1.Python程序设计-Python语言介绍与入门
Python程序设计基础教程
Python程序设计基础教程第一章：Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。
文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。
1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点，例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。
1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南，包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。
第二章：Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型，包括数字、字符串、列表、元组和字典，以及如何定义和使用变量。
2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句（if-else语句）和循环语句（for循环和while循环），以及如何使用它们来控制程序的执行流程。
2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数，以及如何使用模块来组织和管理Python代码。
第三章：Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法，以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。
3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念，并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。
3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法，以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。
第四章：Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作，包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。
4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制，包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。
第五章：Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念，包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。
5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性，以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。
Python程序设计课件第1章 Python概述
4 PyCharm的安装与使用 Windows下的Python集成开发环境
1.PyCharm的下载
1）通过网址“/”，打开JetBrains的官方网 站，选择“Tools”下的PyCharm项.
3 使用IDLE编写
Windows下的Python集成开发环境
python程序运行原理计算机程序设计语言分类二进制代码指令构成机器指令的符号化面向用户的基本上独立于计算机种类和结构的语言python程序运行原理计算机程序的运行方式机器语言编写的程序可以在计算机中直接运行而汇编语言和高级语言编写的程序通常称为源程序则需要翻译成机器语言才能运行
第一章 Python概述
6）PyCharm安装完成后，会在开始菜单中建立文件夹，单击“JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.5”，启动“PyCharm”程序， 或者通过桌面快捷方式“JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.5 x64”直接打开程序。
• 面向对象
• 功能强大（可扩展、可嵌入） • Python是免费的开
源自由软件 • 具有良好的跨平台特性（可移植）
2 Python的应用领域
认识Python语言
作为一门优秀的程序设计语言，Python被广泛应用于各种领域， 目前业内几乎所有大中型互联网企业都：
2 Python安装
Windows下的Python集成开发环境
4）接下来进入Python安装界面
2 Python安装
Windows下的Python集成开发环境
5）当安装完成时，跳入到下图界面，点击Close关闭。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2 Python安装
Python编程入门教程
Python编程入门教程一、介绍Python编程语言1.1 Python的起源和发展背景1.2 Python的特点和优势1.3 Python在不同领域的应用二、安装Python解释器2.1 下载Python解释器2.2 安装Python解释器2.3 验证安装是否成功三、Python基础知识3.1 变量与数据类型3.1.1 数字类型3.1.2 字符串类型3.1.3 列表类型3.1.4 元组类型3.1.5 字典类型3.2 条件语句与循环语句3.2.1 if语句3.2.2 for循环3.2.3 while循环3.3 函数和模块3.3.1 函数的定义和调用3.3.2 模块的导入和使用3.4 异常处理3.4.1 try-except语句3.4.2 异常类型和处理方式四、Python进阶知识4.1 面向对象编程4.1.1 类和对象的概念4.1.2 类的定义和使用4.1.3 继承和多态4.2 文件操作4.2.1 打开和关闭文件4.2.2 读取和写入文件4.2.3 文件指针和文件操作位置4.3 正则表达式4.3.1 正则表达式的概念和作用4.3.2 正则表达式的基本语法4.3.3 正则表达式常用函数和方法五、常用Python库和框架5.1 NumPy5.1.1 NumPy的作用和特点5.1.2 NumPy的常用函数和操作5.2 Pandas5.2.1 Pandas的作用和特点5.2.2 Pandas的数据结构和操作5.3 Matplotlib5.3.1 Matplotlib的作用和特点5.3.2 Matplotlib的常用绘图函数和方法5.4 Django5.4.1 Django的概述和特点5.4.2 Django的基本使用和开发流程六、实例项目：创建一个简单的网站6.1 设计网站结构和功能6.2 创建网站所需的文件和目录6.3 使用Django框架实现网站功能6.4 运行和测试网站七、学习资源推荐7.1 书籍推荐7.2 在线教程和视频教程7.3 编程社区和论坛总结：Python编程入门教程提供了Python语言的基础知识和进阶知识的学习指导，包括了Python基础知识、Python进阶知识、常用Python库和框架以及一个实例项目。
python程序设计 知识目标
一、概述Python程序设计作为一种高效、灵活的编程工具，在当今互联网时代备受青睐，其简单易学的特点使其成为初学者和专业开发人员的首选。
本文将深入探讨Python程序设计的知识目标，旨在帮助读者更好地了解和掌握这一领域的知识。
二、基础知识1. Python语言的特点Python是一种面向对象、解释型、动态类型的编程语言，其语法简洁清晰，易于阅读和理解。
Python还具有丰富的库和模块，使得开发者可以快速实现各种功能。
2. Python的基本语法Python的基本语法包括变量、数据类型、运算符、流程控制语句等，读者需要对这些基础知识有清晰的理解和掌握。
3. Python的函数与模块函数是Python程序的基本组成单元，模块是组织函数的有效方式。
了解函数和模块的使用方法对于提高代码的可读性和可维护性至关重要。
4. 异常处理Python提供了异常处理机制，可以帮助开发者更好地管理代码中的错误情况，保证程序的稳定性和健壮性。
三、高级知识1. 面向对象编程Python支持面向对象编程，开发者可以通过定义类和对象来实现复杂的功能和数据结构，提高代码的复用性和可维护性。
2. 文件操作Python提供了丰富的文件操作方法，包括读取、写入、重命名、删除等，开发者需要了解这些方法的使用场景和技巧。
3. 正则表达式正则表达式是一个强大的文本匹配工具，Python内置的re模块提供了丰富的正则表达式操作方法，可以帮助开发者轻松地处理各种文本处理任务。
4. 网络编程Python在网络编程方面也有很好的支持，开发者可以利用socket和urllib等模块轻松地实现网络通信和数据获取。
四、实践应用1. Web开发Python在Web开发领域有着广泛的应用，开发者可以使用Django、Flask等框架来快速搭建Web应用。
2. 数据分析Python在数据分析和数据处理方面有着丰富的库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以帮助开发者处理和分析大量的数据。
《Python程序设计》教学大纲
《Python程序设计》教学大纲一、课程概述Python 程序设计是一门面向初学者的编程语言课程，旨在培养学生的编程思维和解决实际问题的能力。
本课程将通过理论讲解和实践操作相结合的方式，使学生掌握 Python 语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数、模块、文件操作、面向对象编程等知识，并能够运用Python 开发简单的应用程序。
二、课程目标1、知识目标掌握 Python 语言的基本语法和编程规范。
理解 Python 中的数据类型、变量、运算符和表达式。
熟悉 Python 的控制结构，如顺序结构、选择结构和循环结构。
学会使用函数和模块来组织和复用代码。
了解文件操作和异常处理的基本方法。
掌握面向对象编程的基本概念和方法。
2、能力目标能够运用 Python 语言解决简单的数学计算和逻辑问题。
能够编写具有一定逻辑结构和功能的 Python 程序。
具备良好的代码规范和编程习惯，能够编写易于阅读和维护的代码。
能够使用 Python 进行数据处理和分析。
能够运用面向对象编程思想开发简单的应用程序。
3、素质目标培养学生的逻辑思维能力和创新能力。
提高学生的问题解决能力和自主学习能力。
培养学生的团队合作精神和沟通能力。
增强学生的计算机应用意识和信息素养。
三、课程内容1、 Python 语言基础Python 简介及安装基本语法和编程规范数据类型（数字、字符串、列表、元组、字典等）变量、运算符和表达式2、控制结构顺序结构选择结构（ifelse、ifelifelse）循环结构（for 循环、while 循环）嵌套结构和跳转语句（break、continue）3、函数函数的定义和调用参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）返回值函数的嵌套和递归4、模块模块的导入和使用常用模块（math、random、time 等）自定义模块5、文件操作文件的打开、读取、写入和关闭文件的遍历和处理文本文件和二进制文件的操作6、异常处理异常的概念和类型异常处理的语法（tryexcept 语句）自定义异常7、面向对象编程类和对象的概念类的定义和属性、方法对象的创建和使用继承和多态封装和抽象8、综合应用数据处理和分析项目简单的图形界面程序开发网络编程基础四、教学方法1、课堂讲授讲解 Python 语言的基本概念、语法和编程技巧。
python123语言程序设计基础
一、概述Python语言作为一种高级编程语言在近年来备受关注，其简洁优雅的语法和强大的功能使得它成为了越来越多人学习和使用的编程语言。
本文将从Python语言的基础知识、程序设计思维和实践应用等方面进行探讨，帮助读者更深入地了解和掌握Python语言程序设计的基础知识。
二、Python语言基础知识1. Python语言的发展历程Python语言最早由Guido van Rossum于1989年发明，并于1991年发布了第一个版本。
随着计算机科学技术的不断发展，Python语言也逐渐成为了一种备受推崇的编程语言。
2. Python语言的特点Python语言具有简洁、易读、易写的特点，其语法结构清晰简单，非常适合初学者学习和使用。
3. Python语言的基本数据类型Python语言支持整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等多种基本数据类型，不同的数据类型在程序设计中有不同的应用场景。
4. Python语言的流程控制Python语言支持if、for、while等多种流程控制语句，可以根据条件执行不同的代码逻辑，实现复杂的程序功能。
三、程序设计思维1. 结构化编程思想结构化编程思想是程序设计中非常重要的一种思维方式，它要求程序的逻辑结构清晰、简洁、易懂，便于程序的维护和修改。
2. 模块化设计思想模块化设计思想是程序设计中将一个大型程序划分为多个小模块，每个小模块分别完成独立的功能，便于程序设计和维护。
3. 面向对象编程思想面向对象编程思想是程序设计中将数据和功能进行封装，形成对象，对象之间可以进行交互，实现复杂的程序功能。
四、实践应用1. Python语言在数据处理中的应用Python语言在数据处理和分析方面具有很强的优势，通过使用Pandas、Numpy等库可以快速高效地对大规模数据进行处理和分析。
2. Python语言在Web开发中的应用Python语言广泛应用于Web开发领域，通过使用Django、Flask等框架可以快速地搭建Web应用程序。
python程序设计总结
python程序设计总结Python是一门广泛使用的高级编程语言，具有简单易用、代码清晰和扩展性强的特点，非常适合初学者学习和应用。
本文将对Python 程序设计做个总结与归纳，包括基础语法、数据类型、流程控制、函数、文件操作等方面的内容。
一、基础语法1. 缩进：Python使用缩进来表示代码块，一般使用4个空格作为缩进。
2. 注释：用#号开头表示注释，单行注释和多行注释都可以使用。
3. 标识符：Python中的标识符可以以字母或下划线开头，后面也可以跟数字，但不能以数字开头。
4. 数据类型：Python有许多常见的数据类型，包括整型、浮点型、布尔型、字符串、列表、元组、字典等。
二、数据类型1. 整型：整型是Python中最基本的数据类型，可以表示正数、负数和零。
2. 浮点型：浮点型可以表示实数，包括小数和指数形式。
3. 布尔型：布尔型只有True和False两个值，用于逻辑运算。
4. 字符串：字符串是由单引号或双引号括起来的字符序列，可以使用加号+来拼接多个字符串。
5. 列表：列表是由一对方括号括起来，其中包含多个元素，元素之间用逗号分隔。
6. 元组：元组是由一对圆括号括起来，其中包含多个元素，元素之间用逗号分隔，但是元组的元素不能修改。
7. 字典：字典是由一对花括号括起来，其中包含多个键值对，键和值之间用冒号分隔，键值对之间用逗号分隔。
三、流程控制1. 条件语句：条件语句可以用if、else和elif关键字实现，根据条件的不同执行不同的代码块。
2. 循环语句：循环语句包括for循环和while循环，可以实现一段代码多次执行的功能。
3. break和continue：break可以跳出循环，而continue可以跳过本次循环继续执行下一次循环。
四、函数1. 函数定义：函数定义以def关键字开始，函数名和参数列表在括号内，冒号开始函数体。
2. 函数调用：函数调用使用函数名和参数列表，调用时可以传递参数，也可以不传递参数。
初学者必备的Python入门教程
初学者必备的Python入门教程Python是一门流行的高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
Python语法简单易懂，容易上手，是初学编程的入门语言。
本教程将为初学者提供Python语言基础知识、编程思路、应用案例等内容，让你迅速掌握Python编程技能。
一、Python基础知识1. Python环境搭建Python环境分为Python 2.x和Python 3.x两个版本，新手建议使用Python 3.x版本，因为它的语法更加简洁，更符合现代编程思想。
你可以直接下载Python官网提供的安装程序，安装完毕后，使用终端命令行进入Python交互式界面，就可以开始你的第一段Python代码编写了。
2. Python变量与运算符Python有多种数据类型，如整数、浮点数、字符串等，变量名称可以任意起名，但不能以数字开头。
赋值语句使用“=”符号，比如a=3，表示将3赋值给变量a。
Python正常的算术运算符如加、减、乘、除和取余，分别用“+”、“-”、“*”、“\/”和“%”符号表示。
3. Python条件语句与循环语句Python的条件语句使用if、else和elif关键字，形式为：if condition:statement1elif condition2:statement2else:statement3Python的循环语句有for和while两种，for循环可以遍历序列（如列表、元组、字符串等），while循环则需要在代码块中加入条件语句，以判断何时退出循环。
for循环语法如下：for variable in sequence:statement1statement2...while循环语法如下：while condition:statement1statement2...4. Python函数与模块函数是Python中的代码块，用于完成特定的任务。
Python的函数使用def 关键字定义，名称可以任意起名。
Python语言程序设计实验
Python语言程序设计实验一、Python语言简介1.Python语言的发展历程2.Python语言的特点–解释型语言–拥有丰富的标准库3.Python语言的应用领域–Web开发–自动化运维二、Python程序设计基础1.变量和数据类型–浮点数类型–字符串类型2.控制结构–if-elif-else语句–for循环–while循环–函数的定义与调用–匿名函数（lambda）–函数的递归调用3.模块和包–模块的概念–模块的搜索路径4.文件操作–文件的打开与关闭–文件读写操作–文件常用方法三、Python高级特性1.面向对象编程–构造函数（__init__）–析构函数（__del__）2.异常处理–异常的概念–异常的捕获与处理–异常的传递–自定义异常3.列表推导式–列表推导式的概念–常用列表推导式–列表推导式的嵌套–生成器的概念–生成器的使用–生成器的迭代器–装饰器的概念–装饰器的使用–带参数的装饰器四、Python常用库•math库•datetime库•json库•urllib库•shutil库2.第三方库–requests库–numpy库–pandas库–matplotlib库–scrapy库–Django库五、Python实验教程1.Python编程环境搭建–安装Python–使用IDE（如PyCharm、VSCode）–安装与使用文本编辑器（如Sublime Text、Atom）2.Python编程规范–代码格式化–注释与文档3.编写与运行Python程序–编写Python源代码–保存源代码–运行Python程序4.Python编程实践–计算器程序–学生信息管理系统–数据分析与可视化–网页自动化测试5.Python项目实战–选择合适的项目–项目需求分析–项目设计与开发–项目测试与部署六、实验要求与评价1.实验报告2.代码质量–代码可读性3.实验评价通过以上知识点的学习与实践，学生可以掌握Python语言的基本语法、编程技巧和项目开发流程，为以后的学习和工作打下坚实的基础。
[Python程序设计基础(第2版)][李东方 (1)[20页]
![[Python程序设计基础(第2版)][李东方 (1)[20页]](https://img.taocdn.com/s3/m/dd7dee895727a5e9856a61ed.png)
Web开发，基于python的优秀web框架如 Django
网络编程，网页解析，如爬虫程序开发 科学计算，各种实验数据的处理以及相关实验
模拟等，机器学习等 高性能服务器后端（高并发，高吞吐率服务） 开源库开发
PyTthheoZne之n禅of bPyythToimn, PbeytTeirms Peters
• 企业和专业的Python程序员已在使用Python 3.x版本 • Python 3.x以后的版本升级将是Python语言的未来
1.3 Python语言程序设计步骤
Python的源程序以.py为扩展名。当运行.py源程序时， 系统会自动生成一个对应的.pyc字节编译文件，用于跨 平台运行和提高运行速度。另外，还有一种扩展名 为.pyo的文件，是Python编译优化后的字节编译文件。
Python使用缩进来表示代码块，习惯上缩进4个半角空 格，同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数，不 建议随意变化缩进空格数或使用制表位键。
Python通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，可 以使用反斜杠“\”来实现多行语句。
Python可以在同一行中放置多条语句，语句之间使用分 号“;”分割，但为可读起见，不建议在同一行中放置多 条语句。
✓ 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言 ✓ 纯粹的自由软件 ✓ Python语法简洁清晰，用空格(space)作为语
句缩进 ✓ Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶
水语言，能够把用其他语言制作的各种模块 （尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。 ✓ Python快速生成程序的原型 ✓ 封装Python可以调用的扩展类库 ✓ 跨平台，程序无需修改在Windows、Linux、 Unix、Mac等操作系统上使用
Python语言入门与实战
Python语言入门与实战Python是一种高级程序设计语言，适用于众多领域、项目和任务，如Web开发、数据分析、数据科学等。
它是一种解释型语言，可以使您以更少的代码和时间完成更多的工作。
Python语言易于学习且快速上手，是很多新手的首选语言。
在本文中，我们将深入探讨Python的基础知识和应用，助您成为Python程序设计的专家。
一、Python初步Python语言最大的特点是易于学习和上手，无需多少编程经验，就可以开始编写代码。
接下来，我们将介绍一些核心概念，以帮助您更好地了解Python。
1.变量和数据类型在Python中定义一个变量，只需指定变量名和变量类型即可。
Python支持以下数据类型：整型(int)：表示整数浮点型(float)：表示小数布尔型(bool)：表示真或假（True or False）字符串(str)：表示文本或字符列表(list)：表示一个有序的列表元组(tuple)：表示一个有序元素的序列字典(dict)：表示一个键值对的集合定义一个变量，语法如下：变量名 = 值例如：age = 22name = "John"is_male = Truescore_list = [90, 85, 95]student_info = {"name": "John", "age": 22, "score": 90}2.流程控制在Python中，可以使用一些关键字（如if，else，while，for等）来实现程序的流程控制。
其中，if语句是最常用的流程控制语句之一。
例如：age = 22if age > 18:print("已成年")else:print("未成年")这段代码中，如果年龄大于18，则程序输出“已成年”，否则输出“未成年”。
Python程序设计入门
Python程序设计入门Python是一种简单易学的编程语言，逐渐成为编程初学者的首选语言。
本文将介绍Python程序设计的入门知识，帮助读者快速上手使用Python进行编码。
一、Python的基本概念和语法Python是一种高级编程语言，具有简洁、优雅的语法。
下面是Python的基本概念和语法要点：1. 变量和数据类型：Python中的变量可以直接赋值，无需声明类型，可以存储不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。
2. 控制结构：Python支持常见的控制结构，如条件语句（if-else）、循环语句（for和while循环）以及函数的定义和调用。
3. 列表和字典：列表是一种有序的集合，字典是一种无序的键值对集合，它们是Python中常用的数据结构。
4. 文件操作：Python可以方便地读写文件，通过open函数打开文件，使用read和write方法进行读写操作。
二、Python开发环境的搭建为了进行Python程序设计，需要搭建一个合适的开发环境。
以下是搭建Python开发环境的步骤：1. 安装Python解释器：从Python官网下载最新的Python解释器，并按照提示进行安装。
2. 配置开发环境：根据操作系统的不同，可以选择使用命令行工具、集成开发环境（IDE）或文本编辑器进行编程。
3. 编写和运行Python程序：使用选择的开发工具，编写Python 代码，并通过运行命令或按钮执行程序。
三、Python常用库和模块Python的强大之处在于它拥有丰富的标准库和第三方库，扩展了Python的功能。
以下是一些常用库和模块的介绍：1. NumPy：提供了一个强大的多维数组对象和各种数学函数，是科学计算和数据分析的基础库。
2. Pandas：提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，用于数据处理和清洗。
3. Matplotlib：用于绘制精美的图形和可视化效果，支持折线图、柱状图、散点图等多种图表类型。
python入门到精通背记手册
Python入门到精通背记手册一、Python入门1. 什么是PythonPython是一种解释型的、面向对象的高级编程语言。
它具有简单易学、功能强大和可扩展性强的特点，被广泛应用于全球信息站开发、数据分析、人工智能等领域。
2. 安装Python在你开始学习Python之前，需要先安装Python解释器。
你可以到冠方全球信息站上下载最新版本的Python，并按照指引进行安装。
在安装完成后，你就可以开始编写和运行Python代码了。
3. Python基础语法Python的语法比较简单，适合初学者快速上手。
Python使用缩进来表示代码的结构，不需要使用大括号。
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. 控制流程学习Python的控制流程，包括条件语句、循环语句和函数。
掌握这些基本的控制流程，可以帮助你更好地进行程序设计和编写。
5. 函数和模块学习如何定义和调用函数，以及如何使用Python的模块。
函数和模块是Python编程中非常重要的概念，通过它们可以更好地组织和复用代码。
6. 文件操作学习如何在Python中进行文件的读写操作。
文件操作是程序与外部环境交互的重要方式，掌握好文件操作可以帮助你更好地管理数据和信息。
二、Python进阶1. 面向对象编程学习Python中面向对象编程的基本概念，包括类、对象、继承、多态等。
面向对象编程是一种重要的编程范式，可以帮助你更好地组织和管理复杂的程序。
2. 异常处理学习如何在Python中进行异常处理，处理程序在运行过程中可能出现的错误情况。
良好的异常处理可以提高程序的稳定性和可靠性。
3. 正则表达式学习如何在Python中使用正则表达式进行文本处理。
正则表达式是一种强大的文本搜索和匹配工具，能够帮助你更有效地对文本进行处理和分析。
4. 数据库操作学习如何在Python中进行数据库的连接和操作。
数据库是重要的数据存储和管理工具，通过Python可以方便地进行数据库的操作和管理。
Python学习总结（一）——十分钟入门
Python学习总结（⼀）——⼗分钟⼊门⽤任何编程语⾔来开发程序，都是为了让计算机⼲活，⽐如下载⼀个⽐如，完成同⼀个任务，C语⾔要写1000⾏代码，Java只需要写100所以Python是⼀种相当⾼级的语⾔。
解释性：Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使⽤的机器语⾔并运⾏。
这使得使⽤植。
⾯向对象：Python既⽀持⾯向过程的编程也⽀持⾯向对象的编程。
在“⾯向过程由数据和功能组合⽽成的对象构建起来的。
可扩展性：如果需要⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序⽤可嵌⼊性：可以把Python嵌⼊C/C++程序，从⽽向程序⽤户提供脚本功能。
丰富的库：Python标准库确实很庞⼤。
它可以帮助处理各种⼯作，包括正则表达式、⽂档⽣成、单元测试、线程、数据库、⽹页浏览器、RPC、HTML、WAV⽂件、密码系统、GUI（图形⽤户界⾯）、Tk和其他与系统有关的操作。
这被称作如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
Python拥有⼀个强⼤的标准库。
Python语⾔的核⼼只包含数字、字符串、列表、字典、⽂件等常见类型和函数，⽽由库接⼝、图形系统、XML处理等额外的功能。
Python标准库命名接⼝清晰、⽂档良好，很容易学习和使⽤。
Python标准库的主要功能有：创始⼈为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）⽇发布，主要是实现了完整的垃圾回收，并且⽀持Unicode。
Python源代码。
⾯向对象编程，能够承担任何种类软件的开发⼯作，因此常规的软件开发、脚本编写、⽹络编程等都属于标配能⼒。
快速开发桌⾯应⽤程序的利器。
Python是⼀门很适合做科学计算的编程语⾔，97年开始，NASA的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制⾼质量的(3).⾃动化运维、操作系统管理这⼏乎是Python应⽤的⾃留地，作为运维⼯程师⾸选的编程语⾔，在很多操作系统⾥，Python是标准的系统组件。
《Python程序设计》教案
《Python程序设计》教案Python程序设计教案一、课程简介本课程旨在介绍Python编程语言的基本概念和应用场景。
通过本课程的研究，学生将掌握Python编程的基础知识，并能够运用Python语言解决实际问题。
二、教学目标1. 理解Python编程语言的基本语法和数据结构；2. 掌握Python的常用内置函数和常用模块；3. 能够使用Python编写简单的程序和脚本；4. 学会利用Python解决实际问题。
三、教学内容第一课：Python基础- Python的起源和发展- 安装Python开发环境- Python的基本语法和数据类型- 变量和运算符- 控制流程和条件语句第二课：函数和模块- 函数的定义和调用- 常用内置函数和自定义函数- 模块的导入和使用- 常用的Python模块介绍第三课：文件操作和异常处理- 文件的读写操作- 异常的捕获和处理- 文件管理和目录操作第四课：面向对象编程- 类和对象的概念- 类的定义和实例化- 继承和多态- 封装和抽象第五课：实践项目- 基于Python的小型项目实践- 学生自主选题并完成项目四、教学方法1. 理论讲解：通过讲解Python的基础概念和实例代码，帮助学生掌握知识要点。
2. 实例演示：通过示范演示Python编程的实际操作，培养学生的实际操作能力。
3. 实践项目：组织学生进行小型项目实践，提高学生的编程能力和问题解决能力。
五、评估方式1. 平时成绩：包括课堂参与和作业完成情况。
2. 期末考核：以小型项目实践为主要评估内容。
六、教学资源1. 教材：《Python编程入门》2. 软件：Python开发环境、编辑器七、参考资料八、备注本教案可根据实际情况进行调整和补充，以达到教学效果的最佳化。
程序设计基础 PYTHON语言
1.1 计算机的概念计算机，不可否认，是人类至今朵伟大的发明之一。
计算机的英文C ompute r,最初指专门负责计算的人，到了20世纪中期演变成为计算设备。
计算机的故事要从人类久远但延续至今的计算需求说起。
人类为何需要计算？很显然，人类在敬畏自然、认识自然甚至想驾驭自然的过程中，为了分析自然规律，需要对问题进行最化计算。
人类社会对有限资源的分配、对人类活动的有效管理，需要规划和计算。
人类探索思维空间的数学、逻辑和哲学问题，需要推理和计算。
到了21世纪，计算需求已经深入到现代人的日常生活中，无处不在。
计算需求的方法问题由计算科学来解决，具体的计算由计算设备来实现。
广义上讲，计算设备包含计算机，但不限于此。
计算机的定义有很多种，如下定义更为符合计算机的本质：“计算机”是能够根据指令操作数据的设备(A computer is a machine that manipulates data acco呻ng to a list of in s tru c tion s)。
从定义可以看出，计算机有两个显著特性：功能性和可编程性。
计算机的功能性指对数据的操作，表现为数据计算、输入输出处理和结果保存等。
计算机的可编程性指它可以根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成操作者的意图。
理解计算机应该结合计算机定义中的两个特征，只要设备具备了计算的功能性和操作的可编程性，就可以看成是计算机的一种。
区分计算设备是否是计算机并不依靠其制造材质，计算机不一定是电子的，例如光计算机、扭子计算机、超导计算机、生物计算机，这些都不是建立在电子学基础上，但都是计算机概念的延伸。
除特殊说明外，本书后续内容中”计算机”均指电子计算机。
计算机技术发展主要围绕计算机的功能性和可编程性展开。
一方面，计算机硬件所依赖的集成电路规模按照摩尔定律以指数方式增长，计算机运行速度也接近几何级数快速增加。
另一方面，表达计算机可编程性的程序设计语言也经历了机器语言、汇编语言和高级语言3个阶段。
1.Python程序设计-Python语言介绍与入门
开发环境
Eclipse+pydev – 收费的 Eric：基于PyQt的自由软件，功能强大。全名是： The Eric Python IDE PyScripter：使用Delphi开发的轻量级的开源 Python IDE 其它编辑器
UltraEdit ，notepad++，editplus„
pass风格的代码当存在多种可能不要尝试去猜测而是尽量找一种最好是唯一一种明显的解决方案如果不确定就用穷虽然这并不容易因为你不是python之父这里的dutch做也许好过不做但不假思索就动手还不如不做动手之前要细思量容易上手提供交互式环境语法简洁高级数据结构简洁地表达复杂的操作语句组织依赖于缩进参数或变量不需要声明火力强大易学但不简单从桌面程序到网络互联图形处理科学计算实时控制到处都有python的身影跨平台的windowsunixmacantoshi面向对象快速开发python内建的高层次数据结构以及动态类型和动态邦定非常适合于快速应用开发python语法强调可读性降低了程序的维护费用python支持模块和包并鼓励程序模块化和代码重用
完整的垃圾回收，并且支持Unicode。
Python 3.0于2008年12月3日发布，此版不完全兼
容之前的Python源代码。
目前使用最广泛的版本是2.7，最新的版本是3.3.5
（2014.3.13）
Python哲学
翻译与解释 The Zen of Python, by Tim Peters Python之禅 by Tim Peters Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标） Explicit is better than implicit. 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似） 用过 Python 的人，基本上都知道在交互式解释器 Simple is better than complex. 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现） Complex is better than complicated. 中输入 import this 就会显示 Tim Peters 的 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保 Flat is better than nested. 持接口简洁） The Zen of Python （蟒之禅）。 Sparse is better than dense. 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套） Readability counts. 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题） Special cases aren't special enough to break the rules. 可读性很重要（优美的代码是可读的） Although practicality beats purity. 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上） Errors should never pass silently. 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 Unless explicitly silenced. except:pass 风格的代码） In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 当存在多种可能，不要尝试去猜测 There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷 Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 举法） Now is better than never. 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Although never is often better than *right* now. Guido ） If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
《Python程序设计基础与应用》教学课件—Python语言概述 (二)
《Python程序设计基础与应用》教学课件—Python语言概述 (二)- Python是什么？Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum在1989年发明。
它是一种解释性语言，可以在不编译的情况下直接运行代码。
Python具有简单易学、代码可读性高、功能强大等特点，因此被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
- Python的特点有哪些？1. 简单易学：Python的语法简洁明了，易于理解和学习，适合初学者入门。
2. 可读性强：Python代码可读性高，代码结构清晰，易于维护和修改。
3. 功能强大：Python拥有丰富的标准库和第三方库，可以实现各种功能，如Web开发、数据分析、人工智能等。
4. 跨平台性：Python可以在不同的操作系统上运行，如Windows、Linux、Mac OS等。
5. 开源免费：Python是一种开源语言，可以免费使用和分发。
- Python的应用领域有哪些？1. Web开发：Python可以用于Web开发，如Django、Flask等框架，可以开发出高效、稳定的Web应用。
2. 数据分析：Python拥有丰富的数据分析库，如Numpy、Pandas、Matplotlib等，可以进行数据清洗、分析、可视化等操作。
3. 人工智能：Python是人工智能领域的主流语言，如TensorFlow、Keras、PyTorch等框架，可以进行深度学习、图像识别、自然语言处理等任务。
4. 自动化运维：Python可以编写自动化脚本，如Ansible、SaltStack等工具，可以实现自动化部署、配置管理等操作。
5. 游戏开发：Python可以用于游戏开发，如Pygame等库，可以开发出各种类型的游戏。
- Python的开发环境有哪些？1. Python解释器：Python的官方网站提供了Python解释器的下载，可以在命令行中运行Python代码。
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语法入门知识
变量
使用前不用类型声明 Python 保留字： 在使用过程中类型可以变化 a=1 and 标识符命名规则： elif if pass print a 必须有字母（大小写）、数字、下划线组成，但首字符必须是 else import print as 字母或下划线 assert except in raise a=„hello‟ 1_abc， abc$， 例如，_abc，abc， abc_1为合法标识符，而 break exec is return @#! 为不合法标识符 print a+” ”+”world!” class finally lambda try 标识符大小写敏感 continue例如， for Abc while nonlocal 与 abc 不是一个标识符 a=math.sqrt(10) 标识符不能为 (in 3.0)def from Python not 保留字 with del global or yield print a
用下标法引用一个元素
若a=[1,2,3,4]，与C语言相同，下标从0开始，a[0]的值为1， a[3]为4，a[-1]为4
用切片法引用子列
若a=[1,2,3,4] ，那么a[0:2]为列表[1,2]，a[1:-1]为列表 [2,3]
语法入门知识
强悍的数据结构之字符串
用单引号或双引号括起来的一组字符
Python解释器
Python是一门跨平台的脚本语言，Python规定了一 个Python语法规则，实现Python语法的解释程序就 成为Python的解释器
CPython（ClassicPython, 最原始python的实现，需要 区别于其他实现的时候才以CPython称呼;或用C语言实现 的的python） Jython （Java语言实现的Python ） Ironpython (面向.NET和ECMA CLI的Python实现 ) PyPy (使用Python语言写的Python ) Zhpy（支持繁/简中文语句编写程序的Python语言）
交互式shell
如何运行程序
编写源文件
Python源文件是以.py为后缀的文本文件 可以用任何编辑文本的软件进行编写，如记事本， UltraEdit， EditPlus等 也可以使用专业的python开发环境编写，如IDLE， ulipad，pycharm等
运行源文件
如编写名为“hi.py”的python源文件，内容为“print “hello world!” ” 直接在编辑器（开发环境）中执行 命令行形式: python hi.py
Python 程序设计
主讲人：张 华
Python面世
1989年,Guido van Rossum在阿姆斯特丹完成，第 一个公开版发行于1991年。 Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的 脚本解释程序，做为ABC语言的一种继承
使用Python作为语言的名字，因为是英国幽默剧团 :"Monty Python飞行马戏团"的fans
‘a’，“a”，’helo‘ “a”+”hello”
用下标法获取其中字符
若a=“string”，a[0]为字符’s’，a[5]为字符’g’，a[1]为字符’g’
用切片法截取子串
Python的特色
丰富的库
Python 标准库已经很庞大。可帮你处理各种工作：正则 表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏 览器、CGI、 FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、 WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他 与系统有关的操作。 Python开源、免费，在“百花齐放”式地发展中，已经 产生大量的高质量库，如wxPython、Twisted 、Pygame 、 matplotlib 、scipy等等
Python的特色
可扩展、可嵌入
如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些 算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然 后在你的Python程序中使用它们。 可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户 提供脚本功能
解释性
python程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代 码运行程序。使得Python程序更加易于移植。
谁在用python？
典 型 几 个 国
谁在用python？
豆瓣
新浪SAE （Sina App Engine）
开始支持python了
搜狐邮箱
基于web.py
游戏公司
开发环境
IDLE：Python内置IDE (随python安装包提供) PyCharm：由著名的JetBrains公司开发，带有一整 套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效 率的工 具，比如调试、语法高亮、Project管理、 代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本 控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于 支持Django框架下的专业Web开发，推荐！ Ulipad：功能较全的自由软件，基于wxPython；作 者是中国Python高手limodou，推荐！
Python安装
官网/下载核心
python-2.7.6.msi python-3.3.5.msi 推荐！
常用第三方库下载
Python package index (pypi): https:///pypi numpy、 scipy 科学计算 matplotlib 二维、三维画图 pygame 游戏开发 wxpython 图形用户界面开发 django web 开发 scikit-learn 数据挖掘
完整的垃圾回收，并且支持Unicode。
Python 3.0于2008年12月3日发布，此版不完全兼
容之前的Python源代码。
目前使用最广泛的版本是2.7，最新的版本是3.3.5
（2014.3.13）
Python哲学
翻译与解释 The Zen of Python, by Tim Peters Python之禅 by Tim Peters Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标） Explicit is better than implicit. 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似） 用过 Python 的人，基本上都知道在交互式解释器 Simple is better than complex. 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现） Complex is better than complicated. 中输入 import this 就会显示 Tim Peters 的 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保 Flat is better than nested. 持接口简洁） The Zen of Python （蟒之禅）。 Sparse is better than dense. 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套） Readability counts. 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题） Special cases aren't special enough to break the rules. 可读性很重要（优美的代码是可读的） Although practicality beats purity. 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上） Errors should never pass silently. 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 Unless explicitly silenced. except:pass 风格的代码） In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. 当存在多种可能，不要尝试去猜测 There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷 Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. 举法） Now is better than never. 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Although never is often better than *right* now. Guido ） If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
Python哲学
Python的特色
容易上手
提供交互式环境 语法简洁
高级数据结构简洁地表达复杂的操作 语句组织依赖于缩进 参数或变量不需要声明
火力强大
易学但不简单，从桌面程序，到网络互联，图形处理， 科学计算，实时控制，到处都有Python的身影 跨平台的（Windows, Unix, Macantoshi） 面向对象
语法入门知识
懒人的python：能少敲就少敲点
句子一般不用分号结束 缩进代替C语言中的花括号{ } （有点霸道！但对养成良 /* test.c using C*/ 好的编程习惯有很大帮助，程序结构变得很清晰），因 此行首的空白是有意义的 #include<stdio.h> 用“#”开始的行作为注释 void main (){
开发环境
Eclipse+pydev – 收费的 Eric：基于PyQt的自由软件，功能强大。全名是： The Eric Python IDE PyScripter：使用Delphi开发的轻量级的开源 Python IDE 其它编辑器