基于阿里云平台的互联网系统架构
基于阿里云的物联网平台架构设计研究
基于阿里云的物联网平台架构设计研究随着物联网技术的不断发展，越来越多的设备和传感器通过互联网进行连接和交互，形成了一个庞大的网络系统。
在这个网络系统中，物联网平台扮演着至关重要的角色，它不仅可以提供数据收集和管理的功能，还可以提供智能分析和决策的能力。
阿里云作为全球领先的云计算服务提供商之一，在物联网领域也有着丰富的经验和技术。
本文将就基于阿里云的物联网平台架构进行探讨和研究。
一、阿里云物联网平台的基本架构阿里云物联网平台的基本架构包括四个层级，分别是设备接入层、协议适配层、数据处理层和应用展示层。
其中，设备接入层、协议适配层和数据处理层构成了物联网平台的核心，应用展示层则负责将处理后的数据展示给用户。
1. 设备接入层设备接入层是物联网平台的最底层，它主要负责设备的接入和数据采集。
在阿里云物联网平台上，设备接入支持多种协议，包括MQTT、CoAP、HTTP和HTTPS等。
同时，设备接入还提供多种认证方式，包括设备密钥认证、X.509证书认证和动态认证等。
2. 协议适配层协议适配层负责将设备接入层收集到的数据进行格式转换和协议转化，使得数据可以被后续处理层识别和处理。
在阿里云物联网平台上，协议适配层支持多种协议转换，包括MQTT与HTTP的转换、CoAP与HTTP的转换和LwM2M与HTTP的转换等。
3. 数据处理层数据处理层主要负责对设备采集的数据进行处理和分析，包括数据解析、数据存储、数据计算和数据建模等。
阿里云物联网平台的数据处理层采用了多种技术，包括海量数据分布式存储、数据挖掘和机器学习等。
同时，阿里云还提供了多种数据分析和处理工具，包括阿里云流计算、大数据分析、深度学习和人工智能等。
4. 应用展示层应用展示层则负责将处理后的数据展示给用户。
在阿里云物联网平台上，应用展示层支持多种数据展示方式，包括实时监控图表、历史数据查询和数据可视化等。
同时，阿里云还提供了多种应用开发和集成工具，包括数据API接口、移动应用开发和微应用开发等。
“NASA”计划背后,阿里巴巴大数据系统架构概述
“NASA”计划背后，阿里巴巴大数据系统架构概述本文章来自于阿里云云栖社区摘要： DT时代，人们比以往任何时候都收集到更多的数据。
据IDC报告，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB)，这一数据量是20 11年的22倍！正在“爆炸式”增长的数据，其潜在巨大价值有待发掘。
免费开通大数据服务：https:///product/odpsDT时代，人们比以往任何时候都收集到更多的数据。
据IDC报告，预计到2020年，全球数据总量将超过40ZB(相当于40万亿GB)，这一数据量是2011年的22倍！正在“爆炸式”增长的数据，其潜在巨大价值有待发掘。
它作为一种新的能源，正在发生聚变，变革着我们的生产和生活，催生了当下大数据行业的热火朝天。
但是我们如果不能对这些数据进行有序、有结构的分类组织和存储，如果不能有效利用并发掘产生价值，那么它也是一个数据灾难，它犹如堆积如山的垃圾，给我们企业带来的是极大的成本。
现实情况是：阿里集团的数据存储已经逼近EB级别，部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条；阿里内部，离线数据处理每天面对的是百万级规模的作业，每天有数千位活跃的工程师在进行数据处理工作，加上阿里大数据的井喷式爆发，给数模型、数据研发、数据质量和运维保障工作增加了更高的难度。
面对阿里内部成千上万对数据有着深刻需求的员工，以及外部千万级对数据有迫切渴望的商家和合作伙伴，如何有效满足他们的需求，提高他们对数据使用的满意度，是数据服务、数据产品面临的更大挑战。
注：阿里巴巴数据体系架构图上图是阿里巴巴数据体系架构图，可以清晰地看到我们的数据体系主要分为数据采集、数据计算、数据服务和数据应用四大层次。
1数据采集层阿里巴巴是一家多业态的互联网公司，几亿规模的用户（如商家、消费者、商业组织等）在平台上从事商业、消费、娱乐等活动，每时每刻都在产生海量的数据，数据采集作为阿里数据体系第一环尤为重要。
因此阿里巴巴建立了一套标准的数据采集体系方案，并致力全面、高性能、规范地完成海量数据的采集，并将其传输到大数据平台。
基于移动互联网的在线社交网络系统设计与实现
基于移动互联网的在线社交网络系统设计与实现随着移动互联网的普及和快速发展，在线社交网络成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
基于移动互联网的在线社交网络系统的设计和实现，是满足用户需求、提供丰富功能的关键。
本文将从系统架构、功能设计、技术实现等方面，对基于移动互联网的在线社交网络系统进行详细介绍。
1. 系统架构在设计基于移动互联网的在线社交网络系统时，首先需要考虑系统的架构。
常见的系统架构包括客户端-服务器架构和P2P架构。
客户端-服务器架构是一种常见的架构模式，其中服务器负责处理核心业务逻辑和数据存储，客户端通过网络与服务器进行交互。
在这种架构下，移动客户端只需关注用户界面和用户交互，服务器端负责数据的处理和存储。
这种架构模式可以灵活地进行系统升级和维护。
2. 功能设计基于移动互联网的在线社交网络系统需要具备丰富的功能，以满足用户的需求。
下面是几个常见的功能设计：（1）用户注册与登录：用户可以通过手机号码或邮箱等方式注册账号，并通过登录功能进行身份验证和系统访问。
（2）个人信息管理：用户可以编辑和管理自己的个人信息，包括头像、昵称、个人简介等。
（3）好友和关注：用户可以添加好友和关注其他用户，并实现好友之间的即时聊天和资讯分享。
（4）动态发布：用户可以发布动态消息，包括文字、图片、视频等，与好友分享自己的生活和心情。
（5）社交圈子：用户可以创建和加入不同的兴趣群组和社交圈子，与志同道合的人交流和分享。
（6）实时通知：系统可以实时通知用户好友的动态消息、评论、点赞等信息，增强用户的社交体验。
（7）隐私保护：系统应提供严格的隐私设置，允许用户控制自己的个人信息对外的可见性。
3. 技术实现基于移动互联网的在线社交网络系统需要运用适当的技术来实现。
以下是几种常见的技术实现方式：（1）前端开发：前端开发主要通过HTML、CSS和JavaScript等技术实现用户界面和用户交互。
同时需要考虑响应式设计，以适应不同手机屏幕尺寸的设备。
基于云计算的电子政务公共平台系统架构及应用部署方案
基于云计算的电子政务公共平台系统架构及应用部署方案随着信息技术的发展和政府改革的深入，电子政务已成为政府信息化建设的重要方向。
云计算作为一种新兴的技术模式，具有高效、灵活、可扩展等优点，为电子政务建设提供了新的思路和方法。
本文将探讨基于云计算的电子政务公共平台系统架构及应用部署方案。
一、系统架构基于云计算的电子政务公共平台系统架构主要由基础设施层、平台层、应用层和用户层四个部分组成。
1、基础设施层：包括计算资源、存储资源和网络资源等，提供基础的计算、存储和网络服务。
2、平台层：包括云计算平台、数据库管理系统、中间件等，提供基础的软件开发、运行和管理服务。
3、应用层：包括各类电子政务应用系统，如行政审批、社会管理、公共服务等，提供具体的政务服务。
4、用户层：包括政府部门、企事业单位、社会公众等，通过电子政务公共平台获取政务服务。
二、应用部署方案基于云计算的电子政务公共平台应用部署方案主要包括以下步骤：1、资源规划：根据政务需求和业务特点，规划各类资源的使用和分配，包括计算资源、存储资源、网络资源等。
2、应用系统设计：根据实际业务需求，设计各类电子政务应用系统，包括行政审批、社会管理、公共服务等。
3、平台部署：在云计算平台上部署电子政务应用系统，包括应用软件开发、数据库配置、中间件配置等。
4、测试与优化：对部署的应用系统进行测试和优化，确保系统的稳定性和性能。
5、用户接入：通过互联网或其他方式，将政府部门、企事业单位、社会公众等接入电子政务公共平台，提供政务服务。
三、优势与价值基于云计算的电子政务公共平台系统架构及应用部署方案具有以下优势和价值：1、提高效率：云计算的高效性能和可扩展性，使得电子政务公共平台能够快速响应和处理大量的政务数据和事务，提高政府服务效率。
2、降低成本：通过云计算的资源共享和按需付费模式，可以降低电子政务建设的成本，提高资源的利用率。
3、提高服务质量：基于云计算的电子政务公共平台可以提供更加灵活、个性化的服务，满足不同用户的需求，提高政府服务质量。
SpringCloudAlibaba微服务讲解（一）微服务介绍
SpringCloudAlibaba微服务讲解（⼀）微服务介绍微服务介绍1.1 系统架构的演变随若互联⽹的发展，⽹站应⽤的规模也在不断的扩⼤，逬⽽导致系统架构也在不断的进⾏变化.从互联⽹早起到现在，系统架构⼤体经历了下⾯⼏个过程:单体应⽤架构⼀蟻直应⽤架构--浴布式架构⼀>SOA架构⼀〉微服务架构，当然还有悄然兴起的Service Mesh（服务⽹格化）.接下来我们就来了解⼀下每种系统架构是什么样⼦的，以及各有什么优缺点.互联⽹早期，⼀版的⽹站应⽤流量较⼩，只需要⼀个应⽤，将所有功能代码都部署在⼀起就可以，这样可以减少开阿发、部署、和维护的成本。
⽐如说⼀个电商系统，⾥⾯会包含狠毒哦⽤户管理、商品管理、订单管理、物流管理等等很多模块，我们会把他们做成⼀个web项⽬，然后部署到⼀台tomcat服务器上。
优点：项⽬架构简单，⼩型项⽬的话，开发成本低项⽬保护署在⼀个节点上、维护⽅便缺点：全部功能集成在⼀个⼯程中，对于⼤兴项⽬来讲不易开发和维护项⽬模块之间紧密耦合，单店容错率低⽆法针对不同模块进⾏针对性优化和⽔平扩展随着访问最的逐渐増⼤，单⼀应⽤只能依靠增加节点来应对，但是这时候会发现并不是所有的模块都会有⽐较⼤的访问量.还是以上⾯的电商为例⼦，⽤户访问昆的增加可能影响的只是⽤户和订单模块，但是对消，息模块的影响就⽐较⼩.那么此时我们希望只多増加⼏个订单模块，⽽不増加消息模块.此时单体应⽤就做不到了，垂直应⽤就应运⽽⽣了.所调的垂直应⽤架构，就是将原来的f 应⽤拆成互不相⼲的⼏个应⽤，以提升效率.⽐如我们可以将上⾯电商的单体就拆分成：电商系统（⽤户管理商品管理订单管理）后台系统（⽤户管理订单管理客户管理）CMS系统（⼴告管理营销管理）这样拆分完毕之后，⼀旦⽤户访问量变⼤，只需要増加电商系统的节点就可以了，⽽⽆需増加后台和CMS的节点.当垂直应⽤越来越多，重复的业务代码就会越来越多.这时候，我们就思考可不可以将重复的代码抽取出来，做成统⼀的业务层作为独⽴的服务，然后由前端控制层调⽤不同的业务层服务呢？这就产⽣了新的分布式系统架构.它将把⼯程拆分成表现层和服务层两个部分，服务层中包含业务逻辑.表现层只需要处理和页⾯的交互，业务逻辑都是调⽤服务层的服务来实现.优点：抽取公共的功能为服务层。
基于阿里云的持续集成系统设计和实现
Software Development •软件开发Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 35【关键词】持续集成系统 阿里云插件 模块化设计1 引言很多软件项目都有一个非常奇怪而又常见的特征，即在开发过程里，应用程序在相当长的一段时间内无法运行。
大规模团队开发软件中，大多数公司只会在项目收尾阶段才进行分支合并、试运行和验收测试的工作，甚至还会发现软件并不能满足需求的情况。
持续集成是一种根本的颠覆。
在交付过程中，问题暴露的越早，修复代码的成本越低，成功部署的概率就越大。
持续集成高频率地编译、测试、审查、部署项目代码，这其中代码集成是主要的风险来源。
因此用户可以体会到持续集成在互联网行业迅速发展的今天，是非常重要的。
设计并开发一个自动化的测试系统，可以有效地帮助企业完成其整个的自动化测试过程，对整体的一个开发环境下某些特殊的软件测试系统应该考虑如何能够让其进行全面的、完整的测试，这些都是新时代里自动化软件测试领域里研究的焦点问题。
本文对软件自动化测试的相关技术进行了深入的分析研究，构建了一个基于阿里云的持续集成方案，力图从理论上和实用上获得研究进展。
2 持续集成系统概述应用需求规模越是增加就造成需求变化越是频繁，这种情况的产生对于软件开发提出了更高的要求，通过持续集成敏捷软件开发方法能够为企业提供解决的方案。
引入迭代式的开发方法将软件生命周期分成几个小的迭代周期过程，使得在开发过程中能够对变化做出快速的响应，为了应对变化的问题敏捷过程在每个迭代周期过程完成之后为用户提供阶段成果，在用户对阶段性结果提出针对性的修改，满足用户的需求。
软件开发过程中的多变性的需求也使得版本的时间周期作出调整，在逻辑复杂、需求多变、时间紧迫的开发任务之下，敏捷软件开发方法不断的进行设计改进和测试，通过多轮的更改和修正，从而实现项目过程中变化所带来的成本的下降。
阿里云新型互联网架构介绍
DevOps 管理
容器服务
• Docker企业版(国内独家) • 支持Kubernates
云效：持续开发持续集成（ DevOps ） 的管理软件
Aliware （分布式企业中间件）： 大规模验证的 Java 中间件
新型应用 第三方应用 存量IT系统
CSB云服务总线
能力开放运营
用户中心 资源中心
API管理运营 共享服务层
客户和场景：互联网金融生产环境（含大数据） 关键产品：IAAS+大数据+
中间件（含docker）+高级版云盾
平台特性：等保三级，两地三中心 客户和场景：央企，互联网中台+大数据
V2.0 （2016.05）
关键产品：IAAS+大数据+中间件 平台特性：统一运维管理，管控节点压缩
满足生产级可靠性和 安全合规的要求
统一的管理运维系统， 和企业现有IT管理系统 无缝对接
向混合云 平滑演进
飞天平台整体架构
淘宝、天猫、支付宝、高德、菜鸟网络、阿里音乐等事业部 PaaS服务 微服务开发 框架服务 分布式数据 库服务 分布式消息 中间件服务 云服务总线 服务 数据交换服 务 DaaS服务 数据治理服 务 数据开放服 务 数据可视化 服务
解决数据 长效保存 及采集问题
解决数据 规范问题
解决数据 交换及安全问题
解决技术 转化输出问题
飞天平台：由实践锤炼而来
天猫 支付宝
17.5万笔/秒订单
12万笔/秒支付
2017天猫 11.11 购物狂欢节 1682亿元总成交额
阿里云专有云：让每个企业都拥有自己的飞天
专有云 公共云
北京，杭州，上海，青岛 深圳，香港，新加坡
阿里云EDAS技术架构概述
✓ 资源不足，自动扩容 ✓ 资源剩余，自动缩容
✓ 结合按量计费 ✓ 不使用，不收费
业务场景 – 业务多租户化（细粒度）权限管理
Dev
Test
Pre Production
Production
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
E D A S 已打通阿里云 R A M 权限，支持细化到子账号、操作粒度的管控，根据不同环境的需要，可配置不同的账号角色
K8s Deployment
Pod 1
Worker 1
可用区 A
Pod 2
Worker 2
可用区 B
Pod 3
Worker 3
可用区 C
业务场景 – 根据业务指标（秒级）自动弹性扩缩
ECS 应用 弹性扩缩 容
①
触发指标： RT >= 30 m s 、Load >= 300 触发条件：任一指标 持续时间：超过 3 分钟 每次扩容实例数 3 ，最大实例数 15；
据
化
应用监控
运
基础监控
营
容器镜像【镜像版本管理】 业务应用
环境隔离
系
故障演练
统
高
限流降级
可
容量规划
用
数据库诊断 R P C 诊断 Java 运行时诊断 容器诊断
CI/C D
K8s 一键转换
K8s 应用 绿色通道
发布方式 部署形式
服务查询
应 用 诊 断
服务鉴权 调用链查询
微
微服务
基于互联网的电子商务和电子政务信息系统架构研究
基于互联网的电子商务和电子政务信息系统架构研究摘要：本文主要研究电子政务、商务架构问题，分析系统建设、平台选择等关键问题。
关键词：电子商务；政务；架构；开发平台1电子商务、电子政务发展概述商务部统计数据显示，过去几年国内网购规模暴增20余倍，网购整体增长空间依然不断提升，中国的网购市场正进入高速增长年代。
2011年统计数据显示，包括王府井、百盛、金鹰商贸以及银泰百货等著名百货公司在内，全年营业收入仅是118亿元到168亿元左右。
来自2012年双十一的数据显示，当天，支付宝有超过1亿笔的交易量，当天成交额高达191亿元，不仅早已刷新了2011年双十一销售额，一天的交易额超越传统百货巨头们一年的营业收入。
同时支付宝处理了1亿零580万笔交易，主要是通过使用自主研发的分布式计算平台，日交易量高达亿级，且单笔成本低。
阿里云oss成促销利器，2012双11联合美妆仅支付2.8元即能支撑20万流量的访问量。
阿里云的云计算平台的核心服务，开放存储服务oss、关系型数据库rds、开放结构化数据服务ots，为企业庞大的数据存储提供一站式服务。
自1999年政府上网工程启动以来，中国电子政务建设不断取得新进展。
一般来说，政府部门聚集全社会信息资源总量的80%，共约有3000多个数据库，同时政府又是政策的制定者，相对于公众，政府处于信息掌握的强势地位。
国务院信息化工作办公室2006年3月颁布《国家电子政务总体框架》；中共中央办公厅、国务院办公厅于2006年5月颁布的《2006-2020年国家信息化发展战略》中强调电子政务重要性，包括加强信息资源的开发利用，并认为是深化电子政务应用实效的关键。
联合国2010年《金融危机时期电子政务的利用》报告显示，从电子政务发展区域布局而言，与各区域信息产业发展水平紧密关联，排名为欧洲、美洲、大洋洲、亚洲，非洲。
在电子政务准备度方面，全球183个国家中前3位为韩国、美国和加拿大，中国排名第72位。
阿里云体系架构ppt课件
弹性计算服 务SLB/ECS 集 群 部 署
(分布式)关系数据库 DRDS/RDS 分布式文件系统
大数据 ODPS/ADS 任务调度 远程过程调 用
开放存储 OSS
分布协同服 务
安全管理
资源管理
基础 设施
x86服务器 & Linux
网络设备
机房环境
5
阿里云的产品体系
6
分布式文件系统-（一层结构）
负载均衡
LB / LVS
协议处理、访问控制
协议接入层 RESTful 数据访问层 Key-Value引擎 持久存储层 Pangu
1. 海量、分布式的KV存储 2. 可扩展至数千台服务器 3. KVMaster/KVServer/Nuwa 1. 基于分布式文件系统Pangu 2. Master-Slave，基于Paxos的多 Master设计。 3. 三份拷贝分布不同机架存储 16
云市场及第三方服务
集群 部署 Depl oym ent
关系型数据 库服务 (RDS)
分布式文件系统 Distributed File System
Distributed Coordination Service
集群 监控 Mon itori ng
分布协同服务
Security Manag客户端主要为： ECS OSS/OSA ODPS/Opensearch OTS/SLS
2019
-
8
分布式文件系统-二层结构
Paxos
2019
-
9
任务调度系统-伏羲
2019
-
10
物理部署示意图
2019
-
11
IAAS基础服务-ECS弹性服务器
云计算平台架构图
云计算平台架构图随着数字化转型的趋势不断加强，企业对云计算平台的需求呈现出爆炸性增长。
云计算平台以其超高的计算、网络和存储能力，成为企业追求高效率、低成本的首选。
而理解云计算平台的架构，可以帮助我们更好地利用这一强大的工具。
一般来说，云计算平台架构可以分为三个主要部分：基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）和软件层（SaaS）。
这三个部分构成了云计算平台的骨架，为企业提供稳定、高效的IT服务。
1、基础设施层（IaaS）基础设施层是云计算平台的最底层，主要提供计算、存储和网络等基础设施服务。
这一层通过虚拟化技术，可以将物理硬件资源转化为虚拟资源，供上层使用。
企业可以根据实际需求，动态地获取所需的计算、存储和网络资源，实现按需使用，灵活扩展。
2、平台层（PaaS）平台层位于基础设施层之上，主要为企业提供应用程序开发和部署所需的平台和工具。
这一层集成了数据库、消息队列、缓存等中间件，为上层应用提供稳定、高效的支持。
企业可以利用这一层提供的工具和平台，快速开发、测试和部署应用程序，大大缩短了开发周期，提高了开发效率。
3、软件层（SaaS）软件层是云计算平台的最高层，主要为企业提供具体的软件应用和服务。
这些软件应用和服务包括但不限于客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）、数据分析等。
企业可以通过这一层，以低成本、高效率的方式获取所需的应用和服务，满足自身的业务需求。
以上就是云计算平台的基本架构。
可以看出，云计算平台是一个分层、模块化的结构，各层之间相互独立，互不影响。
这种架构使得企业可以根据自身的需求和特点，灵活地选择所需的服务和资源，实现按需使用，高效利用。
同时，云计算平台的可扩展性也非常强，企业可以根据业务的发展需求，随时增加或减少所需的资源和服务。
这种弹性的架构使得企业能够更好地应对市场变化和业务挑战。
云计算平台的开放性也是其重要特点。
通过开放的标准和接口，企业可以方便地集成第三方应用和服务，构建属于自己的云计算生态系统。
阿里云大数据产品体系介绍
目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据应用场景记录 统计大规模计算GB计算复杂程度数据量TBPB网站独立数据 集市论坛小型电商小型EDW BI/DWMPP淘宝支付宝 CRMERPHPC语言识别影音识别图像识别关系网络图像比对 行为DNA刷脸精准广告大数仓消费预测征信搜索排序EB深度学习大数据产品框架应用加速器分析引擎 推荐引擎 兴趣画像分类预测规则引擎 标签管理ID-Mapping计算引擎数据加工和分析工具离线计算 流计算 数据开发 ETL 开发调度系统机器学习分析型数据库数据可视化工具数据采集CDP （离线）数据服务和应用引擎数据管理数据 地图数据 质量智能 监控阿里云大数据集成服务平台是阿里巴巴集团统一的大数据平台，提供一站式的大数据开发、管理、分析挖掘、共享交换解决方案，可用于构建PB 级别的数据仓库，实现超大规模数据集成，对数据进行资产化管理，通过对数据价值的深度挖掘，实现业务的数据化运营。
目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据离线计算服务 MaxCompute离线计算流计算分析型数据库大数据计算服务(MaxCompute ，原ODPS)是由阿里巴巴自主研发的大数据产品，支持针对海量数据（结构化、非结构化）的离线存储和计算、分布式数据流处理服务，并可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。
存储易用安全计算●支持TB 、PB 级别数据存储 ●支持结构化、非结构化数据存储●集群规模可灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式●支持海量数据离线计算●支持分布式数据流式处理服务 ●支持SQL 、MR 、Graph(BSP)、StreamSQL 、MPI 编程框架 ●提供丰富的机器学习算法库●支持以RESTful API 、SDK 、CLT 等方式提供服务●不必关心文件存储格式以及分布式技术细节●经受了阿里巴巴实践检验●数据存储多份拷贝 ●所有计算在沙箱中运行MaxCompute 的优势和能力高效处理海量数据1、跨集群技术突破，集群规模可以根据需要灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式2、单一集群规模可以达到10000+服务器（保持80%线性扩展）3、不保证线性增长的情况下，单个集群部署可以支持100万服务器以上4、对用户数、应用数无限制，多租户支持500+部门5、100万以上作业及2万以上并发作业安全性1、所有计算在沙箱中运行2、多种权限管理方式、灵活数据访问控制策略3、数据存储多份拷贝易用性1、开箱即用2、支持SQL、MR、Graph、流计算等多种计算框架3、提供丰富的机器学习算法库4、ODPS支持完善的多租户机制，多用户可分享集群资源自主可控经过实践验证1、阿里巴巴自主研发2、整套平台经受了阿里巴巴超大规模数据应用的实践验证离线计算流计算分析型数据库离线计算流计算分析型数据库自主可控•使用Hadoop组件开发受制于开源社区，最多只能维护一个分支•开源社区组件太多，版本问题，打包问题，升级维护成本太高Hadoop核心技术架构发展缓慢•一些技术阿里要比开源社区更早实现（如分布式文件系统多master实现等）没有一个Hadoop发行版可以满足阿里巴巴的业务场景•如异地多数据中心、数据安全性等要求Hadoop社区分化严重，发展状况有隐忧当前Yahoo、Facebook等公司使用的都是自己的私有版本流计算 StreamCompute离线计算流计算分析型数据库●阿里云流计算（StreamCompute）是一个通用的流式计算平台，提供实时的流式数据分析及计算服务●整个数据处理链路是进行压缩的，链路是即时的，完全以业务为中心，数据驱动解决用户实际问题实时ETL 监控预警实时报表实时在线系统对用户行为或相关事件进行实时监测和分析，基于风控规则进行预警用户行为预警、app crash预警、服务器攻击预警数据的实时清洗、归并、结构化数仓的补充和优化实时计算相关指标反馈及时调整决策内容投放、无线智能推送、实时个性化推荐等双11、双12等活动直播大屏对外数据产品：数据魔方、生意参谋等低延时高效流数据处理，根据不同业务场景的时效性需要，从数据写入到计算出结果秒级别的延迟高可靠●底层的体系架构充分考虑了单节点失效后的故障恢复等问题，可以保证数据在处理过程中的不重不丢， Exactly-Once 语义保证●通过定期记录的checkpoint数据，自动恢复当前计算状态，保证数据计算结果的准确性可扩展计算能力和集群能力具有良好的可扩展性，用户可以通过简单的增加Worker节点数量的方式进行水平扩展，可以支持每天PB级别的数据流量开发方便●SQL支持度高：标准SQL，语义明确，门槛低，只需要关心计算逻辑，开发维护成本低●完善的元数据管理：SQL天然对元数据友好，SQL优化支持离线计算流计算分析型数据库功能特性BI分析的发展方向离线计算流计算分析型数据库分析型数据库概述离线计算流计算分析型数据库分析型数据库(Analytic DB)，是一套实时OLAP（Realtime-OLAP）系统。
云计算~阿里云简介ppt
03.弹性自愈
• 弹性伸缩提供健康检查功能，自动监控伸缩组内Dokcer实例的健康状态，再出现不健康的计算机点的 时候，将会自动创建新的计算节点，然后释放不健康的节点，并完成不监控简单的负载均衡的去除和 新建监控节点的负载均衡的添加。
阿里云简介
汇报人：*** 专 业：生物医学工程
目录
1 阿里云技术架构
Alicloud Technology Architecture.
CONTENTS
2 飞天系统四大内核组件
Four kernel components of Apsaras.
3 弹性计算
Elastic calculation.
阿里云技术架构
弹性计算
Alicloud Technology Architecture
阿里云技术架构
自动化运维 服务
（天基） Tianji
“通用”云服务市场
行业解决方案（政府，金融，电商）
弹性计算服务 ECS
对象存储服务 OSS
关系型数据库 服务RDS
开放数据处理服务 MaxCompute
表格存储服务 Table Store
飞天系统四大内核组件
天基
物理资源的抽象和管理
神龙
云原生计算架构
飞天内核之四大“神仙”
盘古
存储平台
洛神
云网络平台
6
飞天系统四大内核组件
2.1 天基——物理资源的抽象和管理
天基是一套自动化数据中心管理系统，管 理数据中心中的硬件生命周期与各类静态资源 （程序、配置、操作系统镜像、数据等）。
阿里云游戏行业方案-多人实时竞技类游戏解决方案
行业需求随着移动终端硬件的不断更新换代升级，手游逐步将战场转向中重度类型。
多人实时竞技类游戏就是中重度游戏的典型代表，而实时的多人同时在线竞技对后端服务器带来巨大的压力，对于网络稳定性也带来了前所未有的挑战。
1.高网络吞吐能力需求。
高网络吞吐主要体现在多人同时在线及PVP战场等场景，由于数据包的广播以至高pps负载，而往往单台服务器端网络吞吐能力尤其是pps能力受限将导致明显的延时、丢包等问题。
2.低延时需求。
由于此类游戏实时竞技的特性，实时的同屏对战及数据交互对网络延时提出了较高的要求；而如何能够让不同地域、不同网络环境下的玩家能够拥有公平的对战环境和良好的用户体验，对于运营商网络覆盖及网络传输速度提出了更高的要求。
3.资源弹性伸缩能力需求。
不确定的玩家在线数量对于服务器的资源配置预估带来了困扰，尤其在游戏刚刚上线的推广期或在线活动等，瞬时的访问压力很容易突破系统负载能力上限，而时刻保持着高配置资源又造成了巨大的资源浪费，所以灵活的自动弹性伸缩能力显得尤为重要。
4.服务器单点风险问题。
垂直部署架构面临的典型问题，当单台服务器因各种问题宕机时，将导致至少一组区或服不可用，宕机恢复时间直接关系到用户体验、财务流水甚至用户留存，而往往限于开发条件、代码继承、成本等因素，绝大多数游戏还依然坚持着这种部署模式。
5.跨地域部署需求。
为了提升用户体验，实现用户就近接入，采用全国多数据中心部署Battle服务器无疑是最行之有效的办法。
但是如果想要实现单区或单服的跨地域部署，随之带来的问题是多数据中心的Battle服务器与中心服务器之间的数据交互的稳定性和传输速度的保障。
解决方案针对以上挑战，阿里云提出了以云计算平台为基础的多人实时竞技类游戏解决方案，方案架构如下。
多人实时竞技类游戏解决方案-系统架构图多人实时竞技类游戏解决方案-节点部署分布图解决方案架构解读：1.安装包、升级包及各种静态内容分发，借助阿里云优质的内容分发网络（CDN）保障玩家体验，降低游戏下载或内容更新过程中的用户流失率，再结合开放存储服务（OSS）作为回源节点更可以提升源站的网络吞吐能力同时降低源站的出流量成本。
阿里云体系架构 PPT
集 群 监 控
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Linux
资源管理 Resource Management
IAAS基础服务-SLB负载均衡
IAAS基础服务-ESS弹性伸缩服务
IAAS基础服务-OSS基础架构
IAAS基础服务-OSS基础架构
http://<bucket>/<object>
负载均衡
LB / LVS
协议处理、访问控制
协议接入层 RESTful
分区、索引 持久、冗余、容错
集 群 布 署
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阿里云体系架构范文
阿里云体系架构范文
阿里云是阿里巴巴全球服务的云计算产品，是一个基于互联网的云计算平台，提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）服务，可以为企业客户提供更加灵活和高效的云服务，同时也可以为终端用户提供更加安全的云存储空间。
在中国，阿里云已经独立于阿里巴巴集团成立，专注于提供专业的全球云计算服务。
阿里云为企业提供了一套完整的云计算体系架构，包括面向云应用的基础设施即服务（IaaS）、面向开发者的平台即服务（PaaS）、面向服务的软件即服务（SaaS）、可信赖的安全服务和智能管理。
阿里云的IaaS体系架构包括多种物理计算资源，如虚拟机、容器、服务器、存储、网络等，这些物理计算资源可以被用户自主定制，以满足基于云的应用需求。
阿里云在PaaS方面，提供了面向开发者的应用开发环境和基础服务，包括存储服务、内容分发加速、身份认证、负载均衡、缓存、应用监控、高可用服务、数据库实例等，可以帮助开发者快速搭建和管理灵活的应用架构，并为应用提供可靠的运行环境。
阿里云OS是什么
阿里云OS是融云数据存储、云计算服务和云操作系统为一体的新一代操作系统。
系统搭载了阿里云公司自主设计、架构、研发的系统核心虚拟机，增强了云端服务的能力，并提供与Dalvik虚拟机兼容的运行环境。
通过海量云空间来同步和管理手机数据，数据可永久保存在云端并联通所有设备。
基于云端弹性云计算的托管服务，便于开发者快速开发和部署移动应用，通过云应用平台，成千上万的互联网产品和服务可轻松转化为手机云应用，无需下载、更新和安装即可使用，真正将互联网搬入手机。
这款即将发布的手机操作系统与其它手机操作系统不同的是，阿里云OS采用Cloud App 方式，使用户不需要在手机端下载应用，而只在网络环境下，登陆统一的云账号后，只要手机流量足够，即可运行OS平台上的各种应用。
据体验者称，阿里云OS的开机画面将呈现一个用户注册云账号的提醒界面。
该账号为一个统一的登录系统，起到PC端及各种移动终端的数据同步作用。
值得注意的是，用户要使用平台上的应用必须登陆云账号。
在应用方面，阿里云OS不仅集成了阿里云自主研发的通讯录、短信、日历农历、输入法、搜索、邮件等基础应用，也携带有阿里巴巴集团自有开发的消费级应用，如淘宝聚划算、淘宝比价、淘女郎等;此外，Android Market的手机应用也能在该平台中使用;未来，阿里云OS还会对第三方开发者提供应用接口。
1：创新的Cloud APP概念，无需安装的云端应用程序。
2：国内首款云概念手机，丰富云应用。
3：阿里巴巴服务一站式体验。
4：兼容Android应用。
阿里云OS基本功能符合中国人使用习惯，让你使用起来更加得心应手。
阿里云及产品体系介绍
分析数据库服务ADS
分析数据库服务（Analytic Database Service，简称ADS），是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。ADS对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。
弹性公网IP 弹性公网IP，是可以独立申请使用的公网IP地址。弹性公网IP可以按需的绑定到相同地域下专有网络类型的云产品实例上，绑定和解绑操作都即时生效。
服务器概述
ECS弹性计算服务
云服务器（Elastic Compute Service 简称ECS）是一种简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务。能够帮助客户快速构建更稳定、安全的应用。提升运维效率，降低IT成本，使您更专注于核心业务创新。
弹性公网 IP
弹性公网IP（Elastic IP Address，简称EIP），是可以独立购买和持有的公网IP地址资源。EIP可绑定到专有网络类型的ECS实例、专有网络类型的私网SLB实例和NAT网关上。
云数据库RDS MySQL 版
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。
网段划分 可以将专有网络的私有 IP 地址范围分割成一个或多个虚拟交换机， 根据需要将应用程序和其他服务部署在对应的虚拟交换机下。 自定义路由规则 根据业务需求配置虚拟路由器的路由规则，管理专有网络流量的转发路径。
安全组 使用安全组功能，可以将专有网络中的产品实例划分成不同的安全域，并为每个安全域定义不同的访问控制规则。 专线/VPN 专有网络支持专线/VPN等多种连接方式，通过这些连接方式，可以将专有网络与物理网络或者不同专有网络之间连接起来，组成一个虚拟的混合网络。
阿里云架构介绍ppt课件
介绍及演示
4
第三方云应用
负载均衡
阿里云产品家谱
第三方云服务 运营商
Open API 云引擎
云搜索 弹性计算
阿里邮箱 大规模数据计算
云数据库 开放存储 阿里云OS
云安全服务
5
云OS介绍及演示
6
阿里云OS介绍
阿里云OS 云计算技术为核心、同时支持数据中心和手机终端的互联网平台
• 产品优势
成本 合并虚拟机与存储集群 提高单机VM密度 降低单机硬件成本 弹性内存技术
品质 数据中心互联互通，低延时，三线连通 提高IOPS 提高VM在线率 单块虚拟机磁盘可达2T 在线迁移技术：集群负载均衡、不停机维护 安全：系统自动防御ARP、IP篡改、ARP攻击
运维灵活性 快照；自定义Image；提供配置升级、重置密码等便捷的管理功能
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阿里云是一家互联网云计算公司
2009年9月成立，目标 是打造先进的、以数据为 中心的云计算服务平台。
阿里云计算将为阿里巴 巴集团及整个电子商务生 态链提供强大和完整的互 联网计算服务。
• 云计算基础设施服务提供商
• 互联网数据分享平台
大规模、快速的电子商务数据处理能力 定制化的电子商务数据服务
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8
阿里云OS演示
9
ALIYUN 全网搜索
10
阿里云网页搜索
网页搜索
• 每天抓取更新数亿计的网页，包括移动网页。 • 基于飞天云计算的离线处理系统，能高效快速的处理海量的网页数据，包括
各种复杂的网页特征处理以及基于webgraph的计算。 • 灵活的框计算，突出地理位置相关、实用工具与导购信息 • 质量与soso、搜狗持平，评测超过搜狗
No ARP attack! No IP forging!