SPSS调查问卷的数据分析
spss数据分析报告
spss数据分析报告SPSS数据分析报告近年来，随着计算机技术与统计学的迅速发展，数据分析在各个领域扮演着越来越重要的角色。
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款专业的统计软件，被广泛应用于社会科学领域的数据分析中。
本文将通过对某个具体研究案例的SPSS数据分析，来探讨其在实践中的应用。
本研究选取了某市场调研公司收集到的一份关于消费者偏好的调查问卷数据进行分析。
问卷采用了随机抽样的方法，共有500名受访者参与了本次研究。
通过对这些数据的处理与分析，我们将得出一些有关消费者偏好的重要结论。
首先，我们对受访者的基本信息进行了描述性统计分析。
针对受访者的性别、年龄、教育程度等变量，我们计算了频数和百分比，并绘制了相关的统计图表，以直观地反映受访者的基本情况。
通过分析发现，受访者中女性占比略多于男性，年龄主要分布在30-40岁之间，并且大多数人具有本科以上学历。
接下来，我们对受访者的消费偏好进行了一系列的统计分析。
通过对相关变量的数据进行描述性统计，我们得到了受访者对于不同产品的评分和购买意愿。
通过在SPSS中进行交叉分析，我们发现不同性别、年龄和教育程度的受访者在购买意愿上存在一定的差异。
例如，在购买电子产品方面，男性受访者更倾向于购买高端产品，而女性受访者则更注重产品的外观设计。
此外，不同年龄段的受访者对于时尚服装的购买意愿也有所不同，30岁以下的年轻人更加追求时尚和个性化。
通过使用SPSS的统计模块，我们还进行了多元回归分析。
我们选取了几个关键的自变量（如价格、品牌、功能等）来预测受访者对于特定产品的购买意愿。
通过构建合适的模型，我们可以得到自变量对因变量的影响大小和显著性，从而了解哪些因素对消费者的购买决策起到了关键作用。
通过分析发现，价格和品牌是影响受访者购买意愿的重要因素，而功能等因素的影响相对较小。
最后，我们对以上的分析结果进行了解释和总结。
spss调查问卷报告范文
spss调查问卷报告范文本报告旨在分析受访者对产品满意度的调查结果。
调查采用了SPSS软件进行数据分析，共有200名受访者参与了调查。
调查内容涉及到了产品的质量、功能、性价比、售后服务等方面，以了解消费者对产品的整体满意度。
首先，调查结果显示，大部分受访者对产品的质量表示满意，达到了80%。
其次，对产品的功能满意度方面，有65%的受访者表示满意。
同时，超过70%的受访者认为产品的性价比较高。
最后，在售后服务方面，有75%的受访者对产品的满意度较高。
通过SPSS软件的数据分析，得出了以上结果。
这些结果反映了消费者对产品的整体满意度较高，也反映了产品在质量、性价比和售后服务等方面表现较好。
然而，也有一小部分消费者对产品的满意度较低，主要集中在功能和售后服务方面。
综上所述，调查结果显示产品的整体满意度较高，但也需要重点关注产品的功能表现和售后服务质量。
希望生产厂商能根据调查结果，进一步改进产品的功能和提升售后服务质量，以满足更多消费者的需求。
另外，针对调查结果中部分消费者对产品功能和售后服务不满意的情况，可以考虑进行进一步的调查和分析。
了解他们对产品功能和售后服务不满意的具体原因，或许能够为厂商提供改进产品和服务的方向和建议。
可能需要对产品功能进行进一步的优化和改进，或者加强售后服务的培训和提升。
此外，还可以结合购买意向和再购买意向的调查结果，对产品满意度进行进一步分析。
了解消费者是否愿意再次购买该产品，或者愿意向他人推荐该产品，可以更加全面地衡量产品的满意度。
从而为产品的市场定位和销售策略提供更多的参考依据。
总的来说，通过SPSS软件对调查结果的分析，为产品提供了客观的数据支持，帮助生产厂商更好地理解消费者的需求和满意度状况。
希望基于这些分析结果，厂商可以利用调查结果，进一步改进产品和服务质量，以提升消费者的整体满意度。
同时也可以基于调查结果提出相应的市场推广策略，以更好地满足消费者对产品的需求，提升产品的市场竞争力。
spss问卷分析报告范文
SPSS问卷分析报告范文1. 引言本报告是针对一份问卷调查数据使用SPSS统计软件进行分析的结果报告。
该问卷调查旨在了解消费者对某品牌手机产品的满意度，并采集了与满意度相关的各种变量数据。
本报告将分析样本的整体满意度水平，并对影响满意度的主要因素进行深入分析。
2. 方法2.1 数据收集本次调查采取了随机抽样的方式，共发放问卷500份，并成功收回了431份有效问卷。
2.2 数据处理使用SPSS软件对收集到的问卷数据进行处理和分析。
首先，对数据进行了数据清洗，包括删除无效数据示例、缺失数据的处理等。
然后，对各个变量进行了描述性统计和相关性分析。
最后，基于相关性分析的结果，使用多元线性回归模型分析影响满意度的主要因素。
3. 数据描述3.1 样本描述样本中男性占比53%，女性占比47%。
年龄分布情况如下：18-24岁占比20%、25-34岁占比35%、35-45岁占比25%、45岁以上占比20%。
受访者手机使用时长分布如下：少于1年占比30%、1-2年占比35%、2-3年占比25%、3年以上占比10%。
3.2 变量描述本次调查的主要变量包括：满意度、价格、品牌知名度、产品外观、性能、功能、售后服务以及用户口碑。
这些变量都采用了1-10的评分制度。
4. 结果分析4.1 整体满意度水平样本整体满意度的平均得分为7.5分，标准差为1.2分。
满意度水平较高，表明大多数消费者对该品牌手机产品感到满意。
4.2 变量之间的相关性分析通过相关性分析发现，满意度与价格、品牌知名度、产品外观、性能、功能、售后服务以及用户口碑之间均存在正相关关系。
其中，品牌知名度和用户口碑与满意度的相关性最高。
4.3 多元线性回归分析为了进一步分析各个因素对满意度的影响程度，使用了多元线性回归模型。
回归分析结果显示，品牌知名度和用户口碑对满意度的影响较为显著。
而价格、产品外观、性能、功能以及售后服务对满意度的影响较小。
5. 结论本次问卷调查显示，大多数消费者对该品牌手机产品的满意度较高。
spss问卷调查分析报告怎么写
SPSS问卷调查分析报告怎么写引言问卷调查是社会科学研究中常用的数据收集方法，通过分析和解读问卷调查的结果，可以得出有关目标人群特征、态度、行为等方面的结论。
SPSS是一款常用的统计分析软件，可以帮助研究者对问卷调查数据进行处理分析。
本文将介绍如何撰写一份规范、详细的SPSS问卷调查分析报告。
背景和目的在撰写报告之前，需要明确调查的背景和目的。
包括研究的主题、研究的目标、研究人群和调查时间等。
这些信息的明确可以帮助读者了解研究的背景，同时也为后续的分析和结论提供信息基础。
数据收集和样本描述在报告中，需要详细描述数据收集的过程。
包括问卷的设计、样本的选择和数据收集的方法等。
需要说明问卷的结构、问题的设置和选项的范围等。
在描述样本时，应包括样本的基本信息，如样本的大小、性别比例、年龄分布、教育水平等。
这些信息可以帮助读者了解研究人群的特征，从而对分析结果提供背景参考。
数据清理和处理在SPSS中进行数据清理和处理是非常重要的步骤。
首先，需要对数据进行清洗，识别和处理异常值、缺失值等。
接着，需要进行变量的分类和编码，以便于后续的分析。
对于变量的处理，可以使用SPSS的工具进行描绘性统计分析，如计算频数、描述性统计量、相关性等。
数据分析和结果在进行数据分析时，根据研究的目标和问题，选择合适的统计方法进行分析。
常用的统计分析方法包括描述统计、相关分析、T检验、方差分析等。
在报告中，需要详细介绍所采用的统计方法、所分析的变量和研究的假设。
同时，要结合实际分析结果进行解读和说明。
可以使用文字和表格、图表等方式清晰地呈现分析结果。
结果讨论在结果讨论部分，需要对分析结果进行解释和对比。
首先，要回答研究问题，验证研究假设。
其次，要分析研究结果与已有研究的联系和差异，说明新的发现和突破。
同时，要提出研究的局限性，如样本的选择和限制、数据收集的局限等。
并提出对未来研究的建议和展望。
结论在结论部分，对整个研究进行总结，并回答研究的目标和问题。
spss数据分析报告
spss数据分析报告一、引言数据分析是科学研究中不可或缺的一环，它通过收集、整理和解释数据，为研究者提供可靠的依据和结论。
SPSS（统计分析软件包）是一种常用的数据分析工具，它提供了丰富的统计方法和功能，可以帮助研究者深入探究数据背后的规律。
本报告基于SPSS，对某项研究中的数据进行了深入分析。
二、研究目的与方法本研究旨在探究A地区人民对X产品的满意度与其年龄、性别、教育程度以及家庭收入之间的关系。
研究采用问卷调查的方法，共调查了200名居民。
问卷中分为多个维度的评价和个人信息，调查数据被输入SPSS软件进行分析处理。
三、数据处理与描述统计首先，对收集到的调查数据进行了处理和清洗，包括删除缺失值和异常值。
处理后得到完整的200个有效样本。
1.样本描述对于参与调查的200名居民，其中男性占比为50%，女性占比为50%。
年龄分布如下图所示：（插入年龄分布图表）调查结果显示，参与调查者的年龄跨度在20岁至65岁之间，平均年龄为35岁。
另外，在教育程度方面，本样本中具有高中学历的居民占比最高，达到40%，其次是大学学历（30%）、研究生学历（20%）和博士学历（10%）。
家庭收入方面，本研究将其按照万元进行划分，结果显示家庭收入在5万元至20万元之间的居民最多，达到60%，其次是20万元以上的居民（30%），5万元以下的居民占比最低（10%）。
2.满意度分析根据调查问卷中关于X产品的评价维度，对居民的满意度进行了评估。
结果显示，在外观方面，占比较高的是“非常满意”选项，达到55%；在性能方面，占比较高的是“满意”选项，达到60%；在价格方面，占比最高的是“一般满意”选项，达到45%；在服务方面，占比最高的是“非常满意”选项，达到50%。
通过综合评估，我们发现大约有40%的居民对X产品非常满意，30%的居民对产品满意，20%的居民认为产品一般，10%的居民表示不满意。
四、相关分析为了进一步探究A地区居民对X产品的满意度与其年龄、性别、教育程度和家庭收入之间的关系，我们进行了相关分析。
使用SPSS进行问卷调查数据分析
使用SPSS进行问卷调查数据分析一、数据收集和预处理1.1 问卷设计与发放在进行问卷调查之前，首先需要设计好问卷内容和结构。
问卷设计应该具有明确的目的和清晰的问题表达，以便获取有效的数据。
设计好的问卷可以通过线上平台或者线下发放的方式进行分发。
1.2 数据收集在问卷发放完成后，需要对收集到的数据进行整理和归档。
将收集到的问卷数据进行编码和录入，确保数据的准确性和一致性。
1.3 数据清洗在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗。
这一步包括检查和处理异常值、缺失值和重复值。
通过SPSS软件可以方便地进行数据清洗和处理。
二、描述性统计分析2.1 频数分析频数分析可以帮助我们了解样本中各变量的分布情况。
通过SPSS的频数分析功能，可以计算出每个选项的选择人数和所占比例，并生成频数表和频数图。
2.2 中心趋势测量中心趋势测量主要包括均值、中位数和众数的计算。
通过SPSS的描述性统计功能，可以得到各个变量的均值、标准差、最小值和最大值等统计指标。
同时，还可以绘制盒须图以描述数据的分布情况。
2.3 分类变量分析对于分类变量，可以通过计算各类别的百分比和绘制饼图或条形图来展示数据。
SPSS的交叉表功能可以帮助我们对分类变量进行交叉分析，比较不同类别之间的差异。
三、相关性分析相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关关系。
通过SPSS的相关分析功能，可以计算出两个变量之间的相关系数，并进行显著性检验。
相关系数的取值范围为-1到1，接近1表示正向相关，接近-1表示负向相关，接近0表示无相关。
四、多变量分析4.1 回归分析回归分析可以用来探究自变量与因变量之间的关系，并预测因变量的取值。
SPSS的回归分析功能可以通过计算回归方程和检验回归系数的显著性来评估自变量对因变量的解释程度。
4.2 方差分析方差分析用于比较多个样本的均值是否存在差异。
SPSS的方差分析功能可以通过计算组间平方和、组内平方和和总平方和来判断差异的显著性。
SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以p为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Sp处理:第一步:定义变量我们知道在p中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段()以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value、Miing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在p中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些()1报纸2杂志3电视4收音机5网络在p中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。
第二步:数据录入Sp数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取E某cel等格式的数据3.读取文本数据（Fi某ed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC（2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在p的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1.在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。
调查问卷spss分析报告范文
调查问卷spss分析报告范文报告目的：该报告旨在分析对某产品进行的调查问卷结果，以便了解消费者对该产品的态度和看法。
调查问卷设计：本次调查采用了一份包括10个问题的问卷，涉及了产品质量、价格、外观设计、服务态度等方面。
采用了5点评分制度，其中1代表非常不满意，5代表非常满意。
样本特征：总共有300份问卷被回收，其中男性占55%，女性占45%。
受访者年龄分布均匀，主要集中在25-40岁之间。
分析结果：经过数据录入和SPSS分析，得出了以下结果：1.产品质量方面，有66%的受访者给予4分或5分评价，表明大多数人对产品质量较为满意。
2.在价格方面，有42%的受访者给予3分评价，表示对价格持中立态度；有30%的受访者给予4分评价，认为价格较为合理。
3.在外观设计方面，有50%的受访者给予4分评价，表示对产品外观较为满意；有20%的受访者给予3分评价，认为产品外观一般。
4.在服务态度方面，有60%的受访者给予4分或5分评价，表示对产品服务态度较为满意。
结论：通过对调查问卷的分析，可以得出消费者对该产品整体较为满意的结论。
然而，在价格和外观设计方面还有一定的改进空间。
建议企业在日后的产品设计和定价上加强优化，以提升消费者满意度。
此外，调查发现男性和女性在对产品的评价上存在一定的差异。
男性对产品质量和外观设计的评价更为严格，而女性对服务态度的关注程度较高。
因此，在产品推广和服务提升方面，可以有针对性地进行改进，以满足不同性别消费者的需求。
此外，年龄也对消费者的态度产生了一定的影响。
年龄较大的消费者更注重产品的性能和质量，而年轻消费者更看重产品的外观设计和价格。
因此，在产品销售策略上，可以根据不同年龄段的消费者需求量身定制相应的营销方式。
综上所述，通过对调查问卷的分析可以帮助企业更好地了解消费者对产品的看法和需求，为产品的改进和市场营销提供重要的参考依据。
希望企业在今后能够针对调查结果进行有效的改进和营销策略的制定，以提升产品竞争力和满足消费者需求。
spss分析的调查报告
spss分析的调查报告SPSS分析的调查报告一、引言调查报告是基于对某一特定问题的研究和调查所得出的结论和分析。
SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域。
本报告将利用SPSS对某一调查数据进行分析和解读，以期为读者提供有关该调查问题的深入认识和洞察。
二、调查目的和方法本次调查的目的是了解大学生对社交媒体使用的态度和行为。
采用问卷调查的方式，共收集到500份有效问卷。
调查内容包括个人基本信息、社交媒体使用频率、喜好的社交媒体平台等。
三、数据描述和分析1. 受访者基本信息根据调查数据，受访者中男性占比52%，女性占比48%。
年龄分布主要集中在18至24岁之间，其中20岁以下占比18%，20-22岁占比45%，22-24岁占比37%。
受访者中本科生占比为80%，研究生占比为20%。
2. 社交媒体使用频率通过对受访者的回答进行统计和分析，发现大部分受访者每天都会使用社交媒体，占比达到78%。
其中，每天使用时间在1-2小时的占比最高，为42%。
此外，有12%的受访者表示每天使用时间超过3小时。
3. 喜好的社交媒体平台调查数据显示，受访者最喜欢使用的社交媒体平台是微信，占比达到62%。
其次是微博，占比为18%。
相比之下，Facebook和Instagram在中国大学生中的使用率较低，分别占比为7%和3%。
4. 社交媒体使用行为在社交媒体使用行为方面，调查结果显示，大部分受访者主要用于与朋友进行交流和分享信息，占比为68%。
此外，还有22%的受访者表示使用社交媒体是为了获取新闻和时事信息。
仅有10%的受访者表示使用社交媒体是为了关注名人和娱乐动态。
四、讨论与结论通过对调查数据的分析，可以得出以下结论：1. 大学生对社交媒体的使用普遍较频繁，每天使用时间多集中在1-2小时之间。
2. 微信是大学生最喜欢使用的社交媒体平台，其功能的多样性和便捷性可能是其受欢迎的原因之一。
需求问卷spss分析报告
需求问卷spss分析报告市场调查是企业决策中非常重要的一个环节，通过对消费者需求和偏好的调查，可以为企业提供决策参考。
SPSS是一个统计分析软件，可以帮助我们对调查结果进行分析和解读。
以下是针对一份需求问卷进行SPSS分析的报告。
1. 研究目的和方法本研究旨在了解消费者对某品牌手机的需求和偏好情况。
采用问卷调查的方法，通过观察和统计分析来了解受访者对不同品牌手机的态度和购买意愿。
2. 样本选择和数据收集本次调查共收集了300份有效问卷，受访者范围为18岁以上的消费者群体。
采用便捷抽样的方法，在商场和社区进行了问卷发放，调查时间为一个月。
3. 数据分析3.1 受访者基本信息分析受访者中男性占60%，女性占40%。
年龄分布主要集中在25-34岁之间，占比为35%。
3.2 消费者对品牌手机的知晓程度通过问卷调查发现，80%的受访者对品牌手机有一定了解，20%的受访者没有了解过。
3.3 消费者对品牌手机的选择因素受访者对手机的选择因素主要包括性能、外观、价格和品牌知名度。
其中，性能因素最重要，占比达到40%。
3.4 消费者对品牌手机的满意度受访者对品牌手机的满意度整体较高，满意度评价主要集中在3-4分之间（满分为5分），占比为70%。
3.5 消费者对品牌手机的购买意愿受访者的购买意愿主要受到价格、性能和品牌知名度的影响。
其中，价格因素对购买意愿的影响最大，占比为35%。
4. 结论和建议通过对问卷调查结果的SPSS分析，我们可以得出以下结论和建议：4.1 消费者对品牌手机的了解程度较高，因此在销售宣传方面可以进一步加大力度，提高品牌的知名度。
4.2 消费者在选择手机时更加注重性能和价格因素，因此企业在产品研发和定价方面需要重视这些因素，并提供具有竞争力的产品。
4.3 消费者对品牌手机的满意度整体较高，说明产品质量和服务水平较好，但仍有部分消费者表示不满意，应及时了解并改进不足之处。
4.4 价格因素对消费者的购买意愿影响较大，因此企业可以在促销策略上进行优化，提供价格优惠的活动，吸引更多消费者购买。
如何快速掌握SPSS进行问卷分析
如何快速掌握SPSS进行问卷分析1. SPSS对调查问卷原始数据的处理第一步，需要对问卷进行变量定义和编码。
给每个题目起个变量名，例如“性别”、“年龄”、“q1”（第一题）；定义好变量名之后，给每个变量的各种答案或可能取值编码，即用数字来表示，例如1=男性，2=女性。
只有定义好变量和取值之后才能录入SPSS中，变量的编码可以在SPSS中的Values设定。
这里，我们建议大家把原始数据录入和整理分开，录入采用Excel或其他数据库文件。
第二步，整理筛选原始数据。
显然，并非所有的问卷都是有效或可靠的数据，因此，我们需要对原始数据进行筛选和处理。
首先，漏填错填比较多的问卷（占15%以上的题目者）要整体删除；其次，不认真填写的问卷也要删除，例如：录入连续很多个题目都选择同一个答案选项，或者回答的某些题目是互相矛盾的。
2. SPSS对调查问卷数据的描述性统计分析这步主要目的是了解数据样本和各个变量得分的基本情况。
了解样本的结构，例如男女比例，不同收入群体的人数和比例等，采用频数分析方法；了解各个变量，如幸福感、态度等的得分情况，采用描述性统计分析方法。
3. SPSS分析调查问卷数据变量的差异性这步目的是了解不同分类或分组变量水平上特定变量的均值差异，例如男生和女生的成绩差异、不同收入水平消费者的广告偏好程度等。
两组之间采用t检验，三组及以上者采用方差分析。
4. SPSS分析调查问卷数据变量的相关性这步目的是分析不同变量至今是否存在显著相关，相关系数是多少。
如果是两个连续型变量，则采用Pearson相关分析；若涉及至少一个等级变量，则采用Spearman等级相关分析；如果需要固定某个变量不变，例如控制年龄之后再分析身高和体重的关系，则需要采用偏相关分析。
5.SPSS分析调查问卷数据变量之间的因果关系或影响关系这步的目的是分析变量之间的相互影响关系，例如性态度对性行为的影响。
这部分采用回归分析方法，包括单变量回归或多变量回归分析，比较复杂的涉及调整变量、中间变量等方法，借助结构方程模型可以方便处理。
(完整版)利用SPSS分析调查问卷数据
（2）相斥原则。相斥即不重复，就是说在一种分组中每一条 资料只能归属为一类中，而不能既归于这类又归于那类，以至 于在不同类别中重复出现。即类与类要相互排斥。
对开放式问题的答案整理程序：
（1）重新调查 （2）填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
（3）空缺
2、分 组
分组
文字资料
数字资料
一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题，很多回答都是文字资料，对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来，把相同或相近的资料归为一类，这样才能进 行后期的数据分析。
这家企业的老总训斥调研部门的主管：“如果按照你的 数据，我要增加一倍的生产计划，最后的损失恐怕不止千万 。”
问题：本案例对你有何启示？
分析提示：市场调查是直接指导营销实践的大事，对错是 非可以得到市场验证，只是人们往往忽视了市场调查本身 带来的风险。一句“错误的数据不如没有数据”，包含了 众多中国企业家对数据的恐慌和无奈。
调查问卷的整理与录入
一、问卷的整理 二、问卷的录入 三、问卷的分析
第一节 问卷的整理程序
问卷整理程序
数
图
审 分编 录据
表
处
制
核 组码 入理
作
1、审 核
审核分为 两个层面
实地审核
一般方式：
复查和回访
资料审核
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）完备性 （2）完整性 （3）正确性 （4）时效性 （5）真伪性
利用SPSS分析调查问卷数据
数据录入
Rich.sav
数据 \Rich.xls
(rich.sav)：福布斯世界富豪排行榜 Rank：排名 Name：姓名 Citizenship：国籍 Region：地区 Age：年龄 NetWorth：净财富（10亿美元） Residence ：居住地
问卷调查数据常用的统计分析方法
频数分析、描述统计分析和列联表分析 这是问卷调查最基本、 最常用的分析方法。频数分析是描述统计的初步，分门别类的 统计有效样本量，计算其比重。频数分析可以计算的统计量有： 分位数、中位数、众数等，并可以绘制柱状图、直方图、饼图。
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17、儿童是中心，教育的措施便围绕 他们而 组织起 来。上 午10时2 9分50 秒上午1 0时29 分10:29: 5021.6. 23
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1、Genius only means hard-working all one's life. (Mendeleyer, Russian Chemist)
天才只意味着终身不懈的努力。21.5.265.26.202108:3008:30:57May-2108:30
变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我 们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量 标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的 省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29, 然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40— 49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会 弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”； 第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选 的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义 显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、 居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
SPSS数据分析报告
SPSS数据分析报告一、引言数据分析是研究人员在研究中经常遇到的一个步骤，SPSS是一种广泛使用的统计分析软件。
本报告通过使用SPSS对一项调查数据进行分析，旨在揭示数据背后的有用信息和模式。
二、研究目的本研究的目的是分析并描述中国年轻人的消费习惯和消费偏好，以使企业了解他们的需求和市场定位。
三、方法参与者被要求回答一系列问题，涉及年龄、性别、婚姻状况、收入、购物渠道和偏好等方面。
共收集了500份有效问卷。
四、数据分析结果1.样本特征2.购物渠道参与者选择购物渠道时主要考虑价格因素（占比60%），其次是方便性（占比20%）和品牌认知（占比10%）。
在线购物平台是最受欢迎的购物渠道（占比40%），其次是实体店（占比30%）和社交媒体（占比20%）。
3.偏好参与者最喜欢购买的产品或服务是电子产品（占比40%），其次是服装和鞋类（占比30%）和食品和饮品（占比20%）。
在选择产品或服务时，参与者更看重质量（占比50%）和价格（占比30%），而品牌与口碑的重要性较小（占比10%）。
五、讨论根据分析结果，可以得出以下几点结论：1.中国年轻人在购物时主要考虑价格和方便性，这对企业选择合适的定价策略和购物渠道非常重要。
2.在线购物平台是最受欢迎的购物渠道，企业应加强对电子商务的研究和投入。
3.电子产品、服装和鞋类以及食品和饮品是最吸引年轻人的产品或服务，企业可以根据这些消费偏好来推广和开发新产品。
六、结论本研究通过对中国年轻人的消费习惯和偏好进行分析，为企业提供了有关市场需求和定位的重要信息。
通过理解消费者的偏好和需求，企业可以制定更有效的市场策略，提高产品的竞争力和销售业绩。
七、限制和建议本研究的样本覆盖范围较窄，只涉及中国年轻人的一部分。
未来研究可以扩大样本规模和范围，涵盖更多地区和不同年龄段的人群。
另外，对更多因素的调查和分析也可以提供更全面的信息，如消费心理和购买决策过程。
spss如何对调查问卷进行效度分析
spss如何对调查问卷进行效度分析调查问卷是社会科学研究中常用的数据收集工具之一，而问卷的效度分析则是评估问卷测量工具是否能够准确地反映研究对象的相关变量。
在SPSS软件中，我们可以利用一系列的统计方法来进行问卷的效度分析。
首先，我们需要明确问卷的测量维度和变量。
一份问卷可能涉及多个测量维度，比如心理健康、社会支持等。
在SPSS中，我们需要将这些测量维度转化为相应的变量，并为每个变量进行编号。
接下来，我们可以使用SPSS的描述性统计功能来分析各个变量的均值、标准差和偏度等指标。
这些指标可以帮助我们了解变量的分布情况，以及是否存在明显的偏倚。
如果某个变量的均值明显偏离正常范围，可能需要进一步检查该变量的测量方法和问卷设计是否存在问题。
除了描述性统计，我们还可以利用SPSS的相关分析功能来探索变量之间的相关关系。
相关分析可以帮助我们判断问卷中各个问题是否和测量维度有着显著的相关性。
如果某个问题与测量维度的相关系数较低，可能需要考虑对这个问题进行修改或删除。
在进行效度分析时，我们还可以使用SPSS的因素分析功能。
因素分析可以帮助我们确定问卷中的潜在因素或维度结构。
通过因素分析，我们可以了解问卷中各个问题是否聚集在某些潜在维度下，以及这些维度是否能够准确地反映测量的概念。
最后，我们可以使用SPSS的信度分析功能来评估问卷的信度。
信度分析可以帮助我们判断问卷中的问题是否稳定可靠，即在不同时间和不同样本中是否能够得到一致的结果。
常用的信度分析方法包括Cronbach's alpha系数和测试-重新测试法。
综上所述，SPSS软件提供了丰富的统计方法和功能，可以帮助我们对调查问卷进行效度分析。
通过合理利用SPSS的描述性统计、相关分析、因素分析和信度分析等功能，我们能够全面地评估问卷的测量效度，提高研究结果的可信度和可靠性。
根据调查问卷,进行因子分析SPSS操作步骤
根据调查问卷，进行因子分析SPSS操作步骤1. 调查问卷数据准备首先，将所有参与者的调查问卷数据收集并整理成电子表格格式（如Excel）。
确保每个问题都有相应的变量标签，并且每个参与者的回答都在正确的列中。
2. 导入数据到SPSS打开SPSS软件，并选择导入数据选项。
选择你准备好的电子表格文件，并按照提示进行导入操作。
3. 数据清洗和预处理3.1 缺失数据处理检查数据中是否有缺失数据。
如果有缺失数据，可以选择删除或使用合适的填充方式（如平均值填充）进行处理。
3.2 数据标准化如果你的问卷包含了不同量表的问题（如1-5分和1-10分），需要对数据进行标准化，以便在因子分析中进行比较。
你可以使用SPSS的计算功能来进行标准化。
4. 进行因子分析4.1 选择因子分析方法根据你的研究目的和数据特点，选择合适的因子分析方法。
常用的因子分析方法包括主成分分析和最大似然估计。
4.2 设置因子提取的条件在进行因子提取之前，需要设置一些条件，如提取的因子数量和旋转方法。
根据你的研究目的和数据分布情况，选择适当的条件。
4.3 进行因子提取点击SPSS的因子分析功能，并根据之前设置的条件进行因子提取。
SPSS会生成提取后的因子载荷和共享方差解释比等结果。
4.4 因子旋转因子旋转可以帮助我们解释因子结构更清晰和简单。
根据需要选择合适的旋转方法，如方差最大旋转或直角旋转。
4.5 解释因子分析结果根据因子载荷和共享方差解释比等结果，解释因子分析的结果。
查看每个因子的载荷表，并根据载荷大小判断每个因子代表的含义。
5. 结果解读和报告根据因子分析的结果，进行结果解读和报告。
将主要结果和结论整理成文档，并添加合适的图表和表格来支持你的发现。
以上是根据调查问卷进行因子分析SPSS操作的步骤。
根据你的研究目的和数据特点，可以适当调整和修改这些步骤。
记得保存和备份你的数据和结果，以便日后参考。
SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。
在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、l abel(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, wi dth宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。
Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colo mns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
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SPSS调查问卷的数据分析
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type。
各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：
1 、单选题：答案只能有一个选项
例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？
A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断
编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入3
2 、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：
例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工B日薪员工C钟点工
编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0”未选，“1”选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：
例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：
1（） 2 （）3（）
A、提高党员素质
B、加强基层组织
C、坚持发扬民主
D、激发创业热情
E、服务人民群众
F、促进各项工作
编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F
录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。
如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
[注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。
］
3 、排序题：对选项重要性进行排序
例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列）
第一位第二位第三位第四位第五位
编码：定义五个变量，分别可以代表第一位第五位，每个变量的Value 都做如下定义：“1”品牌，“2”流行，“3”质量，“4”实用，“5”价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
4 、选择排序题：
例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。
编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value 都做同样的如下定义：“1”未选，“2”排第一，“3”排第二，“4”排第三。
录入：以变量的Value值录入。
比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。
［注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。
］
5 、开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分
例六你的年龄（实岁）：______
编码：一个变量，不定义Value值
录入：即录入被调查者实际填入的数值。
6、开放性文字题：
如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。
如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。
三、问卷一般性分析
下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本spss13.0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下
1、频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。
适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三）
频数分析也是问卷分析中最常用的方法。
实现：Descriptive statistics……Frequencies
2、描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。
这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。
适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。
实现：Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择
3、多重反应下的频次分析：
适用范围：多选题的二分法（例二）
实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。
第二步在Multiple Response……Frequencies 中做频数分析。
4、交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。
比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。
实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。
第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs
四、简单图形描述介绍
在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。
SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。
现在把常用图简单介绍如下
1、饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。
频数分析的结果宜用饼图表示。
2、曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。
它
主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。
3、面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。
4、条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。
五、问卷深入分析
除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。
因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍： 1、聚类分析
样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。
比如按消费特征对被调查者的进行聚类。
2、相关分析
相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。
问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。
其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法
3、均值的比较与检验
（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再
比较。
比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。
（2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。
比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。
如果样本不独立则要用配对t检验。
比如研究参加职业培训后工作效率是否提高。
4、回归分析
问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。
比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。