基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法

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Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９４，Ｃｈｉｎａ；２．ＭｉｌｉｔａｒｙＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅＯｉｃｆｅｉｎＹａｎｇｚｈｏｕＤｉｓｔｉｒｃｔｏｆＧｅｎｅｒａｌＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，
ｔｈｅｒａｄｉａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｉｒｓｔｉｃｓｏｆｔａｒｇｅｔ（ａｎｄｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ），ｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｅｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｒａｄｉａｔｉｏｎ，
算法的研究很少，本文针对这一不足，分析了红外与微光情况下的目标特性，在此基础上，确定了图像融合算法中的加权系数和最终融合图像。对实验结果进行了定性的主观分析，结果表明：基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法能够更有效、准确地提取的探测识别。
・光电技术与系统・
基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法
杨文彬，张俊举，许辉，陆刘兵，韩博，陶媛媛
（１．南京理工大学电子工程与光电技术学院，江苏南京２１００９４；２．总装驻扬州地区军事代表室，江苏扬州２２５００９；
第４４卷第１期
２０１４年１月
激光与红外
ＬＡＳＥＲ＆ＩＮＦＲＡＲＥＤ
Ｖｏ１．４４，Ｎｏ．１
Ｊａｎｕａｙ，ｒ２０１４
文章编号：１００１ — ５０７８（２０１４）ｏｌ－００５６－０５
ＳｔｕｄｙｏｆｉｎｆｒａｒｅｄａｎｄＬＬＬｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄ
ｏｎｔｈｅｔａｒｇｅｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ
３．中国兵器工业第２０５研究所，陕西西安７１００６５）
摘要：目标特性分析是研究目标探测性能的一个重要环节，包括目标（和背景）的辐射特性、辐射的大气传输特性、探测器的成像特性、目标自身特征等。目前对目标特性分析的图像融合
关键词：目标特性；图像融合；人眼视觉
中图分类号：ＴＮ２２３；ＴＮ２１５
０１．０１２
文献标识码：Ａ
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１ — ５０７８．２０１４．
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔａｒｇｅｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｓｔｕｄｙｉｎｇｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｐｅｒｆｏｒｍａｎｅｅ，ｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｓ
Ｙａｎｇｚｈｏｕ２２５００９，Ｃｈｉｎａ；３．Ｎｏ．２０５ＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｈｉｎａＯｒｄａｎｃｅＩｎｄｕｓｔｒｙ，Ｘｉ ’ ａｎ７１００６５，Ｃｈｉｎａ）
ｔｈｅｉｍａｇｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｄｅｔｅｃｔｏｒａｎｄｔａｒｇｅｔ ’ ＳｏｗｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄＳＯｏｎ．Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｉｍａｇｅｆｕｓｉｏｎａｌ — ｇｏｒｉｔｈｍｏｆｔａｒｇｅｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓｉｓｓｃａｎｔｙ．Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｉｓｌａｆｗ，ｔｈｅｔａｒｇｅｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｉｎｔｈｅｃａｓｅｏｆｉｎｆｒａｒｅｄ
ＹＡＮＧＷｅｎ — ｂｉｎ’ ＺＨＡＮＧＪｕｎ－ｊｕ，ＸＵＨｕｉ，ＬＵＬｉｕ — ｂｉｎｇ，ＨＡＮＢｏ，ＴＡＯＹｕａｎ — ｙｕａｎ
，
（１．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇａｎｄＯｐｔｉｃ — ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．