通过EXPLAIN分析低效SQL的执行计划
SQL执行计划详解explain
SQL执行计划详解explainExplain是一种在SQL查询执行时提供关于查询计划的信息的命令。
它展示了数据库引擎如何执行SQL查询，并提供了关于查询过程中使用的索引、连接顺序和访问方法等信息。
Explain的输出结果通常包含以下几个关键项：1.ID:每个查询计划有一个唯一的ID。
当一个查询有多个子查询时，每个子查询都有一个独立的ID。
2. Select Type: 查询的类型，包括简单查询、子查询、联接查询等。
3. Table: 查询涉及的表的名称。
4. Partitions: 查询涉及的分区信息。
5. Type: 查询的连接类型。
常见的连接类型有系统索引连接、常数匹配连接、范围匹配连接等。
6. Possible Keys: 潜在的可以被查询使用的索引。
7. Key: 实际被查询使用的索引。
8. Key Length: 被查询使用的索引的长度。
9. Ref: 与被查询使用的索引相关的列或常量。
10. Rows: 查询过程中估计扫描的行数。
11. Extra: 额外的信息，包括是否需要临时表、是否使用了文件排序等。
通过分析Explain的输出结果，可以更好地了解查询的执行过程和性能瓶颈，从而进行性能优化。
下面将详细介绍Explain中的各个关键项和其意义。
1.ID:ID标识每个查询计划的唯一性。
当一个查询有多个子查询时，每个子查询都有一个独立的ID。
2. Select Type: Select Type表示查询的类型，可以是简单查询(SIMPLE)、子查询(SUBQUERY)、联接查询(JOIN)等。
不同的查询类型会有不同的执行方式和优化策略。
3. Table: Table列给出了查询涉及的表的名称。
可以通过查看这些表的索引和数据分布情况，来选择最优的访问路径和连接顺序。
4. Partitions: Partitions列指明查询涉及的分区信息。
分区表在查询中通常会有更好的性能，因为查询可以仅针对特定的分区进行，并且可以并行执行。
sqlite explain 详解
sqlite explain 详解SQLite的EXPLAIN关键字用于获取SQL查询的执行计划。
通过EXPLAIN，开发人员可以了解SQLite如何执行特定的查询，从而优化查询性能。
当你在SQLite中执行一个SELECT语句时，可以使用EXPLAIN关键字来查看查询的执行计划。
执行计划描述了SQLite如何检索数据，包括使用的索引、连接顺序、访问方法等。
使用EXPLAIN关键字的方法是在SELECT语句前加上"EXPLAIN"关键字。
例如：sqlEXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column = 'value';执行上述查询后，你将获得一个包含查询执行计划的输出。
执行计划的输出包括以下信息：id: 查询的标识符，用于区分其他查询。
select_id: 用于标识子查询的标识符。
parent_id: 父查询的标识符。
depth: 查询的嵌套深度。
seq_no: 查询中子查询的顺序号。
operation: 查询执行的SQL操作，如"SCAN"、"INDEX"、"SEEK"、"FETCH"等。
table: 查询涉及的表名。
idx: 使用的索引（如果有）。
ofst: 索引偏移量。
cost: 查询的成本估计值。
rows: 估计需要检查的行数。
extra: 额外的操作信息。
通过分析执行计划，你可以了解查询的性能瓶颈，并根据需要进行优化。
例如，如果你发现查询没有使用合适的索引，可以添加或修改索引以提高查询性能。
需要注意的是，EXPLAIN输出提供的只是一个近似值，实际的性能可能会有所不同。
因此，在优化查询之前，最好在实际环境中测试和比较不同查询的性能。
SQL执行计划详解explain
SQL执⾏计划详解explain1.使⽤explain语句去查看分析结果如explain select * from test1 where id=1;会出现：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。
其中，type=const表⽰通过索引⼀次就找到了；key=primary的话，表⽰使⽤了主键；type=all,表⽰为全表扫描；key=null表⽰没⽤到索引。
type=ref，因为这时认为是多个匹配⾏，在联合查询中，⼀般为REF。
2.MYSQL中的组合索引假设表有id,key1,key2,key3,把三者形成⼀个组合索引，则如：复制代码代码如下:1.where key1=....2.where key1=1 and key2=23.where key1=3 and key2=3 and key3=2根据最左前缀原则，这些都是可以使⽤索引的，如from test where key1=1 order by key3，⽤explain分析的话，只⽤到了normal_key索引，但只对where⼦句起作⽤，⽽后⾯的order by需要排序。
3.使⽤慢查询分析（实⽤）在my.ini中：long_query_time=1log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log把超过1秒的记录在慢查询⽇志中可以⽤mysqlsla来分析之。
也可以在mysqlreport中，有如DMS分别分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百分⽐4.MYISAM和INNODB的锁定myisam中，注意是表锁来的，⽐如在多个UPDATE操作后，再SELECT时，会发现SELECT操作被锁定了，必须等所有UPDATE操作完毕后，再能SELECTinnodb的话则不同了，⽤的是⾏锁，不存在上⾯问题。
mysql查看执行计划
mysql查看执行计划MySQL查看执行计划。
在MySQL数据库中，执行计划是指MySQL数据库系统在执行SQL语句时所选择的执行方式和顺序。
通过查看执行计划，我们可以了解MySQL是如何执行我们的SQL查询语句的，从而帮助我们优化查询性能。
本文将介绍如何在MySQL中查看执行计划，以及如何根据执行计划进行SQL查询性能优化。
1. 使用EXPLAIN语句查看执行计划。
在MySQL中，我们可以使用EXPLAIN语句来查看执行计划。
EXPLAIN语句可以用于SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句，它将返回一个关于查询执行计划的结果集。
下面是一个使用EXPLAIN语句的例子：```sql。
EXPLAIN SELECT FROM users WHERE age > 18;```。
执行以上SQL语句后，MySQL将返回一个包含查询执行计划的结果集。
在执行计划结果集中，我们可以看到MySQL选择了哪些索引，以及查询的执行顺序等信息。
通过分析执行计划，我们可以发现查询语句的性能瓶颈，从而进行优化。
2. 分析执行计划结果。
在查看执行计划的结果集后，我们需要对结果进行分析，以确定是否存在性能问题，并找出可能的优化方案。
以下是一些常见的执行计划结果分析要点：type字段，表示MySQL在查询过程中使用了何种类型的连接。
常见的类型有，const（表中仅有一行满足条件）、eq_ref（使用了唯一索引进行等值连接）、ref（使用了普通索引进行等值连接）、range（使用了索引进行范围查找）、index（使用了索引扫描）、all（全表扫描）等。
一般来说，type的值越好（如const、eq_ref），性能越好。
key字段，表示MySQL在查询过程中使用了哪个索引。
如果key 为NULL，则表示MySQL没有使用索引。
通过分析key字段，我们可以确定是否需要为查询添加索引，或者调整已有索引。
rows字段，表示MySQL估计需要扫描的行数。
explain analyze用法
explain analyze用法在数据库查询优化中，EXPLAIN 和 ANALYZE 是两个常用的命令，用于分析和优化 SQL 查询。
这两个命令通常在 PostgreSQL 数据库中使用，但类似的工具在许多其他数据库系统中也有。
EXPLAINEXPLAIN 命令用于显示查询的执行计划。
执行计划是数据库如何执行查询的详细步骤。
通过查看执行计划，你可以了解查询的效率，找出可能的瓶颈，并优化查询。
例如，假设你有一个简单的查询：sqlEXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;这将返回一个描述数据库如何执行此查询的执行计划。
2. ANALYZEANALYZE 命令与 EXPLAIN 结合使用，用于收集查询的统计信息。
当你运行一个带有 EXPLAIN 的查询时，如果没有先运行 ANALYZE，查询计划可能会基于一些过时的统计信息。
通过运行 ANALYZE，你可以更新这些统计信息，使 EXPLAIN 返回的执行计划更准确。
例如：sqlANALYZE; -- 更新所有表的统计信息EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30; -- 基于最新统计信息的查询计划或者你可以为特定的表收集统计信息：sqlANALYZE users; -- 仅更新“users”表的统计信息使用建议在优化查询之前，首先使用 EXPLAIN 查看查询的执行计划。
使用 ANALYZE 来确保你查看的是基于最新统计信息的执行计划。
根据执行计划的结果，考虑是否需要重新设计查询、添加或删除索引、调整数据库结构等。
注意虽然EXPLAIN 和ANALYZE 是非常有用的工具，但它们只能提供关于查询如何执行的概览。
要深入了解性能问题，可能还需要其他工具和日志文件。
mysql执行计划怎么看
mysql执行计划怎么看MySQL执行计划是指MySQL查询优化器生成的一个查询计划，它描述了执行一条SQL语句的详细过程以及使用的索引和表之间的关联关系。
通过查看执行计划，我们可以了解到MySQL是如何执行查询并选择最佳的执行路径。
在MySQL中，我们可以使用EXPLAIN语句来查看执行计划。
EXPLAIN语句会返回一张表，其中包含了MySQL执行查询的详细信息。
下面我将介绍如何使用EXPLAIN语句以及如何解读执行计划。
首先，我们需要先创建一个查询语句，然后在该语句的前面加上EXPLAIN关键字。
例如，我们有一个查询语句如下：SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';我们可以将其修改为：EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name ='value';接下来，我们在MySQL命令行中执行这条语句。
执行完毕后，我们可以看到返回的表中包含了如下列信息：1. id：每个查询的标识符，如果查询是一个子查询，那么会有多个id。
2. select_type：查询的类型，包括简单查询、联合查询、子查询等。
3. table：查询涉及到的表。
4. type：访问表的方式，包括全表扫描、索引扫描、范围扫描等。
5. possible_keys：查询可能使用的索引。
6. key：实际使用的索引。
7. key_len：索引使用的字节数。
8. ref：与索引列进行比较的列或常数。
9. rows：预估的扫描行数。
10. filtered：表示通过表过滤后的行的百分比。
11. Extra：包含了一些额外的信息，例如是否使用了临时表、是否使用了文件排序等。
通过解读这些列的信息，我们可以更好地理解查询的执行过程。
首先，我们要关注type列，它表示MySQL访问表的方式。
如果type为ALL，表示MySQL会对整个表进行全表扫描。
explain执行计划详解
explain执⾏计划详解explain执⾏计划分析，是SQL优化的重要⼿段。
本节内容：explain各属性代表的含义。
EXPLAIN SELECT * FROM department d ;id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|--|-----------|-----|----------|----|-------------|---|-------|---|----|--------|-----|1|SIMPLE |d | |ALL | | | | | 2| 100| |idid表⽰查询中执⾏ select ⼦句或操作表的顺序。
id的执⾏顺序规则：id越⼤，越先执⾏。
id相同，则按从上到下顺序执⾏。
id相同EXPLAIN SELECT * FROM employee e ,department d ,customer cWHERE e.cus_id = c.id AND e.dep_id = d.id ;id不同EXPLAIN SELECT * FROM departmentWHERE id = ( SELECT id FROM employee WHERE id =( SELECT id FROM customer WHERE id = 1 ));EXPLAIN SELECT * FROM department d, (SELECT dep_id FROM employee GROUP BY dep_id) tWHERE d.id = t.dep_id;select_typesimple：简单查询，不含⼦查询、UNIONprimary：复杂查询的最外层查询subquery：⼦查询derived：当from后包含⼦查询时，标记为derived--临时表union：union之后的标记位union，前⾯的是primarytable：所属表partitions：分区type 访问类型（很重要！！）system：系统只有⼀条记录，不会出现。
SQL中EXPLAIN命令的使用方法
SQL中EXPLAIN命令的使用方法
一、EXPLAIN命令的作用
EXPLAIN命令是MySQL中一种重要的性能分析工具，其主要功能是将一条SQL语句进行分析，并返回其执行计划，包括执行此SQL语句所需的操作、各操作的顺序、执行此SQL语句所需要的索引，以及每条操作所需要的时间等信息，因此，我们可以通过EXPLAIN命令来查看SQL语句的执行计划，从而帮助我们进行性能优化。
二、EXPLAIN命令的语法
EXPLAIN SELECT [column list] FROM [table list] [WHERE clause]该命令中SELECT、FROM、WHERE这三部分为必须的，其中SELECT部
分可以用*号代替，表示查询所有列，FROM部分可以指定要查询的表，WHERE部分可以指定要查询的条件。
三、EXPLAIN命令的分析结果
当我们执行EXPLAIN命令时，MySQL会返回一个表格，表格中包含了执行SQL语句时的计划，列的名称如下：
id：表示第几个表
select_type：表示查询操作的类型，如SIMPLE、PRIMARY、UNION等table：表示表或视图的名称
type：表示查询时使用的访问类型，如ALL、range等
possible_keys：表示使用的可能索引
key：表示实际使用的索引
key_len：表示索引长度
ref：表示使用的索引列
rows：表示预计查询多少行数据
Extra：表示有关执行计划的额外信息
四、EXPLAIN命令的优化方法
在优化SQL语句的执行计划时，需要根据EXPLAIN的分析结果，结合特定情况，采取适当的优化措施。
具体优化方法如下：。
explain 的sql用法
explain的sql用法在数据库操作中，EXPLAIN是一个非常重要的命令，用于帮助理解查询语句执行计划的细节。
通过EXPLAIN，我们可以了解数据库如何执行查询语句，从而优化查询性能。
一、EXPLAIN的作用EXPLAIN命令用于分析SQL查询语句的执行计划，即数据库如何从输入数据中选择出满足查询条件的行。
执行计划包括查询的顺序、使用的索引、访问方法等细节。
通过EXPLAIN，我们可以了解数据库如何处理查询语句，从而优化查询性能。
二、EXPLAIN语法EXPLAIN命令的基本语法如下：EXPLAIN[SELECT|INSERT|UPDATE|DELETE]statement其中，statement是要执行的SQL语句。
在执行EXPLAIN时，数据库会分析statement的执行计划，并返回结果。
三、EXPLAIN结果解析EXPLAIN命令返回的结果包括多个字段，包括：1.id：查询语句的唯一标识符。
2.select_type：查询的类型，如SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY等。
3.table：查询涉及的表名。
4.partitions：表的分区信息。
5.type：访问方法，如ALL、index、range等。
6.possible_keys：可能使用的索引列表。
7.key：实际使用的索引。
8.key_len：使用的索引长度。
9.ref：被引用的列或常量。
10.rows：估计需要检索的行数。
11.filtered：预计能从结果集返回的百分比。
12.Extra：额外的信息，如访问表时遇到的困难等。
通过解析这些字段，我们可以了解数据库如何执行查询语句，从而优化查询性能。
例如，如果type字段为ALL，表示全表扫描，那么可以通过优化表索引或分页查询来提高查询性能。
如果type字段为index或range，表示使用了索引，那么可以通过优化索引选择合适的列来提高查询性能。
四、使用EXPLAIN优化查询通过分析EXPLAIN结果，我们可以针对性地优化查询语句，提高查询性能。
db2执行计划
db2执行计划DB2执行计划。
DB2数据库系统的执行计划是指DB2数据库优化器生成的用于执行SQL查询的计划。
执行计划决定了数据库引擎如何访问数据，以及如何执行查询以返回结果。
一个高效的执行计划可以大大提高查询性能，而一个低效的执行计划则可能导致性能问题。
执行计划的生成是由DB2数据库优化器完成的，优化器会根据查询的复杂度、表的大小、索引的使用情况等因素来生成最优的执行计划。
在生成执行计划时，优化器会考虑多种执行路径，并选择最佳的执行路径来执行查询。
在DB2中，可以通过多种方式来查看执行计划，包括使用EXPLAIN语句、使用Visual Explain工具等。
下面我们将介绍如何使用这些工具来查看和优化执行计划。
1. 使用EXPLAIN语句。
EXPLAIN语句可以用来查看SQL查询的执行计划。
通过在SQL查询前加上EXPLAIN关键字，可以让DB2在执行查询前先生成执行计划并将其存储在系统表中。
我们可以通过查询这些系统表来查看执行计划的详细信息，包括执行路径、访问方法、访问顺序等。
2. 使用Visual Explain工具。
Visual Explain是一个图形化的工具，可以帮助我们直观地查看执行计划。
通过将执行计划导入Visual Explain中，我们可以清晰地看到执行路径、成本估算、访问方法等信息。
这样可以帮助我们更直观地理解执行计划，并进行优化。
3. 优化执行计划。
一旦我们获取了执行计划，就可以对其进行优化。
优化执行计划的方法包括但不限于以下几点：确保表和索引的统计信息是最新的，这样优化器才能基于最新的数据来生成执行计划。
根据执行计划中的成本估算来调整索引、表的设计，以提高查询性能。
使用HINT语句来指导优化器生成特定的执行计划。
考虑重新编写查询，以改变查询的结构来获得更好的执行计划。
4. 监控执行计划。
一旦我们对执行计划进行了优化，就需要及时地监控执行计划的性能。
我们可以通过监控查询的执行时间、CPU消耗、磁盘IO等指标来评估执行计划的性能。
EXPLAIN用法和结果分析
EXPLAIN⽤法和结果分析⼀、EXPLAIN简介使⽤EXPLAIN关键字可以模拟优化器执⾏SQL查询语句，从⽽知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。
分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
➤通过EXPLAIN，我们可以分析出以下结果：表的读取顺序数据读取操作的操作类型哪些索引可以使⽤哪些索引被实际使⽤表之间的引⽤每张表有多少⾏被优化器查询➤使⽤⽅式如下：EXPLAIN +SQL语句： EXPLAIN SELECT * FROM t1执⾏计划包含的信息：⼆、执⾏计划各字段含义 1、id 2、select_type 常见和常⽤的值有如下⼏种： 分别⽤来表⽰查询的类型，主要是⽤于区别普通查询、联合查询、⼦查询等的复杂查询。
SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含⼦查询或者UNIONPRIMARY 查询中若包含任何复杂的⼦部分，最外层查询则被标记为PRIMARYSUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了⼦查询DERIVED 在FROM列表中包含的⼦查询被标记为DERIVED（衍⽣），MySQL会递归执⾏这些⼦查询，把结果放在临时表中UNION 若第⼆个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM⼦句的⼦查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT 3、table：指的就是当前执⾏的表 4、type type所显⽰的是查询使⽤了哪种类型，type包含的类型包括如下图所⽰的⼏种： 从最好到最差依次是：system > const > eq_ref > ref > range > index > all ； ⼀般来说，得保证查询⾄少达到range级别，最好能达到ref： 1）system 表只有⼀⾏记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计 2）const 表⽰通过索引⼀次就找到了，const⽤于⽐较primary key 或者unique索引。
sql explain 使用方法
sql explain 使用方法使用EXPLAIN语句可以分析SQL查询语句的执行计划。
执行计划是指数据库在执行查询语句时所采取的具体操作步骤。
通过分析执行计划，可以确定查询语句的性能瓶颈，优化查询语句的执行效率。
EXPLAIN语句的语法如下：```EXPLAIN SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;```其中，SELECT语句是要分析的查询语句，可以包含任何合法的SELECT语句。
执行EXPLAIN语句后，数据库会返回一个结果集，其中包含了查询语句的执行计划。
执行计划中的每一行都表示了数据库执行查询语句时的一个操作步骤。
具体的执行计划内容会因数据库管理系统的不同而有差异，但一般会包含以下几个重要的信息：- id：表示当前执行步骤的序号。
- select_type：表示当前执行步骤的类型，例如简单查询、联接查询等。
- table：表示当前执行步骤所涉及的表名。
- type：表示当前执行步骤所使用的访问方法，例如全表扫描、索引扫描等。
- possible_keys：表示当前执行步骤所可能使用到的索引。
- key：表示当前执行步骤所实际使用到的索引。
- rows：表示当前执行步骤所返回的行数。
- Extra：表示当前执行步骤的额外信息，例如排序、临时表等。
通过分析执行计划，我们可以判断查询语句的性能优化方向。
例如，如果查询中出现全表扫描或联接查询过多，可能导致性能下降，可以考虑添加索引或优化查询条件等方式来提升性能。
需要注意的是，EXPLAIN语句只是执行计划的预估，并不能保证实际执行时的准确性。
在实际执行时，可能会受到数据库的统计信息、缓存效果等因素的影响。
因此，在进行性能优化时，建议结合实际场景和具体需求进行调整。
explain在oracle中用法
explain在oracle中用法Oracle是一个关系型数据库管理系统，被广泛应用于企业级应用和大型数据存储中。
在Oracle中，"EXPLAIN"是一个有用的工具，它可以帮助开发人员和数据库管理员优化查询和改善性能。
本文将详细介绍在Oracle中使用"EXPLAIN"的用法，并说明如何解读和分析查询执行计划。
首先，让我们了解一下什么是查询执行计划。
查询执行计划是一种描述数据库如何执行查询的路线图。
它显示了查询的各个步骤、连接方式、使用的索引和表访问方法等关键信息。
通过查看查询执行计划，我们可以评估查询的效率和性能，并作出相应的优化。
在Oracle中，使用"EXPLAIN"关键字可以获取查询执行计划。
可以在查询语句前添加"EXPLAIN PLAN FOR"，然后执行该语句。
例如：EXPLAIN PLAN FORSELECT * FROM employees WHERE department_id = 100;执行完以上命令后，查询执行计划将被存储在Oracle数据字典表中。
接下来，我们可以使用"SELECT"语句从数据字典表中检索查询执行计划。
例如：SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);通过执行以上命令，将会显示查询的执行计划。
查询执行计划将以多行的形式显示，每一行代表一个执行步骤。
在查询执行计划中，以下几个关键列是需要特别关注的：1. OPERATION：表示执行的操作类型，例如表扫描、索引扫描、连接等。
2. OPTIONS：表示操作的附加选项，例如全表扫描、索引范围扫描等。
3. OBJECT_NAME：表示操作的对象名，例如表名、索引名等。
4. ACCESS_PREDICATES和FILTER_PREDICATES：表示访问和过滤的谓词，用于评估操作的效果。
oracle explain解析计划
oracle explain解析计划Oracle是当前世界上使用最广泛的数据库管理系统之一，而Explain解析计划则是Oracle数据库优化的一个重要工具。
Explain 解析计划可以帮助数据库管理员和开发人员分析SQL语句在Oracle数据库中的执行计划，从而优化数据库性能。
Explain解析计划是Oracle SQL优化的一个重要工具，可以通过它来分析SQL语句的执行计划，以便找到SQL语句的瓶颈所在，对于调优SQL查询语句是非常有帮助的。
Explain解析计划可以输出SQL 语句的执行计划，包括表的扫描顺序、连接顺序、索引的使用等等。
使用Explain解析计划可以通过以下步骤来完成：第一步，打开SQLPlus客户端，连接到Oracle数据库。
第二步，输入SQL语句，例如：SELECT * FROM emp WHERE deptno=20;第三步，输入Explain Plan for SELECT * FROM emp WHERE deptno=20;语句，执行后可以得到SQL查询语句的执行计划。
执行计划是Oracle通过优化器生成的一个预估的查询执行流程，以方便数据库管理员和开发人员了解SQL查询语句在数据库中的执行过程。
执行计划中包含了一些重要的信息，例如查询语句的操作类型、表的访问方式、执行顺序、是否使用索引、表连接方式等等。
执行计划中的操作类型分为以下几种：1.全表扫描：查询整个表，没有使用索引。
2.索引扫描：使用索引扫描数据。
3.唯一索引扫描：使用唯一索引扫描数据。
4.范围索引扫描：查询某一范围内的数据。
5.表连接：连接两个或多个表。
6.子查询：查询嵌套在另一个查询中的查询。
7.视图：从视图中查询数据。
使用Explain解析计划可以帮助数据库管理员和开发人员找到SQL查询语句的瓶颈所在，从而针对性地优化SQL查询语句，提高数据库性能。
在实际应用中，可以通过以下方法来优化SQL查询语句：1.使用索引：对频繁查询的字段添加索引，可以提升查询效率。
MYSQL语句和表的优化
MYSQL语句和表的优化-- 优化SQL的一般步骤-- 一、通过show status和应用特点了解各种SQL的执行频率/*通过SHOW STATUS可以提供服务器状态信息，也可以使用mysqladmin extended -status命令获得。
SHOW STATUS可以根据需要显示session级别的统计结果和global级别的统计结果。
以下几个参数对Myisam和Innodb存储引擎都计数：_select 执行select操作的次数，一次查询只累加1；_insert 执行insert操作的次数，对于批量插入的insert操作，只累加一次；_update 执行update操作的次数；_delete 执行delete操作的次数；*/SHOW STATUS WHERE Variable_name = 'Com_select';/*以下几个参数是针对Innodb存储引擎计数的，累加的算法也略有不同：1.Innodb_rows_read select查询返回的行数；2.Innodb_rows_inserted 执行Insert操作插入的行数；3.Innodb_rows_updated 执行update操作更新的行数；4.Innodb_rows_deleted 执行delete操作删除的行数；通过以上几个参数，可以很容易的了解当前数据库的应用是以插入更新为主还是以查询操作为主，以及各种类型的SQL大致的执行比例是多少。
对于更新操作的计数，是对执行次数的计数，不论提交还是回滚都会累加。
对于事务型的应用，通过 Com_commit 和 Com_rollback 可以了解事务提交和回滚的情况，对于回滚操作非常频繁的数据库，可能意味着应用编写存在问题。
此外，以下几个参数便于我们了解数据库的基本情况：1.Connections 试图连接Mysql服务器的次数2.Uptime 服务器工作时间3.Slow_queries 慢查询的次数二、定位执行效率较低的SQL语句可以通过以下两种方式定位执行效率较低的SQL语句：1.可以通过慢查询日志定位那些执行效率较低的sql语句，用--log-slow-quer ies[=file_name]选项启动时，mysqld写一个包含所有执行时间超过long_query_time秒的SQL语句的日志文件。
explain执行计划参数
explain执行计划参数一、背景介绍在数据库系统中，`e x pl ai n`是一种常用的工具，用于分析和优化S Q L语句的执行计划。
通过`ex pl ai n`命令，可以获取到S QL语句的执行计划参数的详细信息，包括表的访问顺序、连接方式、索引使用情况等等。
本文将深入探讨`e xp la in`执行计划参数的含义和作用。
二、执行计划参数解析执行计划参数包括了一系列关键信息，用于描述S Q L语句的执行计划。
下面将逐一介绍这些参数及其含义：1.i d`i d`是执行计划中每个查询块的唯一标识符。
对于简单的SQ L语句，通常只会有一个查询块，其`id`为1。
而对于复杂的S QL语句，可能会包含多个查询块，每个查询块都有一个唯一的`i d`。
2.s e l e c t_t y p e`s el ec t_ty pe`表示查询的类型，常见的取值有：-S IM PL E：表示简单查询，不包含子查询或联合查询。
-P RI MA RY：表示最外层的查询。
-S UB QU ER Y：表示子查询。
-U NI ON：表示联合查询。
-D ER IV ED：表示衍生查询。
3.t a b l e`t ab le`表示查询的表名或表的别名。
4.p a r t i t i o n s`p ar ti ti on s`表示查询时涉及到的分区。
5.t y p e`t yp e`表示对表的访问类型，它是衡量查询效率的一个重要指标。
常见的取值有：-A LL：表示全表扫描，性能最差。
-i nd ex：表示通过索引进行查询。
-r an ge：表示使用索引范围查询。
-r ef：表示使用非唯一索引查询。
-e q_re f：表示使用唯一索引查询。
-c on st/s ys te m：表示使用常量或系统变量进行查询。
6.p o s s i b l e_k e y s`p os si bl e_ke ys`表示在本次查询中可能使用到的索引。
explain查看sql的执行计划
eБайду номын сангаасplain查看 sql的执行计划
我们写完一个sql语句，为了让它高性能地执行，一定要explain一下，查看一下它的执行计划。 查看心法： 1.首先从查询类型type列开始查看，如果出现all关键字，那么不用继续看了，全表扫描了 2.查看key列，看是否使用了索引，null代表没有使用索引 3.查看rows列，该列代表在SQL执行过程中被扫描的行数，该数值越大，意味着需要扫描的行数越多，相应的耗时就更长
有下列情况，我们可以建立索引： 1.经常被用于筛选条件的列（where后面的字段） 2.经常用于表连接的列 3.经常排序分组的列（order by/group by 后面的字段）
sql explain语句
sql explain语句
SQL的EXPLAIN语句是用来分析查询语句的执行计划的。
它
可以帮助我们了解查询是如何被执行的，以及哪些操作被使用了。
EXPLAIN语句的语法如下：
```
EXPLAIN SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;
```
其中，SELECT语句代表要执行的查询语句，可以是简单的查
询语句，也可以是复杂的联合查询等。
列名表示要查询的列，可以是一个或多个列名，也可以使用通配符*表示所有列。
表
名表示要查询的表，可以是一个或多个表。
使用EXPLAIN语句后，数据库管理系统会返回一个执行计划，它就是数据库系统的执行器根据查询语句的结构和索引的情况，预估的一种执行计划。
执行计划一般以树状结构显示，每个节点代表一个查询操作，例如扫描表、使用索引、聚合等。
通过分析执行计划，我们可以了解查询语句的执行顺序、使用的索引、是否有全表扫描等重要信息。
这样，我们就可以根据执行计划的结果来优化查询语句，提高查询性能。
需要注意的是，执行计划只是数据库系统根据查询语句预估的一种执行计划，实际执行过程中可能会有一些细微的调整或变
化。
因此，在优化查询时，我们可以参考执行计划，但不能完全依赖执行计划来判断查询的性能。
sql中的explain详解
在SQL中，EXPLAIN语句用于分析查询语句的执行计划，帮助优化查询性能。
执行计划是数据库系统根据查询语句生成的一种指导，它描述了数据库系统如何执行查询操作，包括使用哪些索引、连接哪些表以及执行查询的步骤等信息。
EXPLAIN语句返回有关查询执行计划的详细信息，使开发者能够更好地理解查询的执行过程并进行性能调优。
在不同的数据库系统中，EXPLAIN语句的语法和输出可能有所不同。
以下是在一些常见数据库系统中使用EXPLAIN的基本示例和解释：MySQL / MariaDB在MySQL和MariaDB中，执行上述EXPLAIN语句会返回一个包含查询执行计划信息的结果集。
以下是一些可能出现的列及其含义：▪id：查询块的唯一标识符。
▪select_type：查询的类型，可能是SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）等。
▪table：表示查询涉及的表。
▪type：访问表的方式，例如ALL（全表扫描）、index（索引扫描）等。
▪possible_keys：表示可能用于优化查询的索引。
▪key：实际用于查询的索引。
▪key_len：索引使用的字节数。
▪ref：显示索引如何与表中的列匹配。
▪rows：表示估计要检索的行数。
▪Extra：包含其他有关执行计划的信息，例如使用了临时表、文件排序等。
PostgreSQL在PostgreSQL中，执行上述EXPLAIN语句会返回一个执行计划的树形结构。
以下是一些常见的节点和含义：▪Seq Scan：表示顺序扫描，即全表扫描。
▪Index Scan：表示索引扫描。
▪Bitmap Heap Scan：表示通过位图对堆进行扫描。
▪Bitmap Index Scan：表示通过位图对索引进行扫描。
SQLite在SQLite中，执行上述EXPLAIN语句会返回一个查询计划的详细信息。
关注以下列：▪selectid：查询块的唯一标识符。
▪order：查询块的执行顺序。
▪from：涉及的表。
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table： 输出结果集的表 type： 表示表的连接类型 当表中仅有一行是 type 的值为 system 是最佳的连接类型; 当 select 操作中使用索引进行表连接时 type 的值为 ref; 当 select 的表连接没有使用索引时，经常会看到 type 的值为 ALL，表示对 该表 进行了全表扫描，这时需要考虑通过创建索引来提高表连接的效率。 possible_keys： 表示查询时,可以使用的索引列. key： 表示使用的索引 key_len： 索引长度 rows： 扫描范围 Extra： 执行情况的说明和描述 以上就是为您提供的关于通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行的信息，希
通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划
这篇文章是关于通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行的内容，以下就是 该内容的详细介绍。 通过以上步骤查询到效率低的 SQL 后，我们可以通过 explain 或者 desc 获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括 select 语句执行过程表如 何连接和连接的 次序。 explain 可以知道什幺时候必须为表加入索引以得到一个使用索引来寻找记 录 的更快的 SELECT。 mysql>; explain select sum(moneys) from sales a,companys b where apany_id = b.id and a.year = 2006; +----------------+----------+-----------+----------------+----------------+--------
-+-----------+----------------+ | select_type | table | type | possible_keys| key | key_len | rows | Extra | +----------------+----------+-----------+----------------+----------------+-------- -+-----------+----------------+网易技术部 48 | SIMPLE | b | index | PRIMARY | PRIMARY | 4 | 1 | Using index | | SIMPLE | a | ALL | NULL | NULL | NULL | 12 | Using where | +----------------+----------+-----------+----------------+----------------+-------- -+-----------+----------------+ 2 rows in set (0.02 sec) select_type： select 类型
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