算法考试试题及答案复习进程

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算法考试题目及答案解析

算法考试题目及答案解析

算法考试题目及答案解析一、单项选择题1. 在算法中,以下哪个选项不是算法的特性?A. 有穷性B. 确定性C. 可行性D. 随机性答案:D解析:算法的特性包括有穷性、确定性和可行性。

有穷性指的是算法必须在执行有限步骤后终止;确定性指的是算法的每一步操作都是明确的,不存在二义性;可行性指的是算法的每一步操作都必须足够基本,以至于可以准确地执行。

随机性并不是算法的特性之一。

2. 以下哪个排序算法的时间复杂度是O(n^2)?A. 快速排序B. 归并排序C. 冒泡排序D. 堆排序答案:C解析:冒泡排序是一种简单的排序算法,其时间复杂度为O(n^2),在最坏的情况下,需要比较每一对元素。

快速排序的平均时间复杂度为O(n log n),归并排序的时间复杂度为O(n log n),堆排序的时间复杂度为O(n log n)。

3. 在图的遍历中,深度优先搜索(DFS)使用的栈是什么类型的栈?A. 后进先出栈B. 先进后出栈C. 先进先出栈D. 随机进随机出栈答案:B解析:深度优先搜索(DFS)使用的数据结构是栈,遵循的是先进后出的原则,即后进先出栈。

4. 哈希表解决冲突的方法不包括以下哪一项?A. 分离链接法B. 开放寻址法C. 链地址法D. 二分查找法答案:D解析:哈希表解决冲突的方法主要包括分离链接法、开放寻址法和链地址法。

二分查找法是一种查找算法,不是用来解决哈希表冲突的方法。

5. 以下哪个算法不是动态规划算法?A. 斐波那契数列B. 0-1背包问题C. 最短路径问题D. 快速排序答案:D解析:斐波那契数列、0-1背包问题和最短路径问题都可以使用动态规划算法来解决。

快速排序是一种排序算法,不属于动态规划算法。

二、多项选择题1. 以下哪些是算法设计中常用的数据结构?A. 数组B. 链表C. 栈D. 队列E. 树答案:ABCDE解析:数组、链表、栈、队列和树都是算法设计中常用的数据结构,它们各自有不同的特点和适用场景。

算法程序测试题及答案

算法程序测试题及答案

算法程序测试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 以下哪个选项是算法的基本特征之一?A. 有穷性B. 可扩展性C. 可读性D. 可维护性答案:A2. 在算法设计中,下列哪个选项不是算法的时间复杂度?A. O(n)B. O(n^2)C. O(log n)D. O(1)答案:D3. 算法的空间复杂度通常用来描述什么?A. 算法执行的时间B. 算法占用的存储空间C. 算法的输入数据量D. 算法的输出结果大小答案:B4. 以下哪个排序算法的时间复杂度是O(n^2)?A. 快速排序B. 归并排序C. 冒泡排序D. 堆排序答案:C5. 在算法分析中,大O符号表示什么?A. 算法的运行时间B. 算法的执行步骤C. 算法的输入大小D. 算法性能的上界答案:D二、填空题(每题3分,共15分)1. 算法的输入输出定义了算法的______。

答案:功能2. 算法的每一步操作必须是明确的,这体现了算法的______。

答案:确定性3. 算法的每一步操作必须足够基本,以至于可以被______。

答案:执行4. 算法的每一步操作必须足够基本,以至于可以被______。

答案:执行5. 算法的时间复杂度分析中,常忽略低阶项和______。

答案:常数因子三、简答题(每题5分,共20分)1. 描述算法的有穷性特征。

答案:算法的有穷性特征指的是算法必须在执行有限步骤后终止,不能无限循环。

2. 算法的确定性特征如何体现?答案:算法的确定性特征体现在算法的每一步骤都必须有明确的定义,对于相同的输入,算法总是产生相同的输出。

3. 算法的输入输出如何定义?答案:算法的输入输出定义了算法的功能,即算法接收什么数据作为输入,以及根据这些输入数据产生什么结果作为输出。

4. 算法的空间复杂度分析包括哪些内容?答案:算法的空间复杂度分析包括算法执行过程中所需的存储空间,这通常与算法中使用的变量、数据结构和递归调用的深度有关。

结束语:通过以上题目的练习,可以加深对算法基本概念和特性的理解,为进一步学习算法设计和分析打下坚实的基础。

算法期末考试题及答案

算法期末考试题及答案

算法期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个算法不是排序算法?A. 快速排序B. 归并排序C. 深度优先搜索D. 堆排序答案:C2. 在二叉树的遍历算法中,中序遍历的顺序是:A. 先序B. 后序C. 中序D. 层序答案:C3. 动态规划与分治法算法的主要区别在于:A. 问题分解的方式B. 问题解决的顺序C. 存储中间结果的方式D. 问题规模的大小答案:C4. 哈希表的冲突解决方法不包括:A. 开放寻址法B. 链地址法C. 线性探测法D. 排序答案:D5. 以下哪个是图的遍历算法?A. 归并排序B. 深度优先搜索C. 快速排序D. 堆排序答案:B6. 贪心算法的特点是:A. 每一步都选择最优解B. 每一步都选择局部最优解C. 每一步都选择最差解D. 每一步都随机选择解答案:B7. 在算法分析中,时间复杂度O(1)表示:A. 常数时间B. 线性时间C. 对数时间D. 多项式时间答案:A8. 以下哪个是排序算法的时间复杂度为O(n^2)?A. 快速排序B. 归并排序C. 冒泡排序D. 堆排序答案:C9. 递归算法的基本原理是:A. 重复执行B. 分而治之C. 循环调用D. 迭代求解答案:B10. 以下哪个是算法的时间复杂度为O(log n)的典型例子?A. 二分查找B. 线性查找C. 冒泡排序D. 快速排序答案:A二、简答题(每题10分,共20分)1. 简述快速排序算法的基本思想及其时间复杂度。

答案:快速排序是一种分治法的排序算法。

其基本思想是选择一个元素作为“基准”(pivot),然后将数组分为两部分,一部分包含所有小于基准的元素,另一部分包含所有大于基准的元素。

这个过程称为分区(partitioning)。

之后,递归地对这两部分进行快速排序。

快速排序的平均时间复杂度为O(n log n),但在最坏情况下(例如数组已经排序或所有元素相等)时间复杂度为O(n^2)。

2. 解释什么是动态规划,并给出一个动态规划问题的例子。

算法基础试题及答案

算法基础试题及答案

算法基础试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 以下哪个选项是算法的基本特征之一?A. 有穷性B. 可行性C. 确定性D. 以上都是答案:D2. 在算法设计中,以下哪个步骤是不必要的?A. 问题定义B. 算法描述C. 算法实现D. 算法测试答案:D3. 算法的时间复杂度通常用来描述什么?A. 算法的运行时间B. 算法的空间需求C. 算法的执行步骤数量D. 算法的输入数据大小答案:A4. 以下哪个不是算法设计的基本方法?A. 递归B. 排序C. 搜索D. 迭代答案:B5. 在算法分析中,大O符号表示什么?A. 算法执行的时间B. 算法执行的空间C. 算法执行的最坏情况D. 算法执行的平均情况答案:C二、填空题(每题2分,共10分)1. 算法的输入输出定义了算法的______,算法的步骤定义了算法的______。

答案:功能;实现2. 算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法______的两个重要指标。

答案:效率3. 在算法设计中,______是一种通过重复执行代码块来实现的算法结构。

答案:循环4. 递归算法通常包括两个基本部分:______和______。

答案:基本情况;递归情况5. 在算法分析中,______复杂度描述了算法执行过程中所需的存储空间。

答案:空间三、简答题(每题5分,共20分)1. 请简述算法的五个基本特征。

答案:算法的五个基本特征包括有穷性、确定性、可行性、输入和输出。

有穷性指算法必须在执行有限步骤后结束;确定性指算法的每一步都必须有明确的定义;可行性指算法的每一步都必须足够基本,以至于可以精确地执行;输入指算法有0个或多个输入,以描述运算的对象和初始条件;输出指算法至少有一个输出,输出表示算法运行的结果。

2. 算法的时间复杂度和空间复杂度有什么区别?答案:时间复杂度主要关注算法执行所需的时间,它通常与算法中操作的数量有关,而空间复杂度则关注算法执行过程中所需的存储空间。

算法考试题库及答案

算法考试题库及答案

算法考试题库及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 在算法中,以下哪个不是排序算法?A. 快速排序B. 归并排序C. 冒泡排序D. 深度优先搜索答案:D2. 算法的时间复杂度是指算法执行过程中所需要的基本操作的个数与输入数据量之间的关系。

A. 正确B. 错误答案:A3. 以下哪个算法用于解决图的最短路径问题?A. 迪杰斯特拉算法B. 快速傅里叶变换C. 克鲁斯卡尔算法D. 动态规划答案:A4. 在数据结构中,栈(Stack)是一种后进先出(LIFO)的数据结构。

A. 正确B. 错误答案:A5. 递归算法的主要缺点是?A. 代码复杂B. 占用内存空间大C. 执行速度慢D. 以上都是答案:B6. 以下哪个数据结构最适合实现图?A. 数组B. 链表C. 树D. 邻接矩阵答案:D7. 在算法设计中,分治法是一种将问题分解成多个相同或相似的子问题,递归解决子问题,然后将结果合并的方法。

A. 正确B. 错误答案:A8. 动态规划算法通常用于解决哪些类型的问题?A. 排序问题B. 最优化问题C. 查找问题D. 搜索问题答案:B9. 以下哪个算法不是贪心算法?A. 霍夫曼编码B. 迪杰斯特拉算法C. 克鲁斯卡尔算法D. 快速排序答案:D10. 在算法中,空间复杂度是指算法执行过程中所需要的存储空间的大小。

A. 正确B. 错误结束语:以上为算法考试题库及答案,希望对同学们的复习有所帮助。

经典算法试题及答案

经典算法试题及答案

经典算法试题及答案题目一:找出旋转排序数组中的最小值题目描述:假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

例如,数组 `[0,1,2,4,5,6,7]` 可能变为`[4,5,6,7,0,1,2]`。

请找出并返回数组中的最小元素。

说明:- 原数组是一个升序排序的数组- 数组中可能包含重复的元素- 你的算法应该具有 O(log n) 的时间复杂度答案解析:这个问题可以通过二分查找的方法来解决。

以下是详细的解题步骤:1. 初始化两个指针 `left` 和 `right` 分别指向数组的开头和结尾。

2. 当 `left` 小于 `right` 时,执行以下步骤:- 找到中间位置 `mid`。

- 如果 `nums[mid]` 大于 `nums[right]`,则最小值在 `mid+1` 到 `right` 之间,更新 `left = mid + 1`。

- 如果 `nums[mid]` 小于 `nums[right]`,则最小值在 `left` 到 `mid` 之间,更新 `right = mid`。

- 如果 `nums[mid]` 等于 `nums[right]`,则无法判断最小值的位置,需要减少 `right`。

3. 当 `left` 等于 `right` 时,返回 `nums[left]`。

代码实现:```pythondef findMin(nums):left, right = 0, len(nums) - 1while left < right:mid = left + (right - left) // 2if nums[mid] > nums[right]:left = mid + 1elif nums[mid] < nums[right]:right = midelse:right -= 1return nums[left]```题目二:合并两个有序链表题目描述:将两个有序链表合并为一个新的有序链表。

计算机算法试题(含答案)

计算机算法试题(含答案)

算法设计与分析试卷一、填空题(20分,每空2分)1、算法的性质包括输入、输出、___、有限性。

2、动态规划算法的基本思想就将待求问题_____、先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。

3、设计动态规划算法的4个步骤:(1)找出____,并刻画其结构特征。

(2)_______。

(3)_______。

(4)根据计算最优值得到的信息,_______。

4、流水作业调度问题的johnson算法:(1)令N1=___,N2={i|ai>=bj};(2)将N1中作业依ai的___。

5、对于流水作业高度问题,必存在一个最优调度π,使得作业π(i)和π(i+1)满足Johnson不等式_____。

6、最优二叉搜索树即是___的二叉搜索树。

二、综合题(50分)1、当(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为∑ak(2<=k<=4)____(5分)2、由流水作业调度问题的最优子结构性质可知,T(N,0)=______(5分)3、最大子段和问题的简单算法(10分)intmaxsum(intn,int*a,int&bestj){intsum=0;for(inti=1;i<=n;i++)for(intj=i;j<=n;j++)intthissum=0;for(intk=i;k<=j;k++)_____;if(thissum>sum){sum=thissum;______;bestj=j;}}returnsum;}4、设计最优二叉搜索树问题的动态规划算法OptimalBinarysearchTree?(15分)V oidOptimalBinarysearchTree(inta,intn,int**m,int**w){for(inti=0;i<=n;i++){w[i+1][i]=a[i];m[i+1][i]=____;}for(intr=0;r<n;r++)for(inti=1;i<=n-r;i++){intj=i+r;w[i][j]=w[i][j-1]+a[j]+b[j];m[i][j]=______;s[i][j]=i;for(intk=i+1;k<=j;k++){intt=m[i][k-1]+m[k+1][j];if(_____){m[i][j]=t;s[i][j]=k;}}m[i][j]=t;s[i][j]=k;}}5、设n=4,(a1,a2,a3,a4)=(3,4,8,10),(b1,b2,b3,b4)=(6,2,9,15)用两种方法求4个作业的最优调度方案并计算其最优值?(15分)三、简答题(30分)1、将所给定序列a[1:n]分为长度相等的两段a[1:n/2]和a[n/2+1:n],分别求出这两段的最大子段和,则a[1:n]的最大子段和有哪三种情形?(10分)答:2、由0——1背包问题的最优子结构性质,可以对m(i,j)建立怎样的递归式?(10分)3、0——1背包求最优值的步骤分为哪几步?(10分)参考答案:填空题:确定性分解成若干个子问题最优解的性质递归地定义最优值以自底向上的方式计算出最优值构造最优解{i|ai<bi}ai的非减序排序;将N2中作业依bi的非增序排序min{bπ(i),aπ(i+1)}≥min{bπ(i+1),aπ(i)}最小平均查找长度综合题:20min{ai+T(N-{i},bi)}(1=<i<=n)thissum+=a[k]besti=i0m[i+1][j]t<m[i][j] 法一:min(ai,bj)<=min(aj,bi)因为min(a1,b2)<=min(a2,b1)所以1→2(先1后2)由min(a1,b3)<=min(a3,b1)得1→3(先1后3)同理可得:最后为1→3→4→2法二:johnson算法思想N1={1,3,4}N2={2}N11={1,3,4}N12={2}所以N11→N12得:1→3→4→2简答题:1、(1)a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同。

算法复习题答案

算法复习题答案

算法复习题答案一、选择题1. 算法的时间复杂度是指:A. 算法执行所需的时间B. 算法执行所需的内存空间C. 算法执行时所需操作的数量D. 算法执行时占用的CPU资源答案:C2. 在排序算法中,最坏情况下时间复杂度为O(n^2)的排序方法是:A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 冒泡排序答案:D3. 递归算法的基本原理是:A. 重复执行B. 循环执行C. 将问题分解为更小的子问题D. 将问题转化为更复杂的问题答案:C二、填空题1. 动态规划算法通常用于解决具有_______性质的问题。

答案:最优子结构2. 哈希表的冲突可以通过_______方法来解决。

答案:链地址法或开放地址法3. 贪心算法在每一步选择中都采取在当前状态下的_______操作。

答案:最优三、简答题1. 请简述二分查找算法的基本原理及其时间复杂度。

答案:二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的算法。

其基本原理是将目标值与数组中间的元素进行比较,如果目标值等于中间元素,则查找成功;如果目标值小于中间元素,则在数组的左半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在数组的右半部分继续查找。

这个过程将不断重复,直到找到目标值或查找范围为空为止。

二分查找算法的时间复杂度为O(log n)。

2. 什么是分治算法?请举例说明。

答案:分治算法是一种算法设计技术,它将一个复杂的问题分解成若干个规模较小但相似的子问题,递归地解决这些子问题,然后将子问题的解合并以解决原始问题。

例如,归并排序就是一种典型的分治算法,它将待排序的数组分成两半,分别对这两半进行排序,然后将排序好的两半合并成一个有序数组。

四、计算题1. 给定一个数组A = [3, 5, 1, 4, 2],请使用快速排序算法对其进行排序,并给出排序过程中的每一步操作。

答案:快速排序的基本思想是选择一个元素作为“基准”(pivot),然后将数组分为两部分,一部分包含所有小于基准的元素,另一部分包含所有大于基准的元素。

算法考试试题及答案

算法考试试题及答案

精品文档一、填空题(本题10 分,每空 1 分)1、算法的复杂性是的度量,是评价算法优劣的重要依据。

2、设 n 为正整数,利用大“O(·)”记号,将下列程序段的执行时间表示为n 的函数,则下面程序段的时间复杂度为。

i=1; k=0;while(i<n) { k=k+10*i;i++; }3、计算机的资源最重要的是和资源。

因而,算法的复杂性有和之分。

n24、 f(n)= 6 ×2+n,f(n) 的渐进性态 f(n)= O()5、递归是指函数或者通过一些语句调用自身。

6、分治法的基本思想是将一个规模为n 的问题分解为k 个规模较小的子问题,这些子问题互相且与原问题相同。

二、选择题(本题20 分,每小题2 分)1、分支限界法与回溯法都是在问题的解空间树T 上搜索问题的解 , 二者 () 。

A. 求解目标不同 , 搜索方式相同B.求解目标不同 , 搜索方式也不同C. 求解目标相同 , 搜索方式不同D.求解目标相同 , 搜索方式也相同2、回溯法在解空间树T 上的搜索方式是 ( )。

A. 深度优先B.广度优先C.最小耗费优先D.活结点优先3、在对问题的解空间树进行搜索的方法中, 一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( ) 。

A. 回溯法B.分支限界法C.回溯法和分支限界法D. 回溯法求解子集树问题4、以下关于判定问题难易处理的叙述中正确的是( ) 。

A.可以由多项式时间算法求解的问题是难处理的B.需要超过多项式时间算法求解的问题是易处理的C.可以由多项式时间算法求解的问题是易处理的D.需要超过多项式时间算法求解的问题是不能处理的5、设 f(N),g(N) 是定义在正数集上的正函数, 如果存在正的常数 C 和自然数 N0,使得当 N≥N0时有 f(N) ≤Cg(N), 则称函数 f(N)当 N 充分大时有上界g(N), 记作 f(N)=O(g(N)),即 f(N) 的阶( )g(N) 的阶。

算法设计与分析考试题目及答案

算法设计与分析考试题目及答案

算法设计与分析考试题目及答案Revised at 16:25 am on June 10, 2021I hope tomorrow will definitely be better算法分析与设计期末复习题一、 选择题1.应用Johnson 法则的流水作业调度采用的算法是DA. 贪心算法B. 分支限界法C.分治法D. 动态规划算法塔问题如下图所示;现要求将塔座A 上的的所有圆盘移到塔座B 上,并仍按同样顺序叠置;移动圆盘时遵守Hanoi 塔问题的移动规则;由此设计出解Hanoi 塔问题的递归算法正确的为:B3. 动态规划算法的基本要素为C A. 最优子结构性质与贪心选择性质 B .重叠子问题性质与贪心选择性质 C .最优子结构性质与重叠子问题性质 D. 预排序与递归调用4. 算法分析中,记号O 表示B , 记号Ω表示A , 记号Θ表示D ; A.渐进下界 B.渐进上界 C.非紧上界 D.紧渐进界 E.非紧下界5. 以下关于渐进记号的性质是正确的有:A A.f (n)(g(n)),g(n)(h(n))f (n)(h(n))=Θ=Θ⇒=Θ B. f (n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f (n))==⇒= C. Ofn+Ogn = Omin{fn,gn} D. f (n)O(g(n))g(n)O(f (n))=⇔=Hanoi 塔A. void hanoiint n, int A, int C, int B { if n > 0 {hanoin-1,A,C, B; moven,a,b;hanoin-1, C, B, A; } B. void hanoiint n, int A, int B, int C { if n > 0 {hanoin-1, A, C, B; moven,a,b; hanoin-1, C, B, A; }C. void hanoiint n, int C, int B, int A { if n > 0 { hanoin-1, A, C, B; moven,a,b; hanoin-1, C, B, A; }D. void hanoiint n, int C, int A, int B { if n > 0 {hanoin-1, A, C, B; moven,a,b;hanoin-1, C, B, A; }6.能采用贪心算法求最优解的问题,一般具有的重要性质为:AA. 最优子结构性质与贪心选择性质B.重叠子问题性质与贪心选择性质C.最优子结构性质与重叠子问题性质D. 预排序与递归调用7. 回溯法在问题的解空间树中,按D策略,从根结点出发搜索解空间树;广度优先 B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先8. 分支限界法在问题的解空间树中,按A策略,从根结点出发搜索解空间树;A.广度优先 B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先9. 程序块A是回溯法中遍历排列树的算法框架程序;A.B.C.D.10.xk的个数;11. 常见的两种分支限界法为DA. 广度优先分支限界法与深度优先分支限界法;B. 队列式FIFO分支限界法与堆栈式分支限界法;C. 排列树法与子集树法;D. 队列式FIFO分支限界法与优先队列式分支限界法;12. k带图灵机的空间复杂性Sn是指BA.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在某条带上所使用过的最大方格数;B.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在k条带上所使用过的方格数的总和;C.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在k条带上所使用过的平均方格数;D.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在某条带上所使用过的最小方格数;13. N P类语言在图灵机下的定义为DA.NP={L|L是一个能在非多项式时间内被一台NDTM所接受的语言};B.NP={L|L是一个能在多项式时间内被一台NDTM所接受的语言};C.NP={L|L是一个能在多项式时间内被一台DTM所接受的语言};D.NP={L|L是一个能在多项式时间内被一台NDTM所接受的语言};14. 记号O的定义正确的是A;A.Ogn = { fn | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有:0≤ fn ≤cgn };B.Ogn = { fn | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有:0≤ cgn ≤fn };>0使得对所有n≥n0C.Ogn = { fn | 对于任何正常数c>0,存在正数和n有:0 ≤fn<cgn };>0使得对所有n≥n0D.Ogn = { fn | 对于任何正常数c>0,存在正数和n有:0 ≤cgn < fn };15. 记号Ω的定义正确的是B;A.Ogn = { fn | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有:0≤ fn ≤cgn };B.Ogn = { fn | 存在正常数c和n0使得对所有n≥n0有:0≤ cgn ≤fn };>0使得对所有n≥n0有:C.gn = { fn | 对于任何正常数c>0,存在正数和n0 ≤fn<cgn };D.gn = { fn | 对于任何正常数c>0,存在正数和n0 >0使得对所有n≥n0有:0 ≤cgn < fn };二、 填空题1. 下面程序段的所需要的计算时间为 2O(n ) ;2.3.4. 5.6. 用回溯法解题的一个显着特征是在搜索过程中动态产生问题的解空间;在任何时刻,算法只保存从根结点到当前扩展结点的路径;如果解空间树 中从根结点到叶结点的最长路径的长度为hn,则回溯法所需的计算空间通常为Ohn ;7. 回溯法的算法框架按照问题的解空间一般分为子集树算法框架与排列树算法框架;8. 用回溯法解0/1背包问题时,该问题的解空间结构为子集树结构; 9.用回溯法解批处理作业调度问题时,该问题的解空间结构为排列树结构; 10.用回溯法解0/1背包问题时,计算结点的上界的函数如下所示,请在空格中填入合适的内容:11. n m12. 用回溯法解图的m着色问题时,使用下面的函数OK检查当前扩展结点的每一个儿子所相应的颜色的可用性,则需耗时渐进时间上限Omn;13.;设分分解为k个子问题以及用merge将k个子问题的解合并为原问题的解需用fn个单位时间;用Tn表示该分治法解规模为|P|=n的问题所需的计算时间,则有:(1)1 ()(/)()1O nT nkT n m f n n=⎧=⎨+>⎩通过迭代法求得Tn的显式表达式为:log1log()(/)nmk j jmjT n n k f n m-==+∑试证明Tn的显式表达式的正确性;2. 举反例证明0/1背包问题若使用的算法是按照p i/w i的非递减次序考虑选择的物品,即只要正在被考虑的物品装得进就装入背包,则此方法不一定能得到最优解此题说明0/1背包问题与背包问题的不同;证明:举例如:p={7,4,4},w={3,2,2},c=4时,由于7/3最大,若按题目要求的方法,只能取第一个,收益是7;而此实例的最大的收益应该是8,取第2,3 个;3. 求证:Ofn+Ogn = Omax{fn,gn} ;证明:对于任意f1n∈ Ofn ,存在正常数c1和自然数n1,使得对所有n≥n1,有f1n≤ c1fn ;类似地,对于任意g1n ∈ Ogn ,存在正常数c2和自然数n2,使得对所有n≥n2,有g1n ≤c2gn ;令c3=max{c1, c2}, n3 =max{n1, n2},hn= max{fn,gn} ;则对所有的 n ≥ n3,有f1n +g1n ≤ c1fn + c2gn≤c3fn + c3gn= c3fn + gn≤ c32 max{fn,gn} = 2c3hn = Omax{fn,gn} .4. 求证最优装载问题具有贪心选择性质;最优装载问题:有一批集装箱要装上一艘载重量为c 的轮船;其中集装箱i 的重量为Wi;最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船; 设集装箱已依其重量从小到大排序,x 1,x 2,…,x n 是最优装载问题的一个最优解;又设1min{|1}i i nk i x ≤≤== ;如果给定的最优装载问题有解,则有1k n ≤≤;证明: 四、 解答题1. 机器调度问题;问题描述:现在有n 件任务和无限多台的机器,任务可以在机器上得到处理;每件任务的开始时间为s i ,完成时间为f i ,s i <f i ;s i ,f i 为处理任务i 的时间范围;两个任务i,j 重叠指两个任务的时间范围区间有重叠,而并非指i,j 的起点或终点重合;例如:区间1,4与区间2,4重叠,而与4,7不重叠;一个可行的任务分配是指在分配中没有两件重叠的任务分配给同一台机器;因此,在可行的分配中每台机器在任何时刻最多只处理一个任务;最优分配是指使用的机器最少的可行分配方案;问题实例:若任务占用的时间范围是{1,4,2,5,4,5,2,6,4,7},则按时完成所有任务最少需要几台机器提示:使用贪心算法画出工作在对应的机器上的分配情况;2. 已知非齐次递归方程:f (n)bf (n 1)g(n)f (0)c =-+⎧⎨=⎩ ,其中,b 、c 是常数,gn 是n 的某一个函数;则fn 的非递归表达式为:nnn i i 1f (n)cb b g(i)-==+∑;现有Hanoi 塔问题的递归方程为:h(n)2h(n 1)1h(1)1=-+⎧⎨=⎩ ,求hn 的非递归表达式;解:利用给出的关系式,此时有:b=2, c=1, gn=1, 从n 递推到1,有: 3. 单源最短路径的求解;问题的描述:给定带权有向图如下图所示G =V,E,其中每条边的权是非负实数;另外,还给定V 中的一个顶点,称为源;现在要计算从源到所有其它各顶点的最短路长度;这里路的长度是指路上各边权之和;这个问题通常称为单源最短路径问题;解法:现采用Dijkstra 算法计算从源顶点1到其它顶点间最短路径;请将此过程填入下表中;4. 请写出用回溯法解装载问题的函数; 装载问题:有一批共n 个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中集装箱i 的重量为wi,且121ni i w c c =≤+∑;装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这n 个集装箱装上这2艘轮船;如果有,找出一种装载方案;解:void backtrack int i{用分支限界法解装载问题时,对算法进行了一些改进,下面的程序段给出了改进部分;试说明斜线部分完成什么功能,以及这样做的原因,即采用这样的方式,算法在执行上有什么不同;初始时将;也就是说,重量仅在搜索进入左子树是增加,因此,可以在算法每一次进入左子树时更新bestw 的值;43 2 110030maxint10 - {1} 初始 dist5 dist4 dist3 dist2 u S 迭代7. 最长公共子序列问题:给定2个序列X={x 1,x2,…,xm }和Y={y 1,y2,…,yn },找出X 和Y 的最长公共子序列;由最长公共子序列问题的最优子结构性质建立子问题最优值的递归关系;用cij 记录序列Xi 和Yj 的最长公共子序列的长度;其中, Xi={x1,x2,…,xi};Y j={y1,y2,…,yj};当i=0或j=0时,空序列是Xi 和Yj 的最长公共子序列;故此时Cij=0;其它情况下,由最优子结构性质可建立递归关系如下:00,0[][][1][1]1,0;max{[][1],[1][]},0;i j i ji j c i j c i j i j x y c i j c i j i j x y ⎧==⎪=--+>=⎨⎪-->≠⎩在程序中,bij 记录Cij 的值是由哪一个子问题的解得到的;8.1.2.3.4.5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至少应包含___________;6.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干____________,先求解___________,然后从这些____________的解得到原问题的解;7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为_____________;背包问题的回溯算法所需的计算时间为_____________,用动态规划算法所需的计算时间为____________;9.动态规划算法的两个基本要素是___________和___________;10.二分搜索算法是利用_______________实现的算法;二、综合题50分1.写出设计动态规划算法的主要步骤;2.流水作业调度问题的johnson算法的思想;3.若n=4,在机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为ai 和bi,且a 1,a2,a3,a4=4,5,12,10,b1,b2,b3,b4=8,2,15,9求4个作业的最优调度方案,并计算最优值;4.使用回溯法解0/1背包问题:n=3,C=9,V={6,10,3},W={3,4,4},其解空间有长度为3的0-1向量组成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间从根出发,左1右0,并画出其解空间树,计算其最优值及最优解;5.设S={X1,X2,···,Xn}是严格递增的有序集,利用二叉树的结点来存储S中的元素,在表示S的二叉搜索树中搜索一个元素X,返回的结果有两种情形,1在二叉搜索树的内结点中找到X=Xi ,其概率为bi;2在二叉搜索树的叶结点中确定X∈Xi ,Xi+1,其概率为ai;在表示S的二叉搜索树T中,设存储元素Xi的结点深度为C i ;叶结点Xi,Xi+1的结点深度为di,则二叉搜索树T的平均路长p为多少假设二叉搜索树Tij={Xi ,Xi+1,···,Xj}最优值为mij,Wij= ai-1+bi+···+bj+aj,则mij1<=i<=j<=n递归关系表达式为什么6.描述0-1背包问题;三、简答题30分1.流水作业调度中,已知有n个作业,机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为ai 和bi,请写出流水作业调度问题的johnson法则中对ai和bi的排序算法;函数名可写为sorts,n2.最优二叉搜索树问题的动态规划算法设函数名binarysearchtree答案:一、填空1.确定性有穷性可行性 0个或多个输入一个或多个输出2.时间复杂性空间复杂性时间复杂度高低3. 该问题具有最优子结构性质4.{BABCD}或{CABCD}或{CADCD}5.一个最优解6.子问题子问题子问题7.回溯法8. on2n omin{nc,2n}9.最优子结构重叠子问题10.动态规划法二、综合题1.①问题具有最优子结构性质;②构造最优值的递归关系表达式;③最优值的算法描述;④构造最优解;2. ①令N1={i|ai<bi},N2={i|ai>=bi};②将N1中作业按ai的非减序排序得到N1’,将N2中作业按bi的非增序排序得到N2’;③N1’中作业接N2’中作业就构成了满足Johnson法则的最优调度;3.步骤为:N1={1,3},N2={2,4};N 1’={1,3}, N2’={4,2};最优值为:384.解空间为{0,0,0,0,1,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1,0,1, 1,1,0,1,1,1}; 解空间树为:该问题的最优值为:16 最优解为:1,1,0 5.二叉树T 的平均路长P=∑=+ni 1Ci)(1*bi +∑=nj 0dj *aj{mij=0 i>j6.已知一个背包的容量为C,有n 件物品,物品i 的重量为W i ,价值为V i ,求应如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大; 三、简答题 1.void sortflowjope s,int n {int i,k,j,l;fori=1;i<=n-1;i++ag=0 k++; ifk>n break;ag==0ifsk.a>sj.a k=j; swapsi.index,sk.index; swapsi.tag,sk.tag;} }l=i;<sj.b k=j;swapsi.index,sk.index; ag,sk.tag; }mij=Wij+min{mik+mk+1j} 1<=i<=j<=n,mii-1=0}2.void binarysearchtreeint a,int b,int n,int m,int s,int w{int i,j,k,t,l;fori=1;i<=n+1;i++{wii-1=ai-1;mii-1=0;}forl=0;l<=n-1;l++Init-single-sourceG,s2. S=Φ3. Q=VGQ<> Φdo u=minQS=S∪{u}for each vertex 3do 4四、算法理解题本题10分根据优先队列式分支限界法,求下图中从v1点到v9点的单源最短路径,请画出求得最优解的解空间树;要求中间被舍弃的结点用×标记,获得中间解的结点用单圆圈○框起,最优解用双圆圈◎框起;五、算法理解题本题5分设有n=2k个运动员要进行循环赛,现设计一个满足以下要求的比赛日程表:①每个选手必须与其他n-1名选手比赛各一次;②每个选手一天至多只能赛一次;③循环赛要在最短时间内完成;1如果n=2k,循环赛最少需要进行几天;2当n=23=8时,请画出循环赛日程表;六、算法设计题本题15分分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计0-1背包问题;要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间;七、算法设计题本题10分通过键盘输入一个高精度的正整数nn的有效位数≤240,去掉其中任意s个数字后,剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数;编程对给定的n 和s,寻找一种方案,使得剩下的数字组成的新数最小;样例输入178543S=4样例输出13一、填空题本题15分,每小题1分1.规则一系列运算2. 随机存取机RAMRandom Access Machine;随机存取存储程序机RASPRandom Access Stored Program Machine;图灵机Turing Machine3. 算法效率4. 时间、空间、时间复杂度、空间复杂度5.2n6.最好局部最优选择7. 贪心选择最优子结构二、简答题本题25分,每小题5分1、分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题相同;对这k个子问题分别求解;如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止;将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原来问题的解;2、“最优化原理”用数学化的语言来描述:假设为了解决某一优化问题,需要依次作出n个决策D1,D2,…,Dn,如若这个决策序列是最优的,对于任何一个整数k,1 < k < n,不论前面k个决策是怎样的,以后的最优决策只取决于由前面决策所确定的当前状态,即以后的决策Dk+1,Dk+2,…,Dn也是最优的;3、某个问题的最优解包含着其子问题的最优解;这种性质称为最优子结构性质;4、回溯法的基本思想是在一棵含有问题全部可能解的状态空间树上进行深度优先搜索,解为叶子结点;搜索过程中,每到达一个结点时,则判断该结点为根的子树是否含有问题的解,如果可以确定该子树中不含有问题的解,则放弃对该子树的搜索,退回到上层父结点,继续下一步深度优先搜索过程;在回溯法中,并不是先构造出整棵状态空间树,再进行搜索,而是在搜索过程,逐步构造出状态空间树,即边搜索,边构造;5、PPolynomial问题:也即是多项式复杂程度的问题;NP就是Non-deterministicPolynomial的问题,也即是多项式复杂程度的非确定性问题;NPCNP Complete问题,这种问题只有把解域里面的所有可能都穷举了之后才能得出答案,这样的问题是NP里面最难的问题,这种问题就是NPC问题;三、算法填空本题20分,每小题5分1、n后问题回溯算法1 Mj&&Li+j&&Ri-j+N2 Mj=Li+j=Ri-j+N=1;3 tryi+1,M,L,R,A4 Aij=05 Mj=Li+j=Ri-j+N=0 2、数塔问题; 1c<=r2trc+=tr+1c 3trc+=tr+1c+1 3、Hanoi 算法 1movea,c2Hanoin-1, a, c , b 3Movea,c 4、1pv=NIL 2pv=u3 v ∈adju 4Relaxu,v,w四、算法理解题本题10分五、18天2分;2当n=23=8时,循环赛日程表3分;六、算法设计题本题15分 1贪心算法 Onlogn ➢ 首先计算每种物品单位重量的价值Vi/Wi,然后,依贪心选择策略,将尽可能多的单位重量价值最高的物品装入背包;若将这种物品全部装入背包后,背包内的物品总重量未超过C,则选择单位重量价值次高的物品并尽可能多地装入背包;依此策略一直地进行下去,直到背包装满为止; ➢ 具体算法可描述如下:void Knapsackint n,float M,float v,float w,float x {Sortn,v,w; int i;for i=1;i<=n;i++ xi=0; float c=M;for i=1;i<=n;i++ {if wi>c break; xi=1; c-=wi; }if i<=n xi=c/wi; }2动态规划法 Oncmi,j 是背包容量为j,可选择物品为i,i+1,…,n 时0-1背包问题的最优值;由0-1背包问题的最优子结构性质,可以建立计算mi,j 的递归式如下;void KnapSackint v,int w,int c,int n,int m11 {int jMax=minwn-1,c;for j=0;j<=jMax;j++ /mn,j=0 0=<j<wn/ mnj=0;1 2 3 4 5 6 7 82 1 43 6 5 8 73 4 1 2 7 8 5 64 3 2 1 8 7 6 55 6 7 8 1 2 3 4 6 5 8 7 2 1 4 37 8 5 6 3 4 1 28 7 6 5 4 3 2 1for j=wn;j<=c;j++ /mn,j=vn j>=wn/mnj=vn;for i=n-1;i>1;i--{ int jMax=minwi-1,c;for j=0;j<=jMax;j++ /mi,j=mi+1,j 0=<j<wi/mij=mi+1j;for j=wi;j<=c;j++/mn,j=vn j>=wn/mij=maxmi+1j,mi+1j-wi+vi;}m1c=m2c;ifc>=w1m1c=maxm1c,m2c-w1+v1;}3回溯法 O2ncw:当前重量 cp:当前价值 bestp:当前最优值voidbacktrack int i//回溯法 i初值1{ifi>n //到达叶结点{ bestp=cp; return; }ifcw+wi<=c //搜索左子树{cw+=wi;cp+=pi;backtracki+1;cw-=wi;cp-=pi;}ifBoundi+1>bestp//搜索右子树backtracki+1;}七、算法设计题本题10分为了尽可能地逼近目标,我们选取的贪心策略为:每一步总是选择一个使剩下的数最小的数字删去,即按高位到低位的顺序搜索,若各位数字递增,则删除最后一个数字,否则删除第一个递减区间的首字符;然后回到串首,按上述规则再删除下一个数字;重复以上过程s次,剩下的数字串便是问题的解了;具体算法如下:输入s, n;while s > 0{ i=1; //从串首开始找while i < lengthn && ni<ni+1{i++;}deleten,i,1; //删除字符串n的第i个字符s--;}while lengthn>1&& n1=‘0’deleten,1,1; //删去串首可能产生的无用零输出n;。

算法设计与分析复习题目及答案详解

算法设计与分析复习题目及答案详解

算法设计与分析复习题目及答案详解分治法 1、二分搜索算法是利用(分治策略)实现的算法。

9.实现循环赛日程表利用的算法是(分治策略)27、Strassen矩阵乘法是利用(分治策略)实现的算法。

34.实现合并排序利用的算法是(分治策略)。

实现大整数的乘法是利用的算法(分治策略)。

17.实现棋盘覆盖算法利用的算法是(分治法)。

29、使用分治法求解不需要满足的条件是(子问题必须是一样的)。

不可以使用分治法求解的是(0/1背包问题)。

动态规划下列不是动态规划算法基本步骤的是(构造最优解)下列是动态规划算法基本要素的是(子问题重叠性质)。

下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是(动态规划法)备忘录方法是那种算法的变形。

(动态规划法)最长公共子序列算法利用的算法是(动态规划法)。

矩阵连乘问题的算法可由(动态规划算法B)设计实现。

实现最大子段和利用的算法是(动态规划法)。

贪心算法能解决的问题:单源最短路径问题,最小花费生成树问题,背包问题,活动安排问题,不能解决的问题:N皇后问题,0/1背包问题是贪心算法的基本要素的是(贪心选择性质和最优子结构性质)。

回溯法回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是(排列树)。

剪枝函数是回溯法中为避免无效搜索采取的策略回溯法的效率不依赖于下列哪些因素(确定解空间的时间)分支限界法最大效益优先是(分支界限法)的一搜索方式。

分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是(最大堆)。

分支限界法解旅行售货员问题时,活结点表的组织形式是(最小堆)优先队列式分支限界法选取扩展结点的原则是(结点的优先级)在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是(分支限界法).从活结点表中选择下一个扩展结点的不同方式将导致不同的分支限界法,以下除(栈式分支限界法)之外都是最常见的方式.(1)队列式(FIFO)分支限界法:按照队列先进先出(FIFO)原则选取下一个节点为扩展节点。

算法考试题及答案

算法考试题及答案

算法考试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 以下哪个算法的时间复杂度是O(n^2)?A. 冒泡排序B. 快速排序C. 二分查找D. 归并排序答案:A2. 在图的遍历中,深度优先搜索(DFS)使用的是哪种数据结构?A. 栈B. 队列C. 链表D. 哈希表答案:A3. 哈希表解决冲突的方法不包括以下哪种?A. 分离链接法B. 开放寻址法C. 链地址法D. 排序法答案:D4. 以下哪个算法不是动态规划算法?A. 斐波那契数列B. 0/1背包问题C. 最长公共子序列D. 二分查找答案:D二、填空题(每题5分,共20分)1. 在算法分析中,____复杂度表示算法执行时间与输入数据量的关系。

答案:时间2. 动态规划算法的核心是____问题,通过将问题分解为更小的子问题来解决。

答案:最优子结构3. 在排序算法中,____排序是一种不稳定的排序算法,它通过不断地交换相邻元素来达到排序的目的。

答案:冒泡4. 在图论中,____树是一种特殊的树,其中每个节点都只有一个父节点。

答案:二叉三、简答题(每题10分,共30分)1. 请简述贪心算法的基本思想。

答案:贪心算法的基本思想是在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。

贪心算法不保证能得到最优解,但在某些情况下它能产生近似最优解。

2. 什么是分治算法?请举例说明。

答案:分治算法是一种递归算法,它将一个难以直接解决的大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归解决这些子问题,然后再合并这些子问题的解以解决原始问题。

例如,归并排序就是分治算法的一个典型例子,它将一个数组分成两半,分别排序,然后再合并。

3. 请解释什么是时间复杂度,并给出一个例子。

答案:时间复杂度是衡量算法运行时间的量度,它描述了算法执行时间随输入数据规模增长的变化趋势。

例如,对于一个简单的线性搜索算法,其时间复杂度是O(n),意味着搜索的时间随着数据规模的增加而线性增长。

算法题库及答案高中生

算法题库及答案高中生

算法题库及答案高中生1. 二分查找算法- 问题描述:在一个已排序的数组中,使用二分查找算法找出一个特定元素的位置。

- 算法步骤:- 确定数组的中间位置。

- 比较中间元素与目标值。

- 如果目标值等于中间元素,则查找成功。

- 如果目标值小于中间元素,则在左半部分继续查找。

- 如果目标值大于中间元素,则在右半部分继续查找。

- 重复以上步骤,直到找到目标值或搜索范围为空。

- 答案:二分查找的时间复杂度为O(log n),适用于已排序的数组。

2. 快速排序算法- 问题描述:快速排序是一种分治算法,用于对数组进行排序。

- 算法步骤:- 选择一个元素作为“基准”。

- 重新排列数组,使得所有比基准小的元素都在基准的左边,所有比基准大的元素都在基准的右边。

- 递归地将上述步骤应用于基准左边和右边的子数组。

- 答案:快速排序的平均时间复杂度为O(n log n),但在最坏情况下为O(n^2)。

3. 归并排序算法- 问题描述:归并排序是一种分治算法,用于对数组进行排序。

- 算法步骤:- 将数组分成两半,直到每个子数组只有一个元素。

- 将两个有序的子数组合并成一个有序数组。

- 重复以上步骤,直到整个数组有序。

- 答案:归并排序的时间复杂度为O(n log n),并且是稳定的排序算法。

4. 深度优先搜索(DFS)- 问题描述:在图或树中,深度优先搜索用于遍历所有节点。

- 算法步骤:- 从根节点开始,沿着一个分支尽可能深地搜索。

- 当无法继续深入时,回溯并沿着其他分支继续搜索。

- 答案:DFS可以用于解决路径搜索问题,如迷宫求解或图的连通性问题。

5. 广度优先搜索(BFS)- 问题描述:在图或树中,广度优先搜索用于遍历所有节点。

- 算法步骤:- 从根节点开始,逐层遍历所有节点。

- 使用队列来保持访问顺序。

- 答案:BFS常用于寻找最短路径或解决最短路径问题。

6. 动态规划算法- 问题描述:动态规划是一种解决复杂问题的方法,通常用于求解优化问题。

算法设计与分析试卷试题(A)(附答案)

算法设计与分析试卷试题(A)(附答案)

chengcheng算法分析考试试卷(A卷)课程名称算法分析编号题号一二三四总分得分评阅人一、填空题(每小题3分,共30分)1、一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

2、这种不断回头寻找目标的方法称为回溯法。

3、直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。

4、 记号在算法复杂性的表示法中表示紧致界。

5、由分治法产生的子问题往往是原问题较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。

6、建立计算模型的目的是为了使问题的计算复杂性分析有一个共同的客观尺度。

7、下列各步骤的先后顺序是②③④①。

①调试程序②分析问题③设计算法④编写程序。

8、最优子结构性质的含义是问题最优解包含其子问题最优解。

9、贪心算法从初始阶段开始,每一个阶段总是作一个使局部最优的贪心选择。

10、拉斯维加斯算法找到的解一定是正确的。

二、选择题(每小题2分,共20分)1、哈夫曼编码可利用( C )算法实现。

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是基本计算模型的是( B )。

A、RAMB、ROMC、RASPD、TM3、下列算法中通常以自顶向下的方式求解最优解的是( C)。

A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法chengcheng 4、在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点有多次机会成为活结点的是( A )A、回溯法B、分支限界法C、回溯法和分支限界法D、动态规划5、秦始皇吞并六国使用的远交近攻,逐个击破的连横策略采用了以下哪种算法思想? BA、递归;B、分治;C、迭代;D、模拟。

6、FIFO是( A )的一搜索方式。

A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、投点法是( B )的一种。

A、分支界限算法B、概率算法C、贪心算法D、回溯算法8、若线性规划问题存在最优解,它一定不在( C )A.可行域的某个顶点上 B.可行域的某条边上 C.可行域内部 D.以上都不对9、在一般输入数据的程序里,输入多多少少会影响到算法的计算复杂度,为了消除这种影响可用( B )对输入进行预处理。

算法复习题目及答案讲解

算法复习题目及答案讲解

一、选择题1、二分搜索算法是利用( A )实现的算法。

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是( A )。

A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、最大效益优先是( A )的一搜索方式。

A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法4、在下列算法中有时找不到问题解的是( B )。

A、蒙特卡罗算法B、拉斯维加斯算法C、舍伍德算法D、数值概率算法5. 回溯法解旅行售货员问题时的解空间树是( A )。

A、子集树B、排列树C、深度优先生成树D、广度优先生成树6.下列算法中通常以自底向上的方式求解最优解的是( B )。

A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、衡量一个算法好坏的标准是( C )。

A 运行速度快B 占用空间少C 时间复杂度低D 代码短8、以下不可以使用分治法求解的是( D )。

A 棋盘覆盖问题B 选择问题C 归并排序D 0/1背包问题9. 实现循环赛日程表利用的算法是( A )。

A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法10、下列随机算法中运行时有时候成功有时候失败的是( C )A 数值概率算法B 舍伍德算法C 拉斯维加斯算法D 蒙特卡罗算法11.下面不是分支界限法搜索方式的是( D )。

A、广度优先B、最小耗费优先C、最大效益优先D、深度优先12.下列算法中通常以深度优先方式系统搜索问题解的是( D )。

A、备忘录法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法13.备忘录方法是那种算法的变形。

( B )A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法14.哈弗曼编码的贪心算法所需的计算时间为( B )。

A、O(n2n)B、O(nlogn)C、O(2n)D、O(n)15.分支限界法解最大团问题时,活结点表的组织形式是( B )。

A、最小堆B、最大堆C、栈D、数组16.最长公共子序列算法利用的算法是( B )。

A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法17.实现棋盘覆盖算法利用的算法是( A )。

算法大题期末考试题及答案

算法大题期末考试题及答案

算法大题期末考试题及答案一、简答题(每题5分,共20分)1. 简述什么是递归算法,并给出一个递归算法的实例。

答案:递归算法是一种在算法中使用函数调用自身的方法来解决问题的算法。

例如,计算阶乘的递归算法定义为:n! = n * (n-1)!,其中n是一个正整数,递归的基本情况是1! = 1。

2. 描述二分查找算法的基本思想,并说明其时间复杂度。

答案:二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的算法。

其基本思想是将数组分为两半,比较中间元素与目标值,如果目标值等于中间元素,则查找成功;如果目标值小于中间元素,则在左半部分继续查找;如果目标值大于中间元素,则在右半部分继续查找。

这个过程重复进行,直到找到目标值或查找范围为空。

二分查找的时间复杂度为O(log n)。

3. 什么是动态规划?动态规划与贪心算法的区别是什么?答案:动态规划是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来解决的方法,并且通过存储这些子问题的解来避免重复计算。

动态规划与贪心算法的区别在于,贪心算法在每一步选择局部最优解,而动态规划则考虑所有可能的子问题解,并选择全局最优解。

4. 解释什么是哈希表,并简述其工作原理。

答案:哈希表是一种数据结构,它提供了快速的数据插入和查找功能。

哈希表通过哈希函数将键映射到表中的一个位置来访问记录,这个通过键到位置的映射过程称为哈希。

如果两个键具有相同的哈希值,这种情况称为冲突,通常通过链地址法或开放地址法来解决。

二、计算题(每题10分,共20分)1. 给定一个数组A=[3, 5, 7, 9, 11],请使用二分查找算法找出11的位置。

答案:首先,确定数组的中间位置,即(0+4)/2=2,比较A[2]与11,发现A[2]=7小于11,因此11在A[2]的右侧。

更新查找范围为A[3]到A[4],即索引3和4。

继续比较A[3]与11,发现A[3]=9小于11,因此11在A[3]的右侧。

最后,比较A[4]与11,发现A[4]=11等于目标值,所以11的位置是4。

计算机算法笔试题库及答案

计算机算法笔试题库及答案

计算机算法笔试题库及答案一、入门篇1. 数据类型和算法基础知识算法的复杂度分析、递归和迭代2. 数组和字符串数组和字符串的基本操作、常见问题及解决方法3. 链表链表数据结构的基本操作、常见问题及解决方法4. 栈和队列栈和队列的基本操作、常见问题及解决方法二、进阶篇5. 树和二叉树树和二叉树的基本操作、常见问题及解决方法6. 图图的基本概念、图的遍历算法和最短路径算法7. 排序和搜索常见排序算法和搜索算法的原理、复杂度分析和应用场景8. 动态规划动态规划算法的基本思想、应用场景和实际问题解决方法三、高级篇9. 贪心算法贪心算法的基本思想、应用场景和实际问题解决方法10. 回溯算法回溯算法的基本原理、应用场景和实际问题解决方法11. 分治算法分治算法的基本思想、应用场景和实际问题解决方法12. 数据结构的优化优化数据结构的存储方式、查询效率和空间复杂度四、应用篇13. 字符串匹配算法字符串匹配算法的原理、复杂度分析和实际应用14. 图像处理算法图像处理算法的基本原理、应用场景和实际问题解决方法15. 数据挖掘算法数据挖掘算法的基本思想、应用场景和实际问题解决方法16. 机器学习算法机器学习算法的基本原理、应用场景和实际问题解决方法五、答案篇在本部分,我们提供了题库中各个算法题目的详细答案解析,包括代码实现、复杂度分析和特殊情况处理等,并附有相应的注释和讲解。

六、总结通过学习本算法题库,读者可以系统地掌握计算机算法中的常见数据结构和经典算法,培养解决实际问题的算法思维能力。

同时,我们提供了丰富的练习题目和详细答案解析,读者可以通过多次练习和思考,逐渐提升算法分析和实现的能力。

总结起来,本算法题库不仅适用于计算机算法的笔试准备,也是学习计算机算法和数据结构的重要参考资料。

希望读者通过学习和实践,能够深入理解算法思想,掌握算法设计和分析的方法,提升解决实际问题的能力。

算法设计与分析复习题目及答案

算法设计与分析复习题目及答案

算法设计与分析复习题目及答案一、算法的基本概念1、什么是算法?算法是指解决特定问题的一系列明确步骤,它具有确定性、可行性、有穷性、输入和输出等特性。

例如,计算两个数的最大公约数的欧几里得算法,就是通过反复用较小数去除较大数,然后将余数作为新的较小数,直到余数为 0,此时的除数就是最大公约数。

2、算法的复杂度包括哪些?它们的含义是什么?算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。

时间复杂度是指算法执行所需要的时间量,通常用大 O 记号来表示。

例如,一个算法的时间复杂度为 O(n),表示其执行时间与输入规模 n成正比。

空间复杂度则是算法在运行过程中所需要的额外存储空间的大小。

比如说,一个算法需要创建一个大小为 n 的数组来存储数据,那么其空间复杂度就是 O(n)。

二、分治法1、分治法的基本思想是什么?分治法的基本思想是将一个规模为 n 的问题分解为 k 个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题结构相同。

然后分别求解这些子问题,最后将子问题的解合并得到原问题的解。

2、请举例说明分治法的应用。

例如归并排序算法。

将一个未排序的数组分成两半,对每一半分别进行排序,然后将排好序的两部分合并起来。

其时间复杂度为 O(nlogn),空间复杂度为 O(n)。

三、动态规划1、动态规划的基本步骤有哪些?动态规划的基本步骤包括:(1)定义问题的状态。

(2)找出状态转移方程。

(3)确定初始状态。

(4)计算最终的解。

2、解释最长公共子序列问题,并给出其动态规划解法。

最长公共子序列问题是指找出两个序列的最长公共子序列的长度。

假设我们有两个序列 X 和 Y,用 dpij 表示 X 的前 i 个字符和 Y 的前 j 个字符的最长公共子序列长度。

状态转移方程为:如果 Xi 1 == Yj 1,则 dpij = dpi 1j 1 + 1否则 dpij = max(dpi 1j, dpij 1)四、贪心算法1、贪心算法的特点是什么?贪心算法在每一步都做出当前看起来最优的选择,希望通过这种局部最优选择达到全局最优解。

算法基础答案期末考试试题

算法基础答案期末考试试题

算法基础答案期末考试试题# 算法基础答案期末考试试题## 一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个算法是用于解决最近公共祖先问题的?A. 排序算法B. 快速幂算法C. 二分查找算法D. 深度优先搜索算法2. 在图的遍历中,广度优先搜索(BFS)使用的是什么数据结构来存储待访问的节点?A. 栈B. 队列C. 链表D. 堆3. 动态规划与分治法的区别在于:A. 问题规模的分解B. 子问题重叠C. 递归求解D. 迭代求解4. 以下哪个排序算法是稳定的?A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 冒泡排序5. 在哈希表中,如果哈希函数选择不当,可能导致的问题是:A. 空间浪费B. 内存溢出C. 冲突增加D. 性能提升## 二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述贪心算法的基本思想及其适用场景。

2. 解释什么是二叉树的递归遍历,并给出前序遍历的递归算法实现。

3. 描述动态规划与贪心算法在解决问题时的主要区别。

## 三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个数组 `A = [3, 5, 1, 2, 4]`,请使用归并排序算法对其进行排序,并给出排序过程中的详细步骤。

2. 假设有一个字符串 `S = "banana"`,使用KMP算法查找子串 `T = "anana"` 在 `S` 中的所有出现位置,并给出算法的详细步骤。

## 四、编程题(共30分)编写一个函数 `findMaxSubarraySum`,该函数接受一个整数数组`arr` 和一个整数 `k`,返回 `arr` 中长度为 `k` 的最大子数组和。

如果不存在长度为 `k` 的子数组,则返回 `-1`。

## 五、论述题(共20分)论述分治法在解决排序问题中的应用,并给出一个具体的例子。

请注意,以上内容仅为示例,具体题目和答案需要根据实际教学内容和课程要求进行设计。

在实际考试中,应确保题目的准确性和合理性,以考察学生对算法基础知识的掌握程度。

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算法考试试题及答案一、填空题(本题10分,每空1分)1、算法的复杂性是的度量,是评价算法优劣的重要依据。

2、设n为正整数,利用大“O(·)”记号,将下列程序段的执行时间表示为n的函数,则下面程序段的时间复杂度为。

i=1; k=0;while(i<n) { k=k+10*i;i++; }3、计算机的资源最重要的是和资源。

因而,算法的复杂性有和之分。

4、f(n)= 6×2n+n2,f(n)的渐进性态f(n)= O( )5、递归是指函数或者通过一些语句调用自身。

6、分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相且与原问题相同。

二、选择题(本题20分,每小题2分)1、分支限界法与回溯法都是在问题的解空间树T上搜索问题的解,二者( )。

A.求解目标不同,搜索方式相同B.求解目标不同,搜索方式也不同C.求解目标相同,搜索方式不同D.求解目标相同,搜索方式也相同2、回溯法在解空间树T上的搜索方式是( )。

A.深度优先B.广度优先C.最小耗费优先D.活结点优先3、在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点最多有一次机会成为活结点的是( )。

A.回溯法B.分支限界法C.回溯法和分支限界法D.回溯法求解子集树问题4、以下关于判定问题难易处理的叙述中正确的是( )。

A.可以由多项式时间算法求解的问题是难处理的B.需要超过多项式时间算法求解的问题是易处理的C.可以由多项式时间算法求解的问题是易处理的D.需要超过多项式时间算法求解的问题是不能处理的5、设f(N),g(N)是定义在正数集上的正函数,如果存在正的常数C和自然数N0,使得当N≥N0时有f(N)≤Cg(N),则称函数f(N)当N充分大时有上界g(N),记作f(N)=O(g(N)),即f(N)的阶( )g(N)的阶。

A.不高于B.不低于C.等价于D.逼近6、对于含有n个元素的子集树问题,最坏情况下其解空间的叶结点数目为( )。

A.n!B.2nC.2n+1-1D. 2n-17、程序可以不满足以下( )特征A.输入B.输出C.确定性D.有限性8、以下( )不能在线性时间完成排序A.计数排序B.基数排序C.堆排序D.桶排序9、以下( )不一定得到问题的最优解A.贪心算法B.回溯算法C.分支限界法D.动态规划法10、以下()不包括在图灵机结构中A.控制器B.读写磁头C.计算器D.磁带三、简答题(本题20分,每小题5分)1、设有n=2k个运动员要进行循环赛,现设计一个满足以下要求的比赛日程表:①每个选手必须与其他n-1名选手比赛各一次;②每个选手一天至多只能赛一次;③循环赛要在最短时间内完成。

(1)如果n=2k,循环赛最少需要进行几天;(2)当n=22=4时,请画出循环赛日程表。

2、简述最优子结构性质。

3、简单描述回溯法基本思想。

4、何谓P、NP问题四、算法填空(本题30分,每空2分)1、Dijkstra算法是解单源最短路径问题的贪心算法。

请你阅读下面伪代码并在空白处填上适当的代码。

// G是一个n个结点的有向图,它由成本邻接矩阵w[u,v]表示,D[v]表示结点v到源结点s的最短路径长度,p[v]记录结点v的父结点。

Init-single-source(G,s)1.for each vertex v∈V[G]2.do {d[v]=∞ p[v]=NIL}3. d[s]=0Relax(u,v,w)1.if 12.then {d[v]=d[u]+w[u,v]p[v]=u}dijkstra(G,w,s)1. 22. S=Φ3. Q=V[G]4.while Q<> 3do u=min(Q)S=S∪{u}for each vertex v∈adj[u] //所有u的邻接点 vdo 42、某工厂预计明年有N个新建项目,每个项目的投资额 w[k]及其投资后的收益 v[k]已知。

投资总额为C,问如何选择项目才能使总收益最大。

Invest-Program( ){ for (j=0;j<=C;j++)5for (j=w[n];j<=C;j++)m[n][j]=v[n];for (i=n-1;i>1;i--){ int jMax=min(w[i]-1,c);for(j=0;j<=jMax;j++)m[i][j]= 6 ;for (j=w[i];j<=C;j++)m[i][j]=max( 7 );}m[1][c]=m[2][c];if( 8 )m[1][c]=max(m[1][c],m[2][c-w[1]]+v[1]);}3、N后问题(1)用二维数组A[N][N]存储皇后位置,若第i行第j列放有皇后,则A[i][j]为非0值,否则值为0。

(2)分别用一维数组M[N]、L[2*N-1]、R[2*N-1]表示竖列、左斜线、右斜线是否放有棋子,有则值为1,否则值为0。

for(j=0;j<N;j++)if( 9 ) /*安全检查*/{ A[i][j]=i+1; /*放皇后*/10 ;if(i==N-1) 输出结果;else 11 ;; /*试探下一行*/12 ; /*去皇后*/13 ;;}4、通过键盘输入一个高精度的正整数n(n的有效位数≤240),去掉其中任意s个数字后,剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数。

编程对给定的n 和s,寻找一种方案,使得剩下的数字组成的新数最小。

delete(n ,s){输入s, n;while( s > 0 ){ 14 //从串首开始找while ( 15 )i++;delete(n,i); //删除串n的第i个字符s--;}while (length(n)>1)&& (n[1]=‘0’)delete(n,1); //删去串首可能产生的无用零输出n;}五、请你阐述prim算法的基本思想。

并给出下图的最小生成树(要求画出生成树,分析过程可以省略)(本题10分)六、算法分析题(本题10分)数字全排列问题:任意给出从1到N的N个连续的自然数的各种排列。

如N=3时,共有以下6种排列方式:123,132,213,231,312,321。

算法描述如下。

画出N=3时递归调用时堆栈变化情况,写出相对应i,j的值。

设数组b的初始值为1,2,3。

perm(int b[], int i){int k,j;if(i==N)输出;elsefor(j=i;j<=num;j++){swap(b[i],b[j]);perm(b,i+1);swap(b[j],b[i]);}}/*初始调用时i = 1;*/答案:一、填空题(本题10分,每空1分)1、算法效率2、O(n)3、时间、空间时间复杂度、空间复杂度4、2n5、直接间接6、独立二、选择题(本题20分,每小题2分)1-5:BABCA 6-10:BDCAC三、简答题(本题20分,每小题5分)1、(1)2k-1天(2分);(2)当n=22=4(3分)。

2、某个问题的最优解包含着其子问题的最优解。

这种性质称为最优子结构性质。

3、回溯法的基本思想是在一棵含有问题全部可能解的状态空间树上进行深度优先搜索,解为叶子结点。

搜索过程中,每到达一个结点时,则判断该结点为根的子树是否含有问题的解,如果可以确定该子树中不含有问题的解,则放弃对该子树的搜索,退回到上层父结点,继续下一步深度优先搜索过程。

在回溯法中,并不是先构造出整棵状态空间树,再进行搜索,而是在搜索过程,逐步构造出状态空间树,即边搜索,边构造。

4、P(Polynomial问题):也即是多项式复杂程度的问题。

NP就是Non-deterministic Polynomial的问题,也即是多项式复杂程度的非确定性问题。

四、算法填空(本题30分,每空2分)1、(1)d[v]>d[u]+w(u,v)(2)Init-single-source(G,s)(3)Φ(4)Relax(u,v,w)2、(5)m[n][j]=0;(6)m[i+1][j](7)m[i+1][j],m[i+1][j-w[i]]+v[i](8)c>=w[1]3、(9) !M[j]&&!L[i+j]&&!R[i-j+N](10) M[j]=L[i+j]=R[i-j+N]=1;(11) try(i+1,M,L,R,A)(12) A[i][j]=0(13) M[j]=L[i+j]=R[i-j+N]=04、(14)i=1;(15)(i<length(n))&&(n[i]<n[i+1])五、阐述prim算法的基本思想(本题10分)(5分) prim算法的基本思想是:设G=(V,E)是连通带权图,V={1,2,…,n}。

首先置U={1},然后,只要U是V的真子集,就作如下的贪心选择:选取满足条件i∈U,j∈V-U,且c[i][j]最小的边,将顶点j添加到U中。

这个过程一直进行到U=V时为止。

在这个过程中选取到的所有边恰好构成G的一棵最小生成树。

(5分)最小生成树如下:六、算法设计题(本题10分)perm(int b[], int i){int k,j;if(i==N)输出b数组各元素值;elsefor(j=i;j<=N;j++){swap(b[i],b[j]);perm(b,i+1); (1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)swap(b[j],b[i]);}}/*初始调用时i = 1;*/ 输出2,1,3 (5)i=3,j=2 (4)i=1,j=2 (3) i=3,j=3 (1) i=1,j=1输出1,3,2 输出1,2,3 (2) i=3,j=2 (7)i=1,j=3输出2,3,1 (6)i=3,j=3 (9)i=3,j=3输出3,2,1 (8)i=3,j=2。

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