智慧医疗 医疗卫生云平台解决方案共36页
智慧医疗云平台规划建设方案
服务反馈与改进
3
收集用户反馈，持续改进服务质量和用户体验 。
05
效益评估与展望
平台效益评估方法
评估指标
智慧医疗云平台的效益评估指 标应包括临床工作效率、服务 质量、患者满意度、数据安全
等方面。
数据分析
通过对平台运行数据的收集、 分析和挖掘，了解平台的实际
运行效果和不足之处。
评估方法
可以采用定量和定性相结合的 方法，如成本效益分析、专家 评审等，以确保评估结果的客
智慧医疗云平台规划建设方 案
2023-10-30
目录
• 规划背景与目标 • 平台架构与功能设计 • 建设方案与实施步骤 • 安全与保障措施 • 效益评估与展望 • 相关案例与参考
01
规划背景与目标
背景介绍
当前医疗行业的挑战
随着医疗行业的快速发展，面临着诸如医疗资源紧张、医疗服务 质量参差不齐、医疗成本高昂等问题。
信息技术的发展
随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，为解决医疗 行业面临的挑战提供了新的可能性。
国家政策的支持
国家出台了一系列政策，鼓励医疗行业进行数字化转型，以提高 医疗服务的质量和效率。
建设目标
提高医疗服务质量
通过智慧医疗云平台的建设，提高 医疗服务的准确性和效率，降低医 疗成本，提高患者满意度。
02
智慧医疗云平台通过电子病历、医生工作站等功能，提高了医
疗效率和服务质量。
医疗成本降低
03
智慧医疗云平台的应用可以减少医疗资源的浪费和重复使用，
降低了医疗成本。
感谢您的观看
THANKS
关键技术及设备选型
关键技术
采用云计算、大数据、物联网、人工智能等关键技术，实现医疗数据的集中 存储与处理、医疗资源的共享与管理、医疗应用的开发与部署。
智慧医疗医院信息化平台解决方案
建立防火墙、入侵检测等安全防护措施，防止恶意攻击和数据泄 露。
人员安全保障
加强人员管理和培训，提高员工的安全意识和操作技能。
谢谢您的聆听
THANKS
远程诊疗
通过系统实现远程诊疗，为患者提供更加 高效、便捷的医疗服务。
医疗质量管理模块
01
02
03
医疗质量监控
对医院的医疗质量进行监 控和管理，确保医疗质量 和安全。
医疗质量评估
对医院的医疗质量进行评 估和反馈，不断提高医疗 质量和服务水平。
医疗质量改进
针对存在的问题和不足， 提出改进措施和建议，促 进医院医疗质量的持续改 进和提高。
数据处理层还提供了数据可视化 工具，方便用户对数据进行直观
的查看和分析。
应用层
应用层负责将处理后的数据应用于医 疗业务中，提高医疗效率和服务质量 。
应用层还提供了与其他系统的接口， 实现了数据的共享和交换，提高了医 疗资源的利用效率。
应用层提供了多种医疗应用系统，如 电子病历系统、远程医疗系统、移动 医疗系统等，满足不同场景下的医疗 需求。
数据传输层采用了高速网 络技术，如光纤、无线网 络等，确保数据的实时传 输和稳定性。
数据传输层还采用了数据 加密技术，确保数据传输 过程中的安全性。
数据处理层
数据处理层负责对采集的数据进 行清洗、整合、分析和挖掘。
数据处理层采用了大数据技术， 如分布式存储、数据挖掘等，对 海量数据进行高效处理和分析。
03
智慧医疗医院信息化平台功能模块介绍
患者信息管理模块
患者信息录入
通过电子病历系统，将患者的基本信息、 病史、诊断等信息录入到系统中。
患者信息查询
通过系统查询患者的就诊记录、诊断结果 、用药情况等信息。
智慧医院智慧医疗大数据一体化管理平台解决方案
数据采集
从医院各业务系统、电子 病历、医疗设备等渠道采 集数据。
数据清洗
对原始数据进行清洗和整 合，去除重复和无效数据 。
数据整合
将多源数据进行整合，形 成统一的数据格式和标准 。
数据处理流程
数据分析
采用统计学方法和数据挖掘技术对数据 进行深入分析，发现数据的潜在规律和
价值。
数据应用
提供各类数据应用，包括临床决策支 持、患者管理、科研分析等。
下一步工作计划：进一步深入研究智 慧医院智慧医疗大数据一体化管理平 台解决方案的核心技术和应用场景， 探索其在提高医疗服务质量、加强医 院管理效能等方面的实际效果。同时 ，结合最新科技发展趋势和医疗行业 需求，不断完善和优化方案，为推动 智慧医院建设和医疗服务升级作出贡 献。
THANKS.
通过一体化管理平台，可以实现医疗数据的全流程管理，包括数据采集、存储、处 理、分析、共享和应用等环节，为医院决策提供科学依据和支持。
研究不足与展望
当前研究主要集中在智慧医疗和大数 据技术的单一方面，缺乏对智慧医院 整体运营和管理模式的系统研究和探 索。
在数据共享和信息安全方面，仍存在 诸多挑战和难题，需要加强技术研发 和应用实践，完善相关政策和法规。
04
数据分析模块
数据可视化
通过图表、报表等形式展示各类数据，方便管理者进行决策分析。
数据挖掘
对海量数据进行深度挖掘，发现数据背后的规律和趋势。
预测性分析
根据历史数据预测未来趋势，为决策者提供有力支持。
病种数据分析
针对特定病种进行数据统计和分析，为疾病预防、治疗提供参考。
平台应用效果及优
04
势
应用效果
学术交流平台
智慧医疗平台解决方案
智慧医疗平台解决方案汇报人：日期:•引言•平台架构设计•技术实现方案目录•安全解决方案•实施步骤和时间表•优势和价值•结论与展望01引言当前医疗行业的困境和挑战医疗资源分布不均和信息孤岛问题患者就医流程繁琐和效率低下背景介绍目的和意义提高医疗服务效率和质量优化医疗资源配置和降低成本提升患者就医体验和满意度解决方案概述实现医疗信息共享和医疗服务整合提供全方位的医疗健康服务和管理功能基于云计算和大数据技术构建智慧医疗平台02平台架构设计后端系统后端系统应具备高可用性、高扩展性、高安全性等特点，采用微服务架构，根据业务需求拆分成多个服务，每个服务独立部署，互不影响。
前端系统智慧医疗平台的前端系统应采用响应式设计，支持多种终端设备，如PC、平板、手机等，确保用户能够随时随地进行医疗信息查询和医疗服务使用。
数据库设计数据库设计应考虑到医疗数据的特殊性，采用分布式数据库集群，支持海量数据存储和高并发访问，保证数据的一致性和可靠性。
系统架构设计功能模块设计实现患者信息录入、查询、修改等功能，支持患者信息分类、标签化，方便快速查找。
患者管理模块医生管理模块医疗服务模块数据分析模块实现医生信息录入、查询、修改等功能，支持医生专业领域、排班等信息管理。
提供在线问诊、预约挂号、检查检验、药品购买等服务，满足用户的基本医疗需求。
对平台积累的海量医疗数据进行挖掘和分析，为医院管理提供数据支持，辅助领导决策。
通过接口对接医院HIS系统和其他业务系统，自动采集医疗数据。
数据采集对采集的数据进行清洗、转换和标准化处理，将数据规范化为结构化数据。
数据处理将处理后的数据存储到分布式数据库集群中，保证数据的安全性和可靠性。
数据存储通过前端界面和接口，为用户提供数据查询服务，支持按条件筛选和组合查询。
数据查询数据流程设计03技术实现方案总结词智能交互、简洁美观、响应式布局、移动端适配详细描述选用React框架，利用其智能交互、数据驱动的特点，使前端界面更加友好、易用。
智慧医疗整体解决方案ppt
数据分析与决策支持
通过云计算技术实现医院内部数据的分析 和挖掘，为医院管理和决策提供数据支持 。
05
智慧医疗的发展趋势与挑 战
智慧医疗的发展趋势预测
预测1
远程医疗和移动医疗的进一步发展
预测2
大数据和人工智能在医疗决策中的应用
预测4
智慧医疗整体解决方案
2023-10-29
contents
目录
• 智慧医疗概述 • 智慧医疗的应用场景与优势 • 智慧医疗的核心技术解析 • 智慧医疗的实践案例分享 • 智慧医疗的发展趋势与挑战 • 结束语
01
智慧医疗概述
智慧医疗的定义与特点
定义
智慧医疗是指基于医疗信息化技术，通过数据挖掘、数据分析等手段，为医 疗机构提供智能化、高效化的诊断、治疗和管理服务的一种新型医疗模式。
。
个性化健康计划
根据个人健康特点和需求，制定个 性化的健康管理计划，包括饮食、
运动、药物等。
健康风险评估
利用大数据技术对个人健康状况进 行风险评估，预测疾病发展趋势。
健康跟踪与反馈
通过智能化设备对个人健康状况进 行实时监测和跟踪，及时发现异常 情况并反馈给医生。
基于人工智能的智慧辅助诊断与实践
医学影像分析
数据存储与查询
数据挖掘与分析
采用分布式存储技术，实现海量数据的存储 和查询，提高数据处理效率。
通过机器学习、深度学习等技术对医疗数据 进行挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋 势。
人工智能在智慧医疗中的应用
智能诊断
利用深度学习等技术对医学 影像、病理切片等进行自动 分析，辅助医生进行疾病诊 断。
智慧医疗 医疗卫生云平台解决方案
文350字 春天来了，我喜欢公园里的桃花，我叫妈妈带我去公园
看桃花。早晨，我刚到公园，就闻到0了2 桃花散发出来的智慧医疗信息化
阵阵清香，那么沁人心脾。远远望去，整个桃林就像是 天上落下的一大片朝霞，还像是一团团
的荷花;;在众多争奇斗艳的花，我最喜欢的是桃花。一
到有患春 红者天彤，彤桃的花，开像放一了个，个远小远姑望娘去的呼中姹脸叫心紫蛋嫣；红有，雪美白的的医醉，生人像。一 疾病
朵花朵 挨棉挨花挤，挤给，大有地的披含上苞了待一放件，缤像纷一的颗外颗衣原。子走弹近；处看有方，的桃半 费用
开半合，像一个个酒杯；有的昂工平首作台怒放，像一条药品
在远程智能医疗方面，国内发展比较快。比如， 可实现病历信息、病人信息、病情 信息等的实时 记录、传输与处理利用。
按照本世纪的前10年中国健康医疗市场年
03 均超过10％的速度，预计到2020年，中国 会成为全球仅次于美国第二大医疗市场。
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05 随着移动互联网的发展，未来医疗向个性化、移动 化方向发展，到2015年超过50% 的手机用户使用 移动医疗应用。
2 . 发展背景
P（政治环境）
政府积极推动医改，医疗投入巨大 ：到 2020 年，建立覆盖城乡居民的基 本医疗卫 生制度。3 年内各级政府预计投入8500 亿 元。 ▫ 医改政策加快数字医疗信息化的进程
E（经济环境）
全球经济危机的大背景下，中国经济依然保 持稳定的增速 ▫ 中国出台的四万亿拉动内需 的投入
Page 6 改革及法规影响
B
技术进步与发展
C
51.智慧医疗云平台建设方案
私有云中心
原接入区
原接入区
互联网、医保专网、VPDN……
运维区
硬件区
虚拟区
建设方案—混合云容灾备份
HDR灾备一体机
OSS对象存储标准型（近3年）
本地数据中心
应用容灾
云上Shadow
常备资源
临时资源
沃云A
CSA存储阵列（近1年）
非结构化数据上云
系统D
系统A
系统B
系统C
系统A
系统B
系统C
OSS对象存储归档存储（超过3年的）
系统D
RPO分钟级RTO ≤30分钟
云 容 灾
本地备份云端备份归档备份
云 备 份
建设方案—区域医疗专网
县医保局
智 慧 医 疗 云 平 台
10M 专线
整个医疗专网的组网规划采用多重保障机制，医院与联通机房云平台使用裸光纤连接，同时用MSTP电路做为备用线路，其余组网均采用MSTP电路方式。另为各接入单位配备4G VPDN流量卡，保障固定线路全断的极端情况下的业务可持续性。
智慧医疗平台解决方案ppt
03
智慧医疗平台的核心功能模块
远程医疗模块
1 2
远程诊断
支持专家医生对基层医疗机构进行远程诊疗和 会诊，提高基层首诊能力。
远程教育
通过远程教育平台，提供医学知识和技能培训 ，提高基层医生的诊疗水平。
3
远程监护
实时监测患者的生命体征数据，为医生提供及 时、准确的诊断依据。
电子病历模块
统一的电子病历系统
03
数据流通和共享
通过大数据技术，可以实现医疗机构 之间的数据流通和共享，提高医疗资 源的利用效率。
云计算技术
计算资源租赁
云计算技术可以提供计算资源的 租赁服务，满足医疗机构对计算 能力的需求。
数据存储服务
云计算技术可以提供安全、可靠 、高效的数据存储服务，解决医 疗数据存储和管理的问题。
应用程序服务
该体系架构利用各种技术手段，整合医疗资源，提高医疗服 务效率和质量，改善患者就医体验，推进医疗产业升级和发 展。
体系架构的组成部分
基础设施层
包括服务器、存储、网络等硬件设备和操作系统 、数据库、中间件等基础软件，为上层应用提供 稳定、可靠的计算和存储支持。
应用层
针对不同的医疗场景和需求，开发各类应用系统 ，如电子病历系统、远程医疗系统、健康管理系 统等。
解决方案的应用场景
智慧医疗平台解决方案的应用场景
智能诊断：利用人工智能技术对医学影像、生理数据等 进行智能化分析，提高诊断准确性和效率。
智能化管理：通过智能化排班、物资管理等手段，提高 医疗机构内部管理效率和资源利用率。
远程医疗：通过远程会诊、远程诊疗等方式，实现医疗 资源的跨区域共享，提高医疗服务的覆盖面和可及性。
借助人工智能、大数据等技术手段，实现对 海量医疗数据的快速处理和深度挖掘，提供 智能化的决策支持和医疗服务。
医疗云解决方案ppt课件
云主机
HIS/PACS数据库服务器
高性能物理服务器（RAC集群）
社区系统
弹性云主机
医院信息系统、临床路径
弹性云主机
医院信息平台
高性能物理服务器
WEB病历服务器
弹性云主机
质控服务器
弹性云主机
WORD服务器
弹性云主机
消息服务器
弹性云主机
检验系统
弹性云主机
影像系统
弹性云主机
OA系统
全局负载均衡(链路负载/全局负载)
1000M双线云专线光纤
安全资源池
容灾资源池
集群交换机
aSV + aNET + aSAN
核心交换机
核心交换机
1000M双线云专线光纤
汇聚交换
汇聚交换
高新区医院DC云数据中心/DC灾备中心
业务ToR双机
互联网
20-50M互联网光纤
医院内部网出口路由器
安全方案设计——安全资源池
中国电信云灾备服务能力
医疗云灾备方案架构
核心数据库生产端与容灾端时刻保持一致，保证核心数据库Oracle RAC数据“零”丢失，实现RPO=0，当生产库出现故障，能够支持前端应用程序快速、无缝的切换到DC数据中心容灾数据库，不会影响业务。非核心数据库确保生产数据库数据实时同步到DC数据中心容灾端，为容灾端业务系统做支撑。业务系统业务系统文件等数据定时灾备至DC灾备中心容灾系统，当云数据中心生产端故障时，可通过灾备数据，拉起业务，继续对外提供服务，保证业务不间断。
55T
医疗云数据中心服务
云安全
网络安全防火墙及等保三级服务
符合信息技术产品安全评测EAL3级 “5s”安全体系
智慧医疗解决方案分享ppt课件
医疗与远程教育等方面，多数处于试点和起步阶段。
在远程智能医疗方面，国内发展比较快。比如，可实现病历信息、病人信息、病情信息
等的实时记录、传输与处理利用。
总体来说，中国处在第一、二阶段向第三阶段发展的阶段，还没有建立真正意义上的临
床应用系统CPOE。
7公共健康
6 临床支持
安全系统
决策系统
5
区域医疗信
8
智慧医疗总体解决方案概述
智慧医疗解决方案主要包括：前勤业务系统、后勤业务系统两大类。 ➢ 前勤业务主要是指医疗机构面向患者、公众以及自身办公开展的业务。 ➢ 后勤业务主要是指医疗机构面向医疗园区管理等方面开展的支撑业务。
业 • 以病人为中心的医疗服务
务 驱
• 安全的医疗就医环境
动 • 部门和区域之间联合协作
手机医疗协同
移动医疗
移动医生查房
临床辅助决策DSS
病历检索与分析
临床数据挖掘
医疗质量管理
手术质控管理
病历质控管理
环节质控管理
合理用药
PDA移动护理
辅助科研
院感管理 数字签名管理
路径执行
临床路径管理 路径质控
变异管理
效果分析
临床服务
病历文书
问诊
分娩记录
护理
护理问询
护理记录
体格检查
病案首页
体格检查
监护
诊断
NF-EMR
质控
医院管理者
Ordering
医嘱
Record
病历
临床路径
Nursing
护理
科研教学
科研、教学、临床一体化、规范化 促进科研与临床之间的相互推动，提 高医院的核心竞争力 支持和促进医院临床知识库的建立， 为临床诊疗过程提供决策支持
智慧医院整体技术解决方案ppt
通过智慧医院的实施，推动医疗卫生事业的发展，为社会提供更 优质的医疗服务。
06
智慧医院的建设方案
建设目标
提升医疗服务质量
通过智慧医疗设备和应用，提高诊断和治疗效率，降低医疗差 错，提升医疗服务质量。
提高医院管理水平
智慧医疗管理系统可以实现精细化管理，提高医院资源利用效率 ，降低运营成本。
技术实现方案
云计算技术
采用云计算技术搭建智慧医疗平台 ，实现数据集中存储和处理，提高 数据处理效率。
大数据分析技术
通过大数据分析技术对医疗数据进 行深入挖掘和分析，为医疗管理和 临床决策提供支持。
物联网技术
运用物联网技术实现医疗设备和系 统的互联互通，提高医疗服务的协 同性和高效性。
人工智能技术
采用人工智能技术提高医疗服务的 质量和效率，如智能辅助诊疗、智 能健康管理、智能手术等。
对相关人员进行操作培 训，确保人员能够熟练 使用系统，并进行上线 运行调试和优化。
评估与持续改 进
对智慧医院整体技术解 决方案进行评估和反馈 ，不断优化和改进系统 ，提升医疗服务水平和 管理效率。
THANKS
谢谢您的观看
数据架构
建立统一的数据架构，实现医疗数据的整合、共享和分析。
数据架构应包括数据仓库、数据挖掘、数据分析等多种技术 手段，支持医疗行业的多种应用场景。
03
智慧医院的核心技术
物联网技术
医疗设备与传感器连接
物联网技术可以将各种医疗设备和传感器连接起来，实现医疗数据的实时采集和 传输。
实现智能化管理
通过物联网技术，可以实现医疗设备的智能化管理，提高设备使用效率和管理水 平。
信息安全与隐私保护
云计算技术可以提供高效的信息安全和隐私保护方案，保障医疗数据的安全 性和机密性。
智慧医疗整体解决方案
智慧医疗整体解决⽅案智慧医疗整体解决⽅案1 引⾔1.1 智慧医疗概念智慧医疗是智慧城市的⼀个重要组成部分，是综合应⽤医疗物联⽹、数据融合传输交换、云计算、城域⽹等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进⾏融合，以“医疗云数据中⼼”为核⼼，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进⾏智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。
城镇化促进了医疗卫⽣信息化建设，在不断增加医疗卫⽣资源的同时，也使得医疗卫⽣资源不断集中到⼤医院，并且发⽣连锁反应。
挂不上号、看病距离远、紧急病情⽆法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。
机构与机构之间信息孤⽴、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费⽤重复开销或者不能有效使⽤，“看病贵”的问题⽇渐明显。
智慧医疗是将个体、器械、机构整合为⼀个整体，将病患⼈员、医务⼈员、保险公司、研究⼈员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个⼈的三重效益。
同时，通过移动通信、移动互联⽹等技术将远程挂号、在线咨询、在线⽀付等医疗服务推送到每个⼈的⼿中，缓解“看病难”问题。
1.2 背景2009年国务院发布《关于深化医药卫⽣体制改⾰的意见》开启了新医疗体制改⾰。
新医改提出了“四梁⼋柱”，其中信息化是医改的重要任务，⽽且是医改成功逐步推进的重要保障。
可见，随着医疗体制改⾰继续深⼊推进，医疗信息化已经成为医疗体制改⾰的重点发展⽅向。
根据《全国医疗卫⽣服务体系规划纲要(2015—2020年)》，到2020年，实现全员⼈⼝信息、电⼦健康档案和电⼦病历三⼤数据库基本覆盖全国⼈⼝并信息动态更新，全⾯建成互联互通的国家、省、市、县四级⼈⼝健康信息平台，积极推动移动互联⽹、远程医疗服务等发展。
智慧医疗体现了“以患者为中⼼”、“以居民为根本”和“以⾏政为⽀撑”的医疗卫⽣理念，通过更深⼊的智能化、更全⾯的互联互通、更透彻的感知，实现居民与医务⼈员、医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于⽆所不在的全⽣命周期医疗服务与公共卫⽣服务的国民健康体系。
智慧医疗处理健康云服务平台-新模式解决方案(公共卫生健康情况)
智慧医疗健康云服务平台新模式推广方案山东XXXX信息系统有限公司一、方案背景依托信息化技术开展远程医疗服务，是提高基层医疗服务水平，解决基层和边远地区人民群众看病就医问题的有效途径之一。
中共中央、国务院《关于深化医药卫生体制改革的意见》、《卫生事业发展“十二五”规划》和《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》等文件都对此提出了明确要求开展远程医疗服务。
在我国，“看病难”一直是个老大难问题。
由于优质专家资源的稀缺，病患想要挂到专家号往往需大排长龙，且由于分层诊疗体系尚未建立，外地患者初诊时往往直接到城市大医院，却通常遇上“人满为患”与“专家号满”。
为解决“看病难”难题，搭建符合目前医疗状况的分级诊疗体系，我们XXXX信息系统有限公司推出了智慧医疗健康云平台。
二、智慧医疗健康云服务平台简介XXXX智慧医疗云平台系统是一个远程生命体征采集、存储、分析、传输及监护的医疗服务网络。
该平台将有机地结合先进的体域网构建技术、计算机技术、无线通信技术、海量数据存储和生命体征智能监测分析技术，随时随地地对有需要的人群提供准确、高效、便捷的医疗服务。
智慧医疗健康服务平台依托移动互联网、物联网、云计算等技术，全面打造智慧健康、网络医院、智慧社区、区域卫生四大平台板块。
通过便携类、可穿戴类监测设备等健康传感器，通过手机端、个人/家庭自助移动健康信息终端和遍布社区服务中心/站、乡镇卫生院/村卫生室、银行、学校、酒店、药店，甚至小卖部、超市等的各级健康小屋和健康小站的健康医疗服务，包括健康监测、远程咨询、远程问诊、预约挂号、双向转诊等，打通了通往居民健康的最后100米，居民可随时随地的享受健康医疗服务。
三、智慧医疗健康云服务平台优势其一方面放大了医疗资源，尤其是优质医疗资源的供给，另一方面也是对现有医疗卫生服务体系和就医模式的重构，从而助推医改。
同时诺安智慧医疗健康云服务平台面向患者、医生及医院等的不同群体的专业服务，是移动手段与医疗深度结合的体现。
智慧医疗云平台解决方案
智慧医疗云平台解决方案
随着移动互联网技术的发展，智慧医疗云平台作为一种新兴的技术，已经进入了医疗信息的管理方式，开始向着普及智慧医疗的方向发展。
智慧医疗云平台，即云平台技术，是运用云计算和大数据技术，结合智慧医疗和互联网，构建一个安全可靠的标准化、全面而开放的网络信息化医疗服务平台，致力于建设完善的基于云计算的智慧医疗云平台，为不同年龄段、不同病种患者提供安全、便捷的医疗数据服务。
智慧医疗云平台的主要功能是实现精准医疗，它可以支持医疗机构之间的数据交换和共享，并致力于全面服务于当前医疗系统，进行数据采集和管理，从不同的角度检索病历数据和病例，为医护人员提供快速、准确的决策支持。
智慧医疗云平台的系统结构可以有效的采用云计算技术，采用了大数据技术和人工智能，将智慧医疗技术与传统的医疗系统完美的结合，形成了一个“智慧型医疗技术”的模式。