电子政务外网运维解决方案

电子政务外网运维解决方案信息化人财物的统合管理SNMP、IPMI、JDBC、JMX、日志、脚本、开放接口……管理接口对接业务端到端SNMP、SMI-S等多种方式SNMP、日志触发、管理接口通过NetFlow、IPFIX等协议进行流量管理物联网关设备对接传统主流厂商IT基础架构资源（主机、操作系统、网络设备、中间件等）体验资源用户访问、关键事务等的时效、成功率等虚拟化资源VMware 、Hyper-V、Citrix、H3C CAS、锐捷18系列、华为FusionCompute、华为FusionManager、KVM等存储资源EMC 、IBM 、Netapp、浪潮、Nexsan存储、宏杉存储、华为HVS85T存储、博科FC交换机、同友、HP、清华同方等主流存储设备的监控和管理；无线资源支持对主流的思科、华为、华三、锐捷、摩托罗拉、中兴、juniper、Aruba的WLan、AC、AP、Radio流量资源支持从设备、设备、应用、终端、会话、IP分组、MPLS VPN等多维度、多视角的流量查看功能机房资源支持对温湿度、烟感、水浸、空调、风机、照明、粉尘、电量仪、电量、电流等40多种动力设施管理大数据分析平台自动化平台业务视图（业务数据、体验数据、基础架构数据、环境数据一体化）整体运行情况（囊括关键业务）服务过程管理管理决策分析移动协同基于场景的解决方案综合业务保障运营管理重要业务保障决策支撑数据中心1综合业务保障综合业务保障－IP管理场景与痛点传统管理方式针对设备、指标；与业务性能无直接关联；引起业务故障的原因可能性很多，无法从众多故障信息中精确定位根源业务体系构成复杂，依靠简单组合设备和指标的手段远远不能代表业务性能；希望看到业务整体状态数据离散业务逻辑故障定位综合业务保障－业务管理解决方案分级管理部署架构数据中心机房环境网络设备、无线设备、服务器数据库、中间件、操作系统、应用、虚拟化、存储等性能管理、用户服务、计划管理、变更管理、报表分析、业务分析基于业务全资源监控动态管理构建业务模型生成业务视图给领导提供了一个了解运维工作、掌控业务的抓手梳理业务逻辑Ip是一种资产，和硬件资产一样需要有效管理，IP容量、分配依据、ip资源回收、利用率统计等私自接入的情况、IP地址冲突Ip资产接入规划总览IP网络全局，掌握“IP容量”薄弱点。

实现IP、MAC、用户、位置的绑定，实时监控异常接入，产生告警信息。

用户接入轨迹的追溯，查找接入时间、接入次数，IP变更时间、接入点。

规范、合理、有效利用有限Ip资源综合业务保障－集中管理场景与痛点信息离散分布在各个模块中，不能集中展现、统一处理多种运维工具，多个登录管理界面，复杂的角色、密码管理职能不同，关注点不同，需要呈现不同的信息离散聚焦多平台综合业务保障－集中管理解决方案打通各平台、各模块，关注信息聚合，集中展现根据用户关注点，允许用户定制界面；统一用户登录认证，一次登录、多处认证•信息整合、集中呈现，面向用户，统一登录•面向管理，多种角色定制多种门户面板综合业务保障－端到端管理场景与痛点一办四中心同时存在政府办公业务和公众服务业务，业务体系错综复杂，服务对象多元化无论办公还是公众服务，每个用户终端至业务端访问路径完全不同访问地点跨越多个办公大楼，公众服务遍布全市，访问方式多样化业务多用户多路径复杂综合业务保障－端到端管理解决方案用户接入端经过的网络设备访问的目标应用完整梳理复杂的网络链路，简单、快捷定位用户终端故障综合业务保障－端到端管理场景与痛点1、没系统支撑的，完全靠手工2、各种工具太多，每类资产的命令都需要掌握。

3、手动巡检耗时耗力，那么多设备根本巡检不过来。

4、监控工具又不能做全部的事情，还得登陆连接设备查看，无形中增加工作量1、重要紧急故障，没有多少时间让我们去彻底排查，只能临时重启处理，往往事后无法最根溯源。

2、多个系统收集故障信息麻烦，效率低下，最终处理问题还是得手工操作3、爆炸式增长的基础设施，不断增加的关键业务，压力山大。

1、设备类型繁杂，配置方式不一，学习成本高2、设备数量巨大，逐台配置，工作量巨大；一旦配置出错，回滚困难3、信息离散，资料随人员流动无法积累4、业务检修过程复杂，无法在平常执行，必须夜间完成，人员苦累检修配置处置复杂、例行、有规律的事情交给机器去做，让运维人员的精力真正得到释放健康检查解决IT环境中的各类资产风险和问题，并通过自动化技术智能修复智能配置实现对IT批量资产配置、环境设置、快速脚本执行等自动处置实现基于规则的故障自动处理、模拟操作、信息回滚、多种接口等2重要业务保障重要业务保障－管理场景与痛点重保业务视频会议业务：有主要领导参加，确保全程畅通国家公务员考试报名灾备：确保报考人员及时报名、通过资格审查、缴费，保障个人权利非固定业务:各部门临时或阶段性重要业务（例如：应急指挥、两会等）现状：重要业务保障完全依靠精神层面重视，依靠大量人力物力如何聚焦？投入，缺乏技术手段，可靠性差！重要业务保障•审批•值班•拓扑•排查事前•监控•调度事中•分析•总结•评价事后重要业务逻辑梳理可落地的管理手段重要业务保障事前快速生成重保业务拓扑事中实时监控系统运行状态事后自动生成运行总结报表价值：将“精神重保”转换成自动化重保，有序管理重要系统运行！可定制的业务报表摆脱传统限制•传统报表工具对端口变更、负载均衡调整等问题导致无法有效统计等问题无法满足；•通过RIIL平台梳理业务类型，按业务方式建立报表模型；•按需组合固定类别报表，自由定义时间、范围、指标项等元素定制业务分析报表；•建立13套报表模型，只需一名工程师管理；•出口、部委接入、省级接入业务完成全面汇总；•报表分析完全自动化，生成一期报表5秒钟。

3数据中心数据中心－管理场景与痛点密度大、厂商多现场值守效率低线路复杂数据中心－3D 可视化解决方案从基础环境、机柜机架布署、系统、中间件、业务服务等多层次、多维度可视化联动新入网的设备或新建机柜、原有设备下架或调整数据中心管理不仅仅实现可视化监控，同时将资源信息的管理规范化；在效率、空间、性能、能源等方面直接产生收益从设备、告警、线路、空间、电力等多种维度管理4运营管理运营管理-管理场景与痛点大量外部人员需要管理；对内、外服务质量如何评估？多部门沟通成本高，信息同步不畅；新增用户网络接入、带宽调整、机房搬迁或移机、网络接入业务调整等流程繁琐，手续复杂；多业务并发时人工效率低下设备出入涉及多个机房，发起流程需要符合规范，管理容易存在漏斗；资源库更新无法实时同步；管理需要可视化；人员管理设备进出用户接入ITIL是目前业界普遍采用的一系类IT服务管理的实际标准及最佳实践指南，它以流程为向导、以客户为中心，通过整合IT服务与企业服务，提高企业的IT服务提供和服务支持的能力和水平。

行业最佳实践指引自身IT运维最佳经验ISO/IEC20000是一个关于IT服务管理体系的要求的国际标准，它帮助识别和管理IT服务的关键过程，保证提供有效的IT服务满足客户和业务的需求COBIT是目前国际上通用的信息系统审计的标准，在商业风险、控制需要和技术问题之间架起了一座桥梁，以满足管理的多方面需要。

COBIT已从一个审计师的工具，演变为IT治理框架，越来越多地被IT管理人员使用长期积累的IT运行维护的最佳经验。

形成从管理体系、流程设计、支撑工具等角度对行业的IT运维服务管理指引。

快速、有效实现流程规范化建设IT运维管理相关标准与指引客户规划执行保障服务资源组织需求分析客户档案与合同管理政务外网服务目录安全咨询和规划业务重保策略服务级别管理服务成本核算网络带宽容量规划计算和存储容量规划应用和机房容量规划数据中心可用性管理数据中心灾备策略数据中心安全管理政务外网管理架构组织架构设计岗位设计人员规划线路提供商管理设备供应商管理服务供应商管理服务台服务请求管理重保业务受理服务推广服务报告业务开通网络服务网络信任服务信息安全服务公共应用服务数据中心服务业务服务停运服务计量业务资源评估数据中心资源分配发布部署管理业务类变更管理技术类变更管理资源管理信息库政务外网管理KPI 制定线路提供商KPI 制定设备提供商KPI 制定服务提供商KPI 制定考核与评价绩效改进客户满意度管理客户投诉管理服务改进例行工作管理故障管理问题管理应急管理资产管理备件管理机房可视化管理资源监控管理事态管理政务外网服务文化政务外网管理规范线路提供商管理规范设备提供商管理规范服务提供商管理规范业务开通流程规范业务保障流程规范政务外网知识管理业务运营支撑模型（BOSM ）业务运营业务支撑数据中心－管理场景与痛点IT管理体系的主要工作组织体系规划决策组织体系建立安全组织体系建立运维组织体系建立项目组织体系建立服务支持体系服务交付体系运维平台建设规范标准化运维执行体系运维流程规划IT管理制度体系运维制度体系IT 原则与方针日常运维制度体系机房管理制度体系服务流程管理制度体系安全管理制度体系运维流程体系组织体系的建立运维规划建设共涉及3大管理体系，50余篇文档和60多项管理制度IT管理体系规划设计文档面向IT 管理的多方位管理视角：运维流程管理自助服务台故障工单资产与配置管理任务管理设备出入接入管理5大数据决策分析决策分析-管理场景与痛点海量数据需要存储、过滤、分析；关系型数据库已无法满足需求简单的统计数据无法为运营管理提供帮助，工作质量评估、服务质量评估…...传统报表工具无法只能实现单维度统计、记录；根源分析需要使用多维数据源；业内没有运维相关BI工具且价格昂贵数据处理根源分析决策依据大数据分析平台异常数据分析构建数据检索引擎大数据分析：后端TB 级，NOSQL 架构；海量数据处理能力决策分析-大数据处理决策分析-运维BI⏹以税务部门为例：该局信息中心主任想要了解在8月份，整个运维团队的工作量变化趋势，以及导致某一周期工作量激增的根本原因是什么？⏹只需要在Insight中设置如下分析路径：1.工作量变化趋势分析2.工作组工作量排行3.员工工作量排行4.事件类型汇总分析5.工作量详细清单从“工作量变化趋势分析”中可得知，从8月第2周开始，工作量产生激增，到8月第3周达到686单的峰值，第4周后逐渐降低。

决策分析-运维BI1.工作量变化趋势分析2.工作组工作量排行3.员工工作量排行4.事件类型汇总分析5.工作量详细清单从“工作组工作量排行”中可得知，8月第3周，数据科的工作量最高，同时对比前后两周，数据科的工作量均高出60以上；进一步钻取到“员工工作量排行”可得知，8月第3周，数据科的路谯工作量排名最高，且对比前一周，有大幅增加。

| 最后查看“工作量详细清单”，发现有多项反映出口退税业务系统经常发生连接数过大问题，结合其他方面的验证，基本找出了在8月中旬工作量激增的主要原因。