医疗_卫生云平台技术方案
智慧医疗云服务平台技术方案v2
智慧医疗云服务平台技术方案摘要当前我国医疗卫生系统发展不平衡，不同地区医疗水平存在巨大差异，医疗卫生服务获取成本高。
因此，如何使不同地区的人享受相同的优质医疗服务成了急需解决的课题。
云计算的出现，带来了新兴的服务模式[1]。
通过云计算平台将医疗服务搬上云端，形成一个医疗云服务数字化生态环境，使得人们可以不受地域经济发展水平限制地获取优质医疗服务。
本研究在运用云计算理论以及服务计算理论基础上，对传统医疗服务模式进行服务模式的创新，分析、设计、实现了开放式、多租户、可伸缩的智慧医疗云服务平台。
其特征是医疗服务中心、医疗数据中心被聚合，统一放在云端供用户使用；用户通过智能客户终端随时随地获取多种医疗服务，包括远程医疗诊断、预约挂号、电子健康档案管理等。
本论文以智慧医疗云服务计算模型及其相应体系结构为核心展开相关工作。
论文首先研究了可弹性伸缩的云服务模型，对其关键的服务负载预测算法进行分析研究，并应用一种多指标的预测算法来构建可伸缩的云服务模型。
在此基础上，结合医疗云的服务模型提出了智慧医疗云服务体系结构模型，基于该计算理论可以指导构建并实现智慧医疗云服务平台。
进而，论文依照软件工程方法论对智慧医疗云服务平台进行需求建模和数据建模，并采用面向服务架构（Service-orentied Architecture,SOA）理论对系统进行分析设计。
最后，利用OpenStack 等云计算开源工具和J2EE 开发平台，开发实现智慧医疗云服务平台，验证其可行性。
测试和应用结果表明：智慧医疗云服务平台实现了医疗服务资源和医疗数据的协同共享，借助于云计算带来的海量计算资源和弹性伸缩能力使得医疗云的服务性能更加稳定，服务体验更加出色。
智慧医疗云服务平台有助于缓解医疗资源分配不均、医疗服务获取不便的现状。
关键词：智慧医疗；医疗云；云服务平台；AbstractThe current development of China's public health system is unbalancing, and there is a huge difference in different areas. So how different parts of the people to enjoy the same quality of medical services has become an urgent need. The emergence of cloud computing has brought the new service mode. Through moving medical services onto the cloud, forming a cloud of medical services digital environment, people, ignoring the level of economic development constraints can enjoy high quality health care servicesIn this study by using the theory of cloud computing and service computing theory, based on the traditional service mode of medical service mode innovation, this paper analysis, designs, an open, multi-tenant, scalable intelligent medical cloud service platform. Its feature is that the medical service center and medical data center are aggregated, deploying in the cloud. Users obtain a variety of medical services including remote medical diagnosis, appointment registration, electronic health records management and so on, anytime, anywhere through intelligent client.The smart healthcare cloud computing model and its architecture is the core of this paper. This paper study elastic scalable cloud computing model, analyzing its critical load prediction algorithm, proposing an application of a multi-index prediction algorithm. On this basis, the smart healthcare cloud service architecture model is proposed. It can be used to build the smart healthcare cloud service platform. Furthermore, the paper according to the software engineering methodology builds the requirement model and data model with Service-oriented Architecture theory. Finally, this paper uses open source software like OpenStack and J2EE development platform to develop smart healthcare cloud services platform, to verify its feasibility.The results of test and application shows that: the smart healthcare cloud service platform achieve the collaborative sharing between medical services and medical data resources. By means of massive computing resources and elastically stretchable ability brought by cloud computing, the smart healthcare cloud platform makes medical cloud service performance more stable, and service experience more excellent. The smart healthcare cloud service platform help alleviate the uneven distribution of medical resources, and inconvenience to get medical service.Keywords：Smart Healthcare，Health Cloud，Cloud Service Platform目录摘要 (I)Abstract ..................................................................................................................... I II 第1 章绪论. (1)1.1研究课题背景与意义 (1)1.2国内外现状研究及分析 (4)1.2.1国内研究现状 (4)1.2.2国外研究现状 (6)1.3研究目标与具体研究内容 (8)1.4论文组织结构 (8)第2 章相关概念及其技术基础 (11)2.1医疗信息化领域相关概念 (11)2.1.1医院信息系统 (11)2.1.2电子医疗病历 (11)2.1.3个人健康档案 (12)2.2云计算 (12)2.2.1云计算基本概念 (12)2.2.2云计算分类 (13)2.2.3云计算相关开源技术 (14)2.3SOA (17)2.3.1SOA 基本概念 (17)2.3.2SOA 主要特征 (18)2.3.3SOA 相关技术 (18)2.4本章小结 (19)第3 章智慧医疗云服务理论研究 (21)3.1智慧医疗概念模型 (21)3.1.1智慧医疗服务模式 (21)3.1.2智慧医疗云服务资源中心 (22)3.1.3智慧医疗云服务数据中心 (22)3.2医疗云服务模型 (22)3.2.1医疗云服务的定义 (22)3.2.2医疗云服务中的角色 (23)3.3可动态伸缩的云服务模型 (24)3.3.1服务弹性伸缩定义 (24)3.3.2服务弹性伸缩相关算法分析 (26)3.3.3可自动伸缩的云服务 (30)3.4智慧医疗云服务体系结构 (31)3.5本章小结 (33)第4 章需求分析及模型 (35)4.1总体需求 (35)4.1.1系统目标 (35)4.1.2系统角色 (35)4.2功能性分析 (36)4.2.1系统整体功能 (36)4.2.2智能客户端口功能 (37)4.2.3云服务端功能 (41)4.3非功能性分析 (46)4.4本章小结 (47)第5 章系统设计 (49)5.1设计目标和原则 (49)5.2总体设计 (50)5.2.1逻辑架构设计 (50)5.2.2物理架构设计 (52)5.3系统详细设计 (53)5.3.1服务治理框架 (54)5.3.2用户信息管理服务 (56)5.3.3远程医疗诊断服务 (57)5.3.4远程预约挂号服务 (58)5.3.5个人健康信息管理服务 (60)5.3.6医患咨询问答服务 (61)5.4数据库模型设计 (63)5.5本章小结 (68)第6 章系统实现 (69)6.1开发环境及技术平台 (69)6.2系统整体技术架构 (69)6.3云基础设施实现 (71)6.3.1OpenStack 环境搭建 (71)6.3.2Docker 环境搭建 (72)6.3.3系统运行环境搭建 (73)6.4医疗云平台实现 (74)6.4.1服务治理实现 (74)6.4.2医疗服务实现 (77)6.5本章小结 (82)第7 章测试与应用 (83)7.1系统测试 (83)7.1.1测试环境 (83)7.1.2功能测试 (83)7.1.3性能测试 (84)7.2系统应用 (85)7.3本章小结 (86)结论 (87)第1章绪论1.1研究课题背景与意义随着我国经济水平提高，综合国力不断增强，人民对于优质医疗资源的需求也日渐增长。
智慧医疗区域医疗应用服务云平台建设方案
医疗服务需求
区域内居民对优质、便捷的医疗服务有着迫切需求。 通过建设智慧医疗云平台，可实现医疗资源的优化配 置，提高医疗服务可及性。
健康管理需求
随着居民健康意识的提高，健康管理已成为重要需求 。智慧医疗云平台可为居民提供个性化的健康管理服 务，预防和控制疾病发生。
云平台建设目的与意义
建设目的
构建集医疗服务、健康管理、数据共享等功能 于一体的智慧医疗云平台，提升区域医疗卫生
技术更新迭代
跟踪最新技术发展趋势，及时对系统进行升级优化以提高安全性。
应急预案演练
定期对应急预案进行演练，确保在真实事件发生时能够迅速响应。
员工安全意识提升
持续开展员工安全意识培训，提高全员风险防范意识和能力。
THANKS
感谢观看
利用互联网技术，搭建在线 培训平台，为用户提供便捷
、高效的培训服务。
跟踪培训效果
定期收集用户反馈，针对问 题及时调整培训内容，确保
培训质量。
持续改进方向和目标设定
系统性能优化
持续监控平台运行状况，及时发 现并解决性能瓶颈，确保系统稳 定、高效运行。
拓展应用领域
积极探索智慧医疗区域医疗应用 服务在更多领域的应用场景，助 力医疗健康事业的持续发展。
智慧医疗区域医疗应用 服务云平台建设方案
汇报人：xxx 2024-05-29
目录
CATALOGUE
• 项目背景与目标 • 基础架构规划与设计 • 数据集成与共享机制建立 • 智慧医疗服务功能开发与实施 • 运营推广模式及持续改进计划 • 风险评估与应对策略制定
01
项目背景与目标
智慧医疗发展现状及趋势
安全审计与监控
03
数据集成与共享机制建立
医疗卫生云平台技术方案
通过“云桌面”，实 现简单、多样化的终
端访问形式
•每个终端本身可以作为一个独立存在 的存储节点，终端的数据可以通过设 置数据同步，保证数据中心的卫生信 息及时更新
“卫生云”技术方案架构
SaaS 应用层
应用运行环境
云计算管理平台 MasterOne
云服务门户
PaaS 平台层
云Web服务开发部署平台
海量数据分析
虚拟服务器群与存储服务器群
基础架构层（IAAS）方案--IaaS的统一安全架构
Anti-DDOS
精细化深度检测与防御 虚拟化安全
internet 0101010011
收集&分析
流量分析系统
数据中心整体安全规划，在出口设置面向网络整体的IPS，流量清洗，流量分析系统，在内部 可针对各区域在线部署接入层IPS,防火墙模块。 消除安全策略给数据中心带来性能和功能瓶颈，高性能IPS提供2至7层的防护能力 异构系统安全的统一管理，设置独立管理分析报表输出平台。 面向云计算模式，同时实现私有云的安全分区部署，公有云的外部整体保护，互联云的云间保 护，实现基于VPS的虚拟安全和安全服务的虚拟化。
监控平台
卫生云建设目标： ➢建设国家级、省级和 地市级三级卫生信息 平台 ➢加强公共卫生、医疗 服务、新农合、基本 药物制度、综合管理 五项业务应用 ➢建设健康档案和电子 病历2个基础数据库 ➢建设一个专用卫生信 息网络 ➢建设标准规范和信息 安全两大体系
省/地市级数据中心
卫生云----平台层（PAAS）方案
基础架构层（IAAS）方案--自动化的计算资源调配
• 确保一份重要的数据，如果需要支持大量并发用户的访问，可以同时保存于多个 数据中心，或者分布于一个数据中心的多个不同的机柜中。
智慧医疗云服务平台技术方案v2
智慧医疗云服务平台技术方案摘要当前我国医疗卫生系统发展不平衡，不同地区医疗水平存在巨大差异，医疗卫生服务获取成本高。
因此，如何使不同地区的人享受相同的优质医疗服务成了急需解决的课题。
云计算的出现，带来了新兴的服务模式[1]。
通过云计算平台将医疗服务搬上云端，形成一个医疗云服务数字化生态环境，使得人们可以不受地域经济发展水平限制地获取优质医疗服务。
本研究在运用云计算理论以及服务计算理论基础上，对传统医疗服务模式进行服务模式的创新，分析、设计、实现了开放式、多租户、可伸缩的智慧医疗云服务平台。
其特征是医疗服务中心、医疗数据中心被聚合，统一放在云端供用户使用；用户通过智能客户终端随时随地获取多种医疗服务，包括远程医疗诊断、预约挂号、电子健康档案管理等。
本论文以智慧医疗云服务计算模型及其相应体系结构为核心展开相关工作。
论文首先研究了可弹性伸缩的云服务模型，对其关键的服务负载预测算法进行分析研究，并应用一种多指标的预测算法来构建可伸缩的云服务模型。
在此基础上，结合医疗云的服务模型提出了智慧医疗云服务体系结构模型，基于该计算理论可以指导构建并实现智慧医疗云服务平台。
进而，论文依照软件工程方法论对智慧医疗云服务平台进行需求建模和数据建模，并采用面向服务架构（Service-orentied Architecture,SOA）理论对系统进行分析设计。
最后，利用OpenStack 等云计算开源工具和J2EE 开发平台，开发实现智慧医疗云服务平台，验证其可行性。
测试和应用结果表明：智慧医疗云服务平台实现了医疗服务资源和医疗数据的协同共享，借助于云计算带来的海量计算资源和弹性伸缩能力使得医疗云的服务性能更加稳定，服务体验更加出色。
智慧医疗云服务平台有助于缓解医疗资源分配不均、医疗服务获取不便的现状。
关键词：智慧医疗；医疗云；云服务平台；AbstractThe current development of China's public health system is unbalancing, and there is a huge difference in different areas. So how different parts of the people to enjoy the same quality of medical services has become an urgent need. The emergence of cloud computing has brought the new service mode. Through moving medical services onto the cloud, forming a cloud of medical services digital environment, people, ignoring the level of economic development constraints can enjoy high quality health care servicesIn this study by using the theory of cloud computing and service computing theory, based on the traditional service mode of medical service mode innovation, this paper analysis, designs, an open, multi-tenant, scalable intelligent medical cloud service platform. Its feature is that the medical service center and medical data center are aggregated, deploying in the cloud. Users obtain a variety of medical services including remote medical diagnosis, appointment registration, electronic health records management and so on, anytime, anywhere through intelligent client.The smart healthcare cloud computing model and its architecture is the core of this paper. This paper study elastic scalable cloud computing model, analyzing its critical load prediction algorithm, proposing an application of a multi-index prediction algorithm. On this basis, the smart healthcare cloud service architecture model is proposed. It can be used to build the smart healthcare cloud service platform. Furthermore, the paper according to the software engineering methodology builds the requirement model and data model with Service-oriented Architecture theory. Finally, this paper uses open source software like OpenStack and J2EE development platform to develop smart healthcare cloud services platform, to verify its feasibility.The results of test and application shows that: the smart healthcare cloud service platform achieve the collaborative sharing between medical services and medical data resources. By means of massive computing resources and elastically stretchable ability brought by cloud computing, the smart healthcare cloud platform makes medical cloud service performance more stable, and service experience more excellent. The smart healthcare cloud service platform help alleviate the uneven distribution of medical resources, and inconvenience to get medical service.Keywords：Smart Healthcare，Health Cloud，Cloud Service Platform目录摘要 (I)Abstract ..................................................................................................................... I II 第1 章绪论. (1)1.1研究课题背景与意义 (1)1.2国内外现状研究及分析 (4)1.2.1国内研究现状 (4)1.2.2国外研究现状 (6)1.3研究目标与具体研究内容 (8)1.4论文组织结构 (8)第2 章相关概念及其技术基础 (11)2.1医疗信息化领域相关概念 (11)2.1.1医院信息系统 (11)2.1.2电子医疗病历 (11)2.1.3个人健康档案 (12)2.2云计算 (12)2.2.1云计算基本概念 (12)2.2.2云计算分类 (13)2.2.3云计算相关开源技术 (14)2.3SOA (17)2.3.1SOA 基本概念 (17)2.3.2SOA 主要特征 (18)2.3.3SOA 相关技术 (18)2.4本章小结 (19)第3 章智慧医疗云服务理论研究 (21)3.1智慧医疗概念模型 (21)3.1.1智慧医疗服务模式 (21)3.1.2智慧医疗云服务资源中心 (22)3.1.3智慧医疗云服务数据中心 (22)3.2医疗云服务模型 (22)3.2.1医疗云服务的定义 (22)3.2.2医疗云服务中的角色 (23)3.3可动态伸缩的云服务模型 (24)3.3.1服务弹性伸缩定义 (24)3.3.2服务弹性伸缩相关算法分析 (26)3.3.3可自动伸缩的云服务 (30)3.4智慧医疗云服务体系结构 (31)3.5本章小结 (33)第4 章需求分析及模型 (35)4.1总体需求 (35)4.1.1系统目标 (35)4.1.2系统角色 (35)4.2功能性分析 (36)4.2.1系统整体功能 (36)4.2.2智能客户端口功能 (37)4.2.3云服务端功能 (41)4.3非功能性分析 (46)4.4本章小结 (47)第5 章系统设计 (49)5.1设计目标和原则 (49)5.2总体设计 (50)5.2.1逻辑架构设计 (50)5.2.2物理架构设计 (52)5.3系统详细设计 (53)5.3.1服务治理框架 (54)5.3.2用户信息管理服务 (56)5.3.3远程医疗诊断服务 (57)5.3.4远程预约挂号服务 (58)5.3.5个人健康信息管理服务 (60)5.3.6医患咨询问答服务 (61)5.4数据库模型设计 (63)5.5本章小结 (68)第6 章系统实现 (69)6.1开发环境及技术平台 (69)6.2系统整体技术架构 (69)6.3云基础设施实现 (71)6.3.1OpenStack 环境搭建 (71)6.3.2Docker 环境搭建 (72)6.3.3系统运行环境搭建 (73)6.4医疗云平台实现 (74)6.4.1服务治理实现 (74)6.4.2医疗服务实现 (77)6.5本章小结 (82)第7 章测试与应用 (83)7.1系统测试 (83)7.1.1测试环境 (83)7.1.2功能测试 (83)7.1.3性能测试 (84)7.2系统应用 (85)7.3本章小结 (86)结论 (87)第1章绪论1.1研究课题背景与意义随着我国经济水平提高，综合国力不断增强，人民对于优质医疗资源的需求也日渐增长。
2023-智慧医院智慧医疗云平台方案-1
智慧医院智慧医疗云平台方案
智慧医院智慧医疗云平台方案是医院数字化转型的重要作用。
该方案可以将医院管理和病人康复过程数字化，提高工作效率，改善病人服务体验。
实施智慧医院智慧医疗云平台方案需要经历以下步骤：
第一步，需了解医院需求。
医院应充分了解自身运营情况，包括人员数量、科室结构、床位数量等信息。
另外，医院也应对现有医疗设备进行评估，确定需要数字化改造的区域。
第二步，确定平台功能。
通过了解医院需求，确定平台应该具备哪些功能，这些功能包括医护人员管理、医疗物资管理、床位管理、患者病案管理等。
平台应该根据医院需求量身打造，为病人提供高效便捷的医疗服务。
第三步，数据整合和分析。
平台能够将医院各类数据汇集一处，并根据不同需求进行分析，为医院提供数据支持。
比如医院可以通过平台了解患者挂号情况、住院时间、医生工作情况等，提供决策参考。
第四步，确保平台安全。
平台要具备安全保障功能，确保病人隐私信息不会被泄露。
另外，医院也应该对平台工作人员进行认证和管理，避免人为因素引起的安全问题。
智慧医院智慧医疗云平台方案的实施将为医院数字化转型提供有力支撑。
通过该平台，医院能够精细化管理各项业务，提高医护人员工作效率，优化病人服务质量，实现医院数字化转型发展目标。
智慧医疗区域医疗应用服务云平台建设方案
远程医疗服务
利用互联网技术实现 远程医疗咨询
云平台在医疗行业的 应用前景
01 医疗信息共享
各医疗机构间实现数据互联互通
02 远程医疗服务
提供更便捷的医疗服务模式
03 医疗资源整合
优化医疗资源配置
创新技术对医疗服务的影响
人工智能
辅助医生进行快速诊断 个性化治疗方案推荐
关键技术与应用
人工智能
在诊断和治疗中的 应用
大数据分析
预测疾病流行趋势
物联网技术
监控患者健康状况
云计算
提高医疗数据安全性
未来发展趋势展望
01 智能医疗
个性化治疗方案
02 云平台应用
医疗资源整合
03 创新技术
医疗服务优化
智能医疗的未来发展方向
数据驱动的医疗决策
基于患者数据的个 性化治疗方案
智能医疗设备
大数据分析
预测疾病流行趋势 优化医疗资源分配
物联网技术
实时监测患者生理数据 追踪治疗效果
区块链技术
确保医疗信息交换的安全性 防止数据篡改
愿智慧医疗为人类健康保驾护航
智慧医疗将在未来为人类健康保驾护航。随着科技的不断进步和医疗行业 的不断发展，智慧医疗将为患者提供更加智慧、高效、可靠的医疗服务， 让人们更加放心地享受健康生活。
健康信息与教育
提供健康知识文章 定期健康提示 在线专家咨询
数据驱动的个性化医 疗服务
01 个性化治疗方案
根据患者数据制定个性化的诊疗方案
02 基因检测与定制化用药
利用基因信息指导用药治疗方案
03 健康管理方案的优化
根据健康数据分析优化个人健康管理计划
医疗卫生云平台技术方案
医疗卫生云平台技术方案随着医疗卫生信息化建设的不断推进，医疗卫生云平台日益成为卫生行业的新宠。
医疗卫生云平台具有方便快捷、安全稳定等特点，成为医疗卫生行业数字化转型的重要技术支撑。
下面，针对医疗卫生云平台的技术方案进行详细阐述。
一、云平台架构医疗卫生云平台可以采取分层架构，分为底层基础设施层、中间的运行平台层和顶层的应用服务层。
其中，底层基础设施层主要包括数据中心、服务器、存储设备、网络设备等技术设备；中间的运行平台层主要包括云计算平台、虚拟化平台、数据平台等技术；顶层的应用服务层主要包括医疗信息系统、预约挂号系统、移动护理系统、远程诊疗系统等。
二、技术方案（一）云计算技术方案云计算是支撑医疗卫生云平台的重要技术之一，可以提供强大的计算、存储和网络资源，为医疗卫生行业的信息化建设提供可靠的技术支撑。
在云计算平台的选型上，可以采用面向业务的私有云或公有云，并通过容器化技术和自动化部署工具实现快速部署和高效扩展。
同时，可以探索实现多云、混合云架构，提高整个系统的容灾能力和可用性，以保证医疗卫生云平台的可靠性和稳定性。
（二）数据管理技术方案医疗卫生领域的数据量庞大，安全性、完整性和可用性等方面的要求也非常严格。
因此，需要采取一系列合理的数据管理技术方案，确保医疗卫生云平台数据的存储、备份、恢复、迁移等各种操作都具有高效性和安全性。
在数据管理方面，可以采用各种数据库技术、分布式文件系统、数据备份和恢复技术等。
同时，为满足医疗卫生行业的数据隐私保护和安全要求，还要进行数据加密、身份认证、权限管理等技术应用。
（三）大数据分析技术方案医疗卫生行业的数据量不仅庞大，而且内容相对复杂，其中包含着许多宝贵的医疗信息。
大数据技术的引入可以帮助医疗机构更加准确地分析病情、制定医疗方案、优化医疗资源分布等方面，全面提升医疗卫生的水平和效率。
在实施大数据分析技术方案时，可以采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，为医疗机构提供更加准确和全面的数据分析支持，帮助医疗机构更好地发挥医疗服务功能。
智慧医疗卫生云平台项目建设方案
智慧医疗卫生云平台项目建设方案（本文档为word格式,下载后可修改编辑！）目录1项目概述 (7)1.1项目背景 (7)1.1.1国家信息惠民工程试点 (7)1.1.2某某省智慧城市试点 (7)1.1.3省市医疗领域规划 (7)1.2建设原则 (8)1.3建设依据 (9)1.4建设目标 (10)1.4.1总体目标 (10)1.4.2阶段目标 (11)1.5建设任务 (12)2现状及需求分析 (16)2.1现状及问题分析 (16)2.1.1现状分析 (16)2.1.2存在问题 (19)2.1.3解决思路 (21)2.2需求分析 (25)2.2.1业务需求分析 (25)2.2.2用户需求分析 (33)2.2.3系统性能分析 (40)3总体设计 (44)3.1建设内容及范围 (44)3.2总体架构 (45)3.3技术架构 (47)3.4应用体系架构 (49)3.5逻辑架构 (51)3.5.1基础设施层 (51)3.5.2数据资源层 (52)3.5.3应用支撑层 (52)3.5.4应用服务层 (52)3.5.5业务展现层 (53)3.5.6门户层 (53)3.5.7系统接入层 (53)3.5.8标准规范体系 (53)3.5.9安全保障体系 (53)3.6系统部署 (54)3.6.1整体部署方案 (54)3.6.2网络结构 (55)3.6.3市区级相关单位对接部署 (55)3.6.4县级相关单位对接部署 (55)3.6.5基层相关单位对接部署 (56)3.6.6其他相关单位对接部署 (56)4标准规范建设 (57)5数据资源建设 (58)5.1基础资源库 (58)5.1.1健康档案资源库 (58)5.1.2电子病历资源库 (59)5.2业务库 (62)5.2.1公共卫生信息库 (62)5.2.2医疗服务信息库 (62)5.2.3新农合信息库 (63)5.2.4药品三统一及基本药物制度信息库 (63)5.2.5医药监管库 (63)5.3运行支撑库 (63)5.3.1索引数据 (63)5.3.2管理数据 (64)5.3.3元数据 (64)5.3.4标准数据 (64)5.3.5注册数据 (64)5.3.6指标数据 (65)5.4数据仓库 (66)5.4.1数据仓库构建方式 (66)5.4.2数据仓库主题分类 (67)6智慧医疗云平台建设 (68)6.1平台定位 (68)6.2平台设计 (68)6.3数据采集交换平台 (69)6.3.1核心功能 (70)6.3.2技术组件 (72)6.4大数据处理平台 (76)6.4.1数据清洗 (79)6.4.2数据转换 (79)6.4.3数据整合 (79)6.4.4数据挖掘分析平台 (80)6.5服务支撑平台 (81)6.5.1核心功能 (81)6.5.2技术组件 (97)6.6应用集成平台 (101)6.6.1核心功能 (101)6.6.2技术组件 (104)7应用系统建设 (106)7.1.1某某市统建的9项业务分支系统 (106)7.1.2其他公共卫生业务系统 (121)7.1.3接入的5项业务系统 (123)7.1.4后期落地建设的15项业务分支系统 (125)7.2智慧医疗部分 (129)7.2.1阳光医药监管 (130)7.2.2医疗卫生决策分析 (135)7.2.3便民医疗服务 (137)7.3外部系统接入 (146)7.3.1接入方式及规划 (146)7.3.2接入流程 (147)8安全保障建设 (151)8.1安全等级划分 (151)8.2安全体系总体架构 (151)8.2.1物理环境安全 (152)8.2.2网络安全 (152)8.2.3系统安全 (153)8.2.4应用安全 (154)8.3安全管理 (156)9基础设施建设 (157)9.1.1数据存储测算 (157)9.1.2处理能力测算 (158)9.1.3网络传输能力 (158)9.2网络系统 (158)9.3备份系统建设 (160)9.4机房建设 (161)9.5系统软件配置 (161)9.6支撑硬件要求 (162)10项目实施的组织与管理 (163)10.1项目实施进度 (163)10.2项目组织管理 (165)10.2.1项目组织结构 (166)10.2.2各相关方主要职责 (166)10.2.3技术保障 (169)10.2.4政策保障 (169)10.2.5组织保障 (170)1 项目概述1.1 项目背景1.1.1 国家信息惠民工程试点在《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》（发改高技[2014]46号）中明确，信息惠民工程实施的重点是解决社保、医疗等九大领域突出问题，并提出“健康医疗信息惠民行动计划”。
县乡村一体化基层医疗卫生云平台建设方案
县级卫生行政部门定位与信息化需求
《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》 (中发〔2009〕6号)中要 求：
卫生行政部门要建立严格有效的医药卫生监管体制。强化医疗卫 生监管。健全卫生监督执法体系， 加强城乡卫生监智督慧机小区构云能服务力平建台设整体。解强决方化案医智慧疗小卫区生云服服务务平行台整为体和解质决方量案监智慧管小，区完云服善务医平疗台整卫体生解服决方务案标准和质量 评价体 系，规范管理制度和工作流程，加快制定统一的疾病诊疗规范，健全医 疗卫生服务质量监测 网络。加强医疗卫生机构的准入和运行监管。加强 对生活饮用水安全、职业危害防治、食品安全、医 疗废弃物处置等社会 公共卫生的监管。
地市级卫生局
城 市 疗 革 地市级公共卫生
大中型医院
智慧小（区C云DC服、专务卫业平生机台监整构督体所解、决血方案级智（医慧院小、区附云属服医三务院平、台整体解决大方型案智慧小区云服区务平县台级整卫体生解决方案
医 站、急救中心等机构）
地市级医院）
级及以上
省部
改局 企业
县乡村一体化
医疗改革
区县级公共卫生 专业机构
卫生设备管理
卫生人力资源 管理
健康档案信息共享 计划免疫信息疾病管理信息 社保等其他
信息系统接口
预约诊疗
疾病控制专项信息
医院信 息系统 公共卫 生条线
系统 基层医 疗卫生 机构信 息系统
社保等 其他信 息系统
居民 角色
综合卫生管理
远程医疗 居民健康服务 区域业务协同
其他信息资源库 医药保障信息公卫专项信息
县域医疗卫生体系的改革的目标是推动城乡医疗 卫生事业健康持续发展，满足广大城乡居民的医疗卫 生需求。
目录
智慧医疗卫生云平台技术方案
智慧医疗卫生云平台技术方案
摘要
智慧医疗卫生云平台是一种采用云计算技术和网络技术，结合先进的医学和现代医疗技术，以信息和通信技术支持的医疗卫生信息共享和交互的高级系统。
它集成了医疗卫生信息资源，实现了全社会的技术标准化和统一化，有效地提高了信息的获取和共享，加强了医疗卫生服务信息的管理和服务能力，提高了医疗卫生服务的效率。
关键词：云计算，医疗卫生，信息共享
1、概述
智慧医疗卫生云平台是一种采用云计算技术、网络技术、先进的医学技术、现代医疗技术以及信息通信技术支持的医疗卫生信息共享和交互的高级系统。
它集成了医疗卫生信息资源，实现了全社会的技术标准化和统一化，有效提高了信息的获取和共享，加强了医疗卫生服务信息的管理和服务能力，大大提高了医疗卫生服务的效率。
2、技术特点
（1）基于云计算技术，运用大数据、物联网技术，具有高可用性和弹性扩展性。
（2）采用向导式和数据挖掘技术，实现信息的有效提取。
（3）支持系统运行时的智能数据模型，实现信息的有效挖掘和解析。
（4）采用移动安全技术，保障了平台的安全性和可靠性。
智慧医疗卫生云平台项目建设方案
智慧医疗卫生云平台项目建设方案（本文档为word格式,下载后可修改编辑！）目录1项目概述 (7)1.1项目背景 (7)1.1.1国家信息惠民工程试点 (7)1.1.2某某省智慧城市试点 (7)1.1.3省市医疗领域规划 (7)1.2建设原则 (8)1.3建设依据 (9)1.4建设目标 (10)1.4.1总体目标 (10)1.4.2阶段目标 (11)1.5建设任务 (12)2现状及需求分析 (16)2.1现状及问题分析 (16)2.1.1现状分析 (16)2.1.2存在问题 (19)2.1.3解决思路 (21)2.2需求分析 (25)2.2.1业务需求分析 (25)2.2.2用户需求分析 (33)2.2.3系统性能分析 (40)3总体设计 (44)3.1建设内容及范围 (44)3.2总体架构 (45)3.3技术架构 (47)3.4应用体系架构 (49)3.5逻辑架构 (51)3.5.1基础设施层 (51)3.5.2数据资源层 (52)3.5.3应用支撑层 (52)3.5.4应用服务层 (52)3.5.5业务展现层 (53)3.5.6门户层 (53)3.5.7系统接入层 (53)3.5.8标准规范体系 (53)3.5.9安全保障体系 (53)3.6系统部署 (54)3.6.1整体部署方案 (54)3.6.2网络结构 (55)3.6.3市区级相关单位对接部署 (55)3.6.4县级相关单位对接部署 (55)3.6.5基层相关单位对接部署 (56)3.6.6其他相关单位对接部署 (56)4标准规范建设 (57)5数据资源建设 (58)5.1基础资源库 (58)5.1.1健康档案资源库 (58)5.1.2电子病历资源库 (59)5.2业务库 (62)5.2.1公共卫生信息库 (62)5.2.2医疗服务信息库 (62)5.2.3新农合信息库 (63)5.2.4药品三统一及基本药物制度信息库 (63)5.2.5医药监管库 (63)5.3运行支撑库 (63)5.3.1索引数据 (63)5.3.2管理数据 (64)5.3.3元数据 (64)5.3.4标准数据 (64)5.3.5注册数据 (64)5.3.6指标数据 (65)5.4数据仓库 (66)5.4.1数据仓库构建方式 (66)5.4.2数据仓库主题分类 (67)6智慧医疗云平台建设 (68)6.1平台定位 (68)6.2平台设计 (68)6.3数据采集交换平台 (69)6.3.1核心功能 (70)6.3.2技术组件 (72)6.4大数据处理平台 (76)6.4.1数据清洗 (79)6.4.2数据转换 (79)6.4.3数据整合 (79)6.4.4数据挖掘分析平台 (80)6.5服务支撑平台 (81)6.5.1核心功能 (81)6.5.2技术组件 (97)6.6应用集成平台 (101)6.6.1核心功能 (101)6.6.2技术组件 (104)7应用系统建设 (106)7.1.1某某市统建的9项业务分支系统 (106)7.1.2其他公共卫生业务系统 (121)7.1.3接入的5项业务系统 (123)7.1.4后期落地建设的15项业务分支系统 (125)7.2智慧医疗部分 (129)7.2.1阳光医药监管 (130)7.2.2医疗卫生决策分析 (135)7.2.3便民医疗服务 (137)7.3外部系统接入 (146)7.3.1接入方式及规划 (146)7.3.2接入流程 (147)8安全保障建设 (151)8.1安全等级划分 (151)8.2安全体系总体架构 (151)8.2.1物理环境安全 (152)8.2.2网络安全 (152)8.2.3系统安全 (153)8.2.4应用安全 (154)8.3安全管理 (156)9基础设施建设 (157)9.1.1数据存储测算 (157)9.1.2处理能力测算 (158)9.1.3网络传输能力 (158)9.2网络系统 (158)9.3备份系统建设 (160)9.4机房建设 (161)9.5系统软件配置 (161)9.6支撑硬件要求 (162)10项目实施的组织与管理 (163)10.1项目实施进度 (163)10.2项目组织管理 (165)10.2.1项目组织结构 (166)10.2.2各相关方主要职责 (166)10.2.3技术保障 (169)10.2.4政策保障 (169)10.2.5组织保障 (170)1 项目概述1.1 项目背景1.1.1 国家信息惠民工程试点在《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》（发改高技[2014]46号）中明确，信息惠民工程实施的重点是解决社保、医疗等九大领域突出问题，并提出“健康医疗信息惠民行动计划”。
医疗健康云平台建设方案设计
医疗健康云平台建设方案设计一、引言近年来，随着互联网技术的迅速发展，医疗服务也逐渐向云端迁移，医疗健康云平台的建设成为了医疗行业的必然趋势。
本文旨在设计一种医疗健康云平台，提供高效便捷的医疗服务。
二、平台概述医疗健康云平台是基于云计算技术和大数据分析技术构建的一种集医疗信息共享、医疗资源管理、医疗服务支持等为一体的综合平台。
通过该平台，患者可以远程预约挂号、获取个人健康档案、咨询医生等服务。
三、平台功能1. 远程预约挂号：患者可以通过平台在线预约医生挂号，方便快捷。
2. 健康档案管理：平台提供个人健康档案的存储和管理，患者可以随时查看自己的健康记录。
3. 医疗咨询服务：患者可以通过平台向医生咨询疾病诊断和用药等问题，医生将及时给予回复。
4. 医疗资源共享：平台可以将医院的资源进行整合，使医院间的医疗资源得到充分的利用。
5. 医疗数据分析：通过大数据分析技术，平台可以对患者的健康数据进行分析，提供个性化、精准的健康指导。
6. 科学研究支持：平台可以提供医学研究领域的数据支持，促进医学科研的发展。
四、平台架构1. 前端设计：平台前端应该简洁、友好，易于操作和上手。
2. 后端构架：采用微服务架构，将平台分为多个功能模块，实现模块间的高内聚、低耦合。
3. 数据存储：医疗数据的安全性是首要考虑，采用分布式存储和备份机制，确保数据的可靠性和一致性。
4. 权限管理：不同用户的权限应该有所区分，保护个人隐私和数据安全。
五、平台运营管理1. 人员培训：对医护人员进行培训，使其熟练掌握平台的使用和操作。
2. 服务监控：建立完善的监控系统，对平台的各项服务进行监控，确保平台的高效运行。
3. 用户反馈：建立用户反馈渠道，及时收集用户的意见和建议，对平台进行改进和优化。
4. 安全保障：建立严密的安全体系，加强数据的保护和风险防范。
六、平台推广策略1. 媒体宣传：通过报纸、电视等媒体进行广告宣传，提高平台的知名度和影响力。
2023-智慧医疗云平台建设方案-1
智慧医疗云平台建设方案随着人口老龄化和医疗技术的迅速发展，智慧医疗云平台的建设日益受到医疗行业的关注。
一方面，智慧医疗云平台可以为医院、医生和患者提供高效、便捷的医疗服务，另一方面，智慧医疗云平台的建设也是医疗系统数字化转型的关键一步。
这里我们为大家介绍一下智慧医疗云平台建设方案。
1. 需求分析首先，需要进行需求分析，在医疗机构的网络化、信息化、智能化方面，分析医院、医生和患者的实际需求。
同时，还需要考虑到人工智能、大数据和物联网等新技术的应用。
2. 系统设计在需求分析的基础上，可以开始进行系统设计，确定系统的目标、范围、功能、架构、数据结构等。
同时，还需要选择合适的硬件、软件、网络等技术支持，以及制定相应的安全策略。
3. 平台搭建在系统设计的基础上，需要进行平台搭建。
首先，需要进行服务器和网络设备的选择和配置，包括服务器的规格、数量、架构、操作系统等，并配备不同级别的网络防火墙。
其次，还需要进行数据库的设计和搭建。
4. 应用开发在平台搭建后，需进行开发与调试。
主要包括医疗信息管理系统、医疗移动应用、医生工作站、患者查询系统、医疗设备和物联网等管理和控制系统等模块的开发和调试。
确保系统在各个模块间具有较好的互操作性，满足医疗行业的基本需求。
5. 上线运营完成应用开发后，即可进行在线测试，检查是否符合要求。
若无问题，则上线运营，推广使用。
在上线运营中，需要定期进行系统维护、巡检、备份等操作，以确保系统的正常运行。
智慧医疗云平台建设既是技术上的挑战，也是医疗行业数字化转型中的重要一环。
建设平台需要涉及多个方面，需要多部门合作，需要制定详细的计划并进行严密的管理。
此外，在开发和运作的过程中，还需要严格遵守国家法律和医学伦理规范，确保平台的合法性和合理性。
总的来说，智慧医疗云平台的建设是迈向医疗数字化转型的重要一步，势必为我们的医疗行业带来巨大的创新和变革。
尽管建设难度较高，但只要按照以上步骤进行，坚持正规化、科学化、严谨化的原则，相信我们一定能够建设出一批高品质的智慧医疗云平台。
智慧医疗区域医疗应用服务云平台建设方案
智慧医疗发展现状
01
02
03
智慧医疗定义
智慧医疗是指利用先进的 信息技术，为患者提供更 加便捷、高效、安全的医 疗服务。
智慧医疗发展历程
智慧医疗经历了从数字化 医疗到移动医疗，再到人 工智能辅助诊断等多个阶 段的发展。
智慧医疗应用场景
智慧医疗在临床决策、远 程医疗、健康管理等方面 有着广泛的应用。
03
智慧医疗区域医疗应用服务云平 台功能模块介绍
患者信息管理模块
患者信息录入
支持患者基本信息、病史记录、诊断结果等信息 的录入。
患者信息查询
提供患者信息的查询、修改、删除等功能。
患者信息共享
实现患者信息在医生、护士、药师等不同角色间 的共享与协作。
医生信息管理模块
医生信息录入
支持医生基本信息、专业特长、排班计划等信息的录入。
运维团队职责
负责云平台的日常维护、故障处理、性能优化等工作。
运维团队管理
建立完善的运维流程和规范，确保运维团队高效、有序地工作。
故障处理与恢复机制设计
01
故障处理流程
建立故障发现、报告、处理、恢复等流程，确保故障得到及时处理。
02
故障恢复策略
制定应急预案和恢复策略，确保云平台在故障发生时能够快速恢复。
1 2
医疗服务流程管理பைடு நூலகம்
优化医疗服务流程，提高医疗服务效率。
医疗服务质量监控
对医疗服务过程进行监控，确保医疗服务质量。
3
医疗服务满意度调查
对患者进行满意度调查，收集患者对医疗服务的 评价和建议，持续改进医疗服务质量。
04
智慧医疗区域医疗应用服务云平 台技术实现方案
数据采集与处理技术方案
智慧医疗云平台建设方案
智慧医疗云平台建设方案
简介
本方案旨在为医院提供一种基于云平台的智慧医疗解决方案。
该方案能够整合医疗资源、提升医疗服务质量、提高医护人员工作效率、减少医疗事故的发生率等。
优点
- 管理便捷：平台可以实现医院内部的信息管理、患者信息管理、医生信息管理、药房管理、设备使用管理等。
- 数据互通：平台可以实现医疗信息的在线共享、患者电子档案、病历信息等数据的全流程管理。
- 增强诊疗效果：通过医疗大数据分析技术，实现对患者病情趋势、疾病分布、诊疗规范等的分析，从而提升治疗效果。
- 方便远程医疗：允许外地患者通过网络平台在线问诊或按提示操作，方便快捷，提高了医疗服务的时间和空间效率。
- 减少医疗事故：平台提供对医疗设备、药品使用等信息进行实时监控，减少医疗事故概率。
实施步骤
1. 安装云平台系统，部署云数据库和服务器。
2. 连接医院各部门系统，如 HIS 医疗信息系统、PACS 影像系统等。
3. 接入医疗大数据平台，进行数据的清洗、分析、可视化等流程。
4. 整合远程医疗系统，建立远程医疗服务通道。
5. 配置报表管理和协同办公等适用于医院管理的应用系统。
总结
智慧医疗云平台的建设可以为医院提供更加智能化、高效化的管理和服务，提供更为全面和便捷的医疗服务，使医院向数字化转型发展，最终达到提升医疗服务水平的目的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一站式解决方案
防雷
机 柜
基础架构层（IAAS）方案—存储硬 件 平 台 设 备
大容量云存储节点:一个配置12个硬盘驱动器的存储服务器
高密度存储服务器:可以在一个机柜中 提供 1.3PB的存储能力。
基础架构层（IAAS）方案--虚 拟 化 云 平 台
一个机架 ： 96个刀片，2.6PB迎接大数据的挑战 实现服务器虚拟化计算，部署VMWare/XEN/Xenserver虚拟化平台。 部署集计算集群平台形成可动态调度的计算资源 统一不同操作系统和异构存储资源 大容量数据扩容和分区管理 数据自动备份和恢复
领导
业务部门
稳定、可靠 支持全业务 快速支持将来业务 业务部门 业务连续性好
卫生云平台 架构
•一体化安全解决方案 •保障信息的安全 整体的安全 设计 集中存储 容灾备份 •海量数据统一存储 •海量数据实时分析 •有效保护数据信息
绿色节能设计
• 低碳环保，节约能源
信息部门
• 利于环境保护
信息部门
运行维护简单 能够平滑升级/扩容 问题能够快速修复
乡镇卫生中心
卫生云----平台层（PAAS）方案
面临挑战
数据源
智慧医疗与大数据
信息共享提升效率
决策辅助系统
计算机辅助诊断
结构化、半结构化（病历），非 结构化（PACS影像)
趋势分析：例如， 流行病扩展情况 分析、癌症的历 年趋势、药物效 果分析
疾病自动分类和 诊断
数据格式
标准难制定, 或不断变化 中型城市（1000万人口）存放50 年会达到10PB
数据服务器
云存储
分布式文件系统
原有系统面临的挑战和新系统优势
原有系统
数据存放在磁盘阵列中，成为访问瓶颈，无法提 供高吞吐访问 关系型数据库提供数据库服务，构架原因造成数 据插入和查询性能无法扩展
云平台系统
分布式存储，没有单点服务器瓶颈，由系统中所 有服务器一起提供数据服务 分布式数据，支持每秒万次以上读写
IaaS(virtulization)
IaaS(non-virtualization)
基础架构层（非虚拟化）
规划
注：云服务门户、统一服务认证以及应用系统开发及在此方案不做详述
卫生云----基础架构层（IAAS）方案
基础硬件平台构成 绿色数据中心 资源池化(虚拟化) 资源调度组合
绿色刀片服务器
存储方案
基于Hadoop大数据平台的医疗卫生系统能力
• 支持每秒上万条数据导入和查询，每次查询在秒级即可完成，提高 使用体验 • 分布式数据仓库和挖掘引擎，成倍提高统计效率，提高挖掘广度和 深度 • 实时统计技术，可以提供实时统计结果，加快突发事件反映速度 • 档案数据Schema自由扩充，新老数据并存，支持业务扩展 • 通过分布式存储和冗余提高数据可靠性，保证医疗档案长期可靠保 存 • 分布式系统支持不停机扩容，同步提高存储能力和计算能力，保证 将来扩展性
基础架构层（IAAS）方案--自动化的计算资源调配
• • • 确保一份重要的数据，如果需要支持大量并发用户的访问，可以同时保存于多个 数据中心，或者分布于一个数据中心的多个不同的机柜中。 提供一个标准的访问与调度接口，支持和满足不同用户群的IT计算需求，实现自 动化的计算资源分配能 实现平台在数据处理能力（应用处理服务器）、数据存储能力两个方面的无限可 扩充性
心；
6.省卫生云的业务系统应包括基本药物，公共卫生，医疗服务和综合管理应用 模块，实现涵盖公共卫生服务，基本医疗服务，基本药物配备，监控服务门 户网站，业务运营管理，服务质量管理，绩效考核管理，信息监测统计，远 程医疗服务等； 7.由于“卫生云”平台整合整个卫生系统的信息，因此对IT能力相对不足，甚 至无IT维护能力的乡镇卫生中心而言，只需要一个简单的终端设备，如PC、 PAD、手机、打印机、视频会议系统等，通过卫生专网，即可随时访问“卫 生云”的各个系统，实现信息共享 8.每个县级卫生中心将为每个 IT力量薄弱或没有IT力量的乡镇卫生中心提供
基础架构层（IAAS）方案—数据中心灾备方案
基础架构层（IAAS）方案--应用场景
计算与存储分布式集中： IT条件差的乡镇卫生中心无需构建自己的信息中心，即可实现卫生云 数据共享 信息访问不受地域限制： 用户可以在任何环境使用任何终端，随时访问到卫生云数据中心
基本药物 公共卫生 监控服务 门户网站 服务质量 管理 绩效考核 管理 信息监测 统计 远程医疗 服务 其他应用
通过“云桌面”，实 现简单、多样化的终 端访问形式
“卫生云”技术方案架构
SaaS 应用层
云计算管理平台 MasterOne
应用运行环境
云服务门户
云Web服务开发部署平台
统一服务认证
PaaS 平台层
海量数据分析
云存储
云数据审计和安 全
Hadoop
云资源运营服务
运营支撑系统 监测 控制
基础架构层（虚拟化）
关系型数据库结构固定，无法扩展Schema来支持 新的医疗业务要求
数据统计性能低下，数据挖掘能力不强 结构化数据和非结构化数据(影像、视频）分别存 放，数据一致性不够 系统扩容困难，需要系统停机维护
列式数据库，可以自由扩展Schema，新老数据并 存
使用分布式数据仓库和数据挖掘技术，支持集群 分布式计算和最新的挖掘算法 分布式数据库支持结构化和非结构化数据并存， 保证高度数据一致 支持不停机扩容，同步增加存储能力和计算能力
Windows OS
基本药物 医疗服务 基本药物 配备
以IaaS+PaaS为基础 形成卫生云应用平台
卫生云平台(Saas)
Apple OS
灾备 中心
Android OS
卫生云数据中心 (Paas) 绿色数据中 心（Iaas） 省/地市级数据中心
监控平台
其他形式终端
卫生云建设目标： 建设国家级、省级和 地市级三级卫生信息 平台 加强公共卫生、医疗 服务、新农合、基本 药物制度、综合管理 五项业务应用 建设健康档案和电子 病历2个基础数据库 建设一个专用卫生信 息网络 建设架构
•整个卫生云的架构不再像传统网络平 台按照严格的分层进行布局，而是会 呈现一种扁平化的网状结构； •整个平台的运营和管理将集中在云数 据中心
分布式“数据中心”
•在每个终端采用“云桌面”方式，即 可随时访问到数据中心，对相关的业 务系统进行访问 •每个终端都受到云平台的监控、管理 以及权限控制 •每个终端本身可以作为一个独立存在 的存储节点，终端的数据可以通过设 臵数据同步，保证数据中心的卫生信 息及时更新
IT集成、系统访问和业务支持；
3.数据中心在全网的部署呈变化化、信息互补、互为备份的形式进行建设； 4.数据中心的建设规模(包括网络、服务器、存储等建设与配臵)取决于业务系 统本身的信息规模，并可依信息规模的发展进行随时、灵活、简单的扩容
“卫生云”整体架构
5.省卫生系统的已有的业务系统要求在不影响正常业务的前提下切换到卫生云 数据中心，在建以及新建的业务系统必须能满足直接安装并应用在该数据中
基础架构层（IAAS）方案--云 数 据 中 心 方 案 一站式数据中心
Cloud in a Box 的解决方案：
•一个为“云平台”量身定制的数据中心解决方
案
消防 网络 与 布线 监控 •一站式解决机房建设所需要的各个环节的建设 问题 •模块标准定制，批量生产，快速安装，有效降 制 冷 低机房建设成本 •高密度机房设计技术，提高机架利用率，降低 用地成本，满足新型数据中心的业务发展需要 •全方位节省能源开销，降低运营成本 •基础设施按模块管理，统筹支撑业务系统，配 装修 供电 合先进的监控系统，实时掌握基础设施的运行 状态，满足合理调配需要 •专业的技术团队，为客户机房维护提供有力的、 全方位的技术支持
虚拟服务器群与存储服务器群
基础架构层（IAAS）方案--IaaS的统一安全架构
internet Anti-DDOS 精细化深度检测与防御 虚拟化安全
0101010011 收集&分析
流量分析系统
数据中心整体安全规划，在出口设置面向网络整体的IPS，流量清洗，流量分析系统，在内部 可针对各区域在线部署接入层IPS,防火墙模块。 消除安全策略给数据中心带来性能和功能瓶颈，高性能IPS提供2至7层的防护能力 异构系统安全的统一管理，设置独立管理分析报表输出平台。 面向云计算模式，同时实现私有云的安全分区部署，公有云的外部整体保护，互联云的云间保 护，实现基于VPS的虚拟安全和安全服务的虚拟化。
数据量
医疗信息区域内 准实时共享，医 生可快速调阅病 人信息
区域医疗健康档案系统
解决问题 居民电子病历存储、查询 HBase分布式数据库 解决方案 存放健康档案和PACS影像数据 高速数据导入；实时数据查询； 特点优势 关键字搜索； 分布式统计
个性化医疗
基于病史的自动 医疗、饮食等建 议；针对病史和 病症的OTC药物参 考等
医疗卫生云技术方案
云计算的优势
超大规模 虚拟化 云计算 特点 按需服务 云存储与分析
可实现
高可扩展性
高可靠性
统一平台适合多种不同的应用 根据需求动态地部署、配置和按需扩展 大数据存储与分析，实时监控资源情况，提供有效的决策 灵活的提供共享的计算资源和服务
各行业信息系统普遍存在问题
投资成本高，风险越来越大
：数据中心 ：卫生人员，终端用户
“卫生云”整体架构
1.本方案将在省级、地市级以及重要镇级卫生单位建立3个数据中心，其中2个 数据中心作为主数据中心，1个作为灾备数据中心，数据中心间采用万兆专网
互联；其他地市、县及乡 镇卫生中心通过卫生专网实现数据互联，信息共享
2.根据地理位臵的重要性、信息量等选择网点作为数据中心，数据中心将建设 虚拟服务平台（虚拟网络+虚拟服务器）和存储池，为整个省的卫生中心提供