智能控制习题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
智能控制习题
1. 比较模糊集合与经典集合的异同。
2. 设某种商品有8个不同的商标,商标构成的论域为},,,{821x x x U =,A 和B 为论域U 上的两个模糊集合,A 表示“商誉高”,B 表示“价格合理”,已知
()3.04.05.06.07.04.06.08.0=A
()7.06.05.04.08.06.04.07.0=B
试计算B A ,B A ,c A ,c B 。
3. 证明:
(1)A B B A =
(2))()(C B A C B A =
(3)A B A A =)(
(4))()()(C A B A C B A =
4. 论域},,,{821x x x U =,A 是U 上的模糊集合,
8
765432155.08.074.082.068.035.092.01x x x x x x x x A +++++++= (1) 写出A 的λ水平截集λA ,9.0,8.0,6.0=λ
(2) 计算8.0,)(,)(=λλλc c A A 。
(自学“模糊集合的截集”)
4. 设6中商品集合为},,,,,{654321x x x x x x U =,
U 上的滞销商品模糊集合为()4.05.06.001.01=A
U 脱销商品模糊集合为()05.0006.01.00=B
U 畅销商品模糊集合为()5.04.04.018.00=C
(1) 求不滞销商品的模糊集合D
(2) 求又滞销有畅销的商品的模糊集合;
(3) 在7.0,5.0=λ时,分别求滞销、脱销和畅销的商品。
5. 计算
⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡7.03.0005.08.08.07.016.06.04.07.006.07.05.03.011.06.011.05.08.07.04.00 6. 已知模糊矩阵
⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎣⎡=18.05.07.04.02.06.03.08.0R , 写出λR ,8.0,7.0=λ(自学该部分)
7. 设有论域},,{321x x x X =,},,{321y y y Y =,},{21z z Z =,二维条件语句为“若A 且B 则C ”,
其中
3
211.015.0x x x A ++= 3
216.011.0y y y B ++= 2114.0z z C +=
已知
3
21*1.05.01x x x A ++= 321*15.01.0y y y B ++=
由前向推理法,求结论*C
8. 已知一个双输入-单输出的模糊系统,其输入变量为x 和y ,输出变量是z ,其输入和输出
关系可以用如下的两条模糊规则描述:
R 1: 如果x 是A 1 and y 是B 1,则z 是C 1
Also R 2: 如果x 是A 2 or y 是B 2,则z 是C 2
现在已知输入x 是A ’ and y 是B ’,求输出量z 。这里x,y 和z 均为模糊变量,且已知
3
2113.07.00.1a a a A ++=,32111.05.00.1b b b B ++=,32112.05.00.1c c c C ++= 32120.17.03.0a a a A ++=,32120.15.01.0b b b B ++=,3
2120.15.02.0c c c C ++= 3213211.06.02.0',7.00.13.0'b b b B a a a A ++=++= 9. 设有一平面上的两类模式如下表所示
设计单神经元感知器,对样本进行正确分类。要每步画出决策函数。