AI人工智能时代下的搜索引擎技术
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AI人工智能时代下的搜索引擎技术
AI硅谷最新趋势以及与搜索技术的关系
美国公司的AI现状
Google引 领 A I 研 究
立项与开发 -> TGIF发布 -> 内部Dogfood -> 内部推广 -> 外部上线和推广
大公司自研与收购并重
Deepmind
Siri
Realface
Ozlo Orbeus
app的知识有限
文字 语音
视频
…
搜索需求预测 搜索结果聚合
信息源：app、小程序等
• 最好的垂直搜索引擎 • 缺乏完整用户画像
• 难于抵达用户所有使用场景
Qury – 打 破 app信 息 黑 盒
索引
Qury-愿景
2E+09 1.8E+09 1.6E+09 1.4E+09 1.2E+09
1E+09 800000000 600000000 400000000 200000000
• 智能搜索聊天机器人 • 多轮次交互搜索 • 适合嵌入各聊天软件
新一代跨app搜索
• 深度理解用户，连接用户与信息源的桥梁 • 商业上：与第三方信息源协作共赢 • 技术上：打破信息黑盒、多信源搜索结果聚合、信息稀疏下的搜索
搜 索 引 擎 ： 连 接 用 户 与 app
用户
• 需求多样化 • 对提供相应信息的
0 1988
阶段1：本 地安装软件
阶段2： 直接使用网站
1993
网站数
阶段3：跨 网站搜索
阶段2：不 下载就使用
2百万 网站
阶段1：本地 安装app
1998
2003
2008
2013
App数
阶段3：跨app 搜索
2018
2023
Thank you !
0.5
0 2012
2013
2014 2015 2016 2017
2018
信息和用户知识的矛盾
3百万 V.S. 10个app
Google和 Apple的 跨 app搜 索
• Instant app, app streaming: 不下载就使用 • DeepLink, Universal link：连通app内容 • In-app search：直接搜索手机上安装的app内容，帮助app拉活
*腾讯研究院-2017全球人工智能人才白皮书
大公司AI专利数
ຫໍສະໝຸດ Baidu
大公司对AI创业公司的收购频繁
不同领域的AI创业公司
2018年Q1 AI各领域投资
标普
2018年Q1 exit的AI公司
搜索引擎与AI关系
AI与搜索关系紧密
Siri最受欢迎功能：餐馆搜索
搜索为AI提供重要功能
- 丰富AI平台内容，帮助用户获取信息 - 理解用户意图，辅助用户决策 - 提高AI平台变现能力
浏览器 通用Web搜索
数据源
移动搜索生态
手机
智能硬件
垂直搜索 连通App的技术
语音入口 通用跨app搜索 App即时使用技术
大公司的搜索发展方向
Google、Apple：跨 a p p 搜 索
Mobile-first 2013, AI-first 2017
内容载体从web转向app
APP WEB 1
AI为搜索提供应用场景和技术
- 更多设备：手机、手表、智能家居、汽车 - 更多输入方式：更复杂的文字、语音、图像 - AI技术提高搜索结果
AI算法提升搜索效果 – Landing page quality
过滤Spam网页
根据网页质量提升/降低排名
AI算法提升搜索效果 – 搜索算法
知识图谱 （2012）
搜索引擎的创业公司
跨 app搜 索 – Evie launcher
• 提供App下载和搜索一体化界面 • 未来可扩展业务：和手机厂商合作
“Do engine” – App功 能 深 度 集 成
• 少量头部App功能深度集成 • 通常专注特定领域 • 例子：搜索餐馆评价->订座->打
车出发
对话型搜索
RankBrain (2015), 排序算法第三大信号
搜索引擎在AI时代面临的挑战
- 内容来源多样化：打破信息黑盒，支持结构化数据，整合多信源信息 - 场景和用户需求多样化：正确判断用户多维度意图
搜索场景和需求的多样化
搜索“Thai food”
上游产品 （入口增多）
搜索解 决方案
基础设施 （连通技术 逐渐成熟）
AI硅谷最新趋势以及与搜索技术的关系
美国公司的AI现状
Google引 领 A I 研 究
立项与开发 -> TGIF发布 -> 内部Dogfood -> 内部推广 -> 外部上线和推广
大公司自研与收购并重
Deepmind
Siri
Realface
Ozlo Orbeus
app的知识有限
文字 语音
视频
…
搜索需求预测 搜索结果聚合
信息源：app、小程序等
• 最好的垂直搜索引擎 • 缺乏完整用户画像
• 难于抵达用户所有使用场景
Qury – 打 破 app信 息 黑 盒
索引
Qury-愿景
2E+09 1.8E+09 1.6E+09 1.4E+09 1.2E+09
1E+09 800000000 600000000 400000000 200000000
• 智能搜索聊天机器人 • 多轮次交互搜索 • 适合嵌入各聊天软件
新一代跨app搜索
• 深度理解用户，连接用户与信息源的桥梁 • 商业上：与第三方信息源协作共赢 • 技术上：打破信息黑盒、多信源搜索结果聚合、信息稀疏下的搜索
搜 索 引 擎 ： 连 接 用 户 与 app
用户
• 需求多样化 • 对提供相应信息的
0 1988
阶段1：本 地安装软件
阶段2： 直接使用网站
1993
网站数
阶段3：跨 网站搜索
阶段2：不 下载就使用
2百万 网站
阶段1：本地 安装app
1998
2003
2008
2013
App数
阶段3：跨app 搜索
2018
2023
Thank you !
0.5
0 2012
2013
2014 2015 2016 2017
2018
信息和用户知识的矛盾
3百万 V.S. 10个app
Google和 Apple的 跨 app搜 索
• Instant app, app streaming: 不下载就使用 • DeepLink, Universal link：连通app内容 • In-app search：直接搜索手机上安装的app内容，帮助app拉活
*腾讯研究院-2017全球人工智能人才白皮书
大公司AI专利数
ຫໍສະໝຸດ Baidu
大公司对AI创业公司的收购频繁
不同领域的AI创业公司
2018年Q1 AI各领域投资
标普
2018年Q1 exit的AI公司
搜索引擎与AI关系
AI与搜索关系紧密
Siri最受欢迎功能：餐馆搜索
搜索为AI提供重要功能
- 丰富AI平台内容，帮助用户获取信息 - 理解用户意图，辅助用户决策 - 提高AI平台变现能力
浏览器 通用Web搜索
数据源
移动搜索生态
手机
智能硬件
垂直搜索 连通App的技术
语音入口 通用跨app搜索 App即时使用技术
大公司的搜索发展方向
Google、Apple：跨 a p p 搜 索
Mobile-first 2013, AI-first 2017
内容载体从web转向app
APP WEB 1
AI为搜索提供应用场景和技术
- 更多设备：手机、手表、智能家居、汽车 - 更多输入方式：更复杂的文字、语音、图像 - AI技术提高搜索结果
AI算法提升搜索效果 – Landing page quality
过滤Spam网页
根据网页质量提升/降低排名
AI算法提升搜索效果 – 搜索算法
知识图谱 （2012）
搜索引擎的创业公司
跨 app搜 索 – Evie launcher
• 提供App下载和搜索一体化界面 • 未来可扩展业务：和手机厂商合作
“Do engine” – App功 能 深 度 集 成
• 少量头部App功能深度集成 • 通常专注特定领域 • 例子：搜索餐馆评价->订座->打
车出发
对话型搜索
RankBrain (2015), 排序算法第三大信号
搜索引擎在AI时代面临的挑战
- 内容来源多样化：打破信息黑盒，支持结构化数据，整合多信源信息 - 场景和用户需求多样化：正确判断用户多维度意图
搜索场景和需求的多样化
搜索“Thai food”
上游产品 （入口增多）
搜索解 决方案
基础设施 （连通技术 逐渐成熟）