产品销量数据对比Excel图表
excel销售产品表做top10汇总
excel销售产品表做top10汇总在Excel中，我们可以使用多种方法来创建销售产品表，并从中筛选出销售额最高的前10个产品。
以下是一种基本的做法：第一步：创建销售产品表在Excel中，创建一个新的工作表，并添加以下列标题：产品名称、销售额、销售数量、单价。
在这些列下面，输入实际的产品数据。
第二步：计算销售额在“销售额”列中，使用乘法函数将“销售数量”和“单价”相乘以计算每个产品的销售额。
例如，在B2单元格中输入“=C2*D2”，然后将公式拖动到其他单元格中以应用到整个“销售额”列。
第三步：筛选销售额前10的产品选择“销售额”列头，然后点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡。
在“排序和筛选”组中，选择“排序最大到最小”选项。
这将按销售额从高到低对产品进行排序。
第四步：创建Top10汇总表在同一工作表中的新位置，创建一个名为“Top10”的汇总表。
在该表中，添加以下列标题：排名、产品名称、销售额。
第五步：填充排名数据在“排名”列中，从1到10依次填充数字，表示排名。
第六步：填充产品名称和销售额数据在“产品名称”列中，对应于排名1-10的产品名称。
为了找到对应的产品名称，在销售产品表中查找相应的单元格，并将其复制到“产品名称”列中。
同样的，在“销售额”列中也是如此。
通过以上步骤，你已经成功创建了一个“Top10”汇总表，包含了销售额最高的10个产品。
你可以根据实际需求进行格式化和调整，使其更加易读和专业。
接下来，我将简要介绍一些其他的方法来创建销售产品表，并从中筛选出销售额前10的产品。
方法二：使用排序功能在销售产品表中，选择“销售额”列头，然后点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡。
在“排序和筛选”组中，选择“升序”或“降序”选项。
这将按销售额的升序或降序对产品进行排序。
你可以根据需要选择升序或降序。
接下来，选择排序后的前10个产品，将其复制到新的工作表中作为汇总表。
方法三：使用筛选功能在销售产品表中，选择“销售额”列头，然后点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡。
各区域各产品销售数据统计表excel模板
￥12,965.00
产品2
126.00
￥1,800.00
291.00
￥1,900.00
291.00
￥1,900.00
276.00
￥1,600.00
291.00
￥1,900.00
1275.00
￥9,100.00
产品3
510.00
￥3,890.00
292.00
￥2,010.00
492.00
￥5,010.00
销售区域4
销售区域5
合计
产品名称
销售数量 销售额 销售数量 销售额 销售数量 销售额 销售数量 销售额 销售数量 销售额
销售数量
销售额
产品1
289.00
￥1,565.00
290.00
￥2,600.00
380.00
￥3,600.00
290.00
￥2,600.00
290.00
￥2,600.00
1539.00
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮 未名潮
《Excel数据分析》分析商品的销售情况
8
绘制簇状柱形图和折线图分析商品销售额的环比
1.绘制组合图
➢ 绘制商品的每日销售额和环比值的簇状柱形图和折线图的组合图，具体步骤如下。 ①打开【插入图表】对话框。选择单元格区域A1:C32，在【插入】选项卡的【图表】命令组中，单击按钮， 弹出【插入图表】对话框，可查看所有图表。
9
绘制簇状柱形图和折线图分析商品销售额的环比
②选择组合图。切换至图8–6所示的【所有图表】选项卡，单击【组合图】选项，在【为您的数据系列选择图 表类型和轴】列表下将“销售额环比”设为【次坐标轴】，如图所示。
17
计算商品毛利率
1.计算成本金额和消费金额
➢ 在计算毛利率之前需要计算成本金额和销售金额，具体操作步骤如下。 ①输入公式。在【订单数据】工作表中的单元格P1的位置添加“成本金额”辅助字段，并在单元格P2中输入 “=K2*M2”，确认公式。按【Enter】键即可计算该笔订单的成本金额；将鼠标指针移到单元格P2的右下角， 当指针变为黑色加粗的“+”指针时，双击左键即可计算所有订单的成本金额，如图所示。
18
计算商品毛利率
②创建空白数据透视表。在【订单数据】工作表内单击数据区域内任一单元格，在【插入】选项卡的【表格 】命令组中，单击【数据透视表】图标，弹出【创建数据透视表】对话框，单击【确定】按钮，创建一个空 白数据透视表，并显示【数据透视表字段】窗格。 ③计算成本金额和消费金额。将“日期”字段拖曳至【行】区域，“成本金额”和“消费金额”字段拖曳至 【值】区域。创建的数据透视表结果如图所示。
如何利用Excel制作一个易于分析的市场份额表
如何利用Excel制作一个易于分析的市场份额表市场份额表是市场研究和市场分析中常用的工具之一，可以帮助企业了解自身在市场中的竞争地位和市场份额的变化情况。
在Excel中，我们可以利用各种功能和技巧来制作一个易于分析的市场份额表。
本文将介绍如何在Excel中使用数据透视表和图表等功能，制作一个简洁明了的市场份额表。
一、准备数据首先，我们需要准备市场份额相关的数据。
这些数据可以包括不同产品或品牌在多个时间段内的销售额、销售量或市场份额等信息。
确保数据准确完整，且以表格形式呈现。
二、创建数据透视表1. 打开Excel软件，并导入市场份额数据。
2. 选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
3. 在数据透视表对话框中，选择“选择区域”并指定数据范围，勾选“新工作表”选项，并点击“确定”按钮。
4. 在数据透视表字段列表中，将需要分析的字段拖放到行标签区域和值区域，如将“产品”字段拖放到行标签区域，“销售额”字段拖放到值区域。
5. 根据实际需求，可以继续向行标签区域和值区域添加其他字段。
比如，可以将“时间”字段拖放到行标签区域，实现按时间维度对市场份额进行分析。
6. 在数据透视表上方的工具栏中，可以对数据透视表进行各种设置和格式化，比如更改字段的排序方式、更改值的计算方式等。
7. 点击数据透视表上方的任意单元格，然后选择“插入”选项卡中的“柱形图”或其他类型的图表，以可视化展示市场份额数据。
三、制作图表通过在数据透视表上方插入图表，可以更直观地呈现市场份额数据的变化趋势和占比情况。
根据实际需要选择适合的图表类型，比如柱形图、折线图等。
1. 选择数据透视表上方的任意单元格。
2. 点击“插入”选项卡中的“柱形图”或其他图表类型。
3. 在图表上方的工具栏中，可以进行各种设置和格式化，比如修改图表标题、更改坐标轴名称、添加数据标签等。
4. 根据需要，可以对图表进行进一步的个性化设置，比如修改颜色、调整数据系列等。
服装商品销售结构图表占比分析Excel模
服装商品销售结构图表占比分析Excel模
分类数量
上装2645下装1651通身664饰品70合计
5030
销量占比
分类数量
上装2292下装1447通身748饰品29.58合计
4516.58
销量占比
分类数量
上装70下装35通身25饰品10合计
140
销量占比
0.01万
65.11
※下装、通身装销量占比不高，但是业绩贡献值比较高。
但由于订货量上本就少于上装，因此在销量占比上不会有太明显提升，因此需抓住下装的成交率。
包小图A品牌
包小图B品牌贡献值比较高，可作为店铺关注的重点方向。
包小图B品牌
金额
62.00万1.50万1.60万76.00万62.00万35.36万1.12万
174.48
43.00万1.42万
210.42
包小图A品牌
金额
18夏季商品销售结构（11月
包小图品牌
金额
90.00万76.00万上装 53% 下装 33%
通身 13%
饰品 1%
上装 51%
下装 32%
通身 16% 饰品 1%
上装 50%
下装 25%
通身 18%
饰品 7%
业绩占比
业绩占比
业绩占比
（11月）
上装 43%
下装 36%
通身 20%
饰品 1%
上装 44%
下装 35%
通身 20%
饰品 1%
上装
95%
下装 2% 通身 3% 饰品 0%。
各产品销售数据同比分析Excel模板
2月
2019销售额 ¥5,400.00 ¥7,000.00 ¥22,600.00 ¥4,000.00 ¥1,350.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥0.00 ¥40,350.00
同比增长 0.00% -41.67% 59.15% -66.67% -77.50% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
同比增长 0.00% -53.33% 29.41% -58.33% -85.00% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
-30.83%
版权所有：北京未名00.00 ¥15,000.00 ¥10,000.00
-18.65%
请在左侧直接输入月份数值，例如1月，输入“1”即可！
2018销量 120.00 300.00 340.00 240.00 200.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1200.00
2019销量 120.00 140.00 440.00 100.00 30.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 830.00
产品4
产品5
产品6
产品7
产品8
-50%
产品9
产品10
产品11
产品12
-100%
版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司何建湘
版权所有：北京未名潮管理顾问有限公司何建湘
产品名称 产品1 产品2 产品3 产品4 产品5 产品6 产品7 产品8 产品9 产品10 产品11 产品12 合计
电商平台销售业绩对比图表模板
0%
电商平台销售对比条形图
20% 淘宝
40% 京东
60% 拼多多
年份 淘宝 京东 拼多多
2020年
74
85
62
电商平台销售对比饼图
62 28%
74 34%
85 38%
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
产品销量分析表折线图excel模板
产品3 环比增长 \ 10.49% 4.11% 8.21% 12.08% 0.50% 4.99% 3.09% 4.84% 2.20% 5.16% 2.45% 4852 销量 239 256 289 326 369 389 401 412 423 436 459 489
产品4 销售占比 环比增长 23.50% 22.98% 23.34% 23.66% 24.50% 24.42% 23.98% 23.72% 23.49% 23.38% 23.92% 24.63% 4488 \ 7.11% 12.89% 12.80% 13.19% 5.42% 3.08% 2.74% 2.67% 3.07% 5.28% 6.54%
月份\产品 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 合计
产品1 销量 236 256 301 338 359 395 419 436 458 469 472 485 销售占比 环比增长 23.21% 22.98% 24.31% 24.53% 23.84% 24.80% 25.06% 25.10% 25.43% 25.15% 24.60% 24.43% 4624 \ 8.47% 17.58% 12.29% 6.21% 10.03% 6.08% 4.06% 5.05% 2.40% 0.64% 2.75% 销量 256 286 319 358 379 408 431 455 465 495 499 510
0.00% 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月
产品3
9月 10月 12月
产品4
产品1
产品2
产品销量对比柱形图
600 500 400 300
300 200 100 0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月
产品销量统计表模板
产品销量统计表模板一、引言产品销量统计表是销售部门用于分析产品在市场上的表现以及制定销售策略的重要工具。
通过统计表，我们可以了解产品的销售量、销售额、客户群体以及销售趋势等信息。
本模板旨在提供一份完整的产品销量统计表，以便销售部门进行参考和分析。
二、表格内容1. 产品信息* 产品名称：记录产品的名称及型号。
* 生产日期：记录产品的生产日期，便于计算产品的保质期。
* 销售日期：记录产品销售的日期。
2. 销售信息* 单价：记录产品的单价。
* 数量：记录产品销售的数量。
* 折扣：记录产品在销售过程中给予的折扣或优惠。
* 销售额：根据单价和数量计算得出，反映产品的总销售额。
3. 客户信息* 客户名称：记录购买产品的客户名称。
* 客户类型：根据客户的重要程度或其他标准对客户进行分类。
* 购买频率：记录客户购买该产品的次数。
4. 统计信息* 月销售量：根据销售日期计算一个月内的销售量。
* 月销售额：根据销售日期和单价计算一个月内的销售额。
* 累计销售量：累计记录产品的总销售量。
* 累计销售额：累计记录产品的总销售额。
5. 分析信息* 市场占有率：根据该产品销售量和市场同类产品销售量计算得出，反映该产品在市场中的地位。
* 成长率：根据该产品销售量的增长率计算得出，反映该产品在市场中的成长速度。
三、表格使用说明1. 销售部门应及时填写并更新表格中的数据，确保信息的准确性。
2. 表格中的数据可以进行筛选和排序，以便于查找和分析特定产品的销售情况。
3. 可以根据实际情况添加其他列或行，以满足特定需求。
Excel表格-两个指标间的对比
Excel表格-两个指标间的对比
今天带给小伙伴们的是一个Excel图表制作的教程，是在Excel2010版本的基础上操作的，各个版本之间可能会有稍许差距，通常来说版本越高，操作及功能越简便、强大。
好，废话不多说，接收我的第一篇干货吧。
首先，先看下图表效果：
原始数据：
制作图表用的数据：
NO.1：选中原始数据，插入条形图。
绘图区及图表区填充颜色-将纵坐标标签逆序排列。
NO2:将散点图1、散点图2添加到数据中。
步骤：菜单栏-设计-选择数据，添加两组散点图1 散点图2.
NO.3更改图表类型，将散点图1 散点图2 更换成散点图。
并设置散点图1中的X Y值，散点图2中的X Y值。
如图是操作后的效果：
NO.4：添加误差线，指定误差线的值。
在布局里选择误差线-标准误差线，并将散点图1、散点图2的Y轴误差线删除。
将散点图1、散点图2的误差线数值。
将散点图1设置正误差，数据见制图所用表格。
将散点图2的设置负误差，数据见制图所用表格
NO.5图表细节调整。
调整正负误差线颜色及磅值。
散点图标记设置成无。
删除散点图的纵坐标轴标签。
修改图例（其中的竖线用插入形状方法制作）。
修改坐标轴数值范围。
收工：。
Excel数据透视表的实战案例分析产品销售数据
Excel数据透视表的实战案例分析产品销售数据在本文中，我们将通过一个实际案例来分析Excel数据透视表在产品销售数据分析中的应用。
通过使用Excel的数据透视表功能，我们可以对大量的销售数据进行整理、分析和可视化展示，从而更好地了解产品销售情况，并基于此做出决策。
案例背景：公司A是一家电子产品制造商，他们生产和销售各种类型的电子设备。
为了更好地了解产品销售情况，公司A收集了一段时间内的销售数据，包括产品型号、销售日期、销售量、销售额等信息。
现在他们希望通过数据透视表来分析这些销售数据，以便更好地理解销售情况。
首先，我们需要将销售数据导入Excel，并确保数据的格式正确，包括数据的类型和命名规范。
接下来，我们打开数据透视表功能，并选择对应的数据源。
在这个案例中，我们需要选择销售数据作为数据源。
数据透视表会自动创建一个空白透视表，并显示在工作表中央。
接下来，我们需要根据需要选择透视表的字段。
在这个案例中，我们将使用产品型号作为行字段，销售日期作为列字段，销售额作为值字段。
这样，我们就可以分析每个产品在不同日期的销售额情况。
在透视表上方，有一个字段列表，我们可以将需要的字段拖动到相应的位置。
拖动产品型号字段到行字段区域，销售日期字段到列字段区域，销售额字段到值字段区域。
这样，透视表就会根据我们选择的字段进行数据分析和展示。
在透视表的右侧，还有一个字段列表区域，我们可以根据需要选择过滤字段和报表字段。
过滤字段可以帮助我们筛选出符合特定条件的数据，报表字段可以给我们提供更详细的数据汇总和计算结果。
在这个案例中，我们可以使用过滤字段来筛选出某个特定产品的销售情况，或者筛选出某个特定日期范围的销售情况。
报表字段可以帮助我们计算销售额的总和、平均值、最大值等。
通过调整透视表的字段和过滤器，我们可以得出一些结论和洞察。
例如，我们可以通过透视表分析某个特定产品在销售量和销售额方面的表现，或者分析某个特定日期的销售状况。