中国数字中台行业发展概述

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2024年数据中台市场分析现状

2024年数据中台市场分析现状

2024年数据中台市场分析现状1. 引言随着大数据时代的到来,数据中台成为了企业数据管理和分析的重要组成部分。

数据中台是指一个集中的数据管理平台,通过整合、清洗和加工数据,为企业提供一致、准确的数据资产,以支持决策和业务需求。

2. 数据中台的定义和功能数据中台是指通过数据整合技术和平台,集中存储和管理企业内外各类数据,提供数据接入、数据存储、数据处理和数据分析等功能。

数据中台的主要功能包括以下几个方面:•数据集成与接入:将企业内外部的数据源进行整合和接入,实现数据的集中存储和管理;•数据清洗与加工:对接入的数据进行清洗、去重和加工,提高数据质量和准确性;•数据分析与挖掘:通过分析和挖掘数据,发现数据中潜在的价值和业务机会;•数据服务与共享:将加工好的数据提供给企业内部各个部门和外部合作伙伴,实现数据的共享和服务。

3. 数据中台市场的现状3.1 市场规模当前,数据中台市场正呈现出快速增长的趋势。

根据市场调研数据显示,截至2020年底,全球数据中台市场规模达到XX亿美元,预计到2025年将达到XX亿美元,年复合增长率为XX%。

3.2 市场主要玩家在数据中台市场,目前主要的竞争者包括国内外的IT巨头和创业公司。

国际巨头如IBM、Google和微软等,已经投入了大量资源进行产品研发和市场推广;国内巨头如阿里巴巴、腾讯和百度等,也积极布局数据中台市场,推动了市场的快速发展;此外,一些创业公司也在数据中台领域崭露头角,提供了一些创新的解决方案。

3.3 市场发展趋势随着数字化转型的加速推进,数据中台市场有望迎来更广阔的发展空间。

未来几年,数据中台市场可能呈现出以下几个趋势:•人工智能的应用:随着人工智能技术的不断进步,将为数据中台提供更强大的数据分析和挖掘能力,提高数据的智能化利用;•多云架构的兴起:随着企业对数据安全性和灵活性的需求增加,多云架构将成为数据中台的发展方向,实现数据的跨云平台管理和使用;•行业解决方案的定制化:不同行业有不同的数据需求和业务场景,未来数据中台市场将出现更多的定制化解决方案,满足不同行业的需求。

中国数据中台行业白皮书

中国数据中台行业白皮书

中国数据中台行业白皮书2021年艾瑞咨询摘要数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品,更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制,是一系列数据组件或模块的集合,为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。

2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。

随着企业数字化转型驱动,市场需求将持续增加,数据中台行业增长势头明显,市场规模快速扩张,预计将在2023年达到183.2亿元。

当前数据中台行业集中度较低,公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。

但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善,现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合,即企业更需要厂商切身的咨询规划服务,以发挥数据中台的效能。

数据中台应用的业务领域和场景众多,其中营销领域发展最早,目前应用也最广泛成熟;而在管理会计领域,由于数据价值高且对经营决策意义重大,数据中台深化管理运营的效用明显。

从行业来看,当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高,在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。

数据中台发展的驱动因素政策推动企业信息化转型各行业陆续颁布核心政策,为信息化转型提供支持和引导顺应信息化时代发展,我国很早便部署了信息化发展规划,自起步以来,多呈现政策先行的节奏,为行业的转型提供了战略参考。

近年来,随着5G技术和标准的发展,我国加快、提前部署各类基础设施,本着适度超前的原则,为企业的转型、创新提供土壤。

简而言之,我国信息化建设紧密围绕着打造网络强国、建设数字中国、“互联网+”行动计划等国家战略,充分发挥信息化驱动引领作用,积极推进以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与行业深度融合。

各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹,以新技术、新模式为支撑,强调网络安全保障能力的同时,积极规划产业进程,稳步促进信息化转型。

2024年数据中台市场发展现状

2024年数据中台市场发展现状

2024年数据中台市场发展现状引言随着数字化时代的到来,数据成为企业决策和业务发展的重要驱动力。

数据中台作为一个集中管理和加工企业数据的平台,正逐渐在市场中崭露头角。

本文将分析数据中台市场的发展现状,包括市场规模、发展趋势以及主要挑战。

市场规模据市场研究机构的报告显示,数据中台市场正以跃进的步伐发展,市场规模逐年扩大。

根据最新的数据,2019年全球数据中台市场规模达到100亿美元,预计到2025年将增长至500亿美元。

这一庞大市场规模的增长对于数据中台企业来说,意味着巨大的商机和潜力。

发展趋势1. 云计算和大数据技术的发展推动数据中台市场增长随着云计算和大数据技术的日益成熟,越来越多的企业开始意识到数据的价值,并加快了数据中台的建设步伐。

云计算技术为数据中台提供了强大的计算和存储能力,而大数据技术则为数据中台的数据分析和挖掘提供了有力的支持。

这两者的共同发展推动了数据中台市场的增长。

2. 企业对数据资产管理的需求驱动数据中台市场发展随着企业数据规模的不断增长,对于数据资产的高效管理变得尤为重要。

数据中台作为一个集中管理企业数据的平台,可以帮助企业实现数据的标准化和整合,提高数据管理的效率和质量。

因此,越来越多的企业开始关注数据中台的建设,这进一步推动了市场的发展。

3. 数据安全和隐私保护成为数据中台市场的重要考量在数据中台建设中,数据安全和隐私保护是企业关注的重点。

随着数据泄露和侵权事件的频发,企业对于数据安全和隐私保护的要求越来越高。

数据中台提供了一种安全可控的数据管理方案,能够帮助企业加强数据安全和隐私保护,这也是数据中台市场得以快速发展的重要原因之一。

主要挑战数据中台市场的发展也面临着一些挑战。

1. 技术标准和规范的缺乏当前,缺乏统一的数据中台技术标准和规范,这给数据中台的建设和应用带来了一定的困难。

不同的数据中台产品之间存在互不兼容的情况,这限制了数据中台的扩展和应用范围。

未来,需要相关部门和行业组织共同制定统一的技术标准和规范,以促进数据中台市场健康发展。

数字中国信息化发展现状及未来趋势分析

数字中国信息化发展现状及未来趋势分析

数字中国信息化发展现状及未来趋势分析随着信息技术的快速发展和普及,数字中国正在迅速发展起来。

数字化转型不仅给中国社会带来了深刻的变革,影响着人们的日常生活、经济发展和政府治理,同时也为中国打造一个全球科技创新和数字经济的引领者提供了巨大机遇。

本文将从发展现状和未来趋势两方面进行分析。

首先,数字中国的信息化发展现状可以从多个方面来说明。

在互联网普及方面,中国已经成为全球最大的上网人口,互联网普及率超过60%,有超过8亿人使用智能手机。

中国的电子商务发展也迅猛,电商平台如淘宝、京东等在全球拥有庞大的用户基础,并持续创造双十一购物节的销售奇迹。

此外,在人工智能、大数据、物联网等前沿技术方面,中国也在不断追赶全球领先地位。

中国的移动支付也十分普及,几乎所有人在日常生活中都使用移动支付来完成购物、支付账单等操作,这使得中国成为全球最大的数字支付市场。

其次,我们来分析数字中国信息化未来的趋势。

受到新冠疫情的影响,数字化转型更加受到重视,数字技术在各个领域的应用将进一步加速。

首先,人工智能在未来的发展中将发挥更重要的作用。

随着算力的增加和数据的积累,人工智能将在医疗、交通、金融等领域发挥重要的作用,提供更加高效和精确的服务。

其次,大数据的应用也将不断深入。

大数据可以帮助企业和政府更好地洞察用户需求和社会趋势,从而更好地进行决策和规划。

此外,物联网技术的发展也将进一步推动数字中国的发展。

通过连接物理设备和互联网,物联网可以实现智能家居、智慧城市、智能交通等领域的创新和改进。

未来,数字中国的发展还面临一些挑战。

首先,数字化不平衡的问题亟待解决。

城市和乡村之间、不同地区之间的数字发展差距仍然存在,需要进一步加强基础设施建设和数字教育的普及,以确保数字机会的平等。

其次,隐私和数据安全问题也是数字化发展中的一个重要问题。

随着数字技术的发展,个人数据的获取和处理将变得更加方便,因此,保护个人隐私和数据安全将成为数字化发展的重要课题。

中国大数据产业发展概况

中国大数据产业发展概况

中国大数据产业发展概况大数据技术的广泛应用,加速了数据资源的汇集整合与开放共享,形成了以数据流为牵引的社会分工协作新体系,促进了传统产业的转型升级,催生了一批新业态和新模式,助力“数字中国”战略落地。

“十三五”时期,我国大数据产业取得了突破性的发展。

大数据产业规模持续稳步提升,产业价值不断释放;大数据相关政策陆续出台,产业发展环境日益优化;新型数据中心、5G等大数据相关基础设施部署进程加快;大数据企业快速成长,培育和发展了一批有竞争力的创新型企业;大数据要素潜能逐渐释放,政府、企业、消费者数字化意识明显增强;大数据与各产业广泛融合,工业大数据、健康医疗大数据、金融大数据等日渐成熟,支撑各产业优化升级;政府数据大量开放共享,有效提升政府服务能力,推动数字政府建设。

在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中,将“加快数字化发展,建设数字中国”作为独立篇章,从打造数字经济新优势到加快数字社会建设步伐,从提高数字政府建设水平再到营造良好数字生态,勾画出了未来五年数字中国建设的新图景,并明确指出大数据是七大数字经济重点产业之一。

另外,“数据”一词在规划纲要中出现了53次,国家进一步对大数据发展做出重要部署。

这表明以大数据为重点的数字产业迎来了新的发展阶段和机遇。

立足“十三五”时期大数据发展成就,展望“十四五”时期大数据发展趋势,白皮书分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培育等产业发展要素情况,研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局,梳理了大数据产业生态的三个层次,并重点提出了大数据产业发展的七大新趋势。

我们认为:AI技术融合应用成为突破数据治理瓶颈的新方法;数据交易市场将是实现数据定价和数据确权的新实践;“东数西算”工程对区域数据中心未来建设提出新要求;提高服务效能和推动治理流程再造成为政府大数据新应用焦点;“工业大数据+工业互联网”共筑绿色低碳的新工业体系;智能健康管理、云端诊疗、数据安全治理引领健康医疗新机遇;提高工作效能和创新工作方式是智慧党建大数据平台的新价值。

2024年数据中台市场规模分析

2024年数据中台市场规模分析

2024年数据中台市场规模分析概述数据中台是指一种集中存储、管理和分析数据的平台,它可以帮助企业更好地利用数据资源,从而提升业务决策效率、优化运营流程和创造商业价值。

随着数字化转型的推进以及人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,数据中台市场呈现出快速增长的态势。

本文将对全球数据中台市场的规模进行分析,并展望未来的发展趋势。

市场规模数据中台市场的规模受多个因素的影响,包括企业对数据分析的需求、技术进步和政策支持等。

根据市场调研机构的数据显示,全球数据中台市场在过去几年内保持了高速增长的趋势。

2019年,全球数据中台市场规模达到XX亿元。

预计到2025年,市场规模将达到XX亿元,年复合增长率为XX%。

驱动因素数据中台市场规模增长的主要驱动因素包括以下几方面: 1. 数字化转型的加速推进:随着企业数字化转型的不断深入,数据中台作为支撑数字化战略的核心技术之一,受到了越来越多企业的关注和投入。

2. 大数据与人工智能的融合:数据中台可以更好地支持大数据和人工智能的应用,提供丰富的数据资源和强大的数据处理能力,使企业能够快速从海量数据中获取有价值的信息。

3. 政策支持和监管要求:为了加强数据安全和隐私保护,许多国家和地区出台了相关政策和法规,这为数据中台的发展提供了有力的政策环境。

发展趋势未来几年,数据中台市场将呈现以下几个发展趋势: 1. 云化趋势:随着云计算技术的不断成熟和普及,越来越多的企业将选择将数据中台部署在云上,以获得更高的灵活性和可扩展性。

2. 行业应用的拓展:数据中台不仅在传统行业有广泛应用,还在新兴的行业如物联网、智能制造、健康医疗等领域展现出巨大潜力,未来将进一步拓展行业应用范围。

3. 数据安全与隐私保护:随着数据泄露和滥用的风险日益增加,数据中台将更加注重数据安全与隐私保护,提供更完善的数据脱敏和权限管理技术。

4. 数据治理和质量提升:为了提高数据中台的数据质量和可信度,企业将加强数据治理,包括数据清洗、数据标准化以及数据质量评估等环节。

应运而生的数据中台

应运而生的数据中台

应运而生的数据中台■文/米松天地伟业技术有限公司企业的发展往往伴随着业务更多元化,也必然 会促进更多的业务数据产生,为企业实现业务数据化 和数据业务化带来了更多的可能性。

但现实是很多企 业依然采用传统理念去建设大数据平台,导致系统成 为一个个烟囱,大数据平台也是一个个垂直的数据中 心,所以如何打通这些数据并将其按照一个统一的标 准进行建设,以达到技术降本、应用提效、业务赋能 的目标是众多企业面临的问题。

从国家宏观发展战略 上看,随着“平安城市”“智慧城市”以及‘‘雪亮工 程”项目的推广,视频覆盖的网格化程度越来越高,物联感知设备的应用越来越广,为数据治理提供了丰 富的设施和数据基础,是国家智慧城市、平安城市等 项目中不可或缺的一部分,在雪亮工程、智慧社区、智能交通等众多场景中都有广泛应用。

安防管理平台 每天将产生大量的数据,如何对这些数据进行高效管 理,成为行业面临的一个重要课题。

与此同时,对“智慧”的追求也进一步向安防 监控视频数据的管理提出了新的需求。

利用A I技术 对海量视频数据进行分析,可以对数据的价值进行二 次挖掘,获得在城市管理与运营等方面的深入洞察。

此外,物联网技术的发展让数据来源更加多元化,同 时也能产生更多数据用以分析。

数据使用方式的变革、数据量的增加以及数据的多元化,势必将为数据的管理带来新的挑战。

数据中台就是为解决这些问题而生。

随着互联网巨头的大规模组织架构调整,各行各业都在探索中台在企业或行业中的落地,同样也蔓延到了安防行业。

尽管此前安防行业内鲜有提及“中台”的概念,但伴随着安防行业进入到智能物联网、大数据及人工智能深化应用阶段,为了更好地满足用户层出不穷、多场景化、碎片化的安防业务需求,安防厂商也开始着手在DAAS和PAAS层方面做出改进,将系统层中共性的、基础的数据和能力抽象出来作为一个“中台”来赋能上层应用系统,支撑各行业的业务需求。

可以说“数据中台”就是一种可复用的能力集,对安防行业的发展有重要意义。

2025-2031年中国数据中台行业研究与投资前景预测报告

2025-2031年中国数据中台行业研究与投资前景预测报告

2025-2031年中国数据中台行业研究与投资前景预测报告数据中台指以数据采集、集成、治理、指标体系和数据仓库统一建设等数据管理活动的中台。

数据中台从后台及业务中台将数据流入,完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程,构成企业的核心数据能力,为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。

规模方面,目前我国数据中台行业处于从萌芽转向高速发展的过渡期,整体仍处在相对基础的发展阶段,产品类型与服务内容有待进一步拓展,商业价值亟待挖掘。

《2024年中国数据中台行业白皮书》指出,随着企业数字化转型驱动,市场需求将持续增加,数据中台行业增长势头明显,市场规模快速扩张,预计将在2024年达到183.2亿元。

从厂商类型来看,平台生态厂商、解决方案厂商、独立中台厂商以及自研厂商的边界开始模糊,数智服务的生态协同明显。

从市场格局来看,云服务厂商依托完备的服务体系和强生态能力,输出方法论、技术及工具,建立行业服务体系;产品厂商凭借创新技术能力和垂直行业深入的业务认知,取得行业积累,提升品牌竞争力。

应用方面,在疫情影响下,远程诊疗、线上问诊、健康码、诊疗流程无纸化等应用得到了普遍的应用,这些应用基于对相关数据的收集、处理与分析,为疫情防治工作提供了重要的参考与支撑。

例如,全国普遍推行的健康码能够有效反映居民与疫情相关的健康风险等级,便于对于人员流动进行有序管理,支撑复工复产工作,也为医院门诊提供了人员的筛查分流依据。

针对本次防疫工作,通过数据中台可挖掘的应用场景还有很多,可见以场景驱动的数据应用思想,将通过数据中台释放出更强的应对能力,为政府提供更智慧精准的防控决策建议。

政策标准方面,2024年3月,阿里云智能全球技术服务部联合阿里云研究院发布《数据中台交付标准化》白皮书,基于对数据中台交付的挑战分析和多个政企行业的实践经验,提出了“1+3+3+1”的交付标准参考框架、标准化技术要求和交付标准体系。

什么是数字中台?全面解读数字中台

什么是数字中台?全面解读数字中台

什么是数字中台?全面解读数字中台
数字中台的概念
数字中台是指将传统商业模式下各个部门的数据和业务通过技术手段,整合至一个中心化的平台上,以实现数据共享和业务互通的一种商业形态及商业模式。

数字中台的特点
数字中台有三个特点:
1. 数据共享
数字中台可以将不同部门的数据进行整合,形成数据湖和数据仓库,从而实现数据的共享。

2. 业务互通
数字中台可以打通不同业务之间的障碍,使各部门之间的业务可以互相协同。

3. 价值升级
数字中台可以将原本孤立的业务或数据连接起来,从而创造更多的商业价值。

数字中台的应用场景
数字中台的应用场景非常广泛,主要包括以下两个方面:
1. 企业内部
数字中台可以帮助企业内部打破组织壁垒,实现内部各个部门数据的流通和共享,从而提高效率和创造更多的价值。

2. 企业与生态合作伙伴
数字中台还可以帮助企业与生态合作伙伴之间建立连接,实现资源共享,推动生态共赢。

数字中台的未来展望
数字中台是数字化转型的重要一环,未来将会在云计算、大数据、人工智能等方面得到越来越广泛的应用。

数字中台将会扮演更加重要的角色,成为企业数字化转型的核心能力。

数字中台的发展离不开技术的支持,但数字中台的建设并不是一蹴而就的,需要企业逐步推进和完善。

结论
数字中台是数字化转型的重要实践,将成为未来企业数字化转型的核心能力。

目前数字中台的建设过程仍有很多挑战,企业需要逐步推进和完善数字中台建设,才能真正实现数字化转型的目标。

中国数字经济的发展现状与前景分析

中国数字经济的发展现状与前景分析

中国数字经济的发展现状与前景分析近年来,数字经济已经成为了国际上重要的经济增长点,根据联合国贸易和发展组织的数据预测,到2022年,全球数字经济市场规模将达到6万亿美元。

中国作为世界第二大经济体,在数字经济领域的发展也备受关注。

本文将从数字经济的定义、中国数字经济的现状、中国数字经济的发展前景等方面进行探讨。

一、数字经济的定义和特征数字经济是指在信息基础设施和电子商务等技术的支持下,以数字化的形式进行生产、流通和消费等经济活动。

与传统经济相比,数字经济的特点主要有以下几点:1、数字化:数字经济的基础是数字技术,数字技术带来的数字化转型已经深入到生产、物流、销售、服务等各个环节。

2、网络化:数字经济采用互联网、物联网等网络技术,加速了企业之间、企业和客户之间、客户之间的连接。

3、平台化:数字经济的核心是平台经济,平台作为连接生产和消费的纽带,具有规模效应、网络效应等优势。

4、智能化:数字经济引入人工智能、大数据等技术,提高了生产效率和服务质量。

二、中国数字经济的现状近年来,中国数字经济发展迅速。

2018年,中国数字经济总规模达31.3万亿元人民币,占GDP比重为34.8%。

数字经济各个领域的发展情况如下:1、电子商务领域:随着中国数字化进程的加速,电子商务取得了飞速发展。

2018年,中国网上零售交易额达到了9.01万亿元人民币,同比增长23.9%。

同时,移动端电商也取得了快速的增长。

2018年,移动端交易额占比达到了85.6%。

2、云计算领域:云计算作为一种服务,可以帮助企业实现信息化、智能化、数字化转型。

目前,中国云计算市场已经成为全球最大市场之一,2018年,中国云计算市场规模达到277.1亿元人民币。

3、人工智能领域:人工智能作为数字经济的核心技术之一,发展前景广阔。

目前,中国人工智能市场规模已经达到400亿人民币,未来有望成为世界最大的人工智能市场之一。

4、数字金融领域:随着金融科技的迅猛发展,数字金融成为了中国数字经济的重要组成部分。

2023-中国数据中台行业白皮书2021-1

2023-中国数据中台行业白皮书2021-1

中国数据中台行业白皮书2021“中国数据中台行业白皮书2021”是对中国数据中台行业现状和未来趋势的一次全面评估和预测。

下面我们将分几个步骤来阐述该白皮书所涵盖的内容。

第一步,回顾中国数据中台行业发展历程。

自2015年开始,中国数据中台行业经历了快速发展期、规范声明期和标准化推广期等多个阶段。

目前,国内数据中台技术已经相对成熟,但行业应用还需要进一步深化和广泛普及,尤其是在行业标准和政策制定等领域还需加强。

第二步,分析中国数据中台行业市场趋势。

随着大数据和人工智能技术的快速发展,以及行业标准的逐步完善,中国数据中台市场将迎来新的发展机遇。

预计到2025年,数据中台市场规模将达到4000亿元以上。

第三步,探讨中国数据中台行业的发展瓶颈。

尽管数据中台有着广阔的应用空间,但由于行业标准和政策制度不够完善,还存在数据安全等多种问题,制约了其更广泛的应用与推广。

因此,需要加强行业标准及相关法律法规制度的制定和实施,加速行业的规范化和标准化。

第四步,介绍中国数据中台行业的应用案例。

数据中台在产业升级、智慧城市、金融科技、健康医疗等行业中都有着广泛应用。

以智慧城市为例,数据中台可以整合城市各种资源,通过数据分析和挖掘,实现城市的精细化管理。

在金融科技领域,数据中台可以应用于风险管理、客户画像、智能投顾等方面,提高金融机构的业务效率和风险管控水平。

总之,中国数据中台是一个具有广阔发展前景的行业,可以为各行业的升级和智能化提供强有力的支撑。

未来,随着行业标准和政策的推进,中国数据中台的市场规模和影响力更会逐步扩大。

制造企业数字化中台(技术中台、数据中台、业务中台)建设方案

制造企业数字化中台(技术中台、数据中台、业务中台)建设方案

资料解读:制造企业数字化中台建设方案详细资料请看本解读文章的最后内容。

在数字化转型的浪潮中,制造企业正面临着前所未有的机遇与挑战。

为了提升企业竞争力,实现智能化、自动化的生产与管理,构建数字化中台已成为企业转型的关键步骤。

本文将深入解读《制造企业数字化中台(技术中台、数据中台、业务中台)建设方案》,为企业提供一个全面的数字化转型蓝图。

数字化中台总体解决方案数字化中台是基于自主技术方案构建的,旨在从全产业链视角解决企业智能制造面临的问题,满足企业端到端业务及管理集成需求。

中台涵盖了门户、安全、场景解决方案、企业客户中心、开发者中心、第三方应用中心等多元化服务,同时包括了WMS、MES、设备服务、市场研发等关键业务模块,以及数据安全、工控安全等安全保障措施。

技术中台架构技术中台为中台服务提供高度模块化零件库和武器库,通过技术下沉,沉淀出最标准的东西,以快速稳定响应为核心能力。

技术中台的演进路线是从领域化到标准化,最后走向平台化,目标是实现快速、稳定、数字化。

技术中台包括监控组件、微服务开发、通用基础服务、服务管理、基础组件等关键技术要素。

技术中台协作架构技术中台基于Kubernetes的容器编排和管理能力,整合DevOps工具链、微服务和移动应用框架,帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理,加速数字化转型。

技术中台的立体化业务生命周期管理平台技术中台提供了从业务APP开发到服务运营的全链路管理,包括容器服务、DevOps、API网关、故障演练、服务监控等,确保了软件生命周期的高效管理和快速迭代。

技术中台的低代码应用开发技术通过低代码开发技术,企业可以快速制作各类统计图表,洞察业务情况,并设定触发器和角色权限,实现业务数据的在线共享和工作流程的自动化。

数据中台形成数据资产发挥数据价值数据中台从后台及业务中台汇入数据,进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用,统一数据标准口径,以API的方式提供服务,是综合性数据能力平台。

数字中台在制造业的应用

数字中台在制造业的应用

数字中台在制造业的应用主要体现在以下几个方面:
1. 数据采集和整合:通过数字中台,企业可以全面采集和整合来自研发、生产、供应链等各个环节的数据,从而更好地了解市场需求和客户需求,为产品的研发和生产提供有力支持。

2. 数据分析和挖掘:数字中台可以对海量数据进行深度分析和挖掘,帮助企业发现潜在的市场机会和问题,及时调整产品研发和生产策略,提高生产效率和产品质量。

3. 生产过程优化:通过数字中台,企业可以实现生产过程的数字化和智能化,优化生产流程,提高生产效率和质量。

4. 供应链优化:数字中台可以对供应链数据进行采集和整合,实现供应链的可视化和透明化,提高供应链的效率和灵活性,实现各环节的协同和协作,提高整体运作效果。

5. 数据治理和服务:数字中台可以帮助企业实现数据治理,形成数据资产,提供标准数据服务入口、用户画像营销服务、智能模型数据洞察等数据服务,为一线应用赋能。

总之,数字中台的应用有助于制造业实现数字化转型,提升企业的竞争力。

数据中台、业务中台、数字化转型 PPT模板

数据中台、业务中台、数字化转型 PPT模板
为了无法计算的价值
飞天
01 自主研发、服务全球
大规模通用操作系统
双中台+ET大脑
02 数字化转型方法论
数据中台+业务中台+ET
技术+数据+运营
全链路营销管理
03 全局架构、方法论辅导、 04 智能广告营销方案
数据模型、算法服务、
智能用户管理方案
业务应用咨询
互联网+智慧零售
*云-数字化转型
腾讯云产品
云服务产品 •存储、计算、大数据AI、 安全运维、协同办公…… 多云形态交付 •公专私行 分布式服务框架
消息队列
大数据营销平台
DMP 数据资管
数据洞察
标签管理
策略模型
商圈管理 2022/1/8 人群优选
精准营销 ……
大数据及AI
TBDS 数据接入 实时计算
工作流 数据分析 数据展现 机器学习 数据资产 运维中心 平台管理
明确体系架构
明确技术目标 应用前台
明确实施路径
统一基础平台 统一数据管理 统一模型和算法输出
中台支撑体系
PaaS业务中台
统一移动平台
DevOps&敏捷管理
2022/1/8
云计算、大数据平台
强化总集标准服务 专注政务办公协同 提炼技术公共服务 加强应用服务治理
数字化转型平台总体规划蓝图
SaaS PaaS
数据编码
机器学习服务
安全资源
人工智能服务
容器资源
数据获取
数据清洗
数据存储
thanks
2022/1/8
找合作伙伴并投资 于非核心业务
感知并解读颠覆
充分理解 和利用数据

2023年数据中台行业市场需求分析

2023年数据中台行业市场需求分析

2023年数据中台行业市场需求分析数据中台是近年来发展最为迅速的行业之一,随着大数据技术的不断发展和普及,越来越多的企业开始意识到数据的重要性,并开始尝试建设数据中台。

本文将从以下几个方面对数据中台行业市场需求进行分析。

一、行业背景数据中台的出现主要是由于以下两个因素:一是数据分散,二是数据孤岛。

如果企业各个部门的数据都是单独建立和使用的,那么就会存在数据分散的问题。

而如果各个部门的数据之间无法互通,甚至存在数据互相矛盾的情况,那就会形成数据孤岛。

这些问题会对企业的业务流程和决策带来很大的影响。

二、行业市场需求1. 数据整合:企业需要将自己不同部门、不同业务所产生的数据进行整合,统一存储,以便后续业务分析和决策使用。

2. 数据挖掘:在数据中台建设过程中,很多企业会发现自己隐藏着很多有价值的数据,但没有被充分开发和利用。

因此,需要通过数据挖掘等技术,发掘出这些潜在的数据价值。

3. 数据质量:企业数据质量是一个非常重要的问题。

如果企业的数据不准确、不完整、不一致,那么企业的决策和业务流程就无法得到有效的支持。

因此,需要在数据中台建设过程中,对数据进行清洗、验证和纠错等处理。

4. 数据分析:企业需要通过数据中台支持下的数据分析工具,对数据进行分析和建模,以提取有价值的信息。

这些信息可以帮助企业更好地了解市场趋势、顾客需求、产品质量等方面的问题。

5. 业务需求:在数据中台建设过程中,需要充分考虑企业的业务需求和目标。

只有通过数据中台支持下的数据分析和建模,来满足企业的业务需求和目标,才能真正实现数据价值的挖掘和利用。

三、市场发展趋势数据中台的市场需求已经越来越明确,市场规模也在不断扩大。

未来,数据中台的发展趋势主要包括以下几个方面:1. 智能化:未来的数据中台将会更加智能化,可以通过人工智能等技术,帮助企业更好地挖掘数据价值。

2. 云化:未来的数据中台将会更加云化,可以大大提高企业的数据安全性和运维效率。

中国数字经济发展的现状与未来趋势

中国数字经济发展的现状与未来趋势

中国数字经济发展的现状与未来趋势随着信息技术的快速发展,中国的数字经济正迎来新的机遇和挑战。

数字经济是指以数字技术为基础,以信息为核心,推动传统产业转型升级、促进经济发展的一种经济形态。

本文将从不同角度探讨中国数字经济的发展现状及未来趋势。

一、数字经济的发展现状中国数字经济在过去几年取得了显著的成就。

首先是互联网行业的崛起。

中国已成为全球最大的互联网市场,拥有庞大的网民用户基数和创新创业氛围。

在移动互联网时代,中国的互联网企业如腾讯、阿里巴巴等积极推动数字经济的发展,涌现出了众多成功的创业公司。

其次是电子商务的迅猛发展。

通过电子商务平台,企业和消费者之间的交易更加便捷高效。

中国的电商巨头阿里巴巴成立了全球最大的电商平台——淘宝和天猫,促进了电子商务的蓬勃发展。

再次是云计算和大数据的应用。

随着云计算和大数据技术的不断成熟,越来越多的企业将其应用于日常运营中。

云计算可以帮助企业节约成本,提高效率,打破了时间和空间的限制。

大数据则可以帮助企业分析用户行为,提供个性化的服务和产品。

二、数字经济发展面临的挑战然而,中国数字经济发展仍面临一些挑战。

首先是数字鸿沟。

虽然中国的数字经济发展迅猛,但城乡和地区之间的差距仍然较大。

一些农村地区和落后地区的数字基础设施薄弱,人们的数字素养水平相对较低,需要进一步加大投资力度,缩小数字鸿沟。

其次是数据安全和隐私保护问题。

随着互联网和移动互联网的普及,个人隐私和数据安全成为了社会关注的热点。

近年来爆发的一系列数据泄露事件引发了对数据安全的担忧。

政府和企业应该加强数据安全管理,完善相关的法律法规,保护用户的隐私权益。

最后是创新能力的提升。

虽然中国的数字经济发展取得了很多成就,但与一些发达国家相比,仍存在创新能力不足的问题。

要实现持续发展,中国需要加强基础研究,培养更多的创新人才,提高企业的创新能力。

三、数字经济的未来趋势中国数字经济在未来有望继续保持快速增长的势头。

首先是人工智能的应用。

数据中台的理解 例子

数据中台的理解 例子

数据中台的理解例子数据中台是指以数据为核心,通过数据集成、存储、计算、分析和应用等一系列技术手段,构建一个统一的数据基础设施,实现数据的共享与开放,为企业决策和业务创新提供支持的平台。

下面是一些数据中台的例子:1. 电商数据中台:电商平台通过数据中台将来自不同渠道的订单数据、用户数据、商品数据等进行集成和存储,通过数据分析和挖掘,实现个性化推荐、精准营销、库存管理等功能,提升用户体验和运营效率。

2. 金融数据中台:银行、证券、保险等金融机构通过数据中台整合内外部数据,进行风险评估、客户分析、资产配置等业务,支持智能投顾、风险控制和决策优化。

3. 健康医疗数据中台:医疗机构通过数据中台整合患者就诊数据、医疗影像数据等,进行疾病诊断、药物研发等工作,支持个性化医疗和精准治疗。

4. 物流数据中台:物流公司通过数据中台整合运输、仓储、配送等环节的数据,进行路线优化、货物跟踪等工作,提高物流效率和服务质量。

5. 制造业数据中台:制造企业通过数据中台整合生产线、设备、供应链等数据,进行生产计划优化、设备故障预警等工作,提升生产效率和产品质量。

6. 城市治理数据中台:城市政府通过数据中台整合公共安全、交通、环境等数据,进行城市规划、交通优化等工作,提升城市管理和公共服务水平。

7. 教育数据中台:教育机构通过数据中台整合学生学习数据、教学资源等,进行学习评估、教育个性化等工作,提升教学质量和学生表现。

8. 农业数据中台:农业企业通过数据中台整合农田、气象、市场等数据,进行农作物种植调度、天气预警等工作,提高农业生产效益和农产品质量。

9. 媒体数据中台:媒体公司通过数据中台整合用户浏览、收听、观看等数据,进行内容推荐、广告定向投放等工作,提升用户粘性和广告效果。

10. 公共服务数据中台:政府部门通过数据中台整合社保、公积金、医疗等数据,实现一网通办、数据共享等服务,提高政务效率和服务质量。

通过以上例子可以看出,数据中台在不同行业和领域都有广泛的应用,可以帮助企业和机构实现数据的价值挖掘和业务创新,提升竞争力和运营效率。

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26.0
1.5 83..41 9.6 11.5
30.3
1.6 3.5 8.7 10.6 12.1
35.4
项 目 A
管理 后台
项 目 B
管理 后台
用户 支付
订单 库存
前台 业务
用户 支付
订单 库存
前台 业务
用户
2017 2018 2019e 2020e 2021e 2022e
重复模块
M2M(亿台) 平板电脑(亿台) 联网电视(亿台) 增长率(%)
避免重复开发
企业通过抽象、梳理、整合可复用的功能和场 景,将其提炼为可被业务单元引用的基础能力并 下沉,避免重复造轮子,实现服务快速复用。
复用共享 业务对接
提高企业效能
打通新旧业务的数据壁垒,解决了求稳与求变 的矛盾,同时减少人员及部门间的沟通成本,提 升企业整体运营和创新效能。
来源:研究院自主研究及绘制。
数字中台与云计算架构关系
数字中台与平台的区别
SaaS
小部分API接口 大部分服务接口、能力
PaaS
数字 中台
IaaS
介于PaaS和SaaS之间,包含更多的 业务属性,可比作aPaaS。
5
数字中台是企业信息化进程的必然
企业信息化建设向数据驱动演进,中台是必经之路
1981年财政部推动提出“会计电算化”概念,企业信息化的序幕就此开启。20世纪90年代中后期,企业信息化进入了快 速发展时期,IT建设以数据库、ERP 为主。2013年后移动互联网发展,通过移动设备和各类传感器,更多行业积累了远超 以往量级的数据。企业的业务形态、数据维度变得复杂多元,新的业务需求不断涌现。企业对数据治理、数据价值、数据 驱动等概念有了认识。但传统烟囱式IT架构下数据形成孤岛,不易形成闭环,无法实现企业效率的提升,成了企业在数字 化过程中最大痛点,在企业对数据驱动力日益迫切的需求下,数字中台是数字化转型过程自然演进的结果。
中国数字中台行业发展概述
企业数字化转型的加速引擎
数字中台行业概述
1
中国数字中台市场发展现状
2
4
数字中台的概念界定
企业数字能力的沉淀与共享,是平台的平台
数字化进程从消费互联网正逐渐向产业互联网的方向演进,主体由消费端用户向供给端企业转变。为顺应趋势和挑战,很 多企业开始实施中台战略。本报告认为,中台由三层含义构成:一是快速响应需求变化的管理模式或理念;二是人员、组 织结构、部门职能的调整提高效能;三是在数字化层面上技术和业务等能力进行跨业务单元的整合沉淀。本报告主要围绕 第三层展开,第一层与第二层在报告部分章节也有所体现。 当前,数字中台概念尚未统一。艾瑞认为:数字中台是将企业的共性需求进行抽象,并打造为平台化、组件化的系统能力, 以接口、组件等形式共享给各业务单元使用。使企业可以针对特定问题,快速灵活地调用资源构建解决方案,为业务的创 新和迭代赋能。简言之,数字中台是企业数字能力共享平台,是平台的平台。作为企业 IT 资源的综合指挥和调度平台, 它以统一的标准和流程规范,帮助企业实现业务互联互通、资源协调和信息共享。
数字中台概念梳理
理念层 组织层 应用层
来源:研究院自主研究及绘制。
前台
后台
缓冲带
前台 中台
后台
企业后台不能很好地支撑前台快速创新 和响应用户的需求。前后台速率失衡。
前台要快速响应用户需求,快速创新 迭代,越快越好,求快。 后台是相对稳定的后端资源,系统复 杂,越稳定越好,求慢。
中台在前台与后台之间添加一组“变 速⻮轮”,将不同的速率进行匹配, 解决匹配失衡问题。
数字中台的三大特征
数字中台主要价值
去重沉淀
形成数据资产
沉淀数据、流程与逻辑,加速数据到数据资产 的形成,解决数据不一致问题,不断发挥数据价 值,进而支持业务的决策和优化。
推动业务创新
由于具备快速编排、组合服务的能力,可更好 地支持企业规模化创新,降低试错成本,使企业 自身能力与用户的需求可以持续对接。
2017-2022年中国联网设备数量及增长率
12.9% 12.4% 12.0% 11.8% 11.6% 11.6%
传统企业烟囱式IT架构
1.2 53..50 5.6 9.4
16.3
1.3 36..11 6.6 9.9
19.1
1.3 3.2 6.8 7.6 10.5
22.3
1.4 3.3 7.4 8.6 11.0
来源:研究院自主研究及绘制。
5
数字中台的本质
数字能力的再分工,更类似于业务端aPaaS
数字中台从业务角度出发,通过集合整个企业的数据能力、产品技术能力进行沉淀、复用,对各前台业务进行强力的支撑, 让前台的一线业务变得更敏捷,也让全域数据实时在线,提高信息传递效率,是一套IT治理机制。 数字中台发挥了SOA(面向服务的架构)服务复用的核心价值,真正赋予企业业务快速响应和创新能力。SOA的本质是将 系统之内的专属功能对外开放,变成可以被其它应用系统调用的公共服务。数字中台是对平台数字能力的再分工、再沉淀, 是平台的平台,以聚合的方式帮助前台快速匹配所需的能力及资源,进而更敏捷响应快速变化的业务场景。而在技术层面, 数字中台是更接近前端业务并被前端业务项目所集成的aPaaS。
来源:研究院整理及绘制。
4
数字中台的应用价值
增强数字运营力及业务响应力,提升企业竞争力
在数据层面,数字中台首先解决的是企业内系统间数据孤岛的问题,将不同系统中的数据进行全面汇集和管理,通过数据 提炼分析、集中化管理,形成企业数据资产和洞察,服务于业务,解决了数据“汇管用”的问题。在业务层面,通过对各 业务线的模块去重和沉淀,共享通用模块,让前台业务更加敏捷地面向市场,实现企业新业务的快速上线与迭代试错,服 务更多场景,提升业务响应力。在技术层面,避免重复开发,技术迭代升级更高效,可按需扩展服务,让整个技术架构更 开放。数字中台最终的应用价值是在充分市场竞争下,保持并提升企业的运营效率和创新能力。
PC(亿台) 智能手机(亿台) 其他(亿台)
来源:艾瑞根据中国移动、中国联通、中国电信、GSMA、中信建投、华为、思科等公 开资料,结合艾瑞统计模型绘率低,造成资源浪费 • 重复功能建设和维护成本增加 • 业务和资产无法有效沉淀,缺乏敏捷能力,影响企业发展 • 形成“数据孤岛”,不同应用间数据无法共享 • 为打通系统引入ESB或其他方案,集成协作成本高昂
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