数字图像处理报告

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

中南民族大学

数字图像处理实验报告

学院:电子信息工程学院

专业:光信息

学生学号

实验一图像变换

实验目的

1:了解二维fourier变换的原理

2:掌握二维fourier变换的性质

3:掌握离散余弦变换的原理

实验内容

1.绘制一个二值,并将其傅里叶函数可视化。close all;

clear;

f=zeros(40,40);

f(10:30,10:30)=1;

subplot(1,3,1);

imshow(f);

F=fft2(f);

subplot(1,3,2);

imshow(F);

D=log(1+abs(F));

subplot(1,3,3);

imshow(D);

运行结果:

2.对给定的一副图像saturn2.tif进行傅里叶变换

load imdemos saturn2;

subplot(1,2,1);

imshow(saturn2);

I=fftshift(fft2(saturn2));

subplot(1,2,2);

imshow(log(abs(I)),[]),colormap(jet(64)),colorbar

运行结果:

3.在图像text,tif中定位字母a

w=imread('text.png');

a=w(33:45,88:98);

figure;

imshow(w);

figure;

imshow(a);

C=real(ifft2(fft2(w).*fft2(rot90(a,2),256,256))); figure;

imshow(C,[]);

max(C(:));

thresh=60;

figure;

imshow(C>thresh);

运行结果:0 5 10

4.对一幅图进行离散余弦变换和反变换

RGB=imread('autumn.tif');

figure(1),imshow(RGB);

I=rgb2gray(RGB);

figure(2),imshow(I);

J=dct2(I);

figure(3),imshow(log(abs(J)),[]),colormap(jet(64)),colorbar; J(abs(J)<10)=0;

K=idct2(J)/255;

figure(4),imshow(K);

10

5

-5

思考题

1.编写M程序文件验证二维傅里叶变换的平移性,旋转性

clear all;

image1=zeros(128,128);

image1(30:93,52:67)=1;

subplot(2,2,1);

imshow(image1,[]);

title('原始图像');

image2=abs(fft2(image1));

subplot(2,2,2);

imshow(log10(1+image2),[]);

title('频谱');

image3=image1;

i=size(image1,1);

j=size(image2,2);

for k=1:i

for r=1:j

image3(k,r)=(-1)^(k+r).*image1(k,r);

end

end

image4=abs(fft2(image3));

subplot(2,2,3);

imshow(image3,[])

title('中心化后的图像');

subplot(2,2,4);

imshow(log10(1+image4),[]);

title('中心化后的频谱');

image5=zeros(i,j);

i=round(i/2)

j=round(j/2)

for u=-i:i

for v=-j:j

m=cos(pi/4)*u-sin(pi/4)*v;

n=sin(pi/4)*u+cos(pi/4)*v;

m=round(m);

n=round(n);

if abs(m)

image5(u+i+1,v+j+1)=image1(m+i,n+j);

end

end

end

figure

subplot(2,1,1);

imshow(image5,[]);

image6=abs(fft2(image5));

subplot(2,1,2);

imshow(log10(1+image6),[]);

运行结果

实验二 图像的空间变换增强

实验目的

1:掌握图像的直方图均衡化的原理与应用 2:掌握灰度变换的原理与应用 3:掌握伪彩色图像处理增强的方法

实验内容

1.MATLAB 提供的直方图修正函数

I=imread('pout.tif'); subplot(221); imshow(I); subplot(222); imhist(I);

J=histeq(I,64); subplot(223); imshow(J); subplot(224);

imhist(J);

00

100

200

00

100

200

相关文档
最新文档