数据访问速度；同时通过镜像（Mirroring）或奇偶校验（Parity）等技术实现数据冗余，提高数据可靠性。
常见磁盘阵列级别及其特点
01 RAID 0
02 RAID 1
03 RAID 5
04 RAID 6
05 RAID 10（RAI…
NAS和SAN网络存储比较
NAS（Network Attached Storage，网络附加存储）：NAS是一种基于文件协议的存储技术，通过标准的网络协议（如TCP/IP）在局域网上提供文件和数据共享服务。NAS设备通常被配置为独立的文件服务器，客户端可以通过网络访问NAS设备上的文件和数据。

数据结构第一章课后习题与答案

第 1 章绪论(2005-07-14) -第 1 章绪论课后习题讲解1. 填空⑴（）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

【解答】数据元素⑵（）是数据的最小单位，（）是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。

【解答】数据项，数据元素【分析】数据结构指的是数据元素以及数据元素之间的关系。

⑶ 从逻辑关系上讲，数据结构主要分为（）、（）、（）和（）。

【解答】集合，线性结构，树结构，图结构⑷ 数据的存储结构主要有（）和（）两种基本方法，不论哪种存储结构，都要存储两方面的内容：（）和（）。

【解答】顺序存储结构，链接存储结构，数据元素，数据元素之间的关系⑸ 算法具有五个特性，分别是（）、（）、（）、（）、（）。

【解答】有零个或多个输入，有一个或多个输出，有穷性，确定性，可行性⑹ 算法的描述方法通常有（）、（）、（）和（）四种，其中，（）被称为算法语言。

【解答】自然语言，程序设计语言，流程图，伪代码，伪代码⑺ 在一般情况下，一个算法的时间复杂度是（）的函数。

【解答】问题规模⑻ 设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为（），若为n*log25n，则表示成数量级的形式为（）。

【解答】Ο(1)，Ο(nlog2n)【分析】用大O记号表示算法的时间复杂度，需要将低次幂去掉，将最高次幂的系数去掉。

2. 选择题⑴ 顺序存储结构中数据元素之间的逻辑关系是由（）表示的，链接存储结构中的数据元素之间的逻辑关系是由（）表示的。

A 线性结构B 非线性结构C 存储位置D 指针【解答】C，D【分析】顺序存储结构就是用一维数组存储数据结构中的数据元素，其逻辑关系由存储位置（即元素在数组中的下标）表示；链接存储结构中一个数据元素对应链表中的一个结点，元素之间的逻辑关系由结点中的指针表示。

⑵ 假设有如下遗产继承规则：丈夫和妻子可以相互继承遗产；子女可以继承父亲或母亲的遗产；子女间不能相互继承。

第1章数据与数据科学1.2数据管理与分析简介 -高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案)

实例与案例的应用：虽然课程中使用了一些案例来说明数据分析的作用，但更多集中在理论解释。可以考虑增加更多与学生日常生活或未来职业相关的案例，如利用大数据分析优化城市交通流、预测市场趋势等，以提升课程的实用性和吸引力。
教学资源与辅助材料：当前的PPT和讲授内容已经较为全面，但为了帮助学生更好地理解和巩固知识，可以提供一些额外的学习资料，如数据分析软件的操作指南、经典数据分析案例的详细报告等。
通过多样化的练习和竞赛，提高学生的数据分析技能和综合素质。
营造积极的学习氛围，促进学生之间的交流与合作。
课堂小结
作业布置
课堂小结
本节课我们深入探讨了数据管理与分析的基本概念和重要性。我们了解到数据本身并不自动产生价值，而是通过专业的管理和分析过程来挖掘其潜在价值。数据管理的发展经历了人工管理、文件系统、数据库系统等阶段，每个阶段都有其特点和局限性。随着大数据时代的到来，新的数据存储与管理技术如分布式文件系统、非关系数据库、云数据库等应运而生，为处理大规模数据提供了解决方案。
教学内容的连接性与过渡：课程内容安排符合由浅入深的原则，先从数据的价值入手，再讲述数据管理的发展历程，最后引入大数据存储与管理以及数据分析，逻辑清晰，层次分明。但在某些环节的过渡上，如从数据管理到数据分析的衔接，可以更加自然和深入，例如通过案例展示数据管理如何促进数据分析的高效执行。
互动与反馈：课堂中结合了提问和简短讨论，促进了学生的参与和思考。未来可考虑增加更多实践操作环节，如简单的数据分析工具操作演示，让学生亲自体验数据处理的过程，增强学习兴趣和实践能力。
准备实验指导书和数据集，确保实验环境的搭建和配置。
互动和讨论部分：
规划课堂讨论话题，鼓励学生思考数据管理与分析在现实世界中的应用。
设计互动式学习活动，如角色扮演、辩论、小组讨论等。

第1章数据库系统概论习题及解答

第 1 章数据库系统概论1.1复习纲要本章介绍的主要内容：·数据管理技术的发展·数据模型·数据库系统结构1.1.1 数据管理技术的发展从20世纪50年代中期开始，数据管理技术大致经历了三个发展阶段：人工管理阶段、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。

1. 人工管理阶段20世纪50年代中期以前，计算机主要从事计算工作，计算机处理的数据由程序员考虑与安排。

这一阶段的主要特点是：数据不长期保存；数据与程序不具有独立性；系统中没有对数据进行管理的软件。

2. 文件系统管理阶段20世纪50年代后期到60年代中后期，计算机系统中由文件系统管理数据。

其主要特点：数据以文件的形式可长期存储在磁盘上，供相应的程序多次存取；数据文件可脱离程序而独立存在，使得数据与程序之间具有设备独立性。

如果数据文件结构发生变化时，则对应的操作程序必须修改。

即文件系统管理文件缺乏数据独立性，并且数据冗余度大。

数据之间联系弱，无法实施数据统一管理标准。

这些都是文件系统管理的主要缺陷。

3.数据库系统管理阶段70年代初开始，计算机采用数据库管理系统管理大量数据，使计算机广泛应用于数据处理。

数据库系统管理数据的主要特点：·采用数据模型组织和管理数据，不仅有效地描述了数据本身的特性，而且描述了之间的联系。

·具有较高的数据独立性。

即数据格式、大小等发生了改变，使得应用程序不受影响。

·数据共享程度更高，冗余度比较小。

·由DBMS软件提供了对数据统一控制功能，如安全性控制、完整性控制、并发控制和恢复功能。

·由DBMS软件提供了用户方便使用的接口。

数据库系统管理数据是目前计算机管理数据的高级阶段，数据库技术已成为计算机领域中最重要的技术之一。

1.1.2 数据模型数据模型是构建数据库结构的基础，在构建时要经历从概念模型设计到DB逻辑模型和物理模型转换过程。

因此，数据模型可分为两类共4种，两类为概念模型和结构模型，其中结构模型又分为外部模型、逻辑模型和内部模型三种。

《数据结构》填空作业题(答案)

《数据结构》填空作业题答案第1章绪论（已校对无误）1．数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算三方面的内容。

2．程序包括两个内容：数据结构和算法。

3. 数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组： Data Structure =（D，S）。

4. 数据的逻辑结构在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构。

5. 数据的逻辑结构可以分类为线性结构和非线性结构两大类。

6. 在图状结构中，每个结点的前驱结点数和后继结点数可以有多个。

7. 在树形结构中，数据元素之间存在一对多的关系。

8. 数据的物理结构，指数据元素在计算机中的标识（映象），也即存储结构。

9. 数据的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图形结构 3种类型，树型结构和有向图结构合称为非线性结构。

10. 顺序存储结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理上连续的存储单元里，结点之间的逻辑关系由存储单元位置的邻接关系来体现。

11. 链式存储结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理上任意的存储单元里，节点之间的逻辑关系由附加的指针域来体现。

12. 数据的存储结构可用4种基本的存储方法表示，它们分别是顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。

13. 线性结构反映结点间的逻辑关系是一对一的，非线性结构反映结点间的逻辑关系是一对多或多对多。

14. 数据结构在物理上可分为顺序存储结构和链式存储结构。

15. 我们把每种数据结构均视为抽象类型，它不但定义了数据的表示方式，还给出了处理数据的实现方法。

16. 数据元素可由若干个数据项组成。

17. 算法分析的两个主要方面是时间复杂度和空间复杂度。

18. 一个算法的时间复杂度是用该算法所消耗的时间的多少来度量的，一个算法的空间复杂度是用该算法在运行过程中所占用的存储空间的大小来度量的。

19. 算法具有如下特点：有穷性、确定性、可行性、输入、输出。

20. 对于某一类特定的问题，算法给出了解决问题的一系列操作，每一操作都有它的确切的定义，并在有穷时间内计算出结果。

第1章数据库概述

第1章数据库概述数据库技术是数据管理的技术，是计算机应用从科学计算进入数据处理的一个划时代的转折。

近年来数据库技术发展迅速，各种应用领域对数据管理的需求越来越多，各种信息系统都离不开数据库的支持。

因此，数据库已成为信息社会的重要基础设施。

数据库技术是一门综合性的软件技术，是使用计算机进行各种信息管理的必备知识。

数据库技术所研究的问题就是如何科学地组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据，是当代计算机科学的重要组成部分。

本章主要介绍数据库技术的基本概述，包括数据库的发展历史、概念描述以及体系结构介绍，是数据库知识中最基本的部分。

1.1 数据库系统基本概述数据库系统应用示例1.航空售票系统（最早使用数据库技术）●包括信息：座位预定信息：座位分配、座位确认、餐饮选择航班信息：航班号、飞机型号、机组号、起飞地、目的地、起飞时间、到达时间、飞行状态等机票信息：票价、折扣、有无等●主要功能：查询在某一段时间内从某个指定城市到另个指定城市的航班、是否有可以选择的座位、是否有其他飞机型号、飞机票价、是否折扣等信息更新乘客登记航班、分配座位、选择餐饮等●任何时候都有许多航空售票代理商访问这些数据、避免卖同一座位。

●通过这些数据，可以统计出经常坐某一航班的乘客信息，并为这些乘客提供优惠●系统特点：数据庞大，人工不能提供及时、准确服务2.超市管理系统●包括信息：商品信息：品名、规格、产地、类别、单位、单价等供应商信息：供应商名、地址、联系人、住址、电话等销售信息：商品、数量、单价、金额、销售日期、收款人、折扣等收款人信息：姓名、小组、性别、年龄、电话、地址、身份证等●主要功能：查询：某类商品信息、供应商信息、某类商品销售情况、畅销商品、商品销售金额等更新：登记商品信息、供应商信息等●对存储有上万种商品的超市，每天有数百万销售记录，信息统计量大、人工操作不准确3.图书管理系统●包括信息：图书信息：书号、书名、作者姓名、出版日期、类型、页数、价格、出版商名称等作者信息：姓名、身份证号、性别、出生日期、学历、住址、电话等出版社信息：名称、地址、社长、成立日期等读者信息：姓名、借书号、书名、借书日期、借书数量等1.1.1 数据库技术的发展历史从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

01.《大数据导论》第1章数据与大数据时代

三年或五年高校招生趋势：位次变化、均值变化、最值变化、招生人数变化等。志愿填报规则历年高校各专业分数线、线上、线下、位次、最高、最低、平均等；历年、各高校、各专业在各省的招生人数
历年、各省、文理科、各专业分数线
3 of 38
1.1 从数据到大数据
2. 海量的数据的产生
智能终端拍照、拍视频
</部分地区主要作物产量（万吨）>
JSON格式数据
{ "部分地区主要作物产量（万吨）":{ "北京":{ "小麦":18.7, "玉米":75.2 }, "河北":{ "稻谷":58.8, "玉米":1703.9, "小麦":1387.2 }, "广西":{ "稻谷":1156.2, "甘蔗":8104.3 } }
XML格式数据
<部分地区主要作物产量（万吨）> <地区名称=“北京”> <小麦>18.7</小麦> <玉米>75.2</玉米> </地区> <地区名称=“河北”> <稻谷>58.8</稻谷> <玉米>1703.9</玉米> <小麦>1387.2</小麦> </地区> <地区名称=“广西”> <稻谷>1156.2</稻谷> <甘蔗>8104.3</甘蔗> </地区>
1. 数据思维的由来
（1）科学研究的三种方法及思维

第1章数据库基础知识

9
1.2 数据库系统
1.2.1 数据库系统的组成数据库系统是由计算机系统、数据库及其描述机构、数据库管理系统和有关人员组成的具有高度组织性的整体。 1．计算机硬件计算机硬件是数据库系统的物质基础，是存储数据库及运行数据库管理系统的硬件资源，主要包括计算机主机、存储设备、输入输出设备及计算机网络环境。
3
2．数据处理数据处理是指将数据转换成信息的过程，它包括对数据的收集、存储、分类、计算、加工、检索和传输等一系列活动。计算机是一个具有程序执行能力的数据处理工具，如图所示。
4
1.1.2 计算机数据管理技术的发展 1. 人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，数据管理是以人工管理方式进行的。数据管理的特点如下。 (1)数据不保存 (2)由应用程序管理数据 (3)数据有冗余，无法实现共享 (4)数据对应用程序不具有独立性
23
2．数据操作数据操作用于描述系统的动态特性，是指对数据库中的各种数据所允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。数据库主要有查询和更新(包括插入、删除和修改等)两大类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则(如优先级)及实现操作的语言。
24
3．数据的完整性约束数据的完整性约束是一组完整性规则的集合。数据模型应该反映和规定数据必须遵守的、基本的、通用的完整性约束。此外，数据模型还应该提供定义完整性约束条件的机制，以反映具体所涉及的数据必须遵守的、特定的语义约束条件。
27
2．观念世界中的概念模型概念模型的特征是按用户需求观点对数据进行建模，表达了数据的全局逻辑结构，是系统用户对整个应用项目涉及的数据的全面描述。概念模型主要用于数据库设计，它独立于实现时的数据库管理系统。概念模型的表示方法很多，目前较常用的是E-R模型。

第1章基础知识-汇编语言程序设计教程-陆遥-清华大学出版社

【例1.8】设x = -1001011，求其8位补码[x]补。解： x 为负数，先求其原码 [x]原 = 11001011 符号位不变，数字位按位取反 ↓
[x]反 = 10110100 加1 ↓ 得到x的补码 [x]补 = 10110101
注意：同样位数的补码与原码的数据表示范围不完全重叠，补码可表示的绝对值最大的负数（即 -2n -1)没有对应的原码。
【例1.1】用8421码计算3+6。
解：
0 0 1 1 …… 3的8421码
+
0 1 1 0 …… 6的8421码
1 0 0 1 …… 9的8421码
【例1.2】用8421码计算5+7。
解：
0 1 0 1 …… 5的8421码
+
0 1 1 1 …… 7的8421码
1 1 0 0 …… 不在正常的8421码范围内
【例1.5】① 若 x = +1011100，则 [x]反 = 01011100 ② 若 x = -0010011，则 [x]反 = 11101100
3）补码表示法
设|x|＜2n，则x的补码被定义为
[x]补 = 2n ＋x (mod 2n)
其中，n为所形成的补码的位数，包括1位符号位和n-1位数字位。
+
0 1 1 0 …… 对运算结果加6调整
1 0 0 1 0 …… 十进制数12的8421码
【例1.3】用8421码计算8+9。
解：
1 0 0 0 …… 8的8421码
+
1 0 0 1 …… 9的8421码
1 0 0 0 1 …… 运算结果错误
+
0 1 1 0 …… 对运算结果加6调整

数据库第1章_习题参考答案

习题参考答案1.解释数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统等概念。

答：数据是描述事物的符号记录，数据的种类是很多的，包括数字、文字、图形、图像、音频、视频等。

数据库：数据库是长期储存在计算机内，有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库管理系统：数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。

它具有强大的数据定义、数据组织、数据存储、数据操纵和运行维护等功能，对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

数据库系统：数据库系统是为适应实际数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理系统，通常由软件、数据库和数据库管理员组成。

2.数据管理经历了哪几个阶段，各有什么特点？答：数据管理经历了人工管理、文件系统和数据库系统三个发展阶段。

人工管理阶段的特点是：数据不保存；数据由程序管理；数据不共享；数据没有独立性。

文件系统阶段的特点是：数据长期保存；数据由文件系统管理；数据共享性差，冗余度大，一致性差；数据的独立性差。

数据库系统阶段的特点是：数据整体结构化；数据共享性高，冗余度低；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。

3.什么是数据模型？数据模型包含哪些要素？答：数据模型（Data Model）是对现实世界数据的模拟和抽象，是用来描述数据、组织数据、操作数据以及约束数据的。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

数据模型由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。

4.什么是概念模型，逻辑模型和物理模型？它们之间具有怎样的关系？答：概念模型也称信息模型，它是按照用户的观点和认识对现实世界的数据进行建模。

概念模型是对现实世界数据的第一步抽象，同具体的DBMS无关。

逻辑模型是按照计算机系统的观点来对数据建模，是数据抽象的中间层，用于描述数据库的整体逻辑结构。

逻辑模型同具体的DBMS密切相关。

物理模型是对数据的最底层抽象，主要描述数据在计算机系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘等存储介质上的存储结构和存取方法。

数据库知识点

第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象；定义：描述事物的符号记录；种类：文字、图形、图象、声音；特点：数据与其语义是不可分的数据库的定义：数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征：数据按一定的数据模型组织、描述和储存，可为各种用户共享，冗余度较小，数据独立性较高，易扩展数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DBMS的用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能：数据库定义功能；数据组织、存储、管理；数据操纵功能；数据库的事务管理和运行管理；数据库的建立和维护功能数据库系统（DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题数据处理：对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点：数据结构化，数据共享性高、冗余度低、易扩充，数据独立性高，数据由DBMS统一管理（安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复）数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次：(1) 概念模型：也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型（逻辑模型和物理模型）：主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。

数据模型的组成要素：（1）、数据结构：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系（系统静态特性）；（2）、数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则，主要有查询和更新（包括插入、删除和修改）（系统动态特性）；（3）、数据的完整性约束条件概念模型：概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求：较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。

粤教版高中信息技术《数据与计算》(必修1)知识点汇总

必修1 《数据与计算》第一章数据与信息1.1 数据及其特征1.1.1 数据数据：数据是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。

在计算机科学中，数据是对所有输入计算机并被计算机识别、存储和处理的符号的总称，包括图形、图像、视频、音频、文本（文字、数字、数值、字符）等数值性和非数值性符号。

1.1.2 数据的基本特征（1）二进制。

在计算机中，数据以二进制的形式存储、加工。

（2）语义性。

语义是将数据符号解释为客观世界的事物。

（3）分散性。

数据是分散的记录，分别记录不同客观事物的运动状态。

（4）多样性和感知性。

数据记录的形式是多样的、可看的、可听的、可感知的，如图形、图像、视频、音频、文本等。

1.2 数据编码1.2.1 模拟信号与数字信号模拟信号：是指用连续变化的物理量所表达的信息。

如声音信号、图形信号。

优点：直观且容易实现。

缺点：保密性差、抗干扰能力差、不适合远距离传输。

数字信号：是离散时间信号的数字化表示。

如开关电路中输出电压、电流脉冲。

优点：抗干扰能力强、可靠性高。

缺点：算法复杂、成本较高。

1.2.2 编码的基本方式1.文字编码在现代技术的信号处理中，数据基本上是通过编码将模拟信号转换为数字信号的。

（1）ASCII码：美国信息交换标准代码。

采用单字节编码，用8位二进制码为英文字母、数字、不可见控制符、标点符号、运算符号等建立的转换码。

字符0的码值为48；A的码值为65；a的码值为97；空格的码值为32。

（2）国标码：我国设计的简体中文GB码和繁体中文的BIG5码。

采用双字节编码。

2.图像编码图像编码：是指在一定保真度的条件下，对图像进行交换、编码、压缩，以较少的比特数表示图像或图像中包含的信息的技术。

（1）位图图像编码：最小单位为像素的图，也叫点阵图（或像素图）。

通常以黑、白图像分别对应1和0而产生二进制代码串，生成16进制的编码。

位图文件的大小：二进制中，0或1就是一个位（bit，数据存储的最小单位），8个位称为一个字节（Byte，数据存储的基本单位）。

第1章认识数据与大数据1.3数据科学与大数据 -高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)

学生能够解释大数据技术的主要组成部分（如大数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘及可视化与应用等），并讨论这些技术如何推动社会各领域的发展。
学生能够通过具体案例，分析和评估大数据在生活服务、智慧城市、医疗健康和社区管理等方面的应用，以及这些应用对提升生活质量和效率的贡献。
培养学生的数据意识和数据处理能力，使他们能够在日常生活和未来职业生涯中有效地收集、分析和应用数据，以支持决策和创新。
作业布置
讨论题：请结合所学内容，讨论大数据技术如何改变了我们的生活？请至少提供两个具体的例子。
实践任务：选择一个你感兴趣的大数据应用案例（如智慧医疗、智慧城市等），进行深入研究，并撰写一份报告，阐述该案例如何利用大数据技术提升服务质量或解决特定问题。
板书设计
1.3数据科学与大数据
1.3.1数据科学的兴起
1.3.2大数据及其应用
信息技术与经济社会的交汇融合：数据成为国家基础性战略资源。
大数据特征：巨量性、多样性、迅变性、价值性。
大数据技术：
大数据采集技术：通过物联传感、社交网络等获得海量数据。
大数据预处理技术：提高数据质量、降低计算复杂度。
大数据存储与管理技术：云存储和分布式管理技术。
大数据分析与挖掘技术：提取有潜在价值的信息。
提供几个大数据应用的案例（如智慧城市建设、医疗健康服务等），让学生分析这些案例中大数据的作用。
引导学生思考：“大数据技术的发展对社会有哪些积极和消极的影响？”
分组讨论，每组选择一个现实问题，讨论如何利用大数据技术解决。
分析教师提供的大数据应用案例，总结大数据的作用和意义。
讨论大数据技术的双面性，提出自己的见解。
案例研究：通过具体的大数据应用案例（如精准扶贫大数据云平台、智能交通系统）来说明大数据如何解决实际问题。

《数据库系统》第1章-单元测试(3-4)

《数据库系统》第1章-单元测试(3-4)基本信息：[矩阵文本题] *1. （）是存储在计算机内有结构的数据的集合。

[单选题] *A、数据库系统B、数据库(正确答案)C、数据库管理系统D、数据结构2. （）是对现实世界进行抽象的工具，用于描述数据、组织数据和对数据进行操作。

[单选题] *A、数据结构B、数据模型(正确答案)C、数据库管理系统D、数据库系统3. 数据库技术奠基人之一E.F.Codd，对数据库的主要贡献是提出了（）。

[单选题] *A、层次数据模型B、网状数据模型C、关系数据模型(正确答案)D、面向对象数据模型4. 数据库的特点之一是数据的共享，严格的讲，这里的数据共享是指（）。

[单选题] *A、同一个应用中的多个程序共享一个数据集合B、多个用户、同一种语言共享数据C、多个用户共享一个数据文件D、多种应用、多种语言、多个用户互相覆盖地使用数据集合(正确答案)5. 要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（）。

[单选题] *A、模式与外模式B、模式与内模式C、三级模式之间的两层映射(正确答案)D、三层模式6. 下列关于模式的术语中，（）不是指数据库三级模式结构中的外模式。

[单选题] *A、子模式B、用户模式C、存储模式(正确答案)D、用户视图7. 数据库的三级模式结构中，描述数据全局逻辑结构的是（）。

[单选题] *A、外模式B、模式(正确答案)C、内模式D、存储模式8. 数据库DB，数据库系统DBS和数据库管理系统DBMS之间的关系是（）。

[单选题] *A、DBS包括DB和DBMS(正确答案)B、DBMS包括DB和DBSC、DB包括DBS和DBMSD、DBS就是DB，也就是DBMS9. 数据库管理系统是（）。

[单选题] *A、数学软件B、应用软件C、计算机辅助设计软件D、系统软件(正确答案)10. 数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除，这类功能称为（）。

《大数据导论》复习资料

《大数据导论》课程期末复习资料《大数据导论》课程讲稿章节目录:第1章大数据概述(1)大数据的概念(2)大数据的特征（3）大数据的数据类型(4）大数据的技术(5）大数据的应用第2章大数据采集与预处理(1）大数据采集(2）大数据预处理概述（3）数据清洗（4）数据集成(5）数据变换（6)数据规约第3章大数据存储（1)大数据存储概述（2）数据存储介质（3）存储系统结构（4）云存储概述(5）云存储技术(6）新型数据存储系统（7）数据仓库第4章大数据计算平台（1）云计算概述（2）云计算平台（3）MapReduce平台（4）Hadoop平台(5）Spark平台第5章大数据分析与挖掘（1）大数据分析概述（2)大数据分析的类型及架构（3)大数据挖掘（4)大数据关联分析（5)大数据分类（6）大数据聚类(7)大数据分析工具第6章大数据可视化（1）大数据可视化概述(2)大数据可视化方法(3）大数据可视化工具第7章社交大数据（1)社交大数据(2）国内社交网络大数据的应用（3)国外社交网络大数据的应用第8章交通大数据（1)交通大数据概述（2）交通监测应用（3)预测人类移动行为应用第9章医疗大数据(1）医疗大数据简介（2）临床决策分析应用(3）医疗数据系统分析第10章大数据的挑战与发展趋势（1)大数据发展面临的挑战(2)大数据的发展趋势一、客观部分:（单项选择、多项选择）（一）、单项选择1.以下不是NoSQL数据库的是（）A.MongoDBB。

HBaseC.CassandraD。

DB2★考核知识点:NoSQL与NewSQL主流系统参考讲稿章节:3.7附1.1。

1（考核知识点解释）：目前市场上主要的NoSQL数据存储工具有：BigTable、Dynamo 、Hbase、MongoDB、CouchDB、Hypertable还存在一些其他的开源的NoSQL数据库，Neo4j、Oracle Berkeley DB、Apache Cassandra等另外,NewSQL数据库。

【《数据库与信息系统》复习题及答案】第1章数据库应用系统概述

第1章数据库应用系统概述单选题1．银行ATM机上运行着________。

A. 客户端程序B. 网站C. APP程序D. 服务器答案：A解析：银⾏ATM机系统⼀般采用客户／服务器结构，在ATM机上运⾏着专门的客户端软件支持用户存取款业务，服务器运⾏在远程的数据中⼼。

⽹站是浏览器／服务器结构的服务程序，用户通过浏览器使用系统；APP是⼀种移动应用程序，运⾏在⼿机等移动设备上。

2．在用户使用淘宝购物网站时，用户的计算机中需要运行着________软件。

A. 浏览器B. 网站C. APP程序D. 服务器答案：A解析：淘宝等电⼦商务系统⼀般采用浏览器／服务器结构，用户通过计算机上运⾏的浏览器访问远程的服务器上的⽹站。

APP是⼀种移动应用程序，运⾏在⼿机等移动设备上。

3．在一个学生成绩系统中，学生的课程成绩被以数值方式存储，当要查询一个学生的成绩或生成学生成绩单时，用户获得________服务。

A. 信息B. 数据C. 符号D. 文本答案：A解析：信息系统管理数据，提供有意义的信息服务。

符号和⽂本都是数据的表示形式。

4．数据是________。

A.信息B.信息的描述形式C.信息的集合D.信息的价值答案：B解析：本题描述数据和信息的关系。

数据是信息的具体表现形式，以⽂本、数字、图像等符号描述，信息是经过加⼯对使用者有意义的数据。

5．信息的价值关键取决于________。

A.对用户有用B.数据量大C.与事实相符合D.时效性答案：A解析：信息是否有价值的关键还是看信息是否符合用户的需求。

信息的准确性与时效性只是辅助度量信息价值的基本要素。

数据量的⼤小与信息量不成正比，过多冗余的数据反⽽会降低信息量，影响信息价值。

6．数据库应用系统是一个以数据库为基础，以信息管理和利用为目标的________。

A. 人机系统B. 自动化系统C. 决策支持系统D. 程序答案：A解析：⽣产过程的自动化系统、决策支持系统只是信息系统的⼀种。

第1章大数据技术教程-大数据技术概述

第一章大数据技术概述1.1 大数据的概念近几年来，互联网技术飞速发展，特别是社交网络、物联网、云计算、雾计算技术的兴起与普及，以及各种传感器的广泛应用，数量庞大、种类众多、时效性强的非结构化数据成指数级增长，传统的数据存储、分析技术在实时处理大量的非结构化信息时遇到瓶颈，大数据的概念应运而生。

到底什么是大数据？大数据的特征是什么？大数据与传统上的数据有哪些不同特性？大数据具有哪些应用价值？大数据通常的处理技术有哪些？针对这些问题，我们将在本教程中逐一探讨。

1.1.1什么是大数据在探讨什么是大数据前，我们先来了解一下什么是数据。

传统意义上的数据是对客观事物的逻辑归纳，是事实或观察的结果，是用于表示客观事物的未经加工的“有根据的数字”。

数据源于测量，是对客观世界测量结果的记录。

人类一切语言文字、图形图画、音像记录，所有感官可以察觉的事物，只要能被记下来，能够查询到，就都是数据(data)。

当人类进入信息时代之后，数据是一切能输入计算机并被计算机程序处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。

数据可以是连续的值，比如声音、图像，称之为模拟数据；它也可以是离散的，如符号、文字，称之为数字数据。

在现代计算机系统中，所有的数据都是数字的。

数字数据是所有数据中最容易被处理的一种，许多和数据相关的概念，都是立足于数字数据。

传统意义上的数据一词，尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要指的就是数字数据，甚至在很多情况下专指统计数字数据，这些数字数据用来描述某种客观事物的属性。

大数据属于数据范畴，在类型上涵盖模拟数据和数字数据，在体量方面，具有数据庞大的特征，在数据处理方式，与传统的数据处理方式有所不同。

人们在早些年习惯把规模庞大的数据称为“海量数据”，但实际上，大数据（Big Data）这个概念在2008年就已经被提出。

2008年，在Google公司成立10周年之际，著名的《自然》杂志专门出版了一期专刊，讨论大数据相关的一系列技术问题，其中就提出了大数据（Big Data）的概念。

第1章数据仓库的概念与体系结构

有分析价值的数据进行存储。针对这些数据建立分析模型，从中挖掘出符合规律的知识并用于未来的预测和决策中。
2020/11/26
数据仓库与数据挖掘
2
背景2
基于web的应用越来越普及，各种网站积累了大量的点击流数据
访问者的访问时间、IP地址、经常访问的页面和内容、在网页上停留的时间等；
客户的交易、付款、产品利润、查询等数据
数据仓库与数据挖掘
第1章数据仓库的概念与体系结构
2020/11/26
1
背景1
企业信息化程度越来越高，产生的历史数据越来越多常用的数据处理方法：
将已失效的历史数据简单删除，减少磁盘空间占用对历史数据通过介质进行备份后删除，可按需查看建立一个数据仓库系统，对业务系统及其他档案系统中
技术元数据：DW设计和管理人员使用，包括：数据源信息、数据转换的描述、DW内对象和数据结构的定义、数据清理和数据更新时使用的规则；源数据到目的数据映射表、用户访问权限、数据备份和导入、信息发布历史记录
业务元数据：从单位业务的角度描述DW的元数据，如业务主题描述，即业务主题包含的数据、查询和报表等信息
✓ DW中数据应使用一致的命名规则、格式、编码结构和相关特性来定义
2020/11/26
数据仓库与数据挖掘
6
1.1 数据仓库的概念、特点与组成
数据仓库的特点：
面向主题；集成的；相对稳定的；反映历史变化。
✓ 操作型数据库中的数据通常实时更新
✓ DW中数据主要用于决策分析，对数据的操作主要是数据查询和少量定期更新
14
1.3 数据仓库的技术、方法与产品
数据仓库技术是为了有效的把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策性数据访问的各种技术和模型的总称。