Python简明教案 第9章 异常处理及程序调试
程序调试及实验报告
实验名称：程序调试实验实验日期：2023年3月15日实验地点：计算机实验室实验目的：1. 理解程序调试的基本概念和流程。
2. 掌握使用调试工具进行程序调试的方法。
3. 提高解决程序错误的能力。
实验环境：1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.83. 调试工具：PyCharm实验内容：本次实验主要针对一个简单的Python程序进行调试，该程序实现了一个简单的计算器功能。
程序中存在一些错误，需要通过调试找出并修正。
一、实验步骤1. 编写程序首先，编写一个简单的Python程序，实现以下功能：- 输入两个整数- 计算并输出它们的和、差、积、商代码如下：```pythondef calculator():num1 = int(input("请输入第一个整数："))num2 = int(input("请输入第二个整数："))sum = num1 + num2difference = num1 - num2product = num1 num2quotient = num1 / num2print("和：", sum)print("差：", difference)print("积：", product)print("商：", quotient)calculator()```2. 运行程序运行程序，输入两个整数，观察输出结果。
3. 调试程序在运行程序的过程中，可能会发现以下错误：（1）输入非整数时，程序会报错。
（2）当第二个整数输入为0时，程序计算商会报错。
针对以上错误，进行如下调试：（1）使用try-except语句捕获输入错误，确保程序不会因为输入错误而崩溃。
修改后的代码如下：```pythondef calculator():try:num1 = int(input("请输入第一个整数："))num2 = int(input("请输入第二个整数："))sum = num1 + num2difference = num1 - num2product = num1 num2quotient = num1 / num2print("和：", sum)print("差：", difference)print("积：", product)print("商：", quotient)except ValueError:print("输入错误，请输入整数！")calculator()```（2）当第二个整数输入为0时，为了避免程序报错，可以添加一个判断条件，当第二个整数为0时，不进行除法运算。
python异常值处理方法
python异常值处理方法Python异常值处理方法。
异常值是指在数据集中与其他数值相差较大的数值，它们可能是由于数据采集、录入或传输过程中的错误所导致，也可能是由于数据本身的特性所致。
在数据分析中，异常值会对结果产生较大的影响，因此需要对异常值进行处理，以保证数据分析的准确性和可靠性。
本文将介绍Python中常用的异常值处理方法，希望能够对大家有所帮助。
1. 理解异常值的类型。
在处理异常值之前，我们首先需要理解异常值的类型。
常见的异常值包括，极端异常值、偏差异常值和点异常值。
极端异常值是指与大多数数值相差较大的数值，偏差异常值是指与平均数相差较大的数值，点异常值是指在数据集中独立存在的异常数值。
理解异常值的类型有助于我们选择合适的处理方法。
2. 删除异常值。
删除异常值是最直接的处理方法之一。
我们可以通过设定阈值，将超出阈值的数值视为异常值并将其删除。
例如，我们可以使用3σ原则，将超出3倍标准差的数值视为异常值。
在Python中，可以使用Pandas库的drop方法来删除异常值，代码如下：```python。
import pandas as pd。
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 1000]})。
mean = data['value'].mean()。
std = data['value'].std()。
data = data[data['value'] < mean + 3 std]```。
3. 替换异常值。
除了删除异常值外，我们还可以选择将异常值进行替换。
常见的替换方法包括使用平均数、中位数或众数来替换异常值。
在Python中，可以使用Pandas库的fillna方法来实现替换操作，代码如下：```python。
import pandas as pd。
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 1000]})。
(完整版)python教案
目录
• Python基础知识 • Python进阶特性 • Python常用库介绍及应用 • Python数据分析与可视化实践
目录
• Python在机器学习领域应用 • Python Web开发框架Django实战
演练 • 项目实战：用Python解决现实问题
01
Python基础知识
面向对象编程基础
类与对象
类是对象的抽象，定义了 一类对象的共同属性和方 法；对象是类的实例，具 有类定义的属性和行为。
继承与多态
继承实现了代码的重用和 多态，子类可以继承父类 的属性和方法，并可以添 加或覆盖父类的方法。
封装与访问控制
封装将数据和行为组合在 一起，形成“对象”，并 通过访问控制限制对对象 内部状态的访问。
文档编写
编写项目文档，包括使用说明、技术文档等，方 便项目的维护和升级。
THANKS
视图函数编写技巧分享
视图函数基础
介绍视图函数的概念和作用，以及编写视图 函数的基本方法。
HTTP请求处理
介绍如何处理不同的HTTP请求方法，如 GET、POST等。
URL路由配置
讲解Django的URL路由配置，如何将URL映 射到对应的视图函数。
响应数据格式
讲解如何返回不同格式的响应数据，如 JSON、HTML等。
项目选题背景介绍
现实生活中的问题
随着技术的发展和数据的增长，现实生活中的问题越来越 需要编程技能来解决。
Python的优势
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应 用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
项目实战的意义
通过项目实战，可以将所学的Python知识应用于实际场 景中，提高解决问题的能力。
Python异常处理技巧
Python异常处理技巧Python是一门具有高度可读性和清晰语法的高级编程语言，然而在程序开发过程中难免会遇到各种错误和异常情况，在这时需要使用Python的异常处理技巧。
Python异常处理技巧旨在实现程序的异常处理和错误恢复，使程序具有更强的稳定性和可靠性。
异常处理通过在代码中使用try和except语句来处理程序在运行过程中所遇到的异常情况，从而实现程序的优雅退出和错误恢复。
在本篇论文中，我们将探讨如何在Python 中使用异常处理技巧来提高程序的稳定性和可靠性。
一、Python中的异常Python中的异常是指在程序运行过程中出现的错误或异常情况。
一般情况下，这些异常情况将导致程序的崩溃或错误的结果。
Python 中默认提供了多种异常类型，如SyntaxError、TypeError、ValueError等，同时也可以根据具体需求自定义异常类型。
Python中的异常可以使用try-except语句来捕获和处理。
下面是一个简单的示例：try:num = int(input("请输入一个整数："))print(num)except ValueError:print("输入的不是整数！")```在上述代码中，用户需要输入一个整数，如果输入的不是整数，就会抛出ValueError类型的异常，并在控制台输出“输入的不是整数！”。
这种异常处理机制有效地捕获了程序中可能出现的异常情况，避免了程序的崩溃和错误结果。
二、Python异常处理的基本语法Python中的异常处理通过try-except语句实现，该语句用于捕获和处理程序中可能出现的异常情况，从而有效地保护程序的执行过程不被异常情况影响。
try-except语句的基本语法如下：try:#可能会出现异常的代码块except异常类型1:#处理异常类型1的代码块except异常类型2:#处理异常类型2的代码块...else:#如果try中没有抛出异常，则执行else中的代码块finally:#不管try中是否有异常都会执行此代码块```在上述语法中，try语句包含了可能会出现异常的代码块，如果该代码块中出现异常，则立即跳转到相应的except语句块去处理异常。
教案-python异常处理
（1）总结Python中常见的异常种类、try-except语句的基本结构和用法以及异常处理的最佳实践和注意事项。通过提问和讨论的方式，引导学生回顾本节课的重点知识点，加深对异常处理的理解。
板书或PPT提纲计划
1.Python中常见的异常种类及其含义
2.raise和assert语句的基本结构和用法
教学思政点
通过学习Python中的异常处理，引导学生认识到编写健壮、可靠的代码在软件开发中的重要性。同时，教育学生遵循良好的编程习惯，培养其严谨、细致的编程思维，使其能够编写更加健壮和可靠的代码。此外，可以强调在编程中应具备问题解决能力和团队协作精神，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
教学准备
备课方式：集体备课［］独立备课［✔］
其 它：
教
学
过
程
设
计
一、复习回顾上节课讲解的内容
二、进行重点知识的讲解
（1）教师根据课件，向学生介绍异常处理的重要性以及Python中常见的异常处理机制。通过实例代码的演示，让学生更好地理解异常的基本概念和处理方式。同时，强调异常处理在提高代码质量和可靠性中的重要性，引导学生思考如何在实际应用中正确使用异常处理机制。
（2）教师根据课件，向学生讲解raise和assert语句的基本结构和用法，以及它们在异常处理中的应用场景。通过实例代码的演示，让学生更好地掌握这两种语句的使用方法。同时，引导学生思考如何在实际应用中选择使用合适的异常处理方式，以提高代码的健壮性和可维护性。
（3）总结本课所学知识点，强调异常处理在Python编程中的重要性和应用价值。同时，展望未来的发展，鼓励学生在掌握基本概念和实现方法的基础上，继续深入学习和应用异常处理技术。同时，引导学生思考如何在实际应用中将异常处理与其他编程概念结合起来，提高代码的质量和可靠性。同时，强调积极解决问题的态度和团队合作精神在编程中的重要性。
《Python程序设计方案》习题与答案
《Python程序设计》习题与参考答案第1章基础知识 简单说明如何选择正确的 ⍓♦♒☐⏹版本。
答：在选择 ⍓♦♒☐⏹的时候，一定要先考虑清楚自己学习 ⍓♦♒☐⏹的目的是什么，打算做哪方面的开发，有哪些扩展库可用，这些扩展库最高支持哪个版本的 ⍓♦♒☐⏹，是 ⍓♦♒☐⏹ ⌧还是 ⍓♦♒☐⏹ ⌧，最高支持到 ⍓♦♒☐⏹ 还是 ⍓♦♒☐⏹ 。
这些问题都确定以后，再做出自己的选择，这样才能事半功倍，而不至于把大量时间浪费在 ⍓♦♒☐⏹的反复安装和卸载上。
同时还应该注意，当更新的 ⍓♦♒☐⏹版本推出之后，不要急于更新，而是应该等确定自己所必须使用的扩展库也推出了较新版本之后再进行更新。
尽管如此， ⍓♦♒☐⏹ 毕竟是大势所趋，如果您暂时还没想到要做什么行业领域的应用开发，或者仅仅是为了尝试一种新的、好玩的语言，那么请毫不犹豫地选择 ⍓♦♒☐⏹ ⌧系列的最高版本（目前是 ⍓♦♒☐⏹ ）。
为什么说 ⍓♦♒☐⏹采用的是基于值的内存管理模式？答：⍓♦♒☐⏹采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值相同值，则在内存中只有一份该值，多个变量指向同一块内存地址，例如下面的代码。
⌧ ♓♎☎⌧✆ ⍓ ♓♎☎⍓✆ ⍓ ♓♎☎⍓✆ ♓♎☎⌧✆ 在 ⍓♦♒☐⏹中导入模块中的对象有哪几种方式？答：常用的有三种方式，分别为●♓❍☐☐❒♦ 模块名 ☯♋♦ 别名●♐❒☐❍ 模块名 ♓❍☐☐❒♦ 对象名☯ ♋♦ 别名●♐❒☐❍ ❍♋♦♒ ♓❍☐☐❒♦ ✉ 使用☐♓☐命令安装⏹◆❍☐⍓、♦♍♓☐⍓模块。
答：在命令提示符环境下执行下面的命令：☐♓☐ ♓⏹♦♦♋●● ⏹◆❍☐⍓☐♓☐ ♓⏹♦♦♋●● ♦♍♓☐⍓ 编写程序，用户输入一个三位以上的整数，输出其百位以上的数字。
Python教程之----第9章-Python的异常PPT课件
✎ 异常类
7. AttributeError 当尝试访问未知对象属性时，会引发AttributeError异 常
Traceback (most recent call last): File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 6, in <module>
print() AttributeError: 'Car' object has no attribute 'name’
✎ 过渡页
01 异常简介 02 异常类 0033 异异常常处处理理 04 抛出异常 05 自定义异常 06 with和as环境安装器
✎ 捕获简单异常
try-except语句定义了监控异常的一
段代码，并提供了处理异常的机制。
try： # 语句块
except： # 异常处理代码
✎ 捕获多个异常
处理多个异常的try-except语句格式如下：
try： # 语句块
except 异常名称1： # 异常处理代码1
except异常名称2： # 异常处理代码 …
✎ 捕获异常的描述信息
当出现多种异常时，为了区分不同的错误信息，可以 使用as获取系统反馈的信息。
✎ 异常类
2. ZeroDivisionError 当除数为零的时候，会引发ZeroDivisionError异常。
Traceback (most recent call last): File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 1, in <module>
第九章异常处理及程序调试
例9-1：传统处理程序出错及Python处理 异常比较
• 编写函数getRatios(v1, v2)。 • 假定参数v1、v2是等长的数字列表，要求
返回一个列表，该列表包含v1[i]/v2[i] 有意义的值。
使用传统程序设计方法处理错误：
调用及执行：
使用Python异常处理机制实现：
执行：
对比之下，传统处理错误方法的缺点显而易见：
例9-7：自定义异常
执行结果：
5、assert语句的使用
• assert语句用于检测某个条件表达式是否 为真。
• assert语句又称为断言语句，即assert 认为检测的表达式永远为真。
• if语句中的条件判断都可以使用assert语 句检测。例如，检测某个元组中元素的个 数是否大于1，如果assert语言断言失败 ，会引发AssertionError异常。
• 程序难读，因此难以维护和修改 • 效率较低
二、异常的处理
1、try…except的使用 • try…except语句用于处理问题语句，捕
获可能出现的异常。
• try子句中的代码块放置可能出现异常的语 句，except子句中的代码块处理异常。当 异常出现时，Python会自动生成1个异常 对象，该对象包括异常的具体信息，以及 异常的种类和错误位置。
例如：试图打开不存在的文件
• 说明：出现了FileNotFoundError异常
例9-2：使用try…except捕获 FileNotFoundError异常
执行结果：
又如：
• 同样可以使用try…except语句来处理该异常。 try…except语句后还可以添加1个else子句， 当try子句中的代码发生异常时，程序直接跳转 到except子句；反之，程序将执行else子句。
python异常值处理的三种方法
python异常值处理的三种方法Python异常值处理的三种方法异常值是指与大多数观测值之间存在显著差异的观测值。
在数据分析和数据挖掘中，异常值可能对结果产生严重影响，因此需要进行适当的处理。
Python提供了多种方法来处理异常值，本文将介绍其中的三种方法。
1. 标准差法标准差法是最常用的异常值处理方法之一。
它基于数据的离散程度来确定异常值。
具体步骤如下：1.计算数据的平均值和标准差。
2.定义阈值，通常为平均值加减若干个标准差。
3.将超过阈值的数据视为异常值，进行处理。
使用标准差法处理异常值的优点是简单易行，但也存在一些缺点，比如对数据分布的假设较强，不适用于非正态分布的数据。
2. 箱线图法箱线图法是另一种常用的异常值处理方法。
它通过绘制箱线图来识别和处理异常值。
具体步骤如下：1.绘制箱线图，箱线图由箱体和须组成。
2.箱体代表数据的四分位数，须代表正常范围内的数据。
3.根据一些规则（如倍箱体长度），将超过须的数据视为异常值，进行处理。
箱线图法相对于标准差法来说，对数据分布的假设较少，适用于各种类型的数据。
但是它也存在一些局限性，对于极端值和非对称分布的数据处理效果较差。
3. 异常值检测算法除了传统的统计方法，Python还提供了一些异常值检测的算法，如孤立森林、LOF等。
这些算法主要基于数据点之间的关系来判断异常值。
具体步骤如下：1.选择适当的异常值检测算法，如孤立森林。
2.根据算法的要求，进行参数设置和模型训练。
3.使用训练好的模型来检测异常值，并进行处理。
异常值检测算法相对于传统方法来说，更加灵活和自动化，并且对于非线性和高维数据的处理效果较好。
但是它也需要较大的计算资源和较长的运行时间。
以上是Python异常值处理的三种方法，每种方法都有其优劣和适用场景。
在实际应用中，选择合适的方法根据数据的特点和分析目的来决定。
4. 缺失值处理法缺失值是指数据中存在某些观测值缺失的情况。
在数据分析中，缺失值可能对结果产生误导，因此需要进行适当的处理。
python编程,异常处理技巧
python编程,异常处理技巧异常处理是编程过程中非常重要的一部分，它可以帮助我们更好地处理程序中出现的错误和异常情况。
在Python中，异常是指在程序运行过程中发生的错误或异常情况，例如除零错误、索引错误等。
为了保证程序的健壮性和稳定性，我们需要合理地处理这些异常。
一、异常的分类Python中的异常分为两种：内建异常和自定义异常。
内建异常是由Python内部提供的，例如ZeroDivisionError（除零错误）、IndexError（索引错误）等。
自定义异常则是根据具体的业务需求自行定义的异常，可以继承自内建异常或其他自定义异常。
二、异常处理的方法1. try-except语句try-except语句是Python中最常用的异常处理方法之一。
它的基本语法结构如下：```try:# 可能发生异常的代码块except 异常类型1:# 处理异常的代码块1except 异常类型2:# 处理异常的代码块2...except Exception as e:# 处理所有其他异常的代码块else:# try代码块执行成功后执行的代码块finally:# 无论是否发生异常都会执行的代码块```在try代码块中编写可能发生异常的代码，如果发生异常则跳转到相应的except代码块进行处理，如果没有发生异常则执行else代码块中的代码。
无论是否发生异常，finally代码块中的代码都会被执行。
2. raise语句raise语句用于抛出异常，可以将内建异常或自定义异常抛出到上层调用者。
其基本语法结构如下：```raise 异常类型(异常信息)```可以通过raise语句主动抛出异常，并传递相关的异常信息。
在异常处理过程中，我们也可以选择捕获异常后再次抛出，以便于在上层代码中进行处理。
3. assert语句assert语句用于断言某个条件是否为真，如果条件为假，则抛出AssertionError异常。
其基本语法结构如下：```assert 条件表达式, 异常信息```assert语句常用于程序中的调试和测试阶段，可以帮助我们快速定位错误发生的位置和原因。
Python异常处理总结
Python异常处理总结⽬录⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？2、什么是异常？⼆、如何使⽤ Try-Except 处理异常？1、什么是 Try-Except 语句？2、Python 异常处理语法3、Python 异常处理⽰例三、⽤ Except 处理所有类型的异常1、例⼦四、⽤ except 处理多个异常1、例⼦五、如何使⽤ Try-Finally 处理异常？1、什么是 Try-Finally 语句？2、例⼦六、⽤参数引发异常1、什么是提升？2、提升语法3、加注⽰例七、在 Python 中创建⾃定义异常1、什么是⾃定义异常？2、在 Python 中创建异常类3、例⼦4、Python 内置异常⼋、总结——Python异常处理概念异常处理对于创建健壮和稳定的应⽤程序⾮常重要。
它⿎励程序员编写⼲净、可读和⽆错误的代码。
您会同意，即使是最好的代码也可能在运⾏时出现意外⾏为。
这可能是由于缺少配置，或者执⾏环境发⽣了变化，或者⽤户输⼊了错误的输⼊。
其中⼀些错误可能会导致程序突然终⽌。
在Python 异常处理的帮助下，我们可以管理上述问题并避免我们的代码间歇性失败。
⾸先，我们必须了解错误和异常之间的区别。
因此，我们将教您Python 异常处理的基本知识。
⼀、Python 异常处理：错误与异常1、什么是错误？错误是程序中出现的错误，例如语法错误。
它发⽣在编译时。
让我们看⼀个例⼦。
if a<5File "<interactive input>", line 1if a < 5^SyntaxError: invalid syntax2、什么是异常？错误也会在运⾏时发⽣，我们将它们称为异常。
异常是在程序执⾏期间发⽣并中断程序指令正常流程的事件。
通常，当Python 脚本遇到它⽆法处理的错误情况时，它会引发异常。
当Python 脚本引发异常时，它会创建⼀个异常对象。
Python错误和异常
错误、异常处理、调试
错误
错误
• 错误主要有两种：语法错误（syntax errors）和运行时错误（run-time error)。
• 运行时错误是程序运行过程中出现的错误，又分为： 异常错误和逻辑 错误。
• 语法错误和异常错误都会使程序停止执行，而逻辑错误不会使程序停 止执行，但运行的结果和预期的不一致，例如一个判断年份是否是闰 年的程序对于某非闰年比如1999年却判断为闰年。
• 例如A调用了B调用了C，而C中某处出现了一个异常，C如果没有处理， 就会停止C的执行并将异常会传给B，如果B仍然没有处理，B就会停止 执行并将异常回传给A，如果最终没有一个进程处理这个异常，则程序 最终会停止，并打印输出Traceback回溯堆栈。程序员根据这个 Traceback回溯堆栈找到引起异常的最初的那个函数。
• 下面的代码忘记关闭文件，可能会导致一些问题（例如其他线程的程 序可能无法打开这个文件）。
• 可以用with语句，iwth 语句使得文件之类的对象可以确保总能及时准
确地进行清理。
调试程序(Debugging)
调试程序
• 所谓调试程序就是找到引起程序错误的原因。
• 语法错误通常很容易调试：因为错误消息会显示错误所在的文件中的行，所以很容 易找到并修复它。
• logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、 “日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息， 其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。
• 一般先用basicConfig配置一下记录的级别如logging.DEBUG表示是 DEBUG以上级别的信息才会被记录到日志里。
异常处理
• 编写程序的时候，如果知道某段代码可能会导致某种异常，而又不希 望程序以堆栈跟踪的形式终止，就需要编写异常处理的程序代码。
Python中的错误处理和异常捕获
Python中的错误处理和异常捕获Python中的错误处理和异常捕获就是对于程序运行时出现的问题，可以给出相应的处理方案。
它一般通过捕获异常、检查错误类型以及优雅的处理错误来实现。
捕获异常是Python中错误处理最常用的方法，使用try-except语句可以在捕获可能发生的错误并采取合理的行动。
try-except语句包含一个try块，以及一个或多个except块。
当使用try块来尝试运行可能出现错误的代码时，如果发生异常，except块将检查异常类型，然后处理它们。
例如，以下示例尝试打开一个文件：try:f = open('myfile.txt')s = f.readline()i = int(s.strip())except IOError as (errno, strerror):print "I/O error({0}): {1}".format(errno, strerror)except ValueError:print "Could not convert data to an integer."except:print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]上面的例子中，可能会出现IOError，ValueError和其他错误，因此，都建立了except块，并列出了可能出现的错误以及相应的处理方法。
此外，Python还提供了另一种防范性编程方法：assert。
assert允许在程序中插入断言，它可以确保某些条件始终保持正确，如果断言失败，则会抛出AssertionError。
这可以帮助开发人员防止程序数据在未知情况下发生意外的变化，从而防止程序出现错误。
Python也提供了另一种错误处理的方法——抛出异常。
异常是指把控制流转移到特定的代码处理程序的特殊对象，用于报告发生的错误。
Python快速编程入门 第9章 异常 教学PPT
try: 可能出错的代码
except [异常类型 [as error]]: 捕获异常后的处理代码
finally: 一定执行的代码
# 将捕获到的异常对象赋值error
语法格式
✎
9.2.3异常结构中的finally子句
• 无论try子句监控的代码是否产生异常，finally子句都会被执行 • finally子句多用于预设资源的清理操作，如关闭文件、关闭网络连接
✎
9.3.1 使用raise语句抛出异常
使用raise语句可以显式地抛出异常，reise语句的语法格式如下：
raise 异常类 raise 异常类对象 raise
# 格式1：使用异常类名引发指定的异常
raise 语法格式
# 格式2：使用异常类的对象引发指定的异常
# 格式3： 使用刚出现过的异常重新引发异常
try: 可能出错的代码
except [异常类型 [as error]]: 捕获异常后的处理代码
# 将捕获到的异常对象赋error
语法格式
✎
9.2.1 使用try-except语句捕获异常
try-except语句可以捕获与处理程序的单个、多个或全部异常。
num_one = int(input("请输入被除数："))
num_two = int(input("请输入除数："))
try:
print("结果为", num_one / num_two)
except ZeroDivisionError:
单个异常类型
print("出错了")
捕获单个异常
✎
9.2.1 使用try-except语句捕获异常
Python异常处理的相关知识
Python异常处理的相关知识Python异常处理：山重水复疑无路，柳暗花明又一村在Python编程中，异常处理是一种非常重要的方式。
Python的异常处理机制有助于处理各种运行时错误，如文件找不到、输入错误、网络错误以及许多其他类型的错误。
在本文中，我们将介绍Python异常处理的相关知识。
什么是异常？在程序中，异常指的是在运行程序期间发生的不可预测的事件，导致程序无法正常执行。
在Python中，异常是指某个代码块中的错误或异常情况，例如：文件不存在、数组超出范围、浮点数除以零等。
Python异常处理机制Python具有一种很好的异常处理机制，可以让程序员在程序出现错误时进行处理。
Python程序通常会抛出异常，而不是终止运行。
程序员可以使用try-except语句捕捉异常并处理它们。
以下是Python 异常处理机制的基本组成部分：1. try语句块：在try块内，我们指定了要监视的异常类型。
2. except语句块：当try语句块内发生异常时，程序会跳转到except语句块并执行其中的代码。
3. finally语句块：无论异常是否被捕获，都会执行这个块内的代码。
让我们看一下以下代码：try:#打开一个不存在的文件file = open("test.txt", "r")#文件存在，执行以下代码块print("File opened successfully")except FileNotFoundError:#文件不存在，执行以下代码块print("File not found")finally:#无论上面的代码是否执行成功，总是会执行该块中的代码print("File operation completed")在这个例子中，我们尝试打开一个文件，但文件不存在。
因此，我们收到一个FileNotFoundError异常。
python异常处理机制
python异常处理机制python提供了两个⾮常重要的功能来处理python程序在运⾏中出现的异常和错误。
你可以使⽤该功能来调试python程序。
异常处理:断⾔(Assertions)python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt⽤户中断执⾏(通常是输⼊^C)Exception常规错误的基类StopIteration迭代器没有更多的值GeneratorExit⽣成器(generator)发⽣异常来通知退出StandardError所有的内建标准异常的基类ArithmeticError所有数值计算错误的基类FloatingPointError浮点计算错误OverflowError数值运算超出最⼤限制ZeroDivisionError除(或取模)零 (所有数据类型)AssertionError断⾔语句失败AttributeError对象没有这个属性EOFError没有内建输⼊,到达EOF 标记EnvironmentError操作系统错误的基类IOError输⼊/输出操作失败OSError操作系统错误WindowsError系统调⽤失败ImportError导⼊模块/对象失败LookupError⽆效数据查询的基类IndexError序列中没有此索引(index)KeyError映射中没有这个键MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)NameError未声明/初始化对象 (没有属性)UnboundLocalError访问未初始化的本地变量ReferenceError弱引⽤(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象RuntimeError⼀般的运⾏时错误NotImplementedError尚未实现的⽅法SyntaxError Python 语法错误IndentationError缩进错误TabError Tab 和空格混⽤SystemError⼀般的解释器系统错误TypeError对类型⽆效的操作ValueError传⼊⽆效的参数UnicodeError Unicode 相关的错误UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误Warning警告的基类DeprecationWarning关于被弃⽤的特征的警告FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告OverflowWarning旧的关于⾃动提升为长整型(long)的警告PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告RuntimeWarning可疑的运⾏时⾏为(runtime behavior)的警告SyntaxWarning可疑的语法的警告UserWarning⽤户代码⽣成的警告⼀、什么是异常？异常即是⼀个事件，该事件会在程序执⾏过程中发⽣，影响了程序的正常执⾏。
Python教程之----第9章-Python的异常
raise IndexError("下标超出范围") from exception
✎ assert语句
assert语句又称作断言，指的是期望用户满足指定 的条件。
当用户定义的约束条件不满足的时候，它会触发 AssertionError异常，所以assert语句可以当做条 件式的raise语句。
段代码，并提供了处理异常的机制。
try： # 语句块
except： # 异常处理代码
✎ 捕获多个异常
处理多个异常的try-except语句格式如下：
try： # 语句块
except 异常名称1： # 异常处理代码1
except异常名称2： # 异常处理代码 …
✎ 捕获异常的描述信息
当出现多种异常时，为了区分不同的错误信息，可以 使用as获取系统反馈的信息。
✎ 过渡页
01 异常简介 02 异常类 03 异常处理 04 抛出异常 05 自定义异常 06 with和as环境安装器
✎ raise语句
使用raise语句能显示地触发异常，格式如下：
1.raise 异常类名 2.raise 异常类对象
引发指定异常类的实例
3.raise
重新引发刚刚发生的异常
✎ raise语句
✎ 异常类
1. NameError 尝试访问一个未声明的变量，会引发NameError。
Traceback (most recent call last): File "D:/PythonCode/Chapter09/异常.py", line 1, in <module>
print(foo) NameError: name 'foo' is not defined
异常值处理python代码
异常值处理python代码在Python中，处理异常值通常使用try-except语句来捕获和处理异常。
以下是一个简单的示例代码，演示了如何在Python中处理异常值：python.try:# 可能会出现异常的代码块。
x = int(input("请输入一个整数: "))。
result = 10 / x.print("结果是:", result)。
except ValueError:print("输入的不是一个整数")。
except ZeroDivisionError:print("除数不能为0")。
except Exception as e:print("发生了异常:", e)。
else:print("没有发生异常")。
finally:print("无论是否发生异常，都会执行这里的代码")。
在上面的代码中，我们使用了try-except语句来处理可能出现的异常。
首先，我们尝试将用户输入的值转换为整数，并计算10除以这个整数的结果。
如果用户输入的不是整数，会触发ValueError 异常；如果用户输入的是0，会触发ZeroDivisionError异常；其他类型的异常会被Exception捕获。
在每个except块中，我们打印相应的错误信息。
另外，我们还使用了else块来处理没有发生异常的情况，以及finally块来确保无论是否发生异常，都会执行其中的代码。
除了try-except语句，Python还提供了一些内置函数和模块来处理异常值，比如assert语句、logging模块等。
根据具体的情况，可以选择合适的方法来处理异常值。
希望这个简单的示例能够帮助你更好地理解在Python中处理异常值的方法。
python异常处理
python异常处理python异常处理Python提供了⾮常重要的功能来处理程序运⾏中出现的异常。
在程序运⾏过程中，由于编码不规范等造成程序⽆法正常运⾏，此时程序会报错。
⼀、异常与错误1、有的错误是程序编写有问题造成的，⽐如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
2、有的错误是⽤户输⼊造成的，⽐如让⽤户输⼊email地址，结果得到⼀个空字符串，这种错误可以通过检查⽤户输⼊来做相应的处理。
3、还有⼀类错误是完全⽆法在程序运⾏过程中预测的，⽐如写⼊⽂件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从⽹络抓取数据，⽹络突然断掉了。
⽐如在做除法运算时，除数为0等这类错误也称为异常，在程序中通常是必须处理的，否则，程序会因为各种问题终⽌并退出。
#除法运算def div(a,b):return a/bx=div(5,0)print(x)#运⾏出错，ZeroDivisionError: division by zero Python内置了⼀套异常处理机制，来帮助我们进⾏错误处理。
⼆、python的异常机制1、语法格式：try:语句块1except Exception as e: #给异常起了个变量名e语句块2#多个异常处理⽅法#except (异常1，异常2) as e: #多个异常，⽤元组# 语句块3else: #如果语句块1没出现异常，直接执⾏语句块4，语句块4finally: #最终都会被执⾏的代码语句块5 2、python的异常机制主要依赖 try 、except 、else、finally 和 raise 五个关键字：try 关键字后缩进的代码块简称 try 块，它⾥⾯放置的是可能引发异常的代码在 except 后对应的是异常类型和⼀个代码块，⽤于表明该 except 块处理这种类型的代码块在多个 except 块之后可以放⼀个 else 块，表明程序不出现异常时还要执⾏ else 块最后还可以跟⼀个 finally 块，finally 块⽤于回收在 try 块⾥打开的物理资源，异常机制会保证 finally 块总被执⾏raise ⽤于引发⼀个实际的异常，raise 可以单独作为语句使⽤，引发⼀个具体的异常对象3、异常处理语句块的执⾏流程4、异常底层处理如果在执⾏try块⾥的业务逻辑代码时出现异常，系统⾃动⽣成⼀个异常对象，该异常对象被提交给python解释器，这个过程被称为引发（触发）异常。
异常处理的方法及步骤
异常处理的方法及步骤引言：在编程过程中，我们经常会遇到各种各样的异常情况。
为了保证程序的稳定性和可靠性，我们需要对这些异常情况进行处理。
异常处理是指程序在运行过程中遇到错误或异常情况时，能够做出相应的处理措施，以保证程序的正常运行。
本文将介绍异常处理的方法及步骤，帮助读者更好地理解和应用异常处理的技术。
一、异常处理的方法1. try-catch块：try-catch块是最基本的异常处理方法。
它的结构如下：```try {// 可能会产生异常的代码} catch (Exception e) {// 异常处理代码}```在try块中，我们放置可能会产生异常的代码。
当这些代码运行时，如果产生了异常，程序会立即跳转到catch块，并执行catch块中的代码，以处理异常。
catch块中的Exception e是用来接收异常信息的变量，我们可以通过这个变量来获取异常的相关信息，并做出相应的处理。
2. 多个catch块：有时候，我们可能会遇到多种类型的异常，每种异常需要做出不同的处理。
这时，我们可以使用多个catch块来分别处理不同类型的异常，如下所示：```try {// 可能会产生异常的代码} catch (ExceptionType1 e1) {// 异常处理代码1} catch (ExceptionType2 e2) {// 异常处理代码2}```在多个catch块中，我们可以根据具体的异常类型来编写不同的处理代码。
当产生异常时，程序会根据异常类型的匹配情况，选择相应的catch块来执行。
3. finally块：有时候，我们希望无论是否发生异常，都能执行一些必要的代码，比如释放资源等。
这时，我们可以使用finally块来实现这个需求，如下所示：```try {// 可能会产生异常的代码} catch (Exception e) {// 异常处理代码} finally {// 必要的代码}```在finally块中的代码，无论是否发生异常，都会被执行。