人工智能PPT模板 (2)
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2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
2024精美人工智能ppt模板
2024精美人工智能ppt模板
contents
目录
• 人工智能概述与发展趋势 • 核心技术与应用领域 • 智能机器人设计与实现 • 语音识别与合成技术进展 • 图像视频处理与增强现实应用 • 数据挖掘与知识图谱构建 • 伦理、法律和社会影响思考
01
人工智能概述与发展趋势
人工智能定义及分类
定义
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发能够模拟、延伸和 扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
语音合成方法及其优缺点
1 2
基于规则的方法
优点是实现简单，但合成的语音自然度较低。
基于统计的方法
合成的语音自然度较高，但需要大量训练数据。
3
基于深度学习的方法
可以生成高质量、高自然度的语音，但模型训练 复杂度高。
情感计算和语音交互设计
情感识别
通过分析语音信号中的情感特征，识 别说话人的情感状态。
增强现实技术原理
三维注册、虚实融合、实时交互等
增强现实案例分析
增强现实技术挑战与未来发展
教育、医疗、工业、娱乐等领域的应用案 例
技术瓶颈、行业标准、应用场景拓展等
虚拟现实与混合现实融合探讨
01
虚拟现实技术概述：定 义、发展历程、应用领 域等
02
混合现实技术概述：定 义、发展历程、应用领 域等
03
虚拟现实与混合现实融 合探讨：技术融合、应 用场景融合、产业融合 等
情感合成
在语音合成中融入情感因素，使合成 的语音更具表现力。
情感计算和语音交互设计
自然性
设计符合人类语言习惯的交互方式，提高用户体验。
智能性
结合上下文信息和用户意图，实现智能化的语音交互。
contents
目录
• 人工智能概述与发展趋势 • 核心技术与应用领域 • 智能机器人设计与实现 • 语音识别与合成技术进展 • 图像视频处理与增强现实应用 • 数据挖掘与知识图谱构建 • 伦理、法律和社会影响思考
01
人工智能概述与发展趋势
人工智能定义及分类
定义
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发能够模拟、延伸和 扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
语音合成方法及其优缺点
1 2
基于规则的方法
优点是实现简单，但合成的语音自然度较低。
基于统计的方法
合成的语音自然度较高，但需要大量训练数据。
3
基于深度学习的方法
可以生成高质量、高自然度的语音，但模型训练 复杂度高。
情感计算和语音交互设计
情感识别
通过分析语音信号中的情感特征，识 别说话人的情感状态。
增强现实技术原理
三维注册、虚实融合、实时交互等
增强现实案例分析
增强现实技术挑战与未来发展
教育、医疗、工业、娱乐等领域的应用案 例
技术瓶颈、行业标准、应用场景拓展等
虚拟现实与混合现实融合探讨
01
虚拟现实技术概述：定 义、发展历程、应用领 域等
02
混合现实技术概述：定 义、发展历程、应用领 域等
03
虚拟现实与混合现实融 合探讨：技术融合、应 用场景融合、产业融合 等
情感合成
在语音合成中融入情感因素，使合成 的语音更具表现力。
情感计算和语音交互设计
自然性
设计符合人类语言习惯的交互方式，提高用户体验。
智能性
结合上下文信息和用户意图，实现智能化的语音交互。
人工智能教育PPT模板
国内成功案例介绍
成果展示
经过一段时间的实践，该校学生在人工智能领域 取得了显著的成绩，包括在国际竞赛中获奖等。
案例二
YY公司的人工智能培训
背景介绍
YY公司是一家专注于人工智能技术的企业，其开 展的人工智能培训项目备受关注。
国内成功案例介绍
实施措施
该公司通过设计系统的培训课程 ，结合实践项目和案例分析，帮 助学员掌握人工智能技术。
教育部门对在线教育的监管趋严，将促使AI教育企业提高教学质量和服务水平，推 动行业健康发展。
行业合作共建良好生态环境
AI教育企业、学校、科研机构 等多方合作，共同研发适用于 不同场景的AI教育产品，推动 行业创新。
建立行业标准和质量评估体系 ，规范AI教育市场秩序，提高 行业整体水平。
加强人才培养和引进，培养具 备跨学科背景的AI教育人才， 推动AI教育产业的可持续发展 。
成果展示
剑桥大学的人工智能实验室在人工智 能领域取得了重要的科研成果，包括 发表高水平学术论文、申请专利等。
案例对比分析
教育理念对比
国内学校和企业更注重实践和应用能力的培养，而国外学 府则更注重理论研究和创方面相对匮乏，而国外学府则 拥有丰富的教育资源和先进的教育技术。
国外成功案例介绍
成果展示
斯坦福大学的人工智能课程培养了大量优秀的人才，他们 在学术和工业界都取得了杰出的成就。
案例二
英国剑桥大学的人工智能实验室
背景介绍
剑桥大学是欧洲著名学府，其在人工智能领域的研究和教 育也具有很高的声誉。
国外成功案例介绍
实施措施
该校设立了人工智能实验室，致力于 推动人工智能技术的创新和应用，吸 引了大量优秀的学者和学生前来研究 和学习。
ai人工智能PPT模板(2024)
04
8
非监督学习
01
02
03
04
聚类分析（Clustering）
降维技术（Dimensionality Reduction）
关联规则学习（Association Rule Learning）
异常检测（Anomaly Detection）
2024/1/27
9
强化学习
马尔可夫决策过程（Markov Decision Processes） 策略梯度方法（Policy Gradient Methods）
5
应用领域与前景展望
应用领域
人工智能已经广泛应用于各个领域，如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能家居、智慧医疗、智慧交 通等。它正在改变我们的生活方式和工作方式，提高生产力和生活质量。
前景展望
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在未来发挥更加重要的作用。它将帮助我们解决许多复 杂的问题和挑战，推动社会的进步和发展。同时，随着人工智能技术的不断成熟和完善，其应用场景也将更加广 泛和深入。
应用场景
智能家居控制、虚拟现实、增 强现实、智能机器人等。
2024/1/27
26
07
人工智能伦理、法律 与社会影响
2024/1/27
27
数据隐私保护问题探讨
2024/1/27
数据收集和使用
AI系统需要大量数据进行训练和优化，但数据的收集和使 用必须符合相关法律法规和伦理规范，确保个人隐私得到 保护。
2024/1/27
池化层
对卷积层输出进行降采样 ，减少数据维度，提高模 型泛化能力。
全连接层
将卷积层和池化层提取的 特征进行整合，输出最终 分类或回归结果。
加推——全球首款人工智能名片(2)ppt精选课件
我们开创了人工智能名片
为每个企业配置的名片系统将大幅提升“见面的效率”
更方便存入
更真实可靠
多维度展现
极便捷交易
更容易交流
连接微信的Ai雷达
将实时提醒客户意向，精准营销
为每个人定制的AI雷达
客户详情实时分析
成交概率实时评估
客户需求实时跟进
属于企业每个人的商城系统
名片入口决定佣金分配，每个人自动成为分销员，爱上发名片。
Sales
AI 雷 达
Customers
10亿微信用户
是一种见面方式
据统计：
大部分公司70%以上的员工没有销售能力 55%以上的员工对外无法说出公司产品特点 45%以上的员工不懂宣传公司品牌 30%的员工不了解公司优势 20%的员工找不到公司官网 不到10%的销售能够完整说出公司的核心竞争力
客户看到
公司不同分类的产品
公司打折/拼团的产品
微信拼团购买
客服系统
不加微信，来到名片的客户都能直接对话
小程序内聊天
服务通知拉回客户
“定制话术库”指导企业每个人的销售话术
多种话术解决多样需求
统一话术库让服务标准化
支持”已读””未读”
每张名片都是一个超级官网
谁的客户谁服务
实时了解客户需求
主动发起微信对话
官网被动存入客户微信
即时反馈
Ai雷达
成交变现
分销商城
客户沉淀
SCRM
加推商机连接器打通所有环节
获取客户
名片裂变
转介绍
人脉裂变
行业口碑
小群转发
品牌成长
大群裂变
企业分别购买5套营销工具的成本
10人企业
营销工具 名片+产品手册 官网 客服 CRM 商城 合计：
人工智能及其应用2(蔡自兴)PPT课件
包含三种说明的集合，即三元状态（S，F，
G）。
-
3
2.1 状态空间法
状态空间表示概念详释
Original State
… Middle
State
… Goal
State
状态空间法：从某个初始状态开始，每次 加一个操作符，递增的建立起操作符的实 验序列，直到达到目标状态止。
例如下棋、迷宫及各种游戏。
-
8
2.1 状态空间法
状态空间表示实例（1）
例：猴子和香蕉问题
-
9
解题过程
2.1 状态空间法
用一个四元表列（W，x，Y，z）来表示 这个问题状态.
– W 猴子的水平位置 –x 当猴子在箱子顶上时取 x = 1；否则取 x = 0 – Y 箱子的水平位置 –z 当猴子摘到香蕉时取 z=1；否则取 z=0
-
2
2.1 状态空间法
2.1.1 问题状态描述
定义
–状态(State)：描述某类不同事物间的差别
而引入的一组最少变量q0，q1，…，qn的有 序集合。
–算符(Operate)：使问题从一种状态变化为
另一种状态的手段称为操作符或算符。
–问题的状态空间(State Space)：是一个表
示该问题全部可能状态及其关系的图，它
goto（U） （c，1，c，1）
目标状态 猴子和香蕉问题的状态空间图
-
13
2.1 状态空间法
猴子和香蕉问题自动演示：
•
香蕉
Ha!Ha!
猴子
箱子
-
14
2.1 状态空间法
状态空间表示实例（2）
推销员旅行问题
一个推销员计划出访推销产品。他从一个城市( 如 A) 出发 , 访问每个 城市一次 , 且最多一次 , 然后 A返回城市 A 。要求寻找最短路线 , 如图 2.3 所示。为了确定这个问题 , 作如下规定 :
人工智能ppt课件模板
03
02
恶意攻击：黑 客可能利用人 工智能系统进 行攻击
04
隐私侵犯：人 工智能系统可 能侵犯用户隐 私
政策与监管
各国政府对人工智能
01
的监管政策
公众对人工智能伦理
04
与安全的监督与参与
02
国际组织对人工智能 的监管标准
03
企业对人工智能伦理 与安全的自我监管
感谢您的到来
汇报人名字
发展
人工智能伦理与安全
伦理问题
数据隐私：如何保护个 人隐私和数据安全
责任归属：如何确定人 工智能系统的责任归属
偏见和歧视：如何避免 算法偏见和歧视
透明度和可解释性：如 何提高人工智能系统的 透明度和可解释性
安全风险
数据泄露：人 工智能系统可 能泄露用户数 据
01
误判风险：人 工智能系统可 能因为算法缺 陷导致误判
2
智能推荐：通过机器学习算法，实现 个性化推荐和精准营销
3
智能风控：通过大数据分析和机器学 习技术，实现风险评 能算法，实现物流自动化和智能化
未来趋势
04
人工智能在医疗、金融、
教育等领域的应用
03
机器人和自动化技术的
普及
02
自然语言处理技术的进
步
01
深度学习和神经网络的
03
常见算法： 决策树、 支持向量 机、神经 网络等
04
发展趋势： 深度学习、 强化学习、 迁移学习 等
深度学习
1
概念：一种基 于神经网络的 机器学习方法
2
特点：多层神 经网络，自动 学习特征表示
3
4
应用：图像识 别、语音识别、 自然语言处理 等领域
02
恶意攻击：黑 客可能利用人 工智能系统进 行攻击
04
隐私侵犯：人 工智能系统可 能侵犯用户隐 私
政策与监管
各国政府对人工智能
01
的监管政策
公众对人工智能伦理
04
与安全的监督与参与
02
国际组织对人工智能 的监管标准
03
企业对人工智能伦理 与安全的自我监管
感谢您的到来
汇报人名字
发展
人工智能伦理与安全
伦理问题
数据隐私：如何保护个 人隐私和数据安全
责任归属：如何确定人 工智能系统的责任归属
偏见和歧视：如何避免 算法偏见和歧视
透明度和可解释性：如 何提高人工智能系统的 透明度和可解释性
安全风险
数据泄露：人 工智能系统可 能泄露用户数 据
01
误判风险：人 工智能系统可 能因为算法缺 陷导致误判
2
智能推荐：通过机器学习算法，实现 个性化推荐和精准营销
3
智能风控：通过大数据分析和机器学 习技术，实现风险评 能算法，实现物流自动化和智能化
未来趋势
04
人工智能在医疗、金融、
教育等领域的应用
03
机器人和自动化技术的
普及
02
自然语言处理技术的进
步
01
深度学习和神经网络的
03
常见算法： 决策树、 支持向量 机、神经 网络等
04
发展趋势： 深度学习、 强化学习、 迁移学习 等
深度学习
1
概念：一种基 于神经网络的 机器学习方法
2
特点：多层神 经网络，自动 学习特征表示
3
4
应用：图像识 别、语音识别、 自然语言处理 等领域
ai人工智能人工智能介绍PPT
2 、三大要素与智能 人类的智能：物质(碳)+能量(生物电)→ (生物)信息 人造的智能：物质(硅)+能量(物理电)→ (电子)信息
一 、人工智能的基本内容
3 、信息 、知识和智能
信息 是由数据表达的
客观事实
知识 是由智力对信息进行 加工后所形成的对客 观世界规律性的认识
智能 是指人类在认识客观世界 中， 由思维过程和脑力活 动所表现出的综合能力
洛切斯特(N.Lochester)， IBM公司信息中心负责人 香农(C.E.Shannon)， 贝尔实验室信息部数学研究员
参加人 会议结果
莫尔(T.more)、塞缪尔(A.L.Samuel)， IBM公司 塞尔夫里奇(O.Selfridge)、索罗蒙夫(R.Solomonff) ， MIT 纽厄尔(A.Newell)，兰德(RAND)公司 西蒙(H.A.Simon)，卡内基(Carnagie)工科大学
· 对智能的严格定义 有待于人脑奥秘的揭示 ，进一步认识
二 、AI的定义及其研究目标
（一 ）AI的定义
2 、认识智能的观点
思维理论 智能来源于思维活动 ，智能的核 心是思维 ，人的一切知识都是思 维的产物 。可望通过对思维规律 和思维方法的研究 ，来揭示智能 的本质。
知识阈值理论 智能取决于知识的数量及其可运用程 度 。一个系统所具有的可运用知识越
古希腊伟大的哲学家和思想家 ，创立了演绎法。 德国数学家和哲学家把形式逻辑符号化 ， 奠定了数理逻辑的基础。
图灵 （ 1912—— 1954）
莫克利 （ 1907—— 1980）
英国数学家 ， 1936年创立了自动机理论 ， 自动机理论亦称图灵机 ，是一个理论计算机 模型。
美国数学家、 电子数字计算机的先驱 ，他与埃克特(J.P.Eckert)合作 ， 1946年研制成 功了世界上第一 台通用电子计算机ENIAC
一 、人工智能的基本内容
3 、信息 、知识和智能
信息 是由数据表达的
客观事实
知识 是由智力对信息进行 加工后所形成的对客 观世界规律性的认识
智能 是指人类在认识客观世界 中， 由思维过程和脑力活 动所表现出的综合能力
洛切斯特(N.Lochester)， IBM公司信息中心负责人 香农(C.E.Shannon)， 贝尔实验室信息部数学研究员
参加人 会议结果
莫尔(T.more)、塞缪尔(A.L.Samuel)， IBM公司 塞尔夫里奇(O.Selfridge)、索罗蒙夫(R.Solomonff) ， MIT 纽厄尔(A.Newell)，兰德(RAND)公司 西蒙(H.A.Simon)，卡内基(Carnagie)工科大学
· 对智能的严格定义 有待于人脑奥秘的揭示 ，进一步认识
二 、AI的定义及其研究目标
（一 ）AI的定义
2 、认识智能的观点
思维理论 智能来源于思维活动 ，智能的核 心是思维 ，人的一切知识都是思 维的产物 。可望通过对思维规律 和思维方法的研究 ，来揭示智能 的本质。
知识阈值理论 智能取决于知识的数量及其可运用程 度 。一个系统所具有的可运用知识越
古希腊伟大的哲学家和思想家 ，创立了演绎法。 德国数学家和哲学家把形式逻辑符号化 ， 奠定了数理逻辑的基础。
图灵 （ 1912—— 1954）
莫克利 （ 1907—— 1980）
英国数学家 ， 1936年创立了自动机理论 ， 自动机理论亦称图灵机 ，是一个理论计算机 模型。
美国数学家、 电子数字计算机的先驱 ，他与埃克特(J.P.Eckert)合作 ， 1946年研制成 功了世界上第一 台通用电子计算机ENIAC
人工智能演讲(共8张PPT)
愿望的执着，11岁的大卫踏上了漫长 的心路历程，跟随在他身边的，还 有另一个善良的机器人乔（裘 德·洛）。谁也不知道他们能否完成自
己的心愿，脱胎换骨成为真正的人， 等待他们的只有凶吉难料的对复杂人
性的追寻......
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语 人结工论智内能涵是：计智算能机＝科知学识的＋一思个维分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
抱语着言对 的这学个习愿与望处的理执，着知，识表11现岁，的智大能卫搜踏索上，了推漫理长，的规心划路，历机程器，学跟习随，在知他识身获边取的，组还合有调另度一问个题善，良感的知机问器题人，乔模（式裘识德别·洛，）逻。辑程序设计，软计算， 让不机精器 确人和能不够确说定话的，管能理够，表人达工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升
人工智能答辩
智能是脑特别是人脑的属性或者说产物。
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。 智能的关键是思维（知识是思维产生的）。
智能取决于感知和行为。
结论 内涵：智能＝知识＋思维
外延：智能就是发现规律、运用规律和分析问题、解 决问题的能力
人工智能答辩
2 智能的特征 具有感知能力，感知是人类最根本的生理、
人工智能答辩
人工智能演讲
人工智能答辩
第 1 章 人工智能概述
1 什么是人工智能 2 人工智能的特点
3 人工智能的研究内容 4 人工智能的未来 5 结束语
人工智能答辩
1 什么是人工智能
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。
人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为AI。它是研 大具外卫有延（ 学 ：海习智利能能·力就乔和是·奥自发斯适现蒙应规特能律）力、就。运是用这规样律一和个分有析思问想题、、有解感决情问的题小的机能器力人，他被一对人[1类]父母所收养，有一个哥哥和一个贴身的伙伴——机器泰德熊
己的心愿，脱胎换骨成为真正的人， 等待他们的只有凶吉难料的对复杂人
性的追寻......
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语 人结工论智内能涵是：计智算能机＝科知学识的＋一思个维分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
抱语着言对 的这学个习愿与望处的理执，着知，识表11现岁，的智大能卫搜踏索上，了推漫理长，的规心划路，历机程器，学跟习随，在知他识身获边取的，组还合有调另度一问个题善，良感的知机问器题人，乔模（式裘识德别·洛，）逻。辑程序设计，软计算， 让不机精器 确人和能不够确说定话的，管能理够，表人达工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升
人工智能答辩
智能是脑特别是人脑的属性或者说产物。
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。 智能的关键是思维（知识是思维产生的）。
智能取决于感知和行为。
结论 内涵：智能＝知识＋思维
外延：智能就是发现规律、运用规律和分析问题、解 决问题的能力
人工智能答辩
2 智能的特征 具有感知能力，感知是人类最根本的生理、
人工智能答辩
人工智能演讲
人工智能答辩
第 1 章 人工智能概述
1 什么是人工智能 2 人工智能的特点
3 人工智能的研究内容 4 人工智能的未来 5 结束语
人工智能答辩
1 什么是人工智能
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。
人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为AI。它是研 大具外卫有延（ 学 ：海习智利能能·力就乔和是·奥自发斯适现蒙应规特能律）力、就。运是用这规样律一和个分有析思问想题、、有解感决情问的题小的机能器力人，他被一对人[1类]父母所收养，有一个哥哥和一个贴身的伙伴——机器泰德熊
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ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOPICS POWERPOINT TEMPLATE
CONTENT
The term "artificial intelligence" was originally used in1956 YearsDartmouthlearned to put it out. Since then, researchers have developed many theories and principles, and the concept of artificial intelligence has expanded. Artificial intelligence (Artificial Intelligence), abbreviated byAI。
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The term "artificial intelligence" was
originally used in1956
YearsDartmouthlearned to put it out. Since
then, researchers have developed many
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The term "artificial intelligence" was originally used in1956 YearsDartmouthlearned to put it out. Since then, researchers have developed many theories and principles, and the concept of artificial intelligence has expanded. Artificial intelligence (Artificial Intelligence), abbreviated byAI。
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The term "artificial intelligence" was
originally used in1956
YearsDartmouthlearned to put it out. Since
then, researchers have developed many
人工智能PPT模板
叁
Introduction to artificial intelligence application
人机对弈
1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” 1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝” 2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 “小深”（DEEP JUNIOR） 2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）
智能
人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研 究。普遍被认为是人工智能相关的研究课题
1
空间技术
空间技术，是探索、开发和利用太空以及地球以外天体的综合性工程技术，亦称航天技术。1957 年10月4日，苏联成功发射了世界上第一颗人造地球卫星，标志着人类跨入了航天时代
2
能源技术
新能源技术是高技术的支柱，包括核能技术、太阳能技术、燃煤、磁流体发电技术、地 热能技术、海洋能技术等。其中核能技术与太阳能技术是新能源技术的主要标志，通
实
范
知
际
畴
识
智 能
意
技
方
识
术
法
技术研究
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的 发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
控制论
自动化
仿生学
生物学
心理学
逻辑学
语言学
哲学
研究方法
如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都 存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是：是否应从心理或 神经方面模拟人工智能?或者像鸟类生物学对于航空工程一样
人工智能演示文稿(共35张PPT)优选全文
人工智能演示文稿
内容提要
➢ Agents和环境
➢ 理性Agent
➢ 环境的性质
➢ Agent的类型与结构
Agent
➢ Agent通过感知器感知环境并通过执行器对所处的环
境产生影响
➢ 人类Agent
➢ 眼睛，耳朵为感知器
➢ 手，脚，声道为执行器
➢ 机器人Agent
➢ 摄像头，红外距测仪为感知器
➢ 马达为执行器
➢ 理性agent：对于每一可能的感知数据序列，一
个理性的agent应该采取一个行为以达到最大的 性能。
➢ 理性判断的4个因素
➢性能度量 ➢先验知识
➢ 可以完成的行动
➢截至到此刻的感知序列
理性Agent
➢ 一个Agent应该根据它感知的信息和它能够进 行的行为而做正确的事情
➢ 正确的行为将使得Agent能够取得最大的成功 ➢ 性能度量：一个客观的标准来评价Agent的行为
的成功性
➢ Eg.真空器agent的性能度量可以是它清洗区域的 数量，花费的时间，消耗的能量，产生的噪音等 等
➢ Eg.真空洗尘器8个小时内清理的灰尘总量来度量性
能？ ➢以行为来度量性能不如以结果来度量性能
理性Agent
➢ 全知：明确知道它的行动产生的实际结果并且 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输入
真空器agent的性能度量可以是它清洗区域的数量，花费的时间，消耗的能量，产生的噪音等等
作出相应的动作 除了根据感知信息之外，还要根据目标信息来选择行动
理性是使期望的性能最大化 环境的性质决定了agent的设计
➢ 理性不等同于全知(已知的知识都是有限的) 以传感器得到的当前感知信息为输入
全知：明确知道它的行动产生的实际结果并且作出相应的动作 一个目标有多种行为可以达到时 执行器：方向盘，加速油门，刹车，语音合成器
内容提要
➢ Agents和环境
➢ 理性Agent
➢ 环境的性质
➢ Agent的类型与结构
Agent
➢ Agent通过感知器感知环境并通过执行器对所处的环
境产生影响
➢ 人类Agent
➢ 眼睛，耳朵为感知器
➢ 手，脚，声道为执行器
➢ 机器人Agent
➢ 摄像头，红外距测仪为感知器
➢ 马达为执行器
➢ 理性agent：对于每一可能的感知数据序列，一
个理性的agent应该采取一个行为以达到最大的 性能。
➢ 理性判断的4个因素
➢性能度量 ➢先验知识
➢ 可以完成的行动
➢截至到此刻的感知序列
理性Agent
➢ 一个Agent应该根据它感知的信息和它能够进 行的行为而做正确的事情
➢ 正确的行为将使得Agent能够取得最大的成功 ➢ 性能度量：一个客观的标准来评价Agent的行为
的成功性
➢ Eg.真空器agent的性能度量可以是它清洗区域的 数量，花费的时间，消耗的能量，产生的噪音等 等
➢ Eg.真空洗尘器8个小时内清理的灰尘总量来度量性
能？ ➢以行为来度量性能不如以结果来度量性能
理性Agent
➢ 全知：明确知道它的行动产生的实际结果并且 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输入
真空器agent的性能度量可以是它清洗区域的数量，花费的时间，消耗的能量，产生的噪音等等
作出相应的动作 除了根据感知信息之外，还要根据目标信息来选择行动
理性是使期望的性能最大化 环境的性质决定了agent的设计
➢ 理性不等同于全知(已知的知识都是有限的) 以传感器得到的当前感知信息为输入
全知：明确知道它的行动产生的实际结果并且作出相应的动作 一个目标有多种行为可以达到时 执行器：方向盘，加速油门，刹车，语音合成器
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汇报人： 汇报时间：xx年xx月
目录
1 智能产品介绍 2 智能功能展示 3 原理及内部展示 4 总结
1 智能产品介绍 在此输入副本或补充内容
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第一部分
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第二部分
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