SPC基础知识培训教材_入门级
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2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
SPC基础知识培训教材(2024)
数据清洗
去除重复数据、处理缺失值和 异常值等；
2024/1/29
数据转换
将数据转换为适合分析的形式 ，如数据归一化、标准化等；
数据分组
将数据按照一定规则进行分组 ，以便进行后续分析；
工具应用
利用Excel、Python等工具进行 数据整理和分析。
11
异常数据识别与处理
异常数据识别
通过统计方法、图形化方法等识别异常数据 ；
2024/1/29
开展培训课程
包括SPC理论知识、操作 试、实操等方式检 验培训效果，及时调整培 训方案。
26
监督检查和持续改进
建立监督检查机制
定期对SPC实施情况进行检查， 发现问题及时整改。
2024/1/29
收集反馈意见
鼓励员工提出改进建议，不断完善 SPC实施方案。
案例分析
通过具体案例，展示如何 运用相关工具和方法进行 过程能力不足的原因分析 。
20
过程能力改进策略制定
改进目标设定
根据过程能力评估结果，设定合理的改进目标，明确改进方向和期 望成果。
改进策略制定
针对过程能力不足的原因，制定相应的改进策略，如设备升级、原 材料替换、工艺优化等。
资源计划与时间安排
激活与授权
输入激活码或授权文件，完成软件的激活与 授权。
2024/1/29
更新与维护
定期更新软件版本，及时修复漏洞和增强功 能。
30
界面布局和菜单功能介绍
界面布局
一般包括菜单栏、工具栏、项目栏、数据视图区、图形视图区等部分。
菜单功能
提供文件操作、数据导入导出、统计分析、图形绘制、帮助等功能。
工具栏
SPSS
QI Macros
去除重复数据、处理缺失值和 异常值等；
2024/1/29
数据转换
将数据转换为适合分析的形式 ，如数据归一化、标准化等；
数据分组
将数据按照一定规则进行分组 ，以便进行后续分析；
工具应用
利用Excel、Python等工具进行 数据整理和分析。
11
异常数据识别与处理
异常数据识别
通过统计方法、图形化方法等识别异常数据 ；
2024/1/29
开展培训课程
包括SPC理论知识、操作 试、实操等方式检 验培训效果，及时调整培 训方案。
26
监督检查和持续改进
建立监督检查机制
定期对SPC实施情况进行检查， 发现问题及时整改。
2024/1/29
收集反馈意见
鼓励员工提出改进建议，不断完善 SPC实施方案。
案例分析
通过具体案例，展示如何 运用相关工具和方法进行 过程能力不足的原因分析 。
20
过程能力改进策略制定
改进目标设定
根据过程能力评估结果，设定合理的改进目标，明确改进方向和期 望成果。
改进策略制定
针对过程能力不足的原因，制定相应的改进策略，如设备升级、原 材料替换、工艺优化等。
资源计划与时间安排
激活与授权
输入激活码或授权文件，完成软件的激活与 授权。
2024/1/29
更新与维护
定期更新软件版本，及时修复漏洞和增强功 能。
30
界面布局和菜单功能介绍
界面布局
一般包括菜单栏、工具栏、项目栏、数据视图区、图形视图区等部分。
菜单功能
提供文件操作、数据导入导出、统计分析、图形绘制、帮助等功能。
工具栏
SPSS
QI Macros
SPC培训教材基础篇
04 SPC工具和技术
控制图
总结词
控制图是SPC的核心工具，用于监控生产过程中的关键特性，通过图形化展示过程数据，帮助管理者识别异常波 动。
详细描述
控制图是一种统计工具，用于监控生产过程中的关键特性。它通过将实际数据绘制在图上，并与控制界限进行比 较，来检测异常波动。控制图通常包括中心线（CL）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。当数据点超出控 制限或连续7个点在均值的一侧时，通常认为过程存在异常。
总结词
通过实施SPC，确保生产安全和环保达标，提高企业形象 和社会责任感。
详细描述
该化工生产企业采用SPC对生产过程进行监控和分析，及 时发现并解决潜在的安全隐患和环保问题，确保生产安全 和环保达标。同时，通过实施SPC，提高了企业的形象和 社会责任感。
案例四：某医疗器械制造企业的SPC应用
总结词
在质量管理体系中广泛应用，如 ISO 9001质量管理体系。
02 SPC基本原理
数据的收集与整理
数据的收集
确保数据的准确性和完整性，选 择适当的测量工具和设备，定期 校准和维护测量设备，确保数据 来源可靠。
数据的整理
对收集到的数据进行整理和分类 ，利用图表和统计方法对数据进 行初步分析，以便更好地理解和 呈现数据。
数据的分析与解释
数据分析
运用统计学方法对数据进行分析，识 别数据的分布、趋势和异常值，为后 续的数据解释提供依据。
数据的解释
根据数据分析的结果，对数据进行合 理的解释和推断，挖掘数据背后的原 因和规律，为改进和控制过程提供支 持。
过程的控制与改进
过程控制
运用SPC技术对过程进行监控和控制，及时发现异常和波动 ，采取相应的措施进行调整和控制，确保过程的稳定性和可 靠性。
SPC基本知识培训(ppt 40页)
a.在( +1 )范围内为68.27%； b.在( +2 )范围内为95.45%； c.在( +3 )范围内为99.73%；
17
质量数据的基本知识
18
质量数据的基本知识
三、总体与样本
1、 总体：被研究(或考查)的对象的全体称为总体或母
体。
2、样本：总体的一部分被作为直接研究、分析的对
象，这一部分称为样本。也有称为子样的。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工 业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车公司， 克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司在ISO9000 的基础上还联合制定了QS9000标准，在与汽车有关的行 中，颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了
4
SPC基本知识
SPC，如美国LTV钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利恒钢铁 公司等等。
(xi
x)2
1(0 .1 0 6 .1)5 2 (0 2 .1 0 5 .1)5 2 .2 . .(0 ..1 . .0 4 .1)5 2 2 5 1
=0.192
16
质量数据的基本知识 ③正态分布常用符号P( ,σ2)表示。括号内的符号分别
代表正态分布的平均值和标准偏差平方。当 时称为标准 型正态分布，记为 (0,1)。标准型正态分布的概率是：
1 n1
n i1
(xi
x)2
S
1 n
n i1
(xi
x)2
（1-2）
式中的各符号表示意思同平均值式子。
例1：一批（5只）准直器插损值为 0.16，0.15，0.18，0.13，0.14 X =（0.16+0.15+0.18+0.13+0.14）/5=0.152
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质量数据的基本知识
18
质量数据的基本知识
三、总体与样本
1、 总体：被研究(或考查)的对象的全体称为总体或母
体。
2、样本：总体的一部分被作为直接研究、分析的对
象，这一部分称为样本。也有称为子样的。
美国从20世纪80年代起开始推行SPC。美国汽车工 业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车公司， 克莱斯勒汽车公司等，上述美国三大汽车公司在ISO9000 的基础上还联合制定了QS9000标准，在与汽车有关的行 中，颇为流行。美国钢铁工业也大力推行了
4
SPC基本知识
SPC，如美国LTV钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利恒钢铁 公司等等。
(xi
x)2
1(0 .1 0 6 .1)5 2 (0 2 .1 0 5 .1)5 2 .2 . .(0 ..1 . .0 4 .1)5 2 2 5 1
=0.192
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质量数据的基本知识 ③正态分布常用符号P( ,σ2)表示。括号内的符号分别
代表正态分布的平均值和标准偏差平方。当 时称为标准 型正态分布，记为 (0,1)。标准型正态分布的概率是：
1 n1
n i1
(xi
x)2
S
1 n
n i1
(xi
x)2
（1-2）
式中的各符号表示意思同平均值式子。
例1：一批（5只）准直器插损值为 0.16，0.15，0.18，0.13，0.14 X =（0.16+0.15+0.18+0.13+0.14）/5=0.152
SPC培训教材---完整版
2.图形制作：
1）数据收集：确定子组大小、频率、小组数的大小 a.子组大小：选择子组应使得一个子组内各样本之间的出现变差的 机会小。 b.应注意：子组样本的容量应稳定。 c.频率：子组间的时间间隔。 d.子组数的大小：包含100个或更多单值读数的25个或更多子组的数据
2.图形制作：
2）将数据列表，并计算各组数据的平均数及全距
3.SPC的基本概念：
12).管制上限(控制上限):
UCL
13).管制中心线(控制中心线)： CL
14).管制下线(控制下限)： LCL
15).规格上限： USL
16).规格中心线： SL
17).规格下限： LSL
18).偏移度：
Ca
3.SPC的基本概念：
19).制程能力指数: Cp 表示制程特性的一致性程度。越大越集中，越小越分散。
4）制作图形：
图形分四个部分： 一个品质记录说明区； 一个品质指标说明区； 一个平均数管制图区； 一个全距管制图区。
<案例1图>
X-R图制作步骤及注意事项总结：
1、确定控制对象。
2、取预备数据。
3、计算Xbar、Ri。
4、计算中心线。
5、计算R图控制线并作图。
6、将预备数据并绘在R图中，并对状态进行判断。
图形分析还应注意：
1）平均数管制图看是否偏离方向，全距管制图看稳定程度。所以平均数管制图是波动越小越好， 全距管制图是越往下越好，表示每组数据中变异越少。
2）当平均数管制图有连续3 点上升或下降，而R图没有较大波动时，则表示制程中有某个因素 正在慢慢朝某个方向发生变化。
3）当平均数管制图没有较大幅度变化，而全距管制图有出现连续3点上升，则表示机台有较大 松动。
2024版spc培训教材完整版
企业内部SPC培训和文化建设
• 实际操作培训：通过模拟实验、案例分析等方式，让员工亲自体验SPC技术的实际应用和操作过程。
企业内部SPC培训和文化建设
内部培训
由企业内部的专业人员或外部专家进行授课和培训，确 保培训内容的针对性和实用性。
在线学习
利用在线学习平台或企业内部网络学习资源，提供多样 化的学习方式和内容。
控制图制定
根据分析结果制定控制图，设 定控制限，并对生产过程进行 实时监控。
持续改进
根据控制图的分析结果，对生 产过程进行持续改进，提高过 程能力和产品质量。
SPC实施步骤和关键成功因素
要点一
领导层的支持
要点二
专业的实施团队
领导层对SPC实施给予足够的重视和支持，提供必要的资源 和支持。
组建具备统计技术和质量管理知识的专业团队，负责SPC的 实施和推广。
02
原则
SPC的实施遵循以下原则
03
以数据为基础
SPC通过对生产过程中产 生的数据进行收集、整理 和分析，找出影响产品质 量的关键因素。
04
05
预防为主
SPC强调在生产过程中进 行预防控制，通过监控生 产过程的变化趋势，及时 发现潜在问题并采取措施 加以解决。
持续改进
SPC鼓励企业不断寻求改 进机会，通过持续优化生 产过程和提升产品质量， 提高企业的竞争力和市场 地位。
02
测量系统分析与评价
测量系统组成及分类
测量系统组成
包括测量仪器、测量标准、测量方 法、测量人员、测量环境等要素。
测量系统分类
根据测量对象的不同，可分为长度 测量系统、角度测量系统、温度测 量系统、压力测量系统等。
测量误差来源及影响因素
初级SPC培训教程PPT共4-2024鲜版
21
05
不合格品控制及改进措施
2024/3/27
22
不合格品定义及分类方法
2024/3/27
不合格品定义
不符合规定要求或标准的产品、 半成品、原材料等。
分类方法
按性质可分为严重不合格、一般 不合格和轻微不合格；按来源可 分为设计不合格、制造不合格、 采购不合格等。
23
不合格品处理程序和责任人划分
。
其他领域
除了制造业和服务业外，SPC还 可以应用于农业、能源等领域。 通过对相关数据进行监控和分析 ，提高生产效率和资源利用率。
2024/3/27
7
02
测量系统分析
2024/3/27
8
测量系统基本概念
01
测量系统定义
测量系统是指用于获取产品或 过程特性量值的一组操作、程 序、量具、设备、软件及操作
软件资源
选择合适的SPC软件，确保其功能满足企业的实际 需求。
人力资源
通过内部培训或外部引进具备SPC技能和知识的人 才。
2024/3/27
32
成功案例分享
案例背景
某制造企业在生产过程中遇到质量问 题，产品不良率较高，严重影响企业 声誉和市场竞争力。
实施过程
该企业决定引入SPC进行质量改进。 首先进行了全面的质量诊断，识别出 关键的质量问题和影响因素。然后制 定了详细的SPC实施计划，包括选择 合适的SPC工具、培训员工、建立质 量监控体系等。在实施过程中，企业 克服了各种困难和挑战，最终成功建 立了有效的SPC系统。
根据收集到的数据计制步骤与注意事项
将观测值用点子描在控制图上 。
02
4. 判稳
01
3. 描点
2024/3/27
2024年SPC培训教材
SPC培训教材引言SPC（StatisticalProcessControl，统计过程控制）是一种以统计方法为基础的过程控制技术。
它通过对生产过程中收集的数据进行分析，实现对过程稳定性和产品质量的有效监控和控制。
本教材旨在为读者提供SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧，帮助读者掌握SPC的实施步骤和技巧，提高生产过程的质量管理水平。
第一章：SPC基本概念1.1质量管理的发展1.2SPC的定义和作用1.3SPC的基本原理1.4SPC与全面质量管理的关系第二章：SPC的基本工具2.1控制图2.1.1控制图的类型和用途2.1.2控制图的绘制方法2.1.3控制图的判读规则2.2直方图2.2.1直方图的绘制方法2.2.2直方图的分析和应用2.3过程能力指数2.3.1过程能力指数的定义和计算方法2.3.2过程能力指数的应用和分析第三章：SPC的实施步骤3.1数据收集和整理3.1.1数据的类型和来源3.1.2数据的收集方法3.1.3数据的整理和表示3.2控制图的绘制和应用3.2.1控制图的绘制步骤3.2.2控制图的判读和应用3.3过程分析和改进3.3.1过程分析的方法和工具3.3.2过程改进的策略和实施第四章：SPC的应用案例4.1制造业中的应用案例4.2服务行业中的应用案例4.3公共事业中的应用案例第五章：SPC的推广和持续改进5.1SPC的推广策略5.2SPC的培训和效果评估5.3SPC的持续改进和优化结论通过对本教材的学习，读者应该能够掌握SPC的基本概念、原理、方法和应用技巧。
然而，SPC的实施需要结合实际情况进行具体的分析和应用，因此读者需要在实践中不断探索和总结，不断提高自己的质量管理水平。
希望本教材能够为读者提供有用的指导和帮助，促进SPC在各个领域的应用和发展。
重点关注的细节：控制图的绘制和应用控制图是SPC（统计过程控制）中最重要的工具之一。
它通过图形化的方式，直观地展示了生产过程中的数据变化，帮助工作人员及时发现问题，采取相应的措施，从而实现对生产过程的有效控制。
SPC基础知识培训(PPT)
第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。
5、确定各组的频数
6、作直方图
7、对直方图的观察: 特点， 中间高、两头低、左右对称
第八页，共三十九页。
第二章 控制 图原理〔四〕 (kòngzhì)
3、根底知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑
预防： 判断过程的异常，及时告警。
3、SPC的缺点
不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不 能进行诊断。
第一页，共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程(gōngchéng)绪论(二〕
2、什么是SPCD?〔新概念〕 SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统计
生产控制方式由过去的3 控制方式改为6 控制方式。
3 控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3,
6 控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9
后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即 一百三十五万倍!
第三页，共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程 绪论 (gōngchéng) 3、为什么要学习(xuéxí)S(P四C和〕SPCD工程〔二〕?
对每道工序，用因果图进行(jìnxíng)分析，造出所有关键质量 因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即 关键质量因素；
列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键 第五页，共三十九页。
第二章 控制 图原理〔一〕 (kòngzhì)
1、什么是控制(kòngzhì)图
SPC基础知识培训教材_入门级
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的应用案例
控制用控制图
日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
145 145 145 145 145 145 145 143 142 145 145 145 145 145 145 145 145 147 145 145 145 145 145 145 145
6、制定反馈行 动计划
5、选择和建立 控制图
应用SPC的十大误区
误区之一：没能找到正确的管制点 误区之二：没有适宜的测量工具. 误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制. 误区之四：解析与管制脱节。 误区之五：管制图没有记录重大事项。 误区之六：不能正确理解XBAR图与R图的含义。 误区之七：管制线与规格线混为一谈 误区之八：不能正确理解管制图上点变动所代表的意思 误区之九：没有将管制图用于改善 误区之十：管制图是品管的事情
质量数据的分类
按质量数 据的性质
计量值数据 计数值数据
一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、 温度、湿度、压力、化学成分等。
计件值数据 计点值数据
合格品数、废品数等； 缺陷数、疵点数等；
控制图的类型
类别
名称
计
平均值－极差 控制图
量
值 中位数－极差
控 控制图
制 单值－移动极 图 差控制图
不合格品数控 计 制图
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的应用案例
X-R控制图的判定准则
X-R控制图的判定准则
受控状态
1.多数之点子集中在中心线附近. 2.少数之点子落在管制界限附近. 3.点之分布呈随机状态,无任何规则可循. 4.没有点子超出管制界限之外.
SPC 培训教材
R=Xmax-Xmin
式中： X1 ， X2 • • • •为子组内的每个测量值。n 表示子组 的样本容量
1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4-2 刻度选择 ：
注：一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的 2倍。
（ 例如：平均值图上1个刻度代表0.01英寸，则在极差图上1 个刻度代表0.02英寸） 1-5、将均值和极差画到控制图上 5-1 X 图和 R 图上点描好后及时用直线联接，浏览各点是否合 理，有无很高或很低的点，并检查计算及画图是否正确。 5-2 确保所画的X bar和R点在纵向是对应的。 注：对于还没有计算控制限的初期操作的控制图上应清楚地 注明“初始研究”字样。
*
极差（R 图）
日期 时间 1
读2 3
数4 5
和
和 X= 读数数量 R=最高-最低
*样本容量小于7时，没有极差的下控制限
零件号：XXX 零件名称：XXX
对特殊原因采取措施的说明
o 任何超出控制限的点 o 连续7点全在中心线之上或
之下 o 连续7点上升或下降 o 任何其它明显非随机的图
形
采取措施的说明
7
.42
8
.37
9
.34
10
.31
D3 * * * * *
.08 .14 .18 .22
D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78
在确定过程能力之前， 过程必须受控。
36
1-3、计算每个子组的均值（Xbar）和极差R 对每个子组计算： X=（X1+X2+…+Xn）/ n
控制界限=平均值±3σ
式中： X1 ， X2 • • • •为子组内的每个测量值。n 表示子组 的样本容量
1-4、选择控制图的刻度 4-1 两个控制图的纵坐标分别用于 X 和 R 的测量值。 4-2 刻度选择 ：
注：一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的 2倍。
（ 例如：平均值图上1个刻度代表0.01英寸，则在极差图上1 个刻度代表0.02英寸） 1-5、将均值和极差画到控制图上 5-1 X 图和 R 图上点描好后及时用直线联接，浏览各点是否合 理，有无很高或很低的点，并检查计算及画图是否正确。 5-2 确保所画的X bar和R点在纵向是对应的。 注：对于还没有计算控制限的初期操作的控制图上应清楚地 注明“初始研究”字样。
*
极差（R 图）
日期 时间 1
读2 3
数4 5
和
和 X= 读数数量 R=最高-最低
*样本容量小于7时，没有极差的下控制限
零件号：XXX 零件名称：XXX
对特殊原因采取措施的说明
o 任何超出控制限的点 o 连续7点全在中心线之上或
之下 o 连续7点上升或下降 o 任何其它明显非随机的图
形
采取措施的说明
7
.42
8
.37
9
.34
10
.31
D3 * * * * *
.08 .14 .18 .22
D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78
在确定过程能力之前， 过程必须受控。
36
1-3、计算每个子组的均值（Xbar）和极差R 对每个子组计算： X=（X1+X2+…+Xn）/ n
控制界限=平均值±3σ
SPC基础知识培训ppt课件
SPC基础知识 培训
目录 • 1 SPC概述
• 2 控制图 • 3 计量型数据控制图 a 与过程有关的控制图 b 使用控制图的准备 c X-R 图 d X- s 图 e X-R 图 f X-MR图 • 4 计数型数据控制图 a p 图 b np 图 c c 图 d u 图
2
1、SPC概述
引言
3
1、SPC概述
9
a 过程控制系统 1、SPC概述 有反馈的过程控制系统模 过程的呼声 型 人
设备 材料 方法 环境 统计方法 我们工作 的方式/资 产品或服务 源的融合
顾客
识别不断变化的 需求量和期望
输入
过程/系统 顾客的呼声
输出
10
、SPC概述
b 变差的普通原因和特殊原因 普通原因（Common Cause）是指过程在受控的状态下，出现的具有 稳定的且可重复的分布过程的变差的原因，它影响被研究过程输 出的所有单值。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有 过程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。 特殊原因： （Special Cause） （通常也叫可查明原因）是指造成 不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整 个）过程的分布改变。只有特殊原因被查出且采取措施，否则它 们将继续不可预测的影响过程的输出。 特殊原因一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点 或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。
7
、SPC概述 5、SPC常用术语解释
名称 计数型数据 (Attributes Data) 计量型数据 (Variables Data) 过程能力(Process Capabiiity) 解释 凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工具 也得不到小数点以下的数据，而只能得到1，2 ，3等自然数的这类数据。 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具 测量出小数点以下数值的这类数据。 一个稳定过程的固有变差(6ô)的总范围。 ——对于计量型数据 (1)过程固有能力定义为6ô ; (2)符合规范的过程能力(即输出符合规范的百 分数％)可以通过考虑过程中心及分布宽度(如 Cpk)等指数和一些假设来估算。然而，也有估 算这个值更精确的方法。 ——对于计数型数据过程能力通常用不合格的 平均比例或比率来表示。
目录 • 1 SPC概述
• 2 控制图 • 3 计量型数据控制图 a 与过程有关的控制图 b 使用控制图的准备 c X-R 图 d X- s 图 e X-R 图 f X-MR图 • 4 计数型数据控制图 a p 图 b np 图 c c 图 d u 图
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1、SPC概述
引言
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1、SPC概述
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a 过程控制系统 1、SPC概述 有反馈的过程控制系统模 过程的呼声 型 人
设备 材料 方法 环境 统计方法 我们工作 的方式/资 产品或服务 源的融合
顾客
识别不断变化的 需求量和期望
输入
过程/系统 顾客的呼声
输出
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、SPC概述
b 变差的普通原因和特殊原因 普通原因（Common Cause）是指过程在受控的状态下，出现的具有 稳定的且可重复的分布过程的变差的原因，它影响被研究过程输 出的所有单值。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有 过程变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。 特殊原因： （Special Cause） （通常也叫可查明原因）是指造成 不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整 个）过程的分布改变。只有特殊原因被查出且采取措施，否则它 们将继续不可预测的影响过程的输出。 特殊原因一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点 或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。
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、SPC概述 5、SPC常用术语解释
名称 计数型数据 (Attributes Data) 计量型数据 (Variables Data) 过程能力(Process Capabiiity) 解释 凡是不能连续取值的，或者说即使用测量工具 也得不到小数点以下的数据，而只能得到1，2 ，3等自然数的这类数据。 凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具 测量出小数点以下数值的这类数据。 一个稳定过程的固有变差(6ô)的总范围。 ——对于计量型数据 (1)过程固有能力定义为6ô ; (2)符合规范的过程能力(即输出符合规范的百 分数％)可以通过考虑过程中心及分布宽度(如 Cpk)等指数和一些假设来估算。然而，也有估 算这个值更精确的方法。 ——对于计数型数据过程能力通常用不合格的 平均比例或比率来表示。
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稳定状态。缺点是不易发现工序分布中 能得到一个数据或希望尽快发现并消
心的变化。
除异常原因。
较常用，计算简单，操作工人易于理解 。
样本容量相等。
计算量大，控制线凹凸不平。
样本容量不等。
较常用，计பைடு நூலகம்简单，操作工人易于理解 。
样本容量相等。
计算量大，控制线凹凸不平。
样本容量不等。
如何选技合格的SPC控制图
6、制定反馈行 动计划
5、选择和建立 控制图
应用SPC的十大误区
误区之一：没能找到正确的管制点 误区之二：没有适宜的测量工具. 误区之三：没有解析生产过程,直接进行管制. 误区之四：解析与管制脱节。 误区之五：管制图没有记录重大事项。 误区之六：不能正确理解XBAR图与R图的含义。 误区之七：管制线与规格线混为一谈 误区之八：不能正确理解管制图上点变动所代表的意思 误区之九：没有将管制图用于改善 误区之十：管制图是品管的事情
数 不合格品率控 值 制图
控 制 缺陷数控制图
图 单位缺陷数控 制图
控制图符号 x－R
～x － R
x－RS Pn P c u
特点
适用场合
最常用，判断工序是否正常的效果好， 但计算工作量很大。
适用于产品批量较大的工序。
计算简便，但效果较差。
适用于产品批量较大的工序。
简便省事，并能及时判断工序是否处于 因各种原因（时间、费用等）每次只
SPC应用----监控阶段
过程控制阶段
主要是预报与消除工序状态失控，以保持工序处于控制状态，防止不良品产 生。
此种控制图由分析用控制图转化而来，是先有控制界限，后有数据。一般等过程调整到稳态后，延 长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。其主要用途为控制过程的品质（追究原因，消除原因， 再预防），如有点子超出控制界限时，则必须立即采取措施。需注意事项：当有因素变化时需重新 进行初始能力研究。
SPC的基本原理
当过程仅受偶然因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）； 当过程中存在异常因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。 由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分
布；而失控时，过程分布将发生改变。 SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程
什么是SPC
• SPC的含义
SPC是Statistical Process Control的英文缩写，中文意思 叫“统计过程控制”。
统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程 控制工具。利用统计的方法来监控过程的状态，对生产过程 进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征 兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素 影响的受控状态，以达到控制质量的目的，以降低产品品质 的变异。
SPC类型
1 SPC应用的工具 2 按制图的分类
SPC应用的工具
新QC七大手法：
1）. 亲和图法（KJ法）2）. 关联图法3）. 系统图法 4）. 矩阵图法 5) . 箭 形图解法 6) . 过程决定计划法（PDPC法） 7) . 矩阵数据解析法
旧QC七大手法
1）. 调查表法 2）. 层别法 3）. 柏拉图法 4）. 鱼骨图 5) . 直方图法 6) . 相关图法 7) 控制图法（最常的统计图法）
在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。
影响品质波动的两种因素的比较
分类
变异的情况
影响程度
追查性
偶然因素
系统的一部分，很多 每一个都很微小不明 不值得追查，追查的
，一定有且无法避免 显
成本高，不经济
异常因素
本质上是局部的，很 有明显的影响 少或没有，可避免的
值得追查且可追查到 原因，否则，将会造 成巨大的损失
目录
1 SPC简介 2 SPC类型 3 如何选择合适的SPC控制图 4 常用的控制图X-R应用方法及案例 5 控制图的判读方法 6 Cp、Ca及Cpk的计算公式
SPC简介
1 什么是SPC 2 影响品质波动的两种因素及其比较 3 SPC的基本原理 4 应用SPC的两个阶段 5 如何创建SPC系统 6 实施SPC的过程中常见的十大误区
应用SPC的两个阶段
分析阶段 监控阶段
• 分析用控制图 • 控制用控制图
SPC应用----分析阶段
初始能力研究阶段
即分析工序是否处于控制状态。用于此用途时，应随机抽取样本，搜集 数据，绘制控制图，观察与判断工序状态：若发现异常，则追查原因，采 取措施，检查效果，并使其标准化、制度化。
此种控制图是先有数据,后有控制界限，主要是进行初始能力研究并确定过程控制阶段用控制图。需注意事项： A、初始能力研究时需抽取足够的数据，便于将过程调整到稳定状态。 B、一般当过程能力指数Cpk≥1.33（部分过程要求Cpk ≥ 1.67）时才认为能进入过程控制阶段， 主要用途包括： a 不决定方针用 b 过程分析用 c 过程能力研究用 d 过程控制的准备用
计量值
控制图的选择 数据性质？
计数值
SPC的基本原理
影响品质波动的两种因素
偶然因素： Chance causes：
指不可避免的原因、非人为的原因、共同性的原因、一般性原因，是属于控制状态的变 异。
异常因素：Assignable causes:
可避免的原因，人为的原因，特殊性原因，局部性原因等，不可能让其存在，否则会造 成损失。
质量数据的分类
按质量数 据的性质
计量值数据 计数值数据
一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、 温度、湿度、压力、化学成分等。
计件值数据 计点值数据
合格品数、废品数等； 缺陷数、疵点数等；
控制图的类型
类别
名称
计
平均值－极差 控制图
量
值 中位数－极差
控 控制图
制 单值－移动极 图 差控制图
不合格品数控 计 制图
在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且 在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。
如何创建SPC系统
1、关键流程的 确定
2、稳定工艺过 程
3、过程能力的 测定和分析
4、确定控制标 准
8、SPC应用的 有效性评估
9、SPC应用的 团队活动
7、MSA测量系 统分析
10、案例分析及 实施疑难探讨