医学统计学
医学统计学
医学统计学一、介绍医学统计学是医学领域中一门重要的学科，它通过收集、整理和分析医学数据，为医学研究和临床决策提供科学依据。
医学统计学的主要任务是使用统计方法分析各种医学数据，从中提取有意义的信息，并对结果的可靠性和有效性进行评估。
在医学研究中，医学统计学起着至关重要的作用，帮助研究人员通过数据分析对疾病的发病机制、病理生理过程和治疗效果等进行评估。
二、常见统计方法1. 描述统计学描述统计学是医学统计学的基础，它主要用于对医学数据的数量特征进行描述和总结。
常见的描述统计学方法包括：•平均值：用于描述数据的中心趋势。
•标准差：用于描述数据的离散程度。
•百分位数：用于描述数据的分布情况。
2. 推断统计学推断统计学是医学统计学的核心，它基于样本数据对总体进行推断。
常见的推断统计学方法包括：•假设检验：用于检验研究假设的真实性。
•置信区间：用于估计总体参数的范围。
•方差分析：用于比较多个样本的均值差异。
3. 生存分析生存分析是医学统计学中的一项重要内容，它主要用于研究患者的生存时间和相关因素。
常见的生存分析方法包括：•生存曲线：用于描述患者生存时间的分布情况。
•生存率：用于描述患者在某一时间点存活的概率。
•Cox比例风险模型：用于研究生存时间和危险因素的关系。
三、应用领域医学统计学广泛应用于医学研究和临床实践中，对于评估疾病的风险因素、制定预防策略、确定诊断标准和评估治疗效果等方面都起着至关重要的作用。
以下是医学统计学在不同领域的应用示例：1. 流行病学研究医学统计学在流行病学研究中发挥着重要作用。
通过收集大量的样本数据，并运用相关的统计方法，可以研究疾病的发病规律、危险因素和暴露因素等，为疾病的预防和控制提供科学依据。
2. 临床试验医学统计学在临床试验中的应用也非常重要。
通过对试验组和对照组的数据进行比较分析，可以评估新药物或治疗方法的疗效和安全性，为临床决策提供可靠依据。
3. 医疗质量评估医学统计学可以用于医疗质量评估，通过对不同医疗机构之间的数据进行比较分析，评估医疗服务的质量，为改善医疗质量提供参考。
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医学统计学知识点汇总(精华)
医学统计学知识点汇总(精华)一.概论1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。
2，医学统计学的主要内容：1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。
A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。
3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。
3，统计工作步骤：1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。
2）搜集材料A，搜集材料的原则及时、准确、完整B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。
一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。
C，资料贮存3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。
变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。
变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，这种特征称为变量变量值：变量的观察结果或测量值。
变量类型变量值表现实例资料类型数值变量离散型定量测量值，有计量单位产前检查次数计量资料连续型身高分类变量无序二分类对立的两类属性性别（男女）计数资料多分类不相容的多类属性血型（A,B,O,AB）有序多分类类间有程度差异的属性受教育程度（小学，中学，高中，大学…）等级资料5，总体（population）根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。
医学统计学(MedicalStatistics)
2. 分类数据（categorical） ：
• 变量值表现为按某属性划分的定性类别。清点各 类别个数后得到的资料称计数资料。
• 2）多分类（无序）：例：副作用（有重复选 择）
• 3.等级（有序）
• 疗效：痊愈=4、显效=3、有效=2、无效=1
例：105人心脏外科病人心理反应情况
• 心理反应 病例
• 症状
数
• 焦虑
102
• 抑郁
57
• 自我认同紊乱 10
• 恐惧
5
• 合计
174
百分比 反应发生率 （%） （%） 58.6 97.14 32.8 54.28
• 例：病情分级（Ｘ1）：Ⅰ ， Ⅱ，Ⅲ
• 疗效（X２）：痊愈、显效、有效、无效
• 病人满意度（X３）： 好、中、差
•
人数
50 25 5
数据类型及赋值
• 数据（变量）类型 变量的表现
• 1.计量变量：
血压值：12.3kap
• 2.分类（定性）
• 1）两分类： 疗效：有效=1，无效=0
•
性别：男=1，女=2
六、科研工作的步骤 根据研究的目的
1.研究 设计
设计考虑：
研究对象、 指标、例 数、如何 准确得到 数据。
2.收集 资料
来源：
3.整理 资料
目的：
1.日常工作 记录、病历。
2.专门的调 查和实验。
使资料系 统化，便 于进一步 统计分析
4.分析 资料
方法： 用统计方 法分析资 料，阐述 规律性， 得出结论。
《医学统计学》完整课件
，不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密，防止数据泄露和滥用，确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则，合理选择受试 者，避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理，确保数据安全； 同时定期备份数据，防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中，医学统计学用于分析试验 数据，评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中，医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素，为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域，医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况，制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中，医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律，为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响，常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型，用于研究多个因素对生存时间的影响，并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层，然后在各层内进行统计分析，以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类，确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术，对数据进 行深入分析和挖掘，得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求，撰写研究报告或论文 ，客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
医学统计学
医学统计学（statistics of medicine ）:医学统计学是运用概率论与数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理分析与推断的一门学科。
医学统计工作的基本步骤:1、研究设计2、收集资料3、整理（sorting data）资料4、分析（analysis of data）资料研究单位（unit）：研究中的个体（individual）,是根据研究目的确定的。
观察单位可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品、一个采样点等。
变量(variable）：研究单位的研究特征。
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围变量:身高变量可分为：数值变量和分类变量变量之间可以互相转换。
变量值（value of variable）：变量的观察结果大小或属性。
数值变量：变量值是可以定量测量并有数值大小的变量。
分类变量：变量值为变量的属性或类别的变量。
同质（homogeneity）：根据研究目的给研究单位确定的相同性质。
注意：同质实质上是指有条件的相同，不是全部相同。
只是一个相对的概念，不是绝对的相同。
变异（variation）：同质研究单位中变量值间的差异。
总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。
更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。
例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数的正常值范围研究单位：一个人变量：红细胞数同质：同某地、同2002年、同成年男子、同正常。
总体：1）某地所有的正常成年男子2）某地所有的正常成年男子的红细胞数样本（sample）：是总体中抽取的有代表性的一部分。
注意：随机抽样（无主观性）参数（parameter）：根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。
(一般用希腊字母表示)统计量（statistic）：根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。
(一般用拉丁字母表示)注意：总体参数一般是不知道的统计学抽样研究的目的就是：样本统计量→总体参数误差（error）是指实际观察值与观察真值之差、样本指标与总体指标之差。
医学统计学知识点总结
知识点1.统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的搜集、整理、分析、表达和解释的一门学科。
2.医学统计学是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门学科。
3.统计软件包是对资料进行各种统计处理分析的一系列程序的组合。
4.统计工作的基本步骤：研究设计、搜集资料、整理资料和分析资料。
5.科研结果的好坏取决于研究设计的好坏，研究设计是统计工作中的基础和关键，决定着整个统计工作的成败。
6.统计分析包括统计描述和统计推断。
统计描述是对已知的样本（或总体）的分布情况或特征值进行分析表述；统计推断是根据已知的样本信息来推断未知的总体。
7.医学原始资料的类型有：计量资料、计数资料、等级资料。
8.计量资料是用定量的方法对每一个观察单位的某项指标进行测定所得的资料。
9.计数资料是把观察单位按某种属性（性质）或类别进行分组，清点各组观察单位数所得资料。
10.等级资料是把观察单位按属性程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得资料。
各属性之间有程度的差别。
等级资料的等级顺序不能任意颠倒。
11.同质：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。
12.变异：是同质个体的某项指标之间的差异，即个体变异或个体差异性。
13.总体是根据研究目的确定的同质研究对象的总体。
样本是总体中具有代表性的一部分个体。
14.抽样研究是通过从总体中随机抽取样本，对样本信息进行分析，从而推断总体的研究方法。
抽样误差是由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异，其根源在于总体中的个体存在变异性，只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。
15.统计学的主要任务是进行统计推断，包括参数估计和假设检验。
16.概率是某随机事件发生可能性大小（或机会大小）的数值度量。
概率的取值为0≤P≤1。
小概率事件是指P≤0.05的随机事件。
17.频数表和频数分布图的用途：(1)揭示计量资料的分布类型。
医学统计学的基本内容
四、分析资料(data analysis) ： 按设计的要求，根据研究目的和资料的类型，对整理出的基础数据作进一步的计算和统计学处理，并用适当的统计图表表达出来，最后结合专业做出结论。 1. 描述性统计， 2. 统计学推断和对比分析， 3. 相关分析， 4. 统计模型配合（多因素分析）。 统计分析方法要与研究目的及资料类型匹配。有好的原始资料，才有好的统计分析结果。
*
基本要求：
完整，准确，及时。 质量控制：保证统一性、可重复性
01
02
三、整理资料(data sorting)： 是对收集到的原始资料去伪存真、分类汇总的过程。 要求：正确表述事物的客观概貌。 1. 对原始资料进行检查和核对。 2. 根据研究目的要求，合理分组。 ①质量分组：即将观察单位按其属性或类别(如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等)归类分组； ②数量分组：即将观察单位按数值大小(如年龄大小、血压高低等)分组。 两种分组往往结合使用，质量分组基础上数量分组。 3. 整理与汇总：按分组要求设计整理表，进行手工汇总(划记法或分卡法)或用计算机汇总列表(整理表)。
散点图（scatter diagram）：用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势。
直方图（histogram）：是用各矩形的面积表示各组段的频数，各矩形面积的总和为总频数，用以表示连续型资料的频数分布。
纵坐标从0开始
实例数据1
练习
202X
实例数据2
汇报人姓名
二、资料收集 (data collection)： 通过合理可靠的手段或渠道获得研究所需的原始数据。是统计分析的基础。 主要来自三方面： 统计报表和报告卡： 例如，疫情报表、医院工作报表等是根据国家规定的报告制度，由医疗卫生机构定期逐级上报的统计报表。传染病和职业病发病报告卡、肿瘤发病及死亡报告卡、出生及死亡报告单等。防止漏报。 2. 日常医疗卫生工作记录 例如，门诊病历、住院病历、健康检查记录、卫生监测记录等。要做到登记完整、准确。 3. 专题调查或实验研究： 一般统计报表和医院病历资料的内容都有局限性，不能完全满足研究的要求。为了进行深入的分析，通常需要采用专题调查或实验研究。
医学统计学
布、均匀分布、Poission分布和指数分布。 – 5：Two-Independent-Samples Tests：即成组设 计的两样本均数比较的非参数检验。 – 6：Tests for Several Independent Samples：成组 设计的多个样本均数比较的非参数检验，此处 不提供两两比较方法。 – 7：Two-Related-Samples Tests：配对设计两样 本均数的非参数检验。 – 8：Tests for Several Related Samples：配伍设 计多个样本均数的非参数检验，此处同样不提 供两两比较。 ※以上5-8包括我们常用的秩和检验。
13
续表
28. 2. . 40. 30. 6. 6. 21. 6. 2. 2. 2. X1 X2 X3 40 2 0 00 2 0 90 0 1 00 2 0 60 2 0 60 0 0 80 0 1 40 2 1 10 0 1 80 0 0 70 2 1 50 0 0 TI 7. 7. 7. 7. 7. 7. 7. 8. 8. 8. 8. 9. ME STATES X1 X2 X3 TI 26 1 3. 40 2 1 20. 33 1 4. 30 0 1 20. 53 1 5. 10 0 1 21. 53 1 244. 80 2 1 21. 60 1 2. 40 0 0 23. 67 1 4. 00 0 1 26. 67 1 1. 70 0 1 28. 30 1 5. 10 0 1 31. 33 1 1. 10 0 1 37. 33 1 32. 00 0 1 66. 80 1 12. 80 0 1 73. 23 1 1. 40 0 1 124. ME STATES 17 0 57 1 00 1 87 1 77 1 00 1 33 1 33 1 77 1 83 1 57 1 20 0
医学统计学名词解释
医学统计学名词解释统计学名词解释1.医学统计学（statistics of medicine）：是一门用统计学原理和方法,研究医学科研中有关数据的收集、整理和分析的应用科学。
2.总体（population）:根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。
3.样本（sample）：从总体中随机抽得的部分观察单位，其实测值的集合。
4.抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。
5.变量（variable）：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征能表现观察单位的变异性。
对变量的观测称为变量值（value of variable）或观察值。
6.计量资料（measurements data）:又称定量资料或数值变量。
对每个观察单位的某项指标用定量方法测定其数值大小所得的资料。
7.计数资料（enumeration data）:又称定性资料或无需分类变量资料。
将观察单位按某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。
8.等级资料（ranked data）:又称半定量资料或有序分类变量资料。
将观察单位按照某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位后而得到的资料。
9.误差（error）：泛指实测值于真实值之差，按其产生原因和性质可粗分为随机误差与非随机误差两大类，后者可分为系统误差与非系统误差两类。
10.抽样误差（sampling error）:抽样过程中由于抽样的偶然性而出现的误差。
11.参数（parameter）：表总体特征的指标。
12.均数（mean）：可用于反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
13.几何均数（geometric mean）:可用于反映一组经对数转换后呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。
14.中位数（median）将n个变量值从小到大排列，位置居于中间的那个数。
15.极差（range）:也称全距，即最大值和最小值之差。
医学统计学名词解释
统计学(statistics)统计学是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。
医学统计学（medical statistics）是以医学理论为指导，借助概率论和数理统计的原理和方法研究医学现象中数据的搜集、整理、分析和推断的一门应用学科。
变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。
变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。
计量资料measurement data（定量变量quantitative data、数值变量）指对每个观察单位用定量方法测定某项指标所得的数值。
基本特征：①有定量手段或工具；②一般有度量衡单位；③往往带有小数点。
计数资料enumeration (counting) data（定性数据qualitative data、分类资料）指先将观察单位按性质或类别进行分组，然后清点各组观察单位的个数所得资料基本特征为：①无顺序分组；②清点每组个数。
等级资料ranked data（有序分类资料ordinal data、有序资料）指先按某种属性的不同程度分组，再清点各组观察单位个数所得资料。
特征：①顺序分组；②清点各组个数变量variable——可以测量的任何特征或属性Any characteristic or attribute that can be measured。
（不同个体结果可能不同）随机变量random variable——在概率论中称变量为随机变量对随机变量的取值过程为测量。
取值所采用的标准为测量尺度。
同质(homogeneity)：指对研究指标有影响的因素尽可能的相同。
变异(variation) ：指观察结果间的差异和指标值间的不同。
总体population：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。
分有限总体与无限总体样本sample：从总体中随机抽取的部分研究对象随机抽样random sampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）参数parameter：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。
医学统计学
二2
• 变量类型的区分在统计学中至关重要，它不仅决 定了统计分析方法的选择，还与识别分析的基本 单位有关、与分析结果的解释有关。
第三节 统计学的若干基本概念
二2
变量
• 出于特定研究目的，不同类型变量间可以进行转 换。一般从定量到半定量，再到定性(注意信息 量将减少)。
• 当然，为了对定性变量进行统计学处理，需要对 其进行编码处理。
• 统计学正是分析数据中变异和不确定性的一门科学和 艺术，它透过具有偶然性的现象来探测和揭示那些令 人困惑的医学问题的特征和规律，对不确定性的数据 作出科学推断。
• 因此，统计学是认识客观世界的重要工作工具和手段。
第一节 医学统计学的地位和作用
• 医学统计学：运用数理统计学的基本原理和 方法来研究医学问题的一门学科，它包括了 研究设计、数据收集、整理、分析以及分析 结果的解释和表达。
定性变量
无序分类变量
二项分类变量 多项分类变量
第三节 统计学的若干基本概念
二2
变量
定量变量要么是连续的，要么是离散的
➢ 连续变量 如年龄就是一个连续变量，因为不同人的年龄差异在理
论上可以任意地小。一般有度量衡单位。
➢ 离散变量 如家庭人口数就是一个离散变量，不同家庭的人口数可
相差0、1、2等，在这些量之间不可能取其他量。
一
总体与样本
总体
无限总体：指总体中的个体是无限的 有限总体：指总体中的个体是有限的
三节 统计学的若干基本概念
一
总体与样本
注意
总体中的“个体”(individual)在多数情形下是 人，但也可以是其他个体。
注意识别鉴别“个体”即基本单位到底是什么， 在统计分析以及结果解释中都至关重要。
《医学统计学》课件完整版
将两个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它们对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
一因素方差分析
实验设计
将一个因素（分类变量）分别安排到不同的组内，观察它对因变量的影响。
方差分析表
列出各组数据的方差、自由度和均方，以及F值和P值。
05
回归分析
假设检验
单侧检验、双侧检验、方差分析、 回归分析等
假设检验中的样本量计算
样本量计算公式、样本量计算方法 等
03
实验设计与数据分析
实验设计
01
实验设计概述
介绍实验设计的概念、原则和基 本步骤。
02
实验设计的基本要 素
详细介绍实验设计的四个基本要 素，即实验因素、实验单位、实 验效应和实验误差。
03
聚类分析
总结词：分组技术
详细描述：基于数据的相似性或差异性，将 数据分为几个不同的组，组内的数据相似性 尽可能大，而不同组之间的数据相似性尽可
能小。
Logistic回归分析
总结词
二分类技术
详细描述
用于研究一个或多个自变量与二分类因变量的关系，即因变量为二分类的回归分析。
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实验设计的类型
介绍各种实验设计的类型，包括 完全随机设计、配对设计、析因 设计等。
完全随机设计和数据分析
1 2
完全随机设计
介绍完全随机设计的概念、原则和实施方法。
数据分析方法
详细介绍数据分析的方法，包括描述性统计分 析和推断性统计分析。
3
数据分析步骤
介绍数据分析的步骤，包括数据清洗、数据整 理、数据分析和数据解释。
医学统计学名词解释
1.医学统计学：是以医学理论为指导，借助统计学的原理和方法研究医学现象中的数据搜集、整理、分析和推断的一门综合性学科。
2.变量：是指观察个体的某个指标或特征，统计上习惯用大写拉丁字母表示3.同质：是指事物的性质、影响条件或背景相同或相近。
4.变异：是指同质的个体之间的差异5.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
6.样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
7.参数：参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。
总体参数是固定的常数。
多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
8.统计量：统计量（statistic）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。
样本统计量可用来估计总体参数。
总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。
9.随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。
随机抽样是样本具有代表性的保证。
10.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。
变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。
严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。
11.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。
计量资料亦称定量资料、测量资料。
．其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
12.计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料。
医学统计知识点总结
医学统计知识点总结在医学领域中，统计学的应用非常广泛，它可以帮助医生和研究人员分析和解释医学数据，研究疾病的发病机制以及评估治疗方法的有效性。
本文将重点总结医学统计学中的重要知识点，包括描述统计学和推论统计学。
描述统计学描述统计学是研究数据集中各变量的集中趋势和离散程度的方法。
主要包括以下几个方面的内容。
1. 数据的整理和呈现在医学研究中，首先需要对收集到的数据进行整理和呈现。
常用的方法包括频数分布表、直方图、饼图、条形图等，这些方法可以直观地展示各变量的分布情况。
2. 中心趋势的度量中心趋势代表着数据集中值的位置，主要包括均值、中位数和众数。
均值是各观测值之和除以观测次数，中位数是按数值大小排列后位于中间位置的值，众数是出现次数最多的值。
3. 离散程度的度量离散程度描述了数据集中值的分散程度，通过方差和标准差进行度量。
方差是各观测值与均值之差的平方和的平均值，标准差是方差的平方根。
推论统计学推论统计学可以根据样本数据推断总体的特征，包括参数估计和假设检验两个方面。
1. 参数估计参数估计是根据样本数据估计总体特征的值，主要包括点估计和区间估计。
点估计是用样本数据求得总体参数的估计值，例如用样本均值估计总体均值。
区间估计是用样本数据求得总体参数的估计区间，例如用置信区间估计总体均值。
2. 假设检验假设检验是通过样本数据推断总体参数是否符合某种假设，主要包括参数检验和非参数检验。
参数检验是对总体参数进行检验，例如对总体均值或总体比例进行检验。
非参数检验是不对总体参数进行具体假设的检验，例如对数据分布进行检验。
医学研究设计医学研究设计是医学统计学中非常重要的一部分，它关系到研究的可靠性和准确性。
主要包括以下几种设计。
1. 随机化对照试验随机化对照试验是医学研究设计中最可靠的一种设计，它可以有效地减少随机误差和系统误差。
研究对象被随机分配到不同的处理组中，其中一个组作为对照组，另一个组接受实验处理。
2. 横断面研究横断面研究是在特定时间点对研究对象进行一次观察，了解其疾病或特征的分布情况。
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湖北医药学院《医学统计学》（2504B）课程教学大纲一、课程基本信息学时分配：47学时。
考核方式：采用综合考评法。
成绩由理论考试（闭卷）、平时作业与SPSS统计软件应用三部分组成。
三、教学内容(一)理论课第一章绪论教学目标：掌握医学统计中的基本概念、统计资料的类型。
熟悉统计工作的基本内容和步骤、抽样方法。
了解抽样误差、医学统计学在临床医学与医院管理中的重要作用。
教学内容：第一节医学统计学的作用第二节医学统计工作的基本内容第三节医学统计学中的基本概念一、同质与变异二、变量与数据类型三、总体和样本四、误差五、概率第二章定量数据的统计描述教学目标：掌握描述定量数据集中趋势和变异程度的统计指标计算及适用条件。
熟悉频数分布表的用途。
了解频数分布表的编制方法。
教学内容：第一节频数分布一、频数表二、直方图三、频数分布表的用途第二节集中趋势的统计指标一、算术均数二、几何均数三、中位数和百分位数第三节变异程度的统计指标一、极差二、四分位数间距三、方差四、标准差五、变异系数第三章正态分布与医学参考值范围教学目标：掌握正态分布特征及曲线下面积分布规律。
熟悉正态分布概念及其应用；医学参考值范围的制定方法。
了解正态分布函数；医学参考值范围的概念。
教学内容：第一节正态分布一、正态曲线二、正态分布的特征三、标准正态分布第二节医学参考值范围一、医学参考值范围的概念二、制订医学参考值范围的注意事项三、医学参考值范围的计算方法第四章定性数据的统计描述教学目标：掌握常用相对数的概念、计算和应用，相对数使用应注意的问题。
熟悉率的标准化计算方法。
了解率的标准化意义。
教学内容：第一节常用相对数一、率二、构成比三、相对比四、标准化率第二节医学中常用的相对数指标一、死亡统计指标二、疾病统计指标第三节相对数使用的注意问题第五章统计表与统计图教学目标：掌握统计表的编制原则和结构、统计图制图原则和医学常用统计图的选择。
熟悉统计表的种类、统计图的绘制方法。
了解普通线图和半对数线图的区别。
教学内容：第一节统计表一、统计表的编制原则和结构二、统计表的种类三、编制统计表的注意事项第二节统计图一、统计图的制作二、描述定量数据的统计图三、描述定性数据的统计图第六章参数估计与假设检验教学目标：掌握标准误的基本概念；总体均数和总体率的区间估计。
熟悉t分布的特点、假设检验的基本概念和检验步骤。
了解假设检验的基本思想。
教学内容：第一节参数估计一、抽样误差二、可信区间的概念三、总体均数的区间估计四、两总体均数差值的区间估计五、总体率的区间估计六、两总体率差值的区间估计第二节假设检验一、基本原理二、基本步骤第七章t检验教学目标：掌握t检验的应用条件、注意事项。
熟悉t检验计算方法、假设检验中的两类错误。
了解t 检验的基本思想、近似t检验、方差齐性检验方法与用途。
教学内容：第一节t检验一、单样本t检验二、配对样本均数t检验三、两独立样本均数t检验第二节方差不齐时两样本均数的近似t检验一、方差齐性检验二、近似t检验第三节t检验中的注意事项第四节假设检验中两类错误第八章方差分析教学目标：掌握方差分析的基本概念、用途和应用条件。
熟悉方差分析的计算、多个样本均数的两两比较。
了解方差分析的基本思想。
教学内容：第一节完全随机设计的方差分析第二节随机区组设计的方差分析第三节多个样本均数的两两比较第四节方差齐性检验第五节其他设计类型的方差分析一、析因设计二、重复测量设计第九章X2检验教学目标：掌握X2检验的应用范围及适用条件。
熟悉行×列表X2检验的注意事项。
了解四格表的确切概率法、多个样本率间多重比较、X2检验的基本思想。
教学内容：第一节四格表资料的X2检验一、X2检验的通用公式二、四格表资料X2检验的专用公式三、四格表资料X2检验的校正公式四、四格表资料的Fisher确切概率法第二节配对四格表资料的X2检验第三节行×列表资料的X2检验一、行×列表X2检验的专用公式二、多个样本率间多重比较三、行×列表X2检验的注意事项第十章非参数秩和检验教学目标：掌握非参数检验的概念和应用条件。
熟悉常用秩和检验的计算。
了解参数统计和非参数统计的区别。
教学内容：第一节配对资料的符号秩和检验第二节两样本比较的秩和检验一、查表法二、正态近似法第三节多个独立样本比较的秩和检验第十一章线性回归与相关教学目标：掌握线性相关和线性回归分析的意义、相关与回归分析中应注意的问题。
熟悉线性相关和线性回归分析方法和用途、相关系数和回归方程的假设检验。
了解相关与回归分析的区别和联系。
教学内容：第一节线性相关一、线性相关的概念二、相关系数及其计算三、相关系数的假设检验第二节线性回归一、线性回归的概念二、回归方程的估计三、回归方程的假设检验第三节线性相关与回归分析的注意事项一、回归分析的应用二、线性相关分析的应用三、线性相关与回归的区别四、线性相关与回归的联系第十二章多元线性回归教学目标：掌握多元线性回归与多元逐步回归分析的意义及注意事项。
熟悉多元线性回归分析方法的应用条件及结果解释；偏回归系数、标准偏回归系数、复相关系数和决定系数的意义；多元线性回归的假设检验方法。
了解不同逐步回归分析方法的意义。
教学内容：第一节多元线性回归一、多元线性回归方程二、多元线性回归方程的假设检验三、实例第二节多元逐步回归第三节多元线性回归的注意事项第十五章实验设计与临床试验设计教学目标：掌握医学实验设计的基本要素和基本原则。
熟悉临床试验设计及统计分析问题。
了解样本含量估算方法。
教学内容：第一节医学实验设计的三要素一、研究对象二、处理因素三、实验效应第二节实验设计的三原则一、对照原则二、随机化原则三、重复原则第三节临床试验设计及统计分析问题一、临床试验的特点及注意事项二、临床试验的设计类型三、临床试验的比较类型第四节样本含量估算一、影响样本量的条件二、常用的样本含量估算方法第九章医学统计学的基本内容一、单选题1．以下有关小概率事件的描述，正确的是A、在一次抽样中就会发生的事件B、在一次抽样中发生的概率≤0.05C、在一次抽样中不可能发生的事件D、即使多次抽样也不可能发生的事件E、在多次抽样中发生的概率≤0.052．医学统计学的研究内容是A、样本B、个体C、变量之间的相关关系D、总体E、资料或信息的收集、整理和分析3．医学统计工作的基本步骤是A、搜集资料、整理资料、描述资料、设计B、搜集资料、整理资料、推断资料、设计C、设计、搜集资料、整理资料、分析资料D、统计描述、统计推断、统计设计E、搜集资料、描述资料、推断资料4．用某种新药治疗白血病患者50名，治疗的结果如下治疗结果死亡恶化好转显效治愈治疗人数369284该资料的类型是A、计量资料B、计数资料C、等级资料D、分层资料E、定量资料5．随机样本的特点是A、能消除系统误差B、能消除随机测量误差C、能减少抽样误差D、能消除研究者有意无意带来的样本偏性E、能消除过失误差6．统计学中的总体是指A、任意想象的研究对象的全体B、根据研究目的确定的研究对象的全体C、根据地区划分的研究对象的全体D、根据时间划分的研究对象的全体E、根据人群划分的研究对象的全体7．为了由样本推断总体，样本应该是A、总体中任意的一部分B、总体中的典型部分C、总体中有意义的部分D、总体中有价值的一部分E、总体中有代表性的一部分8．抽样误差是指A、不同样本指标之间的差别B、样本指标与总体指标之间由于抽样产生的差别C、样本中每个个体之间的差别D、由于抽样产生的观测值之间的差别E、系统误差与过失误差之间的差别9．可以通过增加例数的方法减少的误差是A、系统误差B、随机测量误差C、抽样误差D、过失误差E、以上均无法减少10．关于统计学中的过失误差、系统误差、随机测量误差和抽样误差，正确的是A、4种误差均不可避免B、系统误差和随机测量误差不可避免C、系统误差和抽样误差不可避免D、随机测量误差和抽样误差不可避免E、过失误差和抽样误差不可避免11．P(A)=0时，表示事件A、很可能发生B、极可能发生C、不可能发生D、在一次抽样中不会发生E、已经发生二、判断题1．概率是描述随机事件发生的可能性大小的一种度量，用P表示，其值介于0.01~100之间。
( )2．计数资料是指按照一定的要求，将研究对象分组后，清点各组研究对象个数而得到的数据，计数资料必须有度量衡单位。
( )3．抽样研究必然存在抽样误差，抽样误差取决于总体中个体差异的大小和抽样样本含量的大小，其变动具有一定的规律性。
( )三、名词解释1．总体2．抽样误差3．概率医学统计学的基本内容—参考答案一、单选题1．C 2．E 3．C 4．C 5．D 6．B 7．E 8．B 9．C 10．D 11．D二、判断题1．错2．错3．对三、名词解释1．研究对象的全体称为总体，它指符合研究目的所指定的范围内的全部观察对象，是所有同质个体所组成的集合。
总体有时是有限的，总体有时是设想的或是抽象的，是无限的。
2．由于个体差异的存在，使抽样过程中样本指标值与总体指标值不相同，这种误差称为抽样误差。
抽样研究必然存在抽样误差，抽样误差取决于总体中个体差异的大小和抽样样本含量的大小，其变动具有一定的规律性，其数值可以采用数学的方法加以估计。
3．概率又称机率、机会、可能性，是描述随机事件发生的可能性大小的一种度量，用P表示，其值介于0~1之间。
第十章数值变量资料的统计分析一、单选题1．比较均数相差很大的两组数据变异度大小宜采用A、全距B、方差C、标准差D、变异系数E、四分位间距2．描述疾病的平均潜伏期一般用A、算术均数B、几何均数C、中位数D、均数E、方差3．某人群的某个生化指标或生理指标的正常值范围一般指A、该指标在所有人中的波动范围B、该指标在所有正常人中的波动范围C、该指标在绝大部分正常人中的波动范围D、该指标在少部分正常人中的波动范围E、该指标在一个人不同时间的波动范围4．要评价某市一个5岁的男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是A、作身高差别的显著性检验B、用该市5岁男孩身高的95%或99%正常值范围来评价C、用该市5岁男孩身高的均数来评价D、用该市5岁男孩身高的95%或99%可信区间来评价E、用该市5岁男孩身高的极差来评价5．正态分布的特点是A、=MB、＜MC、＞MD、=SE、=M=S6．正态曲线下从到＋1.96的面积为总面积的A、95%B、45%C、97.5%D、47.5%E、49.5%7．正态分布曲线下从-1.64到+1.96的面积占总面积的A、95%B、97.5%C、92.5%D、47.5%E、49.5%8．正态分布曲线下大于-1.96的面积为总面积的A、95%B、45%C、97.5%D、47.5%E、49.5%9． 2.58S包含变量值的A、95%B、45%C、99%D、47.5%E、49.5%10．某指标以过低为异常，可用正态分布法求95%正常值范围，应按以下哪项计算A、-1.64S B、＋1.64S C、-1.96SD、＋1.96SE、 1.96S11．在配对资料的t检验中，观察值前减后与后减前所得的结果，求出的t值应是A、一样B、不一样C、差不多D、不一定E、方法错误12．抽样的目的在于由样本推断总体，因此，样本应该是A、总体中的任意一部分B、总体中的典型部分C、总体中有价值的部分D、总体中有代表性的部分E、总体中有意义的部分13．在单因素方差分析中，必然有A、B、C、D、E、14．表示的是A、各观察值的离散情况B、样本内实测值与总体均数之差C、样本均数与总体均数之差D、表示某随机样本的抽样误差E、以上都错误15．关于标准差与标准误的关系，描述正确的是A、两者均反映抽样误差的大小B、总体标准差增大时，总体标准误也增大C、样本例数增大时，样本标准差与标准误均减少D、可信区间大小与标准差有关，而正常值范围与标准误有关E、总体标准差一定时，增大样本例数会减少标准误16．从同一正态总体中随机抽取多个样本，用样本均数来估计总体均数的可信区间，下列哪个样本得到的估计精度高A、均数大的样本B、均数小的样本C、标准差大的样本D、标准误小的样本E、标准误大的样本17．两样本均数比较的显著性检验，已知P＜0.05，你认为A、两样本均数不同B、两样本均数差别有显著性意义C、两总体均数不同D、两总体均数差别有显著性意义E、两总体均数差别很大二、名词解释1．正态分布2．医学参考值范围3．标准差4．标准误5．可信区间三、简答题1．标准差和标准误有何区别和联系？2．怎样正确使用单侧检验和双侧检验？3．检验假设中，和P有何区别？四、计算题1．有12 名志愿受试者服用某减肥药，服药前和服药一个疗程后各测量一次体重（kg）,数据如下表所示,，请对此资料作统计分析。