【CN109978409A】一种多工程企业级智慧工地区块链管理方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910283287.6

(22)申请日 2019.04.10

(71)申请人 国网浙江省电力有限公司建设分公

司

地址 310009 浙江省杭州市上城区解放路

18号铭扬大厦901室

(72)发明人 徐斌　姜维杰　廖玉龙　崔鹏程　

(74)专利代理机构 北京众泽信达知识产权代理

事务所(普通合伙) 11701

代理人 王晓红

(51)Int.Cl.

G06Q 10/06(2012.01)

G06Q 10/10(2012.01)

G06Q 50/08(2012.01)

(54)发明名称一种多工程企业级智慧工地区块链管理方法(57)摘要本发明公开了一种多工程企业级智慧工地区块链管理方法，所述区块链管理方法使用一种智慧工地平台管理系统，所述区块链管理方法包括以下步骤：S1、工程进度智慧管理：确定各工序逻辑关系线，目标进度计划通过软件进行计算，确定目标完成工期，实际工期与目标工期进行跟踪对比。本发明通过设置智慧工地平台管理系统，基于该平台的使用设定管理方法，解决了现有管理方法中各方面存在的技术缺陷，并且实行多层级视角分析展示企业生产、经营管理数据，进行分层授权，保证数据的安全性，采用AR技术融合BIM技术，部署简单、成本低、效益高，可以直

接在视频影像中展示各类分析数据。权利要求书2页 说明书5页 附图3页CN 109978409 A 2019.07.05

C N 109978409

A

权　利　要　求　书1/2页CN 109978409 A

1.一种多工程企业级智慧工地区块链管理方法，其特征在于，所述区块链管理方法使用一种智慧工地平台管理系统，所述区块链管理方法包括以下步骤：

S1、工程进度智慧管理：确定各工序逻辑关系线，目标进度计划通过软件进行计算，确定目标完成工期，实际工期与目标工期进行跟踪对比，找出影响进度的工序并及时采取措施，设置预警条件，针对里程碑工序，所有工序进行预警，且区分风险级别；

S2、安全监控智慧管理：引入最新的行为识别系统，通过视频监控加现场违章巡检对工程施工现场常见的违章行为进行全过程监控识别、告警并上报上级系统，同时对现场安全文明布置不规范的现场进行智能别、取证并上报上级系统；

S3、专业用工智慧管理：人员进场信息采集登记，建立人员进场台账，采取实名制或者APP人脸考勤管理，考勤与工资结算发放挂钩；

S4、区域施工智慧管理：区域施工智慧管理终端采集人员定位信息，脱带帽信息，是否撞击的信息，是否长时间静止等信息，通过物联网传输技术将信息发送给网关，网关收到信息后通过以太网上传给平台，平台根据安全帽的信息和数据库的人员信息做相应的业务处理和呈现；

S5、环境分析智慧管理：通过大数据及物联网技术实现对工程建设现场大环境数据、微环境气象数据进行监测，智能分析现场环境是否符合工程建设要求并对中短期气候进行预判，为工程建设顺利推进提供有效支撑；

S6、所有智慧管理上传至多工程企业级智慧工地平台，多工程企业级智慧工地平台将各个智慧管理数据拟合成各类生产、经营指标分析图表，然后上传至企业级层面，在集团看板上显示整个集团公司项目的各类生产、经营指标分析图表，在分公司看板上显示该分公司项目的给累生产、经营指标分析图表，并且分层分级别授权查看，保证数据安全性；

S7、多工程企业级智慧工地平台采用AR增强现实技术，结合现场视频监控，融合建筑信息模型BIM，将各数据上传至项目级层面，从项目部视角查看操作人员、机械设备、生产物料、作业指导书、生产环境和品质检验六大管理数据，且这些管理数据可直接在视频影像中展示。

2.根据权利要求1所述的一种多工程企业级智慧工地区块链管理方法，其特征在于，所述智慧工地平台管理系统包括多工程企业级智慧工地平台，所述多工程企业级智慧工地平台电连接有工程进度智慧管理模块、安全监控智慧管理模块、专业用工智慧管理模块、环境分析智慧管理模块、AR模块、BIM模块和分层授权看板模块。

3.根据权利要2所述的一种多工程企业级智慧工地区块链管理方法，其特征在于，所述工程进度智慧管理模块用于实时监测工程建设进度，对照工程一级网络计划，智能分析工程建设进度偏差，并提出预警，确保计划刚性执行。

4.根据权利要求2所述的一种多工程企业级智慧工地区块链管理方法，其特征在于，所述安全监控智慧管理模块用于视频监控现场施工及管理情况，通过对安全作业风险的大数据收集，对现场安全作业风险实行智能分析及现场安全预警，并实时上报上一级监控管理中心。

5.根据权利要求2所述的一种多工程企业级智慧工地区块链管理方法，其特征在于，所述专业用工智慧管理模块用于根据不同施工阶段现场用工智能分析对照现场实时到岗情况，智能分析工程建设进度与用工需求是否匹配，并对下一阶段专业化用工需求提出预测。

2