领域建模
领域建模方法
领域建模方法领域建模方法是指在软件开发过程中，通过对特定领域进行建模，以便更好地理解和描述该领域的相关概念、属性和关系。
领域建模方法通过对领域的抽象和建模，可以帮助开发团队更好地理解用户需求，准确地描述和分析问题，从而更好地设计和实现软件系统。
一、领域建模的作用领域建模的主要作用是帮助开发团队更好地理解和描述问题领域，准确地捕捉用户需求，从而更好地设计和实现软件系统。
具体而言，领域建模可以帮助开发团队实现以下目标：1.明确问题领域：通过对领域的建模，可以帮助开发团队更好地理解和描述问题领域，明确系统开发的范围和目标。
2.捕捉用户需求：领域建模可以帮助开发团队准确地捕捉用户需求，明确系统的功能和性能要求。
3.分析和设计系统：通过领域建模，开发团队可以深入分析问题领域，识别问题领域中的概念、属性和关系，从而更好地设计和实现系统。
4.验证和验证系统：领域建模可以帮助开发团队验证和验证系统的正确性和一致性，从而确保系统满足用户需求。
二、常用的领域建模方法在软件开发过程中，有许多常用的领域建模方法，包括以下几种：1.实体关系模型（ERM）：实体关系模型是一种常用的领域建模方法，它通过识别和描述问题领域中的实体和实体之间的关系，来建立问题领域的模型。
2.用例图：用例图是一种常用的领域建模方法，它通过识别和描述系统的用例（即系统功能）和参与者（即系统的用户），来建立系统的功能模型。
3.领域模型：领域模型是一种常用的领域建模方法，它通过识别和描述问题领域中的概念、属性和关系，来建立问题领域的模型。
4.状态图：状态图是一种常用的领域建模方法，它通过描述系统的状态和状态之间的转换，来建立系统的行为模型。
5.数据流图：数据流图是一种常用的领域建模方法，它通过描述系统中的数据流和数据处理，来建立系统的数据模型。
三、领域建模的步骤领域建模通常包括以下几个步骤：1.确定问题领域：首先要确定问题领域，即系统开发的范围和目标。
高等数学在交通领域的建模
高等数学在交通领域的建模
高等数学在交通领域具有重要的建模作用，以下是一些例子:
1. 微积分建模：交通领域需要处理大量数据，例如交通流量、速度、密度等，这些数据通常可以用微积分来建模。
例如，可以用微积分来建立交通流量方程，以预测未来交通状况。
2. 偏微分方程建模：偏微分方程在交通规划中发挥着重要作用。
例如，可以用偏微分方程来描述交通流的运动和变化，预测交通流量和拥堵情况。
3. 概率论建模：交通领域涉及到很多随机因素，例如交通事故、道路状况、天气等。
因此，概率论在交通领域中具有重要的建模作用，可以用来预测交通流量和拥堵情况。
4. 线性代数建模：交通领域中也需要处理很多矩阵和向量运算，例如交通信号控制、道路维修等。
因此，线性代数在交通领域中也具有重要的建模作用。
高等数学在交通领域中具有重要的建模作用，可以帮助交通领域更好地理解和处理交通问题。
面向业务领域建模举例
需求收集
– 图书馆能够容易地建立、修改和删除标题、借书者、 借阅信息和预定信息。 – 系统能够运行在所有流行的技术环境中，包括Unix, Windows 和OS/2，并应有一个现代的图形用户界面。 – 系统容易扩展新功能。
• 这里我们暂时不必考虑预定的图书到达后通知预 定人的功能，也不必检查借书过期的情况。
类图
顺序图
数据库设计
• 根据类图和用例图，为该系统建立六张数 据库表：users、loginSession、Courses、 Content、BBS、Test，分别用来存放用户信 息、登录信息、精品课程主要信息、课程 内容信息、考试题库和留言板信息等。
关系数据库
网上商品交易系统的研究
• 本系统主要使用对象是
用例文档
2、如果借书者有预订： • 借书者被识别 • 书名被识别； • 与书名对应的一本可用书被识 别； • 系统借出对应的书； • 新的借出记录被登记； • 删除预订。
确定构建内容--面向对象分析
需求工程关注理解用户和他们的使用，而分析关注于理解要构建的内 容。 分析是一个迭代的过程！
软件工程教研室 熊伟 x_w_ei@
精品课程远程教育网站模型设计
• 从用户方面来看，精品课程网站用户必须 有学生、课程教师，以及管理员三类；
• 从功能方面来看，精品课程网站应有用户 管理（教师管理、学生管理）、课程生成、 课程管理（栏目管理、内容管理、考试管 理）网站浏览，以及网站留言等功能。
需求收集
• 在图书管理系统需求规范文档中可能指出如下内 容：
– 这是一个图书馆支持系统； – 图书馆将图书和杂志借给借书者。借书者已经预先注册， 图书和杂志也预先登记； – 图书馆负责新书的采购。每一本图书都购进多本书。当 旧书超期或破旧不堪时，从图书馆中处理掉。 – 图书管理员是图书馆的员工。他们的工作就是和读者打 交道并在软件系统的支持下工作。 – 借阅人可以预定当前没有的图书和杂志。这样，当他所 预定的图书和杂志归还回来或购进时，就通知预定人。 当预定了某书的借书者借阅了该书后，预定就取消。或 者通过显式的取消过程强行预定。
多领域建模理论与方法
XXX理工大学CHANGSHA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY&TECHNOLGY题目：多领域建模理论与方法学院： XXX学生： XXX学号: XXX指导教师： XXX2015年7月2日多领域建模理论和方法The theories and methods of Multi-domain ModelingStudent:XXX Teacher:XXX摘要建模理论和方法是推动仿真技术进步和发展的重要因素，也是系统仿真可持续发展的基础[1]文中综述了多领域建模主要采用的四种方法，并重点对基于云制造的多领域建模和仿真进行了叙述，并对其发展进行了展望。
关键词：多领域建模仿真；云制造；展望Abstract：The theory and method of system model building is not only the key factor to stimulate the development and improvement of simulation technique but also the base of system simulation. This paper analysis four prevails way in Multi-domain Modeling, especially to the Multi-domain Modeling and Simulation in cloud manufacturing environment. We give a detail on its development and future.Keywords: Multi-domain Modeling and simulation; Cloud manufacturing; Future development一引言随着科学技术的发展进步和产品的升级需求，对产品提出了更高的要求，使得建模对象的组成更加复杂，涉及到各个学科、进程的复杂性以及设计方法的多元化。
建模的基本概念和应用领域
建模的基本概念和应用领域建模的基本概念和应用领域1. 引言建模是现代科学和工程领域中的一个重要概念，它可以帮助我们更好地理解和描述复杂系统和现象。
本文将介绍建模的基本概念，包括建模的定义、目的和过程，并讨论建模在不同应用领域中的重要性和应用案例。
2. 建模的定义与目的建模是将真实世界的事物或现象转化为可计算和可预测的数学或逻辑模型的过程。
通过建模，我们可以对现实世界进行抽象和简化，从而更好地理解和解释其规律和行为。
建模的目的包括：2.1 描述和解释：通过建模可以描述和解释复杂事物或现象的内在规律和关系。
2.2 预测和优化：建模可以用于预测系统行为，并找到最佳方案或决策以实现特定的目标。
2.3 设计和控制：建模可以用于设计新系统或改进旧系统，并帮助实现对系统行为的有效控制。
3. 建模的过程建模的过程通常包括以下几个步骤：3.1 问题定义：明确需要建模的问题或目标，确定需要建模的系统范围和边界。
3.2 数据收集与分析：收集相关的数据和信息，并对其进行分析和整理，以便后续建模使用。
3.3 模型选择与构建：根据具体问题选择适当的建模方法和技术，构建数学或逻辑模型。
3.4 模型验证与调整：验证建立的模型是否准确，如果有需要，进行调整和优化，以提高模型的可靠性和精确度。
3.5 模型应用与解释：应用建立的模型进行预测、优化和控制，对结果进行解释和分析。
4. 建模的应用领域建模广泛应用于各个领域，以下是几个主要领域的应用案例：4.1 自然科学领域：在物理学、化学和生物学等领域，建模被用于解释和预测微观和宏观系统的行为，例如基本粒子的运动、化学反应的速率和生态系统的演化等。
4.2 工程技术领域：在工程设计、控制系统和优化等领域，建模被用于设计新产品和系统，优化生产和工艺过程，并实现对复杂系统的控制和管理。
4.3 经济与金融领域：在经济学、金融学和市场分析等领域，建模被用于预测和分析市场趋势、制定投资策略和评估经济政策的影响等。
基于本体的领域知识建模研究共3篇
基于本体的领域知识建模研究共3篇基于本体的领域知识建模研究1领域知识建模是一种在特定领域内捕获，组织和管理知识的过程。
本体是目前最流行的知识表示和处理技术之一，可以用于领域知识建模。
本文旨在介绍本体及其如何用于领域知识建模。
本体是一种用于知识管理和语义Web的技术。
它是一个共享的、形式化的概念结构，描述了一组概念和它们之间的关系。
本体由一组术语、定义和规则组成，用于表达领域中的概念、事实和关系。
本体的核心思想是将概念和关系概括成一个共享的、标准化的组件，使得它们能够被计算机程序理解、计算和操作。
领域知识建模是利用本体技术获取、表示、组织和应用特定领域的知识。
首先，我们需要分析该领域的知识，并将其表示为本体的形式。
本体的构建需要遵循本体设计的规则和原则。
在本体构建期间，我们需要考虑以下因素：1.领域的范围和边界：确定实体和概念覆盖的范围和边界。
2.概念的抽象级别：选择最适合领域内概念描述的抽象层次。
3.相关概念的关系：确定研究领域内概念的关系。
4.应用场景：为特定应用场景更新本体的设计，使其更贴近应用需求。
当本体构建完成后，我们可以使用它来表示领域知识，并将其用于领域相关的应用程序中。
本体可以支持各种知识管理应用，例如：1.智能搜索：用于对领域内有关信息和资源进行发现和搜索。
2.决策支持：基于领域本体的决策支持系统。
3.语义网应用：支持语义Web应用的本体基础架构。
总之，领域知识建模是一种利用本体技术获取、表示、组织和应用特定领域的知识的过程。
本体是目前最流行的知识表示和处理技术之一，可以用于领域知识建模。
构建本体需要考虑领域的范围和边界、概念的抽象级别、相关概念的关系和应用场景。
对于应用程序，可以使用本体来支持各种知识管理应用，例如智能搜索、决策支持和语义网应用。
基于本体的领域知识建模研究2随着人工智能技术的快速发展，基于本体的领域知识建模模型成为了研究热点之一。
在众多的领域应用中，基于本体的领域知识建模技术能够帮助实现智能分类、推荐、搜索等任务，同时还能够为人们提供更加准确的知识查询和决策支持。
领域建模的体系化思维与6种方法论
领域建模的体系化思维与6种方法论领域建模是一种系统化的思维方法，旨在将复杂的现实问题抽象化、模型化，以便更好地理解、分析和解决问题。
它通过提取关键概念、定义关系和规则，构建出一个代表该领域的模型，并利用这个模型来进行问题求解和决策。
在进行领域建模时，我们可以借鉴一些方法论，以帮助我们更加系统地思考和分析问题。
下面我将介绍6种常用的领域建模方法论。
1. 实体关系模型（ERM）：ERM是最常用的一种领域建模方法论，它主要通过识别和定义实体（Entity）以及实体之间的关系（Relationship）来构建模型。
实体可以是具体的对象、人或概念，而关系则表示实体之间的连接和交互方式。
2. 事件溯源模型（ESM）：ESM是一种面向事件的建模方法，它将领域中的事件作为建模的核心元素。
通过识别和描述事件的属性、状态和行为，ESM可以帮助我们深入理解事件的发生原因、影响和结果，从而更好地分析和解决问题。
3. 用例建模（UCM）：UCM是一种以用户需求为出发点的建模方法，它通过描述用户在特定情境下的行为和目标，来帮助我们理解用户需求和系统功能。
UCM可以用来定义系统的功能边界、用户角色和功能需求，从而为系统设计和开发提供指导。
4. 状态机模型（FSM）：FSM是一种描述系统状态和状态转换的建模方法。
它通过定义系统的状态和状态之间的转换条件，来描述系统的行为和状态变化。
FSM可以帮助我们分析系统的行为逻辑，识别潜在的问题和异常情况，并设计相应的处理流程。
5. 数据流程图（DFD）：DFD是一种描述系统数据流动和处理过程的建模方法。
它通过绘制数据流和数据处理的过程，来揭示系统的数据流动路径、数据处理逻辑和数据存储方式。
DFD可以帮助我们理清系统的数据流程，识别数据处理的瓶颈和风险点，并设计有效的数据处理方案。
6. 责任驱动设计（DDD）：DDD是一种以领域模型为核心的软件设计方法。
它通过识别领域内的关键概念和业务规则，来构建一个清晰、一致的领域模型，并将模型转化为可执行的软件系统。
领域建模
多重性定义了一个类型A的实例在特定时刻 （而不是在某个时间跨度内）能够和多少个 类型B的实例发生关联。 如：Store的一个实例可以和Item的多个实 例发生关联
Sale
Stocks
1
*
角色的多重性
Item
关联…
有用的关联
对象之间的关系要保存一段时间的关联 （“需要记住”型关联）。
接待员
顾客
领域建模（概念模型）
建立一个领域模型
领域模型——添加关联
领域模型——添加属性
简介
领域模型：显示最重要的业务概念
和它们之间的关系的类图 领域模型用关联和泛化显示了这些 概念之间的关系。领域模型通常不 包含操作
它是真实世界中各个事物的表示，而不 是软件中各构件的表示。
关键思想
领域模型是现实世界的一个可视化抽象字典
领域建模的指导原则
a、在所考虑的范围内，运用概念类分 类列表和名词性短语策略找出问题域中 候选的概念类。 b、将这些概念描述到领域模型中。 c、在概念类之间添加必要的关联来记 录概念之间需要保持的记忆关系。 d、为概念类添加属性，来满足对信息 的需求。
领域建模的指导原则…
事物的命名和建模方法
属性还是概念？
有时很难决定是应该将一个特
殊的信息作为一个类还是作为 一个属性包含在领域模型中
属性应该是简单的数据类型。
复杂的问题域概念应该被识别 为概念。
选择有效的属性类型
属性应该是简单的数据类型。复杂
的问题域概念应该被识别为概念。
收银员 姓名 收银台 更好
非“简单”属性
收银员 姓名
主要的成功场景： 5.系统提供计税后的总金额 6.收银员请顾客付款 7.顾客支付，系统处理支付 8.系统记录完整的销售信息，并将销 售和付款信息发送到外部的记账系 统（进行记账）和库存系统 9.系统打印收据 10.顾客带着商品和收据离开
领域建模的体系化思维与6种方法论
领域建模的体系化思维与6种方法论领域建模是指将一个现实世界的问题转化为适合计算机处理的问题的过程。
它是软件工程中的一个重要环节，能够帮助开发团队更好地理解用户需求，规划系统功能和设计软件架构。
领域建模需要运用体系化思维和方法论，下面将介绍领域建模的体系化思维以及6种常用的方法论。
一、领域建模的体系化思维体系化思维是指将一个复杂问题拆解为多个相关的子问题，并将这些子问题组织起来形成一个完整的体系。
在领域建模中，体系化思维可以帮助开发团队从整体上把握系统需求，理清各个部分之间的关系，提高系统设计的准确性和可扩展性。
二、6种常用的方法论1. 领域驱动设计（DDD）：领域驱动设计是一种以领域模型为核心的软件开发方法论，它强调将软件系统的设计与业务领域紧密结合，通过对领域模型的建模和精细化设计，实现系统功能的高度匹配和灵活性。
2. 用例建模：用例建模是一种以用户需求为中心的建模方法，通过描述系统与外部参与者之间的交互过程，帮助开发团队理解用户需求，明确系统功能和角色之间的关系。
3. 数据流图（DFD）：数据流图是一种图形化的建模工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。
通过绘制数据流图，可以清晰地展示系统的输入、输出和数据处理流程，帮助开发团队理解系统的数据流动逻辑。
4. 类图：类图是一种用于描述系统中类、对象和它们之间关系的建模工具。
通过绘制类图，可以清晰地展示系统中各个类的属性和方法，以及它们之间的关联关系，帮助开发团队理解系统的结构和行为。
5. 状态图：状态图是一种用于描述系统中对象状态变化的建模工具。
通过绘制状态图，可以清晰地展示系统中对象的不同状态及其转换条件，帮助开发团队理解系统的状态变化规则和流程。
6. 业务流程模型（BPM）：业务流程模型是一种用于描述业务流程的建模工具，通过绘制流程图或流程图表，可以清晰地展示业务流程中各个环节的顺序和关系，帮助开发团队理解系统的业务流程和操作规范。
通过运用这6种方法论，开发团队可以从不同的视角和层面对系统进行建模和分析，从而全面理解用户需求，规划系统功能和设计软件架构。
DSM领域定义建模和MDA模型驱动架构分析
DSM领域定义建模和MDA模型驱动架构分析Domain-Specific ModelingandModel Driven Architecture DSM（领域定义建模）和MDA（模型驱动架构）模型在软件开发中的角色当今信息系统的开发越来越复杂，而且所涉及到的领域也越来越广，开发者必须掌握许多不同的技术，包括流行的面向对象技术，XML，脚本语言，接口定义语言，过程定义语言，数据库定义和查询等等。
要把来自于问题领域的需求转换成解决方案需要对许多架构和协议的深刻理解。
再者，最终用户常常期望结果是高运行效率的，易用的，易扩展的，而且对于不可知且不可靠的网络连接是安全的，这可是件苦差事。
在软件开发之外的一些领域，例如电子产品（电视机，HiFi音响，照相机）等等，我们可以看到低成本和高可靠性的情况。
在过去的几十年里，制造行业一直采用这样的流程：通过一连串复杂的步骤来制造一台电视机或汽车，其中有很多步骤是完全自动化的。
我们会喜欢使用相同的原理来构筑软件，不同的是我们没有开发出能够允许有效分离软件中关注点的软件说明语言。
尽管我们使用不同的程序开发语言来书写应用逻辑，来完成不同的开发任务。
例如：使用XML在应用组件中传递数据，使用SQL存取数据，使用WSDL 来说明面向Web应用的组件的接口等等，但是它们中没有一个直接针对最终用户所面对的业务问题。
本文将要介绍的软件构筑技术是domain-specific languages（领域定义语言，简称DSL）的开发。
DSL被设计为直接面向它所要解决的问题领域。
在某种程度上，它能够代替编码，数据交换，配置等工作，我们常把这类语言称为建模语言。
我们使用这些语言来针对问题领域进行建模。
模型里的每个元素都映射到现实领域中的一个概念，很多年以来，模型对于定义IT系统如何来保存数据一直是很重要的，现在，模型的应用更广泛，例如对业务过程建模，服务的部署，数据中心等等。
模型受欢迎是因为它能够很好地表述问题从而避免陷入技术细节中。
领域模型
*
Store Stocks 1 1
*
Item
1 1..* Contained-in 1 Sale Logscompleted
*
1..*
Houses
1..* Register
*
Captured-on 0..1 1
Paid-by 1 CashPayment
1
1
Is-for 1 Customer
1
3 Works-on 1 Cashier
sale-4
图9-5 概念类具有符号、内涵和外延
9
领域模型和数据模型是一回事吗
领域模型不是数据模型（持久化数据） 在领域模型中不会排除没有明确要求记录 其相关信息的类，也不会排除没有属性的 概念类
– 在领域内充当纯行为角色而不是信息角色的概 论类也是有效的。
10
动机：为什么要创建领域模型
理解关键概念和词汇
反面示例（动词短语没有增加意义），Player Has Square
关联名首字母应该大写，因为关联表示的是实例之 间链接的类元。
32
应用UML：角色
关联的每一端称为角色(role)。角色具有如 下可选项
– 多重性表达式 – 名称 – 导航
33
应用UML：多重性
多重性(mumltiplicity)定义了类A有多少个实例可以和类B的一 个实例关联
17
准则：敏捷建模-绘制类图的草图
注意图9-8中UML类图的风格，让类框的底 部和右侧呈开放状态，以方便扩展。
18
准则：敏捷建模-是否要使用工具维护模型 在后期的草图设计中或编程中发现新的概 念类，是否需要更新早期的概念模型？视 情况而定 通常，进化的软件领域层对大部分重要术 语会给予提示，而且长生命期的OO分析领 域模型不会增加价值。
领域建模
4 1-4
为什么要领域建模？ 为什么要领域建模？
域模型是一个相互协作的对象列表，在项目开发过程中， 域模型是一个相互协作的对象列表，在项目开发过程中， 它是准确的，不易改变的。 它是准确的，不易改变的。 为了沟通的需求：定义明确的术语表， 为了沟通的需求：定义明确的术语表，有利于消除开发 过程中的歧义。 过程中的歧义。
19 1-19
案例: 案例:找出案例中的域对象
书评(Book Review)应当在显示图书的列表中和书的标题在 书评 应当在显示图书的列表中和书的标题在 一起显示 书评的长度应当是适中的，应当经过检查后再发布到网站上。 书评的长度应当是适中的，应当经过检查后再发布到网站上。 编辑人员也可以写下它们的编辑书评(Editorial Review)， 编辑人员也可以写下它们的编辑书评 ， 这些书评也要显示在图书的详细信息页面上。 这些书评也要显示在图书的详细信息页面上。 网上书店也可以允许第三方书商(third-part sellers)将它们 网上书店也可以允许第三方书商 将它们 的自己的图书目录添加上来。 的自己的图书目录添加上来。 当用户登陆时候， 当用户登陆时候，他的密码必须和数据库存储的用户注册的 信息匹配才能允许它登陆。 信息匹配才能允许它登陆。 用户可以通过各种搜索方法－书名，作者(Author)，关键词 用户可以通过各种搜索方法－书名，作者 ， 和目录(Catalog)来搜索图书，并且显示搜索出来的图书的 来搜索图书， 和目录 来搜索图书 详细信息。 详细信息。 用户对最喜欢的书可以写书评他， 用户对最喜欢的书可以写书评他，书评要在显示图书的详细 信息页面中显示，书评也应当包含用户的等级(Customer 信息页面中显示，书评也应当包含用户的等级 Rating)。 。
领域驱动的ddd步骤
领域驱动的ddd步骤领域驱动设计（DDD）是一种软件开发方法，强调通过深入理解问题领域来驱动软件设计和开发过程。
DDD 提供了一套指导原则和模式，帮助开发团队更好地理解和建模复杂领域，并将其映射到软件设计中。
以下是 DDD 的一般步骤：1.领域探索（Domain Exploration）：●定义需求和业务目标，明确项目的范围和目标。
●通过与领域专家合作，深入了解业务领域，探索关键概念、业务规则和业务流程。
2.领域建模（Domain Modeling）：●根据探索阶段的发现，开始建立领域模型，反映业务领域的核心概念、关系和行为。
●使用通用语言（Ubiquitous Language）来确保开发团队和领域专家之间的共享理解。
●使用概念模型（Conceptual Model）和领域模型（DomainModel）来描述业务规则和实体之间的关系。
3.上下文限界（Context Bounding）：●根据领域模型的复杂性，将领域分解为多个上下文（Context），每个上下文代表一个业务子领域。
●定义上下文的界限，确保每个上下文都有明确的职责和边界，并与其他上下文进行合理的交互。
4.聚合和实体设计（Aggregate and Entity Design）：●根据上下文的界限，识别聚合（Aggregate）和实体（Entity）。
●定义聚合的边界和内聚性，确保在聚合内维护一致性边界。
●设计实体之间的关联和行为，以实现业务规则和领域逻辑。
5.领域服务（Domain Services）：●识别领域服务，这些服务通常涉及跨多个聚合的操作或领域逻辑。
●定义服务的边界和功能，确保服务在正确的上下文中被调用，避免耦合问题。
6.应用服务和界面设计（Application Services and InterfaceDesign）：●设计应用服务，作为领域模型和应用程序之间的协调者，处理外部请求并协调领域对象的使用。
●设计界面，将用户请求转化为应用服务操作，反映领域概念和操作的语义。
业务领域建模DomainModeling
业务领域建模DomainModeling业务领域建模Domain Modeling业务建模其实是⼀个从多⽅⾯描述系统的综合。
⼤约要划分为四个⽅向：1.是组织机构和⼈员模型。
也就是信息化⼿段应⽤后对组织、机构和⼈员的影响和变化。
包括⼯作内容，职责，以及因此带来的制度规范的变化。
2.是业务/处理模型，这⾥所谓的处理包含的是所有业务过程中的处理。
例如把软件打包邮递出去，这个过程完全没有软件参与，但是它是整体⼯作流程中的⼀个环节。
业务/处理模型，可以根据需要作层次化的细化，此处不再赘述。
3.信息模型。
信息模型⾄少包括了静态的信息形式化后的数据表⽰，数据规范，数据标准，数据字典、术语、元数据定义等等静态的东西。
也包括了数据经过处理后变化的形式、⽐如显⽰在屏幕上，打印在报表上，存储在⽂件中，加载在XML内被传输给⼀个WebService理解，这种动态的转换和流动的模型。
在⼤多数MIS系统中，对静态数据的管理就⾜够解决业务模型中所针对的问题了。
但在某些系统中，信息的变化意味着特殊的含义。
⽐如银⾏系统中你账户上的⾦额，在这种情况下，就必须要技术⼿段，例如交易的完整性来保证数据变化和准确性，⼜例如⼀个监控系统从外部传感器获取的数据，这种数据的变化常常在业务中有着重要的含义，因此软件必须时刻关注这种数据状态的变化并作出反应，就是很重要的事情。
如此类推。
4.环境模型。
环境模型描述了软件系统所运⾏需要的环境。
例如软件环境，OS,数据库，web服务器，也包括了软件的部署环境，部署安装⽅法。
另外，不仅如此在某些软件中还要更加细致的描述环境环境。
在这个时候，就必须把业务模型细化并和环境模型⼀起描述。
例如3D 软件中作⼀个宣染处理，总是要放在⼀个虚拟的场所中处理，每次处理既构成了⼀个渲染的处理步骤序列，也构成了⽤户未来观察3D软件制作出来的电影的每次效果观察。
更⼴泛的对环境的描述，甚⾄还包括了⾏业规范，国家法规，技术标准等等⼀系列的东西。
面向对象领域建模研究
面向对象领域建模研究第一章研究背景随着计算机技术和软件开发的不断发展，软件的复杂度也越来越高。
而面向对象编程（Object-Oriented Programming，简称OOP）所提供的封装、继承、多态等特性，已经成为了现代软件开发的基础。
在面向对象编程的基础上，面向对象领域建模（Object-Oriented Domain Modeling，简称OODM）就显得尤为重要。
OODM是面向对象编程的前提和基础。
它是指将现实世界中的事物和概念，通过面向对象的方式，转化为计算机程序中的对象、类、属性和方法等概念。
通过OODM，开发人员可以更好地理解客户需求，并且可以使软件开发更加高效和可靠。
本文主要研究在软件开发中应该如何进行OODM，以及如何构建一个高质量的OODM。
第二章 OODM的基本概念2.1 对象对象是现实世界中的事物和概念在程序中的体现。
它包含了数据和对数据的处理方法。
举个例子，一个人可以作为一个对象，它的数据包括姓名、年龄、性别等属性，它的处理方法包括吃饭、睡觉、工作等行为。
2.2 类类是一组具有相同属性和行为的对象的模板。
它定义了对象的结构和行为。
在类的定义中，我们可以定义成员变量和成员函数。
成员变量表示对象的属性，而成员函数表示对象的行为。
举个例子，人类这个概念可以作为一个类，它的成员变量包括姓名、年龄、性别等属性，它的成员函数包括吃饭、睡觉、工作等行为。
2.3 属性属性是对象的特征。
它们是描述对象的数据或状态。
一个对象可以有多个属性。
例如，一个人可以有姓名、年龄、性别等属性。
2.4 方法方法是对象的行为。
它们是对象能够执行的操作。
方法可以被其他对象调用，以便执行某种功能。
例如，一个人可以有吃饭、睡觉、工作等方法。
2.5 继承继承是一种重要的面向对象编程特性，它表示一个类可以派生出其他类。
继承使得派生的类可以继承父类的所有成员变量和成员函数。
这样，派生类就可以在父类的基础上添加或修改一些属性和行为。
领域建模的步骤
领域建模的步骤领域建模是指将一个特定领域的实体、属性、关系等信息进行抽象和建模，以便于更好地理解和分析该领域的问题。
领域建模的步骤包括确定领域范围、识别实体、属性和关系、建立概念模型、验证和完善模型等。
一、确定领域范围确定领域范围是领域建模的第一步，它是指明确建模的对象和目的。
在确定领域范围时，需要考虑以下几个方面：1. 领域的业务范围：确定领域的业务范围是指明确建模的对象是哪些业务领域，例如银行、医院、电商等。
2. 领域的功能需求：确定领域的功能需求是指明确建模的目的是什么，例如提高业务效率、优化业务流程等。
3. 领域的数据来源：确定领域的数据来源是指明确建模所需的数据来源，例如数据库、文件等。
二、识别实体、属性和关系识别实体、属性和关系是领域建模的核心步骤，它是指通过对领域的分析和理解，识别出领域中的实体、属性和关系。
在识别实体、属性和关系时，需要考虑以下几个方面：1. 实体的识别：实体是指领域中具有独立存在和特定属性的事物，例如客户、订单、产品等。
2. 属性的识别：属性是指实体所具有的特征或性质，例如客户的姓名、订单的金额、产品的价格等。
3. 关系的识别：关系是指实体之间的联系或互动，例如客户与订单之间的关系、订单与产品之间的关系等。
三、建立概念模型建立概念模型是指将识别出的实体、属性和关系进行抽象和建模，形成一个概念模型。
在建立概念模型时，需要考虑以下几个方面：1. 实体的抽象：实体的抽象是指将实体进行概括和归纳，形成一个抽象的概念，例如将客户、供应商、员工等实体抽象为“人”。
2. 属性的分类：属性的分类是指将属性进行分类和归纳，形成一个属性分类体系，例如将客户的姓名、性别、年龄等属性归为“个人信息”。
3. 关系的建立：关系的建立是指将实体之间的联系或互动进行建模，形成一个关系模型，例如将客户与订单之间的关系建立为“购买”。
四、验证和完善模型验证和完善模型是指对建立的概念模型进行验证和完善，以确保模型的正确性和完整性。
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10种最常见的域建模错误 10种最常见的域建模错误
立即给关联指定多重度(multiplicity),确保每个关联 立即给关联指定多重度(multiplicity),确保每个关联 (multiplicity), 都有明确的多重度. 都有明确的多重度. 对名词和动词做过度的分析, 对名词和动词做过度的分析,而背离初衷 不对用例和时序图进行研究, 不对用例和时序图进行研究,就将操作分配给类 在确保已经满足用户需求之前, 在确保已经满足用户需求之前,对代码进行优化以提高 重用性. 重用性. 对于每个” 部分(part of)”关联, 对于每个”…部分(part - of)”关联,就使用聚集还是 组合(composition)而争论不休. (composition)而争论不休 组合(composition)而争论不休. 未对问题空间进行建模之前,就假定一种具体的实现策 未对问题空间进行建模之前, 略. 将类命名为难以理解的名称( cPortMgrIntf),而不是 将类命名为难以理解的名称(如cPortMgrIntf),而不是 直观的名称( 直观的名称(如PortfolioManager)
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10种最常见的域建模错误 10种最常见的域建模错误
直接进入到实现结构, 直接进入到实现结构,如友元关系和参数化关系 在域类和关系性数据库表之间建立一对一的映射. 在域类和关系性数据库表之间建立一对一的映射. 过早的模式化, 过早的模式化,这将导致根据同用户问题毫无关系的模 式创建解决方案. 式创建解决方案.
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建立域模型的10个指导原则 建立域模型的10个指导原则 10
将注意力放在真实世界(问题域) 将注意力放在真实世界(问题域)中的实体上 用泛化和聚集关系来表示对象之间是怎么样联系在一起的 限制你画出你的域模型在12 12个小时内 限制你画出你的域模型在12个小时内 抽象你的问题域中的类， 抽象你的问题域中的类，不包含方法和属性 不要把你的域模型弄错成数据模型 不要把你的对象和数据表弄混淆了， 不要把你的对象和数据表弄混淆了，你的数据表包含一系 列东西的集合 把你的域模型中的对象当成为项目中的术语表 写用例文本前要初始化你的域模型，避免命名上的不明确。 写用例文本前要初始化你的域模型，避免命名上的不明确。 不要期望你的最终的类图和域模型一致， 不要期望你的最终的类图和域模型一致，但是它们应该很 相似 不要把你的边界类放在你的域模型中， 不要把你的边界类放在你的域模型中，域模型中只包含问 题域中的对象。 题域中的对象。
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将域模型当成为一个术语表
使用域模型是消除歧义的第一步. 使用域模型是消除歧义的第一步.
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Hale Waihona Puke 不要将对象和数据表混淆一个对象代表一个单独的实例. 一个对象代表一个单独的实例.一个数据库表代 表一个同类的一个集合. 表一个同类的一个集合. 如果你称呼一个域对象book, book,你并不是指一个 如果你称呼一个域对象book,你并不是指一个 book表 而是指一本单独的书. book表,而是指一本单独的书. 表中的一列往往映射为一个类中的一个属性. 表中的一列往往映射为一个类中的一个属性. 但是一个数据表中的列往往比一个类包含的属 性要多.(比如一个数据表往往包含一个外键), 性要多.(比如一个数据表往往包含一个外键), .(比如一个数据表往往包含一个外键 所以表中的列并不是和类中的属性并不是1:1 1:1对 所以表中的列并不是和类中的属性并不是1:1对 应的. 应的.
5 1-5
编写用例文本前建立域模型？ 编写用例文本前建立域模型？
在分析时，首先找出领域对象，如果有遗留系统， 在分析时，首先找出领域对象，如果有遗留系统，那么 可以从遗留系统得到真实世界的领域对象。 可以从遗留系统得到真实世界的领域对象。在这个基础 之上，我们才建立原型，再建立用例，画出用例图。 之上，我们才建立原型，再建立用例，画出用例图。所 以建立用例之前， 以建立用例之前，需要找出领域对象 1）用例文本是开发模型动态部分的基础，描述软件的 ）用例文本是开发模型动态部分的基础， 行为，域模型是开发模型静态部分的基础，描述软件的 行为，域模型是开发模型静态部分的基础， 结构。 结构。 2）用例文本必须和真实的世界相连，必须非常贴近正 ）用例文本必须和真实的世界相连， 在设计的系统， 在设计的系统，这样才能把模型的动态部分和静态部分 紧紧的绑定在一起， 紧紧的绑定在一起，从而使得分析和设计从用例驱动进 行下去。 行下去。 3）用例文本描述中要使用领域模型中的术语表 ） 只有在用例文本在叙述中把领域对象也包含进来， 只有在用例文本在叙述中把领域对象也包含进来，这时 才把静态对象和动态行为绑定在一起。 才把静态对象和动态行为绑定在一起。我们用例文本的 描述才没有脱离真实的世界， 描述才没有脱离真实的世界，没有脱离真实的问题域
19 1-19
案例: 案例:找出案例中的域对象
书评(Book Review)应当在显示图书的列表中和书的标题在 书评 应当在显示图书的列表中和书的标题在 一起显示 书评的长度应当是适中的，应当经过检查后再发布到网站上。 书评的长度应当是适中的，应当经过检查后再发布到网站上。 编辑人员也可以写下它们的编辑书评(Editorial Review)， 编辑人员也可以写下它们的编辑书评 ， 这些书评也要显示在图书的详细信息页面上。 这些书评也要显示在图书的详细信息页面上。 网上书店也可以允许第三方书商(third-part sellers)将它们 网上书店也可以允许第三方书商 将它们 的自己的图书目录添加上来。 的自己的图书目录添加上来。 当用户登陆时候， 当用户登陆时候，他的密码必须和数据库存储的用户注册的 信息匹配才能允许它登陆。 信息匹配才能允许它登陆。 用户可以通过各种搜索方法－书名，作者(Author)，关键词 用户可以通过各种搜索方法－书名，作者 ， 和目录(Catalog)来搜索图书，并且显示搜索出来的图书的 来搜索图书， 和目录 来搜索图书 详细信息。 详细信息。 用户对最喜欢的书可以写书评他， 用户对最喜欢的书可以写书评他，书评要在显示图书的详细 信息页面中显示，书评也应当包含用户的等级(Customer 信息页面中显示，书评也应当包含用户的等级 Rating)。 。
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把注意力放在真实世界的对象 上
围绕着真实的世界的状况,组织你的软件架构. 围绕着真实的世界的状况,组织你的软件架构. 真实世界的变化没有软件需求变化快. 真实世界的变化没有软件需求变化快.
10 1-10
使用泛化和聚集来表示实体对象之间的关系
11 1-11
2个小时内做完你的域模型,不要化太多时间 个小时内做完你的域模型, 我们主要是尽快建立一个在用例文本中使用的 术语表 用例驱动过程假设你的域模型是不完整的, 用例驱动过程假设你的域模型是不完整的,它提 供了一种机制来发现对象. 供了一种机制来发现对象.
4 1-4
为什么要领域建模？ 为什么要领域建模？
域模型是一个相互协作的对象列表，在项目开发过程中， 域模型是一个相互协作的对象列表，在项目开发过程中， 它是准确的，不易改变的。 它是准确的，不易改变的。 为了沟通的需求：定义明确的术语表， 为了沟通的需求：定义明确的术语表，有利于消除开发 过程中的歧义。 过程中的歧义。
15 1-15
写用例文本前建立域模型
因为你使用域模型来消除问题域抽象的概念, 因为你使用域模型来消除问题域抽象的概念,所 以你使用模糊的术语来描述你的用例文本是非 常愚蠢的. 常愚蠢的.所以请你在写用例文本前花两个小时 来建立域模型,这样就可以消除项目小组对于用 来建立域模型 这样就可以消除项目小组对于用 例文本中名词使用的二义性. 例文本中名词使用的二义性.
12 1-12
不要将域模型弄错成为数据模型
对使用关系型数据库表的遗留系统进行重构的时候,数 对使用关系型数据库表的遗留系统进行重构的时候 数 据库中的表可能是很好的域对象的来源. 据库中的表可能是很好的域对象的来源 但是关系型表 中的很多属性不能照搬到对象模型环境中. 中的很多属性不能照搬到对象模型环境中
20 1-20
第一次我们找出的实体对象
21 1-21
归纳, 归纳,筛选
有一些条目不是必须的, 有一些条目不是必须的,因为这些条目超出了我们域模 型的范围. 他们的行为被伪装成为了名词. 型的范围. 他们的行为被伪装成为了名词. 下面我们一步步的把他们筛选出来: 下面我们一步步的把他们筛选出来: 比如Customer(顾客) Customer(顾客 Account(顾客帐户 顾客帐户) 比如Customer(顾客)和Customer Account(顾客帐户)是 完成相同的概念.但是他们代表不同的东西, 完成相同的概念.但是他们代表不同的东西, 因为顾客 帐户是存储在数据库中的实体, 而顾客是一个用户角色. 帐户是存储在数据库中的实体, 而顾客是一个用户角色. Customer和Sellers是两个角色 是两个角色, Customer和Sellers是两个角色,他们会被放在用例文本 中. 术语User Account和 Account也是相同的概 术语User Account和 Customer Account也是相同的概 所以我们任选其中一个, 念, 所以我们任选其中一个,所以我们选择一 Account”. 个”Customer Account . 术语List Accounts和 List也是相 术语List of Accounts和Master Account List也是相 同的.所以我们放弃一个选择一个. 同的.所以我们放弃一个选择一个. 因为我们有一个
领域建模
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目标
掌握领域建模的主要目标 掌握领域建模的10大原则 掌握领域建模的 大原则
2 1-2
域建模
3 1-3
域模型是什么
域模型本质上是一个术语表， 域模型本质上是一个术语表，一个你项目中使用的活的 字典。 字典。 域模型是一个简单的类图。 域模型是一个简单的类图。在这个图中展示了各个域对 象之间的泛化和聚集关系。 象之间的泛化和聚集关系。 领域类中没有包含属性，也没有包含行为。 领域类中没有包含属性，也没有包含行为。领域类中相 关的内容，要用于编写用例文本。 关的内容，要用于编写用例文本。 领域建模的阶段就等同于系统分析。 领域建模的阶段就等同于系统分析。