SPSS及其在心理研究中应用
心理学实验数据分析的软件应用
心理学实验数据分析的软件应用在当今的心理学研究领域，实验数据分析是至关重要的环节。
随着科技的不断发展，各种专门用于数据分析的软件应运而生，为心理学家们提供了强大的工具，帮助他们更高效、准确地从复杂的数据中提取有价值的信息。
常见的心理学实验数据分析软件有 SPSS、SAS、R 语言、Python 等。
这些软件各具特点，适用于不同的研究需求和数据分析场景。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件，包括心理学。
它具有友好的用户界面，操作相对简单，即使对于没有深厚统计学背景的研究者也容易上手。
SPSS 提供了丰富的数据分析功能，如描述性统计、t 检验、方差分析、相关分析、回归分析等。
通过这些功能，研究者可以对实验数据进行初步的描述和探索，以及检验各种假设。
SAS（Statistical Analysis System）则是一款功能强大且全面的商业统计分析软件。
它在处理大型数据集和复杂的统计模型方面表现出色，适用于需要进行深入、高级数据分析的研究。
然而，SAS 的学习曲线相对较陡峭，需要使用者具备一定的统计学和编程知识。
R 语言是一种开源的编程语言，拥有庞大且活跃的社区。
在心理学研究中，R 语言的优势在于其丰富的扩展包，几乎可以实现任何类型的数据分析需求。
例如，用于因子分析的“psych”包，用于结构方程模型的“lavaan”包等。
同时，R 语言允许用户对数据处理和分析的过程进行更精细的控制，适合那些对数据分析有较高要求和灵活性需求的研究者。
Python 作为一种通用的编程语言，在数据科学领域也得到了广泛的应用。
通过相关的库，如“numpy”、“pandas”和“scikitlearn”，可以进行数据预处理、统计分析和机器学习算法的应用。
对于结合心理学实验数据进行预测和分类等任务，Python 具有很大的潜力。
SPSS统计分析方法及应用解析
SPSS统计分析方法及应用解析SPSS（统计软件包社会科学）是一种用于统计分析的软件包，广泛应用于社会科学领域，包括心理学、教育学、经济学等。
它提供了各种统计分析方法和功能，可以帮助研究人员从数据中提取有用的信息，并生成统计报告和图表。
本文将介绍一些常用的SPSS统计分析方法及其应用。
1.描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行整体概括和描述的方法，包括计算平均值、标准差、频数和百分比等。
研究人员可以通过SPSS进行描述性统计分析，了解数据的分布情况和基本特征，为后续的统计推断提供基础。
2.t检验t检验是一种用于比较两个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了独立样本t检验和配对样本t检验两种方法。
研究人员可以根据实际研究设计选择适当的方法，通过SPSS计算得出t值和p值，以判断两组样本均值差异是否显著。
3.方差分析方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了单因素方差分析和多因素方差分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出方差分析表和p值，以判断不同组别之间的均值差异是否显著。
4.相关分析相关分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系强度和方向的方法。
SPSS提供了皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出相关系数和p值，以判断变量之间的关系是否显著。
5.回归分析回归分析是一种用于研究自变量与因变量之间关系的方法。
SPSS提供了线性回归、多元回归和逐步回归等方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出回归方程和回归系数，以预测因变量的值，并评估自变量对因变量的影响程度。
6.因子分析因子分析是一种用于降维和归纳分析多个变量之间的相关性的方法。
SPSS提供了主成分分析和因子分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出因子载荷和因子得分，以解释变量之间的共性和变异。
此外，SPSS还提供了聚类分析、判别分析、生存分析等其他统计分析方法，以满足研究人员对不同问题的需求。
SPSS与测验信度效度及项目分析
SPSS与测验信度效度及项目分析SPSS是一种常用的统计分析软件，它可以帮助研究人员和分析师对数据进行处理、分析和报告。
在心理学和教育领域的研究中，SPSS经常用于评估测验的信度、效度和进行项目分析。
测验的信度指的是测验在重复测量下所得分数的稳定性和一致性。
测验的信度可以衡量出测验的可靠性，即测验对被测对象的测量是准确、稳定和可重复的。
SPSS提供了多种方法来计算测验的信度，如Cronbach's alpha、Spearman-Brown公式和Kuder-Richardson公式（KR20和KR21）。
其中最常用的是Cronbach's alpha，它通常用来衡量测验内部一致性，即测验各项目之间的关联程度，一般认为alpha系数在0.7以上表示信度较好。
测验的效度指的是测验是否能够准确地度量所要测量的概念或变量。
SPSS可以通过相关分析、因子分析和回归分析等方式来评估测验的效度。
相关分析可以用来检验测验与其他测验、变量或标准的相关性，从而评估测验的相关效度。
因子分析可以揭示测验中的隐含因素结构，从而评估测验的结构效度。
回归分析可以通过测验分数对其他变量进行预测，从而评估测验的预测效度。
项目分析是对一个测验的各个项目进行研究和分析，以评估测验项目的质量和有效性。
SPSS可以通过描述性统计、频数分析和交叉分析等方法进行项目分析。
描述性统计可以计算各个项目的均值、标准差和偏态等指标，从而衡量测验项目的集中趋势、离散度和对称性。
频数分析可以计算各个项目的频数和百分比，从而了解测验项目的分布情况。
交叉分析可以研究不同项目之间的关系，从而评估测验项目的相关性和一致性。
综上所述，SPSS是进行测验信度、效度和项目分析的强大工具。
它不仅可以计算各种信度系数，还可以进行相关分析、因子分析、回归分析和描述性统计等多种分析方法，以帮助研究人员深入理解测验的质量和有效性。
对于心理学和教育研究人员来说，熟练运用SPSS进行测验分析是非常重要和必要的。
SPSS在教育与心理统计学的应用(课堂PPT)
❖ 研究工具：时间管理倾向量表
❖
MHT量表
❖
学业测量量表（考试卷）
❖ 实验设计：实验组、对照组前后测设计
23
❖ 2.学习教育统计有利于教育行政和管理工作者正确 掌握情况，进行科学决策
教育管理科学 化
调查研究
从局部推断全局
总结经验
科学决策
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❖ 3.教育统计是教育评价不可缺少的工具 ❖ 教育评价质量的获取、整理、解释及评价
31
❖ 2.变量的类型
➢ （1）连续变量与非连续变量（间断变量、离散变量） ➢ （2）因变量与自变量 随机变量按性质分有如下四种： ➢ （1）称名变量（Nominal）如性别、年级等。 ➢ （2）顺序（等级）变量(ordinal) 如名次、等级评定、喜爱
程度、品质等级、能力等级等。 ➢ （3）等距变量(interval) 如天气温度、各种能力分数、智商
准差为10)
100-110
110-120
120-130
130以上
48
同样…
区域
平均数和-1个标 准差 -1和-2个标准差
-2和-3个标准差
超过平均数-3个 标准差以上
包括
曲线下包括所有 个体的34.13% 曲线下包括所有 个体的13.59% 曲线下包括所有 个体的2.15% 曲线下包括所有 个体的0.13%
50
❖
任何正态分布都可以通过
Z X
❖ 转换成标准正态分布。转化成标准正态分布后，
所有的原始分数都变成了标准分数，所有的普通正
态分布曲线下横坐标上的数据都转变成了标准正态
分布下的标准分数，因而把不等单位的原始数据转
变成了可以比较（加减乘除）的标准分数。
基于SPSS分析的图书馆参与大学生心理健康教育研究
问卷包 括三 个 部 分 ： ①第一部 分是个人信息 ， 如 性 别 、 年级 、 出生地 、 家庭 收入状 况 、 专业 等方 面 。② 自
编 大学 生心理 健康 量表 ， 该 量 表 包 括 ４个 维 度 ， 分 别 是人 际关 系 、 道 德 责任 、 学 习规 划 、 生 活 满 意 度 。 ③ 图书馆利 用情 况量 表 ， 该 量 表 包 括 阅读 疗 法 、 馆 藏 资 源利 用 、 图 书馆人 文环境 利用 、 图 书 馆 互 动 交 流 空 间
２ 统 计 分 析
２ ．１ 心 理 健 康 描 述 性 分 析
无所 适 从 的 焦 虑 感 ， 此 种 情 绪 得 不 到 及 时 的 疏 通 和 释放 ， 引发 各 种 心理 疾病 的情 况越 来 越 多见 。 据有 关 资料 显示 ， 北 京 、 上 海 等 地 高 校 对 大 学 生 心
化 和城 市 化 进 程 加 速 ， 社 会 的 剧 烈 变 革 给 身 心 尚 未 成熟 的 大 学 生 带 来 了 更 强 烈 的 心 理 冲 － ＆ ， － 对 大
学 生在 承 受 挫 折 和 化 解 心 理 压 力 的 能 力 上 ， 提 出 了 更 高 的 要 求 。 与 此 同 时 社 会 价 值 观 的 多 元 化 和 日渐 增 多 的 生 活 目 标 的 选 择 机 会 ， 让 大 学 生 产 生
第 ２ １ 期 总第 ２ ９ ５ 期
基于 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ分析 的图书馆 参 与 大 学 生心 理健 康教 育研 究
葛 艳
（ 江 汉 大 学 图书 馆 ， 湖北 武汉 ４ ３ ０ ０ ５ ６ ）
摘 要 ： 根据“ 高校 图 书 馆 参 与 大 学 生 心 理 健 康 教 育服 务 机 制 的 研 究 ” 项 目的 调 研 数 据 ， 利 用 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 软件 ， 对 大 学 生 常 见 心 理 问题 以 及 高 校 图 书 馆 资 源 利 用 等 情 况 进 行 数 据 分 析 和 挖 掘 ， 探 讨 了 高校 图 书 馆 参与 大 学生 心理健 康教 育 的有效 方 式和途 径 。
心理统计学与SPSS应用阅读随笔
《心理统计学与SPSS应用》阅读随笔一、导论当我首次打开这本《心理统计学与SPSS应用》时，一股对知识的渴望和对未知的探索涌上心头。
这本书不仅是一本关于心理统计学的专业书籍，更是一本实际操作指南，引导我们走进SPSS这个强大的数据分析工具的世界。
在导论部分，我对本书的整体结构有了初步的了解。
导论首先介绍了心理统计学在心理学研究中的重要性，并阐述了为何掌握心理统计学是心理学研究者的必备技能。
导论对SPSS这一数据分析工具进行了简要介绍，包括其发展历程、主要功能及其在心理学研究中的应用。
这一部分让我认识到，心理统计学与SPSS应用的结合，对于进行心理学实证研究具有重要意义。
我特别被导论中关于心理统计学的基础概念的介绍所吸引，统计学的核心是关于数据的收集、整理、分析和解释，而在心理学研究中，这些过程尤为重要。
只有掌握了心理统计学的基础知识，我们才能更好地理解研究数据，从而得出准确的结论。
这一部分的内容为我在后续章节中的学习奠定了坚实的基础。
在阅读导论的过程中，我对如何运用SPSS进行数据分析有了初步的认识。
这本书不仅介绍了SPSS的基本操作，还详细解释了如何运用SPSS进行心理实验数据的处理和分析。
这对于我来说是一个全新的领域，但也正是我所期待的。
导论强调了本书的学习方法和学习重点，这让我明白，学习心理统计学与SPSS应用不仅需要理论学习，更需要实践操作。
只有通过不断的实践，才能真正掌握这一技能。
导论部分让我对《心理统计学与SPSS应用》这本书有了全面的了解，并激发了我对心理统计学和SPSS应用的学习热情。
我期待着在接下来的学习中，不断探索这个领域的知识，不断提高自己的数据分析技能。
1.1 心理统计学的定义心理统计学是心理学的一个重要分支，主要研究如何通过科学方法有效地收集、整理、分析和解释心理学研究中的数据。
它是连接心理学理论与实际研究的桥梁，为心理学的实证研究提供了重要的工具和方法。
心理统计学不仅关注数据的描述性统计，更侧重于数据的推断性统计，即如何通过样本数据去推断总体特征，进而为心理学理论和实际应用提供科学依据。
SPSS在心理学中的应用
SPSS理论与应用秘晓冉2008年7月绪论C0绪论：课程目标、内容结构、课程规则L1课程目标（5分钟）能熟练的使用SPSS软件处理心理学研究中的各种统计问题，具体而言：1)明白不同的数据类型（不同数据类型因变量和自变量适用何种处理方法，作为作业要求进行总结）与不同的研究目的要求采用的不同统计方法：○1可以从课堂示例和练习题迁移到其他实际问题的处理上；（不能在课上操作特熟练，等到做论文的时候拿着大堆的量表、数据噌噌地都跑来找我，“这个怎么做”）○2各种统计方法适用的前提条件（理论部分，不作重点讲授，但是要求学生在课下作预习准备，要求课上作讲解或教师提问，作为平时成绩的一部分）2)不同的统计处理采用何种SPSS菜单命令来实现（以卡方检验来说明，在菜单上找卡方检验的菜单命令，找不到，然后说明虽然SPSS可以处理几乎所有的统计问题，但是没有告诉你哪个统计问题用哪个命令来处理，至少从菜单和子菜单的名称上并不能确定，所以你必须知道并且记住各菜单命令都用来处理何种统计问题，比方说重复测量的方差分析、比方说卡方检验）3)实现统计处理时，如何通过SPSS的菜单、子菜单、对话框、子对话框、命令按钮、复选框、单选框等进行具体操作（一个具体的统计处理如何实现，结合到C1SPSS软件界面介绍进行讲解）4)对输出的结果、图表，如何阅读、解释（仅仅进行一项统计处理的操作，可能输出的图表就有十几张、几十张，那么这些图、表都分别有什么样的意义、这些处理结果在研究报告中如何体现，那些数据需要报告，那些不需要）：○1输出结果中图表的格式进行修改；○2输出的结果如何导出到Excel、Word、html等格式的文件中这部分说明的是该课程的学习中要达到何种程度，总之，要会用，并且会用于实际。
L2课程结构（5分钟，整合到C1中对软件界面的介绍中）第一部分基础入门（2次课，6课时）1)安装、启动、退出：○1硬盘D版安装的演示，光盘版类似○2D版安装中的注意事项和破解文件的使用○3从开始菜单→所有程序启动SPSS○4双击关联文件启动SPSS软件，注意不同文件格式打开的SPSS浏览器不同，一次只能打开一个数据文件，但可以打开多个结果文件○5结合Files菜单中的Open命令，打开SPSS数据、结果文件○6关闭SPSS程序，注意没有保存过的操作或结果软件会提示是否保存。
SPSS心理学研究概述
2020/7/13
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二、调查法、测量法
2、被试抽样 1）随机抽样：总体中的每个个体有均等的机会成为研究被试
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SPSS 23.0统计分析—在心理学与教育学中的应用 第一章
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
第十章 信度和效度分析（包括案例应用） 第十一章 非参数检验 第十二章 多选变量分析（包括案例应用） 第十三章 SPSS应用案例——问卷调查分析（案例应用） 第十四章 SPSS应用案例——测验质量分析（案例应用） 第十五章 探索性因子分析及案例应用（包括案例应用） 第十六章 基本统计图表的制作 第十七章 SPSS应用分析归纳小结（案例应用）
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
SPSS软件基本界面 SPSS数据资料的审核与录入 SPSS数据文件建立的具体步骤 SPSS数据文件的保存 SPSS数据文件的打开
1.1
SPSS软件基本界面
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）,“统 计产品与服务解决方案”软件。 最初软件全称为“社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences）， 但随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加， SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计 产品与服务解决方案”，IBM公司推出的一系列用于 统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持 任务的软件产品及相关服务的总称SPSS.
第一章
SPSS 23.0简介与基本操作
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
SPSS软件基本界面 SPSS数据资料的审核与录入 SPSS数据文件建立的具体步骤 SPSS数据文件的保存 SPSS数据文件的打开
心理统计SPSS-第五章 因素型实验设计及方差分析过程剖析
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练习
One Way方差分析程序的适用条件： 1.三个以上相等独立被试组在不同条件下接受观测得 到三组以上的独立数据组； 2.来自三个以上不同总体的独立被试组在相同条件下 接受同样的观测，得到三组以上的独立数据组； 3.一般要求因变量必须是连续测量的数据或近似于连
究会得到多组数据，而这些数据必然存在变异。被试差异、测量误 差、其他额外变量的变化等。因素型实验的目的就是考察自变量或准自
变量变化是否引起了因变量数据足够大的改变，以至于可以认为其不同
水平间因变量的差异性并非误差因素造成，而且这种评估是与误差因素 引起数据的变化量相比较而完成的。数据变异可以通过离差平方和或方 差来反映，所以关于数据变异的分析叫方差分析。
续变化的数据；
4.数据总体为正态分布、各数据样本方差齐性。
二、多因素完全随机实验设计方差分析（GLM 方差分析）
当研究的自变量或准自变量不只一个，每个自变量的水平在两个 以上时，就会结合出四个以上的实验处理。将选取来的被试分成四个 独立组，每个组被试只接受一种条件下的实验观察，则构成多因素完 全随机实验设计。其数据分析则要使用SPSS程序中的“General Linear Model-Univariate”模块。 如果进行简单效应检验，可执行类似于下的句法命令： MANOVA SCORE by A(1,2) B(1,2) /design（此句要求先输出完整的方差分析表） /design=A within B(1) A within B(2) B within A(1) B within A(2). （ANOVA命令中不能做简单效应检验）
SPSS统计分析软件及其应用
SPSS统计分析软件及其应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款专业的统计分析软件，由IBM公司开发。
SPSS拥有强大的数据处理、分析和报告功能，可以用于各种统计方法和研究领域的数据分析，被广泛应用于社会科学、市场调查、医学研究等领域。
SPSS的主要功能包括数据管理、数据输入与输出、数据清洗、统计分析、预测建模和报告生成等。
用户可以通过SPSS进行数据的整理、清洗、合并等操作，使数据整理得更加规范和准确。
SPSS还提供了丰富而灵活的统计分析功能，包括描述统计、推断统计、多元分析、拟合分析、时间序列和预测等方法，可以帮助用户全面了解数据的特征和规律。
具体来说，SPSS可以用于以下几个方面的数据分析：1.描述统计：SPSS可以计算数据的平均值、方差、标准差、最大值和最小值等统计指标，可以生成频数表、交叉表和多维表等描述性统计报告。
2.推断统计：SPSS提供了各种假设检验方法，如t检验、方差分析、相关分析和回归分析等，可以帮助用户进行样本间比较和关系分析。
3.多元分析：SPSS可以进行多元方差分析、因子分析、主成分分析和聚类分析等多元统计方法，可以揭示变量之间的复杂关系和分组结构。
4.拟合分析：SPSS可以进行线性回归、非线性回归和多项式回归等拟合分析，可以建立各种数学模型来解释和预测数据。
5.时间序列和预测：SPSS可以进行时间序列分析、季节调整和预测建模等方法，可以对时间序列数据进行趋势分析和预测。
6.数据可视化和报告生成：SPSS提供了丰富的图表和图形绘制功能，可以绘制柱状图、折线图、散点图和饼图等，可以生成演示文稿和报告。
SPSS的应用广泛，不同领域的研究人员和企业常常使用SPSS来进行统计分析。
在社会科学领域，SPSS可以用于教育、心理学、社会学等研究中的数据分析和统计推断。
在市场调查领域，SPSS可以用于处理、分析和报告大量的市场调研数据，帮助企业了解消费者行为和市场趋势。
心理统计分析与SPSS使用教程《第六章 非参数检验(X2检验)》
（2）一年来公司员工对新的考勤制度的态度有没 有显著变化？
三、双项分类的X2检验
1.用途：
检验一种分类特征与另一种分类特征是否有关联。
例如在例2中，可检验男女生在三种态度上是否有差异， 即性别与态度是否有关系
2.SPSS中数据的输入：
设置三个变量，两个为分类变量，一个为计数变量
数数据的检验,如上例中的按态度分类 （2）双向分类X2检验：对按两个特征进行分类所得的计
数数据的检验.如上例中,还可按家长性别列出不同态 度.
例1：员工对新的薪酬管理制度的看法（单向分类）
部门A
态度
赞成
反对 无所谓
人数
7
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8
部门B
态度 人数
赞成 12
反对 9
无所谓 6
例2：某年级学生对强制统一穿着校服的态度（双向分类）
态度
赞成
反对
无所谓
性别
男 女男 女 男女
人数
35 44 56 47 34 37
二、单项分类的X2检验
1.单项分类的X2检验的用途
（1）检验分类中各项计数是否差异显著
如例2中，男女生的态度是否有差异，持三种态度的人数是否 有差异
（2）检验各类别分布是否符合另一分布
如例1中，已知另一部门的数据，可检验本部门员工态度与另 一部门员工态度是否类似
2.SPSS中数据的输入：
一般为两个变量，一个为转化为代号的分类变量，一个为计数 变量.不需要原始数据.
二、单项分类的X2检验
3.计算方法：
（1）用weight cases命令确定频数变量
Data- Weight Cases–将计数变量送入Weight cases—OK
邓铸《心理统计学与SPSS应用》笔记和课后习题详解
邓铸《心理统计学与SPSS应用》笔记和课后习题详解第1章引论一、学习统计学的原因（一）统计学是研究随机现象的方法论统计学研究的是随机现象，是帮助人们发现随机现象运动规律的科学。
其基本技术就是分析随机现象的各种表现，认识随机事件发生的概率及分布规律。
（二）统计学是心理学研究设计的技术1．心理统计学的概念心理统计学是应用统计学的一个分支，它既是对已有数据资料进行分析的技术，也是根据研究目的和研究对象的特点，确定搜集何种资料、如何搜集、整理、分析以及如何根据这些数字资料所传递的信息，进行科学推论，找出客观规律的一门科学。
2．心理统计学的意义（1）心理统计学是心理学研究设计的基本方法学基础；（2）心理统计学是对心理学研究的全程进行管理的科学；（3）心理统计学是心理学研究不可缺少的科学工具。
（三）统计学是心理学研究资料分析的技术心理学的实验研究和调查研究要解决的问题主要有三类：1．特征描述（1）含义是指对研究对象进行多方面的测量，此类测量一般不是为了描述个体或少数人，而是为了描述一个大的群体，即“总体”。
（2）重要性描述性统计分析是统计学中数据分析的最基础的部分。
2．进行差异比较（1）目的考察不同人群之间的某些差异，以及实验干预是否造成了某种心理品质或心理状态的明显改变。
（2）常用方法主要是依赖于心理统计学中的t检验和F检验方法。
3．相关性分析相关性研究是指尽量在较为自然的情况下，搜集研究对象的一系列心理体验、行为倾向或行动指标，利用统计学方法来考察各方面变量对应的数据资料之间是否具有某种共变关系。
（四）统计学为心理学研究提供了有效的表达语言1．意义统计学的语言已经在相当程度上成为心理学研究报告撰写的“行话”,。
2．要求（1）要借助统计学的知识阅读心理学的研究报告；（2）在撰写研究报告的时候，要使用统计学的概念与符号说“内行”话。
（五）统计学成为心理学专业的应用技术1．学习心理统计学，可以借助于各种测评工具对各个不同实践领域中的人群进行心理测评与支持；2．可以将一个理论的假设转变为一项实证研究的方案；3．可以帮助企事业单位进行人力资源的开发与管理等。
心理与教育研究中实验设计与spss数据处理
心理与教育领域的研究通常涉及实验设计和数据处理，结合SPSS软件进行数据分析。
以下是一般步骤：
1. 实验设计：
-确定研究问题：明确要研究的问题，设定实验目的和假设。
-选择实验设计：根据研究问题选择合适的实验设计，比如随机对照实验设计、双盲实验设计等。
-确定实验变量：明确自变量和因变量，并控制实验中可能的混杂变量。
-制定实验方案：明确实验流程、样本选择、实验条件设置等细节。
2. 数据收集：
-实施实验：按照实验设计的方案进行实验操作，记录数据。
-数据录入：将实验收集到的数据进行整理和录入电脑。
3. 数据处理与分析（使用SPSS）：
-数据清洗：检查数据的完整性、准确性，处理缺失值、异常值等。
-描述统计分析：对数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差、频数等。
-推论统计分析：根据研究问题选择合适的统计方法，如t检验、方差分析、回归分析等。
-结果解释：解释分析结果，验证研究假设，撰写报告或论文。
4. 结果解读与讨论：
-结果呈现：将分析结果以表格、图表等形式清晰呈现。
-结果解读：解释数据分析结果，判断实验假设是否成立。
-讨论和推论：讨论研究结果的意义，提出结论并探讨可能的影响和启示。
5. 撰写研究报告：
-编写研究报告或论文，包括研究背景、方法、结果、讨论和结论等部分。
在进行实验设计和数据处理时，要注意严谨性和科学性，遵循学术规范，确保数据分析结果可靠。
同时，熟练运用SPSS软件进行数据处理和统计分析，能够更高效地完成心理与教育领域的研究工作。
多因素混合设计的方差分析在SPSS中的实现SPSS在《心理与教育统计学》教学中的具体应用
实验讨论
实验结果表明，SPSS在《心理与教育统计学》教学中的应用效果显著。通过 多因素混合设计的方差分析，学生可以全面了解各因素及其交互作用对因变量的 影响，为进一步的数据分析和研究提供依据。相比其他统计软件或手算方法， SPSS具有更为便捷、高效的优点，更适合实际研究的需求。
此外，实验结果也验证了多因素混合设计的方差分析在心理学与教育学研究 中的重要性和适用范围。通过深入探讨实验结果，可以解释各因素对因变量的影 响机制和适用条件，从而为相关领域的研究提供有益的启示。与其他统计方法相 比，多因素混合设计的方差分析能够更全面地考察各因素及其交互作用的影响， 因此具有较广泛的适用范围。
（3）进一步考察因素之间的交互作用，根据方差分析表中的交互作用项进 行判断。
实验结果
通过SPSS在《心理与教育统计学》教学中的运用，学生可以轻松地进行多因 素混合设计的方差分析。相比传统的手算或者较复杂的统计软件，SPSS具有易学 易用、功能丰富、结果准确等优点。具体实验结果展示了SPSS在多因素混合设计 的方差分析中的效果和优越性，不仅提高了学生的数据分析效率，而且有助于学 生对统计方法的深入理解和实际应用。
多因素混合设计的方差分析在SPSS 中的实现——SPSS在《心理与教育
统计学》教学中的具体应用
01 引言
03 实验步骤 05 实验讨论
目录
02 理论基础 04 实验结果 06 结论
引言
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应 用于社会科学领域的统计分析软件，它提供了丰富的数据管理和分析功能，适用 于各种数据结构和研究设计。在《心理与教育统计学》教学中，SPSS的运用有助 于学生更好地理解和掌握统计方法，提高数据分析的准确性和效率。本次演示将 以SPSS为工具，介绍多因素混合设计的方差分析在《心理与教育统计学》教学中 的具体应用。
SPSS 23.0统计分析—在心理学与教育学中的应用 第一章
第1步：定义变量
在变量视图中，定义变量的名称、类型、宽 度、小数位数、标签、值（标签）、缺失处理、 列宽等信息。
（1）名称 输入字符（汉字和英文）作为变量的名称，例如 ID，性别，年龄，年级、专业，第1题，第2题…或T1， T2，T3…。如不输入名称，系统依次默认为 “var00001”、“var00002”、“var00003” …。变量应遵循 下列原则：在SPSS 23.0中名称长度可以是12个汉字或 更多，在22.0及以前的版本，只能是8个汉字以内。
简 介 与 基 本 操 作
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
SPSS软件基本界面 SPSS数据资料的审核与录入 SPSS数据文件建立的具体步骤 SPSS数据文件的保存 SPSS数据文件的打开
1.2 SPSS数据资料的审核与录入
一、数据资料审核
在SPSS数据分析中， 首先需要保证收集的实验数据、调查数据是有效 的、准确的。前期正确的实验设计、调查设计是 研究的前提基础。 而对于收集到的数据资料进行准确性、有效性审 核，也是数据分析的一个必要步骤。需要先进行 数据审查，然后再进行数据的编码与输入。
（2）类型 当鼠标指针移至“数据类型”列所对应单元格，单 击后该单元格的右边就会显示一个“…”按钮，单 击该按钮就会显示一个数据类型设置窗口，如下 图所示。
注意事项：
①
②
③
注意：由于系统默认数据类型为数值型，在输 入姓名、文字时，需要先将类型修改为字符串 型，否则输入文字后SPSS无法显示保存 字符串型的数据，改为数字型后，该变量的字 符串内容将会丢失。 一般主要使用字符串型、数字型，少量使用日 期型；避免使用其他类型；
SPSS版本的发展
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• 确定分组变量的取值
实例
• 某教授同时在两个研究所教授高级统计课 程。甲研究所有10名学生，乙研究所有8名 学生，期末成绩如下，请问这两个研究所 学生学习统计的成绩是否有差异？
双样本（相关：重复测量）平均数检验
• Analyze→Compare Means→Paired-Samples T Test
实验设计与方差分析（GLM）
• • • • • 相关样本单因素方差分析：重复测量 单因素协变量分析 两因素方差分析（完全随机） 两因素方差分析（混合设计） 两因素方差分析（重复测量）
相关样本单因素方差分析：重复测量
• 实例：人类的注意力随着疲劳而减弱，某 位心理学家对于行车控制中心的操作人员 进行了一项研究，探讨是否工作时间增长， 注意力会减弱。他随机挑选了13名操作人 员，每隔两个半小时测量他们要花多长时 间觉察电脑屏幕上的信息变化。测量分四 个时段，因变量是花费的时间。
• File: Deals with different functions associated with files including opening, reading, and saving, as well as exiting SPSS. • Edit: A number of editing functions including copying, pasting, finding, and replacing. • View: Several options that affect the way the screen appears; the option most frequently used is Value Labels.
• 主对话框
• 确定回归分析结果的输出内容（Statistic）
• 选择输出的图形（Plots）
• 确定保存变量
• 确定自变量引入模型或从模型中剔除的的标准 及缺失值的处理方法（Options）
SPSS基本操作
• 菜单操作 • 对话框操作
菜单操作
对话框操作
• 命令对话框
• Options（选项）
第二章
SPSS数据管理
内容纲要
• • • • • • • • 编辑和创建一个数据文件 个案排序 选择个案 合并文件 分割文件 分类汇总 变量内容的重新编码 计算新变量
编辑和创建一个数据文件
第一章
认识SPSS软件
内容纲要
• SPSS三大窗口 • SPSS十大菜单 • SPSS基本操作
SPSS三大窗口
• 数据（data）窗口 • 变量（variable）窗口 • 结果（output）窗口
数据（data）窗口
变量（variable）窗口
结果（output）窗口
SPSS十大菜单（一）
• 选择统计量
• 确定生成的图形
• 确定输出格式
描述统计（Descriptives）
• Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives
• 选择描述统计的内容（Options）
交叉列表（列联表）分析（Crosstabs)
• Analyze→Descriptive→Crosstabs
SPSS十大菜单（三）
• Graphs: Creation of graphs or charts can begin either with a click on the Graphs command or (after) as an option while other statistics are being performed. • Utilities: Utilities deal largely with fairly sophisticated ways of making complex data operations easier. Most of these commands are far advanced users, and will not be described in this book.
分割文件
• Data →Split File
分类汇总
• Data →Aggregate
• 确定分类变量和分类汇总变量
• 确定新数据文件中的变量名和标签
• 确定汇总变量的描述统计内容
变量内容的重新编码
• 反向题的记分
• Transform→Recode→Into Same Variables
• 结果
两个类别变量的条形图
• 菜单选择
• 条形图的图形选择
• 对话框
• 结果
一个类别变量与一个连续变量的线形图
• 菜单选择
• 线形图的图形选择
• 对话框
• 结果
两个连续变量的散点图
• 菜单选择
• 散点图的图形选择
• 对话框
• 结果
频数分析（Frequencies）
• Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies
城乡别 城市 乡镇 34 21 26 19 60 40 合计 55 45 100
性别 合计
男 女
平均数分析（Means）与T 检验
• • • • 单样本T检验 双样本（独立）平均数检验 双样本（相关：重复测量）平均数检验 双样本（相关：配对样本）平均数检验
单样本T检验
• Analyze→Compare Means→One Sample T Test
SPSS十大菜单（二）
• Data: Operations related to defining, configuring, and entering data; also deals with sorting cases, merging or aggregating files, and selecting or weighting cases. • Transform: Transformation of previously entered data including recoding, computing new variables, reordering, and dealing with missing values. • Analyze: All forms of data analysis begin with a click of the Analyze command.
SPSS十大菜单（四）
• Windows: Deals with the position, status, and format of open windows. This menu may be used instead of the taskbar to change between SPSS windows. • Help: A truly useful aid with search capabilities, tutorials, and a statistics coach that can help you decide what type of SPSS procedure to use to analyze your data.
实例
• 某研究所10名学生修习某教授的高等统计 课程，期中考与期末考成绩如下，请问这 两次考试是否有所差异？
双样本（相关：配对样本）平均数检验
• Analyze→Compare Means→PairedSamples T Test • 实例：某心理学家想要探讨夫妻的情绪处 理能力，具有相似性或相异性，该心理学 家选取十二对夫妻，测量他们EQ水平（分 数介于0～50之间），得到以下数据，请问 夫妻情绪处理能力是否相似或相异？
相关分析（Correlate）
• Analyze→Correlate(相关)→Bivariate（双变量）
实例
• 某研究所10名学生修习高级统计课程，获 得了他们的期中考试成绩与期末考试成绩。 问这两次考试成绩之间是否具有相关？两 次考试的名次之间是否存在相关？
回归分析（Regression）
• Old and New Values
• Transform→Recode→Into Different Variables
计算新变量
• Transform →Compute
第三章
SPSS统计分析
内容提纲
• • • • • • • • 统计图表的制作 频数分析 交叉列表（列联表）分析 平均数分析与T 检验 单维方差分析 实验设计与方差分析 相关分析 回归分析
• 确定置信度和缺失值的处理方法（Options）
实例
• 某品牌汽水标示重量为1000克，某位消费 者觉得标示有问题，他随机选择了10瓶汽 水，测量内含汽水的净重，得到以下数据， 请问该品牌汽水重量标示是否不实？
双样本（独立）平均数检验
• Analyze→Compare Means→IndependentSamples T Test
SPSS及其在心理研究中的应用
内容纲要
• • • • 认识SPSS软件 SPSS数据管理 SPSS统计分析 SPSS在心理测量中的应用
参考文献
• 吴明隆.SPSS统计应用实务.北京:中国铁道出版社. • 尹海洁,刘耳.社会统计软件 SPSS for Windows 简 明教程.北京:社会科学文献出版社. • 张文彤.世界优秀统计工具——SPSS 11统计分析 教程（基础篇）.北京:北京希望电子出版社. • 杨晓明. SPSS在教育统计中的应用.北京:高等教 育出版社. • 邱皓政.量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版资 料分析范例解析.台北:五南出版社.
两因素方差分析（混合设计）
• 在重复测量实例中，加入性别因素。
两因素方差分析（重复测量）
• 实例：某食品公司为了开发新的茶饮料， 选取一些消费者到实验室试吃，食品公司 关心的是茶饮料中两种成分含量高低对消 费者的影响。记有5名消费者试吃，每一个 人均吃完了所有的饮料，并评估他们的接 受度。为了使不同的饮料不至于干扰消费 者的判断，每一次试吃均间隔30分钟，并 做必要的处理。