数字图像处理实验四
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2. 利用几种不同的高通滤波器（理想，巴特沃斯，高斯，高频强调滤 波）分别对图像进行处理，对比每种滤波器的不同效果，并分析。
实验步骤 （实验一）
利用imread读出一副图像，显示图像 f = imread (‘….’)；
将图片类型转成double类型;
利用fspecial生成一个空间滤波器，滤波器类型自定义 h= fspecial(…)； 利用paddedsize设计频率滤波器的大小 PQ=paddedsize(size(f))； 利用freqz2生成相应的频域滤波器H = freq2(h, PQ(1),PQ(2))； 利用函数fft2计算图像的傅里叶变换 F = fft2 (f, PQ(1),PQ(2)))；
利用imfilter和h进行空间滤波；
将F和H相乘，在做ifft2变换，再取实部，再进行剪切，得到频域滤波结果 对比频域滤波和空间滤波的区别
实验步骤 （实验二）
根据lpfilter函数，重新编写hpfilter函数，具体参见课件
利用新定义的hpfilter实现高斯，理想，巴特沃斯滤波，高频强调滤波
对比每种滤波的效果，并分析。
*这里涉及函数hpfilter的编写以及相应的调用。 关于hpfilter的调用参见课件。
实验内容：操作提示（实验二）
function H = hpfilter(type, M, N, D0, n) % type 有四种 % M,N 为滤波器的大小 % D0 滤波器的阈值； % n：滤波器的阶数
[U, V] = dftuv(M, N); % Compute the distances D(U, V). D = sqrt(U.^2 + V.^2); % Begin filter computations. switch type case 'ideal' 。。。。 case 'btw' 。。。 case 'gaussian' 。。。 otherwise error('Unknown filter type.') end
数字图像处理实验四
频域滤波
实验目的
掌握利用傅立叶变换进行频域滤波的基本步骤
掌握频域滤波的概念及方法
熟练掌握频域空间的各类滤波器：理想，巴特沃斯，高斯
（低通，高通）
利用MATLAB程序进行频域滤波
实验内容Βιβλιοθήκη Baidu
1. 利用freqz2生成频域滤波并利用mesh显示滤波器，其并与空间滤波 进行比较。
实验步骤 （实验一）
利用imread读出一副图像，显示图像 f = imread (‘….’)；
将图片类型转成double类型;
利用fspecial生成一个空间滤波器，滤波器类型自定义 h= fspecial(…)； 利用paddedsize设计频率滤波器的大小 PQ=paddedsize(size(f))； 利用freqz2生成相应的频域滤波器H = freq2(h, PQ(1),PQ(2))； 利用函数fft2计算图像的傅里叶变换 F = fft2 (f, PQ(1),PQ(2)))；
利用imfilter和h进行空间滤波；
将F和H相乘，在做ifft2变换，再取实部，再进行剪切，得到频域滤波结果 对比频域滤波和空间滤波的区别
实验步骤 （实验二）
根据lpfilter函数，重新编写hpfilter函数，具体参见课件
利用新定义的hpfilter实现高斯，理想，巴特沃斯滤波，高频强调滤波
对比每种滤波的效果，并分析。
*这里涉及函数hpfilter的编写以及相应的调用。 关于hpfilter的调用参见课件。
实验内容：操作提示（实验二）
function H = hpfilter(type, M, N, D0, n) % type 有四种 % M,N 为滤波器的大小 % D0 滤波器的阈值； % n：滤波器的阶数
[U, V] = dftuv(M, N); % Compute the distances D(U, V). D = sqrt(U.^2 + V.^2); % Begin filter computations. switch type case 'ideal' 。。。。 case 'btw' 。。。 case 'gaussian' 。。。 otherwise error('Unknown filter type.') end
数字图像处理实验四
频域滤波
实验目的
掌握利用傅立叶变换进行频域滤波的基本步骤
掌握频域滤波的概念及方法
熟练掌握频域空间的各类滤波器：理想，巴特沃斯，高斯
（低通，高通）
利用MATLAB程序进行频域滤波
实验内容Βιβλιοθήκη Baidu
1. 利用freqz2生成频域滤波并利用mesh显示滤波器，其并与空间滤波 进行比较。