Oracle数据仓库软件架构

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描述oracle数据库体系结构的组成及其关系。

Oracle数据库体系结构由以下几个部分组成：1. 实例（Instance）：实例是在计算机内存中运行的一个进程，负责管理数据库的操作。

每个实例都有自己的内存空间和进程，可以同时运行多个实例。

2. 数据库（Database）：数据库是一个存储数据的容器，包含了表、视图、索引等对象。

一个实例可以管理多个数据库，每个数据库由一个或多个数据文件组成。

3. 数据文件（Data File）：数据文件是用来存储数据库的实际数据的文件，包含了表、索引等对象的数据。

一个数据库可以有多个数据文件，每个数据文件具有独立的文件名和路径。

4. 控制文件（Control File）：控制文件是用来记录数据库的结构和状态信息的文件，包括数据库名、数据文件的路径、表空间的信息等。

一个数据库通常有一个或多个控制文件。

5. 日志文件（Redo Log File）：日志文件是用来记录数据库的变化操作的文件，包括数据更改、事务回滚等。

日志文件用于实现数据库的恢复和数据的一致性。

每个数据库通常有多个日志文件。

6. 表空间（Tablespace）：表空间是数据库中逻辑数据存储的单位，用来管理和组织对象。

每个表空间由一个或多个数据文件组成，不同表空间可以包含不同的数据对象。

7. 段（Segment）：段是逻辑存储结构的基本单位，是指数据库中的一个连续空间。

每个表、索引等对象都占用一个或多个段。

8. 区（Extent）：区是段的扩展单位，是一组连续的数据块。

一个段由多个区组成。

9. 块（Data Block）：块是数据库存储的最小单位，通常是8KB大小。

每个数据文件由多个块组成。

以上组成部分之间的关系如下：- 实例与数据库：一个实例可以管理多个数据库，每个数据库都有自己的实例。

- 数据库与数据文件：一个数据库可以由一个或多个数据文件组成，每个数据文件存储数据库的实际数据。

- 实例与控制文件：一个实例通常有一个或多个控制文件，控制文件记录了数据库的结构和状态信息。

OracleExadata技术架构和主要特点

Full Rack
Raw Disk1
Raw Flash1
User Data2
(assuming no compression)
SAS SATA
SAS SATA
7.2 TB 24 TB
384 GB 2 TB 7 TB
21 TB 72 TB
1.1 TB 6 TB 21 TB
50 TB 168 TB
2.6 TB 14 TB 50 TB
100 TB 336 TB
5.3 TB 28 TB 100 TB
1 – Raw capacity calculated using 1 GB = 1000 x 1000 x 1000 bytes and 1 TB = 1000 x 1000 x 1000 x 1000 bytes.
2 - User Data: Actual space for end-user data, computed after single mirroring (ASM normal redundancy) and after allowing space for database structures such as temp, logs, undo, and indexes. Actual user data capacity varies by application. User Data capacity calculated using 1 TB = 1024 * 1024 * 1024 * 1024 bytes.
Exadata Cell
InfiniBand 交换网络
Exadata Cell
Exadata Cell
3
全新的技术架构– Share Nothing与Share Disk的结合

oracle数据库体系架构详解

oracle数据库体系架构详解在学习oracle中，体系结构是重中之重，⼀开始从宏观上掌握它的物理组成、⽂件组成和各种⽂件组成。

掌握的越深⼊越好。

在实际⼯作遇到疑难问题，其实都可以归结到体系结构中来解释。

体系结构是对⼀个系统的框架描述。

是设计⼀个系统的宏观⼯作。

这好⽐建⼀栋⼤楼。

你⾸先应该以图纸的⽅式把整个⼤楼的体系架构描述出来。

然后⼀点点的往⾥⾯填充东西。

下⾯我们先以⼀个图解的⽅式对oracle体系结构有⼀个基本了解根据⽰图，便于我们记忆，⽰图分三部分组成，左侧User Process、Server Process、PGA可以看做成Clinet端，上⾯的实例(Instance)和下⾯的数据库(Database)及参数⽂件(parameter file)、密码⽂件(password file)和归档⽇志⽂件(archived logfiles)组成Oracle Server，所以整个⽰图可以理解成⼀个C/S架构。

Oracle Server由两个实体组成：实例(instance)与数据库(database)。

这两个实体是独⽴的，不过连接在⼀起。

在数据库创建过程中，实例⾸先被创建，然后才创建数据库。

在典型的单实例环境中，实例与数据库的关系是⼀对⼀的，⼀个实例连接⼀个数据库，实例与数据库也可以是多对⼀的关系，即不同计算机上的多个实例打开共享磁盘系统上的⼀个公⽤数据库。

这种多对⼀关系被称为实际应⽤群集(Real Application Clusters，RAC)RAC极⼤提⾼了数据库的性能、容错与可伸缩性(可能耗费更多的存储空间)并且是oracle⽹格(grid)概念的必备部分。

下⾯我们来详细看⼀下oracle数据库的体系架构Oracle体系架构主要有两⼤部分组成：数据库实例(Instance)和数据库⽂件(database)数据库实例指数据库服务器的内存及相关处理程序，它是Oracle的⼼脏。

与Oracle性能关系最⼤的是SGA(System Global Area，即系统全局区活共享内存区)，SGA包含三个部分：1、数据缓冲区，可避免重复读取常⽤的数据;2、⽇志缓冲区，提升了数据增删改的速度，减少磁盘的读写⽽加快速度;3、共享池，使相同的SQL语句不再编译，提升了SQL的执⾏速度。

甲骨文公司

库Oracle8i。
（一）、Oracle 简介
2.Oracle数据库
2001年6月，Oracle又推出了新一代Internet电子商
务基础架构Oracle9i。 2004年，发布oralce10g（Grid Computing）。 2007年7月12日，甲骨文公司在美国纽约宣布推出数据库Oracle 11g。
（二）、Oracle 产品结构及组成
2.Oracle 11g 标准版优点
多平台自动管理。可基于Windows、Linux和UNIX操
作系统运行，自动化的自管理功能使其易于管理。丰富的开发功能。借助Oracle Application Express 、Oracle SQL 开发工具和Oracle面向Windows的数据访问组件简化应用开发。
2009年9月4日,Oracle数据库11g第二版全面上市。
（二）、Oracle 产品结构及组成
Oracle 11g拥有四个版本
企业版标准版标准版1 个人版
（二）、Oracle 产品结构及组成
1.Oracle 11g 企业版
企业版可以运行在Windows、linux和UNIX的集群服
灵活的订制服务。用户可以仅购买现在所需要的功能。
（二）、Oracle 产品结构及组成
3.Oracle 11g 标准版1
标准版功能全面，可适用于多达两个插槽的服务器。它通
过应用集群服务实现了高可用性，提供了企业级性能和安全性，易于管理并可随需求的增长轻松扩展。标准版可向上兼容企业版，并随企业的发展而扩展，从而保护企业的初期投资。
3.其他部分
1.自助式管理和自动化能力 2.增强的压缩技术 3.大型对象存储 4.增强的应用开发能力 5.数据加密 6.数据库修复建议器组件

Oracle数据库体系结构

Oracle数据库体系结构⼀、oracle数据库体系结构基本组成：Oracle server：⼀般情况下是⼀个instance和⼀个database组成⼀般：1个instance只能对应⼀个数据库。

特殊：1个数据库可以有多个instance（RAC）⼀台服务器上同时可装多套版本的数据库软件，每个数据库软件可建多个数据库，但是每个数据库只对应⼀个instance，也可以理解成每个数据库只有⼀个SID 。

利⽤DBCA建出的每个库都是相对独⽴的，在同⼀服务器上如果创建多库必须将环境变量的参数⽂件做区分，并且在对实例切换时需如下操作：connect ⽤户名/密码@实例的服务名1.1 oracle服务器和实例1.1.1实例由内存区和后台进程组成①内存区：数据库⾼速缓存、重做⽇志缓存、共享池、流池以及其它可选内存区（如Java池），这些池也称为数据库的内存结构②后台进程：包括系统监控进程（SMON）、进程监控（PMON）、数据库写进程（DBWR）、⽇志写进程（LGWR）、检验点进程（CKPT）、其它进程（SMON，如归档进程、RECO进程等）③注：要访问数据库必须先启动实例，实例启动时先分配内存区，然后再启动后台进程，后台进程执⾏库数据的输⼊、输出以及监控其它Oracle进程。

在数据库启动过程中有五个进程是必须启动的，它们是系统监控进程（SMON）、进程监控（PMON）、数据库写进程（DBWR）、⽇志写进程（LGWR）、检验点进程（CKPT），否则实例⽆法创建。

1.1.2服务器Oracle服务器由数据库实例和数据⽂件组成，也就是我们常说的数据库管理系统。

数据库服务器除了维护实例和数据库⽂件之外，还在⽤户建⽴与服务器的连接时启动服务器进程并分配PGA1.2 oracle数据库逻辑结构表空间：据库的基本逻辑结构，是⼀系列数据⽂件的集合;段：不同类型数据在数据库中占⽤的空间，有许多区组合⽽成;区：由连续的块组成，⽬的是为数据⼀次性预留⼀个较⼤的空间，oracle为存储空间进⾏分配回收都是以区为单位的;块：最⼩的存储单位，在创建数据库时指定，不能修改。

OracleERP架构及流程简介

Oracle ERP 架构及流程简介
目录
• Oracle ERP 概述 • Oracle ERP 架构 • Oracle ERP 流程 • Oracle ERP 的实施与优化 • Oracle ERP 的挑战与解决方案 • Oracle ERP 的行业应用与案例分析
01 Oracle ERP 概述
效率和客户响应速度。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
引入先进技术
关注行业新技术动态，适时引入人工智能、大数据等先进技术，提升系统性能。
建立反馈机制
建立用户反馈机制，及时收集用户意见和建议，持续优化系统功能和操作体验。
06 Oracle ERP 的行业应用与案例分析
制造业应用案例
总结词
实现生产计划、采购、库存、销售等环节的集成管理
详细描述
Oracle ERP在制造业中广泛应用，通过实现生产计划、采购、库存、销售等环节的集成管理，提高生产效率，降低库存成本，优化供应链。例如，某汽车制造企业采用Oracle ERP实现生产计划与采购的协同，有效减少了原材料的库存积压和浪费。
03 Oracle ERP 流程
财务模块流程
财务模块概述
Oracle ERP中的财务模块为企业提供了一套完整的财务管理解决方案，涵盖了财务会计、管理会计和财务分析等各个方面的功能。
财务模块流程
财务模块流程主要包括财务计划、财务执行和财务分析三个阶段。在财务计划阶段，企业可以根据历史数据和市场趋势制定财务预算和预测；在财务执行阶段，企业可以记录和处理日常的财务交易和凭证；在财务分析阶段，企业可以对财务数据进行深入分析和报告，以支持决策制定。
零售业应用案例
总结词

oracle数据库运行机制和基本原理

Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，它采用了客户/服务器模式，可以在各种不同的评台上运行。

其运行机制和基本原理是数据库领域的重要内容，我们将通过以下几个方面来详细介绍。

1. Oracle数据库的体系结构Oracle数据库的体系结构包括实例和数据库。

实例是由一个或多个进程组成，负责处理客户端的请求和管理数据库的物理结构；数据库是由数据文件组成，用来存储数据和控制文件。

实例和数据库之间通过监听器进行通信，客户端通过监听器访问数据库。

2. Oracle数据库的运行原理Oracle数据库的运行原理包括数据库的启动和关闭过程。

数据库的启动过程包括加载实例和数据库文件、分配内存、打开数据库并监听客户端请求；数据库的关闭过程包括关闭实例和数据库文件、释放内存、关闭数据库并停止监听器。

3. Oracle数据库的存储结构Oracle数据库的存储结构包括内存结构和磁盘结构。

内存结构包括数据库SGA和PGA，SGA用来存储数据库的共享数据和控制信息，PGA用来存储客户端的私有数据；磁盘结构包括数据文件、控制文件和日志文件，数据文件用来存储数据库的数据，控制文件用来记录数据库的元数据，日志文件用来记录数据库的事务日志。

4. Oracle数据库的并发控制Oracle数据库的并发控制包括锁和多版本并发控制。

锁是用来控制对共享资源的并发访问，包括共享锁、排他锁和意向锁；多版本并发控制是一种乐观并发控制方式，每个事务都有自己的版本，可以并发访问相同的数据，不会相互影响。

5. Oracle数据库的恢复机制Oracle数据库的恢复机制包括日志文件和闪回技术。

日志文件用来记录数据库的操作，包括重做日志和撤销日志，可以用来恢复数据库的状态；闪回技术可以回滚数据库到历史状态，包括闪回查询和闪回表。

通过以上内容的介绍，我们对于Oracle数据库的运行机制和基本原理有了一定的了解。

Oracle数据库作为一种成熟的关系型数据库管理系统，其运行机制和基本原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的，可以帮助他们更好地理解、管理和优化数据库。

Oracle_Exadata_数据库一体机结构体系ppt课件

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2台八处理器每台8cpu每cpu8核1t内存的高性能企业服务器128cores2tb内存tb智能闪存卡?存储端执行查询过滤oracledatabaseenterprise11gr2oracleracoptionoraclepartitioningoptionoracleexadatastorageserversoftware精选sunoracledatabasemachine配置详情quarterrackhalfrackfullrack28fullracksdatabaseservers1664exadatastorageservers1428112totaldiskcapacity2172tb50168tb100336tb2002688tbuserdatauncompressed?621tb1450tb28100tb56800tbthroughputdisks?4525gbsec1056gbsec2112gbsec42168gbsecthroughputflash?11gbsec25gbsec50gbsec100400gbsecpersecondiops?22500050000010000001m8mracks28精选根据不同的规模可以灵活地选择起步模式在线升级x22x28x2214配更多扩展需要外部infiniband交换机支持pb级数据库精选只需增加线缆即可扩展到8机架全部的带宽和冗余性彻底简化部署databasemachine消除了数据库系统部署的复杂度databasemachine随付即用开箱即可享用超级的性能monthsdaysinsertpicturehereoracleexadata技术架构及特性exadatacellinfiniband交换网络单节点数据库rac数据库exadatacellexadatacell智能存储层数据库处理层超高速并发网络层exadata架构概览所有的盘柜并联在交换通道上独立享有80gbs全双工带宽精选11传统阵列架构体系所有的盘柜串联在交换通道上共同分享8gbitsfc带宽cvmanagementserveroptionalheterogeneousserversfabrichsv300ctrlhsv300ctrl正面视图背部视图精选12exadata极限性能的设计infiniband请求dbserversexadatastorage12让blades飞的理由高性能理由

oracle物理结构

oracle物理结构在一个服务器中，每一个运行的数据库都有一个数据库实例(instancename) 相联系。

数据库启动时，系统首先在服务器内存中分配系统全局区(SGA)，即构成了oracle的内存结构。

然后启动若干个常驻内存的操作系统进程，即组成了oracle的进程结构。

除此之外，还有数据库的物理与逻辑结构。

数据库体系统结构图可以参考第一篇。

在接下来的篇幅中将分五篇来详细说明oracle数据库的体系结构。

•oracle物理结构•oracle逻辑结构•oracle内存结构•oracle进程结构•oracle连接配置结构本篇说明物理结构。

物理结构，即oracle数据库使用的操作系统文件结构。

对于数据库物理结构文件，不同的oracle版本，不同的操作系统平台上有不同的存储目录结构。

•winnt | d:/oracle/product/10.1.0/oradata/DB_NAME/*.*(oracle 10g);d:/orant/database/*.*(oracle7,oracle8)•Unix | /home/app/oracle/product/10.1.0/oradata/DB_NAME/*.*(10g);/home/app/oradata/db_name/*.*(8i,9i)数据库的物理结构文件按其作用可以分为三类：•数据文件•日志文件•控制文件物理存储结构是指从物理角度分析数据库的构成，即Oracle数据库创建后所使用的操作系统文件。

从物理存储结构上分析：每一个Oracle数据库是主要由三种类型的文件组成：数据文件、日志文件和控制文件，另外还包括一些参数文件。

其中：数据文件的扩展名为.DBF；日志文件的扩展名为.LOG；控制文件的扩展名为.CTL。

一、数据文件数据文件(Data File)用于存储数据库数据的文件，如表中的记录，索引，数据字典信息等都存储于数据文件中。

在存取数据时，Oracle数据库系统首先从数据文件中读取数据，并存储在内存中的数据缓冲区中。

oracle 数据仓库解决方案

Oracle 数据仓库解决方案1. 引言数据仓库是一种用于支持企业决策需求的关键系统。

它集成了来自各个业务系统的大量数据，并提供强大的分析能力，帮助企业快速准确地做出战略决策。

Oracle是一个非常强大的数据库管理系统，提供了丰富的功能和工具来支持数据仓库解决方案的开发和运维。

本文将介绍基于Oracle的数据仓库解决方案的架构设计、数据抽取与转换、数据质量管理、数据存储与索引、以及数据可视化等方面的内容。

2. 架构设计在设计Oracle数据仓库解决方案时，需考虑到数据的各个方面，包括数据源、数据仓库、数据集成、以及数据分析与应用。

一般来说，Oracle数据仓库解决方案的架构设计可以分为以下几个层次：2.1 数据源层数据源层是数据仓库解决方案的基础，它包括了从企业各个业务系统中抽取数据的过程。

Oracle提供了多种方式来实现数据抽取，如使用Oracle Data Integrator （ODI）进行ETL（Extract, Transform, Load）操作，或者使用Oracle GoldenGate进行实时数据复制。

通过选取合适的数据源层方案，可以确保数据仓库中的数据及时、准确地更新。

数据仓库层是整个解决方案的核心部分，它承载了企业的全部业务数据。

在设计数据仓库层时，需要考虑到数据的组织结构、模型设计、以及数据的粒度。

Oracle提供了强大的数据仓库建模工具，如Oracle Data Warehouse Builder（DWB）和Oracle Enterprise Manager（OEM），可用于辅助数据仓库层的设计与管理。

2.3 数据集成层数据集成层是将从数据源层抽取的数据进行清洗、转换、合并和加载的过程。

Oracle提供了丰富的工具和功能来支持数据集成过程，如Oracle Data Integrator （ODI）、Oracle Warehouse Builder（OWB）以及Oracle Data Pump等。

Oracle Database 19c 技术架构(一)

Oracle Database 19c 技术架构（一）Oracle官方文档中给出的Oracle Database 19c技术架构图，可以看出制作者的用心和精心。

不翻译一下真是对不起作者！同时本文可以作为学习Oracle体系结构很好的教材！值得大家收藏！1、数据库服务器（Database Server）一个Oracle数据库至少由一个数据库实例和一个数据库组成。

数据库实例部分处理内存和进程，数据库部分则由称为数据文件的物理文件组成，并且可以是非容器数据库或多租户容器数据库。

Oracle数据库在其运行期间还会使用多个数据库系统文件。

单实例数据库体系结构由一个数据库实例和一个数据库组成。

数据库和数据库实例之间存在一对一的关系。

可以在同一台服务器上安装多个单实例数据库。

每个数据库都有单独的数据库实例。

此配置对于在同一台计算机上运行不同版本的Oracle数据库很有用。

Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC) 数据库的体系结构是由在分开的多台服务器计算机上运行的多个实例组成。

它们都共享同一个数据库。

服务器群集在一端表现为单个服务器，而在另一端则为最终用户和应用程序。

此配置旨在实现高可用性，可伸缩性和高端的性能。

监听器是一个数据库服务器进程。

它接收客户端请求，建立与数据库实例的连接，然后将客户端连接移交给服务器进程。

监听器可以在数据库服务器上本地运行，也可以远程运行。

典型的Oracle RAC环境是远程运行的。

2、数据库实例（Database Instance）Oracle数据库还创建服务器进程，以代表客户端程序处理与数据库的连接，并执行客户端程序的工作。

例如，解析和运行SQL语句，以及检索结果并将结果返回给客户端程序。

这些类型的服务器进程也称为前台进程。

注意:更多详细信息，请看如下内容：Oracle Database Instance.3、系统全局区（System Global Area）系统全局区域(SGA) 是包含一个Oracle数据库实例的数据和控制信息的存储区域。

Oracle数据仓库解决方案

Oracle数据仓库解决方案Oracle数据仓库（Oracle Data Warehouse）解决方案是一种企业级的数据集成和分析平台，它将来自多个数据源的数据进行提取、转换和加载（ETL）到一个中央存储库中，并提供强大的查询和分析功能，以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。

首先，Oracle数据仓库解决方案在数据集成方面具有强大的能力。

它可以连接到各种不同类型的数据源，例如关系型数据库、非关系型数据库、大数据平台等，通过ETL过程将数据提取出来，并进行转换和加载到数据仓库中。

这种能力使得企业可以将分散的数据整合到一个统一的平台上，方便进行综合分析和报告。

其次，Oracle数据仓库解决方案提供了灵活而强大的查询和分析功能。

它支持复杂的查询语言和多维分析，可以根据不同的业务需求进行灵活的数据切片和切块操作，从而生成详细的报告和可视化图表。

此外，Oracle数据仓库解决方案还支持实时查询和交互式分析，使用户能够在需要时立即获取最新的数据并进行深入的分析。

此外，Oracle数据仓库解决方案还具有高度可扩展性和可靠性。

它可以根据业务需求进行水平或垂直扩展，以支持大规模的数据处理和分析。

同时，它还提供了多种数据备份和恢复机制，以保证数据的安全性和可靠性。

另外，Oracle数据仓库解决方案还内置了高级数据管理功能，例如数据清洗、数据质量控制和数据一致性检查等，以确保数据仓库中的数据是具有高质量和一致性的。

此外，它还支持数据安全性和权限管理，可以对不同的用户和角色进行数据访问控制，以满足企业的安全需求。

综上所述，Oracle数据仓库解决方案是一种强大的企业级数据集成和分析平台，它提供了丰富的功能和灵活性，可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息。

通过使用Oracle数据仓库解决方案，企业可以更好地理解和分析自己的数据，从而做出更明智的业务决策。

Oracle数据仓库解决方案提供了一系列的工具和技术，用于构建、管理和维护企业级的数据仓库。

Oracle数据库云服务器Exadata介绍

Oracle数据库云服务器Exadata介绍杨建鑫Principal Sales Consultant内容•Exadata简介•Exadata技术发展与硬件架构•Exadata技术优势及软件架构•Exadata客户案例Oracle数据库云服务器Exadata运行Oracle数据库的最佳平台适合与下面场景的架构•数据仓库（Data Warehousing）•交易系统（OLTP）•数据库整合Exadata是为所有Oracle数据库应用设计的战略数据库平台Exadata 发展•Exadata Introduced•X2-2 CPU Refresh •40 Gb InfiniBand •PCI Flash Cards•X2-2 CPU Refresh •X2-8 64-core Servers•Sparc SuperCluster •3TB Disks•Smart Flash Cache •Storage Index •Columnar Compression•Smart Scan •InfiniBand Scaleout•Smart Memory Scan •Parallel Memory Affinity •Enterprise Manager 12c•Hardware DB Encryption•Automatic Service Request•Data Mining Offload •Storage Expansion Rack•X2-8 CPU Refresh •2TB DRAM per node•Solaris x86 •Reverse Offload •Smart Flash Logging将Oracle 的最佳实践与快速发展的硬件相结合独特的软件特性Future Optimizations•In-Memory OptimizedCompression•Memory-to-MemoryInfiniBand Messaging •Flash Cache for Writes20082009 2010 2011 2012数以千计的全球成功案例Rapid adoption in all geographies and industriesSpectacular Customer Results“Softbank created a warehouse up to8x faster while reducing costs 50%”—Keiichiro Shimizu, Softbank“Turkcell’s largest 250 TB DB is nowonly 27 TB with Exadata Compression”—Ferhat Sengonul, Turkcell“Performance improved17x with no changes toour application”—Jim Duffy, BNP ParibasExadata Growth“Exadata is the fastest growing product in Oracle’s history”-Oracle CEO, Larry EllisonExadata技术发展与硬件架构Exadata架构完整的系统 : 计算资源, 存储资源, 网络资源•数据库集群–基于Intel芯片架构的数据库服务器–Oracle Linux or Solaris 11–Oracle Database 11g–10 Gig Ethernet (to data center)•存储网格–基于Intel芯片架构存储服务器–504TB裸容量– 5.3TB Flash storage–Exadata Storage Server Software•InfiniBand网络–内部网络互联 ( 40 Gb/sec )Exadata 硬件架构Exadata 智能存储网格•14 x 高性能低成本存储服务器(2U)•高性能, 低成本, 冗余, 线性扩展•100 TB 高性能SAS 磁盘, 或 504 TB 高容量SAS 磁盘 •168 Intel cores in storage •5.3 TB PCI 闪存•跨存储服务器的数据镜像保护•超级性能 &开箱即用满配最大功耗14KW, 平均 9.8KW. 而通常一个高端的SMP 小机（不包含存储和交换机）就需要超过20KW 的功耗数据库网格InfiniBand 网络•冗余 40Gb/s 交换机 •服务器与存储的统一网络• 8台数据库服务器(X2-2)✓96 CPU cores (12 Cores per server,2x Six-CoreIntel X5675 Processors (3.06 GHz)✓768 GB memory （可扩展到912GB ）• 或2台数据库服务器(X2-8)✓160 CPU cores (80 Cores per server) ✓4 TB (2 TB per server)Exadata 低功耗Exadata 架构概述Exadata CellInfiniBand 交换网络单节点数据库RAC 数据库Exadata CellExadata Cell智能存储层数据库处理层超高速并发网络层传统主机+存储的数据库架构的IO瓶颈问题•存储层：1）数据量不断增加，带来的IO瓶颈；2）随着数据长时间运行带来的数据分布不均匀，存在IO热点•网络层：传输带宽不足，无法快速传输大量数据到服务器•服务器层：接收过多数据进行处理，内存优势无法发挥Exadata–数据处理架构的革命打破数据带宽瓶颈•Exadata 提供更多的并发带宽-模块化存储单元CELL，高度并行的存储网格-带宽与容量成正比•Exadata 采用更高的单路带宽-InfiniBand提供40G bits/S的带宽，比高端阵列的光纤通道技术快5+倍•智能的存储、Exadata 传送更少的数据-数据查询过程被下移到智能存储层，传送到服务器中的数据只包括最相关的结果数据，显著的减少了发送到服务器的数据，减轻了服务器CPUs负荷。

oracle database table层级结构

oracle database table层级结构全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Oracle数据库表是数据库中的基本组成部分，它负责存储数据并提供对数据的访问。

在Oracle数据库中，表可以根据其之间的关系进行层级结构的划分，这种层级结构可以帮助用户更好地管理数据并方便数据的操作和查询。

本文将对Oracle数据库表的层级结构进行详细介绍。

1. 表的基本概念在Oracle数据库中，表是一种用于存储特定类型数据的结构，它由列和行组成。

每个表都有一个唯一的名称，并且可以包含一个或多个列，每个列都定义了表中存储的数据类型。

表中的每一行则代表一个记录，每个记录包含对应的列数据。

2. 表的层级结构在Oracle数据库中，表之间可以有不同的关系，这些关系可以反映表之间的层级结构。

在层级结构中，通常会存在主表和从表的关系，主表包含基本信息，从表包含与主表相关的详细信息。

通过建立不同表之间的关联，可以建立起一种层级化的数据存储结构，实现数据的组织和管理。

3. 表的关联在Oracle数据库中，表之间的关联是通过外键来实现的。

外键是一个列或一组列，它保存了另一个表的主键值。

通过外键，可以建立不同表之间的关联，实现数据的一对多或多对多关系。

在建立表之间的关联时，需要注意保证数据的完整性和一致性，确保数据的正确性和可靠性。

4. 表的索引在Oracle数据库中，表的索引是一种用于快速查找数据的结构。

索引可以提高数据的查询性能，减少查询时间。

通过在表中建立索引，可以根据索引列快速定位到对应的数据行，加快查询速度。

在设计表结构时，需要考虑在哪些列上建立索引，以提高查询性能。

5. 表的分区在Oracle数据库中，表的分区是一种将表数据按照一定规则分割成多个部分存储的方式。

通过表分区，可以实现数据的更好管理和维护。

表的分区可以按照时间、地区、业务类型等进行划分，不同分区可以根据需求进行独立维护和操作，有效提高数据库的性能和可靠性。

Oracle体系结构详解

Oracle体系结构就是围绕这张图展开的，要想深入了解oracle，就必须把这张图搞明白。

如图：一、基本组成：Oracle server：一般情况下是一个instance和一个database组成1个instance只能对应一个数据库。

特殊：1个数据库可以有多个instance（rac）一台服务器上同时可装多套版本的数据库软件，每个数据库软件可建多个数据库，但是每个数据库只对应一个instance，也可以理解成每个数据库只有一个SID 。

利用DBCA建出的每个库都是相对独立的，在同一服务器上如果创建多库必须将环境变量的参数文件做区分，并且在对实例切换时需如下操作：connect 用户名/密码@实例的服务名Oracle Instance：是由内存（SGA）和后台进程（backupground Process）组成通过instance来访问database一个实例只能打开一个数据库Oracle database：数据文件（Data files）：数据文件永远存储数据库的数据，包括数据字典、用户数据（表、索引、簇）、undo数据等重做日志（Redo log）：“先记后写”重做日志用于记录数据库的变化，当进行例程恢复或介质恢复时需要使用重做日志执行DDL或DML操作时，事物变化会被写到重做日志缓冲区，而在特定的时刻LGWR会将重做日志缓冲区中的内容写入重做日志。

控制文件（Control file）控制文件用于记录和维护数据库的物理结构，并且每个Oracle数据库至少要包含一个控制文件。

归档日志（Archive log）:是非活动（Inactive）重做日志的备份。

口令文件（Password file）:用于验证特权用户（具有SYSDBA、SYSOPER权限的特殊数据库用户）参数文件(Parameter file):用于定义启动实例所需要的初始化参数，包括文本参数文件（pfile）和服务器参数文件（spfile）（二进制文件放入裸设备，引入spfile）User and Server process ：在执行sql语句时产生的进程，每一个连接，oracle server创建一个session，产生一个server process，在client发起一个connection时就产生了一个user process。

ORACLE EBS-组织架构介绍

（一）业务组（BG）（二）法律实体（LE）（三）业务实体（OU）（四）库存组织（INV）（五）公司成本中心（Cost Center）（六）HR组织（七）多组织接入控制在企业管理实践的过程中，“组织”（Organization）一词是个经常需用到的概念，一般与“人员”与“职能”这两个要素密切相关，反映某种行政管理关系，例如“财务部、销售部、采购部、生产部、仓储部”等等。

企业内部行政组织（部门）的划分是企业基于“职能驱动”业务管理模式进行运作的基础。

目前，国内适用于小企业使用的大多数低端管理软件并不考虑系统中的“组织”设置问题，其系统应用模块的划分，例如采购模块、仓管模块、销售模块等等，实际上就已经基本反映了企业运作的“组织职能”划分问题。

但是，对于业务复杂、规模较大的企业（如所谓“集团企业”），管理软件使用与实施的系统“组织设置”问题将是一个首要的重要问题。

一个常见的、也是错误的系统实现方式就是将企业的“行政组织设置”直接映射到系统中，以“行政组织”代替“业务组织”。

这种系统实现方式虽有理解、掌握比较容易的优势，但却完全违背了大企业运作必须基于“流程驱动”业务模式的基本管理原则。

国内有所谓高端管理软件在系统实施过程中，常常出现有几十个财务、采购组织，几百个销售组织，乃至上千个库存组织的“盛况”，导致系统几乎没法使用的困境，其症结正在于此。

与企业的“行政组织”设置与人员规模密切相关且复杂多变不同，软件系统的“组织设置”必须以业务流程运作为核心，要求尽可能简单并保持相对稳定，在公司（人员）规模扩大的过程中具有延续性与继承性。

作为ERP鼻祖的SAP将系统组织简单地分为“集团（Client）、公司代码（Company Code）、采购组织（Purchase Org）、销售组织（Sale Org）、工厂（Plant）”等类别。

ORACLE的组织设置本质上与之基本相似，但作为后来者作了进一步抽象与简化，系统组织划分为“业务组（Business Group）、法律实体（Legal Entity）、业务实体（Operating Unit）、库存组织（Inventory Org）”等。

Oracle数据仓库解决方案介绍

软件安装与配置
按照Oracle数据仓库软件的安装指南进行安装，并进行必要的配置和优化。
数据迁移和转换
数据迁移工具
01
使用Oracle提供的数据迁移工具，如Data Pump或SQL*Plus，
进行数据迁移。
数据清洗与转换
02
在数据迁移过程中，进行数据清洗、转换和验证，确保数据质
量。
迁移计划与执行
Oracle数据仓库在政府和公共部门中的应用主要集中在数据治理、决策支持和公共服务等方面。
VS
详细描述
政府机构可以利用Oracle数据仓库进行数据治理和决策支持，提高政府工作效率和公共服务水平。通过数据分析和可视化工具，政府机构可以更好地了解社会经济发展状况，制定更科学合理的政策。同时， Oracle数据仓库还可以为公共服务提供更高效、便捷的数据支持。
05 Oracle数据仓库的未来发展和趋势
大数据集成
大数据集成
Oracle数据仓库解决方案支持大规模数据的集成，能够高效地整合来自不同来源的数据，包括数据库、文件、API等，为数据分析提供全面的数据基础。
数据清洗和整合
Oracle数据仓库具备强大的数据清洗和整合能力，能够自动处理数据中的异常值、缺失值和重复值，确保数据的准确性和完整性。
分布式计算
Oracle数据仓库支持分布式计算技术，可以将计算任务分配给多个节点并行处理，提高计算效率和响应速度。
数据库层
关系型数据库
Oracle数据仓库基于关系型数据库技术构建，支持标准 SQL查询语言，方便用户进行数据查询和分析。
01
数据安全
数据库层提供完善的数据安全机制，包括用户认证、权限控制和数据加密等，确保数据的安全性和完整性。

Oracle数据仓库解决方案详述(doc 63页)

Oracle数据仓库解决方案Oracle中国二零零零年十二月一.数据仓库开展的商业驱动力1.1 企业生存环境的变化在信息时代，伴随着Internet技术的蓬勃开展，全世界范围内的各个企业都在经历一场深刻的变革，各企业都在利用Web无所不达的特性来扩展自己将商品和效劳推向市场的能力，但同时由于Internet的存在，客户的期望也是水涨船高。

客户需要即时访问各类信息，并不断比拟您和您的竞争对手的情况。

因此，在Internet时代，谁能在正确的时间以正确的价格交付正确的产品，谁就是赢家。

那么，企业在扩大市场、提高效率和保持客户的原始商业驱动力不变的情况下，如何继续保持竞争的优势，它关系到企业在未来的开展命运。

有远见的公司都会意识到，只有将自己建成能够对客户作出迅速反响的公司才能获得诸多收获，这些收获包括收入、新客户、客户满意度、客户回头率以及公司效益的增加，从而使竞争力大为提升。

在80年代中期及90年代初，许多企业开始重新设计其商业流程，以期降低本钱并提高效率和竞争能力。

同时，这些企业也意识到，要到达这些目的，所需要开发的技术耗资巨大、复杂且耗时冗长。

因此，许多公司转而求助于企业资源规划〔ERP〕应用系统。

这些应用系统帮助它们实现了内部商业流程，如财务、制造、库存管理和人力资源的自动化和优化，从而将企业从战术性的日常商业运作事务中解放了出来。

自此以后，企业关注的焦点逐渐由改良内部运作转移到更多地关注客户上来。

各类人士和商业机构都开始要求得到更多的关注和更及时的效劳，许多公司都开始调整自己的商业模式，并将更多的注意力投向外部。

由于需要将更多的注意力集中到客户身上，许多企业都再度开始寻求技术的帮助，即求助于客户关系管理〔Customer RelationshipManagement〕软件。

和ERP一样，CRM解决方案着力于提高企业运作的自动化和改良业务处理流程，建立客户关系管理〔CRM〕系统的目的是赋予企业更完善的与客户交流的能力，即从潜在客户识别、生成有需求的客户，到销售完结、付运订单以及不断进行的效劳和支持，提供全过程的自动化处理和更好的协调与合作，以提高客户满意度和客户忠实度，增加市场时机和销售利润，为企业开展效劳。