直方图模板1-EXCEL自动生成
如何用excel做直方图
(转载于word帮助文件,建议大家使用word时遇到问题按F1搜索帮助)使用直方图显示数据利用分析工具库的直方图工具,您可以分析数据并将其显示在直方图(显示频率数据的柱形图)中。
安装 Microsoft Office Excel 2007 后此数据分析加载项才可用,但可能不能自动加载。
如果在“数据”选项卡的“分析”组中未显示“数据分析”按钮,则必须加载分析工具库加载宏。
您要做什么?∙了解有关在直方图中绘制数据的详细信息∙加载分析工具库∙创建直方图了解有关在直方图中绘制数据的详细信息要创建直方图,必须将数据组织到工作表上的两列中。
这些列应包含以下数据:∙输入数据要使用直方图工具分析的数据。
∙接收区域数据这些数字指定了在进行数据分析时您希望直方图工具度量输入数据的间隔。
当您使用直方图工具时,Excel 会对每个数据区域中的数据点计数。
如果数字大于某区域的下限并且等于或小于该区域的上限,则对应的数据点包括在该特定区域内。
如果忽略接收区域,Excel 将创建一个介于数据最小值和最大值之间的均匀分布区域。
直方图分析的输出会显示在一个新的工作表(或新的工作簿)中,将显示一个直方图表和一个反映直方图表中数据的柱形图。
加载分析工具库1. 单击“Office 按钮”,然后单击“Excel 选项”。
2. 单击“加载项”。
3. 在“管理”框中,单击“Excel 加载项”,然后单击“转到”。
4. 在“可用加载宏”框中,执行以下操作之一:∙要加载分析工具库,请选择“分析工具库”复选框,然后单击“确定”。
∙要令分析工具库包括 Visual Basic for Applications (VBA) 功能,请选中“分析工具库 - VBA”复选框,再单击“确定”。
如果“分析工具库”或“分析工具库 - VBA”未在“可用加载宏”框中列出,请单击“浏览”找到它。
5. 如果显示一条消息指示您的计算机上当前未安装分析工具库,请单击“是”进行安装。
使用Excel 2010 制作 直方图
使用Excel 2010 制作直方图1 添加加载项步骤如下(依次选择):点击文件:弹出选择选项选择右侧加载项,出现在管理框中选择 excel加载项,然后点击转到设置完毕22.1 先准备好数据主要是样本数据,和分组,例如:分组如下2.2选择数据,然后在数据项中,选择数据分析弹出选择直方图,弹出其中:如果选择“输出区域”,则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”,此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线;输入区域,选择样本接收取悦,选择分组数据然后选择图标输出,得到在直方图的柱上点击右键,选择设置数据系列格式弹出将分类间距设置为 0,即无间距结果如下3. 测试数据:样本数据如下:331.2333.4335.1335.4335.7336336.2336.4 336.7 337.2 337.3 338 338.2 338.4 338.6 338.7 339.2 339.7 339.8 339.9 339.9340.3 340.5 340.5 340.6 340.7 341 341 341.1 341.1 341.1 341.1 341.2 341.2341.3 341.4 341.4 341.4 341.7 342.5 342.5 342.5 342.6 342.6 342.7 342.8 342.9343 343.2 343.3 343.4 343.5 343.5 343.7 343.7 343.9 344 344 344 344 344344.1 344.2 344.2 344.2 344.3 344.3 344.4 344.9 345.2 345.3 346 346 346346.2 346.2 346.3 346.6 346.8 347 347.1 347.2 347.2 347.3 348.2 349 350350350350.2350.2350.3352.8353.3356.1358.2分组数据如下:329.5332.5335.5338.5341.5 344.5 347.5 350.5 353.5 356.5 359.5。
如何在Excel中创建直方
如何在Excel中创建直方如何在Excel中创建直方图直方图是一种常用的数据可视化工具,可以帮助我们理解和分析数据的分布情况。
在Excel中,我们可以轻松地创建直方图来展示数据的频率分布。
本文将介绍如何在Excel中创建直方图,帮助您更好地理解和分析数据。
一、准备数据并打开Excel软件在创建直方图之前,首先需要准备要展示的数据。
打开Excel软件,创建一个新的工作簿。
二、输入数据在Excel的单元格中输入需要展示的数据,确保每个数据占据一行或一列。
三、选择数据区域为了创建直方图,我们需要先选择需要展示的数据区域。
在Excel的工作表中,点击鼠标左键并拖动以选择数据区域。
确保选中的数据区域包含所有需要展示的数据。
四、打开插入菜单在Excel的菜单栏中找到并点击“插入”选项卡。
五、选择直方图类型在打开的插入菜单中,找到并点击“柱形图”图标。
Excel将显示多个直方图类型的选项。
六、选择基本直方图从直方图类型选项中选择您喜欢的直方图类型,例如基本直方图。
点击图表类型后,Excel会自动生成直方图。
七、调整直方图样式根据个人需求,可以对直方图进行样式上的调整。
例如,可以更改直方图的颜色、字体大小、坐标轴标签等。
八、添加图表元素为了使直方图更完整和易于理解,我们可以添加图表元素,如标题、数据标签、图例等。
点击直方图上的"+"符号,Excel将会显示图表元素选项。
九、添加标题通过添加标题,我们可以让读者更清楚地了解直方图展示的是什么数据。
点击图表上的标题选项,输入您希望添加的标题。
十、保存和分享直方图完成以上步骤后,直方图已经创建成功。
为了保存和分享直方图,可以点击Excel软件中的“文件”选项卡,选择“另存为”来保存为一个新的文件。
通过以上步骤,您可以在Excel中成功创建一个直方图。
直方图可以直观地展示数据的分布情况,帮助我们更加深入地理解和分析数据。
掌握了创建直方图的方法,您可以在Excel中更好地展示自己的数据分析结果。
excel中如何制作直方图与正态图--教程[1]
excel中如何制作直方图与正态图--教程原创文章,by无敌孔子/smilings 经常性的有在excel中做直方图、正态分布图的需求,今天看了excel home 论坛大牛的讲解视频,有一种茅塞顿开的感觉,分享一下如何制作直方图和正态分布图,大家根据不同的数据照着做就可以了。
有需要视频教学和原数据的,请留言。
、直方图和正态分布图是分不开的,excel中直方图出来了,正态分布图也就差不多了。
先来看如何制作直方图,所有数据放在了A列,然后我们需要统计以下数据:1、我使用的原数据如下(来源于excel home论坛的配套资料)2、我们需要统计的数据如下:规格-规格中心:这个是根据你的产品规格或者你所要统计数据的理论值的平均值,与原数据无关,如果你要制作与原数据相关的直方图,那么这个就是需要的。
我们一般是自己统计原数据的平均值,最大值,最小值来做直方图以及正态分布图的。
所以规格中心、规格上限、规格下限得看你自己要求作出哪种直方图or正态分布图来定,你要是使用规格值,那么最大值,最小值,平均值就可以不必统计。
[原创by无敌孔子/smilings]我们这里使用原数据统计的平均值、最大值、最小值来做。
规格-规格上限:同上解释规格-规格下限:同上解释数据统计-数据个数:统计我们放在A列中的数值到底有多少个,使用公式=counta(A:A)[红色的是你的数据列,你可以根据自己存放数据的不同而去更改他]数据统计-最大值:统计数据的最大值,使用公式=MAX(A:A)[红色的是你的数据列,你可以根据自己存放数据的不同而去更改他]数据统计-最小值:统计数据的最小值,使用公式=MIN(A:A)[红色的是你的数据列,你可以根据自己存放数据的不同而去更改他]数据统计-平均值:数据的平均值,使用公式=AVERAGE(A:A)[红色的是你的数据列,你可以根据自己存放数据的不同而去更改他]数据统计-标准偏差:统计数据的标准偏差,使用公式=STDEV(A:A)[红色的是你的数据列,你可以根据自己存放数据的不同而去更改他]直方图-最大值:直方图中的数值都使用整数(直方图-组距除外)。
excel直方图的制作教程
excel直方图的制作教程
Excel中经常需要使用到直方图查看数据,直方图具体该如何制作呢?下面是店铺带来的关于excel直方图的制作教程,希望阅读过后对你有所启发!
excel直方图的制作教程:
直方图制作步骤1:一般在Excel安装完成之后,为了提高Excel 的运行速度,不常用的加载项,都会被禁止的。
例如“分析工具库”,就是被禁止的,所以在做直方图之前,需要添加“分析工具库”加载项。
添加完成之后,在“数据”选项卡之下,就是显示“数据分析”,这是快速做直方图的基础。
直方图制作步骤2:将样本值输入到输入区域,同时,制定直方图的间距,输入到接受区域,因此:输入区域=样本值、接受区域=分类间距。
直方图制作步骤3:点击“数据分析”,选择分析工具菜单下的“直方图”。
直方图制作步骤4:输入区域选择刚才输入的样本值,接受区域选择刚才设定的分类间距。
直方图制作步骤5:直方图的输出样式有三种:选定区域、新工作表、新工作簿,为了更好的展示直方图效果,有利于读者阅读,本例中选择输出到新的工作表。
直方图制作步骤6:勾选“图标输出”,点击确定,基于样本数据的直方图就自动生成了,就这么简单的几步,就完成了直方图的整个制作过程。
Excel生成频率分布表及频率分布直方图详细操作
用Excel生成频率分布表及频率分布直方图在统计教与学中,对数据进行统计分析、绘制统计图表等,要涉及许多繁琐复杂的计算与制图过程。
若单凭手工进行,将十分费事、单调烦人,而且容易出错。
Excel提供了众多功能强大的统计函数及分析工具。
借助它们,解决同样的问题,省时高效又完美。
本文以生成频率分布表及频率分布直方图为例,介绍运用“分析工具”的具体过程。
一、调用分析工具的方法“分析工具库”包括下述工具:方差分析、描述分析、相关分析、直方图、随机函数发生器、抽样分析、回归分析、z-检验等。
若要访问这些工具,应先单击“工具”菜单中的“数据分析”。
首次调用,需先加载宏“分析工具库”。
步骤如下:(1)在“工具”菜单上,单击“加载宏”。
(2)在“有用加载宏”列表中,选中“分析工具库”框,再单击“确定”。
(3)选择“工具”菜单中的“数据分析”,出现“数据分析”对话框,单击要使用的分析工具的名称,再单击“确定”。
在已选择的分析工具对话框中,设置所需的分析选项。
二、生成频率分布表及频率分布直方图的步骤1.用课本的方法对数据分组例如,高中新课标教科书数学必修3《统计》(人教A2007版)P66中关于100位居民的月均用水量,以0.5为组距将它们分成以下9组:[0,0.5],(0.5,1],…,(4,4.5] 2.输入数据与分点的值(1)为方便起见,将100个数据以方阵形式输入到Excel的工作表中的适当区域;(2)将各组区间的右端点的值输入到工作表中的同一列(如A列)。
3.生成频数分布表(直方图)、累积频率分布表(直方图)(1)打开“工具/数据分析”,在分析工具窗口中选择“直方图”;(2)在直方图弹出窗口(如下图所示)的“输入区域”利用MOUSE或键盘输入数据方阵“100位居民的月均用水量区域”:$B$2: $K$12;在“接收区域” 用同样的方法输入“分点数据”区域:$A$2: $A$10;(3)在输出选项中,点击“输出区域”,输入三列十行的区域,如:$M$16: $O$25;(4)在输出选项中,点击“累积百分比”和“图表输出”。
利用Excel进行分组统计及生成直方图
利用Excel进行分组统计及生成直方图——很适合统计成绩!版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明/logs/4783397.html统计分析时经常需要统计一组数据处于各个区间的数量分别有多少,也称为数据的频率分布。
例如考试成绩出来了,老师要统计不及格(<60)、及格(60~80)、良好(80~90)、优(90~100)的人数有多少。
使用Excel的FREQUENCY函数,可以很简单的实现这个目标:先把要处理的目标数据准备好:一列是输入数据A3:A66(在例子中为了清晰,已经排序,实际没有必要),另外一列是分组间隔D3:D21,在这里每个区间的大小是10。
对于每个区间的频率,我希望输出在E3:E21区域。
用鼠标将这个区域框起来,然后输入公式 =FREQUENCY(A3:A66,D3:D21)。
FREQUENCY函数有两个参数,第一个是要分析的目标数据,第二个是分组间隔值,都需要是数组。
输出也是一个数组,因此需要按 Ctrl-Shift-Enter 来结束公式的输入,表明这是数组公式。
(数组公式会显示为有个花括号括起来)公式输入后,马上就能看到计算的结果了,如果希望更清晰些,可以做一张图。
依然是选中E3:E21区域,菜单中选中插入图表,照着向导操作。
在第二步选择DataSource中,需要在“Serials”中指定X轴区域为C3:C21(或D3:D21),否则X轴数据会变成1、2、3…从图中,可以明显看出大部分数据范围在50-120之间,峰值为90-100。
这个网页介绍了另外一种方法,通过Excel数据分析功能来实现上面做的事情,更加简单。
但是Excel缺省安装中没有数据分析功能。
用Excel做数据分析——直方图
用Excel做数据分析——直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等容。
下面将对以上功能逐一作使用介绍,方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。
注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具〞-“加载宏〞,在安装光盘中加载“分析数据库〞。
加载成功后,可以在“工具〞下拉菜单中看到“数据分析〞选项。
某班级期中考试进展后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一新的表格,再以此表格为根底建立数据统计直方图。
使用Excel中的“数据分析〞功能可以直接完成此任务。
操作步骤1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的围。
本实例为化学成绩,故数据围确定为0-100。
2.在右侧输入数据承受序列。
所谓“数据承受序列〞,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。
这些值应当按升序排列。
在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。
可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。
本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具〞-“数据分析〞-“直方图〞后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:原始数据区域;承受区域:数据承受序列;如果选择“输出区域〞,那么新对象直接插入当前表格中;假设选择“累计百分率〞,那么会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后,那么可立即生成相应的直方图,这图还需要比拟大的调整。
主要是:横纵坐标的标题、柱型图的间隔以与各种数据的字体、字号等等。
为了达到柱型图之间无缝的严密排列,需要将“数据系列格式〞中的“选项〞中“分类间距〞调整为“0〞。
其余细节,请双击要调整的对象按照常规方法进展调整,这里不再赘述。
利用EXCEL2007绘制直方图
利用EXCEL2007绘制直方图
本范例示范如何绘制一组资料的次数分配表。
假设有25为学生其统计学成绩如下:
56 57 58 59 65 66 67 68 72 73 74 75 76
77 79 84 85 85 86 87 88 89 90 92 94
EXCEL制作直方图的方法:
1.将欲绘制直方图的25笔资料输入EXCEL的工作表中,如下图:
2. 算出合适的区间组数=1+
3.3*(LOG10(25))与组距=(94-56)/5,结果如下图:
3. 参考上面的结果,并考量一般的分组习惯,在这里我们分为5组,组宽度为10。
再将次数分配表输入EXCEL的工作表中。
如下图:
4.将次数分配表的内容一一算出来。
a.在J3输入公式==SUM(IF((B2:B26<G4),IF(B2:B26>=F4,1,0),0)),令鼠标停在公式区,然后同时按Ctrl+Shift+Enter,EXCEL会计算出50-60这一组的次数为4。
如下图:
b. 将J3套用至J7,EXCEL即计算出各分组的次数,如下图:
5绘制直方图:
选取段数与次数,如下图:
然后,选择功能表的【插入】,并选择【柱形图】下的「簇状柱形图」如下图:
工作表上即出现一个直线图如下:
6.单击选中该表。
点击展开「图表布局」,并选择布局8 的格式,如下图所示:
7. 产生新格式的直方图如下:
8. 修正坐标轴以及图形的标题如下:。
Excel中的图表直方图设计指南
Excel中的图表直方图设计指南在日常工作和学习中,我们经常需要使用Excel来处理和分析数据。
而图表则是一种直观展示数据的方式,其中直方图是常用的一种图表类型。
本文将为大家介绍如何在Excel中设计出美观、易读的直方图。
一、选择合适的数据在设计直方图之前,首先需要选择合适的数据。
直方图用于展示数据的分布情况,因此需要选择连续型的数据。
例如,我们可以选择某个产品的销售额数据,或者某个班级学生的考试成绩数据。
二、创建直方图在Excel中创建直方图非常简单。
首先,将数据输入到Excel的工作表中,并选中这些数据。
然后,点击Excel菜单栏中的“插入”选项,找到“图表”功能,选择“直方图”图表类型。
Excel会自动根据选中的数据创建出直方图。
三、调整直方图的外观默认情况下,Excel创建的直方图可能不够美观或者不够易读。
因此,我们需要对直方图进行一些调整。
1. 调整轴的刻度和标签:在直方图中,横轴通常表示数据的范围,纵轴表示数据的频率或者数量。
我们可以通过右键点击轴,选择“格式轴”来调整轴的刻度和标签。
可以根据实际情况,选择合适的刻度和标签显示方式,使得直方图更加清晰易读。
2. 添加标题和标签:直方图应该有清晰的标题和标签,以便读者能够快速理解图表的含义。
我们可以通过右键点击直方图,选择“添加标题”来添加标题,同时可以通过右键点击直方图,选择“添加数据标签”来添加数据标签。
3. 调整颜色和样式:直方图的颜色和样式也是直观展示数据的重要因素。
我们可以通过右键点击直方图,选择“格式图表区域”来调整颜色和样式。
可以选择合适的颜色和样式,使得直方图更加美观。
四、添加数据标签和数据表直方图通常用于展示数据的分布情况,因此我们可以通过添加数据标签和数据表来更加清晰地呈现数据。
1. 添加数据标签:数据标签可以显示每个柱状图的具体数值。
我们可以通过右键点击直方图,选择“添加数据标签”来添加数据标签。
可以选择在每个柱状图上方或者内部显示数值。
使用Excel 制作 直方图
使用Excel 2010 制作直方图之邯郸勺丸创作1 添加加载项步调如下(依次选择):点击文件:弹出选择选项选择右侧加载项,出现在办理框中选择 excel加载项 ,然后点击转到选择阐发东西库 ,确定设置完毕22.1 先准备好数据主要是样本数据 ,和分组,例如:分组如下2.2选择数据 ,然后在数据项中,选择数据阐发弹出选择直方图,弹出其中:如果选择“输出区域”,则新对象直接拔出当前表格中;选中“柏拉图”,此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线;输入区域,选择样本接收取悦,选择分组数据然后选择图标输出,得到在直方图的柱上点击右键,选择设置数据系列格局弹出将分类间距设置为 0,即无间距结果如下3. 测试数据:样本数据如下:331.2333.4335.1335.4335.7336336.2336.4336.7337.2338 338.2 338.4 338.6 338.7 339.2 339.7 339.8 339.9 339.9 340.3 340.3 340.5 340.5 340.6 340.7 341 341341.1 341.1 341.1 341.2 341.2 341.3 341.3 341.4 341.4 341.4 341.7 342.5 342.5 342.5 342.6 342.6 342.7 342.8343 343.2 343.3 343.4 343.5 343.5 343.7 343.7 343.9 344 344 344 344 344 344.1 344.1 344.2 344.2344.3 344.3 344.4 344.9 345.2 345.3 346 346 346 346.1 346.2 346.2 346.3 346.6 346.8 347 347.1 347.2347.3348.2349350350350350.2350.2350.3352.8353.3356.1358.2分组数据如下:329.5332.5335.5338.5341.5 344.5 347.5 350.5 353.5 356.5 359.5。
用EXCEL制作直方图和正态分布图
制作直方图
1、数据录入
新建Excel文档,录入待分析数据(本例中将数据录入A列,则在后面引用中所有的数据记为A:A);2
2、计算最大值、最小值、极差、分组数、分组组距
其中:极差=最大值-最小值,分组数=数据的平方根向上取整,分组组距=极差/分组数
3、分组
分组就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。
选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标,然后依次加上“分组组距”,直到最后一个数据值比“最大值”大为止。
这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。
4、统计频率
5、制作直方图
选中统计好的直方图每个小组的分布个数的数据源(就是“频率”),用“柱形图”来完成直方图:选中频率列下所有数据(G1:G21),插入→柱形
选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型,选中“拆线图”,确定。
选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭。
用Excel做直方图
用Excel做数据分析—直方图使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
下面将对以上功能逐一作使用介绍,方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。
注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。
加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
实例1某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。
以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。
使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。
操作步骤1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。
本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。
2.在右侧输入数据接受序列。
所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。
这些值应当按升序排列。
在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。
可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。
本实例采用10分一个分数统计单元。
3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:原始数据区域;接受区域:数据接受序列;如果选择“输出区域”,则新对象直接插入当前表格中;选中“柏拉图”,此复选框可在输出表中按降序来显示数据;若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线;4.输入完毕后,则可立即生成相应的直方图,这张图还需要比较大的调整。
主要是:横纵坐标的标题、柱型图的间隔以及各种数据的字体、字号等等。
为了达到柱型图之间无缝的紧密排列,需要将“数据系列格式”中的“选项”中“分类间距”调整为“0”。
用Excel快速制作直方图、柏拉图[1]
方法是先要加载分析工具库!打开<工具>下拉菜单,看看有没有<数据分析>选项?如果没有地话,按下面地方法操作加载分析工具库!打开<工具>下拉菜单,点击<加载宏>!在“分析工具库” 前地复选框打上“ √ ” 并确定!呵呵,安装完以后,在打看<工具>下拉菜单,看看有什么新发现?是不是多了<数据分析>这一栏?呵呵,就是他!用处可大了!打开数据分析,看看有什么新发现?看到了吧,你要地东东都在里面!还有其他好多东东!我用地是繁體版,沒有看到你講得阿?之前用过,但现在用地是简装版, 装不了,找不到所要地程序文件!!可以用呀上地有好多中类:方差分析方差分析工具提供了几种方差分析工具.具体使用哪一种工具则根据因素地个数以及待检验样本总体中所含样本地个数而定.方差分析:单因素此工具可对两个或更多样本地数据执行简单地方差分析.此分析可提供一种假设测试,该假设地内容是:每个样本都取自相同基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同.如果只有两个样本,则工作表函数可被平等使用.如果有两个以上样本,则没有合适地归纳和“单因素方差分析”模型可被调用.方差分析:包含重复地双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时地情况.例如,在测量植物高度地实验中,植物可能使用不同品牌地化肥(例如、和),并且也可能放在不同温度地环境中(例如高和低).对于这对可能地组合{化肥,温度},我们有相同数量地植物高度观察值.使用此方差分析工具,我们可检验:使用不同品牌化肥地植物地高度是否取自相同地基础总体;在此分析中,温度可以被忽略. 不同温度下地植物地高度是否取自相同地基础总体;在此分析中,化肥可以被忽略.是否考虑到在第步中发现地不同品牌化肥之间地差异以及第步中不同温度之间差异地影响,代表所有{化肥,温度} 值地个样本取自相同地样本总体.另一种假设是仅基于化肥或温度来说,这些差异会对特定地{化肥,温度} 值有影响.方差分析:无重复地双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类且包含重复地双因素地情况.但是,对于此工具,假设每一对值只有一个观察值(例如,在上面地示例中地{化肥,温度} 值).使用此工具我们可以应用方差分析地第和步检验:包含重复地双因素情况,但没有足够地数据应用第步地数据.相关系数和工作表函数可计算两组不同测量值变量之间地相关系数,条件是当每种变量地测量值都是对个对象进行观测所得到地.(任何对象地任何丢失地观测值都会引起在分析中忽略该对象.)系数分析工具特别适合于当个对象中地每个对象都有多于两个测量值变量地情况.它可提供输出表和相关矩阵,并显示应用于每种可能地测量值变量对地(或)值.与协方差一样,相关系数是描述两个测量值变量之间地离散程度地指标.与协方差地不同之处在于,相关系数是成比例地,因此它地值独立于这两种测量值变量地表示单位.(例如,如果两个测量值变量为重量和高度,如果重量单位从磅换算成千克,则相关系数地值不改变).任何相关系数地值必须介于和之间.可以使用相关分析工具来检验每对测量值变量,以便确定两个测量值变量地变化是否相关,即,一个变量地较大值是否与另一个变量地较大值相关联(正相关);或者一个变量地较小值是否与另一个变量地较大值相关联(负相关);还是两个变量中地值互不关联(相关系数近似于零).协方差“相关”和“协方差”工具可在相同设置下使用,当您对一组个体进行观测而获得了个不同地测量值变量.“相关”和“协方差”工具都可返回一个输出表和一个矩阵,分别表示每对测量值变量之间地相关系数和协方差.不同之处在于相关系数地取值在和之间,而协方差没有限定地取值范围.相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度地指标.“协方差”工具为每对测量值变量计算工作表函数地值.(当只有两个测量值变量,即时,可直接使用函数,而不是协方差工具)在协方差工具地输出表中地第行、第列地对角线上地输入值就是第个测量值变量与其自身地协方差;这就是用工作表函数计算得出地变量地总体方差.可以使用协方差工具来检验每对测量值变量,以便确定两个测量值变量地变化是否相关,即,一个变量地较大值是否与另一个变量地较大值相关联(正相关);或者一个变量地较小值是否与另一个变量地较大值相关联(负相关);还是两个变量中地值互不关联(协方差近似于零).描述统计“描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据地单变量统计分析报表,提供有关数据趋中性和易变性地信息.指数平滑“指数平滑”分析工具基于前期预测值导出相应地新预测值,并修正前期预测值地误差.此工具将使用平滑常数,其大小决定了本次预测对前期预测误差地修正程度.注释到之间地数值可作为合理地平滑常数.这些数值表明本次预测应将前期预测值地误差调整到 .大一些地常数导致快一些地响应但会生成不可靠地预测.小一些地常数会导致预测值长期地延迟.检验双样本方差“检验双样本方差”分析工具通过双样本检验,对两个样本总体地方差进行比较.例如,您可在一次游泳比赛中对每两个队地时间样本使用检验工具.该工具提供空值假设地检验结果,该假设地内容是:这两个样本来自具有相同方差地分布,而不是方差在基础分布中不相等.该工具计算统计(或比值)地值. 值接近于说明基础总体方差是相等地.在输出表中,如果< ,则当总体方差相等且根据所选择地显著水平“ 单尾临界值”返回小于地临界值时,“( < ) 单尾”返回统计地观察值小于地概率 .如果> ,则当总体方差相等且根据所选择地显著水平,“ 单尾临界值”返回大于地临界值时,“( < ) 单尾”返回统计地观察值大于地概率 .傅立叶分析“傅立叶分析”分析工具可以解决线性系统问题,并能通过快速傅立叶变换() 进行数据变换来分析周期性地数据.此工具也支持逆变换,即通过对变换后地数据地逆变换返回初始数据.直方图“直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间地单个和累积频率.此工具可用于统计数据集中某个数值出现地次数.例如,在一个有名学生地班里,可按字母评分地分类来确定成绩地分布情况.直方图表可给出字母评分地边界,以及在最低边界和当前边界之间分数出现地次数.出现频率最多地分数即为数据集中地众数.移动平均“移动平均”分析工具可以基于特定地过去某段时期中变量地平均值,对未来值进行预测.移动平均值提供了由所有历史数据地简单地平均值所代表地趋势信息.使用此工具可以预测销售量、库存或其他趋势.预测值地计算公式如下:式中:为进行移动平均计算地过去期间地个数为期间地实际值为期间地预测值随机数发生器“随机数发生器”分析工具可用几个分布中地一个产生地独立随机数来填充某个区域.可以通过概率分布来表示总体中地主体特征.例如,可以使用正态分布来表示人体身高地总体特征,或者使用双值输出地伯努利分布来表示掷币实验结果地总体特征.排位与百分比排位“排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表,在其中包含数据集中各个数值地顺序排位和百分比排位.该工具用来分析数据集中各数值间地相对位置关系.该工具使用工作表函数和 . 不考虑重复值.如果希望考虑重复值,请在使用工作表函数地同时,使用帮助文件中所建议地函数地修正因素.回归分析回归分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析.本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响地.例如,观察某个运动员地运动成绩与一系列统计因素地关系,如年龄、身高和体重等.可以基于一组已知地成绩统计数据,确定这三个因素分别在运动成绩测试中所占地比重,使用该结果对尚未进行过测试地运动员地表现作出预测.回归工具使用工作表函数 .抽样分析抽样分析工具以数据源区域为总体,从而为其创建一个样本.当总体太大而不能进行处理或绘制时,可以选用具有代表性地样本.如果确认数据源区域中地数据是周期性地,还可以对一个周期中特定时间段中地数值进行采样.例如,如果数据源区域包含季度销售量数据,则以四为周期进行取样,将在输出区域中生成与数据源区域中相同季度地数值.检验“双样本检验”分析工具基于每个样本检验样本总体平均值是否相等.这三个工具分别使用不同地假设:样本总体方差相等;样本总体方差不相等;两个样本代表处理前后同一对象上地观察值.对于以下所有三个工具,统计值被计算并在输出表中显示为“ ”.数据决定了是负值还是非负值.假设基于相等地基础总体平均值,如果< ,则“( < ) 单尾”返回统计地观察值比更趋向负值地概率.如果>,则“( < ) 单尾”返回统计地观察值比更趋向正值地概率.“ 单尾临界值”返回截止值,这样,统计地观察值将大于或等于“ 单尾临界值”地概率就为 .“( < ) 双尾”返回将被观察地统计地绝对值大于地概率.“ 双尾临界值”返回截止值,这样,被观察地统计地绝对值大于“ 双尾临界值”地概率就为 .检验:双样本等方差假设本分析工具可进行双样本学生检验.此检验窗体先假设两个数据集取自具有相同方差地分布,故也称作同方差检验.可以使用此检验来确定两个样本是否来自具有相同总体平均值地分布.检验:双样本异方差假设本分析工具可进行双样本学生检验.此检验窗体先假设两个数据集取自具有不同方差地分布,故也称作异方差检验.如同上面地“等方差”情况,可以使用此检验来确定两个样本是否来自具有相同总体平均值地分布.当两个样本中有截然不同地对象时,可使用此检验.当对于每个对象具有唯一一组对象以及代表每个对象在处理前后地测量值地两个样本时,则应使用下面所描述地成对检验.用于确定统计值地公式如下:下列公式可用于计算自由度 .因为计算结果一般不是整数,所以地值被舍入为最接近地整数以便从表中获得临界值.因为有可能为计算出一个带有非整数地值,所以工作表函数使用计算出地、未进行舍入地值.由于这些决定自由度(函数地结果)地不同方式,此检验工具将与“异方差”情况中不同.检验:成对双样本平均值当样本中存在自然配对地观察值时(例如,对一个样本组在实验前后进行了两次检验),可以使用此成对检验.此分析工具及其公式可以进行成对双样本学生检验,以确定取自处理前后地观察值是否来自具有相同总体平均值地分布.此检验窗体并未假设两个总体地方差是相等地.注释由此工具生成地结果中包含有合并方差,亦即数据相对于平均值地离散值地累积测量值,可以由下面地公式得到:检验还是好用啊!我支持.有免費版嗎?我上網找到過,不過需要!兄弟:繁體版地設定方法為:在《工具》菜單下地《增益集》中勾選《分析工具箱》即可.但是卻不知道如何繪制直方圖(分析產品測試值之分布狀況),還請哪位高手賜教!。