matlab连接ORACLE数据库设置以及数据查询源代码
利用MATLAB进行数据库连接和操作
利用MATLAB进行数据库连接和操作引言随着信息技术的飞速发展，数据库的使用在各个领域中变得越来越重要。
而MATLAB作为一种功能强大的数值计算和数据分析工具，提供了方便的数据库连接和操作功能。
本文将介绍如何利用MATLAB进行数据库连接和操作，以及一些常见的应用场景。
一、数据库连接在使用MATLAB进行数据库操作之前，首先需要进行数据库连接。
MATLAB 中可以通过调用数据库驱动程序实现与各种类型的数据库的连接。
1. JDBC连接JDBC（Java Database Connectivity）是一种用于执行SQL语句的Java API。
在MATLAB中，我们可以使用JDBC来实现与支持JDBC连接的数据库的通信。
首先，我们需要下载适当的JDBC驱动程序，并将其添加到MATLAB的Java类路径中。
之后，我们可以使用MATLAB提供的“database”函数来实现数据库的连接。
例如，我们可以使用如下的代码来连接一个MySQL数据库：```matlaburl = 'jdbc:mysql://localhost:3306/database_name';username = 'username';password = 'password';conn = database(url, username, password);```2. ODBC连接ODBC（Open Database Connectivity）是一种用于连接各种类型的数据库的标准接口。
在MATLAB中，我们可以通过ODBC来连接支持ODBC连接的数据库。
首先，我们需要在系统中配置好ODBC数据源。
之后，我们可以使用MATLAB提供的“odbc”函数来实现数据库的连接。
例如，我们可以使用如下的代码来连接一个MS Access数据库：```matlabdatasource = 'Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)';databasefile = 'C:\path\to\database.accdb';username = 'username';password = 'password';conn = odbc(datasource, username, password, 'db_file', databasefile);```二、数据库操作数据库连接成功后，我们就可以利用MATLAB进行各种数据库操作了。
Matlab数据库接口技术-JDBC
第三章Matlab数据库接口技术3.1 ODBC技术3.1.1 ODBC连接Access◆配置数据源◆建立数据库连接◆操作数据库3.1.2 ODBC连接SQL Server⏹配置数据源⏹建立数据库连接⏹操作数据库3.1.3 ODBC连接Oracle3.1.4 ODBC数据源自动配置技术◆数据源注册表组织形式◆DOS命令行操作注册表◆Matlab实现数据源自动配置1）采用reg add命令实现注册表修改2）采用reg import命令实现注册表修改3.2 JDBC技术3.2.1 JDBC基础介绍◆Jdbc概述◆URL、Driver概念介绍3.2.2 JDBC数据源配置◆Classpath添加◆驱动添加版本问题◆VQB添加数据源◆代码实现数据源配置3.2.3 JDBC连接Access、SQL Server、Oracle等数据库◆Access◆SQL Server◆Oracle◆MySQL3.3ADO技术3.3.1 ADO概述3.3.2 ADODB3.3.3 3.3.4 ADO技术连接Access、SQL Server、Oracle3.4VQB快速入门3.5JDBC、ODBC、ADO比较第三章：Matlab数据库接口技术3.2 JDBC技术JDBC（Java Data Base Connectivity，Java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。
JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序；同时，JDBC也是个商标名。
本节先简单介绍JDBC的基础知识，然后着重介绍在Matlab平台下JDBC数据源的配置方法，最后通过简单的实例分析，介绍Matlab平台下采用JDBC方式连接Access、SQL Server、Oracle等数据库的流程。
3.2.1 JDBC基础介绍JDBC概述JDBC和ODBC一样为应用程序和数据库之间提供了一个交流的桥梁，只是ODBC 是用C语言编写，而JDBC是采用Java语言来编写。
matlab数据库编程
在MATLAB中，可以使用内置的Database Toolbox进行数据库编程。
以下是一些基本步骤，以帮助您开始使用MATLAB进行数据库编程。
1. 连接到数据库使用Database Toolbox提供的函数，可以连接到各种类型的数据库，例如MySQL、Oracle、SQL Server等。
例如，要连接到MySQL 数据库，可以使用以下代码：```matlabconn = database('username','password','database_name','host_name','port');```其中，username和password是数据库的用户名和密码，database_name是数据库的名称，host_name是数据库的主机名，port 是数据库的端口号。
2. 执行SQL查询连接到数据库后，可以使用SQL查询语句执行各种操作，例如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
例如，要查询一个名为table_name的表中的所有数据，可以使用以下代码：```matlabsql_query = 'SELECT * FROM table_name';result = exec(conn, sql_query);```其中，exec函数执行SQL查询并返回结果。
3. 处理查询结果查询结果可以以表格或元数据的形式返回。
可以使用MATLAB 内置的函数处理查询结果，例如将结果保存到变量中、显示结果等。
例如，要将查询结果保存到名为result的变量中，可以使用以下代码：```matlabresult = fetch(result);```其中，fetch函数将查询结果保存到变量中。
4. 关闭连接在完成所有操作后，应该关闭与数据库的连接。
可以使用close 函数关闭连接，例如：```matlabclose(conn);```以上是MATLAB数据库编程的基本步骤。
Matlab中的数据库连接与查询技巧
Matlab中的数据库连接与查询技巧简介：Matlab是一种强大的数学计算软件，除了在数值计算和科学工程领域得到广泛应用外，它也具备与数据库连接和查询的功能。
本文将介绍在Matlab中如何实现与数据库的连接和查询，并提供一些应用技巧和最佳实践。
一、数据库连接技巧在Matlab中，可以使用不同的方法来建立与数据库的连接。
首先，需要安装Matlab的Database Toolbox以获得数据库相关的功能。
具体的安装方法可以参考Matlab官方文档。
1. 直接连接最简单的方法是使用Matlab中提供的直接连接函数。
这些函数允许用户直接指定数据库的连接参数，例如数据库类型、主机地址、端口号等。
一旦成功连接，就可以执行查询和更新操作。
2. 使用ODBC连接另一种常用的方法是使用ODBC（Open Database Connectivity）驱动来连接数据库。
ODBC提供了一个统一的接口，使得可以使用通用的SQL语句来操作不同类型的数据库。
在Matlab中，可以使用database函数来创建一个ODBC连接对象并指定相应的数据源和驱动。
3. 使用JDBC连接JDBC（Java Database Connectivity）是一种Java语言的接口标准，用于连接不同数据库并执行相关操作。
Matlab中可以通过创建java对象的方式来调用JDBC功能。
这种方法可以轻松地连接不同类型的数据库，并且还可以利用Java的强大功能来处理复杂的查询和数据处理任务。
二、数据库查询技巧一旦成功建立了与数据库的连接，接下来就可以进行查询操作了。
本节将介绍一些常用的数据库查询技巧，包括基本查询、条件查询、排序、分组和连接查询。
1. 基本查询基本查询是指从数据库中检索记录的最简单形式。
在Matlab中，可以使用SQL语句来执行基本查询操作。
例如，通过使用SELECT语句和FROM子句，可以从指定的表中检索所有记录或指定列的数据。
然后，使用WHERE子句可以添加条件来进一步筛选结果。
matlab数据库操作解读
目录
• 预备知识 • Matlab连接数据库范例
预备知识
• Database工具箱简介
Database工具箱是一个解决matlab与数据库连接的有效接口，它可 以帮助用户使用matlab的可视化技术与数据分析技术处理数据库信息。在 matlab的环境下使用SQL（structured query language）标准数据查询语 言来操作数据库。
数据库操作实例
输入数据源名称（任意），选择本地或者远端数据库服务器，点击“下一
步”，选择Windows身份认证登陆
数据库操作实例
可以更改默认的数据库（也可以不用），其他选项默认，继续点击“下一步”
数据库操作实例
点击“测试数据源”，查看是否连接成功，验证，完成
数据库操作实例
• 配置完数据源，在M文件中编写测试代码，连接 数据库，并从中读取数据，测试所用的表 (dbo.person)结构如下：
• 测试结果：
PS： AutoCommit：’on’ 表示连接成功
数据库操作实例
（2）Ping函数
ping(conn) 通过 ping函数可以获得数据库连接的数据版本、数据名
称、驱动程序、URL 地址等等。
• 测试结果：
数据库操作实例
： (3)执行SQL语句和打开游标函数exec(主要是用来遍历查询结果的集合) curs = exec(conn, 'sqlquery') conn: 数据库连接对象 sqlquery: sql 数据库查询语句 curs：结构体（游标） （4）函数fetch 导入数据到matlab单元数组，最终可在终端查询读取数据 • M文件核心代码： curs = exec(conn,'select * from yxmdb.dbo.person'); curs = fetch(curs);%把数据库中的数据读入matlab cur = curs.data; %% 选择表dbo.person中所有的数据 • 测试结果：
Matlab数据库编程指南-Godman
Matlab数据库编程指南-GodmanMatlab与数据库链接有三种方法，本文只讲述其中以ODBC的方式进行链接。
本文件包含四部分，其中第三部分为我自己写的一些数据库函数操作的函数，第四部分为网上的一些资料。
如有疑问可以邮件联系**************Godman 2009.3.30 晚Good Luck！第一部分：读取数据其相关信息查看1.配置数据源（1）.“控制面板”----“管理工具”——“数据源（ODBC）”——“添加”——“创建数据源名称和选择数据库文件”。
具体操作见“配置数据源.gif”（2）.采用修改注册表，自动配置数据源。
DB_path='D:\Program Files\MATLAB71\work\StuSystem.mdb';DB_sourcename='Godman';LinkDB(DB_path,DB_sourcename,1);(LinkDB为自编函数)2.建立链接对象——database调用格式：conna=database(‘datasourcename’,’username’,’password’);如conna=database('SampleDB','','');其中SampleDB为上文中创建的数据源名称，当默认情况下，数据库文件的username和password为空。
3.建立并打开游标——exec调用格式：curs=exec(conna,'sqlquery')；如curs=exec(conna,'select * from database')其中conna为上文中链接对象，select * from database表示从表database中选择所有的数据.4.把数据库中的数据读取到Matlab中——fetch调用格式：curs=fetch(curs,RowLimit);Data=curs.Data；%把读取到的数据用变量Data保存.如curs=fetch(curs)；把所有的数据一次全部读取到Matlab中，RowLimit为每次读取的数据参数的行数，默认为全部读取，但是全部读取会很费时间（和计算机性能很大关系）。
如何在Matlab中进行数据交互和数据库连接
如何在Matlab中进行数据交互和数据库连接数据交互和数据库连接在现代科学研究和工程应用中扮演了至关重要的角色。
而在这个领域中，Matlab（Matrix Laboratory）作为一种著名的数值计算软件，提供了强大的功能和工具来处理数据交互和数据库连接。
本文将介绍如何在Matlab中利用其丰富的功能来进行数据交互和数据库连接，以实现高效的数据处理和分析。
首先，让我们从数据交互开始。
在Matlab中，我们可以利用各种方法和函数来读取、写入和处理各种不同格式的数据文件，如文本文件、Excel文件、图像文件等。
例如，我们可以使用"readtable"函数来读取文本或Excel文件，并将其保存成表格形式的数据。
这样一来，我们就可以对数据进行更加方便和灵活的操作，如数据筛选、排序、统计等。
此外，Matlab还提供了许多用于处理图像和音频数据的专门函数和工具箱，使得我们可以轻松地进行图像处理、音频处理等任务。
除了读取和处理基本的数据文件外，Matlab还支持与其他软件和语言的数据交互。
例如，我们可以使用"importdata"函数来读取其他软件生成的数据文件，如Python中的".npz"文件、R中的".rda"文件等。
这样一来，我们就可以充分利用不同软件的优势和特点，实现跨软件的数据交互与合作。
此外，Matlab还支持与外部设备（如传感器、仪器等）的数据交互，通过串行通信或网络连接等方式进行数据采集和实时处理。
接下来，让我们来探索Matlab中的数据库连接。
Matlab提供了丰富的工具和函数来支持与各种数据库系统的连接和操作。
常用的数据库系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
在连接数据库之前，我们需要先安装相应的数据库驱动程序，并确保数据库服务已启动。
然后，我们可以使用"database"函数来创建一个与数据库的连接对象，并通过该对象进行数据库的各种操作。
金融数据库技术-实验4
Matlab操作Oracle Matlab操作Oracle
向Oracle中添加数据并显示： Oracle中添加数据并显示： new={1234,‘老板',‘BOSS',1368,8180} new={1234,‘老板',‘BOSS',1368,8180} insert (connA, 'emp',{‘empno',‘ename',‘job',‘mgr','sal'},new) str='select * from emp'; curs=exec (connA,str) x=fetch (curs) x.Data
综合练习
将“实验四”文件夹中的两个excel数据文 将“实验四”文件夹中的两个excel数据文 件加载到数据库，放入scott的表jinrong中。 件加载到数据库，放入scott的表jinrong中。 用matlab连接数据库，将表jinrong中的数 matlab连接数据库，将表jinrong中的数 据读取到变量c 据读取到变量c中，并显示其内容。 用matlab向oracle数据库的scott.jinrong表 matlab向oracle数据库的scott.jinrong表 中写入一条记录（记录的内容可自定）， 并在oracle中查询添加后的结果。 并在oracle中查询添加后的结果。
Matlab操作Oracle Matlab操作Oracle
以上语句在数据库原emp表中添加了一条 以上语句在数据库原emp表中添加了一条 ename=boss的记录。 ename=boss的记录。
Matlab操作远程Oracle Matlab操作远程Oracle
在Oracle Net Configuration Assistant 中配 置好要连接的远程数据库。 在ODBC驱动配置页设定要远程连接的数据 ODBC驱动配置页设定要远程连接的数据 库网络服务名。
使用Matlab进行数据库连接
使用Matlab进行数据库连接引言在科学研究和工程实践中，数据的处理和分析是一个不可或缺的环节。
而数据库作为存储和管理大量数据的工具，在数据处理过程中起到了重要的作用。
本文将介绍如何使用Matlab进行数据库连接，以便更加高效地进行数据处理和分析。
一、数据库连接的作用和意义1.1 数据库连接的概念数据库连接是指通过软件工具将数据库和应用程序进行关联，实现数据的读取和写入操作。
通过数据库连接，我们可以方便地从数据库中提取数据，进行统计分析、建模和可视化展示等工作。
1.2 数据库连接的意义数据库连接的主要意义在于提高数据处理的效率和准确性。
通过数据库连接，我们可以直接从数据库中读取数据，避免手动导入导出的繁琐步骤，同时减少了数据处理中的误差和数据丢失的风险。
二、Matlab数据库连接的基本步骤2.1 安装数据库驱动在进行Matlab数据库连接之前，我们首先需要安装适合的数据库驱动程序。
常见的驱动程序有MySQL、Oracle、SQL Server等，用户可以根据需要选择合适的驱动进行安装。
2.2 配置数据库连接参数在数据库连接之前，我们需要配置与数据库连接相关的参数，包括数据库地址、用户名、密码等。
这些参数通常是根据实际情况进行配置，确保能够正常连接到数据库。
2.3 连接数据库在Matlab中，我们可以使用"database"函数来实现数据库连接。
具体操作如下：```conn = database('database_name', 'username', 'password', '驱动名', 'jdbc:驱动名称://数据库地址/数据库名');```其中，'database_name'是数据库的名称，'username'和'password'是登录数据库所需的用户名和密码，'驱动名'是所安装的数据库驱动的名称，'jdbc:驱动名称://数据库地址/数据库名'是数据库的连接字符串。
matlab访问数据库的几种方法
matlab访问数据库的几种方法matlab访问数据库的几种方法一、通过MATLAB 提供的数据库引擎，以下是MATLAB ，DATABASE TOOLBOX中的例子，通过ODBC/JDBC 接口访问具体的数据库function dbimportdemo()timeoutA=logintimeout(5)%打开数据源 SampleDBconnA=database('SampleDB','','')% Check the database status.ping(connA)% Open cursor and execute SQL statement.%执行SQL查询语句cursorA=exec(connA,'select country from customers');% Fetch the first 10 rows of data.%获取前十行数据cursorA=fetch(cursorA,10)%显示AA=cursorA.Data%关闭close(cursorA)close(connA)二、通过DAO访问数据库（DAO技术适合于访问ACCESS 2000以下版本的数据库，优点是功能齐全，具体可以参考MSDN关于DAO 的帮助），以下是我自己摸索出来的，在MATLAB帮助文件中有关于如何调用EXCEL组件的?方法。
Handle=actxserver('DAO.DBEngine.36');MyWSS=get(Handle,'Workspaces')Count=get(MyWSS,'Count')MyWS=get(MyWSS,'Item',0)%打开数据库MyDB=invoke(MyWS,'OpenDatabase','D:\My Documents\test.mdb')%打开数据库的表，得到一个指向记录集的指针MyRS=invoke(MyDB,'OpenRecordset','用户')%获取“用户”表的前十行数据MyRows=invoke(MyRS,'GetRows','10')%关闭invoke(MyRS,'Close')invoke(MyDB,'Close')invoke(MyWS,'Close')三、ADO技术（微软建议ACCESS 2000及以上版本的数据库应尽量通过ADO访问，优点是可以通过较少的对象访问数据库，ADO 与今后微软的数据库技术发展方向一致，目前支持的功能稍微少了一些）具体访?问的可以参考MSDN的帮助文件和ADO 类型库的方法原型。
Matlab与VC++、Oracle数据库接口技术研究及实现
Matlab与VC++、Oracle数据库接口技术研究及实现袁勇;池兴颖【摘要】Matlab将高性能的数值计算、符号计算和可视化集成一体,并有丰富的工具箱,使用方便,编程高效;VC++是基于Win-dows平台的可视化集成开发环境,功能强大;Oracle数据库是目前最流行的数据库软件产品之一,具有完整的数据管理功能.Matlab与VC++、Oracle数据库接口实现,可以取长补短,发挥各自的优势,为编程人员带来诸多便利.【期刊名称】《遵义师范学院学报》【年(卷),期】2014(016)004【总页数】4页(P72-75)【关键词】Matlab;VC++;Oracle数据库;接口技术【作者】袁勇;池兴颖【作者单位】遵义师范学院网络管理中心,贵州遵义563000;遵义师范学院网络管理中心,贵州遵义563000【正文语种】中文【中图分类】TP311Matlab是美国MathWorks公司研发的一种科学计算软件，它将高性能的数值计算、符号计算和可视化集成在一起，并提供大量的内置函数及功能丰富的工具箱，使用方便，编程效率高。
然而，Matlab是一种解释性语言，运行效率低，不适合作为通用的编程平台。
VC++是 Microsoft公司推出的一个基于Windows平台的可视化的集成开发环境，在运行速度、功能性以及应用程序界面开发方面功能强大，但在数值计算和图形绘制方面，VC++并不具备太多优势。
Oracle是美国Oracle公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
实现Matlab与VC++接口技术，可以提高编程效率。
实现Matlab与Oracle数据库接口技术，可以将数据库中的数据可视化地显示出来，使数据更形象化的展示给用户，为数据使用人员带来便利。
1.1 Matlab与VC++接口技术研究Matlab与 VC++连接方式主要有三种：通过Matlab引擎的方式；Matlab编译器（MCC）；调用COM组件实现[1]。
matlab数据库操作解读
• 测试结果：
数据库操作实例
(7)多行数据插入
上述的插入属于单行插入，我们在M文件中添加循环得到。
• 如下M文件核心代码：
N=length(Hs300Price) for i=1:N expData={Hs300name (i),Hs300Price(i)}; fastinsert(conn, ‘yxmdb.dbo.person',{‘name';‘age'}, expData); end close(conn)
• 测试结果：
PS： AutoCommit：’on’ 表示连接成功
数据库操作实例
（2）Ping函数
ping(conn) 通过 ping函数可以获得数据库连接的数据版本、数据名
称、驱动程序、URL 地址等等。
• 测试结果：
数据库操作实例
： (3)执行SQL语句和打开游标函数exec(主要是用来遍历查询结果的集合) curs = exec(conn, 'sqlquery') conn: 数据库连接对象 sqlquery: sql 数据库查询语句 curs：结构体（游标） （4）函数fetch 导入数据到matlab单元数组，最终可在终端查询读取数据 • M文件核心代码： curs = exec(conn,'select * from yxmdb.dbo.person'); curs = fetch(curs);%把数据库中的数据读入matlab cur = curs.data; %% 选择表dbo.person中所有的数据 • 测试结果：
其中，datasourceName为数据源名称（如果不是本地数据，需输入
网址或者IP地址及端口） username: 数据库用户名 password：数据库密码 conn为建立连接的对象 PS:如果数据库的登陆选择Windows认证，不需要用户名和密码
MATLAB连接数据库详细方法介绍；
MATLAB连接数据库详细⽅法介绍；声明：本⼈也是刚学习的菜鸟，之前上⽹也看了很多相关资料，但是感觉不够详细，因此特意⾃⼰整理了⼀份，希望对⼤家有⽤。
我⽤的数据库是sql sever2008，MATLAB链接数据库有两种⽅法，⼀种是⽤ODBC连接数据库，另外⼀种运⽤JDBC链接数据库，⽽ODBC操作数据库较慢，⽽且对于64位MATLAB该⽅法不适⽤，因此在此处我才⽤的是JDBC⽅法连接数据库。
步骤⼀：在此之前要保证数据库远程配置已经完成，可以新建⼀个udl⽂件进⾏测试：udl⽂件新建⽅法：新建⼀个⽂本⽂档将扩展名改为udl即可，打开udl⽂件如图1：图1选择“提供程序”——>"Microsoft OLE DB Provider for SQL Server",如图2：图2点击下⼀步,如图3：图3在此界⾯上选择服务器名称、输⼊登录服务器信息、选择数据库，之后点击测试连接弹出测试连接成功提⽰框，如图4所⽰，⾄此说明数据库配置成功，可以进⾏下⼀步图4步骤⼆：配置JDBC驱动器1、从Microsoft官⽹下载JDBC驱动解压缩Microsoft SQL Server JDBC Driver 4.0.exe 到安装⽬录，解压缩后得到sqljdbc4.jar。
2、配置matlab中的classpath在command windows中输⼊：edit classpath.txt 打开路径配置⽂件，如图5所⽰：图5在⽂件最后⼀⾏添加sqljdbc4.jar的完整路径。
不能同时加载sqljdbc4.jar和sqljdbc.jar的路径，否则不能正常连接数据库。
如图6所⽰：图6在添加完毕后，关闭MATLAB，之后再重新打开，如MATLAB没有提⽰任何问题则说明添加成功3、在matlab新建sql server数据库连接：databaseurl='jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;databaseName=test';driver='com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver';username='name';password='passwd';databasename='test';conn=database(databasename, username, password, driver, databaseurl);ping(conn);如图7所⽰：图7如果成功，则黄⾊线部分应该显⽰“on”。
matlab与数据库链接
matlab与数据库链接一、Matlab与数据库链接1 配置数据源控制面板--管理工具—数据源（ODBC）--添加—创建数据源名称和选择数据库文件。
2 建立链接对象—databaseconna = database(‘datasoursename’,’username’,’password’);conna = database(‘D5000’,’sa’,’123’) conna = database(‘D5000’,’’,’‘);输入参数：databasename：数据库名称（若不是本地数据，需输入网址或IP地址及端口。
username：数据库用户名password：数据库密码输出参数：conna建立数据链接对象（参数AutoCommit，on表示数据库链接成功，off表示数据库链接失败。
获取数据库连接信息函数：ping(conna)3 建立并打开游标—execcurs = exec(conna,’sqlquery’)输入参数：conna数据库链接对象，sqlquery sql数据库查询语句输出参数：curs 结构体游标curs = exec(connna,’select all price from stock.dbo.hs30 where data berween’’2008’‘and’‘2008’’4 把数据库中的数据读取到matlab中—fetchcurs = fetch(curs,rowlimit) curs = fetch(curs) 全部读取输入参数：rowlimit为每次读取的数据参数的行数5 关闭数据库链接close(curs):关闭查询游标close(conna):关闭数据链接目的：及时释放内存7 其他应用函数数据库游标访问函数数据库元数据函数二、把数据写入数据库1 添加数据到表中—insert函数1）插入单行数据insert(conna,’tab’,colnames,exdata)fastinsert(conna,’tab’,colnames,exdata)conna:链接对象tab：数据库文件的表名colnames：数据库表的列明exdata：matlab变量insert(conna,’try’,{‘a1’,’a2’},[45 65])commit(conna) 确认数据更改2）插入多行数据load hs30N = length(hs30Price)for i = 1 : NexpData = {hs30Data(i),hs30Price(i),hs30Vol(i)};fastinsert(conna,’StockData.dbo.Hs30’,{‘Data’;’Price’;’V ol’},expData)‘endclose(conna);2 更新数据库中的数据—updateupdate(conna,’tab’,colnames,exdata,’whereclause’)conna:链接对象；tab：数据库文件的表名；colnames：数据库表的列名exdata：matlab变量；whereclause：SQL的where子句update(conna,’try’,{‘a1’;’a2’},[45;65],’wherexx=’xx’)3 建立新表—exec，create tableconna = database(‘samleDB’,’‘, ‘‘)exec(conna,[‘create table Table(name string,age int)’]);4 把数据写入到数据库文件中data = rand(100,100);data = fix(10000 * data)/10000; % 减少data的有效位dlmwrite(‘data.txt’,data,’delimiter’,’‘ ,’newline’,’p c’);。
运用Matlab7.0实现利用ORL头像数据库的检索
运用Matlab7.0实现利用ORL头像数据库的检索引言数字图像处理（Digital Image Processing）是指利用计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等的理论、方法和技术。
一般，图像处理是用计算机和实时硬件实现的，因此也称之为计算机图像处理（Computer Image Processing）。
在日常生活中，图像处理已经得到广泛应用。
例如，电脑人像艺术，电视中的特殊效果，自动售货机的钞票识别，邮政编码的自动识别和利用指纹、虹膜、面部等特征的身份识别等。
在医学领域，很早以前就采用X射线透视、显微镜照片等来诊断疾病。
现在，计算机图像处理已成为疾病诊断的重要手段，用一般摄影方法不能获取的身体内部的状况，也能由特殊的图像处理装置获取，最具有代表性的就是X射线CT（Computed Tomograph，计算机断层摄像）。
1 数字图像处理的目的一般而言，对图像进行加工和分析主要有如下三方面的目的：（1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。
如去除图像中的噪声，改变图像的亮度、颜色，增强图像中的某些成份、抑制某些成份，对图像进行几何变换等，从而改善图像的质量，以达到或真实的、或清晰的、或色彩丰富的、或意想不到的艺术效果。
（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，以便于计算机分析，例如，常用作模式识别、计算机视觉的预处理等。
这些特征包括很多方面，如频域特性、灰度／颜色特性、边界／区域特性、纹理特性、形状／拓扑特性及关系结构等。
（3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
2 数字图像处理研究的主要内容不管图像处理是何种目的，都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出，因此数字图像处理研究的内容主要有以下7个过程。
（1）图像获取、表示和表现。
（Image Acquisition，Representation and Presentation）该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来（如打印）。
matlab调用数据库
[原创]Matlab通过ODBC的方式调用数据库Matlab数据库编程指南-GodmanMatlab与数据库链接有三种方法，本文只讲述其中以ODBC的方式进行链接。
第一部分：读取数据其相关信息查看1. 配置数据源“控制面板”----“管理工具”——“数据源（ODBC）”——“添加”——“创建数据源名称和选择数据库文件”（具体操作见GIF图片操作）。
2. 建立链接对象——database调用格式：conna=database(‘datasourcename’,’username’,’password’);如conna=database('SampleDB','','');其中SampleDB为上文中创建的数据源名称，当默认情况下，数据库文件的username和password为空。
3. 建立并打开游标——exec调用格式：curs=exec(conna,'sqlquery')；如curs=exec(conna,'select * from database')其中conna为上文中链接对象，select * from database表示从表database中选择所有的数据.4. 把数据库中的数据读取到Matlab中——fetch调用格式：curs=fetch(curs,RowLimit);Data=curs.Data；%把读取到的数据用变量Data保存.如curs=fetch(curs)；把所有的数据一次全部读取到Matlab中，RowLimit为每次读取的数据参数的行数，默认为全部读取，但是全部读取会很费时间（和计算机性能很大关系）。
上述四点是matlab从数据库文件中读取数据到matlab中的基本步骤。
5. 数据返回类型从数据库中读取数据到matlab有三种数据类型（默认为元胞类型cellarray），分别为元胞类型（cellarray），数字型（numeric），结构型（structure）。
基于Matlab的Oracle数据库设计
基于Matlab的Oracle数据库设计
赵光磊
【期刊名称】《电光系统》
【年(卷),期】2010(000)002
【摘要】本文阐述了利用Matlab进行Oracle数据库开发设计的方法,使用Matlab工具以Oracle作为数据库管理系统,开发出功能强大、使用方便的应用程序,可以灵活的进行数据处理运算和数据管理.用实例说明了Matlab与Oracle数据库的连接和数据库表建立的方法,对有类似需求的用户有一定的指导意义.
【总页数】3页(P39-41)
【作者】赵光磊
【作者单位】中国电子科技集团公司第二十七研究所,郑州,450047
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.基于ArcSDE和Oracle的地震风险评估数据库设计与研究 [J], 刘丽丽
2.基于ORACLE的陇东南区域自动气象站数据库设计及应用 [J], 袁佰顺;朱拥军;李晓鹤;汪鸿滨;陈薇
3.基于OracleRAC的大连气象综合数据库设计与实现 [J], 孙悦程;张悦;刘卫华;周丽丽
4.基于Solr与Oracle的农村土地承包经营权确权成果空间数据库设计与实现 [J],
黄艳朋;王崇倡
5.基于Oracle的运动员身体指标监测系统数据库设计 [J], 张国权;张颖
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
% JDBC driver: oracle.jdbc.driver.OracleDriver % Database URL: jdbc:oracle:thin: (do not specify the target name and port) % In this example, the target machine on which the database server resides is 144.212.123.24 and the port number is 1822.
1, 修改%matlab%\toolbox\local\classpath.txt 配置文件，添加 oracle 驱动程序所在 路径。 2，修改 matlab 目录菜单/file/setpath，添加 oracle jar 的文件夹 3，重起 matlab
······················································· 代码示例 %test for oracle DB connection %first modify the matlab classpath at folder: %$matlabroot/java/oracleconnector/ojdbc14.jar % % Oracle oci7 drivers % JDBC driver: oracle.jdbc.driver.OracleDriver % Database URL: jdbc:oracle:oci7:@rex % % Oracle oci8 drivers % JDBC driver: oracle.jdbc.driver.OracleDriver % Database URL: jdbc:oracle:oci8:@111.222.333.44:1521: % Database URL: jdbc:oracle:oci8:@frug % % Oracle thin drivers % JDBC driver: oracle.jdbc.driver.OracleDriver % Database URL: jdbc:oracle:thin:@144.212.123.24:1822: % % Oracle 10 connections with JDBC (thin drivers)
%countNum=allData.Data{i,1}; timeindex = cursor.Data(i,1); speed = cursor.Data(i,2);
disp(sprintf('%d %d',timeindex,speed)); end close(cursor); close(conn);
clear; conn=database('GPS','username','password','oracle.jdbc.driver.OracleDriver','jdbc:orac le:thin:@localhost:1521:GPS'); ping(conn); queryString = sprintf('select timeindex, avg(travelspeed) as avgspeed from GPS.GPS_MAPPED_ALL_MAY group by timeindex order by timeindห้องสมุดไป่ตู้x'); disp(sprintf('Queyr steing: %s', queryString)); cursor=exec(conn,queryString); disp('DB query finished.'); %convert resultset to matlab format %setdbprefs({'NullNumberRead';'NullStringRead';'DataReturnFormat'},{'0';'null';'stru cture'}); %setdbprefs({'NullNumberRead';'DataReturnFormat'},{'0';'cellarray'}); %setdbprefs({'NullNumberRead';'DataReturnFormat'},{'0';'structure'}); setdbprefs({'NullNumberRead';'DataReturnFormat'},{'0';'numeric'}); cursor=fetch(cursor); %allData = cursor.Data; for i=1:rows(cursor)