数据架构调研与评估报告分析
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1. 数据架构调研与评估
1.1. 总体数据架构现状
上图摘自《中国人寿应用系统介绍及计划》,它描述了整个中国人寿主要的应用系统间的关联和数据交换,从总体上看来,中国人寿:
•基本实现了业务信息的电子化,绝大多数业务处理都有应用系统支持;
•主要的业务功能区域(如寿险实务、财务管理等)的信息处理都有较为成熟的应用架构和数据架构;
•各个应用系统之间可以利用数据文件进行数据交换,实现了信息的传递和共享;
•银保通系统能够实现和银行间的实时数据交换;
•基于数据库技术的信息处理体系基本成熟;
•初步建立了以中间库为基础的数据交换平台,并基于它实现了企业数据综合查询统计功能;
•初步建立了以统计报表工具为手段的数据统计和报表系统;
•财务系统利用了数据仓库技术和SAS工具进行数据分析,除此之外,诸如上海还建立了自己的数据仓库
系统;
•基于NOTES的消息系统支持了公司的日常信息沟通工作;
•基于影像技术的非结构化数据正在一些分公司使用,并逐步推广。
1.1.1. 数据模型和应用的相关性
•以应用为划分的“烟囱”结构,数据基于应用,并被锁定在应用系统中
-数据并没有被作为一个单独的IT组成部分被规划和设计,而是作为应用系统的一部分,由于应用
系统的供应商不同,并且其设计工作也缺乏相互
之间的协调,因此,数据模型基本按照各个应
用系统的功能需求进行设计和实现;
-由于缺乏有效的数据共享,一个应用所需的数据无法从相关的其他应用系统中获得(如AMIS需
要从CBPS获取客户数据),而只好重复录入;
-另一方面,由于同一个数据可能存在多个数据源(从多个应用系统中被重复录入),由此导致
了信息的不一致。
•结构化数据基本上都利用数据库技术实现,非结构化数据只有少数地方使用影像技术实施了电子化,从应用程度上两者之间的集成度不高,影像工作流技术和其他应用系统之间没有能够做到无缝联接。
•缺乏自动化和实时的数据交换
-以数据文件交换为主要手段
▪现有的数据交换方式通常是从一个应用中将数据导出到平台文件中,再传递到目标平
台并并导入到目标应用系统中;
▪由于大批量的数据抽取工作会影响到正常的业务处理效率,因此通常的数据抽取都被
设定在在晚间进行,所以数据的时效性较差
(通常都在一天左右)。
-数据交换过程缺乏严格的数据校验、过程控制等
▪接口数据的错误经常是在导入目标系统时才发现,而不是作为系统数据质量控制的
一部分,预先在源系统中进行合法性校验;
▪数据交换的过程缺乏技术性控制:诸如大批
量数据分割、数据传输的校验、重复操作
的处理、操作回滚等。
•对不同版本或开发商的同一应用,缺乏统一规定的应用系统数据外模式
-例如业务处理系统,总颁系统CBPS和深圳、江苏、上海的系统对外的数据模式和接口都不相
同,和其他应用系统(如CLAF)的接口需要
各自编写相应的接口软件来实现。
1.1.
2. 数据物理层次和数据提升(staging)
•事务(transaction)处理层数据
-应用系统中存储了完整的、原始的事务处理数据;
-应用系统中的主要事务处理数据都具备时间戳等增量识别标志;
-没有后备系统存储离线历史数据;
-数据分布在各个省公司或地市公司的应用系统中,多数省份实施的是服务器的物理集中;
•数据集成平台
-缺少完整统一的集成平台来集成各应用中的数据,建立企业级信息视图
•轻度统计汇总数据
-利用应用系统自身的报表功能和统计功能实现;
-地市级的IT人员完成了一定的查询和报表开发工作,以满足业务部门的小规模要求;
-对于应用系统中没有的报表,利用手工(UTAB 或EXCEL)实现;
-总公司层面缺乏对轻度汇总数据的全面集成; •高度汇总数据
-应用系统中具备部分高度汇总统计功能;
-对于应用系统中没有的报表,利用手工(UTAB或EXCEL)实现;
-由于手工工作太多,人为因素影响了数据的完整性和准确性,使得数据准确性和可信度不够高; •决策支持模型
-缺乏灵活的系统统计分析功能;
-缺乏企业级统一的数据平台,从而也就无法建立企业级的决策支持分析模型;
-目前的SAS系统主要基于财务数据的分析。
1.1.3. 用户期望
•未来信息系统必须有长远规划,可支持多种管理模式;
•加强信息系统的整合,建立对内对外信息披露的统一的、高效的平台,满足业务管理、销售支持、决策分
析等各方面需要;
•系统建设要面向客户和市场,支持业务流程和管理优化,支持应用系统在不同用户界面或渠道的拓展,如
Internet、电话、多媒体终端等;
•充分利用录入的原始数据,提供丰富的、方便的统计查询及分析功能;指导我们的管理工作;业务处理和行
政管理规范化、自动化、流程化、无纸化;另外,通过
信息系统建立预警机制,加强业务监控;
•信息系统由封闭走向开放,将员工、客户、业务员、代理机构、合作伙伴有机结合起来。
•用户认为目前信息系统距离业务需求的差距(优先级)
从上图中可以看出,目前的应用系统信息处理效率不高是用户反映最多的问题,其次是信息量不丰
富和准确性不够。因此,上述各项中,建立高效的
数据处理应用系统和统一集成的数据整合平台是用
户的重点期望。
1.1.4. 初步的差距分析