随机函数
randomize函数
randomize函数
随机函数是一种常见的编程函数，它可以在一定范围内随机生成一个数值。
通常用于游戏、模拟、数据分析等领域。
在编程中，随机函数通常被称为randomize函数。
在不同的编程语言中，randomize函数的用法可能有所不同。
但是，它们的基本原理都是相同的。
在调用randomize函数之前，程序会根据系统时间或其他随机因素种子(seed)来生成一个随机数。
随后，当我们调用randomize函数时，程序会使用这个种子来生成一个新的随机数。
这个随机数通常会存储在一个变量中，供我们后续使用。
通常，randomize函数的参数包括一个起始值和一个结束值。
这些参数用来限制随机数的生成范围。
例如，在C语言中，我们可以使用rand函数来生成一个0到99之间的随机数字：
int random_num = rand() % 100;
在Python中，我们可以使用random模块来实现相同的功能：
import random
random_num = random.randint(0, 99)
无论是C语言还是Python，使用随机函数都需要一定的技巧。
在使用过程中，我们需要考虑到随机性和可重复性的问题，以及如何保证生成的随机数符合特定的分布规律。
因此，在使用随机函数时，我们需要仔细调试和测试，以确保程序的正确性和可靠性。
- 1 -。
random的函数用法
random的函数用法随机函数在计算机编程中非常重要，可以用来生成随机数、随机字符串、随机布尔值以及随机选择数组中的元素等。
在许多应用程序中，随机函数可以帮助实现各种需求，如生成验证码、抽奖程序、游戏中的随机事件等。
本文将介绍常见的随机函数及其用法，包括Math.random()、random()和shuffle()等。
一、Math.random()Math.random()是JavaScript中的内置函数，它用于生成一个0到1之间的随机数。
执行Math.random()可能返回0.3453252325，0.987654321等值。
该函数的用法如下：Math.random();如果要生成a到b之间的随机数，可以用以下公式：Math.random()*(b-a)+a;要生成1到100之间的随机数，可以使用以下代码：Math.floor(Math.random()*(100-1+1)+1);上面的代码中Math.floor()用于向下取整，确保生成的随机数是整数。
二、random()random()是Python中随机函数的一个模块，可以用于生成随机数、随机字符串以及从列表、元组或集合中随机选择元素等。
（一）生成随机数如下代码生成0到1之间的随机数：import randomprint(random.random())要生成a到b之间的随机整数，可以使用以下代码：import randomprint(random.randint(a,b))（二）生成随机字符串生成随机字符串可以用random模块的choices()函数实现。
以下是一个生成6位随机字符串的例子：import randomimport stringprint(''.join(random.choices(string.ascii_uppercase + string.digits, k=6)))choices()函数的第一个参数是可用字符的列表，第二个参数是所需字符串长度，可以使用string.ascii_letters+string.digits生成包含大写字母、小写字母和数字的可用字符列表。
随机函数_精品文档
随机函数随机函数是计算机领域中一种非常重要的函数类型，它能够生成随机数值或者随机序列，被广泛应用于各种领域，例如密码学、概率统计、模拟实验、游戏开发等。
在计算机科学中，随机函数是一种不可预测的函数，它能够生成一系列看似无序的数字或字符，以达到模拟随机现象的目的。
随机函数的特性随机函数的核心特性是生成不可预测的随机序列。
一个好的随机函数应该具备以下几个特点：1. 均匀性：生成的随机数应该均匀地分布在给定的范围内，没有明显的偏向性。
这样可以确保生成的随机序列具有较好的统计特性。
2. 独立性：当前生成的随机数不会受到之前生成的随机数的影响。
这也就是说，随机函数应该是无记忆的，每次生成的随机数都是相互独立的。
3. 可验证性：通过给定的随机数，能够验证其真实性和生成过程的合法性，确保生成的随机数不可被篡改或者预测。
常见的随机函数算法1. 线性同余产生器（Linear Congruential Generator, LCG）：LCG是一种最简单、最常用的随机函数算法。
它基于一个递推公式：X_{n+1}= (aX_n + c) mod m，其中X_n是上一个随机数，a、c、m是常数。
LCG算法的好坏与参数选择有着密切的关联，不同的参数可能导致生成的随机序列出现周期性或者偏向性。
2. 梅森旋转算法（Mersenne Twister）：MT算法是一种目前被广泛使用的高质量伪随机数发生器，它的周期非常长而且具有良好的统计性质。
MT算法的特点是速度快，生成的随机数是32位或64位的整数。
3. 哈希函数（Hash Function）：哈希函数是一种能够将任意长度的输入数据映射成固定长度的输出的函数。
由于哈希函数的性质，它们可以用于生成随机数。
常见的哈希函数有SHA-1、MD5等。
4. 真随机数生成器（True Random Number Generator, TRNG）：TRNG是通过物理过程产生随机数的设备或者算法。
python随机数函数
python随机数函数Python 中有几个随机数函数可以帮助我们生成随机数。
下面是常用的几个随机数函数：1. `random.random(`: 生成一个 [0, 1) 范围内的随机浮点数。
```pythonimport randomnum = random.randomprint(num)```2. `random.randint(a, b)`: 生成一个在闭区间 [a, b] 内的随机整数。
```pythonimport randomnum = random.randint(1, 10)print(num)```3. `random.randrange(start, stop, step)`: 在给定的范围内按给定的步长生成一个随机数。
```pythonimport randomnum = random.randrange(0, 100, 5)#生成0到100之间的随机数，并且步长为5print(num)```4. `random.choice(seq)`: 从序列 seq 中随机选取一个元素。
```pythonimport randomcolors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']color = random.choice(colors)print(color)```5. `random.shuffle(lst)`: 将序列 lst 中的元素随机打乱。
```pythonimport randomnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle(numbers)print(numbers)```6. `random.sample(population, k)`: 从指定的种群中随机选择k个独立的元素，返回一个新的列表。
```pythonimport randompopulation = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]sample = random.sample(population, 5)print(sample)```7. `secrets.randbelow(n)`: 生成一个随机的整数，范围在 [0, n) 内。
python中的随机函数（random）
python中的随机函数（random）1、python中的random函数 random() ⽅法返回随机⽣成的⼀个实数，它在[0,1)范围内 语法：import randomrandom.random() randint函数，返回指定范围的⼀个随机整数，包含上下限import randomrandom.randint(0,99)#返回0~99之间的整数 randrange函数，randrange(0,101,2)可以⽤来选曲0~100之间的偶数2、random.seed(int)给随机数对象⼀个种⼦值，⽤于产⽣随机序列。
对于同⼀个种⼦值的输⼊，之后产⽣的随机数序列也⼀样。
通常是把时间秒数等变化值作为种⼦值，达到每次运⾏产⽣的随机系列都不⼀样seed() 省略参数，意味着使⽤当前系统时间⽣成随机数random.seed(10)print random.random() #0.57140259469random.seed(10)print random.random() #0.57140259469 同⼀个种⼦值，产⽣的随机数相同print random.random() #0.428889054675random.seed() #省略参数，意味着取当前系统时间print random.random()random.seed()print random.random()3、 random.uniform(u,sigma)随机正态浮点数print random.uniform(1,5)4、random.randrange(start,stop,step)按步长随机在上下限范围内取⼀个随机数print random.randrange(20,100,5)5、随机选择字符随机的选取n个字符print(random.sample('abcdefghijk',3))随机的选取⼀个字符print(random.choice('af/fse.faek``fs'))随机选取⼏个字符，再拼接成新的字符串print string.join(random.sample('abcdefhjk',4)).replace("","")6、random.shuffle对list列表随机打乱顺序，也就是洗牌shuffle只作⽤于list，对Str会报错⽐如‘abcdfed’,⽽['1','2','3','5','6','7']可以 item=[1,2,3,4,5,6,7]print itemrandom.shuffle(item)print itemitem2=['1','2','3','5','6','7']print item2random.shuffle(item2)print item27、numpy模块中的randn和rand函数 numpy.random.randn(d0,d1,...,dn),正太随机 numpy.random.rand(d0,d1,...,dn)，选择[0,1]范围内的随机数In [55]: import numpyIn [56]: numpy.random.randn(2,3)Out[56]:array([[ 1.62434536, -0.61175641, -0.52817175],[-1.07296862, 0.86540763, -2.3015387 ]])In [57]: numpy.random.rand(2,3)Out[57]:array([[0.41919451, 0.6852195 , 0.20445225],[0.87811744, 0.02738759, 0.67046751]])。
随机函数使用方法
随机函数使用方法随机函数是计算机中非常常见的一个功能，它可以用来生成随机数，通常用于各种需要随机性的应用场景。
在不同的编程语言中，随机函数的使用方法可能会有所不同，下面我将以常见的几种编程语言为例，详细介绍随机函数的使用方法。
一、Python中的随机函数（random模块）Python中的随机函数位于random模块中，使用前需要先导入random 模块。
接下来，我们将介绍几个常用的随机函数的使用方法：1. random.random这个函数可以生成一个0到1之间的随机浮点数。
使用方法如下：```pythonimport randomnum = random.randomprint(num)```2. random.randint(a, b)这个函数可以生成一个a到b之间的随机整数，包括a和b。
使用方法如下：```pythonimport randomnum = random.randint(1, 10)print(num)```执行代码后，将会生成一个1到10之间的随机整数，例如73. random.choice(seq)这个函数可以从序列seq中随机选择一个元素。
使用方法如下：```pythonimport randomfruit_list = ['apple', 'banana', 'orange']fruit = random.choice(fruit_list)print(fruit)```执行代码后，将会从fruit_list中随机选择一个水果，并打印出来，例如apple。
二、JavaScript中的随机函数（Math对象）JavaScript中的随机函数位于Math对象中，不需要额外导入就可以直接使用。
接下来，我们将介绍几个常用的随机函数的使用方法：1. Math.random这个函数可以生成一个0到1之间的随机浮点数。
使用方法如下：```javascriptvar num = Math.random(;console.log(num);```执行代码后，将会生成一个0到1之间的随机浮点数。
random函数
random函数
随机函数定义为以概率的方式进行函数计算的数学函数。
它是一种概率统计学中的数学模型，它可以生成一组由某种概率分布下的数字序列。
它的主要用途是从概率的角度出发，可以使用此数字序列来模拟众多实际情况。
它是一种统计学研究的重要工具，它也可以用来分析数学问题。
随机函数有多种类型，如高斯分布随机函数、均匀分布随机函数以及其他类型的随机函数。
此外，也可以使用随机函数来解决特定的数学问题。
例如，高斯分布的随机函数可以用来解决基于概率论的机器学习问题，均匀分布的随机函数可以用来模拟众多实际情况，如抽签，抽奖等。
在统计分析中，随机函数可以用来计算概率密度函数，期望值，方差等。
此外，它也可以用来计算样本均值、方差、偏差等，统计学家可以通过这些参数来确定分布的形状。
随机函数还可以用来解决一些可能存在的数学问题，比如最大似然估计、Bayesian估计等，这些数学问题的解决方案都是基于随机函数的。
在实际应用中，随机函数可以用来实现模拟、推断、估计和预测等功能。
它可以用来评估企业的商业绩效，分析投资绩效，预测经济发展趋势，模拟决策过程等。
此外，随机函数在计算机科学领域也有很多应用，它可以用来生成噪声，提高加密算法的安全性，提高网络服务的稳定性，解决线性
规划和非线性规划等问题。
总之，随机函数是一种广泛应用的数学函数，它可以用来解决统计分析及数学问题，也可以用来实现模拟、推断、估计和预测等功能，以及在计算机科学领域的多种应用。
随机函数文档
随机函数随机函数在计算机科学和数学中扮演着重要角色。
随机函数用于生成随机数，这对于模拟、加密、游戏和其他许多应用是非常重要的。
本文将介绍随机函数的概念、常见的随机函数类型以及在不同领域中的应用。
概念随机函数是一种函数，其输出是随机的且在一定范围内均匀分布的。
换句话说，随机函数的输出是不可预测的，并且没有明显的规律可循。
随机函数通常基于给定的种子值生成随机数序列。
种子值是随机函数的输入，不同的种子值将产生不同的随机数序列。
常见的随机函数类型伪随机数函数伪随机数函数是一类基于确定性算法生成的随机数序列。
尽管它们的输出看起来像是真正的随机数，但它们是根据一个初始种子值计算出来的，因此在同样的种子值下，它们将生成相同的随机数序列。
伪随机数函数在计算机科学中被广泛使用，因为它们的计算速度快且可预测。
常见的伪随机数函数包括线性同余发生器（LCG）、梅森旋转演算法（MT）和WELL系列等。
这些函数使用简单的数学运算和位操作来生成随机数序列，但它们在长周期、均匀性和随机性方面有不同的性能。
真随机数函数真随机数函数是基于物理过程生成的随机数序列。
这些过程包括大气噪声、热噪声和放射性衰变等。
真随机数函数的输出是完全不可预测的，但它们的计算速度相对较慢。
真随机数函数通常需要特殊的硬件设备来采集物理过程的随机性。
例如，随机数生成器（RNG）是一种硬件设备，用于生成真随机数。
真随机数在密码学、模拟和科学实验等领域中具有重要意义。
应用随机游戏随机函数广泛应用于游戏中，以增加游戏的变化性、趣味性和挑战性。
在电子游戏中，随机函数用于生成地图、敌人的行为、宝箱中的物品等。
它们使游戏的每次玩through都不同，增加了游戏的可玩性。
模拟和仿真随机函数在模拟和仿真中起着关键作用。
在物理、化学和生物学等领域中，科学家们使用随机函数来模拟随机事件和过程，以便更好地理解它们的行为。
例如，在气象学中，随机函数可用于模拟天气变化和预测未来的天气。
随机函数excel
随机函数excel在日常的工作和生活中, 随机函数是一种非常常见而且十分有用的功能，特别是在处理数据和进行统计分析方面。
Excel 的随机函数极具灵活性和可操作性，可以帮助用户简单地生成随机数，进行数据模拟，随机抽样和随机分配等操作。
本文将介绍 Excel 随机函数的基本用法以及几个实例。
1. RAND 函数RAND 函数是 Excel 中最基本的随机函数，可以生成 0 到 1 之间的随机小数。
这个函数的语法为 =RAND()，其返回值是一个 0 到 1 之间的随机数。
通过在公式前加上任意整数，可以改变随机数的范围和精度。
示例：随机生成 10 个 1 到 100 的整数，公式为 =INT(RAND()*100)+1，其中INT 函数用于将随机数转化为整数，并且加 1 保证生成的随机数不为 0。
2. RANDBETWEEN 函数RANDBETWEEN 函数用于随机生成整数，其语法为=RANDBETWEEN(bottom, top)，其中 bottom 和 top 分别表示整数的上下限。
该函数可用于生成给定范围内的随机数。
示例：随机生成 10 个 1 到 100 的整数，公式为 =RANDBETWEEN(1,100)。
3. RANDARRAY 函数RANDARRAY 函数是 Excel 365 中新增的一种随机函数，其可以用于生成随机矩阵。
该函数的语法为 =RANDARRAY(rows, columns)，其中rows 和 columns 分别表示生成矩阵的行数和列数。
示例：生成一个 5 行 3 列的随机矩阵，公式为 =RANDARRAY(5,3)。
4. CHOOSE 函数CHOOSE 函数将从一个列表中随机选择一个数值作为结果返回。
该函数的语法为 =CHOOSE(index, value1, value2, ...)，其中 index 为列表中的位置，value1，value2，... 表示候选值。
随机函数原理
随机函数原理
随机函数是一种能够产生随机数的函数，其原理基于特定的算法或硬件设备。
随机函数的输出值是不可预测且无法重现的。
在计算机领域，常见的随机函数原理包括：伪随机数生成器（PRNG）和真随机数生成器（TRNG）。
伪随机数生成器是一种基于确定性算法的随机函数。
它接受一个称为“种子”的起始值，并通过对种子进行一系列计算来生成一个看似随机的数列。
这个数列并非真正的随机数，而是“伪随机数”。
伪随机数生成器基于复杂的算法，可以根据同样的种子产生相同的数列。
常见的伪随机数生成器有线性同余生成器和梅森旋转算法。
真随机数生成器是一种基于真实物理过程的随机函数。
它利用硬件设备中的随机性噪声，如热噪声、量子效应或放射性衰变等来生成真实随机数。
真随机数生成器的输出值是通过物理过程获得的，因此不可预测且不可复现。
常见的真随机数生成器包括噪声发生器和光学熵源。
无论是伪随机数生成器还是真随机数生成器，其原理都是通过一定的输入和特定的算法来产生随机结果。
这些结果可以用于各种应用，如密码学、模拟实验和随机抽样等。
然而，需要注意的是，伪随机数生成器在一定程度上是可预测的，而真随机数生成器则提供了更高的安全性和随机性。
总之，随机函数的原理是通过特定的算法或硬件设备产生看似
随机的数值，用于各种需要随机性的应用中。
不同类型的随机函数有不同的原理和特点，选择适合的随机函数取决于具体的应用需求。
随机函数公式
随机函数公式
随机函数公式是一种用于模拟自然界中随机事件的数学方法。
它可以用来解释不同随机性现象，如概率分布、可预测结果的模型和模拟实验。
随机函数公式的最大特点是它可以模拟不同类型的随机现象，如统计分析、模拟实验和概率计算等。
一般来讲，随机函数公式有三种形式：数学表达式、随机数表和随机算法。
首先，数学表达式是最常用的形式，它可以用来描述某一类随机现象的概率分布。
其次，随机数表是一种随机数据的抽样方法，可以用来快速模拟随机结果；最后，随机算法是一种用于计算随机事件结果的算法，可以用来计算模拟实验的结果。
除了以上三种形式外，随机函数公式还有一些特殊形式，如随机游走、随机森林、随机梯度下降等。
随机游走是一种用来模拟显示随机性的技术，它可以用来模拟量子物理、金融市场、自然语言处理等。
随机森林是一种用于分类和回归的机器学习方法，它可以用来预测未来的情况。
随机梯度下降是一种简单的梯度下降算法，它可以用来优化神经网络中的模型参数。
随机函数公式的最大优势在于它可以模拟一些复杂的随机现象，从而让我们对自然界中的不同随机事件有更深入的理解。
例如，我们可以使用随机函数公式来模拟股票市场的波动，从而预测股票未来的走势。
另外，随机函数公式还可以用来解释量子物理中的随机性，从而揭示物质的微观结构。
总之，随机函数公式是一种重要的数学工具，它可以用来模拟自然界中的随机现象，探索不同类型的随机事件，推断出可预测结果的模型。
在现代科学领域，随机函数公式占据着重要地位，它不仅可以用来研究自然界中的随机现象，还可以用来模拟现代科技中的不确定性。
随机函数知识点笔记总结
随机函数知识点笔记总结随机函数在计算机科学和数学中都扮演着重要的角色。
它们被广泛用于模拟、数据加密、统计分析和计算机图形等领域。
随机函数也被称为伪随机函数或伪随机数生成器，因为它们实际上是通过确定性的算法来产生似乎是随机的数字序列。
1. 随机函数的定义随机函数是一个数学函数，它以某种方式产生似乎是随机的数字序列。
这些数字序列通常是均匀分布的，即在一定范围内的任何数字出现的概率基本相同。
随机函数的输出通常被称为伪随机数，因为它们实际上并不是真正的随机数，而是通过算法生成的。
2. 随机函数的特性随机函数具有以下几个特性：- 均匀性：随机函数生成的数字序列在一定范围内是均匀分布的。
即在该范围内的任何数字出现的概率相近。
- 独立性：随机函数生成的每个数字都是独立于前面生成的数字的。
换句话说，之前的数字不会影响到后面的数字。
- 适度的周期性：随机函数生成的数字序列会在一定周期内重复。
周期越大，随机函数的效果越好。
- 可预测性：虽然随机函数生成的数字看起来是随机的，但实际上它们是可以被预测的。
只要知道了随机函数的种子值，就可以准确地预测生成的随机数序列。
3. 随机函数的应用随机函数被广泛应用于计算机科学和数学中的各个领域中，包括：- 模拟：在模拟领域中，随机函数被用来模拟真实世界中的随机事件。
比如气候模拟、交通流量模拟等。
- 数据加密：随机函数被用来生成加密密钥，保障数据的安全性。
- 统计分析：在统计分析中，随机函数被用来生成代表样本数据的伪随机数，以进行统计推断和参数估计等。
- 计算机图形：在计算机图形学中，随机函数被用来生成随机纹理、噪声等，以增加真实感。
- 模拟退火算法：模拟退火算法需要用到随机函数来进行状态转移。
4. 常见的随机函数算法常见的随机函数算法包括：- 线性同余算法（Linear Congruential Generator, LCG）：这是一种简单且快速的随机函数算法，但它对种子的选择非常敏感，容易出现周期性问题。
函数随机数公式
函数随机数公式
函数随机数公式是计算机程序中用于生成随机数的重要工具，通常用于模拟随机事件、随机化算法等方面。
以下是一些常见的函数随机数公式:
1. 均匀分布随机数生成器：最常用的随机数生成器之一，用于生成服从均匀分布的随机数。
其公式为:
x = u * n + c
其中，x 是生成的随机数，u 是均匀分布的随机数，n 是生成数列的长度，c 是常数。
2. 伯努利分布随机数生成器：用于生成满足伯努利分布的随机数。
其公式为:
x = 1 + v
其中，x 是生成的随机数，v 是伯努利分布的随机数，概率密度函数为:
f(v) = [1 - p] / (1 - p^n)
其中，p 是试验成功的概率，n 是试验次数。
3. 正态分布随机数生成器：用于生成服从正态分布的随机数。
其公式为:
x = (u - c) * s * n + c
其中，x 是生成的随机数，u 是正态分布的随机数，n 是生成数列的长度，c 是常数，s 是标准差。
4. 马尔可夫分布随机数生成器：用于生成服从马尔可夫分布的
随机数。
其公式为:
x = f(y)
其中，x 是生成的随机数，y 是已知的随机数，f 是马尔可夫函数。
以上是一些常见的函数随机数公式，它们各自适用于不同的应用场景。
在实际应用中，需要根据实际需要选择合适的随机数生成器。
随机函数
一、随机函数 RND
练习
cls
Randomize Timer
a=RND
print a
1.随机函数的格式： RND
2.随机函数的功能：产生一个大于0而小于1的随机数
练习：
产生1个两位的随机数
Cls
Randomize Timer
a = Fix(Rnd * 90) + 10
Print a
例：[1,10]:fix(rnd*10)+1
[1,20]:fix(rnd*20)+1
[1,30]:fix(rnd*30)+1
[10,99]:fix(rnd*90)+10
[100,999]:fix(rnd*900)+100
F = FIX(RND * 36) + 1
G = FIX(RND * 36) + 1
PRINT A; B; C; D; E; F; G
END
方法二：
PRINT FIX(3.2) 3
PRINT FIX(-3.6) -3
三、产生某范围内的随机整数（利用随机函数和截断函数）
例：cls
randomize timer
a=fix(rnd*10)+1
练习： 产生7个【1,36】的随机数
方法一：
CLS
RANDOMIZE TIMER
A = FIX(RND * 36) + 1
NEXT i
作业： 1、随机产生10个两位整数 FIX(RND * 36) + 1
C = FIX(RND * 36) + 1
excel表格随机数函数
excel表格随机数函数
在Excel中，你可以使用多种函数来生成随机数。
以下是一些常用的随机数函数：
1.RAND(): 这个函数返回一个大于等于0且小于1的随机数。
每次打开或重新计算工作表时，它都会返回一个新的随机数。
例子：=RAND()
2.RANDBETWEEN(bottom, top): 这个函数返回一个在指定的bottom 和top（包括bottom和top）之间的随机整数。
例子：=RANDBETWEEN(1, 100)
3.RANDARRAY(rows, [columns], [min], [max], [integer]): 这个函数在较新的Excel版本中可用（Excel 2013及更高版本）。
它返回一个指定行数和列数的数组，其中包含介于min和max之间的随机整数。
如果integer为TRUE，则只返回整数；否则，返回的随机数可以是小数。
例子：=RANDARRAY(5, 2, 10, 20, TRUE)
要生成随机数并保持其值不变，你可以复制该单元格，然后选择“粘贴特殊”-> “值”来将公式转化为固定值。
随机函数——精选推荐
随机函数前⾔随机函数顾名思义就是随机⽣成⼀些数据，常⽤来模拟数据、抽奖等场景。
下⾯介绍两个函数Rand(),Randbetween()1函数介绍Rand():返回0到1之间的随机⼩数（⼤于等于0，且⼩于1）如果要返回a到b之间的随机整数(包含a,b),则需要取整计算Int(Rand()*(b-a+1)+a))如：要返回1到31之间的整数，则可以这样写：Int(Rand()*(31-1+1)+1)即Int(Rand()*31+1)Randbetween是Rand的升级版，很好地解决了上⾯的换算问题，更加直接。
Randbetween(bottom,top):返回位于指定的两个数之间的⼀个随机整数。
Bottom为最⼩整数，Top为最⼤整数。
如：要返回1到31之间的随机整数，就可以直接写：Randbetween(1,31)下⾯为两个函数的公式和结果：可见Randbtween更加⼈性化，但Rand()仍有存在的意义，万⼀你需要⼩数呢。
1应⽤随机⽣成26个⼩写字母CHAR(RANDBETWEEN(97,122))为什么是97和122，因为a~z在系统的编码为97~122，可以⽤CODE函数验证：CODE(“a”)=97, CODE(“z”)=122随机⽣成26的⼤写字母CHAR(RANDBETWEEN(65,90))同样：A~Z在系统的编码为65~90，可以⽤CODE函数验证：因为CODE(“A”)=65,CODE(“Z”)=90因此这两个数不⽤专门记忆，只要记住CODE 函数就⾏了。
Code函数是把字符传换成编码，CHAR是把编码转换成字符，这两个函数是⼀对互转函数。
总结Rand()：随机⼩数0~1Int(数值)：取整Int(Rand()*(最⼤值-最⼩值+1)+最⼩值)：随机整数Randbetween(最⼩值，最⼤值)：随机整数Code(字符)：返回字符的编码Char(编码)：返回编码对应的字符。
随机函数_精品文档
随机函数1. 简介随机函数是一种能够生成随机数的函数。
计算机程序中常常需要使用随机数来模拟随机事件、生成随机数据等。
随机函数能够帮助开发人员在程序中生成不同的随机数，从而提高程序的可变性和复杂性。
2. 随机函数的分类随机函数可以分为真随机函数和伪随机函数两种。
2.1 真随机函数真随机函数是通过测量物理过程来生成随机数的函数。
这种函数利用了物理世界中的实际随机事件，例如随机噪声、放射性衰变等。
真随机函数能够产生真正的随机性，但由于依赖物理过程，所以生成随机数的速度较慢，并且不易在计算机中实现。
2.2 伪随机函数伪随机函数是通过计算机算法生成随机数的函数。
这种函数利用确定性的算法，根据一个初始种子生成一个序列看似随机的数值。
伪随机函数的生成速度较快，并且易于在计算机中实现，但由于基于算法生成，所以生成的数列并非真正随机，有周期性和可预测性。
3. 常见的随机函数库3.1 random库（Python）random库是Python中用于生成伪随机数的函数库。
可以通过random库提供的函数生成随机整数、随机浮点数、随机字符串等。
例如，通过random.randint()函数可以生成指定范围内的随机整数，通过random.random()函数可以生成0到1之间的随机浮点数。
3.2 Math.random()函数（JavaScript）Math.random()函数是JavaScript中用于生成伪随机数的函数。
它返回一个0到1之间的随机浮点数。
可以通过适当的计算和转换，将其生成指定范围内的随机整数或其他类型的随机数。
3.3 random函数（C语言）random函数是C语言中用于生成伪随机数的函数。
它可以生成一个范围内的随机整数。
具体的使用方法需要引入stdlib.h头文件，并调用srand()函数来设置种子，rand()函数来生成随机数。
4. 使用随机函数的注意事项在使用随机函数的过程中，需要注意以下几点：•设置种子：为了生成不同的随机序列，需要在使用伪随机函数前设置种子。
随机函数的语法规则
随机函数的语法规则随机函数是编程中常用的一种函数，它可以生成随机数，用于模拟随机事件或者生成随机数据。
在不同的编程语言中，随机函数的语法规则可能会有所不同，但是它们都有一些共同的特点。
随机函数的名称通常以“rand”或“random”开头，例如在Python中，随机函数的名称是“random”，在C++中，随机函数的名称是“rand”。
这个名称的选择是为了方便程序员记忆和使用。
随机函数通常需要一个参数，用于指定生成随机数的范围。
这个参数可以是一个整数，也可以是一个浮点数。
在Python中，可以使用“random.randint(a, b)”函数生成一个在a和b之间的整数，也可以使用“random.uniform(a, b)”函数生成一个在a和b之间的浮点数。
在C++中，可以使用“rand()”函数生成一个0到RAND_MAX之间的整数，也可以使用“rand()/(RAND_MAX+1.0)”生成一个0到1之间的浮点数。
随机函数还可以使用种子来控制生成的随机数序列。
种子是一个整数，它可以作为随机函数的参数传入，也可以使用系统时间作为种子。
在Python中，可以使用“random.seed(x)”函数设置种子，也可以不设置种子，使用系统时间作为种子。
在C++中，可以使用“srand(seed)”函数设置种子，也可以不设置种子，使用系统时间作为种子。
随机函数的返回值通常是一个随机数。
在Python中，随机函数的返回值可以是一个整数、一个浮点数、一个列表或者一个字符串。
在C++中，随机函数的返回值是一个整数。
随机函数是编程中非常有用的一种函数，它可以生成随机数，用于模拟随机事件或者生成随机数据。
掌握随机函数的语法规则，可以让程序员更加灵活地使用随机函数，实现更加复杂的功能。
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excel中如何随机选择不重复的数：
excel中带有一个随机函数rand（），但rand（）只选取0～1之间的随机数，而且两个数不保证不重复。
因此就用到了函数rank。
1、假设要在1～100中随机抽取5个不重复的数。
2、在A1～A100中输入＝rand（）。
；也就是在A1～A100中随机抽取了100个0～1之间的随机数。
3、在C1中输入=RANK(A1,A:A)；C2中输入=RANK(A2,A:A)；C3中输入=RANK(A3,A:A)……以此类推。
；目标单元格C1～C5。
；其实，C1~C5中显示的是A1～A5在100个随机数中的排序。
4、已成功抽取1～100中的5个随机数。
按ctrl＋r刷新。
1、生成随机数字
(1)生成随机数比较简单，=rand()即可生成0-1之间的随机数；
(2)如果要是整数，就用=int(rand())*10，表示0至9的整数，以此类推；
(3)如果要生成a与b之间的随机实数，就用=rand()*(b-a)+a，如果是要整数就用=int(rand()*(b-a))+a；稍微扩充一下，就能产生固定位数的整数了。
注意：如果要使用函数rand()生成一随机数，并且使之不随单元格计算而改变，可以在编辑栏中输入“=rand()”，保持编辑状态，然后按F9，将公式永久性地改为随机数。
不过，这样只能一个一个的永久性更改，如果数字比较多，也可以全部选择之后，另外选择一个合适的位置粘贴，粘贴的方法是点击右键，选择“选择性粘贴”，然后选择“数值”，即可将之前复制的随机数公式产生的数值（而不是公式）复制下来！
2、产生随机字母
随机小写字母：=CHAR(INT(RAND()*26)+97)
随机大写字母：=CHAR(INT(RAND()*26)+65)
随机大小写混合字母：=CHAR(INT(RAND()*26)+if(INT(RAND()*2)=0,65,97))
3、产生随机的六位数的字母和数字混合
=CONCATENATE(IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(INT(RAND()*9+48)),IF(INT(RAND()*2)=0, CHAR(INT(RAND()*25+65)),CHAR(INT(RAND()*25+97)))),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(I NT(RAND()*9+48)),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(INT(RAND()*25+65)),CHAR(INT(RAND() *25+97)))),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(INT(RAND()*9+48)),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(I NT(RAND()*25+65)),CHAR(INT(RAND()*25+97)))),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(INT(RAN D()*9+48)),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(INT(RAND()*25+65)),CHAR(INT(RAND()*25+97)
))),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(INT(RAND()*9+48)),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(INT(RAN D()*25+65)),CHAR(INT(RAND()*25+97)))),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(INT(RAND()*9+4 8)),IF(INT(RAND()*2)=0,CHAR(INT(RAND()*25+65)),CHAR(INT(RAND()*25+97)))))
4、随机不重复数字序列的生成方法
有些情形下，我们需要生成一个不重复的随机序列。
比如：我们要模拟洗牌，将一副扑克牌去掉大小怪后剩下的52张打乱。
比较笨的方法是在1-52间每生成一个随机数后，检查该随机数是否出现过，如果是第一次出现，就放到序列里，否则重新生成一个随机数作检查。
在excel worksheet里面用这种办法，会造成if多层嵌套，不胜其烦，在VBA里面做简单一些，但是效率太差，越到序列的后端，效率越差。
当然也有比较好的办法，在VBA里面，将a(1)-a(52)分别赋予1-52，然后做52次循环，例如，第s次生成一个1-52间的随机数r，将a(s)与a(r)互换，这样的话，就打乱了原有序列，得到一个不重复的随机序列。
VBA里这个算法是很容易实现的，但是，出于通用性和安全考虑，有的时候我们并不希望用VBA，我们来看看在worksheet里面如何利用内置函数实现这个功能。
(1)在A1-A52间填入"=INT(RAND()*52)+1"，产生1-52间的随机数，注意这里是有重复的
(2)在B1-B52间填入1-52
(3)在C54-BB54填入1-52
(4)在C1填入"=IF(ROW()=C$54,INDEX(B$1:B$52,INDEX($A$1:$A$52,C$54)),IF(ROW()=INDEX($A$ 1:$A$52,C$54),INDEX(B$1:B$52,C$54),B1))"。
分项解释：
a:ROW()=C$54，如果当前行等于当前交换所排的序号
b:INDEX(B$1:B$52,INDEX($A$1:$A$52,C$54))，返回在B1到B52中选择A1:A52中的第C54个值
c:IF(ROW()=INDEX($A$1:$A$52,C$54)，否则的话，如果当前行等于A1:A52中第C54个值，则：
d:INDEX(B$1:B$52,C$54)，返回B1:B52中的第C54个值
e:若以上条件都不满足，则返回B1
(5)将C1复制到C1:BA52这个区域里面
(6)在BA1:BA52中，我们就得到了一个不重复的随机序列，按F9可以生成一个新序列。
随机产生六位数字密码=INT(RAND()*(899999-10001))+100001
EXCEL生成前2位是大写字母，中间4位是小写字母，后两位是数字
=CHAR(65+INT(RAND()*16))&CHAR(65+INT(RAND()*16))&CHAR(97+INT(RAND()*16)) &CHAR(97+INT(RAND()*16))&CHAR(97+INT(RAND()*16))&CHAR(97+INT(RAND()*16)) &INT(RAND()*10)&INT(RAND()*10。