多视角视频编码算法综述
使用对极几何的多视角分布式视频编码
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１广东工业大学 自动化学院 ， ． 广州 ５ ０ ０ １０ ６ ２ ． 东南大学 信息科学与工程学院 ， 南京 ２ ０ ９ １０ ６
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使用 对极 几何 的多视角分 布式视频编 码
蔡述 庭 ．王钦若 尹 明 一 ， ，
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视频编解码技术简介
视频编解码技术简介第一节：什么是视频编解码技术视频编解码技术（Video Codec）是一种将视频信号进行压缩和解压缩的技术。
它通过降低视频信号数据的冗余性来减少数据传输或存储所需的带宽或存储空间，从而实现高效的视频传输和存储。
在视频编码过程中，先对视频信号进行压缩，而在解码过程中则对压缩后的视频信号进行还原。
第二节：视频编解码技术的发展历程视频编解码技术的发展经历了多个阶段。
早期的视频编解码技术采用的是无损压缩的方法，即完全保留原始图像信息，但需要大量的存储空间和传输带宽。
后来，随着互联网的发展，压缩编码技术逐渐成为主流。
目前常用的视频编解码技术包括MPEG、、等。
第三节：常见的视频编解码标准1. MPEG（Moving Picture Experts Group）编码标准是一种广泛应用于视频压缩的技术。
它将视频信号分解成一系列帧，并通过空间和时间的冗余性来实现压缩。
MPEG编解码标准包括了MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4等多个版本，其中MPEG-4是应用最为广泛的一个版本。
2. （也称为AVC）是一种高效的视频编解码标准。
它在视频质量和压缩比之间取得了良好的平衡，适用于各种应用场景，如视频会议、网络视频等。
采用了许多新的编码技术，如运动预测、帧内预测和熵编码，以提高压缩效率。
3. （也称为HEVC）是的后继标准，是目前最先进的视频编解码技术之一。
在的基础上进行了改进，充分利用了高级分析和新的压缩算法。
相较于，可以实现更高的压缩效率，即在相同的视频质量下，更少的数据量和带宽需求。
第四节：视频编解码技术的应用领域视频编解码技术广泛应用于各个领域。
在互联网应用中，视频编解码技术使得视频的在线播放更加流畅，减少了带宽需求，并提供了更好的用户体验。
在视频会议和远程协作中，视频编解码技术使得远程通信更加便捷，实现了高清画质和低延迟。
此外，视频编解码技术还应用于电视广播、监控系统、医学影像和虚拟现实等领域。
视频编码概念和主要编码算法
视频编码概念和主要编码算法视频编码是将数字视频信号转换为数字视频的过程，它使用编码算法来减少视频数据的冗余，并在保持视觉质量的同时减小文件大小。
视频编码对于视频传输、存储和分享非常重要。
视频编码的主要目标是通过移除冗余和统计特性来降低视频信号的数据率，而同时保持所需质量的最佳可视效果。
视频编码算法通常包含两个主要阶段：预处理和压缩编码。
预处理阶段是对视频信号进行处理和转换，以突出其中的重要信息，并减少冗余。
这些预处理技术包括空间和时间滤波、亮度和色彩空间转换等。
压缩编码阶段是将预处理后的视频数据压缩为尽可能小的比特流，通常使用有损压缩算法。
下面是几种主要的视频编码算法：1. MPEG（Moving Picture Experts Group）算法：MPEG是一组用于压缩和传输视频和音频数据的标准。
MPEG算法基于空间和时间冗余的概念，通过运动估计、运动补偿和离散余弦变换等技术来压缩视频数据。
2. H.264/AVC（Advanced Video Coding）算法：H.264是一种广泛使用的视频编码标准，具有高效的压缩性能。
它采用了运动估计、变换编码和熵编码等多种技术，并引入了一些新的特性，如帧内预测和熵编码上下文建模，以提高编码效率。
3. VP9算法：VP9是Google开发的一种开放源码视频编解码器，用于实现高效的视频压缩。
VP9算法采用了类似于H.264的技术，并引入了一些新的特性，如可变块大小和有损连续运动估计，以提高编码效率和视频质量。
4. AV1算法：AV1是一种由Alliance for Open Media开发的新一代开放源码视频编解码器。
AV1采用了先进的编码技术，如双向预测、变换编码和可变块大小等，以提供更好的压缩效率和视频质量。
这些视频编码算法的选择取决于具体的应用需求和技术要求。
不同的编码算法有不同的性能和兼容性，用户需要根据实际情况选择最适合的算法。
总之，视频编码是对数字视频信号进行处理和压缩的过程。
视频编码技术的研究及应用
视频编码技术的研究及应用随着互联网飞速发展，人们对视频信息的需求也越来越多。
视频编码技术作为实现视频信息传输的重要手段，其在视频压缩、传输和存储等方面起着至关重要的作用。
在这篇文章中，我们将探讨视频编码技术的研究和应用，并展望未来的发展趋势。
一、视频编码技术的基础原理视频编码技术的基础原理就是将视频信号转换为数字信号，然后通过压缩技术减小信号的数据量，最后进行传输和存储。
具体来说，视频编码技术通过以下几个步骤实现：1. 帧率转换。
将视频采样的连续图像转换成一系列的帧，通常每秒钟25-30帧。
2. 空间采样转换。
将视频中各个图像块采样成数字信号。
3. 量化。
将数字信号的精度减小，以达到压缩的目的。
4. 变换。
将视频信号变换至频域，以达到更好的数据压缩效果。
5. 熵编码。
利用数据编码的观念，减小视频数据的冗余程度。
二、视频编码技术的研究现状和应用1. H.264编码技术H.264编码技术是当前最流行的视频编码技术之一，它可以将原始视频信号的数据量减小80%以上，实现高清视频信号的压缩存储。
在视频传输领域，H.264码流的压缩比高，传输速率低，较好地解决了网络带宽不足的问题。
2. VP9编码技术VP9是一种开源的视频编码技术，它是Google开发的新一代视频编码格式。
与H.264相比，VP9解码更加快速，具有更好的图像质量和更小的文件大小，同时可以支持4K和8K超高清视频信号的传输。
3. 视频监控系统中的应用视频编码技术在现代视频监控系统中也起着至关重要的作用。
在视频监控系统中，采集到的视频信号需要经过编码和压缩，同时可以实现视频数据的存储和远程传输。
通常会使用H.264、H.265和VP9等编码格式。
4. 视频共享平台中的应用视频编码技术也广泛应用于各种视频共享平台，如YouTube、Netflix等。
在这些平台上，视频编码技术可以大大减小视频数据量，提高用户观看视频的体验。
同时，视频编码技术也可以支持视频的快速下载和在线播放。
多视视频编码标准MVC
１ 纪 末 ，人 们 开 始 了 三 维 电 影 技 术 的 研 究 ，并 于 １ ２ ９世 ２年 ９
在洛 杉矶 Ａ ａｓｄ ｒＨ ｔｌ 映 了第 一部 三维 电影。 随后 ， ｍｂｓａｏ ｏｅ 上 经 历了上世纪 ５ Ｏ年代三 维电影的蓬勃 发展 目前我们 已经可
以 在世 界 各 地 的 影 院 中 感 受 三维 电影 带 来 的视 觉 精 彩 。
Ｔ ｌ ｉｏ ） 与 自 由视 点 电视 （Ｔ ｒ ｖ ｗ ｏｎ ｅｅｉｏ ） ｅ ｖｓ ｎ ｅ ｉ Ｆ Ｖ Ｆ ｅ ｉ ｐ ｉ Ｔ ｌ ｓ ｎ ｅ ｅ ｔ ｖｉ 列 为重 点 应 用 。３ Ｔ Ｄ Ｖ与 Ｆ Ｖ 系 统 的一 个 核 心 技 术环 节 即是 多 Ｔ 视 视 频 的 高 效 编 码 。２ ０ 年 ７月 ，ＭＰＧ在 确 认 了 高 效 多 视 ０５ Ｅ 视 频 编 码 技 术 存 在 的 前 提 下 ，正 式 对 多视 视 频 编 码 技 术 进 行 了 提 案 召 集 … 并输 出 了 ＭＶ Ｃ需 求 文 档 ，至 此 ＭＶ Ｃ标 准 化 工
它 继承 并 发展 了 Ｈ． ４Ａ ２ ／ＶＣ标 准 的 高 效 编 码 技 术 ，并 后 ６ 向 兼 容 Ｈ． ４Ａ Ｃ标 准。 这 确 保 了 ＭＶ 标 准技 术 的先 ２ ／Ｖ ６ Ｃ 进 性 与应 用 实施 的 可行 性 。 文 对 ＭＶＣ标 准 的 目标 应 用 、 本
视频编码中的多视点编码技术
视频编码中的多视点编码技术随着互联网视频的快速发展以及虚拟现实技术的持续进步，多视点视频编码技术也越来越受到广泛关注。
在实现多视点视频编码前，我们需要先了解什么是多视点视频以及视频编码的基础概念。
什么是多视点视频？多视点视频(Multi-view Video, MVV)又称多摄像机视频，即通过多台摄像机同时拍摄同一物体或同一场景的视频，从不同角度、不同位置获取不同视角，从而形成一种具有多视点的视频。
多视点视频具有很好的沉浸感，有利于改善视频观看的体验，但是由于多视点视频存在多倍于传统视频的码率需求以及不同视点之间的相关性问题，给多视点视频编码带来了很大的挑战。
什么是视频编码？视频编码(video encoding)是指将原始的视频信号通过一定的编码算法和压缩方法转化为数字序列的过程，通常包含有损压缩和无损压缩两种方式。
视频编码是为了减少视频的数据量以便于传输和存储，同时保证视频的画质和完整度。
多视点视频编码技术的挑战传统的视频编码技术只能针对单一视角进行编码压缩，而多视点视频编码技术则需要同时处理多个视角的数据，并能够有效地利用多个视角之间的相关性，尽可能地减少视频的码率。
另外，多视点视频中需要解决的一个重要问题是视角之间的同步。
多个视角的时间戳需要契合在一起，否则就会出现多个视角的画面互相影响和错位的现象，导致观看体验变差。
多视点视频编码技术的发展在多视点视频编码技术的发展过程中，一些重要的技术逐渐得到了广泛的应用。
以下是一些重要的多视点视频编码技术：1.双预测编码技术双预测编码技术(Dual-prediction encoding)同时考虑同一视角两个相邻帧之间的预测和不同视角之间的预测，从而提高多视点视频编码的效率。
2.立体视频编码技术立体视频编码技术(Stereo video coding)是一种可用于多视点视频编码的技术，该技术适用于立体电影、VR体验和视频游戏等应用场景中对点云数据的深度感知。
基于小波变换的多视角视频可伸缩编码系统
第1期er Engineering
文章编号：1000—3428(2013)01—0298—05 文献标识码：A
2013 年 1 月 January 2013
中图分类号：TP391
・开发研究与设计技术・
基于小波变换的多视角视频可伸缩编码系统
金雪松 1,2，赵志杰 2，林茂六 1
(1. 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院，哈尔滨 150001；2. 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院，哈尔滨 150028) 摘 要：构建基于离散小波的多视角编码系统。对多视角视频进行四维小波分解，包括一维时间分解、一维视角分解和二
维空间分解。利用小波的多分辨特性和嵌入式编码器时间、空间、视角及质量可伸缩的特点，在一定带宽限制下，采用率 失真优化的方法对各个子带的码率进行优化截断。实验结果表明，该编解码系统具有较好的视频重建图像质量。 关键词：视频编码；多视角视频；可伸缩性；小波变换；运动补偿；视差补偿
1
概述
近年来，多视角视频编解码已经成为现代视频通 信的研究热点。多视角视频是一种新型的具有立体感 和交互操作功能的视频。多视角视频的场景通过一定 数量的摄像机同时获取，构成所谓的多视角视频数据 源，这些数据转换成相同的数据表示形式，允许用户 交互式浏览场景。多视角的视频引用已经超过立体视 频，包括 3-D 电视 [1] 和自由视角电视 [2-3] 。多视角视 频系统一般包括多视角视频采集、多视角视频编码、 网络传输、解码和显示等部分。与单视角视频相比， 多视角视频的数据量随着摄像机的数目增加而线性 增加，必须找到合适的编码方法才能使得多视角视频
Scalable Coding System of Multi-view Video Based on Wavelet Transform
视频编解码技术简介
视频编解码技术简介近年来，随着网络技术的不断发展，视频已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
而为了保证视频信号的高质量传输和储存，视频编解码技术得到了广泛应用。
本文将从定义、基本原理、常用编解码技术等方面入手，简要介绍视频编解码技术。
一、定义编解码是一种通用的数据压缩技术，用于在相同质量条件下降低数据量，减小存储容量，提高传输速率。
在视频数据传输和存储中，视频编解码技术充当着非常重要的角色。
简单来说，视频编码就是将图像序列转换为视频码流以节约存储和传输带宽，而视频解码则是将视频码流还原成图像序列。
二、基本原理视频编解码技术的基本原理是使用压缩算法来删除视频序列中的冗余数据，如颜色、空间、时间等，以便更有效地使用存储和带宽。
原始视频序列中的图像经过采样、色彩量化等处理后，转换成一系列数字信号。
这些数字信号可以被压缩算法处理，以产生更小的数据流和文件，同时可以快速的传输和存储。
在解码端，压缩后的数据流再次解码还原为原始视频序列。
三、常用编解码技术1. H.264H.264是一种目前最为流行的视频编码标准，也被称为Advanced Video Coding (AVC)。
它适用于多种应用，包括手机、网络摄像机、视频会议、高清电视和蓝光光盘等。
它的压缩比非常高，同时能够保证视频质量，使它成为了一种非常理想的视频编码标准。
2. MPEG-4MPEG-4是一种基于视频和音频协作的数据压缩标准。
它最初是为了传输多媒体数据，后来广泛应用于网络视频和互联网电视等领域。
与H.264相比，它更适合于低速网络环境、低码率和低复杂度设备。
3. VP9VP9是由Google研发的一种免费的、开源的视频编码标准。
它可以使用更少的带宽和更低的数据率来传输高质量视频。
VP9的优点在于其高压缩比和更高的视频质量，缺点在于它需要更高的计算成本和更高的功耗。
以上是常用的三种视频编解码技术，它们的优缺点略有差异，应用领域有所不同，具体使用则需根据实际情况进行选择。
多视点视频编码的研究现状及其展望
摘
要 ：阐述 了多 点视频编码（ ＭＶＣ 的主要研 究 问题 。其中首先介绍 了 ＭＶＣ 的体系结 构和 发展 过程 ：然后详 ）
细 讨 论 了 ＭＶＣ 的研 究 内 容 ，包 括 预 测 结 构 、 高 ＭＶ 编码 效 率 的 技 术 和 高层 语 法 ；最 后 在 总 结 ＭＶ 研 究 现 状 提 Ｃ Ｃ
ｈｉｔ ｒ ｆＭ ＶＣ ｓｉ ｔｏｄ ｃ ．Ｔｈｅ ｔ ｅ ｋ ｙ ｔ ｃ ｎｏ ｏ ｅ ＶＣ ｒ ｓ ｕ ｓ ｄ ｉ ｔｉ ｎｃｕｄ ｎ ｅ ｉ ｔｏｎ ｓｒ ｃ ｓｏ ｙ ｏ ｗａ ｎ ｒ ｕ ｅｄ ｎ， ｈ ｅ ｅ ｈ ｌ ｇｉｓｏｆＭ ｗｅ ｅ ｄｉｃ ｓ ｅ ｎ ｄｅａ ｌｉ ｌ ｉ ｇ ｐｒ ｄ ｃ ｉ ｔｕ — ｔ ｒ ，ｔｃ ｕ ｅ ｅ ｈｎｉ ｅ ｏ ｉ ｐｒ ｖｅ ｔ ｏ ｎｇ ｅ ｃ ｅ ｃ ｎ ｈ ｇ ｌｖｅ ｙ ａ ｑｕ ｓｔ ｍ ｏ ｈｅ ｃ ｄｉ ｆ ｉ ｎ ｙ ａ ｄ ｉ ｈ ｅ ｌｓ ｎｔｘ．Ｆｉ ｌｙ，ｃ ｎｃｕｓｏ ｒ ａ ｎｄ ｆ ｔ ｅ ｒ — ｉ ｎａｌ ｏ ｌ ｉ ｎｓ ｗｅ ｅ ｄｒ ｗｎ ａ ｕｕｒ ｅ ｓ ａ ｃ ｄｉｅ ｔｏｎｓｆ ＶＣ ｎ ３Ｄ ｄｅ ｐｐｌ ｔｏｎｓｗ ｅ ｅｐｕ ｏ ｗ ａ ｄ． ｅ ｒ ｈ ｒ ｃ ｉ ｏｒＭ ｉ ｖｉ ｏａ ｉ ｉ ｒ ｔｆ ｒ ｒ ｃａ Ｋ ｅ ｏｒ ： ｕｌｉ ｅｗ ｄｅ ｏ ｎｇ； Ｄ ｄｅ ｔｍ ｐｏ ａ ｏｒｅａ ｉ ｙｗ ｄｓ ｍ ｔｖｉ ｖｉ ｏ ｃ ｄｉ ３ ｖｉ ｏ；ｅ ｒ ｌｃ ｒ ｌｔｏｎ； ｎ ｅ－ ｉ ｗ ｏｒｅ ａｉ ｎ ｉ ｔ ｒｖ ｅ ｃ ｒ ｌｔｏ
收 稿 日期 ：２ ０ —２ １ ；修 回 日期 ：２ １—３１ ０ ９０ 一３ ０ ００ —３
基金项 目：国家 自然科 学基金资助项 目（０ ７ １４ ；高等学校 学科创新 引智计划基金资助项 目（ ０ ０ ８ ；中央高校基本科研 ６７ ２ ３ ） Ｂ ８ ３）
视频编码的基本原理
视频编码的基本原理视频编码是将视频信号转化为数字数据，以便存储、传输和处理的过程。
基本原理包括以下几个方面：1. 空间域压缩（Spatial Compression）：视频信号中的冗余信息主要分为空间冗余和时间冗余。
空间域压缩通过去除空间冗余来减少数据量。
其中，最常用的方法是基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）的压缩方法。
DCT将视频分解为一组频率分量，通过保留重要的频率成分，舍弃不重要的频率成分来进行压缩。
2. 时域压缩（Temporal Compression）：视频信号中的时间冗余主要源于帧间的冗余信息。
时域压缩通过利用帧间跳动（Inter-frame Prediction）来减少冗余。
常用的方法有帧内预测（Intra-frame Prediction）和帧间预测（Inter-frame Prediction）。
帧内预测利用当前帧的局部像素信息来预测当前帧的像素值，帧间预测利用前后帧之间的相关性来预测当前帧的像素值。
通过将预测误差编码为残差（Residuals），可以进一步减少数据量。
3. 熵编码（Entropy Coding）：熵编码主要用于进一步减小数据量，通过统计学原理将频繁出现的信息用较少的比特表示，而将不经常出现的信息用较多的比特表示。
最常用的方法是霍夫曼编码（Huffman Coding），它将出现概率较高的符号用较短的编码表示，出现概率较低的符号用较长的编码表示。
4. 帧率控制（Frame rate control）：帧率控制用于调整视频的播放速率和帧率。
通过控制每秒播放的帧数，可以达到节省存储空间和降低传输带宽的目的。
帧率控制方法包括丢帧（Frame Dropping）和插帧（Frame Interpolation）。
丢帧方法根据需要丢弃一些帧，插帧方法则根据需要生成新的帧。
综上所述，视频编码的基本原理包括空间域压缩、时域压缩、熵编码和帧率控制等。
多视角分布式视频编码中基于置信度的时空边信息融合
多视角分布式视频编码中基于置信度的时空边信息融合黄碧波;唐振华;覃团发【摘要】在现有的多视角分布式视频编码 MDVC（Multi-view Distributed Video Coding）边信息 SI（side information）生成方法中，时间与空间边信息的融合未能有效地选择和提取两种边信息的可靠部分。
针对这个问题，提出一种基于置信度的时空边信息的融合方法。
利用时间和空间边信息的可靠性模版以及时空置信度的模版，获得时空融合模版；然后，利用时空融合模版从时间边信息与空间边信息中选择出最优的像素组成最终的融合边信息。
实验结果表明，在相同码率的条件下，获得的峰值信噪比 PSNR（Peak Sig-nal to Noise Ratio）相比于时间主导融合方法最高有0．79 dB 的提升，相比于时空补偿融合模板最高有0．58 dB 的提升。
此外，获得的重构帧能有效地保留原始图像的细节部分。
%In current side information (SI)generation methods for multi-view distributed video coding (MDVC),the fusion of temporal and spatial SI fails to effectively select and extract the reliable parts of two SI.To address this issue,we propose a confidence level-based temporal and spatial SI fusion method.The method utilises the reliability mask of temporal and the spatial SI as well as spatiotemporal confidence mask to obtain the temporal and spatial fusion mask;then it uses fusion mask to select the optimal pixels from temporal and spatial SI for generating final fusion SI.Experimental results show that,under the condition of same bit rate,the peak signal to noise ratio (PSNR) obtained by this fusion method gains the improvement up to 0.79 dB than the temporal-leading fusion method,and the improvement up to 0.58 dB compared with the temporal-spatialcompensating fusion mask.In addition,the reconstructed frame obtained can effectively preserve the details of the original image.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2016(033)009【总页数】5页(P134-138)【关键词】多视角分布式视频编码;边信息融合;置信度【作者】黄碧波;唐振华;覃团发【作者单位】广西大学计算机与电子信息学院广西南宁 530004;广西大学计算机与电子信息学院广西南宁 530004; 广西多媒体通信与网络技术重点实验室培育基地广西南宁 530004; 广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室广西南宁530004;广西大学计算机与电子信息学院广西南宁 530004; 广西多媒体通信与网络技术重点实验室培育基地广西南宁 530004; 广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室广西南宁 530004【正文语种】中文【中图分类】TP919.8多视角分布式视频编码MDVC[1]是将分布式视频编码DVC(Distributed Video Coding)[2]与多视角视频编码MVC(Multi-view Video Coding)[3]相结合的视频编码方法。
视频编解码技术简介(系列四)
视频编解码技术简介近年来，随着网络的飞速发展和电子设备的普及，视频已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
而视频编解码技术作为视频传输和播放的核心技术，也逐渐受到人们的关注。
本文将对视频编解码技术进行简要介绍，让读者了解这一重要技术的基本原理和发展趋势。
一、视频编解码技术的基本原理视频编解码技术是指将原始视频信号进行压缩编码，然后在接收端解码还原的过程。
在传输和存储视频时，视频编码可以大大减少数据量，提高传输效率。
而解码则能够还原出高质量的视频图像，实现视频播放。
1. 视频编码视频编码主要分为两个步骤：预处理和压缩编码。
预处理包括对原始视频信号的采样、量化和预测等操作。
采样是将连续的视频信号转换为离散的数字信号，量化是将数据映射为离散的数字值，而预测则是利用前后帧之间的相关性进行数据压缩。
压缩编码则是将预处理后的视频信号通过编码算法压缩成较小的文件。
视频编码算法有很多种，其中最常见的包括、和AVC等。
这些编码算法通过采用不同的压缩技术，如运动估计、变换编码和熵编码等，来实现对视频数据的压缩。
2. 视频解码视频解码是视频编码的逆过程，它将编码后的视频数据解析并还原为原始视频信号。
解码器对压缩后的视频数据进行解码和解压缩，以还原出原始视频图像。
解码器通常包含了解析器、解码器和显示器三个部分。
解析器负责将视频数据解析成标准的码流，解码器则将码流转换为像素值，并进行逆预测、反量化和反变换等操作，最后将解码后的像素值传递给显示器，以显示出完整的视频图像。
二、视频编解码技术的发展趋势视频编解码技术在过去几十年里取得了巨大的进步，并不断应用于各个领域。
然而，随着高清、超高清和VR/AR等新兴视频技术的兴起，现有的编解码技术已经无法满足日益增长的需求。
1. 高效率压缩随着视频分辨率不断提升，视频文件的大小也呈指数级增长。
为了解决高分辨率视频的存储和传输问题，人们需要更高效的视频压缩技术。
目前，和已经成为主流的视频编码标准，但仍然存在一定的不足。
针对多视角视频编码的快速运动估计方法
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多视点视频编码中图像分组技术的研究
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【 关键词】多视点编码； 可分级Ｂ 峰值信噪比 帧；
【 中图分类号 】 Ｎ １． Ｔ ９９ ８ 【 文献标识码 】Ａ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｃ ｎ ｌ ｇ ｆＧ ｏ ｎ Ｍ ｕ ｔ－ ｉｗ ｄ ｏ Ｃｏ ｉｇ ｓ ａ ｃ ｎ Ｔｅ ｈ ｏｏ ｙ ｏ Ｐ ｉ ｌｉ ｖｅ Ｖｉ ｅ ｄｎ
Ｄｉｉ ｌ ｅ ｇｔ ｄ ｏ ａ ｌ
数字舰频 Ｉ
文章编号 ：０２ ８９ （０ ０—０９ ０ １０ ＂６２２ １）９ ００—４ １
多视点视频编码中图像分组技术的研究
严 云， 何小海 ， 卿粼波， 李明媚 ， 吴 笛
（ 四川 大学 电子信息 学院 图像信息研 究所 ， 四川 成都 ６ ０ ６ ） １０ ４
Ｙ Ｎ Ｙ ｎ Ｈ ｉ ｈｉ Ｑ Ｎ ｉ ｏ Ｌ ｉ ｍｅ ｗｕ Ｄ Ａ ｕ ， Ｅ Ｘ ａ ａ Ｉ Ｇ Ｌｎ ， ＩＭ ｎ ｉ ｏ ， ｂ ｇ ， ｉ
一种全景视频的多描述视频编码方法[发明专利]
![一种全景视频的多描述视频编码方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/a0926d144693daef5ff73d1a.png)
专利名称：一种全景视频的多描述视频编码方法专利类型：发明专利
发明人：徐媛媛
申请号：CN201711037017.4
申请日：20171030
公开号：CN107995493A
公开日：
20180504
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种全景视频的多描述视频编码方法，包括如下步骤：(1)按照接收端设备的视角大小，对全景视频划分为多个空域片段；(2)选择包含用户感兴趣区域的空域片段并对之进行编码，进行片交织，生成相应的两个描述，两个描述各自独立地在网络中传输；(3)在接收端，根据接收到单个描述或同时接收到两个描述的不同情况分别进行解码。
本发明采用多描述技术对全景视频进行编码，使得在部分描述丢失的情况下用户需要的部分全景视频仍能被重建，而不要求丢失数据包的重传，它提供了鲁棒视频传输方案，既能满足实时的通信需求又能减轻网络拥塞。
申请人：河海大学
地址：210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
国籍：CN
代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人：王安琪
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多视点视频的视角切换以及编码方法和装置[发明专利]
![多视点视频的视角切换以及编码方法和装置[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/a42afa985acfa1c7ab00cc49.png)
专利名称：多视点视频的视角切换以及编码方法和装置专利类型：发明专利
发明人：袁潮,黄晓伟
申请号：CN200910236741.9
申请日：20091028
公开号：CN102055967A
公开日：
20110511
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种多视点视频的视角切换方法和装置，用以解决现有技术中当切换角度比较大时切换画面的连续性较差，系统负荷较大的问题。
每一个视角的视频编码码流中包含与特定视频帧并行传输的视角切换帧，视角切换帧与本视角的相邻视角的视频编码码流中与该视角切换帧处于相同时间位置上的视频帧具有相同图像，根据用户发起的从当前视角到目标视角的视角切换，从当前视角依次经由各中间视角最终切换到目标视角，其中任意两个相邻视角之间的视角切换，包括：在第一视角的视频编码码流的视角切换帧达时，控制播放该视角切换帧，并从第一视角切换到与该视角切换帧具有相同图像的视频帧所在的第二视角。
本发明还公开一种多视点视频的编码方法和装置。
申请人：中国移动通信集团公司
地址：100032 北京市西城区金融大街29号
国籍：CN
代理机构：北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人：郭润湘
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