教你优化SQL Server数据库 加快查询速度
sqlsqerver语句优化方法
sqlsqerver语句优化方法SQL Server是一种关系型数据库管理系统，可以使用SQL语句对数据进行操作和管理。
优化SQL Server语句可以提高查询和操作数据的效率，使得系统更加高效稳定。
下面列举了10个优化SQL Server语句的方法：1. 使用索引：在查询频繁的列上创建索引，可以加快查询速度。
但是要注意不要过度索引，否则会影响插入和更新操作的性能。
2. 避免使用SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，提高查询效率。
3. 使用JOIN替代子查询：在进行关联查询时，使用JOIN操作比子查询更高效。
尽量避免在WHERE子句中使用子查询。
4. 使用EXISTS替代IN：在查询中使用EXISTS操作比IN操作更高效。
因为EXISTS只需要找到一个匹配的行就停止了，而IN需要对所有的值进行匹配。
5. 使用UNION替代UNION ALL：如果对多个表进行合并查询时，如果不需要去重，则使用UNION ALL操作比UNION操作更高效。
6. 使用TRUNCATE TABLE替代DELETE：如果要删除表中的所有数据，使用TRUNCATE TABLE操作比DELETE操作更高效。
因为TRUNCATE TABLE不会像DELETE一样逐行删除，而是直接删除整个表的数据。
7. 使用分页查询：在需要分页显示查询结果时，使用OFFSET和FETCH NEXT操作代替传统的使用ROW_NUMBER进行分页查询。
这样可以减少查询的数据量，提高效率。
8. 避免使用CURSOR：使用游标(CURSOR)会增加数据库的负载，降低查询效率。
如果可能的话，应该尽量避免使用游标。
9. 使用参数化查询：使用参数化查询可以减少SQL注入的风险，同时也可以提高查询的效率。
因为参数化查询会对SQL语句进行预编译，可以复用执行计划。
10. 定期维护数据库：定期清理过期数据、重建索引、更新统计信息等维护操作可以提高数据库的性能。
50种方法优化SQL Server数据库查询
50种方法优化SQL Server数据库查询查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足。
5、网络速度慢。
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)。
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列。
10、查询语句不好，没有优化。
可以通过如下方法来优化查询：1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb 应放在RAID0上，SQL2000不再支持。
数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)。
3、升级硬件。
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。
索引应该尽量小，使用字节数小的列来建索引(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建立单一索引，如性别字段等。
5、提高网速，解决因网络速度慢所引起的查询慢问题。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行Microsoft SQL Server2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5 倍。
如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。
将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源，如内存。
如何解决SQL Server数据库查询速度慢
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化可以通过以下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行 Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。
如果另外安装了全文检索功能，并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。
将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。
使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。
SQLServer数据库性能调优技巧
SQLServer数据库性能调优技巧第一章：SQLServer数据库性能调优概述SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统，在大型企业和云计算环境中广泛应用。
为了确保数据库的高性能和可靠性，进行数据库性能调优非常重要。
本章将介绍SQLServer数据库性能调优的概念和目标。
1.1 数据库性能调优的概念数据库性能调优是指通过分析和优化数据库的结构、查询、索引、存储和配置等方面的问题，以提高数据库系统的效率和性能。
优化数据库性能可以显著提升数据的访问速度、减少系统响应时间和提高数据库的处理能力。
1.2 数据库性能调优的目标数据库性能调优的主要目标是提高数据库的运行效率和用户的体验，具体目标包括：- 提高数据的访问速度：通过合理的查询优化和索引设计，加快数据的检索速度。
- 减少系统响应时间：通过调整数据库配置、优化SQL 查询和提高硬件性能等措施，缩短系统响应时间。
- 提高数据库的处理能力：通过合理的分区设计、并行处理和负载均衡等措施，提高数据库的并发处理能力。
第二章：SQLServer数据库性能调优基础在进行SQLServer数据库性能调优之前，有几个基础概念需要了解，包括数据库的结构、查询执行计划和索引等。
2.1 数据库的结构SQLServer数据库由多个表组成，每个表由多个行和列组成。
表有一定的关系，通过主键和外键来建立关联。
了解数据库的结构对于进行性能调优非常重要。
2.2 查询执行计划查询执行计划是SQLServer数据库执行查询语句时的执行路径和操作过程的详细描述。
通过分析查询执行计划，可以找到潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2.3 索引索引是一种特殊的数据库对象，用于加快查询速度。
常见的索引类型包括聚集索引、非聚集索引和全文索引等。
合理设计索引可以提高查询的性能。
第三章：SQLServer数据库性能调优技巧本章将介绍一些常用的SQLServer数据库性能调优技巧，包括查询优化、索引优化、配置优化和硬件优化等。
SQLServer数据库优化实用技巧
SQLServer数据库优化实用技巧SQL Server数据库优化实用技巧随着互联网的飞速发展，海量数据的存储和处理变得越来越重要。
而SQL Server数据库就是其中之一。
随着数据库的规模增大，数据量也会随之增加，导致查询速度变得很慢。
所以，我们需要对SQL Server数据库进行优化来提高其处理速度和稳定性，本文将从以下几个方面来讲解SQL Server数据库的优化实用技巧。
一、数据库优化前的准备工作在进行SQL Server数据库优化之前，我们需要做好以下准备工作：1.备份数据库：在数据库优化之前需要备份数据库，以防因操作失误导致数据丢失。
2.生成关键字：根据数据库的运行情况，生成关键字来优化查询。
例如，数据倾斜、常用的表连接等。
3.性能监控：使用SQL Server Profiler来监控数据库运行的临时数据、活动情况等。
4.目录重建：重建索引，以提高查询速度。
5.删除不必要的表和视图：删除对整个数据库只起到负面影响的表和视图对象。
二、SQL Server数据库性能优化SQL Server数据库性能优化需要注意以下几点：1.数据类型：选择合适的数据类型可以提高数据库的性能。
数据类型包括大小、数据格式等。
尽量使用较小的数据类型，以减少I/O的负担。
2.索引：索引可以大大提高查询速度，但是索引也会占用大量的存储空间，因此需要根据实际情况来选择和创建索引。
为频繁查询的列或组合列创建索引是比较合适的。
3.使用视图：使用视图可以减少数据访问的复杂度，提高查询速度。
但过多的视图也会影响数据库的性能，因此需要注意选择使用视图的频率。
4.分区表：分区表将一个大表分成多个小表，可以提高查询速度，减少对整个表的访问开销。
5.使用存储过程：存储过程可以提高数据库的效率和稳定性。
通过存储过程，可以将多个SQL语句封装到一起，减少客户端和服务器之间的通信，大大提高数据库的性能。
6.升级硬件：在处理大量数据时，硬件性能的升级也是提高数据库性能的有效方法。
sqlserver数据库 提高效率方法
SQL Server 数据库是一种常见的关系型数据库管理系统，它被广泛应用于企业级应用程序和数据管理系统中。
然而，随着数据库规模的增大和日常操作的复杂性增加，数据库的性能和效率往往成为关注的焦点。
提高SQL Server数据库的效率不仅可以显著改善系统的响应速度和稳定性，也可以节约资源和降低成本。
本文将介绍一些提高SQL Server 数据库效率的方法，帮助管理员和开发人员更好地管理和优化数据库系统。
1. 使用合适的索引索引是数据库中用来加快对表中数据的访问速度的结构，它可以通过创建索引来优化查询的性能。
在SQL Server中，通过对经常进行搜索，排序和过滤的数据列创建合适的索引，可以显著提高查询性能。
定期对索引进行维护和优化也是提高数据库效率的关键步骤。
2. 优化查询语句优化SQL查询语句对于提高数据库效率至关重要。
在编写查询语句时，应避免使用全表扫描，尽量减少数据量，避免使用不必要的连接和子查询，合理使用排序和分组等操作，以及避免使用模糊查询和通配符查询等低效操作。
3. 定期备份和恢复定期备份数据库是保障数据库安全的重要手段，同时备份还能够减少数据库维护的风险。
在备份时，管理员应该选择合适的备份策略，并对备份文件进行存储和管理，以确保数据库在出现故障或灾难时能够快速恢复。
4. 使用存储过程和触发器存储过程和触发器是SQL Server中重要的数据库对象，它们可以提高数据库的安全性和可维护性，同时还能减少网络流量和客户端执行开销，提高数据库的效率。
在编写存储过程和触发器时，应遵循一些最佳实践，如避免多次嵌套存储过程和触发器，减少对数据库的锁定和阻塞。
5. 使用物理分区技术SQL Server支持对数据表进行物理分区，这可以帮助管理员更好地管理数据，并根据需求对数据进行调优。
通过物理分区，可以提高查询和数据加载的性能，同时也方便了数据备份和恢复。
总结通过上述方法，可以显著提高SQL Server数据库的性能和效率，使其能够更好地满足企业应用程序和数据管理系统的需求。
当SqlServer数据量很大时，如何优化表格能加快处理速度
当SqlServer数据量很大时，如何优化表格能加快处理速度表设计和查询的一些参考1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。
现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。
比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。
如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
●使用系统工具。
如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。
当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
以下是一些影响因素：●索引中不包括一个或几个待排序的列；●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。
如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。
比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。
如何通过SQL优化来提升数据库查询速度(九)
如何通过SQL优化来提升数据库查询速度引言：随着信息技术的发展和数据量的不断增长，数据库查询速度成为了很多企业和个人关注的重要问题。
数据库查询速度的快慢直接影响到系统的性能和用户的体验。
在数据库查询中，SQL语句的优化是提升查询速度的关键。
本文将介绍如何通过SQL优化来提升数据库查询速度，并分享一些实用的技巧和经验。
一、选择合适的索引索引是提升数据库查询速度的重要手段之一。
在进行SQL查询之前，首先要为查询条件的列添加适当的索引。
通过创建索引，数据库可以快速定位到存储查询条件数据的位置，从而提高查询速度。
但是过多或不必要的索引会增加数据的存储空间和维护成本，所以需要合理选择并定期优化索引。
值得索引的字段在选择索引字段时，需要考虑那些经常被查询的字段，以及经常被用于连接或过滤的字段。
经常被用于WHERE、JOIN和ORDER BY子句的字段是值得索引的优先选择。
唯一性索引对于具有唯一性约束的字段，应该创建唯一性索引。
唯一性索引能够保证数据的唯一性，并且支持快速查询。
比如，对于用户表的主键字段，可以创建唯一性索引。
联合索引联合索引是对多个字段进行索引，可以提高查询速度，特别是在多字段组合查询时。
在选择联合索引字段时，需要根据实际业务需求和查询频率进行考虑。
二、避免全表扫描全表扫描是指在没有合适的索引的情况下，数据库需要逐行遍历所有数据来满足查询条件。
全表扫描是最低效的查询方式，往往会导致查询速度慢。
为了避免全表扫描，可以采取以下几种方法：尽量避免使用%通配符当查询条件中使用%通配符作为前缀时，数据库无法利用索引进行查询，只能进行全表扫描。
所以，在设计查询条件时，尽量避免使用%通配符，或者将%通配符放在查询条件的末尾，以提高查询效率。
使用IN和EXISTS子句代替OR在查询语句中，使用多个OR子句会导致数据库进行多次全表扫描，影响查询速度。
可以使用IN和EXISTS子句来替代OR子句，从而避免全表扫描。
改善SQLServer数据库查询速度慢的技巧.
改善SQL Server数据库查询速度慢的技巧SQL Server数据库是一个关系数据库管理系统,功能强大,但有时候会出现数据库查询速度慢的问题,那么如何解决SQL Server数据库查询速度慢?下文将给出答案。
SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好,没有优化可以通过以下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb 应放在RAID0上,SQL2000不在支持。
数据量(尺寸越大,提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当(最好是使用默认值0。
索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行Microsoft SQL Server? 2000时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。
如果另外安装了全文检索功能,并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。
将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍(虚拟内存大小设置的一半。
如何通过SQL优化来提升数据库查询速度
如何通过SQL优化来提升数据库查询速度在当今信息时代，数据库查询速度的快慢直接影响着数据处理的效率。
尤其是对于大型企业或者数据密集型应用来说，数据库查询速度的提升可以极大地改善系统的性能和用户体验。
而SQL优化作为一种提高数据库查询效率的关键技术，可以通过合理的索引设计、查询语句优化和数据结构调整等方式来加速查询响应时间。
第一，合理设计索引。
数据库索引是提高查询速度的关键因素之一。
通过在数据库表中创建索引，可以让数据库系统更快地找到并返回所需的数据。
因此，在创建表的过程中，需要根据数据访问频率和查询模式等因素来选择合适的字段作为索引。
一般来说，主键和外键字段应该作为索引字段，同时，经常进行查询的字段也可以考虑创建索引。
但是，过多或过大的索引会增加数据库的维护成本，因此需要权衡索引的创建与维护成本。
第二，优化查询语句。
查询语句的优化对于提升数据库查询速度也起着至关重要的作用。
首先，避免使用不必要的通配符查询。
通配符查询，如使用“%”符号进行模糊查询，会导致数据库系统进行全表扫描，从而影响查询速度。
其次，合理利用连接查询来减少查询次数。
连接查询可以将多个查询合并为一个查询，从而减少数据传输和查询开销。
此外，还可以通过限制查询结果的数量、使用合适的排序方式和利用数据库特性等方式来对查询语句进行优化，以减少数据库系统的负担。
第三，调整数据结构。
数据库中的数据存储结构也会影响查询的速度。
例如，将经常一起查询的字段放在同一个表中，避免数据分散在多个表中，可以减少连接和查询的开销。
此外，合理设计数据库的范式和反范式也可以提高查询效率。
范式可以减少数据冗余，提高数据一致性，但查询时需要进行多次关联操作；而反范式可以减少关联操作，加快查询速度，但可能会增加数据冗余。
因此，在实际应用中，需要根据具体情况来选择合适的数据结构。
除了以上具体方法，还可以结合数据库性能监控、性能测试和性能调优等手段，通过监控数据库的运行状态、识别潜在的性能瓶颈和定位问题的根源，来进一步提升数据库查询速度。
SQLServer数据库的查询优化技巧
SQLServer数据库的查询优化技巧在数据库应用的过程中，查询是最常被执行的操作之一。
因此，优化查询是提高应用性能和效率的一种有效手段。
下面将介绍几种SQLServer数据库查询优化的技巧，帮助您更好地开发和设计SQLServer数据库。
一、创建索引索引是一种数据结构，主要用于快速查找和定位数据。
在SQLServer数据库中，通过为表和视图创建索引，可以提高查询的效率和性能。
对于经常进行查询的表和视图，应该将其关键列进行索引。
同时，还应该注意索引的数量和方案，避免过多或者重复的索引对系统性能的影响。
二、避免使用SELECT *使用SELECT *查询会使系统不必要地返回所有列的数据，对服务器的负载造成很大的开销。
因此，在实际应用中，应该仅返回需要查询的列，以减少系统的负载和查询的时间。
在设计表结构的时候，还可以考虑将常用的列存储在一张表中，而将不常用或者大数据类型的列存储在另外一张表中，以优化查询的效率。
三、减少使用子查询子查询是SQL查询中常见的一种操作，但是其效率通常较低。
在实际应用中，应该尽量避免使用子查询。
对于需要使用子查询的情况，可以通过JOIN等其他方式进行优化。
四、避免使用NOT IN和<>运算符在实际应用中，应该尽量避免使用NOT IN和<>运算符，因为它们会增加查询的开销和时间。
可以使用LEFT OUTER JOIN等其他方式替换这些运算符，以减少查询的时间和负载。
五、使用临时表在SQLServer数据库中，临时表是一种临时存储数据的表，通常用于存储中间结果和临时查询结果。
使用临时表可以减少查询的时间和负载，同时还可以提高查询的效率和性能。
在使用临时表的时候，应该注意清理和释放临时表，以避免对系统性能的影响。
六、使用物化视图物化视图是一种预计算的数据结果集，可以提高查询的效率和性能。
在SQLServer数据库中，可以通过使用物化视图来优化查询，尤其是对于复杂和耗时的查询操作。
sql server 常见优化技巧
sql server 常见优化技巧SQL Server 是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量结构化数据。
在使用SQL Server 进行开发和维护数据库时，优化技巧是非常重要的，可以提高数据库的性能和效率。
本文将介绍一些常见的SQL Server 优化技巧，帮助开发人员更好地利用和管理数据库。
1. 索引优化索引是提高 SQL 查询性能的重要手段之一。
在 SQL Server 中，可以使用聚集索引和非聚集索引来优化查询。
聚集索引定义了数据的物理排序顺序，而非聚集索引则提供了对聚集索引或表中数据的快速访问。
为频繁查询的列创建适当的索引，可以显著提高查询性能。
2. 查询优化在编写 SQL 查询语句时，可以采用一些技巧来优化查询性能。
例如，避免使用SELECT * 查询所有列，而是只查询需要的列。
此外，可以使用JOIN 语句来优化多表查询，避免使用子查询和临时表等复杂操作。
3. 分区表当数据库中的表数据量非常大时，可以考虑使用分区表来优化查询性能。
通过将表数据分散存储在不同的分区中，可以减少查询的数据量，提高查询速度。
4. 缓存优化SQL Server 会自动缓存查询的执行计划，以便下次查询时可以直接使用缓存中的执行计划。
可以通过监控缓存的命中率来评估缓存的效果，并使用适当的缓存清除策略来优化缓存性能。
5. 锁定优化在多用户并发访问数据库时，锁定机制是确保数据一致性的重要手段。
但是，过多的锁定操作可能导致性能下降。
可以通过使用合适的锁定级别、合理设置事务隔离级别和减少事务的持续时间等方式来优化锁定性能。
6. 存储过程和触发器优化存储过程和触发器是SQL Server 中常用的数据库对象，可以用于封装和执行复杂的业务逻辑。
在使用存储过程和触发器时，可以遵循一些优化原则，如避免使用动态SQL、减少过多的触发器嵌套等，以提高执行效率。
7. 适当使用数据库维护计划SQL Server 提供了一些数据库维护计划，如备份、索引重建、统计信息更新等。
sql server 高级技巧
SQL Server是一个广泛使用的数据库管理系统，它具有许多高级技巧和功能，以下是一些常用的SQL Server高级技巧：1. 索引优化：索引是提高数据库查询性能的重要工具。
通过创建适当的索引，可以加快查询速度并减少查询所需的时间。
但是，过多的索引会增加数据库的写操作开销。
因此，需要仔细选择要索引的列，并根据实际需求进行优化。
2. 查询优化：使用适当的查询语句和查询结构可以显著提高查询性能。
例如，避免在查询中使用通配符（如LIKE '%xx'），因为这会导致全表扫描。
相反，使用具体的值进行查询，并利用索引来加快检索速度。
3. 分区和分片：通过将数据分区或分片，可以将数据分散到多个物理存储设备上，从而提高查询性能和可扩展性。
4. 存储过程和函数：存储过程和函数是预编译的SQL代码块，可以重复使用。
它们可以提高性能，因为它们只需要编译一次，然后可以多次执行。
5. 事务处理：事务是一组必须作为一个整体执行的SQL语句。
通过使用事务，可以确保数据的完整性和一致性，并在出现错误时进行回滚。
6. 并发控制：并发控制是确保多个用户或进程同时访问数据库时数据一致性的关键。
通过使用锁、隔离级别和乐观并发控制等机制，可以避免数据冲突和并发问题。
7. 数据恢复：在数据库出现故障或数据丢失时，需要进行数据恢复。
SQL Server提供了多种数据恢复选项，包括完整恢复模式、差异恢复模式和事务日志恢复模式。
8. 自动化和监控：通过使用SQL Server Management Studio （SSMS）、SQL Server Agent和其他工具，可以自动化数据库管理任务，并监控数据库性能和健康状况。
9. 安全性和访问控制：确保只有授权用户能够访问数据库，并限制他们对数据的访问权限。
通过使用Windows身份验证、SQL Server 身份验证和角色管理等功能，可以保护数据库的安全性。
10. 备份和恢复：定期备份数据库是保护数据的重要步骤。
当SqlServer数据量很大时,如何优化表格能加快处理速度
表设计和查询的一些参考1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。
现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。
比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。
如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
● 使用系统工具。
如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。
在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。
另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。
2．避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。
当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。
以下是一些影响因素：●索引中不包括一个或几个待排序的列；●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；●排序的列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。
如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。
3．消除对大型表行数据的顺序存取在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。
比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。
优化SQL Server数据库查询方法
优化SQL Server数据库查询方法SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足copyright 5、网络速度慢copyright 6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询，其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看，原因是读写竞争资源。
菜鸟网9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好，没有优化●可以通过以下方法来优化查询：1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
数据量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse) 菜鸟网3、升级硬件4、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。
注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。
索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。
5、提高网速。
6、扩大服务器的内存，Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
运行Microsoft SQL Server? 2000时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。
如果另外安装了全文检索功能，课工场中关村软件学院并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。
将SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5倍(虚拟内存大小设置的一半)。
如何通过SQL优化来提升数据库查询速度(十)
如何通过SQL优化来提升数据库查询速度概述：数据库查询速度是关乎系统性能的关键因素之一。
在大数据时代，如何通过SQL优化来提升数据库查询速度成为了计算机领域的热点问题。
本文旨在从索引优化、查询语句优化、表结构优化等方面进行论述，为读者提供一些有效的SQL优化技巧和方法。
一、索引优化数据库索引是提高查询效率的重要手段之一。
良好的索引设计能够大大加快查询速度。
首先，我们需要注意为哪些字段添加索引。
通常，那些频繁用于查询条件或者在连接表中经常用于连接键的字段是值得添加索引的。
其次，选择合适的索引类型也非常重要。
根据实际情况，可以选择B树索引、哈希索引或者全文索引等。
最后，需要注意避免过多或者过少的索引。
过多的索引会降低插入和更新操作的速度，而过少的索引会影响查询效率。
二、查询语句优化优化查询语句是提高数据库查询速度的关键步骤。
首先，我们需要避免使用通配符查询。
通配符查询（如"%abc%"）会导致全表扫描，降低查询速度。
相应的，我们可以通过多个like语句或者使用全文索引来替代。
其次，减少子查询的使用也是提高查询效率的重要手段之一。
子查询会增加数据库的负担，建议将涉及子查询的语句进行拆分或者使用连接查询。
此外，使用合适的连接方式（如内连接、外连接）也会对查询速度产生重要影响。
最后，避免使用不必要的排序操作和函数操作也是优化查询语句的常见方法。
三、表结构优化合理的数据库表结构设计对于提升查询速度至关重要。
首先，合理划分表和字段。
根据数据的特点和访问频率，将数据划分成符合业务逻辑的表和字段，避免过多无关数据存在同一张表中。
其次，正确选择字段的数据类型。
合理选择数据类型能减小数据库占用空间，提高查询速度。
此外，合理设置字段的默认值和约束条件也能提升数据库的查询性能。
最后，合理使用分区表。
大型数据库经常会采用分区表的方式来提高查询速度和管理数据。
通过根据某个字段的特定值进行分区，可以大大减少索引范围，提高查询速度。
SQLServer查询分析及优化方法
SQLServer查询分析及优化方法1.使用正确的索引索引是提高查询性能的关键。
在执行查询之前，需要分析查询语句并确定哪些列需要索引。
一般来说，主键和外键列是首选的索引列。
还可以考虑对经常用于过滤和排序的列创建索引，以加快查询速度。
使用正确的索引可以大大减少查询的成本和响应时间。
2.避免全表扫描全表扫描是指查询没有使用索引，而是扫描整个表进行匹配。
这种操作会消耗大量的资源，尤其是在大型表上。
要避免全表扫描，需要确保查询语句中的列与索引列相匹配，并且使用适当的条件进行过滤。
3.使用适当的JOIN语句在处理多表查询时，使用适当的JOIN语句可以提高查询性能。
INNERJOIN、LEFTJOIN和RIGHTJOIN是常用的JOIN操作，可以根据查询需求选择合适的JOIN类型。
另外，还要确保连接列上有适当的索引。
4.调整数据库的配置参数SQL Server提供了许多配置参数，通过调整这些参数可以优化数据库的性能。
例如，可以增加适当的缓冲区大小，调整最大连接数，增加最大并发查询数等。
通过监视数据库的工作负载和性能需求，并将配置参数调整到合理的范围内，可以提高数据库的性能。
5.使用分区表当处理大型表时，可以考虑将表进行分区，以提高查询性能。
分区表将表数据划分为多个分区，可以根据查询条件只访问特定的分区，从而减少查询的数据量和提高查询速度。
6.避免使用过多的子查询虽然子查询可以帮助实现复杂的查询逻辑，但在一些情况下使用过多的子查询会导致查询性能下降。
尽量使用连接操作替代子查询，并确保查询语句的逻辑简单明了。
7.使用合适的数据类型在设计数据库时，使用合适的数据类型可以提高查询的性能。
例如，对于存储高频率更新的列，可以使用整型数据类型而不是字符类型，因为整型比字符类型更适合用于索引和比较。
8.定期进行数据库维护数据库维护是保证数据库性能的重要步骤。
定期进行数据库备份、日志清理、索引重建和统计信息更新等维护工作，可以提高数据库的性能和稳定性。
提高SQL Server查询效率的方法
查询效率分析：子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。
在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。
如果要用子查询，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。
因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。
无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。
因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。
建立合理的索引,避免扫描多余数据，避免表扫描！几百万条数据，照样几十毫秒完成查询.SQL提高查询效率1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在nu m上设置默认值0，确保表中nu m列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num=205.in 和not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用between 就不要用in 了：select id from t where num between 1 and 36.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like '%abc%'若要提高效率，可以考虑全文检索。
SQL Server数据库性能优化
SQL Server数据库性能优化SQL Server 数据库是许多组织和企业中最常用的关系型数据库之一。
它被广泛应用于数据存储和管理，但随着数据库规模和负载的增加，性能问题可能出现。
本文将探讨一些 SQL Server 数据库性能优化的策略，并提供一些建议和实践方法来提高数据库性能。
1. 使用适当的索引：索引是优化查询性能的重要因素之一。
通过为常用的查询添加适当的索引，可以提高查询的速度。
然而，索引的设计需要谨慎考虑。
过多或不必要的索引可能会导致额外的存储和维护开销。
在选择索引列时，经常使用用于过滤、排序和连接的列，并避免在频繁更新的列上创建索引。
2. 慎重使用数据库范围的约束：数据库的完整性约束如主键、外键和唯一约束是必要的，但过多或复杂的约束可能会影响性能。
当插入大量数据时，暂时禁用约束可以提高性能，之后再重新启用。
3. 使用合理的数据类型：选择正确的数据类型对于提高数据库的存储效率和查询性能至关重要。
使用合理的数据类型可以节省存储空间，并减少磁盘 I/O 操作的次数。
4. 对查询语句进行优化：优化查询语句是提高数据库性能的重点。
确保使用正确的查询语法，避免在WHERE 子句中进行非索引列的计算，避免重复计算和不必要的 JOIN 操作。
使用EXPLAIN 等工具来分析和调试查询计划，并根据需要更改查询策略。
5. 定期进行数据库维护：进行定期的数据库维护活动可以帮助提高性能。
这包括索引重建、数据库压缩、统计信息更新和日志清理等操作。
定期的数据库备份和恢复测试也是数据库性能优化的重要组成部分。
6. 有效管理数据库日志文件：SQL Server 使用事务日志（或事务日志文件）来记录数据库中发生的更改。
大型事务日志文件可能导致性能下降。
通过定期备份、压缩和定期清理事务日志文件，可以最大程度地减少数据库维护操作对性能的影响。
7. 并行处理和资源管理：将适当的操作并发处理可以提高查询性能。
有效管理系统资源，如 CPU、内存和磁盘 I/O，可以防止资源竞争和瓶颈。
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12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数，避免表扫描，如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表，后果严重。
1、查询语句的词法、语法检查
2、将语句提交给DBMS的查询优化器
3、优化器做代数优化和存取路径的优化
4、由预编译模块生成查询规划
5、然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K(8060)字节，8个பைடு நூலகம்面为一个盘区，按照B树存放。
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
如果某个表具有timestamp列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较timestamp列即可。如果应用程序对没有timestamp列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。
15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行，尽量采用非光标技术，如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT是唯一允许的提取操作，也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项READ_ONLY：不允许通过游标定位更新(Update)，且在组成结果集的行中没有锁。
9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件'分区视图'）
17、注意UNion和UNion all的区别。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的
19、查询时不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询，在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间
滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提示。
16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在; 用索引优化器优化索引
23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男'，'女')
7、增加服务器 CPU个数; 但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作Update，Insert， Delete还不能并行处理。
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
8、sp_lock，sp_who，活动的用户查看，原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好，没有优化
可以通过如下方法来优化查询：
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要.
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server中，这个性能由timestamp数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改带有timestamp列的行时，SQL Server先在时间戳列中存储当前的@@DBTS值，然后增加 @@DBTS 的值。
a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表
b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ，DBCC INDEXDEFRAG，收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB，DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
教你优化SQL Server数据库 加快查询速度（二）2009-2-27 大 | 中 | 小导读：在本文中，作者介绍了优化SQL Server数据库、加快查询速度的技巧和方法。
关键词：SQL Server 优化SQL Server数据库 加快查询速度
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14、SQL的注释申明对执行没有任何影响
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建），不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句: "IS NULL"， "＜＞"， "!="， "!＞"， "!＜"， "NOT"， "NOT EXISTS"， "NOT IN"， "NOT LIKE"， and "LIKE '%500'"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在Where字句中的列名加函数，如Convert，substring等，如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法：Where SUBSTRING(firstname，1，1) = 'm'改为Where firstname like 'm%'（索引扫描），一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN ， LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接，而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作.如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，"NOT"， "NOT EXISTS"， "NOT IN"能优化她，而"＜＞"等还是不能优化，用不到索引。
SCROLL LOCKS这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 Select 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。