3-统计图形基本绘图

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3章统计绘图功能

3章统计绘图功能

展示正态曲线
输出结果(每加仑行驶里程的直方图) 输出结果(每加仑行驶里程的直方图)
当前变量理想状 况下的正态曲线
P-P概率图 P-P Plots
指定用于检验 选择菜单graphs graphs==>P 弹出对话框: 选择菜单graphs==>P-P,弹出对话框:的概率分布 指定检验变量
根据变量的累积比例对所指定的理论分 布累积比例绘制的图形
SPSS
第三章 SPSS统计绘图功能 SPSS统计绘图功能 ★ § 3.1 统计绘图功能概述
§ 3.2 常用统计图 § 3.3 交互式统计图
SPSS
§ 3.1 统计绘图功能概述
SPSS制图功能强大,图形美观,操作简便易行, SPSS制图功能强大,图形美观,操作简便易行,能 制图功能强大 够满足大多数情况下的要求,在各种统计软件中,以 够满足大多数情况下的要求,在各种统计软件中, SPSS制作的统计图应用最为广泛 SPSS制作的统计图应用最为广泛 ; 除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze 除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜 Analyze菜 单中外,其他的统计绘图功能均在Graph菜单中 . Graph菜单中 单中外,其他的统计绘图功能均在Graph
查找要了解 的帮助内容 统计地图 打开交互图 形画廊窗口
SPSS
第三章 SPSS统计绘图功能 SPSS统计绘图功能 ★ § 3.1 统计绘图功能概述 ★ § 3.2 常用统计图
§ 3.3 交互式统计图
SPSS
§ 4.2 常用统计图
操作界面介绍(以条形图为例) 操作界面介绍(以条形图为例) 其它常用统计图
图形内容交互, 图形内容交互,图形编辑能力增强
由于存储的是原始数据或绘图用的中间结果,不 由于存储的是原始数据或绘图用的中间结果, 仅可就图形元素的特征,如颜色, 仅可就图形元素的特征,如颜色,线型等加以修 还可在图形绘制完毕后对其进行彻底更改, 改,还可在图形绘制完毕后对其进行彻底更改, 使图形编辑能力增强

统计图形

统计图形

有时,人们也把统计图形与各种统计学表格统称为统计图表或统计学图表。

双标图可变量中的数据用图表表示出来。

类别)一类广义的双标图可箱形图(英文:Box-plot),又称为盒须图、盒式图、盒状图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。

因型状如箱子而得名。

在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。

不过作法相对较较繁琐。

箱形图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)发明。

它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数。

[编辑]举例以下是箱形图的具体例子:+-----+-+* o |-------| + | |---|+-----+-++---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+ 數線0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10这组数据显示出:Array最小值(min)=0.5。

下四分位数(Q1)=7。

中位数(Med)=8.5。

上四分位数(Q3)=9。

最大值(max)=10。

平均值=8。

四分位间距(interquartile range)==2 (即ΔQ)在区间 Q3+2(或3?)ΔQ, Q1-2(或3?)ΔQ 之外的值被视为应忽略(farout)。

farout: 在图上不予显示,仅标注一个符号∇。

最大值区间: Q3+1.5ΔQ最小值区间: Q1-1.5ΔQ最大值与最小值产生于这个区间。

区间外的值被视为outlier显示在图上.outlier = 3.5定义和构图:在构建的主要步骤是一个 QQ位数的计算或估计是威廉·普莱菲于1801年在他的《统计学摘要》Statistical Breviary中所作[7][5]。

编辑]示例示例数据的饼图示例数据的分裂式饼图,将最大的党派分离出来。

以下数据基于2004年欧洲议会选举的初步结果。

以下表格中列出了分配给各个党派的席位数量,并计算出了他们各自所占的百分比。

条形统计图怎么画

条形统计图怎么画

条形统计图怎么画条形统计图是一种常见的数据展示方式,可以直观地展示数据的分布和趋势,广泛应用于各种领域的数据分析和决策支持。

本文将就如何画条形统计图进行较为详细的介绍,帮助读者快速掌握画图技巧和方法。

一、条形统计图的基本概念在深入讨论如何画条形统计图之前,先来了解一下条形统计图的基本概念。

1. 条形统计图的定义条形统计图(Bar Chart)又称柱状图,是一种用矩形条来表示各种不同类型数据的数量或频率的图形统计方式。

矩形条的高低(或长度)表示相应数据的频数或比例,宽度相等,中间有空隙隔开,可以根据需要对矩形条进行不同颜色的填充来区分不同的类别。

2. 条形统计图的组成部分一般情况下,条形统计图包含以下几个部分:坐标轴、矩形条、数据标签、图例等。

(1)坐标轴:条形统计图通常使用两条互相垂直的轴线来表示数据的范围和大小。

横轴(X轴)表示不同类型的数据或时间,纵轴(Y轴)表示数值大小或数据频次。

(2)矩形条:每个数据类型或时间点都用一个矩形条来表示,条的长度(或高度)表示相应数据的大小(或频次)。

(3)数据标签:每个矩形条上方一般标有相应的数据标签,以便读者快速了解数据情况。

(4)图例:当图中有多个数据系列时,需要使用图例进行标注。

图例一般位于图表下方,用不同的颜色或图案表示不同的数据系列。

二、如何画条形统计图有了对条形统计图概念的了解,下面就来介绍具体的画图步骤和技巧。

1. 确定绘图工具和软件在绘制条形统计图之前,首先要确定使用的绘图工具和软件。

对于不需要涉及到复杂数据处理和统计分析的情况下,可以选择Office套件自带的Excel和PowerPoint软件,两者都提供了丰富的图表绘制功能,操作简单易学。

如果需要实现更高级的统计分析和数据可视化功能,可以选择专业的统计软件,如SPSS,MATLAB等。

2. 准备数据源条形统计图的制作离不开准备数据源。

要根据自己的需求和目的,准备好所需的数据。

一般情况下,条形统计图的数据源需要至少包括两列数据,一列用于横轴的标签,一列用于纵轴的数值。

华中师大版八年级上册信息技术1.5统计图表的制作课件(1)

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四、修改图表类型
在利用“图表向导”建立图表时,如果其不 能很好的表达工作表中的数据,可对其进行调 整。
例如,将“利润一览表”,中的柱形图换成折 线图步骤如下:
1. 用鼠标右键单击要修改的图表。
2、在弹出的快捷菜单中选择“图表类型”命

如图所
示:
3、在弹出的“图表类型”对话框中选择“折 线图”单击 “确定”按钮。如图所示:
第五节 明明白白的利润表
——统计图表的制作
在日常生活和工作中,用图形描
述事物往往比数据更为直观、生动且 易于理解。Excel提供的“统计图 表” 可以将工作表中的数据信息转
换成图形,便于我们更好地分析数 据、预测结果。
各年级学生人数
100
90
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88
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10
(与在Word中调整图片大小、 位置的方法一致)
三、修改图表内容
• 修改图表的绘图区,在图表的柱形图附近 空白处单击,图表中的绘图区被选定,改 变绘图区的图形的大小,双击绘图区的空 白处,出现“图形区格式”对话框,单击 “填充效果”,出现“填充效果”对话 框。单击图周围任意一个数据标志,图形 四周的数据标志被选定,双击任意一个数 据,出现“数据标志格式”对话框,单击 “字体”选项卡,改变字体。
如图所 示:
3、在图表向导对话框中的“图表类型”列表 框中选择“柱形图”,在 “子图表类 型”中选择第一中样式。
4、单击“下一步” 按钮,弹出“图表向 导—4步骤之步骤之 2”对话框。
如右图所 示:
5、在 “系列产生在”选项中选择 “列”单 选钮,单击“下一步”按钮,弹出“图表 向

统计绘图

统计绘图
161
第 11 章 统计绘图

和 按钮用于设置平面二维的方向。 本例子选 ,垂直二维图。 纵坐标变量设置。用鼠标选中左边变量列表里的变量,然后将它抓到 该框里。 本例子选系统变量“Count[$count]”作为纵坐标变量。
图 11-3 “Change Summsry”对话框 u “Change Summary”框中共有 17 个选项,各项的意义分别为: Ø “Mean of values” 均值。
156
SPSS 统计分析
u
u u u
Ø “Median of values” 中位数。 Ø “Mode of values” 众数。 Ø “Number of cases” 不含缺失值的观测量数。 Ø “Sum of values” 变量值的和。 Ø “Standard deviation” 标准差。 Ø “Variance” 方差。 Ø “Minimum value” 最小值。 Ø “Maximum value” 最大值。 Ø “Cumulative sum” 累积和。 如果选择了以下的选项,需要在“Value”输入栏输入一个设定值。 Ø “Percentage above” 观测量中大于设定值的百分比。 Ø “Percentage below” 观测量中小于设定值的百分比。 Ø “Percentile” 百分位数。 Ø “Number above” 大于设定值的观测量数。 Ø “Number below” 小于设定值的观测量数。 “Percentage inside” 变量值在设置区间内的观测量的比例, “High” 和“Low”框分别用于输入设置区间的上下限。 “Number inside” 变量值在设置区间内的观测量数。 “Values are grouped midpoints”选项,当选中“Percentile”时该项 处于可选状态,选中该项将按照等分的百分比绘制条形图。

统计表和统计图

统计表和统计图

14
21
28
培养天数
统计图表
36
案例分析(二)
平均集落总数(×100)
培养时间是个连续性 30
变量,反映事物或现 20
象随时间的变化趋 势,应选用线图。
10
pcmv
fl
0
gcf
0
7
14
21
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培养天数
统计图表
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案例分析(三)
某研究者欲了解舒张 压与血清中胆固醇含 量的关系。数据如右 表所示:
统计图表
2.适用资料:连续变量的频数分布。 3.绘制要点
ⅰ坐标轴:横轴代表变量值,要用相等的距离 表示相等的数量。纵轴坐标要从0开始。 ⅱ各矩形间不留空隙。 ⅲ对于组距相等的资料可以直接作图;组距不 等的资料先进行换算,全部转化为组距相等的频 数,用转化后的频数作图。下面举例说明。
统计图表
24
频 数
图8 某市100名8岁男童身高(cm)的频数分布 身高(cm)
统计图表
16
直条图(bar chart)
4.绘制要点: ⑴坐标轴:横轴为观察项目, 纵轴为数值,纵轴坐标一定要从 0开始。 ⑵直条的宽度:各直条应等 宽,等间距,间距宽度和直条相 等或为其一半。复式直条图在同 一观察项目的各组之间无间距。
⑶排列顺序:可以根据数值从 大到小或按时间顺序排列。
统计图表
ⅰ 每 3.6o 为 1% , 用 3.6 乘 以 百 分 数 即 为 所占扇形的度数。用量角器画出。
ⅱ从相当于时钟12点或9点的位置开始 顺时针方向绘图。
ⅲ每部分用不同线条或颜色表示,并在 图上标出百分比,下附图例说明。
ⅳ当比较不同资料的百分构成时,可以 画两个相等大小的圆,在每个圆的下 面写明标题,并用相同的图例表示同 一个构成部分。

统计学 第三章 统计表与统计图

统计学  第三章 统计表与统计图

可选择显示。如在“商品代号”旁边的下拉菜单中选择“C”,
就可以得到仅显示C商品在各地区各季节的销售额
操作
① 将表格的文字部分复制到另一个工作表中,并适当修改,该 表将存放汇总的结果。 ② 选定一个目标区域, ③ 选取“数据”—“合并计算”, ④ 在“函数”列表框内选取合并的计算方式,预选为求和。 ⑤ 在“引用位置”文本框内,选取或直接键入方式确定源区域。 ⑥ 单击“添加”按钮,将“引用位置”文本框内的区域加入到 “所有引用位置”。 ⑦ 重复第五、六步,将所有源区域(可达255个)添加到“所 有引用位置”列表框内。 ⑧ 注销“标记位置”复选钮组内的“首行”、“最左列”选择 框,注销(也可选)“与源数据链接”选择框。如果选中“与 源数据链接”选择框,结果在目标工作表内生成分级显示;最 后单击“确定”按钮,完成汇总。
⑥ 按提示将字段名拖拽到相应的位置,本例将“地区”放在横
行标题,“季度”放在纵行标题,“销售额”放在中间,并求 和; ⑦ 双击左上角的“求和项”,系统会弹出对话框,用以控制数 据透视表中的数据生成,如可以生成平均数、最大值等;
⑧ 点击“地区”和“季度”旁边的下拉菜单,可选择显示。
三维透视表
例题
操作
1西南财经大学天府学院第三章统计图与统计表本章内容第一节统计表一结构二分类三设计规则第二节用excel做透视表一透视表二二维透视表三三维透视表第三节用excel汇总统计表一完全相同型的合并二不完全相同型的合并第四节统计图一结构二种类第五节用excel做统计图一直方图二条形图三饼图软件
第三章 统计图与统计表
一览表
分组表
复合表
设计规则
1. 各类标题需简明概括资料的内容及所属地区和时间。 2. 横行和纵栏,一般先列各个项目,后列总体;或先

幼儿园幼小衔接数学教研课《图形统计》ppt课件

幼儿园幼小衔接数学教研课《图形统计》ppt课件
• 《图形统计在幼儿教学中的应用》:这篇文章探讨了如何将图形统计引 入到幼儿教学中,提高幼儿的数据分析能力和思维能力。
• 《幼儿认知发展心理学》:这本书从心理学的角度分析了幼儿的认知发 展过程,为教研人员提供有针对性的教学建议。
• 通过参考资料中的相关教育理论与实践书籍、文章推荐,教研人员可以 进一步丰富和拓展《图形统计》课程的教学内容和方法,更好地满足幼 儿的学习需求和发展目标。同时,这些参考资料也有助于教研人员不断 提高自身的专业素养和教学能力。
握本次教研课所涉及的知识点,对一些基本的图形有较为清晰的认识。
02
能力提升
幼儿们在学习过程中,不仅掌握了知识,更重要的是提升了观察能力、
分类能力、简单的统计能力等,为日后的数学学习打下了坚实的基础。
03
学习兴趣
通过多种教学方法的运用,幼儿们对数学学习的兴趣得到了激发,表现
出较高的学习积极性。
教学反思与改进建议
示范教学法
01
02
03
教师示范
教师先进行图形统计的示 范操作,展示正确的统计 方法和步骤。
幼儿模仿
引导幼儿跟随教师进行操 作,通过模仿学习掌握图 形统计的基本技能。
及时反馈
对幼儿的操作进行及时反 馈和纠正,确保幼儿掌握 正确的操作方法。
实践活动设计
操作练习
提供多种图形材料,让幼 儿进行实际操作练习,巩 固图形统计的技能。
小组合作
引导幼儿分组合作,共同 完成一项图形统计任务, 培养合作精神和团队意识 。
延伸拓展
鼓励幼儿将图形统计应用 到生活中,如统计家中物 品、统计朋友生日等,拓 展学习领域。
04
教学步骤与实例解析
教学步骤介绍
01

第三讲 描述性统计与统计绘图

第三讲 描述性统计与统计绘图

茎叶图及盒形图 通过茎叶图 (stem-and-leaf plot) 可了解数据分布 的结构,通过盒形图 (箱线图 box plot) 也能直观地 展现数据分布的主要特征. 茎叶图:由“茎”和“叶”两部分构成,其图形由数字 组成;以数据的高位数作树茎,低位数作树叶。 min 盒形图: Q1
中位数
Q3
第三讲 描述性统计与统计绘图
统计软件分析与应用
第三讲 描述性统计与统计绘图
§1 描述性统计分析 (descriptive analysis)
描述性统计分析是用表格、图形和描述统计量 等统计语言去描述数据的面貌特征,把数据本身所 包含的信息加以总结概括、整理简化.
一、描述性统计量
一维数据的描述性统计量有:均值、分位数 (中位数, 四分位数等),方差、标准差、变异 系数、极差、四分位极差,偏度系数、峰度系数等. 多维数据的数字特征有: 均值向量、协方差 矩阵、相关矩阵等. 统计软件分析与应用
例:书p77起例3-6——例3-9 统计软件分析与应用
第三讲 描述性统计与统计绘图
proc gchart 过程
proc gchart过程可以绘制垂直和水平的直方图、块形图、 圆饼图、星形图等,可形象地描述变量值的分布及两个以上 变量之间的关系. proc gchart 过程的语句格式:
proc gchart data=数据集; vbar 变量列表</<通用选项列表><vbar专用选项列表>>; hbar 变量列表</<通用选项列表><hbar专用选项列表>>; block 变量列表</<通用选项列表><block专用选项列表>>; pie 变量列表</<通用选项列表><pie专用选项列表>>; star 变量列表</<通用选项列表>< star专用选项列表>>; by 变量列表; run;

2024年度大班数学《图形分类统计》PPT课件

2024年度大班数学《图形分类统计》PPT课件
注意事项
在演示过程中,强调分类标准 的明确性和数据填写的准确性 ,引导学生掌握正确的分类统
计方法。
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04
拓展活动:创意拼图游戏
2024/3/23
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游戏规则说明
2024/3/23
游戏目标
利用提供的图形素材,拼出符合要求的图形,并进行分类 和统计。
游戏规则
学生自由选择图形素材,根据形状、颜色等特征进行创意 组合,完成拼图作品。作品完成后,按照形状、颜色等分 类标准进行统计。
角形。
2024/3/23
全等图形
形状和大小都完全相同 的图形,如全等三角形

图形变换
图形组合与分解
包括平移、旋转、翻折 和放大缩小等变换方式

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将多个图形组合成一个 新图形或将一个图形分
解成多个部分。
练习题与互动环节
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练习题
给出一些图形,让学生识 别并描述它们的特点和性 质。
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掌握图形分类统计的基本方法,有利 于幼儿在小学阶段更好地学习数学和 其他学科。
贴近生活实际
图形分类统计在日常生活和各个领域 都有广泛应用,如整理物品、数据统 计等,让幼儿学会用数学方法解决生 活中的实际问题。
2024/3/23
4
教学目标与要求
知识目标
认识不同的图形,了解图形的基 本特征,掌握图形分类和统计的
2024/3/23
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05
课堂总结与延伸思考
2024/3/23
19
关键知识点回顾
1
图形分类
学生能够理解和区分不同的图形,如圆形、正方 形、三角形等,并能根据图形的特征进行分类。

C#绘制统计图(柱状图,折线图,扇形图)--转载

C#绘制统计图(柱状图,折线图,扇形图)--转载

C#绘制统计图(柱状图,折线图,扇形图)--转载转⾃:,侵删统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, ⽽统计图形的绘制⽅法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有⽔晶报表⽣成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语⾔⾃⼰制作的;这⾥我们⽤就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图;既然是统计, 当然需要数据, 这⾥演⽰的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态⽣成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码.说明: 需求不⼀样, 统计图形绘制后的显⽰效果也不⼀样, ⽐如这⾥柱状图的主要需求是为了⽐较每⼀期报名⼈数与通过⼈数的差, 因此会把两根柱⼦放在⼀起会使⽐较结果⼀⽬了然. 因此⼤家可以根据需要灵活绘制.⼀. 柱状图的绘制.绘制步骤如下:1. 定义绘图⽤到的类.int height = 500, width = 700;Bitmap image = new Bitmap(width, height);Graphics g = Graphics.FromImage(image);Pen mypen = new Pen(brush, 1);2. 绘制图框.g.FillRectangle(Brushes.WhiteSmoke, 0, 0, width, height);3. 绘制横向坐标线for (int i = 0; i < 14; i++){g.DrawLine(mypen, x, 80, x, 340);x = x + 40;}4. 绘制纵向坐标线for (int i = 0; i < 9; i++){g.DrawLine(mypen, 60, y, 620, y);y = y + 26;}5. 绘制横坐标值String[] n = { "第⼀期", "第⼆期", "第三期", "第四期", "全年" };for (int i = 0; i < 7; i++){g.DrawString(n[i].ToString(), font, Brushes.Blue, x, 348);x = x + 78;}6. 绘制纵坐标值String[] m = {"250","225", "200", "175", "150", "125", "100“};for (int i = 0; i < 10; i++){g.DrawString(m[i].ToString(), font, Brushes.Blue, 25, y);y = y + 26;}7. 定义数组存储数据库中统计的数据int[] Count1 = new int[7]; //存储从数据库读取的报名⼈数int[] Count2 = new int[7]; //存储从数据库读取的通过⼈数8. 从数据库中读取报名⼈数与通过⼈数SqlConnection Con = new SqlConnection("Server=(Local);Database=committeeTraining;");Con.Open();string cmdtxt2 = "SELECT * FROM ##Countwhere Company='" + ****+ "'";SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmdtxt2, Con);DataSet ds = new DataSet();da.Fill(ds);9. 将读取的数据存储到数组中Count1[0] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0][“count1”].ToString()); Count1[1] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0][“count3”].ToString()); Count2[0] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0][“count2”].ToString()); Count2[1] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count4"].ToString());10.定义画笔和画刷准备绘图x = 80;Font font2 = new System.Drawing.Font("Arial", 10, FontStyle.Bold);SolidBrush mybrush = new SolidBrush(Color.Red);SolidBrush mybrush2 = new SolidBrush(Color.Green);11. 根据数组中的值绘制柱状图(1)第⼀期报名⼈数g.FillRectangle(mybrush, x, 340 - Count1[0], 20, Count1[0]);g.DrawString(Count1[0].ToString(), font2,Brushes.Red, x, 340 - Count1[0] - 15);(2) 第⼀期通过⼈数x = x + 20;g.FillRectangle(mybrush2, x, 340 - Count2[0], 20, Count2[0]);g.DrawString(Count2[0].ToString(), font2,Brushes.Green, x, 340 - Count2[0] - 15);12. 将图形输出到页⾯.System.IO.MemoryStream ms = newSystem.IO.MemoryStream();image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg); Response.ClearContent();Response.ContentType = "image/Jpeg";Response.BinaryWrite(ms.ToArray());最终柱状图的效果图:柱状图的完整代码:View Code⼆. 折线统计图的绘制效果:折线图的完整代码:private void CreateImage(){int height = 480, width = 700;Bitmap image = new Bitmap(width, height);Graphics g = Graphics.FromImage(image);try{//清空图⽚背景⾊g.Clear(Color.White);Font font = new System.Drawing.Font("Arial", 9, FontStyle.Regular);Font font1 = new System.Drawing.Font("宋体", 20, FontStyle.Regular);Font font2 = new System.Drawing.Font("Arial", 8, FontStyle.Regular);LinearGradientBrush brush = new LinearGradientBrush(new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height), Color.Blue, Color.Blue, 1.2f, true);g.FillRectangle(Brushes.AliceBlue, 0, 0, width, height);Brush brush1 = new SolidBrush(Color.Blue);Brush brush2 = new SolidBrush(Color.SaddleBrown);g.DrawString(this.ddlTaget.SelectedItem.Text + " " + this.ddlYear.SelectedItem.Text +" 成绩统计折线图", font1, brush1, new PointF(85, 30));//画图⽚的边框线g.DrawRectangle(new Pen(Color.Blue), 0, 0, image.Width - 1, image.Height - 1);Pen mypen = new Pen(brush, 1);Pen mypen2 = new Pen(Color.Red, 2);//绘制线条//绘制纵向线条int x = 60;for (int i = 0; i < 8; i++){g.DrawLine(mypen, x, 80, x, 340);x = x + 80;}Pen mypen1 = new Pen(Color.Blue, 3);x = 60;g.DrawLine(mypen1, x, 82, x, 340);//绘制横向线条int y = 106;for (int i = 0; i < 10; i++){g.DrawLine(mypen, 60, y, 620, y);y = y + 26;}// y = 106;g.DrawLine(mypen1, 60, y - 26, 620, y - 26);//x轴String[] n = { "第⼀期", "第⼆期", "第三期", "第四期", "上半年", "下半年", "全年统计" };x = 45;for (int i = 0; i < 7; i++){g.DrawString(n[i].ToString(), font, Brushes.Red, x, 348); //设置⽂字内容及输出位置x = x + 77;}//y轴String[] m = { "220⼈", " 200⼈", " 175⼈", "150⼈", " 125⼈", " 100⼈", " 75⼈", " 50⼈"," 25⼈"};y = 100;for (int i = 0; i < 9; i++){g.DrawString(m[i].ToString(), font, Brushes.Red, 10, y); //设置⽂字内容及输出位置y = y + 26;}int[] Count1 = new int[7];int[] Count2 = new int[7];SqlConnection Con = new SqlConnection("Server=(Local);Database=committeeTraining;Uid=sa;Pwd=eesoft"); Con.Open();string cmdtxt2 = "SELECT * FROM ##Count where Company='" + this.ddlTaget.SelectedItem.Text.Trim() + "'"; SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(cmdtxt2, Con);DataSet ds = new DataSet();da.Fill(ds);//报名⼈数Count1[0] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count1"].ToString());Count1[1] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count3"].ToString());Count1[2] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count5"].ToString());Count1[3] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count7"].ToString());Count1[6] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count9"].ToString()); //全年Count1[4] = Count1[0] + Count1[1];Count1[5] = Count1[2] + Count1[3];Count2[0] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count2"].ToString());Count2[1] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count4"].ToString());Count2[2] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count6"].ToString());Count2[3] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count8"].ToString());Count2[6] = Convert.ToInt32(ds.Tables[0].Rows[0]["count10"].ToString()); //全年Count2[4] = Count2[0] + Count2[1];Count2[5] = Count2[2] + Count2[3];//显⽰折线效果Font font3 = new System.Drawing.Font("Arial", 10, FontStyle.Bold);SolidBrush mybrush = new SolidBrush(Color.Red);Point[] points1 = new Point[7];points1[0].X = 60; points1[0].Y = 340 - Count1[0]; //从106纵坐标开始, 到(0, 0)坐标时points1[1].X = 140; points1[1].Y = 340 - Count1[1];points1[2].X = 220; points1[2].Y = 340 - Count1[2];points1[3].X = 300; points1[3].Y = 340 - Count1[3];points1[4].X = 380; points1[4].Y = 340 - Count1[4];points1[5].X = 460; points1[5].Y = 340 - Count1[5];points1[6].X = 540; points1[6].Y = 340 - Count1[6];g.DrawLines(mypen2, points1); //绘制折线//绘制数字g.DrawString(Count1[0].ToString(), font3, Brushes.Red, 58, points1[0].Y - 20);g.DrawString(Count1[1].ToString(), font3, Brushes.Red, 138, points1[1].Y - 20);g.DrawString(Count1[2].ToString(), font3, Brushes.Red, 218, points1[2].Y - 20);g.DrawString(Count1[3].ToString(), font3, Brushes.Red, 298, points1[3].Y - 20);g.DrawString(Count1[4].ToString(), font3, Brushes.Red, 378, points1[4].Y - 20);g.DrawString(Count1[5].ToString(), font3, Brushes.Red, 458, points1[5].Y - 20);g.DrawString(Count1[6].ToString(), font3, Brushes.Red, 538, points1[6].Y - 20);Pen mypen3 = new Pen(Color.Green, 2);Point[] points2 = new Point[7];points2[0].X = 60; points2[0].Y = 340 - Count2[0];points2[1].X = 140; points2[1].Y = 340 - Count2[1];points2[2].X = 220; points2[2].Y = 340 - Count2[2];points2[3].X = 300; points2[3].Y = 340 - Count2[3];points2[4].X = 380; points2[4].Y = 340 - Count2[4];points2[5].X = 460; points2[5].Y = 340 - Count2[5];points2[6].X = 540; points2[6].Y = 340 - Count2[6];g.DrawLines(mypen3, points2); //绘制折线//绘制通过⼈数g.DrawString(Count2[0].ToString(), font3, Brushes.Green, 61, points2[0].Y - 15); g.DrawString(Count2[1].ToString(), font3, Brushes.Green, 131, points2[1].Y - 15); g.DrawString(Count2[2].ToString(), font3, Brushes.Green, 221, points2[2].Y - 15); g.DrawString(Count2[3].ToString(), font3, Brushes.Green, 301, points2[3].Y - 15);g.DrawString(Count2[4].ToString(), font3, Brushes.Green, 381, points2[4].Y - 15); g.DrawString(Count2[5].ToString(), font3, Brushes.Green, 461, points2[5].Y - 15);g.DrawString(Count2[6].ToString(), font3, Brushes.Green, 541, points2[6].Y - 15);//绘制标识g.DrawRectangle(new Pen(Brushes.Red), 180, 390, 250, 50); //绘制范围框g.FillRectangle(Brushes.Red, 270, 402, 20, 10); //绘制⼩矩形g.DrawString("报名⼈数", font2, Brushes.Red, 292, 400);g.FillRectangle(Brushes.Green, 270, 422, 20, 10);g.DrawString("通过⼈数", font2, Brushes.Green, 292, 420);System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream();image.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);Response.ClearContent();Response.ContentType = "image/Jpeg";Response.BinaryWrite(ms.ToArray());}finally{g.Dispose();image.Dispose();}}三. 扇形统计图的绘制效果图:扇形图完整代码:private void CreateImage(){//把连接字串指定为⼀个常量SqlConnection Con = new SqlConnection("Server=(Local);Database=committeeTraining;Uid=sa;Pwd=**");Con.Open();string cmdtxt = selectString; // "select * from ##Count"; ////SqlCommand Com = new SqlCommand(cmdtxt, Con);DataSet ds = new DataSet();SqlDataAdapter Da = new SqlDataAdapter(cmdtxt, Con);Da.Fill(ds);Con.Close();float Total = 0.0f, Tmp;//转换成单精度。

统计学第十章统计表与统计图

统计学第十章统计表与统计图

注意:
➢ 普通线图的纵轴一般以0点作起点,否则需 作特殊标记或说明,以防给读者错误印象。
➢ 标记直线的连接点时要注意,如测定值是在 某时间段或数值段的,应标记在段的中点; 如测定值是在某时点或确定值的,标记在相 应时点或数值上。
4.直方图(histogram)
以直方面积描述各组频数的多少,面积的总和相当于 各组频数之和,适合表示数值变量的频数分布。直方图 的横轴尺度是数值变量值,纵轴是频数。注意如各组的 组距不等时,要折合成等距后再绘图,即将频数除以组 距得到单位组距的频数作为直方的高度,组距为直方的 宽度。另一种表示数值变量资料频数分布的方式是将各 组段观察频数除以总观察频数得到各组段的频率,以各 组段频率除以组距得到的频率密度作为直方图高度,绘 制的直方图称为频率直方图,它以各直方面积表示各组 频率,其面积的总和为1。
百分比条图特别适合作多个构成比的比 较,将不同组别,不同时间或不同地区的某 分类指标的构成比平行地绘制成多个百分比 条图,可以方便地比较其构成比的差异。
80年代
70年代
0%
20%
40%
60%
80%
100%
肺癌 鼻咽癌 肝癌 胃癌 肠癌 其它
图10-3 20世纪70年代和80年代某地7常见恶性肿瘤发病构成比较
箱式图(box plot) 茎叶图(stem-leaf plot) 误差条图(error bar chart)
1.直条图(bar chart)
用相同宽度的直条长短表示相互 独立的某统计指标值的大小。直条 图按直条是横放还是竖放分卧式和 立式两种,按对象的分组是单层次 和两层次分单式和复式两种。
例10-4 图10-1显示某地某年主 要死因死亡率资料,不同死因是相 互独立的不连续指标,因此用直条 图。该图只按死因分类,为单式立 式直条图。

统计表与统计图

统计表与统计图

变化而变化的趋势
分类:
• 普通线图 :描述的是绝对变化趋势
• 半对数线图:相对变化趋势,作不同指标或相
同指标不同组别的变化速度的比较
140 120 100 80 60 40 20 0 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 年份
死产率(‟)
甲地 乙地
图19.4 1960年~1995年甲、乙两地死产率普通线图
1998年
26.85
29.53
19.46
12.08
12.08
1990年
30.53
23.17
19.47
10
16.83
0%
20%
40%
60%
80%
100%
恶性肿瘤
循环系统病
呼吸系统病
消化系统病
传染病
图19.3 某医院1990年和1998年住院病人5种疾病构成比(%)
(4)线图
用线段的升降来表示数值的变化 适用于描述某统计量随另一连续性数值变量
刻度:指在纵轴和横轴上的坐标
图例:说明统计图中各种图形所代表的事物
2. 统计图制作的一般原则
根据资料性质和分析目的选用适当的统计图
一般用直角坐标系第一象限的位置表示图域
绘制图形应注意准确、美观,给人以清晰的 印象
3. 常用统计图的适用条件与要求
(1)条图
(2)直方图 (3)圆图和百分比条图 (4)线图 (5)散点图 (6)箱式图 (7)统计地图
顶线
替硝唑
横标目
分隔线
数字 底线
甲硝唑 合计
标题:时间+地点+主要内容,放在表的 上
方中央;
标目:分横标目和纵标目,横标目位于表
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频数分布表
把分成的组的个数称为组数。 组数一般为5至12组 每一组两个端点的差称为组距
小长方 形的高
组距
绘制四个直方图
par(mfrow = c(2, 2)) hist(islands) hist(islands, col = "gray", labels = TRUE) hist(sqrt(islands), breaks = 12, col = "lightblue", border = "pink") hist(sqrt(islands), breaks = c(4*0:5, 10*3:5, 70, 100, 140),col = "blue1"

在统计学中,直方图(英语:Histogram)是一种对 数据分布情况的图形表示,是一种二维统计图表, 它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个 属性的度量。
直方图
描述概率分布
假设收集到这63名同学的身高(单位cm) 数据如下:
158 158 160 168 159 159 151 158 159
as.factor(X2)
boxplot 函数
• boxplot(X1~X2,outlier=T) • boxplot(len ~ dose, data = ToothGrowth,boxwex = 0.55, at = 1:3 0.2,subset = supp == "VC", col = "yellow",main = "Guinea Pigs' Tooth Growth",xlab = "Vitamin C dose mg",ylab = "tooth length",xlim = c(0.5, 3.5), ylim = c(0, 35),add=T)
R中-and-Leaf display),由统
计学家约翰托奇设计(John Tukey) 较
• 思路:是将数组中的数按位数进行比
茎叶图
• 具体化:将数的大小基本不变或变化
绘制变量的茎叶图
不大的位作为一个主干(茎),将变 化大的位的数作为分枝(叶),列在 主干的后面,这样就可以清楚地看到 每个主干后面的几个数,每个数具体 是多少。
4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点,表示该批数据正常 值的分布区间。 5、用“〇”标出温和的异常值.


• R的stem函数其实是一个比较糟糕的
stem 函数 总结
设计,由于其设计的初衷是让其在控 制台上能尽量简短的显示(否则控制 台宽度不够),所以,当数据之间的 差距较大的时候,就会出问题,他会 跳着提升枝干,所以一般要设臵 sacle,而sacle设臵的越大,分茎越 多,精度越高,如果你的scale较小, 他甚至会自动帮你的数据做四舍五入 (这样会降低精度)
体,4=粗斜体,5=符号字体(以Adobe符号编码表示) • font.axis 坐标轴刻度文字的字体样式 • b 坐标轴标签(名称)的字体样式 • font.main 标题的字体样式 • font.sub 副标题的字体样式 • ps 字体磅值(1磅约为1/72英寸)。文本的最终大小为 ps*cex • family 绘制文本时使用的字体族。标准的取值为serif(衬线)、 sans(无衬线)和mono(等宽)
QQ图
• 在统计学中,QQ图(Q代表分位数
绘 图 练 习, 散 点 图
• set.seed(200) • x=rnorm(100,1); • plot(x,col="cornflowerblue") • plot(x,col="cornflowerblue",col.axis="blue") • plot(x,col="cornflowerblue",col.axis="blue",fg="red")
• col 默认的绘图颜色。某些函数(如lines
和pie)可以接受一个含有颜色值的向量 并自动循环使用。例如,如果设定 col=c("red", "blue")并需要绘制三条线,则 第一条线将为红色,第二条线为蓝色,第 三条线又将为红色 col.axis 坐标轴刻度文字的颜色 b 坐标轴标签(名称)的颜色 col.main 标题颜色 col.sub 副标题颜色 fg 图形的前景色 bg 图形的背景色
• 先做一个图,然后输入par(new=T)命令,再以后的作图前都先输入
这个命令新图就不停地叠加。
• 例: • plot(cars,col=2, pch=1) • par(new = TRUE) • plot(lowess(cars),col=1,axes=F,xlab=" ",ylab="",type="l") • par(new = TRUE) • plot(lowess(cars),col=3,axes=F,xlab=" ",ylab="", pch=4)
• plot(x,pin=2,mai=c(5,5,5,5))
plot参数
type类型
plot参数 参考线
• abline(h=yvalues, v=xvalues) • 例如:plot(1:10) • abline(h=c(1,5)) #则在y=1和5处各有一条水平线 • abline(v=c(1,5)) #则在x=1和5处各有一条垂直线
plot参数
• 用于控制图形尺寸和边界大小的参数 • pin 以英寸表示的图形尺寸(宽和高) • mai 以数值向量表示的边界大小,顺序为
“下、左、上、右”,单位为英寸
• mar 以数值向量表示的边界大小,顺序为
图形尺寸和边界尺寸
“下、左、上、右”,单位为英分*。默认 值为c(5, 4, 4, 2) + 0.1
同时构造多个图形
layout
• mtcars • attach(mtcars) • layout(matrix(c(1,2),2,1,byrow=TRUE)) • hist(wt) • hist(disp) • layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow=TRUE)) • hist(wt) • hist(mpg) • hist(disp)
茎叶图简介

探究:某篮球运动员在某赛季各场比赛的得分情况如下:
12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50 如何分析该运动员的整体水平及发挥稳定程度?
• 通过绘制茎叶图可以解决上述问题。
• 从这个图可以直观的看出:该运动员中位数、众数都在20和40之间,且呈"
单峰"状且分布较对称,集中程度高,说明其发挥比较稳定. “叶”部分;同一数据出现几次,就要在图中体现几次.
图形叠加 利用lines,points低级作图 命令
• plot(cars, main = "lowess(cars)") • lines(lowess(cars), col =“red") • points(lowess(cars),col="blue")
图形叠加
par(new = TRUE)
• 注意:在制作茎叶图时,重复出现的数据要重复记录,不能遗漏,特别是
• 对于样本数据:
3.1,2.5,2.0,0.8,1.5,1.0,4.3,2.7,3.1,3.5,也可用茎叶 图表示。
• x1=c(8,13,14,16,23,26,28,33,38,
利用R语言绘制茎叶图
39,51); x2=c(3.1,2.5,2.0,0.8,1.5,1.0,4.3,2.7,3.1,3.5,)
同时构造多个散点图
par(mfrow=c(2,2))
• par(mfrow=c(2,2)) • plot(rnorm(50),pch=17) • plot(rnorm(20),type="l",lty=5) • plot(rnorm(100),cex=0.5) • plot(rnorm(200),lwd=2)
plot参数
col用于指定颜色的参数
• • • • • •
绘图练习,散点图
• attach(swim) • as.factor(sex) • plot(swim,col=sex) • title(main = " A", sub = "B ", xlab = "X",ylab="Y",cex.sub=2 ) • plot(time,col=sex, pch=5, font.axis=1)
• lwd是以默认值的相对大小来表示的
(默认值为1)。例如,lwd=2将生成一 条两倍于默认宽度的线条
plot参数
lty 指定线条类型
plot参数
字体
• cex.axis 坐标轴刻度文字的缩放倍数。类似于cex • b 坐标轴标签(名称)的缩放倍数。类似于cex • cex.main 标题的缩放倍数。类似于cex • cex.sub 副标题的缩放倍数。类似于cex • font 整数。用于指定绘图使用的字体样式。1=常规,2=粗体,3=斜
2、画一个矩形盒,两端边的位臵分别对应数据批的上下四分位数(Q1和Q3)。在 矩形盒内部中位数(Xm)位臵画一条线段为中位线。

3、在Q3+1.5IQR(四分位距)和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段,这两条 线段为异常值截断点,称其为内限;在Q3+3IQR和Q1-3IQR处画两条线段,称其为 外限。处于内限以外位臵的点表示的数据都是异常值,其中在内限与外限之间的异 常值为温和的异常值(mild outliers),在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。四分位距=Q3-Q1。.
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