工信部2015年智能制造专项申报指南
《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》发布
《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》发布随着社会科技的不断进步和人类智慧的不断开拓，智能制造已经成为当今时代的热门话题。
随着国家智能制造战略的发布，智能制造将成为中国制造业发展的重要方向。
而要实现智能制造，就必须构建完整的智能制造标准体系，来保障智能制造标准的制订与实施，并推进智能制造标准在相关领域中的应用。
而《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》的发布，为此提供了一个可操作性强的规划和指导方案，这其中既包含了标准体系的构建，也强调了标准质量和工作流程的监控，下面就针对该指南进行探讨。
一、指南的概述《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》是根据国家战略需求，由中国传媒大学信息化技术工程中心牵头，中国机械工业联合会下属全国机器人标准化委员会、中国电子技术标准化研究院、中国标准化研究院、中国通信标准化协会等共同参与起草的智能制造标准体系建设指南。
该指南以服务于国家战略、满足市场需要为目标，通过制定重要领域技术标准、完善标准体系架构、提升标准质量水平等实现国内智能制造标准化建设的推进。
该指南的发布不仅具有科技前瞻性、指导性及实施可行性，而且更加直接的针对了国内制造业发展的关键问题，具有非常实在的指导性和操作性。
二、指南的内容指南分为三部分：一是智能制造标准化建设的总体思路，包括“引领、回顾、整合、推进”四个环节；二是智能制造标准化体系框架，建立智能制造标准的分类体系；三是智能制造标准化建设指南，包括按行业分类建立指导标准及标准化推进控制的要求。
1. 智能制造标准化建设的总体思路指南的第一部分是智能制造标准化建设的总体思路，其主要包括“引领、回顾、整合、推进”四个环节。
引领，通过制订智能制造标准，以引领智能制造的发展方向。
在智能制造领域，相关研究和发展方向比较多，因此，制订智能制造标准，是关键的引领作用，能够保障相关技术的正确发展方向，同时也有利于产业标准的稳定性和连续性。
2015智能制造专项项目公示精要
2015智能制造专项项目公示日前，工信部网站公示了94个2015年智能制造专项项目，申报单位涉及十几家科研院所和上市公司。
实际上，在3月初，工信部就发布了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》(下简称《通知》)，提出2015年启动超过30个智能制造试点示范项目，2017年扩大范围，在全国推广有效的经验和模式。
试点示范的目的是使智能制造体系和公共服务平台初步成形，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。
《通知》明确了以智能工厂为代表的流程制造试点，以数字化车间为代表的离散制造试点，以信息技术深度嵌入为代表的智能装备和产品试点，以个性化定制、网络协同开发、电子商务委代表的智能制造新业态试点，以物流信息化、能源管理智慧化为代表的智能化管理试点，以在线检测、远程诊断和云服务为代表的智能服务试点等6大试点推进专项行动，基本涵盖我国工业制造各大传统和优势行业，揭开了实施制造强国战略的新篇章。
以下为本次公示的具体项目名称及申报单位：序号申报单位名称项目名称1机械工业仪器仪表综合技术经济研究所智能制造测控装备语义化描述和数据字典标准研究与验证平台建设2机械工业仪器仪表综合技术经济研究所数字化车间集成与互联互通标准研究和验证平台建设3机械工业仪器仪表综合技术经济研究所工业控制网络标准研究和验证平台建设4机械工业仪器仪表综合技术经济研究所功能安全和工业信息安全标准研究和验证平台建设5机械工业仪器仪表综合技术经济研究所数字化车间术语及通用技术要求标准研究和试验验证6机械工业仪器仪表综合技术经济研究所智能化产品术语及通用技术要求标准研究和试验验证7机械工业仪器仪表综合技术经济研究所智能制造系统能效评估标准研究和验证平台建设8中国电子技术标准化研究院工业大数据服务标准化与试验验证系统9中国电子技术标准化研究院工业物联网技术要求标准化与试验验证系统10中国电子技术标准化研究院工业互联网架构标准化与试验验证系统11中国电子技术标准化研究院工业云服务模型标准化与试验验证系统12中国电子技术标准化研究院智能制造评价指标体系及成熟度模型标准化与试验验证系统13中国电子技术标准化研究院智能制造参考模型标准与试验验证系统14中国电子技术标准化研究院面向智能制造的工业信息安全关键标准研制和验证平台建设15中国电子技术标准化研究院智能制造标准体系研究16中国电子技术标准化研究院人机交互和协同安全标准化与试验验证系统17上海工业自动化仪表研究院智能工厂（车间）通用技术标准与试验验证18上海工业自动化仪表研究院电力装备智能制造关键应用标准研究及试验验证19上海工业自动化仪表研究院智能制造工业云、大数据标准试验验证20中国科学院沈阳自动化研究所面向传感器制造领域数字化车间关键应用标准研究21中国科学院沈阳自动化研究所新能源汽车动力电池系统智能制造数字化车间综合标准化与试验验证系统22海尔集团公司新一代信息技术产品智能工厂参考模型研究与验证23国家机床质量监督检验中心智能机床生产线标准体系及试验验证24北京航天智造科技发展有限公司基于云制造的智能工厂服务模型与验证系统25上海电器科学研究所（集团）有限公司用户端电器元件智能制造设备标准与试验验证系统研究26中国信息安全研究院有限公司智能移动终端生产关键应用标准试验验证27重庆机床（集团）有限责任公司齿轮智能制造装备标准化试验验证系统研究及建设28四川普什宁江机床有限公司智能柔性制造系统（FMS）应用标准试验验证体系研究29四川长虹电器股份有限公司彩电行业智能制造新模式关键应用标准试验验证30宁夏共享集团股份有限公司铸造行业智能制造工厂/数字化车间综合标准化研究项目31北京机械工业自动化研究所智能制造集成与互联互通综合标准化与试验验证系统32上海振华重工（集团）股份有限公司海洋工程装备智能制造综合标准化试验验证33青岛海信电器股份有限公司新一代信息技术行业智能工厂参考模型标准研究34深圳创维-RGB电子有限公司彩电智能制造标准制定及试验验证35北京和利时系统工程有限公司轨道交通装备智能制造信息交换及互操作标准及试验验证系统36西安陕鼓动力股份有限公司动力装备全生命周期智能设计制造及云服务系统标准验证37中国航空综合技术研究所航空数字化车间关键应用标准研究及试验验证平台38中国船舶重工集团公司第七一六研究所大型船舶分段焊接智能车间参考模型研究39西安高压电器研究院有限责任公司中低压输配电装备智能化工厂标准化试验验证40许继集团有限公司电力系统测控设备智能工厂标准化试验验证系统41沈阳飞机工业（集团）有限公司智能制造系统层级模型及水平评价体系42上海船舶工艺研究所海洋工程装备及高技术船舶智能制造综合标准化试验验证研究43南车株洲电力机车研究所有限公司轨道交通网络控制系统应用标准试验验证44南车株洲电力机车有限公司轨道交通车辆转向架智能制造车间项目45株洲南车时代电气股份有限公司轨道车辆核心部件智能制造工厂建设46湖南南车时代电动汽车股份有限公司新能源客车智能化工厂47浙江正泰电器股份有些公司基于物联网与能效管理的用户端电器设备数字化车间的研制与应用48特变电工股份有限公司智能电网中低压成套设备智能制造新模式49西电宝鸡电气有限公司中低压输配电装备智能制造新模式50首瑞（北京）投资管理集团有限公司智能电网低压配电设备和用户端设备智能制造新模式应用51烟台杰瑞石油装备技术有限公司面向海洋油气装备的网络化协同制造52安徽全柴动力股份有限公司大中型农业装备用柴油机智能化工厂53中电科技集团重庆声光电有限公司光电传感器智能制造新模式应用54南车戚墅堰机车车辆工艺研究所有限公司高速动车组齿轮传动系统智能装配车间55东莞劲胜精密组件股份有限公司移动终端金属加工智能制造新模式56宁德时代新能源科技有限公司锂离子动电池数字化车间建设57重庆长安汽车股份有限公司长安汽车城节能与新能源汽车智能柔性焊接新模式应用58天水长城开关厂有限公司中压空气绝缘开关设备制造数字化车间59大连光洋科技集团有限公司自主智能化高档数控功能部件智能制造新模式支持下采用全信息化的五轴高速高精度智能化高档数控机床、智能化机器人智能制造新模式60河北中农博远农业装备有限公司中农博远农业装备研发制造基地智能联合厂房61宁波海天精工股份有限公司高档数控机床及其核心部件智能制造新模式应用62沈阳飞机工业（集团）有限公司飞机座舱盖、风挡智能装备生产线建设广西玉柴机器股份有限公司大中型发动机缸体数字化铸造车间64中国商用飞机有限责任公司中国商飞民机智能制造新模式研究应用65浙江双环传动机械股份有限公司工业机器人高精度减速智能制造建设项目66郑州宇通客车股份有限公司宇通客车节能与新能源客车模块化、柔性化智能制造新模式67河北中友机电设备有限公司现代化农业装备制造数字化车间68重庆红江机械有限责任公司高技术船用新型柴油机燃油喷射系统智能制造新模式应用项目69上海电气电站设备有限公司电力装备（火电、核电）大型汽轮发电机智能工厂70华立仪表集团股份有限公司电力装备智慧仪表智能制造新模式71山东国丰机械有限公司自走式玉米收获机制造数字化车间72上海兰宝传感科技股份有限公司兰宝智能传感器制造数字化车间73沈阳高精数控技术有限公司飞机结构件智能制造新模式应用74青岛海纳重工集团公司面向高端绿色铸造的智能制造新模式75齐星集团有限公司年产5万吨热传输复合材料铸造、热轧基础智能制造新模式76成都飞机工业（集团）有限责任公司飞机大型复杂结构件数字化车间77上海中航商用航空发动机制造有限责任公司商用航空发动机总装智能装备新模式78安徽艾瑞德农业装备发展有限公司大型农业节水灌溉装备智能制造项目79新乡日升数控轴承装备股份有限公司数控轴承磨床智能制造新模式80安徽江淮汽车股份有限公司新一代纯电动汽车IEV5智能制造新模式81利欧集团股份有限公司农机农业用泵制造数字工厂建设项目82重庆川仪自动化股份有限公司工业传感器全生命周期数据闭环智能制造新模式83重庆机器人有限公司长泰机器人智能工厂84北京机电院机床有限公司高档数控机床及其关键零部件的数字化车间85中航锂电（洛阳）有限公司高性能车用锂电池及电源系统智能生产线86马钢（集团）控股有限公司轮轴智能制造数字化车间项目87重庆机电控股集团铸造有限公司铸铁缸体缸盖智能制造新模式88湖北三环锻压设备有限公司利用成组和智能技术打造数字化车间89江苏丰东热技术股份有限公司无人化智能热处理工厂90重庆盟讯电子科技有限公司移动终端主板智能制造新模式（名称有变化）91湖北三环锻造有限公司汽车复杂锻件智能化制造新模式92河南汉威电子股份有限公司传感器智能制造93航天长征火箭技术有限公司MEMS传感器智能制造94安徽埃夫特智能装备有限公司自主品牌工业机器人及关键核心零部件智能制造工厂古今名言敏而好学，不耻下问——孔子业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随——韩愈兴于《诗》，立于礼，成于乐——孔子己所不欲，勿施于人——孔子读书破万卷，下笔如有神——杜甫读书有三到，谓心到，眼到，口到——朱熹立身以立学为先，立学以读书为本——欧阳修读万卷书，行万里路——刘彝黑发不知勤学早，白首方悔读书迟——颜真卿书卷多情似故人，晨昏忧乐每相亲——于谦书犹药也，善读之可以医愚——刘向莫等闲，白了少年头，空悲切——岳飞发奋识遍天下字，立志读尽人间书——苏轼鸟欲高飞先振翅，人求上进先读书——李苦禅立志宜思真品格，读书须尽苦功夫——阮元非淡泊无以明志，非宁静无以致远——诸葛亮熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟——孙洙《唐诗三百首序》书到用时方恨少，事非经过不知难——陆游问渠那得清如许，为有源头活水来——朱熹旧书不厌百回读，熟读精思子自知——苏轼书痴者文必工，艺痴者技必良——蒲松龄声明访问者可将本资料提供的内容用于个人学习、研究或欣赏，以及其他非商业性或非盈利性用途，但同时应遵守著作权法及其他相关法律的规定，不得侵犯本文档及相关权利人的合法权利。
智能制造试点示范项目申报书模板_图文
附件 3智能制造试点示范项目申报书项目名称申报单位（盖章）XXXX 汽车部件股份有限公司推荐单位（盖章）申报日期二○一五年四月二十日工业和信息化部编制一、企业和项目基本信息（一）企业基本信息企业名称XXXX 汽车部件股份有限公司组织机构代码单位地址成立时间联系人姓名电话职务手机传真E-mail总资产（万元）负债率信用等级上年销售（万元）上年税金（万元）上年利润（万元）企（发展历程、主营业务、市场销售等方面基本情况，限 400 字）业简介（二）项目基本信息□流程制造试点示范■离散制造试点示范试点示范类别□智能装备（产品）试点示范□新业态新模式试点示范□智能化管理试点示范□智能服务试点示范项目名称项目地址起止日期项目投资（万元）项（对拟试点示范项目的智能化特征进行简要描述，不超过400 字。
）目简研发流程智能化：对产品数据进行全生命周期管理，产品述设计结点通过RVS 与客户进行数据交互，利用CAD 系统进行二、试点示范项目基本情况（一）项目概述经过10 余年的发展与优化，XXXX 现在已经拥有了一套国际制造业先进的管理模式和业务流程，建立了信息化基础应用管理平台，公司的信息化系统已经应用于企业管理、生产、研发的方方面面，地域范围覆盖公司总部和各地分厂包括海外分厂。
在硬件方面，大型光纤局域网已覆盖了集团总部及异地分厂；在信息化系统建设方面，逐步实施了ERP、WM、PLM、CAD/CAE、SRM、MES、E-BI 商务智能、电子传真、OA、视频会议、网络电话、多媒体点播、电子邮件、移动办公、信息采集、发布传输系统、企业网站等网络基本应用和以连接数据库为基础的信息服务系统。
其中，比较有特色的是XXXX 生产智能制造管理系统。
准确的说，它不是一个系统，而是多个不同应用系统的深度集成，目的是提高整个生产制造过程的高度自动化和智能化。
从应用层级上来看，覆盖产品全生命周期管理；从应用范围看，包括产品同步开发，智能化生产，制造执行全过程管理。
工信部与国家标准委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》
工信部与国家标准委联合发布《国家智能制造标准体系建设指
南(2015年版)》
佚名
【期刊名称】《中国标准导报》
【年(卷),期】2016(000)002
【总页数】2页(P4-5)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.工信部发布《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》（征求意见稿）[J], ;
2.工信部发布国家智能制造标准体系建设指南(2018年版) [J], ;
3.工业和信息化部、国家标准委印发《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》 [J], 工业和信息化部网站
4.工信部和国家标准委联合发布车联网产业标准体系建设指南等系列文件 [J],
5.工信部和国家标准委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南》 [J],
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工信部启动2015年智能制造试点示范专项行动
工信部日前印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》（简称《实施方案》），决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。
智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。
《实施方案》明确了专项行动的总体思路和目标。
明确要坚持立足国情、统筹规划、分类施策、分步实施的方针，以企业为主体、市场为导向、应用为切入点，持续推进试点示范。
通过试点示范，关键智能部件、装备和系统自主化能力大幅提升，产品、生产过程、管理、服务等智能化水平显著提高，智能制造标准化体系初步建立，智能制造体系和公共服务平台初步成形。
试点示范项目实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。
《实施方案》部署了2015年的具体工作。
将聚焦制造关键环节，在基
础条件好、需求迫切的重点地区、行业和企业中，选择试点示范项目，分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范。
为推进专项行动的实施，近期将编制并发布《智能制造试点示范要素条件》，并以此为依据，遴选30个以上智能制造示范项目。
同时，部署了智能制造综合标准化体系建设，开展智能制造网络安全保障能力建设，组织开展智能制造中长期发展战略研究及智能制造重大工程论证，组织召开2015年世界机器人大会。
简介中国智能制造和智能装备制造业规划及2015年资助的智能制造项目
一、智能制造的定义智能制造系统（Intelligent Manufacturing System---IMS）是由智能机器和人类专家共同组成的人机系统，高度柔性和集成制造流程，对制造过程进行分析、判断、推理、构思和决策，减少人为干预制造过程导致的低效率和不稳定，同时收集、存储、完善、共享、继承和挖掘人类专家的制造知识。
智能制造系统一般包括四个子系统：★设计子系统：能实现产品可制造性、可装配性、可维护和保障性的自动化设计；★计划子系统：能实现自动优化配置资源和自动调度平衡产能；★生产子系统：能将生产，检测，库存，物流等等制造核心流程实现自治或半自治管理；★监控子系统：能实现监控生产过程自动化，生产状态实时数据监测自动化，制造系统运营故障诊断自动化和系统自动修复维护。
智能制造具有以下特征：自律能力：智能制造系统能够搜集与理解环境信息和系统内部信息，并进行分析判断，优化和规划自身行为的能力。
人机一体化：单纯基于自动化的制造系统（例如CIMS)只能进行机械式的推理、预测、判断，智能制造系统是人机一体化，是在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，具有逻辑思维（专家系统）+图像思维（神经网络），能够充分发挥人类专家的智能优势，独立承担起分析、判断、决策等任务。
虚拟现实：智能制造系统能够集成信号处理、几何图像数字化技术、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术，借助生产系统中的各种传感器阵列，虚拟展示现实生产流程中的各种过程、物件等，并数字化，便于优化和控制。
自组织与超柔性：智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅表现在运行方式上，而且表现在结构形式上，具有生物自组织特征。
学习能力与自我维护能力：智能制造系统能够在实践中不断地充实完善知识库，具有自学习功能和知识挖掘功能，实现在制造系统运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力，使智能制造系统能够自我优化，并适应各种复杂的环境。
智能制造试点示范专项行动实施方案
智能制造试点示范专项行动实施方案智能制造是中国制造业向高质量发展的重要方向。
为深入推进智能制造，促进制造业转型升级，中国国务院于2015年启动了智能制造试点示范专项行动，旨在建设一批智能制造样板工厂和示范园区，推动智能制造技术和应用的示范和推广。
本文将对智能制造试点示范专项行动实施方案进行介绍。
一、背景与目标A、背景在当前“互联网+”、“大数据+”、“智能制造+”等新经济形态崛起的背景下，世界各国普遍重视智能制造的发展。
中国制造业虽然在规模上已经超过了全球其他任何国家的制造业，但在产品质量和技术含量上仍存在缺陷，需要通过智能制造等技术手段提升。
为了推动智能制造技术在中国的应用，2015年国务院启动了智能制造试点示范专项行动。
B、目标智能制造试点示范专项行动的目标是：建设一批智能制造样板工厂和示范园区，以普及和推广智能制造技术和应用，促进制造业的转型升级和提质增效，推动制造业朝着高质量、高效率、高附加值的方向发展。
二、实施步骤A、选址建设智能制造试点示范专项行动建设的样板工厂和示范园区应选址在有利于产业发展和技术创新的地区，并考虑产业集聚、交通便利、资源优势等因素。
同时，应根据该地区的产业特点和技术水平，确定工厂的产业方向和技术路线。
B、装备建设智能制造试点示范专项行动的样板工厂和示范园区应采用国内外先进的智能制造装备，并针对实际需求开发应用于制造过程中的智能制造软件和系统。
装备和软件应能够满足高质量、高效率、低成本的要求，提高产品品质、生产效率和经济效益。
C、人才培养智能制造试点示范专项行动应加强人才培养，吸引和培养具有智能制造技能和经验的人才，推广智能制造技能和知识，促进制造业技术水平提高和人才队伍建设。
为此，应建立相关的培训体系和机制，开展智能制造技能培训和技术交流会议等活动。
D、标准规范智能制造试点示范专项行动在建设过程中应建立相应的规范和标准，包括产品设计、生产流程、设备维护等方面的标准和规程。
国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)
国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）2015年12月目录一、总体要求 1(一) 指导思想 1(二) 基本原则 1(三) 建设目标 2二、建设思路 4(一) 智能制造系统架构 4(二) 智能制造标准体系结构图 11(三) 智能制造标准体系框架 13三、建设内容 15(一) 基础共性标准 15(二) 关键技术标准 18(三) 重点行业标准 28四、组织实施 30附件1：智能制造相关名词术语和缩略语附件2：已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准加快推进智能制造，是实施《中国制造2025》的主攻方向，是落实工业化和信息化深度融合、打造制造强国的战略举措，更是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。
当前，“智能制造、标准先行”，为解决标准缺失、滞后以及交叉重复等问题，指导当前和未来一段时间内智能制造标准化工作，根据《中国制造2025》的战略部署，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》。
一、总体要求(一) 指导思想充分发挥标准在推进智能制造发展中的基础性和引导性作用，建立政府主导制定与市场自主制定的标准协同发展、协调配套的新型标准体系。
聚焦智能制造跨行业、跨领域的融合创新领域，建成覆盖５大类基础共性标准、５大类关键技术标准及10大领域重点行业应用标准的国家智能制造标准体系。
加强标准的统筹规划与宏观指导，加强标准的实施与监督，加强标准的创新发展与国际化，建立动态完善机制，逐步形成智能制造强有力的基础支撑。
(二) 基本原则统筹规划，分类施策。
统筹标准资源，优化标准结构，系统梳理国内智能制造相关标准，以满足智能制造发展需求为目标。
聚焦《中国制造2025》提出的10大重点发展领域，兼顾传统产业转型升级，结合不同行业发展水平和行业特点，形成智能制造重点行业应用标准，构建相互衔接、协调配套的标准体系。
跨界融合，急用先行。
根据智能制造跨领域、跨行业及高度集成、系统融合等特点，针对当前推进智能制造工作中遇到的数据集成、互联互通等关键瓶颈问题，优先制定数据接口、通讯协议、语义标识等基础共性标准。
工信部2015年智能制造专项申报指南
工信部2015年智能制造专项申报指南第一篇：工信部2015年智能制造专项申报指南附件1一、智能制造综合标准化试验验证（一）实施内容1、基础共性标准试验验证开展智能制造基础共性标准试验验证，包括：标准体系试验验证；术语和定义；语义化描述和数据字典；参考模型；集成与互联互通；功能安全和工业信息安全要求和评估；人机交互与协同安全；智能制造评价指标体系及成熟度模型；智能工厂（车间）通用技术要求；工业控制网络/工业物联网技术要求；系统能效评估方法；工业云服务模型、工业大数据服务、工业互联网架构，搭建基础共性标准试验验证体系。
2、关键应用标准试验验证重点领域智能制造新模式关键应用标准试验验证，包括：重点行业的智能工厂（车间）参考模型；通用技术条件（技术要求、试验方法、试验大纲）；评价标准及方法；工艺参考模型；一致性和互操作要求；工业安全要求和评估方法；搭建关键标准试验验证体系。
（二）考核指标1、技术规范或标准全过程试验验证，形成企业标准/行业标准草案/国家标准草案/国际标准草案；2、建成部件和系统级试验验证测试体系；3、在重点领域智能制造新模式中的应用。
二、重点领域智能制造新模式应用（一）新一代信息技术产品智能制造新模式1、实施内容重点支持智能制造新模式中智能工厂发展的集成应用，支持智能光电传感器、智能感应式传感器、智能环境检测传感器以及数控加工装备与机器人大规模协同安全可控应用，实现新一代信息技术产品设计、工艺、制造、检验、物流等全生命周期的智能化要求。
2、考核指标 1）综合指标：传感器智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%，产品研制周期缩短30%，产品不良品率降低20%，能源利用率提高10%以上。
移动终端智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%，产品研制周期缩短30%，产品不良品率降低30%，能源利用率提高15%。
2）技术指标：传感器智能制造新模式：产品设计全面采用数字化技术，建立产品数据管理系统；主要生产设备数控化率达到80%以上；工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%，建立产品质量追溯系统；建立生产过程数据库，深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；建立面向多品种、小批量的制造执行系统（MES），实现10种以上产品/规格混合生产的排产和生产管理；建立企业资源计划管理系统（ERP），实现供应、外协、物流的管理与优化。
国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)
国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）2015年12月目录一、总体要求 (1)(一)指导思想 (1)(二)基本原则 (1)(三)建设目标 (2)二、建设思路 (4)(一)智能制造系统架构 (4)(二)智能制造标准体系结构图 (11)(三)智能制造标准体系框架 (13)三、建设内容 (15)(一)基础共性标准 (15)(二)关键技术标准 (18)(三)重点行业标准 (28)四、组织实施 (30)附件1：智能制造相关名词术语和缩略语附件2：已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准加快推进智能制造，是实施《中国制造2025》的主攻方向，是落实工业化和信息化深度融合、打造制造强国的战略举措，更是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键所在。
当前，“智能制造、标准先行”，为解决标准缺失、滞后以及交叉重复等问题，指导当前和未来一段时间内智能制造标准化工作，根据《中国制造2025》的战略部署，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》。
一、总体要求(一)指导思想充分发挥标准在推进智能制造发展中的基础性和引导性作用，建立政府主导制定与市场自主制定的标准协同发展、协调配套的新型标准体系。
聚焦智能制造跨行业、跨领域的融合创新领域，建成覆盖５大类基础共性标准、５大类关键技术标准及10大领域重点行业应用标准的国家智能制造标准体系。
加强标准的统筹规划与宏观指导，加强标准的实施与监督，加强标准的创新发展与国际化，建立动态完善机制，逐步形成智能制造强有力的基础支撑。
(二)基本原则统筹规划，分类施策。
统筹标准资源，优化标准结构，系统梳理国内智能制造相关标准，以满足智能制造发展需求为目标。
聚焦《中国制造2025》提出的10大重点发展领域，兼顾传统产业转型升级，结合不同行业发展水平和行业特点，形成智能制造重点行业应用标准，构建相互衔接、协调配套的标准体系。
工信部智能制造专项申报指南分解教案资料
附件1一、智能制造综合标准化试验验证（一）实施内容1、基础共性标准试验验证开展智能制造基础共性标准试验验证，包括：标准体系试验验证；术语和定义；语义化描述和数据字典；参考模型；集成与互联互通；功能安全和工业信息安全要求和评估；人机交互与协同安全；智能制造评价指标体系及成熟度模型；智能工厂（车间）通用技术要求；工业控制网络/工业物联网技术要求；系统能效评估方法；工业云服务模型、工业大数据服务、工业互联网架构，搭建基础共性标准试验验证体系。
2、关键应用标准试验验证重点领域智能制造新模式关键应用标准试验验证，包括：重点行业的智能工厂（车间）参考模型；通用技术条件（技术要求、试验方法、试验大纲）；评价标准及方法；工艺参考模型；一致性和互操作要求；工业安全要求和评估方法；搭建关键标准试验验证体系。
．（二）考核指标行、技术规范或标准全过程试验验证，形成企业标准1//国际标准草案；业标准草案/国家标准草案、建成部件和系统级试验验证测试体系；2 、在重点领域智能制造新模式中的应用。
3 二、重点领域智能制造新模式应用（一）新一代信息技术产品智能制造新模式1、实施内容重点支持智能制造新模式中智能工厂发展的集成应用，支持智能光电传感器、智能感应式传感器、智能环境检测传感器以及数控加工装备与机器人大规模协同安全可控应用，实现新一代信息技术产品设计、工艺、制造、检验、物流等全生命周期的智能化要求。
、考核指标2 1）综合指标：运营生产效率提高传感器智能制造新模式：20%以上，，产品不良品率降低，产品研制周期缩短30%成本降低20% 20%，能源利用率提高10%以上。
以上，运移动终端智能制造新模式：生产效率提高20%，产品不良品率降营成本降低20%，产品研制周期缩短30%15%30%低，能源利用率提高。
）技术指标： 2 传感器智能制造新模式：产品设计全面采用数字化技术，建立产品数据管理系统；主要生产设备数控化率达到80%以上；工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%，建立产品质量追溯系统；建立生产过程数据库，深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；建立面向多品种、小批量的制造执行系统（MES），实现10种以上产品/规格混合生产的排产和生产管理；建立企业资源计划管理系统（ERP），实现供应、外协、物流的管理与优化。
工信部与国家标准委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南(201
工信部与国家标准委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》作者：来源：《中国标准导报》2016年第02期日前，工业和信息化部与国家标准化管理委员会联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》（以下简称《建设指南》），旨在发挥标准在推进智能制造发展中的基础性和引导性作用，为当前和未来一段时间内智能制造标准化工作提供指导。
《建设指南》明确了建设智能制造标准体系的指导思想、基本原则和建设目标。
指导思想：发挥标准在推进智能制造发展中的基础性和引导性作用，建立政府主导制定与市场自主制定的标准协同发展、协调配套的新型标准体系；聚焦智能制造跨行业、跨领域的融合创新领域，建成覆盖5大类基础共性标准、5大类关键技术标准及10大领域重点行业应用标准的国家智能制造标准体系；加强标准的统筹规划与宏观指导，加强标准的实施与监督，加强标准的创新发展与国际化，建立动态完善机制，逐步形成智能制造强有力的基础支撑。
基本原则：“统筹规划，分类施策”“跨界融合，急用先行”“立足国情，开放合作”。
建设目标：根据当前制造业发展现状，智能制造标准体系将在5年内建成并逐步完善，共分两个阶段完成：第一阶段（2016—2017年）主要解决标准体系融合贯通和基础标准缺失的问题，第二阶段（2018—2020年）主要解决标准体系完善及标准在全制造业领域推广应用的问题。
《建设指南》从生命周期、系统层级、智能功能等3个维度，建立了智能制造标准体系参考模型，并由此提出了智能制造标准体系框架。
智能制造标准体系框架包括“基础”“安全”“管理”“检测评价”“可靠性”等5类基础共性标准，“智能装备”“智能工厂”“智能服务”“工业软件和大数据”“工业互联网”等5类关键技术标准，以及在不同行业的应用标准。
为便于企业参阅，《建设指南》按照“基础共性”“关键技术”和“重点行业”，对现有智能制造相关标准进行了分类整理。
共梳理出220项标准。
关键技术中，包括“智能装备”标准23项，“智能工厂”标准55项，“智能服务”标准5项，“工业软件和大数据”标准27项，“工业互联网标准”55项。
2015年度省工业和信息产业转型升级申报指南(修改汇总)
按照项目投入总额的一定比例给予补助。
项目实施企业。
三、绿色发展推进类项目
6
（一）节能和工业循环经济项目
节能改造、绿色制造项目（清洁生产及工业循环经济）
节能改造、绿色制造项目（清洁生产及工业循环经济）
工业、交通、商业、公共机构等重点领域和重点用能单位实施的锅炉、窑炉节能改造、余热余压利用、电机更新及系统节能改造、能源管理中心建设、能量系统优化等节能改造项目。依托改造的生产装置应符合产业政策且投产2年以上，实施以节能为目的改造（工业节能改造项目节能量不低于500吨标准煤，其中电机系统改造项目节电量应不低于100万千瓦时），项目技术和设备投资额不低于500万元；项目于2014年（含2014年）后竣工投产或本次项目申报前已完成投资60%以上。电机更新项目应符合《江苏省电机能效提升计划实施方案（2013-2015年）》有关要求，2014年以来购买列入“节能产品惠民工程”推广目录内的二级以上能效等级电机，并安装替代原有老旧电机。绿色制造项目：节水、节材、废弃物资源化、再制造项目；钢铁、水泥、石化、化工等行业按照《江苏省重点工业行业清洁生产改造计划（2014-2017年）》实施的清洁生产改造项目。改造项目依托的主体符合产业政策要求，技术先进，减量化、资源化和再利用效果显著，项目技术和设备投资额不低于500万元，其中节水项目节水量须达到10万吨以上；项目于2014年（含2014年）后竣工投产或本次项目申报前已完成投资60%以上。
工信部公布智能制造试点示范项目申报条件
工信部公布智能制造试点示范项目申报条件4月1日，工信部办公厅印发了《关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知》(简称《通知》)，规定了智能制造试点示范项目推荐的基本条件、推荐程序、申报要求等内容。
根据《智能制造试点示范专项行动实施方案》中重点任务及进度安排的要求，为了做好试点示范项目遴选工作，特制订本要素条件。
工信部印发《关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知》一、以数字化工厂/智能工厂为方向的流程制造试点示范项目1、工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局均已建立了较完善的系统模型，并进行了模拟仿真，设计相关的数据进入企业核心数据库。
2、配置了符合设计要求的数据采集系统和先进控制系统。
生产工艺数据自动数采率90%以上，工厂自控投用率90%以上，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
3、建立实时数据库平台，并与过程控制、生产管理系统实现互通集成，工厂生产实现基于工业互联网的信息共享及优化管理。
4、建立了制造执行系统(MES)，并与企业资源计划管理系统(ERP)集成，生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策，过程的量化管理，成本和质量的动态跟踪。
5、建立企业资源计划管理系统(ERP)，在供应链管理中实现了原材料和产成品配送的管理与优化。
利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现企业经营、管理和决策的智能优化。
通过持续改进，实现运行过程动态优化，制造信息和管理信息全程透明、共享，采用大数据、云计算实现企业智能管理与决策，全面提升企业的资源配置优化、操作自动化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平。
二、以数字化车间/智能工厂为方向的离散制造试点示范项目1、车间/工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理，相关数据进入企业核心数据库。
2、采用三维计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工艺规划(CAPP)、设计和工艺路线仿真、可靠性评价等先进技术。
工业和信息化部、国家标准化管理委员会关于印发《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》的通知
工业和信息化部、国家标准化管理委员会关于印发《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》的
通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部,国家标准化管理委员会
•【公布日期】2015.12.29
•【文号】
•【施行日期】2015.12.29
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】标准化
正文
工业和信息化部国家标准化管理委员会
关于印发《国家智能制造标准体系建设指南（2015年
版）》的通知
各省、自治区、直辖市、计划单列市工业和信息化主管部门、质量技术监督局（市场监管部门）、新疆生产建设兵团质量技术监督局，有关全国专业标准化技术委员会，有关中央企业、行业协会：
为落实国务院《中国制造2025》的战略部署，加快推进智能制造发展，发挥标准的规范和引领作用，指导智能制造标准化工作的开展，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》，现予发布。
联系人及电话：
工业和信息化部装备工业司张荣瀚************
国家标准化管理委员会工业二部孙维************
工业和信息化部国家标准化管理委员会
2015年12月29日附件：国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）。
南京市经济和信息化委员会关于组织开展2015年工信部智能制造试点
南京市经济和信息化委员会关于组织开展2015年工信部智能制造试点示范项目申报工作的通知
【法规类别】机关工作综合规定
【发布部门】南京市经济和信息化委员会
【发布日期】2015.04.20
【实施日期】2015.04.20
【时效性】现行有效
【效力级别】XP10
南京市经济和信息化委员会关于组织开展2015年工信部智能制造试点示范项目申报工作
的通知
各区工信局（经信办）、开发区管委会、各相关企业：
根据国家工信部和省经信委通知要求，现组织开展2015年智能制造试点示范项目申报工作，通知如下：
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江西省工信委转发工业和信息化部办公厅关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知
江西省工信委转发工业和信息化部办公厅关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知
文章属性
•【制定机关】江西省工业和信息委员会
•【公布日期】2015.04.15
•【字号】赣工信装字[2015]144号
•【施行日期】2015.04.15
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】工业和信息化管理其他规定
正文
江西省工信委转发工业和信息化部办公厅关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知
赣工信装字[2015]144号各设区市工信委、省直管试点县（市）工信委（局）：
现将《工业和信息化部办公厅关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知》（工信厅装函[2015]204号）转发给你们，请你们按照相关要求，组织符合条件的企业积极申报。
一、组织申报企业按要求填写《智能制造试点示范项目申报书》，申报书电子版可从工信部网站（）装备司子站重大技术装备栏下载。
二、请于2015年5月10日前将纸质申报书一式十二份及电子版报送我委装备工业处。
联系人：吴斯
电话：*************（兼传真）
邮箱：159****************
地址：南昌市西湖区北京西路118号江钨集团大楼206室
邮编：330046
2015年4月15日。
四川省经济和信息化委员会办公室关于申报工业和信息化部2015年智能制造试点示范项目的通知
四川省经济和信息化委员会办公室关于申报工业和信息化部2015年智能制造试点示范项目的通知文章属性•【制定机关】四川省经济和信息化委员会•【公布日期】2015.04.14•【字号】川经信办重装函〔2015〕37号•【施行日期】2015.04.14•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理正文四川省经济和信息化委员会办公室关于申报工业和信息化部2015年智能制造试点示范项目的通知川经信办重装函〔2015〕37号各市（州）经济和信息化委：为推动我国智能制造产业发展，工业和信息化部于近日下发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》（工信部装〔2015〕72号）、《工业和信息化部办公厅关于开展2015年智能制造试点示范项目推荐的通知》（工信厅装函〔2015〕204号），对2015年智能制造试点示范专项行动及项目申报工作进行了具体部署，现将有关事项通知如下：一、上述有关文件和项目申报材料请登录工信部网站自行下载，不再单独转发。
工信部网站网址：相关文件和项目申报材料下载地址：/n11293472/n11295142/n11299299/n16508256.files/n16 508255.pdf（工信部装〔2015〕72号）/n11293472/n11295142/n11299299/16530700.html （工信厅装函〔2015〕204号）二、请按照工信部通知要求做好本辖区内企业项目申报的组织工作，于2015年5月15日前将有关申报材料及其电子版送四川省经济和信息化委员会。
三、联系方式联系人：省经济和信息化委重装与机械处陈湘泽************庞博************电子邮箱：*****************地址：成都市人民东路66号四川省经济和信息化委员会办公室2015年4月14日。
智能制造项目申报方向
附件1智能制造项目申报方向一、关键技术装备1.支持高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五大关键技术装备创新与应用。
2.支持五大关键技术装备的产业化与技术改造。
二、智能制造标准体系1.支持智能制造标准的试验验证，搭建标准研制与试验验证平台（系统），开展技术规范、标准全过程试验验证。
2。
实施《制造业标准化提升计划》，按照《国家智能制造标准体系建设指南（2015版)》的要求,加快制定智能制造3大标准领域的标准制修订工作.3.开展工业信息安全测评标准与工具集研制,研究并制定适应我国各行业现状的安全测评标准,验证满足工控信息安全测评需求的工具集.三、智能制造软件支撑能力推进信息物理系统关键技术研发及产业化，加快信息物理系统应用测试验证平台建设，提升智能制造系统解决方案能力，开展行业应用试点示范。
四、工业互联网基础和信息安全系统1。
开展核心信息通信设备的研发与产业化，推进基于自主芯片的服务器研发与产业化，推进安全可靠网络设备研发与产业化。
2。
全光宽带网络建设。
推动包括制造业集聚区在内的光纤网、移动通信网以及无线局域网的深度覆盖；推动物联网、大数据、云计算等技术在制造领域的推广应用;大力发展面向制造业的信息技术服务。
3。
启动工业互联网产业推进试点示范，构建“工业互联网试验验证平台”,建设“工业互联网关键资源管理平台"(包括标识解析、IP地址等）和“工业互联网尚商用转数据管理平台”。
4.开展安全可靠工业级信息安全产品如工业防火墙、工业通讯网关、工控网络安全监测审计系统、工业安全数据采集设备等产品及设备研发。
5.建设工业互联网安全监测平台，工控网络安全防御平台，工业互联网安全仿真、测试、验证等技术平台，工业控制系统仿真测试与验证平台,建设工业信息安全在线监测预警平台，建设工业互联网可信计算机主动免疫平台.6。
面向工业互联网的安全监测平台试点示范、工业信息安全产品和解决方案的行业应用示范。
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附件1一、智能制造综合标准化试验验证（一）实施内容1、基础共性标准试验验证开展智能制造基础共性标准试验验证，包括：标准体系试验验证；术语和定义；语义化描述和数据字典；参考模型；集成与互联互通；功能安全和工业信息安全要求和评估；人机交互与协同安全；智能制造评价指标体系及成熟度模型；智能工厂（车间）通用技术要求；工业控制网络/工业物联网技术要求；系统能效评估方法；工业云服务模型、工业大数据服务、工业互联网架构，搭建基础共性标准试验验证体系。
2、关键应用标准试验验证重点领域智能制造新模式关键应用标准试验验证，包括：重点行业的智能工厂（车间）参考模型；通用技术条件（技术要求、试验方法、试验大纲）；评价标准及方法；工艺参考模型；一致性和互操作要求；工业安全要求和评估方法；搭建关键标准试验验证体系。
（二）考核指标1、技术规范或标准全过程试验验证，形成企业标准/行业标准草案/国家标准草案/国际标准草案；2、建成部件和系统级试验验证测试体系；3、在重点领域智能制造新模式中的应用。
二、重点领域智能制造新模式应用（一）新一代信息技术产品智能制造新模式1、实施内容重点支持智能制造新模式中智能工厂发展的集成应用，支持智能光电传感器、智能感应式传感器、智能环境检测传感器以及数控加工装备与机器人大规模协同安全可控应用，实现新一代信息技术产品设计、工艺、制造、检验、物流等全生命周期的智能化要求。
2、考核指标1）综合指标：传感器智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%，产品研制周期缩短30%，产品不良品率降低20%，能源利用率提高10%以上。
移动终端智能制造新模式：生产效率提高20%以上，运营成本降低20%，产品研制周期缩短30%，产品不良品率降低30%，能源利用率提高15%。
2）技术指标：传感器智能制造新模式：产品设计全面采用数字化技术，建立产品数据管理系统；主要生产设备数控化率达到80%以上；工序在线检测和成品检测数据自动上传率超过90%，建立产品质量追溯系统；建立生产过程数据库，深度采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；建立面向多品种、小批量的制造执行系统（MES），实现10种以上产品/规格混合生产的排产和生产管理；建立企业资源计划管理系统（ERP），实现供应、外协、物流的管理与优化。
移动终端智能制造新模式：实现高速高精钻攻中心、国产数控系统、机器人与收取料系统的协同运动控制，实现多种车间智能装备之间的协同工作；采用基于工艺知识库的三维智能工艺规划，提高研制效率；通过高级计划排程和实时生产响应技术，减少设备空转时间；建立生产过程数据库，充分采集制造进度、现场操作、设备状态等生产现场信息；提高车间加工过程质量检测自动化程度，建立产品质量追溯系统，实现全制造过程品检数字化；建立面向大批量快速响应生产的制造执行系统（MES），实现基于实时制造数据的可钻取仿真车间。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）传感器智能制造新模式：形成国家/行业标准3项上，发明专利2项以上，研发自主知识产权智能专用装备2种以上。
智能移动终端智能制造新模式：发明专利5项以上，软件著作权6项以上，研发自主知识产权智能专用装备2种以上。
3、安全可控智能制造手段传感器智能制造新模式：自动激光切割机，传感芯体自动检测系统，自动视觉检测系统，传感器在线激光修调系统，焊接机器人，在线智能测试系统。
智能移动终端智能制造新模式：工业机器人、高速高精加工中心、AGV小车、自动化生产线集中控制系统、视觉化品质检测设备、RFID标签与读写器及系统、自动化夹具。
（二）高档数控机床和机器人智能制造新模式1、实施内容支持高档数控机床、数控系统及伺服电机、功能部件及其关键零部件等智能制造新模式，实现高档数控机床智能制造的产品研发、制造、物流、质量控制的全流程智能化。
支持铸、锻、焊等基础智能制造新模式，实现基础制造智能制造新模式的工艺模拟优化、制造、物流、质量追溯和供应链管理的全流程智能化。
支持工业机器人及其高精度减速器、机械臂、伺服电机等零部件智能制造新模式，实现机器人智能制造新模式的产品设计、生产加工、识别检测和物流仓储的全流程智能化。
2、考核指标1）综合指标高档数控机床智能制造新模式：运营成本降低10%，产品研制周期缩短50%，生产效率提高30%以上，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。
基础智能制造新模式：运营成本降低20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。
机器人智能制造新模式：运营成本降低10%，生产效率提高30%以上，产品不良品率降低10%，产品研制周期缩短30%，能源利用率提高4%。
2）技术指标高档数控机床智能制造新模式：产品设计全面采用数字化技术，制造过程数控化率达到90%以上，通过网络实现数字化智能加工装备、NC系统、智能仪器仪表及传感器、物流及仓储系统等设备的互联与集中监控，采用信息化生产管理，构成集成化的车间现场管控系统。
产品优质率达到95%以上。
基础制造智能制造新模式：产品设计的数字化率达到90%以上、制造过程的数控化率达到80%以上、形成完善工艺与生产的数据平台、建立完整的产品生命周期管理体系、构建PLM和ICS/MES/ERP等系统并高效无缝集成，实现产品研发、工艺设计、仿真验证、制造生产的数字化；采用传感器、在线检测、数控设备、机器人等智能装备，实现制造过程的工艺优化、批量定制、混线生产和质量追溯的智能化要求。
机器人智能制造新模式：智能装备占比达到80%、NC系统、智能仪器仪表及传感器、物流及仓储系统等设备，通过网络实现设备的互联与集中监控，采用信息化生产管理，构成集成化的车间现场管控系统。
可实现日连续三班生产，产品优质频率95%。
形成完善的设计与生产的数据平台、实现产品生产在线监控与测量、建立具有行业及企业特点的基础数据库、构建ICS/MES/ERP等系统并高效无缝集成。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）形成5-10项智制造新模式标准/行业、国家、国际标准草案。
申请3-5项专利、登记10-15项软件著作权。
3、安全可控的智能制造手段上下料、喷涂、装配、打磨、焊接、检测机器人，智能激光/重力/接近开关/光电开关等智能传感器，自动识别系统，控制网络与传感，测控装置与系统，功能安全评估系统，误差检测及轨迹纠偏等自动检测系统。
（三）航空装备智能制造新模式1、实施内容重点支持基于模型的工程方法，融合互联网思维及大数据、云计算等技术，从价值链、企业层、车间层和设备层共四个层面，提升航空装备制造系统的状态感知、实时分析、自主决策和精准执行水平；以飞机、直升机整机研发、关键系统制造以及部/总装为集成应用，实现设计制造一体化云平台、广域协同供应链、智能生产制造、敏捷运行支持，形成智能制造体系。
2、考核指标（1）综合指标产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，运营成本降低30%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。
（2）技术指标实现供应链面向以客户为中心的能力协同优化及智能感知与决策、生产系统能力仿真、车间/生产线的动态排产与调度、自适应加工与装配、基于模型的检测、物流的智能配送。
形成航空智能制造工程环境的方法、流程和工业软件体系；设计全面采用数字技术；建立协同设计、制造和服务云平台；开发智能制造运行系统；建立智能部/总装生产线、智能物流配送系统等。
建立具有行业及企业特点的基础数据库、实现ICS/MES/ERP的无缝集成。
自主研发自适应加工/装配工艺设备、柔性工装、智能测量检验设备、高精度复杂构件增材制造设备、机器人自动钻铆系统、特种机器人等。
（3）知识产权形成专利、软件著作权、标准、技术规范不少于50项。
3、安全可控的智能制造手段智能部/总装生产线；智能物流配送系统等；自适应加工/装配工艺设备；柔性工装；智能测量检验设备；高精度复杂构件增材制造设备；机器人自动钻铆系统；特种机器人等（四）海洋工程装备及高技术船舶智能制造新模式1、实施内容围绕各类中间产品柔性、高效、智能化制造的需求，重点支持海洋工程、造船及配套的智能制造新模式。
2、考核指标（1）综合指标产品研制周期缩短20%，生产效率提高30%，运营成本降低20%，产品不良品率达到5%，能源利用率提高12%。
（2）技术指标产品设计采用三维CAD设计技术，并与CAE、CAPP、CAM 有机集成，建设完整的产品数据管理系统（PDM）；在各关键工序设备数控化率80%以上。
建立车间级的工业通信网络，实现信息互联互通和有效集成。
建立生产过程数据采集和分析系统，并与车间制造执行系统实现数据集成和分析；配置数字化在线检测和成品检测设备，监测数据自动上传，建立产品质量追溯系统；建设智能物流系统；建立车间制造执行系统（MES）、企业资源计划管理系统（ERP），实现计划、排产、生产、检验的全过程闭环管理，并实现ICS、MES和ERP 的无缝信息集成；采用大数据等新一代信息技术，进行智能制造新模式的经营、管理、决策的优化。
（3）知识产权关键工艺装备及软件系统如焊接机器人、柔性自动化焊接系统、柔性装配在线检测和自动划线技术与装备、自动化开坡口装备、端部反面自动焊接装备、车间智能物流管控系统、生产过程数据采集和分析系统等形成自主知识产权。
形成专利、软件著作权、标准、技术规范15项以上。
3、安全可控的智能制造手段材料检测及标识智能单元、智能化加工流水线、智能成型工艺及装备、智能化装焊流水线（五）先进轨道交通装备智能制造新模式1、实施内容支持基于机车车辆、信号系统、工程养护装备及其关键零部件等智能制造新模式，实现先进轨道交通装备产品研发、制造、物流、质量控制全流程的智能化。
2、考核指标1）1）综合指标运营成本降低20%，产品研制周期缩短50%，生产效率提高30%，能源利用率提高5%。
2）技术指标产品设计的数字化率达到90%以上、制造过程的数控化率达到80%以上、形成完善的设计与生产的数据平台、实现产品生产在线监控与测量、建立具有行业及企业特点的基础数据库、构建ICS/MES/ERP等系统并高效无缝集成，实现产品研发、工艺设计、仿真验证、制造执行的数字化；采用传感器、测控设备、数控加工设备、增材制造、机器人等智能装备，实现制造过程的自动化和网络化、物流采集信息化、物料传送自动化。
3）专利、软件著作权、标准（技术规范）形成5-10项轨道交通智能制造新模式标准/行业、国家、国际标准草案。
申请3-5项专利、登记10-15项软件著作权。
3、安全可控的智能制造手段上下料机械手，焊接机器人，喷涂机器人，激光焊接与切割设备，增材制造装备，智能物流装备，自动检测设备，智能传感器，工业信息安全防护装备。
（六）节能与新能源汽车智能制造新模式1、实施内容支持以用户订单为基础的柔性化生产体系和多种车型的任意顺序的混流智能化生产，打造高效协同的汽车制造供应体系，大幅提升新能源汽车智能制造水平。