85智能交通系统示例1PPT课件

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《智能交通》课件

《智能交通》课件

05
总结与展望
总结
01
02
03
04
智能交通系统的定义、 组成和功能
智能交通系统的发展历 程和现状
智能交通系统的应用场 景和案例分析
智能交通系统的优势和 挑战
展望未来
01
02
03
04
智能交通系统的发展趋势和未 来发展方向
智能交通系统在未来的应用前 景和价值
智能交通系统面临的挑战和解 决方案
智能交通系统的未来创新和变 革
提升公共服务水平
智能交通提供了更加便捷的公共交通 服务,如实时公交信息、共享单车等 ,提高了市民出行便利性。
智能交通的挑战
技术更新成本高
数据安全与隐私保护
智能交通系统的建设和维护需要较高的技 术投入和资金支持。
智能交通涉及大量个人数据,如何确保数 据安全和保护个人隐私是一大挑战。
法律法规滞后
公众接受度
交通信息发布系统
通过广播、互联网、手机APP 等方式,向驾驶员提供实时交 通信息,引导他们选择最佳路 线。
智能车辆管理系统
利用车载设备和无线通信技术 ,对车辆进行定位、导航和远 程控制,实现智能出行和智能
物流。
智能交通的应用场景
01
02
03
04
城市交通管理
通过智能交通系统实现对城市 道路交通的全面监控和管理,
高速监控系统
实时监测高速公路的交通 状况,及时发现和处理交 通事故和异常情况。
智能交通在公共交通中的应用
智能轨道列车控制系统
通过自动调整列车行驶的间隔和速度,提高轨道列车的运行效率 和安全性。
智能出租车调度系统
利用GPS和移动互联网技术,提供预约和叫车服务,方便乘客快速 叫到出租车。

智能交通概述ppt课件(2024)

智能交通概述ppt课件(2024)
发展历程
智能交通系统起源于20世纪60年代的美国,经历了从单一技术应用向综合集成、 从局部试点向全面推广的发展历程。目前,全球范围内智能交通系统建设已进入 快速发展阶段。
4
国内外智能交通发展现状对比
2024/1/28
国外发展现状
发达国家在智能交通领域起步较早,已形成了较为完善的智 能交通体系。例如,美国、欧洲和日本等国家和地区在智能 交通技术应用、标准制定和产业发展等方面取得了显著成果 。
交通事件智能识别
基于人工智能技术,自动 识别交通事件并进行分类 和处理,减少人工干预成 本。
12
03
典型应用场景分析:智 慧出行、智慧物流等
2024/1/28
13
智慧出行服务体系建设及优化措施
建设综合交通信息服务平台
整合各类交通信息,提供实时、准确 的交通信息服务,包括路况、公交、 地铁、共享单车等。
28
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
2024/1/28
29
推广智能出行方式
鼓励市民使用智能出行方式,如共享 单车、网约车、自动驾驶汽车等,提 高出行效率和便捷性。
2024/1/28
优化交通信号灯控制
通过智能感知和数据分析,实现交通 信号灯配时方案优化,减少拥堵和等 待时间。
加强交通安全管理
利用智能交通技术,提高交通安全监 管水平,降低交通事故发生率。
14
智慧物流解决方案设计与实践案例分享
智能公交调度
智能交通安全管理
通过实时感知公交车辆位置和乘客需求信 息,实现公交车辆的智能调度和优化配置 ,提高公交服务质量和效率。
2024/1/28
利用大数据和人工智能等技术,实现对交通 违法行为的自动识别和处理,提高交通安全 监管水平。

2024版《智能交通》PPT课件

2024版《智能交通》PPT课件

01智能交通概述Chapter定义与发展历程定义发展历程智能交通系统组成及功能组成功能国内外发展现状与趋势国内发展现状我国智能交通系统建设起步较晚,但发展迅速。

目前,我国已经建成了覆盖全国的智能交通基础设施网络,并在多个城市开展了智能交通示范工程建设。

同时,我国还在积极推进车路协同、自动驾驶等前沿技术的研究与应用。

国外发展现状欧美等发达国家在智能交通系统建设方面起步较早,已经形成了较为完善的智能交通体系。

这些国家注重智能交通系统的顶层设计,强调跨部门、跨领域的协同合作,积极推动智能交通技术的创新与应用。

02先进技术应用Chapter物联网技术在智能交通中应用交通信号控制车辆识别和跟踪物联网技术可以实现交通信号的远程控制,根据实时交通情况进行信号配时调整,提高交通运行效率。

智能停车交通拥堵预测通过分析历史交通数据和实时交通情况,可以预测未来交通拥堵情况,为交通管理部门提供决策支持。

路况信息发布大数据可以实时分析路况信息,并通过各种渠道向公众发布,帮助驾驶员合理规划出行路线。

交通事件检测和处理大数据可以实时监测交通事件,如交通事故、道路施工等,并及时通知相关部门进行处理,保障道路畅通。

交通数据处理和分析云计算可以提供强大的计算能力和存储空间,支持对海量交通数据的处理和分析,提高数据处理效率。

交通仿真和预测云计算可以实现大规模交通仿真和预测,为交通规划和设计提供科学依据。

车联网服务云计算可以为车联网提供后台支持,包括数据存储、处理和分析等,为车主提供更加智能化和个性化的服务。

03典型案例分析Chapter北京新加坡伦敦030201城市道路拥堵治理案例德国采用自动化交通管理系统,对高速公路上的车辆进行智能引导和分流,减少交通事故和拥堵现象。

美国利用先进的交通监控技术,如摄像头、雷达和车辆识别系统,对高速公路进行实时监控和调度,确保交通安全和畅通。

日本通过高精度地图、车路协同等技术手段,实现高速公路的智能化监控和预警,提高交通安全水平。

智能交通系统PPT课件

智能交通系统PPT课件
车路协同等前沿技术的研究和应用。
国外应用现状
智能交通系统在发达国家的应用已经相当成熟。例如,美国、日本、欧洲等国家和地区 已经建成了覆盖全国的智能交通系统网络,实现了交通信息的实时共享和协同管理。同 时,这些国家和地区还在积极推进智能交通系统与新能源汽车、共享经济等新兴产业的
融合发展。
02
CATALOGUE
通过5G/6G网络,实现对交通状况的实时监控和管理,提高交通运行 效率。
05
CATALOGUE
政策法规与标准规范
国家层面政策法规解读
1 2 3
《交通强国建设纲要》
提出加强智能交通基础设施建设,推动大数据、 互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合 。
《智能汽车创新发展战略》
明确智能汽车发展的战略意义、指导思想、基本 原则和发展目标,提出构建协同开放的智能汽车 技术创新体系。
基于历史数据和实时信息,运 用机器学习算法预测交通拥堵
情况。
交通信号控制优化
根据交通流实时情况,对交通 信号控制进行优化,提高道路
通行效率。
路径规划导航
为驾驶员提供实时路径规划和 导航服务,避开拥堵路段。
高速公路安全驾驶辅助
车辆状态监测
实时监测车辆速度、方向、加 速度等状态信息。
道路环境感知
通过车载传感器感知道路环境 ,如车道线、前方障碍物等。
智能交通系统 PPT课件
目录
• 智能交通系统概述 • 关键技术支撑 • 典型应用场景 • 创新发展趋势 • 政策法规与标准规范 • 挑战与机遇并存
01
CATALOGUE
智能交通系统概述
定义与发展历程
定义
智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)是指将先进的信息技术、电子通信技术、自动控制技 术、计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,从而建立起一种在大范围内、全方位发挥作用的, 实时、准确、高效的综合运输和管理系统。

(完整版)智能交通.ppt

(完整版)智能交通.ppt
① 先进出行者信息系统 向出行者提供当前的交通和道路状况等,以帮助 出行者选择出行方式、出行时间和出行路线 ; 还可为出行者提供准确实时的地铁、轻轨和公共 汽车等公共交通的服务信息。
25
4
③ 先进公共运输系统
包括车辆定位、客运量自动检测、行驶信息服务、 自动调度、电子车票、需求响应等系统;如利用 GPS和移动通信网对公共车辆进行定位监控和调 度、采用IC卡进行客运量检测和公交出行收费等。
检测出行进速度,陀螺 传感器检测出前进方向, 通过计算机直接算出前 进的距离。
GPS导航可用于飞机、 船舶、地面车辆及步行 者。
25
16
GPS导航示意图
25
17
交通综合管理信息平台
是一种信息化、智能化的新型交通系统,可整 合交通运输系统的信息资源,按一定标准规范完 成多源异构数据的接入、存储、处理、交换、分 发等功能,从而实现部门间信息共享、为制定交 通运输组织与控制方案、科学决策、以及面向公 众开展交通综合信息服务提供数据支持。
⑥ 自动化公路系统
是智能车辆控制系统和智能道路系统的集成,使
车辆自动与智能交通设施及周围车辆相互配合,
以控制车辆的速度、方向和车置,可以使司机更
轻松、更安全地驾驶车辆。在未来的高速公路上,
甚至可以实现车辆完全自动驾驶。
25
6
二、 城市智能交通控制与管理系统
城市交通控制系统是面向全市的交通数据监测、 交通信号灯控制与交通诱导的计算机控制系统,能 实现区域或整个城市交通监控系统的统一控制、协 调和管理,在结构上可分为一个指挥中心信息集成 平台以及交通管理自动化、信号控制、视频监控、 信息采集及传输和处理、GPS车辆定位等多个子 系统。
系统工程等技术综合运用于地面交通,建立起安全、 实时、准确、高效的地面运输系统; 实质是利用高新技术改造传统运输系统而形成的一 种信息化、自动化、智能化、社会化的新型运输系 统。

《智能交通系统》课件

《智能交通系统》课件
《智能交通系统》PPT课件
目录
• 智能交通系统概述 • 智能交通系统的关键技术 • 智能交通系统的架构与组成 • 智能交通系统的优势与挑战
目录
• 智能交通系统的实际应用案例 • 未来智能交通系统的发展趋势与展望
01
智能交通系统概述
定义与特点
定义
智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是指通过应用 先进的信息技术、通信技术、控制技术等,提升交通系统的运行效率、安全性 、舒适性,实现智能化、绿色化的交通系统。
强化学习与迁移学习
阐述强化学习和迁移学习在智能交通 系统中的应用,如自动驾驶车辆的决 策与控制、交通信号控制等,以及它 们面临的挑战和未来发展方向。
大数据处理与分析
数据采集与存储
介绍如何采集和处理海量的交通数据,以及如何设计高效的数据存储架构,以满 足智能交通系统对数据实时性和可靠性的要求。
数据挖掘与分析
04
智能交通系统的优势与挑 战
提高交通效率
01
02
智能交通系统通过先进的通信和控制技术,实现了对交通流的高效管 理,减少了交通延误和拥堵现象,提高了道路使用效率。
通过实时监测交通流量和路况信息,智能交通系统能够为驾驶员提供 最佳的出行路线和建议,从而缩短出行时间和路程。
减少交通拥堵
智能交通系统通过实时监测交通状况,能够及时发现拥堵区 域和拥堵原因,并通过调整交通信号灯、发布路况信息和调 度应急车辆等方式,有效缓解交通拥堵现象。
传感器技术
传感器种类与原理
介绍用于智能交通系统中的各类 传感器,如雷达、激光雷达、摄 像头、红外传感器等,以及它们 的工作原理和特点。
传感器数据处理

智能交通系统PPT课件

智能交通系统PPT课件
时间平均速度(地点速度) 区间平均速度
2019/11/29
8
车道占有率(Occupancy)

车道上,车辆占用时间与总观测时间之比。 n
100 ti
i1 %
T
:车道占有率 %;
t i :第i辆车的检测器占用时间;
T :观测时间;
2019/11/29
9
2019/11/29
18
四、信号控制的基本参数(续)
三个基本控制参数:
周期长度 绿信比 相位差
信号控制系统的功能就是最佳地确定各路口在各车 流方向上的这些控制参数,并付诸实施。
2019/11/29
19
四、信号控制的基本参数(续)
周期长度:(Cycle length)
信号灯运行一个循环所需的时间,等于绿灯、黄灯、红灯时间之 和。
智能交通系统
2019/11/29
1
第二章 交通控制系统基础
交通系统主要组成 交通流的特性 信号控制系统的分类 信号控制的基本参数 点、线、面控制系统 高速公路交通控制系统 交通控制系统的基本评价指标
2019/11/29
2
一、交通系统主要组成
交通系统主要组成部分:(要素)
用感应控制方式的线控制、面控制也称为动态线控系统和动态面控系 统。
2019/11/29
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四、信号控制的基本参数
用以给相互冲突的交通流以先后通过的通行权, 即在时间上将相互冲突的交通流进行分离,以 便它们安全地通过交叉路口。
相位:信号化的交叉路口,给予车辆及行人以通行 权的时序叫信号的相位,简称相。(Phase)
4
2019/11/29
5

智能交通系统ppt教学课件

智能交通系统ppt教学课件

路侧通信设备
与车载设备进行无线通信 ,实现交通信息的实时交 互和共享。
路侧监测设备
监测道路交通情况,如车 流量、车速、道路状况等 ,为交通管理和调度提供 依据。
控制中心设备
交通监控中心
数据存储与处理中心
通过大屏幕显示系统实时监测交通运 行状况,对突发事件进行快速响应和 处理。
对交通数据进行存储、处理和分析, 为交通管理部门提供决策支持。
05
案例分析:成功实施智能交通系统城市案例
北京:奥运期间成功应用案例
01
奥运专用车道及智能交通信号控制
通过设立奥运专用车道,结合智能交通信号控制,确保奥运期间交通畅
通无阻。
02
实时交通信息发布
利用多种渠道实时发布交通信息,引导公众合理安排出行。
03
先进的公共交通系统
提升公共交通服务水平,包括地铁、公交等,鼓励市民使用公共交通工
具。
上海:世博会期间成功应用案例
智能交通诱导系统
通过实时交通信息采集和处理,为驾驶员提供最优路线建议,缓 解交通拥堵。
世博园区智能交通管理
在世博园区内实施智能交通管理,包括车辆调度、停车管理等,提 高园区交通运行效率。
多模式交通信息服务
整合各种交通信息资源,为公众提供全面的交通信息服务。
广州:亚运会期间成功应用案例
通拥堵、事故、施工等情况。
路况信息发布
将处理后的实时路况信息通过电 子地图、手机APP、交通广播等 渠道发布给公众,提供出行参考

信号灯控制系统
信号灯配时方案
01
根据交通流量、道路设计、车辆类型等因素,制定合理的信号
灯配时方案。
实时调整配时
02

《智能交通系统》ppt课件

《智能交通系统》ppt课件
发展历程
智能交通系统起源于20世纪60年代的美国,经历了从单一技 术应用向综合集成应用的发展过程。目前,智能交通系统已 成为全球交通运输领域的研究热点和发展方向。
核心技术及应用领域
核心技术
包括通信技术、电子技术、计算机技 术、控制技术等,这些技术的融合应 用为智能交通系统提供了强大的技术 支撑。
应用领域
智能交通系统广泛应用于城市交通管 理、高速公路管理、公共交通管理、 物流运输管理等领域,为交通运输的 各个领域提供了智能化解决方案。
国内外发展现状与趋势
国内发展现状
我国智能交通系统的发展起步较晚,但近年来发展迅速,已在多个领域取得了显著成果, 如城市智能交通管理系统、高速公路电子不停车收费系统等。
应用案例。
个性化出行规划服务
服务内容
介绍个性化出行规划服务的具体内容,如路线规划、时间预测、 费用估算等。
技术支持
讲解实现个性化出行规划服务所依赖的技术,如大数据分析、人 工智能算法等。
应用价值
阐述个性化出行规划服务在提高乘客出行效率、缓解城市交通拥 堵等方面的作用。
案例分析:提升城市公共交通效率
道路线形设计
优化道路几何设计,提高道路视距和通行安全性 。
交通标志与标线
设置合理的交通标志和标线,明确道路使用规则 ,引导驾驶员安全驾驶。
安全防护设施
在道路沿线和关键节点设置安全防护设施,如护 栏、标牌等,减少交通事故的发生。
交通事故预警与应急处理机制
交通事故预警系统
利用智能交通技术,实时监测交通状况,提前预警潜在的危险。
控制技术
通过车辆动力学模型和控制算法,实 现车辆精确跟踪规划轨迹和速度。
规划车辆行驶轨迹和速度,确保车辆 安全、舒适地到达目的地。

智能交通系统介绍PPT课件

智能交通系统介绍PPT课件

四、监控系统-监控画面
监控枪机和球机视频画面
高空监控视频画面
第20页/共26页
五、限高架系统-拓扑图
第21页/共26页
四、限高架系统-现场模型图
卡口抓拍系统 监控摄像机 夜间警示灯 碰撞传感器
第22页/共26页
固定标识标牌 可变信息诱导屏 升降式限高装置 闪光限高标识牌
五、限高架系统-现场图
第4页/共26页
车行灯-掉头灯
一、信号机控制系统—系统组成
车行灯-倒计时器
人行灯
第5页/共26页
二、电子警察抓拍系统-拓扑图
核心层 长丰县交警大队
视频服务器
磁盘阵列主机
长丰交警大队 接入交换机
解码上墙
管理工作站
长淮路 长寿路 交口
长淮路 长丰路 交口
长淮路 圆梦苑 锦街
长淮路 安琪儿 幼儿园
长淮路 长新路
卡口抓拍相机
卡口频闪灯
第13页/共26页
三、卡口抓拍系统-系统组成
卡口爆闪灯
测速雷达
第14页/共26页
卡口路口主机
三、卡口抓拍系统-过车图片
卡口抓拍图片-白天
卡口抓拍图片-夜间
第15页/共26页
四、监控系统-拓扑图
监控服务器
磁盘阵列
解码上墙
工作站
核心层 汇聚层 接入层 设备层
硬盘录像机
汇聚交换机1 光纤收发器
第6页/共26页
二、电子警察抓拍系统-系统组成
电子警察杆件及抓拍相机
电子警察抓拍相机及补光灯
第7页/共26页
二、电子警察抓拍系统-系统组成
电子警察抓拍相机
电子警察频闪灯
电子警察主机
第8页/共26页

智能交通系统PPT幻灯片

智能交通系统PPT幻灯片
探讨人工智能在智能交通系统中的 应用,如自动驾驶、智能导航、智 能交通信号控制等。
未来发展趋势
展望人工智能在智能交通系统中的 未来发展趋势,如更加智能化的交 通管理、更加高效的车路协同等。
03
道路交通管理优化方案
信号控制策略优化研究
自适应信号控制系统
根据实时交通流量调整信号灯配时,提高路口通行效率。
车载娱乐系统
音频/视频播放器、互联网接入、语音识别技术
3
整合方案
统一用户界面、跨平台兼容性、无缝切换体验
自动驾驶辅助技术原理剖析
传感器技术
雷达、激光雷达(LiDAR)、摄像头、超声波传感器
控制与执行系统
电子稳定程序(ESP)、线控技术、执行器
决策与规划算法
深度学习、强化学习、路径规划、行为预测
车载安全监控及应急响应机制
知识产权保护问题探讨
知识产权保护现状
分析当前智能交通系统领域知识产权保护的现状和存在的问题。
加强知识产权保护措施
提出加强智能交通系统知识产权保护的措施,包括加强法律法规建设、完善知识产权管理 制度、加强知识产权培训等。
知识产权与标准体系协同发展
探讨知识产权与标准体系在智能交通系统领域中的协同发展,促进技术创新和产业发展。
安全监控系统
碰撞预警、车道偏离预警、盲点监测
应急响应机制
自动紧急制动(AEB)、紧急呼叫(eCall)
数据安全与隐私保护
加密传输、匿名化处理、访问控制
新能源汽车在ITS中角色定位
01
新能源汽车类型
纯电动汽车(BEV)、插电式混合动力汽车(PHEV)、燃料电池汽车
(FCEV)
02
充电设施与智能电网
快速充电站、无线充电技术、V2G(车辆到电网)技术

《智能交通系统》PPT课件

《智能交通系统》PPT课件
信号灯运行一个循环所需的时间,等于绿灯、黄灯、红灯时间之 和。
The sum of all traffic phases is equal to the cycle length. 一般信号灯最短周期不小于36s;最长周期不超过2min。 适当的周期长度对路口处交通流的疏散和减少车辆等待时间具有
a
16
三相控制信号
2020/9/3
a
17
四相控制信号
2020/9/3
a
18
四、信号控制的基本参数(续)
三个基本控制参数:
周期长度 绿信比 相位差
信号控制系统的功能就是最佳地确定各路口在各车 流方向上的这些控制参数,并付诸实施。
2020/9/3
a
19
四、信号控制的基本参数(续)
周期长度:(Cycle length)
a
13
三、信号控制系统分类(续)
按控制方法分:
定时控制:交叉口信号控制机均按事先设定的配时方案运行, 称定周期控制。(Pretimed Control)
有单段式定时控制和多段式定时控制 有单个交叉口的定时控制、静态线控系统和静态面控系统。
感应控制:是在交叉口进口道上设置车辆检测器,信号灯配 时方案可随检测器检测到的车流信息而随时改变的一种控制
方式。(Traffic Actuated Control)
可分为:半感应控制和全感应控制。
(Actuated & Semi-Actuated Control)
用感应控制方式的线控制、面控制也称为动态线控系统和动态面控系 统。
2020/9/3
a
14
四、信号控制的基本参数
用以给相互冲突的交通流以先后通过的通行权, 即在时间上将相互冲突的交通流进行分离,以 便它们安全地通过交叉路口。

智能交通系统精选PPT

智能交通系统精选PPT

Web交通信息发布
交叉路口检测环
手机交通信息查询
车辆导航
The Detector at Signal Intersection
SCATS数据: SCTAT Data:
交通流量 Traffic Flux
检测环编号 Number of Detector 空闲时间 Idle Time
交叉路口检测环示意图
基于SCATS系统的某路段一天速度变化图
虚拟环交通检测 Technology of Traffic Detection by Virtual Loop
Analytic System of Traffic Status Estimation for City Roadway Network Analytic System of Traffic Status Estimation for City Roadway Network 基于GPS探测车的城市路网交通状态估计 Traffic Flux Number of Detector Analytic System of Traffic Status Estimation for City Roadway Network Estimation of Traffic Status from Taxi Data Estimation of Traffic Status from SCTAT Data Data of Roadway Information The Detector at Signal Intersection Number of Detector Estimation of Traffic Status from SCTAT Data 基于出租车数据的交通状态估计
城市路网交通状态估计分析系统
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3
课题考核主要技术指标(I)
在杭州市建立一个浮动车GPS数据集中处理中心, 基于杭州市公交总公司(杭州公交智通有限公司)和
杭州市交通局(杭州市交通卫星定位应用有限公司) 的基础,建立两个浮动车GPS数据处理分中心, 实时采集浮动车数据车辆数不少于3000辆车, 建立基于浮动车数据的动态交通数据库及动态数据查 询、状态图生成系统, 实现路段车辆行驶速度实时监测、路段车辆旅行时间 的发布系统,
13
1、系统软件功能主界面
14
2.路网分层显示
路网状态显示按图层,有快速路、主干道、次干道、 支路等四层
15
3.路网状态实时监测图
16
4.路段平均速度和旅行时间查询
17
5.特殊车辆路径诱导
18
6.路况查询统计
19
某日某路段一段时间内的速度曲线
20
一周某路段一段时间内的速度曲线
21
某日平均时速低于10公里的路段统计
29
二:功能检验
30
1.检验方法和目的
目的:
检验系统基础数据的精确性和系统功能
方法:
对比实地采集的数据与系统提供的数据
31
2.检验时间与地点
基础数据检验:
第一次:2006年8月 第二次: 2007年1月 第三次: 2007年3月
基础数据采样地段:
环城北路 庆春路 天目山路 交警支队-经黃龙体育馆-火车站-交警支队
32
3.检验实例
基础数据检验路段之一:环城北路
检测点
33
3.检验实例(环城北路)
日期 星期
200 6年8 月
周五
峰值
早高峰 平峰 晚高峰
系统数据 0:20:52 0:37:49 0:23:46
实际采集 0:21:16
旅行时间 时间差 (s)
-23.6
0:37:51
-2.2
0:24:18
-31.3
10
系统结构图示
11
杭州市公安局交通警察支队指挥中心机房
12
GPS信息处理中心子系统(9个)
1. 数据接收与数据处理、数据融合子系统 2. 地图匹配子系统 3. 基于浮动车数据的动态交通数据库子系统 4. 动态数据查询、状态图生成子系统 5. 路段车辆行驶速度实时监测、车辆旅行时间的发布
子系统 6. 路段交通异常情况探查子系统 7. 出租车乘客时空分布分析子系统 8. 特殊车辆动态路径诱导子系统 9. 基于浮动车信息的实时交通状态发布子系统
误差 (%) -1.85%
-0.10%
-2.15%
200
早高峰
0:18:50
0:18:42
8.1
0.72%
7年1 周六

晚高峰
0:22:32
0:22:31
0.8
0.06%
200 7年3

周一
早高峰 平峰 晚高峰
0:22:34 0:25:55 0:25:23
0:23:16 0:26:00 0:25:28
-42 -5.6 -4.9
-3.01% -0.36% -0.32%
200 7年3
月Байду номын сангаас
周二
早高峰 平峰
0:26:01 0:28:58
0:26:20 0:28:41
-19.6 17
-1.24% 0.99%
人工采集的旅行时间与系统旅行时间误差在[±3 %]之间。
说明 循环1次 循环2次 循环1次 循环1次 循环1次 循环1次 循环1次 循环1次 循环1次 循环1次
4
课题考核主要技术指标(II)
建立路段交通异常情况探查系统, 建立特殊车辆动态路径诱导系统, 实现动态交通信息在可变信息板和杭州交
通信息网实时发布,
5
(1)建立两个GPS数据采集分中心
课题依托杭州市管理GPS车辆的两个企业 建立两个分中心
杭州交通卫星定位应用有限公司管理出租车、 客运旅游3600辆装有GPS的车辆,地点在杭州 市交通局 公交智通电子有限公司管理杭州市公交总公 司的1200辆装有GPS的车辆,地点在杭州市公 共交通总公司
34
检验实例(路径优化)
交警支队-经黃龙体育馆-火车站-交警支队
35
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
36
结束语
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
讲师:XXXXXX
XX年XX月XX日
37
案例分析 杭州市道路和交通管理应用
浮动车技术示范工程
1
课题任务 (I)
获取杭州市装载GPS车辆的信息(杭州市公交总 公司69条线路1200辆车,杭州市交通卫星定位应 用有限公司管理的出租车、客运旅游车等3300辆 车;
实时采集城市路网动态交通数据,建立路网动态 交通数据库和软件平台,建立GPS信息处理总中 心;
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出租汽车GPS采集分中心物理拓扑图
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公共汽车GPS采集分中心分中心物理拓扑图
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(2)建立GPS信息处理中心
通过租用的电信专线将两处数据实时转发至 位于公安局交警支队的GPS信息处理中心 采用信息融合技术和交通理论模型对数据进 行融合处理,开发建设9个功能子系统
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杭州市公安局交警支队GPS处理中心
通过浮动车数据实时传输和存储记录技术、动态 交通数据融合、OD数据获取、动态交通数据管理 技术、动态交通数据分析等技术对出租车动态交 通数据进行分析、处理;
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课题任务 (II)
实现以下主要使用功能:
路段车辆行驶速度监测; 旅行时间估算; 路网交通状况分析与查询; 路段交通异常事件探查; 出租车乘客时空分布分析; 特殊车辆行驶路径优化; 动态交通信息发布与示范工程建设。
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某日全路网路段平均速度统计
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7.基于出租车的乘客出行OD分析
某区域与其它区域之间的OD关系
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A区到B区的OD情况统计
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8.交通异常情况探测
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VMS临时信息(需要值班确认)
探测结 果
确认后 发布
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9.动态交通信息发布
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10.其它功能和特点
系统参数的人性化设置 设计高峰期、节假日等 设置系统用户和操作权限控制 GIS地理图层的导入与导出、加载与更换
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