【精美排版】MATLAB自学(完整)
matlab教程(完整版)ppt课件
与Maple、Mathematica数学计算软件相比，MATLAB以数值计算见长，而 Maple等以符号运算见长，能给出解析解和任意精度解，而处理大量数据的能力 远不如MATLAB。
5/6/2020
.Matlab Language
4
课程安排
课堂教学：共24学时；（1-12周） 上机试验：共24学时。
（2-13周，周二7-8节，九实401、402、403）
学习成绩： 1)上机实验成绩占30%; 2)考勤 10% ; 3) 考试60% （随堂考试）。
主要参考书 ➢ 《精通MATLAB 6.5》张志涌 等编著，北航出版，2003年 ➢ 《高等应用数学问题的Matlab求解》 薛定宇等著，清华大学出
MATLAB软件功能之强大、应用之广泛，已成为为21世纪最为重要的科学计算 语言。可见学习掌握这一工具的重要性。
5/6/2020
.Matlab Language
13
1.2 MATLAB产品的体系结构
围绕着MATLAB这个计算核心，形成了诸多针对不同 习使M实用A际MMTA上LATATMLBLAA产ABTBS间 的呢品LimA或核？由uB围 称 专 Bl离心若本这ilnoM文 标 编 行用绕为k散。c就干身M核 数A是k件 译效准模着模s时AT有模就心 据e窗编 生率的L块S块tT间、块是必i与 可ALm口译 成C。集集AB的S要组一u/基视图i生函BlC，（mCi动n了成个础化是+形oP成数k如Bm+态o仿，解极，于M应（用的位而领l方o标库w文Cp系cA真这不其i是一e且用工开域T详o式lk准或r件eTmos统Sr核一同丰集体发新领具，见eLo的这y的可m可tslA建s心b软的富高的提的域箱可tMu）、种执eCBo以nm模所A件模的x/性高产供工的大以i,专编行）cM被CTB、a开产块资能效品的具算概首+L门t译A文l，任iooA+分发T品完源数编家工箱法有先c用器n件这B何语Lk析的的成库B值程族s具还程到在4A于可，e些一言0lB和to应体不，多计语的箱在序网线、连以以c工产种文k仿用系同那个算言计，不包上帮S续将s提具品件Cie真g程结的么，与。算这t断，查助/时Mn、高箱提，Ca序构功应另些增被找文Al+D程的供而T包+能该外工加称是档S。序L列许生编P，，从A还具。为否。的表多成译B其哪有箱如专 已M程运以的器A中一其的果用 有序及T有部他总你工 相L每A：分公数有具 关个B开司已特箱 的本工始或有别工身具着研1的具所箱0手0究应箱提的多、单用，供使个学，
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
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展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示 为det(A)，A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用，如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算，可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。
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数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
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控制流语句
使用条件语句（如if-else）和 循环语句（如for）来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算，如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ，用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能，如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量，可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型， 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型，包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值，包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数，如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词：MATLAB提供了许多内置函 数，可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆：使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量：使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值：使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解：使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
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汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变 量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵，如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图， 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
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矩阵减法：两个相同大小 的矩阵可以进行减法运算 ，例如D=A-B。
矩阵的分解与特征值
详细描述
矩阵分解：将一个复杂的矩阵分 解为几个简单的、易于处理的矩 阵，例如LU分解、QR分解等。
特征值：矩阵的特征值是该矩阵 的一个重要的数值属性，可以用 于分析矩阵的性质和特征。
矩阵运算
介绍矩阵的创建、索引、算术 运算和逻辑运算等操作。
控制流
介绍if语句、for循环和while 循环等控制流结构的使用方法 。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不能包 含空格。
数据类型
MATLAB支持多种数据类 型，如数值型、字符型、 逻辑型和单元数组等。
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汇报人：可编辑 2023-12-26
目 录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB图像处理 • MATLAB数值分析 • MATLAB应用实例
01
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的编程 语言和环境。
函数编写
01
02
03
04
函数定义
使用`function`关键字定义函 数，指定输入输出参数。
函数体
在函数定义中编写实现特定功 能的代码。
函数调用
通过函数名和输入参数调用自 定义函数。
matlab入门基础知识精心整理比较完整
MATLAB基础知识MATLAB的主要功能1．数值计算和符号计算功能例如，求解线性方程组在MATLAB命令窗口输入命令：a=[2,3,-1;3,-5,3;6,3,-8];b=[7;8;9];x=inv(a)*b也可以通过符号计算来解此方程syms x1 x2 x3[x1,x2,x3]=solve(2*x1+3*x2-x3-7,3*x1-5*x2+3*x3-8,6*x1+3*x2-8*x3-9)2．绘图功能例如，分别绘制函数y=300sinx/x和y=x2的曲线x=-20:0.1:20;plot(x,300*sin(x)./x,':',x,x.^2);3．程序设计语言功能MATLAB是解释性语言，程序执行速度较慢，而且不能脱离MATLAB环境而独立运行。
MathWorks公司提供了将MATLAB源程序编译为独立于MATLAB集成环境运行的EXE文件以及将MATLAB程序转化为C语言程序的编译器。
4．扩展功能MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的工具箱。
基本部分构成了MATLAB的核心内容，也是使用和构造工具箱的基础。
工具箱扩展了MATLAB的功能。
功能性工具箱学科性工具箱MATLAB的集成开发环境命令窗口（Command Window）用于输入命令并显示除图形以外的所有执行结果。
一般来说，一个命令行输入一条命令，命令行以回车或分号结束但一个命令行也可以输入若干条命令，各命令之间以逗号或分号隔开如果一个命令行很长，一个物理行之内写不下，可以在第1个物理行之后加上3个小黑点并按下回车键，然后接着下一个物理行继续写命令的其他部分。
3个小黑点称为续行符，即把下面的物理行看作该行的逻辑继续。
例如：z=1+1/(1*2)+1/(1*2*3)+1/(1*2*3*4)+ …1/(1*2*3*4*5)工作空间（Workspace）是MATLAB用于存储各种变量的内存空间。
当前目录（Current Directory）是指MATLAB运行时的工作目录，只有在当前目录下的文件、函数才可以被运行或调用。
matlab教程 完整版
matlab教程完整版MATLAB教程完整版在本教程中，我们将全面介绍MATLAB（Matrix Laboratory），并逐步深入讲解其主要功能和用途。
通过学习本教程，读者将能够全面掌握MATLAB的基本操作和高级功能，并能够利用其进行数据处理、数据分析、模型建立、算法实现等各种科学计算任务。
1. MATLAB简介MATLAB是一种高级的数值计算软件，广泛应用于科学计算、工程分析、数据处理、算法开发等领域。
其特点包括多维数组的直观处理、面向向量的编程和丰富的图形绘制功能。
2. 安装与环境配置在本节中，我们将介绍如何下载、安装并配置MATLAB环境。
包括选择正确的版本、系统要求、安装步骤以及常见问题的解决方法。
3. 基本语法与变量操作本节将详细介绍MATLAB的基本语法和变量操作。
包括变量的创建与赋值、矩阵与数组操作、常用运算符和基本控制结构等。
4. 数据处理与分析在这一部分，我们将介绍MATLAB的数据处理与分析功能。
包括数据导入与导出、数据可视化、统计分析、曲线拟合以及数据预处理等。
5. 图形绘制与可视化MATLAB在图形绘制和可视化方面拥有强大的功能。
本节将介绍如何利用MATLAB绘制二维和三维图形、设置坐标轴、添加标题和标签、制作动画等。
6. 高级功能与工具箱在本节中，我们将介绍MATLAB的一些高级功能和工具箱。
包括符号计算、图像处理、信号处理、控制系统设计、神经网络等。
7. 脚本文件与函数MATLAB允许用户编写脚本文件和函数来实现复杂的计算任务。
本节将介绍如何编写MATLAB脚本文件和函数，并讲解一些编码技巧和最佳实践。
8. MATLAB与其他编程语言的结合MATLAB可以与其他编程语言（如C/C++、Python等）进行无缝结合，实现更强大的功能和更广泛的应用。
本节将介绍如何使用MATLAB接口与其他编程语言进行交互。
9. 实例与案例分析本部分将提供一些实际案例和示范，以帮助读者综合运用MATLAB的各种功能。
MATLAB自学课件(完整)
1.3 MATLAB 第六版外观
3. Current Directory Browser 当前目录浏览器窗口默认地出现在MATLAB界面左上方后台，用来设置当前目录 ，可以随时显示当前目录下的MATLAB文件的信息，包括文件名、文件类型、最 后修改时间和文件说明等。并可以复制、编辑和运行M文件，以及加载MAT类型 的数据文件。 4. Workspace Browser 工作空间浏览器窗口在MATLAB界面左上方后台，用来显示MATLAB工作空间 中的变量名、数据结构、类型、大小和在内存中的字节数。在该窗口中，还可以 对工作空间中的变量进行观察、编辑、提取和保存。
中北大学 信息与通信工程学院
2 初探MATLAB
2.1 使用变量与基本运算 2.2 向量与矩阵的处理 2.3 常用数学函数 2.4 程序流程控制
2.5 M文件 2.6 搜索路径 2.7 工作空间与变量
本章介绍 MATLAB 的基本环境和操作，如果您是MATLAB的初学者，建议您先 熟悉本章各节的内容，能够帮助您很快进入状态。当然，如果您是MATLAB老手 ，可以直接跳到后面各章节。
SIMULINK库浏览器：SIMULINK是一个仿真工具，它不是MATLAB的一个部分 ，所有如果您没有安装SIMULINK，就不会有此图标。
在线帮助：此图标打开MATLAB的在线帮助窗口，您可以一路单击所要的类别或 命令，直到得到所需要的帮助信息。
中北大学 信息与通信工程学院
1.3 MATLAB 第六版外观
MATLAB 程序设计与应用
第一篇 基本概述
1 MATLAB传记与外观 2 初探MATLAB
第二篇 绘图功能
3 二维平面绘图 4 三维立体绘图 5 特殊图形 6 图像显示与读写 7 动画制作 8 句柄图形与GUI设计 9 GUIDE：GUI设计环境
（完整版）Matlab入门教程
（完整版）Matlab⼊门教程第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1．数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，还提供了⼗分丰富的数值计算函数。
2．绘图功能可以绘制⼆维、三维图形，还可以绘制特殊图形（与统计有关的图，例如：区域图、直⽅图、饼图、柱状图等）。
3．编程语⾔MATLAB具有程序结构控制、函数调⽤、数据结构、输⼊输出、⾯向对象等程序语⾔特征，⽽且简单易学、编程效率⾼。
4．MATLAB⼯具箱MATLAB包含两部分内容：基本部分和各种可选的⼯具箱。
MATLAB⼯具箱分为两⼤类：功能性⼯具箱和学科性⼯具箱。
1.1.3MATLAB语⾔的特点语⾔简洁紧凑，使⽤⽅便灵活，易学易⽤。
例如：A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]⼀条语句实现了对3x3矩阵的输⼊。
语句功能强⼤，⼀条语句相当于其它语⾔的⼀个⼦程序，例如fft。
语句简单，内涵丰富。
同⼀个函数有不同的输⼊变量和输出变量，分别代表不同的含义。
Matlab既具有结构化的控制语句（if、for、while）⼜⽀持⾯向对象的程序设计。
⽅便的绘图功能。
包含功能强劲的⼯具箱。
易于扩展。
1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。
x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求⽅程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建⽴多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性⽅程组。
a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运⾏环境与安装1.2.1 MATLAB的运⾏环境硬件环境：(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和⿏标软件环境：(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选⽤1.2.2 MATLAB的安装运⾏系统的安装程序setup.exe，可以按照安装提⽰依次操作。
MATLAB入门(详)
第一章MATLAB的基本操作1.1 MATLAB的命令窗口在Ｗindows下开始运行Matlab，就会出现如图1.1所示的界面（Command界面），最上面显示“MA TLAB”字样的高亮条部分叫做标题栏，它表明当前窗口是命令窗口。
标题栏下面是菜单栏，它包含“（File文件）”、“（Edit编辑）”、“（Debug）”、(Desktop)”“（Window 窗口）”和“（Help帮助）”等选项。
菜单栏下面有工具按钮，将鼠标移到上面将会显示相应按钮的功能，读者可根据提示进行操作。
图1.1工具栏下面的大片区域是命令输入区，Matlab的命令就是从这里输入的。
Matlab语句的一般形式为：变量=表达式例如在Matlab命令窗口里输入：a=3；b=4；y=a*b+a/b得到的输出结果如图1.2所示。
图1.2如果变量和“=”省略，Matlab会自动建立名为“ans”的变量。
输入语句后以回车结束，就会在工作区里显示计算结果。
对初学者来说，特别值得注意的是：如果输入的语句以“；”结束，Matlab则只进行计算而不输出结果；如果以“，”结束，Matlab会输出计算结果。
在某些变量很多，但只需要知道最终结果的情况下，应该注意合理使用“；”，否则输出的结果将比较乱，且会影响运行速度。
Matlab的变量由字母、数字和下划线组成，最多可以有31个字符，第一个字符必须是字母。
还应注意：Matlab的变量是要区分大小写的。
1.2 建立M文件对于比较简单的Matlab语句，可以在命令窗口中直接输入，但是如果是较为复杂的Matlab语句，就要使用Matlab提供的M文件了。
M文件是由MATLAB语句（命令或函数）构成的ASCII码文本文件，文件名必须以“.m”为扩展名。
通过在命令窗口调用M文件，从而实现一次执行多条MATLAB语句的功能。
M文件有两种形式：（1）命令文件（Script）。
命令文件用来存储程序或语句。
它是MA TLAB 命令或函数的组合，没有输入输出参数，执行时只需在命令窗口中键入文件名回车即可。
matlab教程ppt(完整版) (3)
数值积分与微分
数值积分
使用MATLAB的`integral`函数进 行数值积分，可以选择不同的积
分方法。
数值微分
可以使用差分法或`diff`函数进行 数值微分。
符号积分与微分
使用符号计算工具箱中的函数， 如`syms`、`int`和`diff`，进行符
号积分和微分。
常微分方程求解
欧拉法
简单的一阶常微分方程的初值问题可以使用欧拉法求解。
图形可视化
MATLAB具有强大的图形可视化功能，支 持多种图形类型和交互操作。
编程语言
MATLAB是一种高级编程语言，具有丰富 的函数库和工具箱。
数据分析
MATLAB提供了多种数据分析工具，包括 数据导入、处理、分析和可视化。
MATLAB的应用领域
科学计算
广泛应用于数学、物理、工程等 领域。
控制系统设计
短时傅里叶变换
通过在时间上滑动窗口并对每个窗口内的信号进 行傅里叶变换，实现信号的时频分析。
小波变换
利用小波基函数的特性，对信号进行多尺度分析 ，从而在时频域上展示信号的细节。
信号滤波与变换
数字滤波器设计
使用MATLAB中的滤波器设计工具，如butterworth、 chebyshev等，设计数字滤波器以实现信号的滤波。
03 多目标优化
使用`gamultiobj`函数求解多目 标最优化问题。
0 最小二乘问题 4使用`lsqlin`或`lsqnonlin`函数
求解线性或非线性最小二乘问 题。
05
MATLAB在信号处理中的应用
信号的时频分析
信号的时频表示
将信号从时间域转换到时频域，以便更好地理解 和分析信号的特性。
2024版matlab教程(完整版)
通过实例介绍如何使用 Simulink进行机器人控制， 包括路径规划、运动控制等。
2024/1/26
32
THANKS
感谢观看
2024/1/26
33
动画与视频处理
学习如何在MATLAB中绘制各种 二维图形，如折线图、散点图、 柱状图等，并掌握图形的基本设 置和美化方法。
掌握MATLAB中图形交互操作的 方法，如添加注释、调整坐标轴 范围、保存图形等。
16
数值计算与数据分析应用实例
线性方程组求解
曲线拟合与插值
优化问题求解
数据处理与分析综合应用
通过实例演示如何在MATLAB 中求解线性方程组，包括直接 法和迭代法两种方法。
matlab教程(完整版)
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• MATLAB概述与基础 • 矩阵运算与数组操作 • 数值计算与数据分析 • 程序设计基础 • 图形绘制与可视化技术 • Simulink仿真技术
2
01
MATLAB概述与基础
Chapter
2024/1/26
3
MATLAB简介
基本输入输出函数
介绍input()和disp()等基本输入输出 函数的使用方法。
2024/1/26
19
程序控制结构
顺序结构
按照代码顺序逐行执行，无特定控制流程。
循环结构
使用for或while循环语句实现重复执行某段 代码，直到满足特定条件为止。
2024/1/26
选择结构
通过if-else或switch-case语句实现条件判 断，根据不同条件执行不同代码块。
26
可视化技术应用实例
数据可视化
Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具，广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器，方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能，适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库，可以方便地将数据可视化，有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱，如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等，可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点：GUIDE提供了一组交互式的界面控件，可以轻松地创建GUI界面，并支持M文件和C/C代码生成，使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法：使用GUIDE前需要先打开MATLAB，然后在命令窗口输入“guide”命令，即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作，使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件，如按钮、文本框、菜单等，能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然，使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读，适应GUI界面的整体风格，使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户快速导入数据
MATLAB自学教程
MATLAB自学教程1.MATLAB的介绍与安装2.MATLAB的基本操作在MATLAB中，您可以使用命令行窗口执行各种操作。
您只需输入相应的命令即可进行计算、变量定义等操作。
例如，您可以输入"1+1"并按下回车键来执行简单的加法计算。
3.变量和数据类型x=10;y=20;z=x+y;4.数组和矩阵操作A=[123];您还可以对矩阵进行不同的操作，如加法、乘法、转置等：B=[456];C=A+B;%加法D=A*B;%乘法E=A';%转置5.函数和脚本例如，您可以创建一个名为"myFunction"的函数，并在其中定义一些操作：function result = myFunction(a, b)result = a + b;end然后，您可以调用这个函数并传入参数来执行计算：output = myFunction(3, 4);6.图形绘制和可视化x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);7.文件操作data = importdata('data.txt');8.MATLAB的高级功能除了上述基本功能之外，MATLAB还具有许多高级功能和工具箱，例如符号计算、优化、机器学习等。
您可以通过学习官方文档或参加MATLAB培训课程来深入研究这些高级功能。
总结：本文提供了一份MATLAB的自学教程，介绍了MATLAB的基本操作、变量和数据类型、数组和矩阵操作、函数和脚本、图形绘制和可视化、文件操作以及一些高级功能。
通过学习和实践，您可以逐渐掌握MATLAB的使用方法，并应用于具体的问题和项目中。
希望这份教程对您的学习和使用MATLAB有所帮助！。
2024(完整版)MATLAB自学教程
01 MATLABChapterMATLAB概述与特点发展历程及应用领域发展历程应用领域安装与界面介绍安装用户可以从MathWorks官网下载MATLAB安装程序，根据提示完成安装过程。
安装过程中需要选择安装路径、添加环境变量等步骤。
界面介绍MATLAB界面包括命令窗口、工作空间、当前目录窗口、命令历史窗口等部分。
用户可以在命令窗口中输入命令并执行，工作空间展示当前变量和函数，当前目录窗口显示当前工作路径下的文件和文件夹，命令历史窗口记录用户输入的命令历史。
01020304变量与数据类型条件语句与循环语句数组与矩阵操作函数编写与调用基本操作入门02数据类型与运算规则Chapter整数类型包括有符号和无符号整数，如int8、uint8、int16、uint16等。
浮点数类型包括单精度和双精度浮点数，如single、double。
特殊数值如Inf表示无穷大，-Inf表示负无穷大，NaN表示非数字。
字符数组01字符串操作02字符编码03逻辑型数据逻辑函数逻辑运算逻辑值（~）等逻辑运算符。
逻辑真（true）和逻辑假（false）。
数组与矩阵运算规则数组创建数组索引矩阵运算特殊矩阵03程序设计基础ChapterMATLAB 中变量名区分大小写，以字母开头，可包含字母、数字和下划线，不能是MATLAB保留字。
变量命名规则变量作用域特殊变量局部变量只在其所在的函数或脚本中有效，全局变量在整个MATLAB 工作环境中都有效。
MATLAB 提供了一些特殊变量，如ans 、pi 、i 或j （虚数单位）等，可以直接使用。
变量命名规则及作用域条件语句if-else语句用于根据条件执行不同的代码块，switch-case语句用于多分支选择。
循环语句for循环用于指定次数的重复执行，while循环用于满足条件时的重复执行。
流程控制语句break语句用于提前退出循环，continue语句用于跳过本次循环的剩余部分。
条件语句和循环语句应用函数定义MATLAB 中可以使用function 关键字定义函数，包括输入参数、输出参数和函数体。
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1.2 MATLAB 第五版外观
工作空间浏览器：MATLAB用来储存变量的空间，称为工作空间。工作空间浏览 器用来浏览工作空间中的变量，包括其名称、数据类型、字节大小等。
路径浏览器：MATLAB在执行每个命令时，会根据一个搜寻路径寻找命令的位置 。路径浏览器的功能是对搜寻路径进行修改。
MATLAB 程序设计与应用
第一篇 基本概述
1 MATLAB小转与外观 2 初探MATLAB
第四篇 程序设计
16 MATLAB的运算符 17 M文件 18 程序流程控制 19 程序调试 20 文件输出及输入
第二篇 绘图功能
3 二维平面绘图 4 三维立体绘图
5 特殊图形
6 图像显示与读写 7 动画制作 8 句柄图形与GUI设计 9 GUIDE：GUI设计环境
MATLAB是由MathWorks 软件公司于1984年推出的数学软件。其名称是由矩阵实验室 （ MATrix LABoratory）合成的。由此可知最早的开发理念是提供一套完善的矩阵计算命令 。但是，随着数值运算需求的发展，MATLAB已经成为各种系统仿真、科学计算可视化为 一体的交互式软件系统。
15 稀疏矩阵
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1 MATLAB小转与外观
1.1 MATLAB小转
1.2 MATLAB第五版外观 1.3 MATLAB第六版外观
本章介绍MATLAB与 MathWorks公司的背景和历史，并说明MATLAB第五版和 第六版的外观。
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1.1 MATLAB 小转
和书写习惯。它用解释方式工作，因此更加简洁和智能化，人机交互性能好。
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1.1 MATLAB 小转
MATLAB是一个计算核心，围绕这个核心，有许多针对不同应用所开发的应用程 序，称为工具箱（ToolBoxes）例如 Control ToolBox，Signal processing ToolBox，Wavelet ToolBox， Optimization ToolBox，Spline ToolBox，Symbolic ToolBox。工具箱实际上 是用MATLAB的基本语句编写成的程序的集合，用以解决某一方面的专门问题。 任何人都可以自己生成工具箱，因此，很多研究成果被直接做成MATLAB的工具 箱直接发布。在互联网上有大量的免费的MATLAB工具箱可以使用。 除了MATLAB以外， MathWorks 还有两项主要产品SimuLink和 Stateflow 。 SimuLink用于连续和离散时间的动态系统仿真。 Stateflow 用于仿真有限状态 机（Finite State Machines）和事件驱动系统（Event-driven Systems）。
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பைடு நூலகம்
1.1 MATLAB 小转
MathWorks虽然已经是超过500人的大公司，但是至今还是私人企业，没有上市 。这与Jack Little的个人理念有关，他认为MATLAB的发展方向应该与顾客的需 求与软件的完整性为首要目标，而不是以获利为主。因此MATLAB一直在稳定中 求进步。由于Jack Little保守的个性，也使MathWorks不涉及MATLAB和 SimuLink以外的事业。 MATLAB 早期以矩阵运算为主(第1,2,3版)。但随着科学计算可视化需求的日增 ，MATLAB 第4版推出句柄图形，这是一个里程碑。另一个里程碑则是 MATLAB 第5版，允许用户建立自己的数据类型，而不再只是局限于二维的矩阵 。 MATLAB语言比较好学，它的语法规则简单，更适合于专业科技人员的思维方式
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1.2 MATLAB 第五版外观
进入MATLAB第五版界面后，可以看到标准的下拉式菜单（Pull-down Menu） ，File，Edit，Window，Help。其中File | Preference 是比较重要的。使用这 个界面，可以设置MATLAB的数值显示方式、文本编辑器、命令窗口的字体和背 景、拷贝图形的选项等。 MATLAB主界面中还有其它窗口，其中四个是直接和MATLAB的操作相关。 工作空间浏览器（ Workspace Browser ） 当前目录浏览器（ Current Directory Browser ） SIMULINK库浏览器（SIMULINK Library Browser） 在线帮助（On-line Help）
SIMULINK库浏览器：SIMULINK是一个仿真工具，它不是MATLAB的一个部分 ，所有如果您没有安装SIMULINK，就不会有此图标。
在线帮助：此图标打开MATLAB的在线帮助窗口，您可以一路单击所要的类别或
命令，直到得到所需要的帮助信息。
21 程序计时
22 程序代码与内存的优化 23 应用程序接口
第五篇 数值运算与其它应用
24 线性代数 25 多项式的处理与分析 26 一般数学函数的处理与分析 27 内插方法 28 曲线拟合与回归分析 29 常微分方程 30 GUI应用举例 31 数据与函数的可视化
第三篇 变量与数据结构
10 矩阵的处理与运算 11 字符与字符串 12 多维数组 13 单元数组 14 结构数组
MATLAB虽然在1984年首次推出商业版，但其前身早在1978年就已出现。作者是任教于美
国新墨西哥大学的 Cleve Moler 教授。事实上MATLAB 的许多核心计算技术来源于 LINPACK和EISPACK 。这是两个美国国科会计划所开发的数值计算软件。 Cleve Moler 教授也是计划负责人之一。 虽然Cleve Moler 教授是MATLAB的原作者，但是第一个将MATLAB商品化的人不是他， 而是Jack Little,他在Stanford大学主修控制，当他接触到MATLAB时，直觉告诉他这是一 个潜力很大的软件。因此，他在毕业后没有多久，既决定将MATLAB用C语言重写，并于 1984年成立MathWorks 软件公司，首次推出MATLAB商用版。