实验三数据管理
数据库的管理实验报告
数据库的管理实验报告数据库的管理实验报告引言数据库管理是现代信息管理的重要组成部分，通过对数据的存储、检索、更新和删除等操作，实现对数据的有效管理和利用。
本篇实验报告将介绍我们小组在数据库管理实验中的实践过程和结果。
实验目的本次实验的目的是通过使用数据库管理系统，实现对一个简单的学生信息管理系统的设计和实现。
通过这个实验，我们将学习和掌握数据库的基本操作和管理技术，并能够在实际应用中灵活运用。
实验环境我们使用的数据库管理系统是MySQL，它是一个免费、开源的关系型数据库管理系统。
我们选择MySQL作为实验环境，是因为它具有广泛的应用领域和强大的功能，同时也有丰富的学习资源和社区支持。
实验过程1. 数据库设计在实验开始之前，我们首先进行了数据库的设计。
我们确定了需要存储的数据表，包括学生表、课程表和成绩表。
学生表包括学生的学号、姓名、性别和年龄等信息；课程表包括课程的编号、名称和学分；成绩表包括学生的学号、课程的编号和成绩等信息。
通过这些表的设计，我们可以建立学生、课程和成绩之间的关联关系，实现对学生信息和成绩的管理。
2. 数据库创建在数据库设计完成后，我们使用MySQL命令行工具创建了一个名为"student_management"的数据库。
通过创建数据库，我们为后续的实验操作提供了一个存储数据的空间。
3. 数据表创建在数据库创建完成后，我们使用MySQL命令行工具创建了三个数据表，分别是"student"、"course"和"score"。
通过创建这些数据表，我们实现了对学生信息、课程信息和成绩信息的存储。
4. 数据插入在数据表创建完成后，我们使用MySQL命令行工具插入了一些测试数据。
通过插入数据，我们可以验证数据库的设计是否合理，并且为后续的实验操作提供了一些具体的数据。
5. 数据查询在数据插入完成后，我们使用MySQL命令行工具进行了一些数据查询操作。
数据管理及基本统计分析实验报告
实验报告课程名称生物医学统计分析实验名称数据的管理及基本统计分析专业班级姓名学号实验日期2015年11月19日实验地点2015—2016学年度第 2 学期值或文字；同时用户还可指定数值或文字在数据管理器单元格中的位置：Left表示靠左、Center表示居中、Right表示靠右（此为默认方式）。
（四）数据的增删：增加一个新的变量列：Data菜单的Insert Variable命令项。
增加一个新的列：Data菜单的Insert Case命令项，增加一个新的行。
增加一个新的观察值：Edit菜单的Cut命令项。
删除一个行：Delete键或选Edit菜单的Clear命令项。
删除一个变量列：Delete键或选Edit菜单的Clear命令项。
删除一个观察值：Edit菜单的Cut命令项，Edit菜单的Paste命令项。
（五）数据的整理：数据的排序：选Data菜单的Sort Cases...命令项，弹出Sort Cases...对话框，在变量名列框中选1个需要按其数值大小排序的变量（用户也可选多个变量，系统将按变量选择的先后逐级依次排序），点击钮使之进入Sort by框，然后在Sort Order框中确定是按升序（Ascending，从小到大）或降序（Descending，从大到小），点击OK钮即可。
数据的行列互换：选Data菜单的Transpose...命令项，弹出Transpose...对话框，在变量名列框中选1个或多个需要转换的变量，点击钮使之进入Variable(s)框，再点击OK钮即可。
产生的新数据会在第1列出现一个case_lbl新变量，用于放置原来数值的变量名。
若要将数据再转换回原来的排列方式，方法与上述过程相同。
数据的分组汇总：选Data菜单的Aggregate...命令项，弹出Aggregate Data对话框在变量名列框中选一个变量，点击钮使之进入Break Variable(s)框，选一个变量进入Aggregate Variable(s)框，因欲作平均值汇总，故点击Function...钮弹出Aggregate Data: Aggregate Function对话框，选Mean of values项点击Continue钮返回；再点击OK钮即可。
实验数据记录管理制度
实验数据记录管理制度一、总则实验数据的准确记录和有效管理对于科研、生产和质量控制等领域至关重要。
为了确保实验数据的完整性、准确性、可追溯性和安全性，特制定本实验数据记录管理制度。
二、适用范围本制度适用于本单位所有涉及实验数据产生、收集、整理、存储、使用和销毁的部门和人员。
三、数据记录的基本要求1、及时性：实验数据应在实验进行的同时进行记录，不得事后补记。
2、准确性：数据记录应真实反映实验结果，不得随意篡改或伪造数据。
3、完整性：记录应包含实验的所有相关信息，如实验日期、实验人员、实验设备、实验条件、实验步骤、原始数据和计算结果等。
4、清晰性：记录应书写工整、字迹清晰，使用统一的单位和规范的术语，避免使用模糊或易产生歧义的表述。
四、数据记录的格式与规范1、统一使用本单位规定的数据记录表格或电子文档进行记录。
2、表格应设计合理，包含必要的项目和栏目，便于填写和查阅。
3、对于电子文档，应按照规定的文件名格式进行命名，并存储在指定的文件夹中。
五、数据的收集与整理1、实验完成后，实验人员应及时对数据进行初步整理，检查数据的完整性和准确性。
2、对于异常数据，应进行标注和说明，并及时与相关人员讨论分析。
六、数据的存储1、纸质数据应分类装订成册，并存放在防火、防潮、防虫蛀的档案柜中，并建立相应的索引和目录。
2、电子数据应定期备份，存储在安全的服务器或存储设备中，并设置访问权限，防止未经授权的访问和修改。
七、数据的使用1、内部人员使用数据时，应填写数据使用申请单，注明使用目的和范围，并经相关负责人批准。
2、外部单位或人员需要使用本单位实验数据时，需签订保密协议，并按照规定的程序进行审批。
八、数据的保密1、实验数据涉及单位的商业秘密和知识产权，所有接触数据的人员应严格遵守保密规定。
2、不得将实验数据泄露给无关人员，未经授权不得复制、传播或用于非本单位的研究和生产活动。
九、数据的销毁1、超过保存期限的数据，应按照规定的程序进行销毁。
实验三 数据分析与图表创建_大学计算机基础实践教程（微课版）_[共6页]
![实验三 数据分析与图表创建_大学计算机基础实践教程（微课版）_[共6页]](https://img.taocdn.com/s3/m/aa103dc552d380eb63946d54.png)
59任务二 单元格的引用要求掌握同一工作簿不同工作表的单元格引用的方法。
【操作要求】① 利用实验一任务二中的学籍卡表格，如图4.9所示。
图4.9 学籍卡表② 在“学生成绩表”插入一新列“学号”，并合并“学号”单元格，如图4.10所示。
③ 选定工作表“学生成绩表”中用于记录学生学号的单元格A4，插入“=”号，然后分别单击“学籍卡”及其中的A2单元格，可以看到在地址栏中显示出“=学籍卡!A2”，然后按<Enter>键即可完成不同工作表中单元格的引用操作，然后用拖动柄将A5至A9自动填充即可。
④ 合理地调整表格外框线的位置，结果如图4.10所示。
图4.10 引用学籍卡实验三 数据分析与图表创建一、实验学时2学时。
二、实验目的● 掌握快速排序、复杂排序及自定义排序的方法。
综合案例3 数据分析60● 掌握自动筛选、自定义筛选和高级筛选的方法。
● 掌握分类汇总的方法。
● 掌握合并计算的方法。
● 掌握各种图表，如柱形图、折线图、饼图等的创建方法。
● 掌握图表的编辑及格式化的操作方法。
● 掌握快速突显数据的迷你图的处理方法。
● 掌握Excel文档的页面设置的方法与步骤。
● 掌握Excel文档的打印设置及打印方法。
三、相关知识在Excel 2010中，数据清单其实是对数据库表的约定称呼，它与数据库一样，同样是一张二维表，它在工作表中是一片连续且无空行和空列的数据区域。
Excel 2010支持对数据清单（或数据库表）进行编辑、排序、筛选、分类汇总、合并计算和创建数据透视表等各项数据管理操作。
1．数据管理Excel 2010不但具有数据计算的能力，而且提供了强大的数据管理功能。
可以运用数据的排序、筛选、分类汇总、合并计算和数据透视表等各项处理操作功能，实现对复杂数据的分析与处理。
（1）数据排序● 快速排序。
只对单列进行升序排序或降序排序。
● 复杂排序。
通过设置“排序”对话框中的多个排序条件对数据表中的数据内容进行排序。
数据库原理实验报告-实验三-数据完整性与安全性控制
《数据库原理》实验报告题目：实验三数据完整性与安全性控制学号班级日期2016.10.18一、实验容、步骤以及结果1．利用图形用户界面对实验一中所创建的Student库的S表中，增加以下的约束和索引。
（18分，每小题3分）(1)非空约束：为出生日期添加非空约束。
非空约束：取消表S中sbirth的勾。
可能需要重建表。
(2)主键约束：将学号(sno)设置为主键，主键名为pk_sno。
设主键：单击数据库Student-->单击表-->单击S-->右击sno-->选择‘修改’命令-->对话框中右击sno-->选择‘设置主键’-->修改主键名为‘pk_sno’-->保存(3)唯一约束：为(sname)添加唯一约束(唯一键)，约束名为uk_sname。
唯一约束：单击数据库Student-->单击表-->单击S-->右击sname-->选择‘修改’命令→右击sname-->选择‘索引和键’命令-->打开‘索引和键’框图-->添加-->是否唯一改为‘是’-->名称改为‘us_sname’-->关闭。
(4)缺省约束：为性别(ssex)添加默认值，其值为“男”。
设默认约束：单击数据库Student→单击表→单击S→右击sno→选择‘修改’命令→单击cno-->在默认值栏输入‘男’→保存(5)CHECK约束：为SC表的成绩(grade)添加CHECK约束，约束名为ck_grade，其检查条件为：成绩应该在0-100之间。
(6)外键约束：为SC表添加外键约束，将sno,cno设置为外键，其引用表分别是S表和C表，外键名称分别为fk_sno，fk_cno。
2．在图形用户界面中删除以上小题中已经创建的各种约束，用SQL语言分别重新创建第1题中的(2)-(6)小题.(15分，每小题3分，提示：alter table add constraint）删除约束：单击数据库Student-->表-->单击S-->展开键、约束。
数据库原理实验报告（3）实验三数据表的创建与管理实验
数据库原理实验报告（3）实验三数据表的创建与管理实验南京晓庄学院《数据库原理与应⽤》课程实验报告实验三数据表的创建与管理实验所在院(系):数学与信息技术学院班级：学号：：1.实验⽬的(1)理解SQL Server 2005常⽤数据类型和表结构的设计⽅法。
理解主键、外键含义，掌握建⽴各表相关属性间参照关系的⽅法。
(2)熟练掌握使⽤SQL Server Management Studio图形⼯具创建表，删除表，修改表结构，插⼊及更新数据的⽅法。
(3)熟练掌握使⽤Transact-SQL语句创建表，删除表，修改表结构，插⼊及更新数据的⽅法。
2.实验要求基本实验：(1)在实验⼆所创建的“TM”数据库中合理设计以下各表逻辑结构：学⽣信息（学号，，性别，籍贯，出⽣⽇期，民族，学院/系别号，班级号）课程信息（课程号，课程名称，课程所属模块，课程类别，学分，学时）学习信息（学号，课程号，考试成绩，平时成绩）院系信息（院系号，院系名称）要求确定各个字段的名称、类型、是否有默认值，是否主键等信息。
(2)依据你所设计的表结构，使⽤SQL Server Management Studio图形⼯具在“TM”数据库中创建学⽣信息表和课程信息表，并试验在图形界⾯中修改表结构，删除数据表，输⼊并更新数据的⽅法。
(3)依据你所设计表结构，使⽤Transact-SQL语句创建学习信息表和院系信息表，并试验使⽤T-SQL语句修改表结构，删除数据表，插⼊和更新数据的⽅法。
(4)找出已创建各表之间相关属性的参照关系，并在相关表中增加引⽤完整性约束。
(5)按要求完成实验报告。
扩展实验：(1)在“TM”数据库中补充设计以下各表结构：教师信息（教师号，，性别，出⽣⽇期，学历，学位，⼊职时间，职称，院系号）授课信息（教师号，课程号，学期）班级信息（班级号，班级名称，专业号）专业信息（专业号，专业名称，学制，学位）图书信息(图书号，书名，作者，，出版⽇期，册数，价格，分类)借书偏息（学号，图书号，借出时间，归还时间）奖励信息（学号，奖励类型，奖励⾦额）(2)设计并实现各表之间相关属性的参照关系。
实验室电子数据管理
实验室电子数据管理1. 引言实验室电子数据管理是指对实验室中产生的各类电子数据进行有效的采集、存储、处理和管理的过程。
随着科学技术的不断发展，实验室数据量的增加和多样性的增强，如何有效管理这些数据成为实验室管理的重要课题。
本文将详细介绍实验室电子数据管理的标准格式和相关要求。
2. 数据采集实验室电子数据管理的第一步是数据采集。
实验室中产生的数据包括实验结果、仪器仪表读数、样本信息等。
数据采集应遵循以下要求：- 数据来源应明确，包括实验项目、实验人员、实验时间等信息。
- 数据应准确无误，避免数据录入错误或者遗漏。
- 数据采集过程应规范化，遵循实验室的操作规程和标准操作流程。
3. 数据存储实验室电子数据管理的第二步是数据存储。
数据存储应满足以下要求：- 数据存储应具备稳定性和可靠性，确保数据的长期保存和安全性。
- 数据存储应具备可扩展性，以适应实验室数据量的增加。
- 数据存储应具备备份和恢复功能，以防止数据丢失或者损坏。
- 数据存储应具备权限管理功能，确保数据的机密性和隐私性。
4. 数据处理实验室电子数据管理的第三步是数据处理。
数据处理应满足以下要求：- 数据处理应遵循科学的分析方法和数据处理流程。
- 数据处理应准确无误，避免数据处理错误或者误判。
- 数据处理应具备可追溯性，能够追踪数据处理的过程和结果。
5. 数据管理实验室电子数据管理的最后一步是数据管理。
数据管理应满足以下要求：- 数据管理应具备分类和归档功能，方便数据的查找和检索。
- 数据管理应具备版本控制功能，确保数据的更新和演进。
- 数据管理应具备共享和协作功能，方便不同实验室之间的数据交流和共享。
- 数据管理应具备安全性和权限管理功能，确保数据的机密性和隐私性。
6. 总结实验室电子数据管理是实验室管理的重要环节，对于提高实验室数据的质量和效率具有重要意义。
本文介绍了实验室电子数据管理的标准格式和相关要求，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据管理等方面的内容。
实验报告中实验数据记录与管理的标准和规范要求
实验报告中实验数据记录与管理的标准和规范要求近年来，科技的发展使得实验数据在科研和学术交流中扮演着越来越重要的角色。
良好的实验数据记录与管理标准和规范对于确保实验结果的准确性、可重复性和可验证性至关重要。
本文将就实验报告中实验数据记录与管理的标准和规范要求展开详细论述。
一、明确数据记录的目标和内容数据记录的目标是准确、完整地记录实验数据，以便后续研究者可以验证实验结果，并有助于数据的长期保存和使用。
数据记录的内容应包括实验过程的详细描述、实验条件的记录、测量结果的完整记录等。
二、规范实验数据的记录格式为了便于数据的管理和分析，实验数据的记录格式应统一、规范。
常见的实验数据记录格式有表格、图表、图像等。
记录格式应具备清晰简洁、易于理解、方便查找等特点，避免出现模糊、错误的记录。
三、确保实验数据的准确性准确性是实验数据记录中至关重要的要求。
实验数据的记录者应具备一定的专业知识和技能，并严格遵守实验操作规程，以确保实验数据的准确性。
此外，实验数据的记录和统计应重视查漏补缺工作，防止数据遗漏或重复。
四、保护实验数据的完整性为了保护实验数据的完整性，实验数据应及时记录并妥善保管。
可以采用实验笔记、电子文档等方式进行记录，同时要注意实验数据的安全性和防丢失措施，比如定期备份、设置权限等。
五、加强实验数据的管理为了方便后续研究者的使用和查阅，实验数据的管理至关重要。
建议将实验数据进行分类、归档，确保实验数据的有序性和可检索性。
另外，可以采用数据管理软件或开源工具等进行数据的管理，便于实验数据的整理、分析及共享。
六、遵守相关的法律和伦理规范在实验数据记录与管理过程中，应严格遵守相关的法律和伦理规范。
比如，在动物实验数据记录中，应符合动物保护法律法规的要求；在人体实验数据记录中，应遵守人体伦理和隐私保护的相关规定。
保护伦理的尊重和保护数据的隐私是实验数据记录与管理必须遵守的原则。
综上所述，实验报告中实验数据记录与管理的标准和规范要求非常重要。
实验三 空间数据的编辑处理及坐标变换
实验三空间数据的编辑处理及坐标变换一、实验目的与要求1)理解空间数据编辑处理及坐标变换的作用及主要内容。
2)掌握在ArcGIS环境中开展空间数据一般编辑过程、拓扑编辑过程及投影变换的方法。
二、实验准备1）软件准备：ArcGIS 10.x2）数据准备：乡镇边界.shp三、实验内容与主要过程A、实验报告用数据（乡镇边界.shp）中出现三处错误：1、三条线段的结点没有连接上。
2、线段过短，需要延伸与其前端线段相交。
3、线段过长，需要删除过长的部分。
请处理改正。
处理过程：（1）打开Arcgis Map，启动地图文档乡镇边界.Shp。
（2）点击“编辑器”，单击“开始编辑”，在下拉框中单击“更多编辑工具”，调出“高级编辑”工具条。
用选中没有相交的三条线段，使用“高级编辑”工具条里的“线相交”工具单击线段，即可使之相交。
（2）用工具选择需要延伸到的边界线，在高级编辑工具条中选择延伸工具，再点击需要延长的线要素，该线就延伸到指定的边界。
（3）用工具选择需要剪切的参照线，在高级编辑工具条中选择修剪工具，单击需要修剪的线要素，过长的出头线就被剪切至参照线的边界。
B、基于修正了错误的“乡镇边界.shp”的线性图层，将其生成面状图层：乡镇边界面.shp。
处理过程：（1）点击主窗口中的“地理处理”，调出“arctoolbox”窗口，展开，双击启用数据管理工具然后找“要素”，双击“要素转面”。
（2）弹出窗口，“输入要素”选择下拉框中的“乡镇边界”，“输出要素类”则点击添加工具，输入名称为“乡镇边界面”，设置容差值为0.05，设置单位“米”，勾选保留属性，按“确定”按钮即可。
C、在“乡镇边界面.shp”图层的基础上，将最左边乡镇分成两部分。
处理过程：用工具选择需要分割的面用“裁剪面”工具把面分为两部分。
D、在“乡镇边界面.shp”面图层的基础上，借助拓扑关系编辑要素的方法，调整最右边两个相邻乡镇公共边界，使其近似成为直线。
处理过程：（1）在“编辑器”中调出“拓扑”工具条，单击，弹出“选择拓扑”对话框，点选地图拓扑，勾选图层“乡镇边界面”，再点击下侧的选项，输入“拓扑容差0.5米”，按“确定”键返回。
实验室数据管理制度范本
实验室数据管理制度范本第一章总则第一条为了规范实验室数据的采集、存储、管理和使用，提高数据的可靠性和完整性，保障数据的安全和保密，制定本制度。
第二条本制度适用于实验室所有数据的采集、存储、管理和使用，并适用于所有实验室工作人员。
第三条实验室数据包括实验数据、观测数据、测量数据、分析数据、统计数据、计算数据、文献数据、资料数据、归档数据等。
第四条实验室是各类实验、试验、检测、测量、观测和分析的场所。
第二章数据采集第五条实验室数据的采集应当遵循科学、规范和客观的原则，确保数据的真实性和准确性。
第六条实验室数据的采集应当由具备相关资质的人员进行，严禁非相关人员擅自进行数据采集。
第七条实验室数据的采集应当有明确的记录方法和要求，记录应当及时、完整、可追溯，并在原始数据的基础上填写相关的记录表格。
第八条实验室数据的采集应当注意环境条件和操作规程，确保数据采集的可靠性和准确性。
第九条实验室数据的采集应当遵循标准化和规范化的程序，确保数据的可比性和可重复性。
第十条实验室数据的采集应当及时进行，确保数据的及时性和有效性。
第三章数据存储第十一条实验室数据的存储应当遵循保密、安全、完整和可靠的原则。
第十二条实验室数据的存储应当建立规范的档案管理制度，确保数据的长期保存和可检索性。
第十三条实验室数据的存储应当采用安全的存储设备和技术，确保数据的安全和不被篡改。
第十四条实验室数据的存储应当有明确的存储地点和方法，防止数据的丢失和损坏。
第十五条实验室数据的存储应当备份和归档，确保数据的完整性和可靠性。
第十六条实验室数据的存储应当遵循相关法律法规和制度要求，确保数据的合规性和适用性。
第四章数据管理第十七条实验室数据的管理应当建立负责、透明、公正和可信的原则。
第十八条实验室数据的管理应当建立规范的管理程序和制度，确保数据的合理性和准确性。
第十九条实验室数据的管理应当进行定期的数据检查和审核，确保数据的完整性和可靠性。
第二十条实验室数据的管理应当建立信息技术系统，并采用专门的数据管理软件，确保数据的便捷性和快速性。
自然科学实验中的原始数据保存和管理方法
自然科学实验中的原始数据保存和管理方法自然科学实验是科学研究的重要组成部分，通过实验可以获取到大量的原始数据。
这些原始数据是科学研究的基础，对于验证实验结果、推动科学进步具有重要意义。
然而，如何保存和管理这些原始数据是一个值得探讨的问题。
本文将就自然科学实验中的原始数据保存和管理方法进行论述。
一、数字化保存随着科技的发展，数字化保存已经成为保存原始数据的主要方式之一。
数字化保存可以将原始数据转化为电子文件，方便存储和管理。
在进行数字化保存时，需要注意以下几点：1. 数据格式的选择：选择合适的数据格式是数字化保存的第一步。
常见的数据格式有文本文件、电子表格、数据库等。
根据实验数据的特点和需求，选择适合的数据格式。
2. 数据备份：数字化保存的数据需要进行备份，以防数据丢失。
可以将数据备份到云存储平台或外部硬盘等介质中，确保数据的安全性和可靠性。
3. 数据命名规范：为了方便查找和管理，对于数字化保存的数据需要进行命名规范。
可以采用有意义的文件名，包括实验名称、日期、实验条件等信息，以便于快速定位和识别。
二、纸质保存尽管数字化保存在现代科学研究中占据主导地位，但纸质保存仍然有其重要性。
纸质保存可以作为数字化保存的补充，用于保存一些难以数字化的数据或者作为备份手段。
在进行纸质保存时，需要注意以下几点：1. 使用质量好的纸张：选择质量好的纸张进行保存，以确保数据的长期保存性。
避免使用易褪色、易破损的纸张。
2. 使用酸性无纸：酸性纸张会导致数据的褪色和损坏，因此应选择酸性无纸进行保存。
3. 进行分类和标注：对于纸质保存的数据，需要进行分类和标注，以便于查找和管理。
可以使用标签、文件夹等方式进行分类，并在每个文件上标注相关信息。
三、数据管理数据管理是保存原始数据的重要环节，它包括数据整理、归档、索引等过程。
良好的数据管理可以提高数据的可用性和可信度。
以下是一些常见的数据管理方法：1. 数据整理：对于原始数据进行整理，包括去除异常值、填补缺失值、数据清洗等操作。
Arcgis实验三(空间数据处理)
实验三、空间数据处理一、实验目的1.掌握空间数据处理（融合、拼接、剪切、交叉、合并）的基本方法，原理。
领会其用途。
2.掌握地图投影变换的基本原理与方法。
3.熟悉ArcGIS中投影的应用及投影变换的方法、技术4.了解地图投影及其变换在实际中的应用。
二、实验准备预备知识：ArcToolbox 是ArcGIS Desktop中的一个软件模块。
内嵌在ArcCatalog 和ArcMap 中，在ArcView、ArcEditor 和ArcInfo 中都可以使用。
ArcToolbox 具有许多复杂的空间处理功能，包括的工具有：●数据管理●数据转换●Coverage 的处理●矢量分析●地理编码●统计分析空间间数据处理是基于已有数据派生新数据的一种方法。
是通过空间分析方法来实现的。
是基于矢量数据进行的，包括如下几种常用的操作：融合，剪切，拼接，合并，相交。
地理坐标系（Geogrpahic Coordinate System）地理坐标系使用基于经纬度坐标的坐标系统描述地球上某一点所处的位置。
某一个地理坐标系是基于一个基准面来定义的。
基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近，因此每个国家或地区均有各自的基准面。
在ArcGIS中基于这三个椭球，建立了我国常用的三个基准面和地理坐标系：●GCS_WGS1984(基于WGS84 基准面)●GCS_BEIJING1954(基于北京1954基准面)●GCS_XIAN1980(基于西安1980基准面)投影坐标系（Projected Coordinate Systems）投影坐标系使用基于X,Y值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置。
这个坐标系是从地球的近似椭球体投影得到的，它对应于某个地理坐标系。
投影坐标系由以下参数确定●地理坐标系（由基准面确定，比如：北京54、西安80、WGS84）●投影方法（比如高斯－克吕格、Lambert投影、Mercator投影）在ArcGIS中提供了几十种常用的投影方法北京1954投影坐标系和西安1980坐标系都是应用高斯－克吕格投影，只是基准面、椭球、大地原点不同。
实验室储存和管理科研数据规定
实验室储存和管理科研数据规定为了确保科研实验室的数据管理工作能够有序进行，提高数据的安全性和可用性，特制定以下实验室储存和管理科研数据规定。
一、数据储存要求1. 数据备份：每位科研人员在进行实验室科研工作时，应对重要的科研数据进行备份，确保数据不会因为设备损坏或其他原因而丢失。
2. 数据分类：科研数据应按项目或实验进行分类存储，方便后期查找和使用。
3. 数据传输：在数据传输过程中，应采取合适的加密手段，确保数据的安全传输。
二、数据标识和命名1. 数据标识：每份数据应标注清楚数据的来源、时间、创建者等基本信息，方便后续查找和使用。
2. 数据命名：科研数据的命名应简洁明了，同时保持唯一性，避免命名冲突导致数据混乱。
三、数据权限管理1. 数据权限划分：根据科研人员的职责和需要，对科研数据进行权限划分，确保数据的访问和修改仅限于授权人员。
2. 数据分享：科研人员在需要分享科研数据时，应确保数据的安全性，仅分享给需要了解或参与研究的人员，并签订合适的保密协议。
四、数据存储设备管理1. 定期检测：定期检测实验室中的数据存储设备，确保设备运行正常，数据存储安全。
2. 定期维护：定期对数据存储设备进行维护，清理垃圾文件、规范数据存储结构等。
3. 设备备份：重要数据存储设备应进行备份，确保数据在设备故障时不会丢失。
五、数据使用和审计1. 合理使用：科研人员在使用实验室储存的科研数据时，应遵守相关规定，不得将数据用于非法用途或超限使用。
2. 数据审计：对实验室储存和管理的科研数据进行定期审计，发现问题及时纠正，确保数据的完整性和安全性。
六、数据销毁1. 合规销毁：在科研项目结束或数据过期后，科研人员应按照相关规定对数据进行合规销毁，避免数据泄露和滥用。
七、违规处理对于违反实验室储存和管理科研数据规定的行为，将按照实验室规章制度进行相应处理，包括但不限于口头警告、书面通报批评、责令停止使用实验室储存设备等。
以上为实验室储存和管理科研数据规定的相关要求，希望所有科研人员严格遵守，共同维护实验室数据的安全和可靠性。
SQL数据库实验报告 实验三
实验3 SQL Server数据表的管理1．实验目的（1）掌握使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句CREA TE TABLE和ALTER TABLE创建和修改表的方法。
（2）掌握在SQL Server管理平台中对表进行插入、修改和删除数据操作的方法。
（3）掌握使用Transact-SQL语句对表进行插入、修改和删除数据操作的方法。
（4）了解SQL Server的常用数据类型。
2．实验内容及步骤（1）启动SQL Server管理平台，在对象资源管理器中展开studentsdb数据库文件夹。
（2）在studentsdb数据库中包含有数据表student_info、curriculum、grade，这些表的数据结构如图1-2至图1-4所示。
图1-2 学生基本情况表student_info图1-3 课程信息表curriculum图1-4 学生成绩表grade（3）在SQL Server管理平台中创建student_info、curriculum表。
（4）在SQL Server 管理平台中，将student_info 表的学号列设置为主键，非空。
（5）使用Transact-SQL语句CREA TE TABLE在studentsdb数据库中创建grade表。
（6）student_info、curriculum、grade表中的数据如图1-5至图1-7所示。
图1-5 student_info的数据图1-6 curriculum的数据图1-7 grade的数据（7）在SQL Server管理平台中为student_info、curriculum、grade表添加数据。
（8）使用Transact-SQL语句INSERT INTO...V ALUES向studentsdb数据库的grade表插入数据：学号为0004，课程编号为0001，分数为80。
（9）使用Transact-SQL语句ALTER TABLE修改curriculum表的“课程编号”列，使之为非空。
大学计算机基础实验三
《大学计算机基础》课程
实验报告手册
学院物理科学与技术学年级2013 专业物理师范
姓名钱爽学号 222013315230210
任课教师陈汉蓉上机地点 25教602
（以上由学生填写）
实验教师（签字）
西南大学计算机与信息科学学院
计算机基础教育系
年月日
《大学计算机基础》课程实验报告三
实验题目Excel中数据计算与数据统计分析
一、实验目的：
掌握Excel中数据处理的相关操作
二、实验主要内容及过程（实验主要内容的介绍、主要的操作步骤）
1.实验1-5-1：工作表的建立、编辑和格式化：学会建立工作表，单元格的选择，会工作
表的内容录入。
掌握公式和函数的引用，区分相对引用、绝对引用、混合引用，掌握工作表的格式化
实验样张
2.实验1-5-2：数据管理及图表化：学习数据的图表化（创建图表、编辑图表），编辑图
表，学习excel的数据管理，包括数据排序、数据筛选（自动筛选、自定义筛选、高级筛选）、数据的分类汇总。
改标签名，创建嵌入图表，图表的格式化
实验样张如下
3.实验2-3-1：数据有效性和圈释无效数据的设置：设置单元格的数据有效性，圈释无效
数据的标识圈。
实验样张如下
4.实验2-3-3：数据透视表及数据透视图：掌握数据透视表及数据透视图的使用方法
实验样张如下
三、实验完成情况与小结操作简单，完成良好。
数据库管理实验报告
数据库管理实验报告
实验目的
本次实验旨在掌握数据库管理的基本概念和技能，并通过实际操作加深对数据库管理的理解。
实验环境
- 操作系统：Windows 10
- 数据库管理系统：MySQL
实验步骤
1. 安装MySQL数据库管理系统。
2. 创建一个数据库，并设置相应的权限。
3. 设计数据库的表结构，并创建相应的表。
4. 插入测试数据到表中。
5. 编写查询语句，查询指定表的数据。
6. 执行事务管理操作，如插入、更新和删除数据。
7. 使用索引提高查询效率。
8. 执行备份和恢复操作，确保数据的安全性和可靠性。
实验结果
经过实验，我们成功完成了以下任务：
- 安装了MySQL数据库管理系统，并成功创建了数据库。
- 设计了表结构，并成功创建了相应的表。
- 成功插入了测试数据，并能够通过查询语句获取到正确的结果。
- 通过事务管理操作，成功插入、更新和删除了数据。
- 通过使用索引，提高了查询效率。
- 成功进行了备份和恢复操作，确保了数据的安全性和可靠性。
实验总结
通过本次实验，我们深入了解了数据库管理的基本概念和技能。
掌握了数据库的安装与管理、表结构设计、数据插入和查询、事务
管理、索引的使用，以及备份和恢复操作。
这些知识和技能对于日
后的数据库管理工作具有重要意义。
参考文献
- MySQL官方文档
- 数据库管理教材。
实验室电子数据管理
实验室电子数据管理一、引言实验室电子数据管理是指对实验室中产生的电子数据进行有效的采集、存储、整理、分析和保护的过程。
随着科技的不断发展，实验室中产生的电子数据量逐渐增加，因此，建立一套科学的实验室电子数据管理系统对于实验室的正常运行和科研工作的顺利进行至关重要。
二、目的本文旨在制定一套标准的实验室电子数据管理方案，以确保实验室电子数据的完整性、可靠性、安全性和可追溯性。
三、管理流程1. 数据采集实验室电子数据的采集应遵循科学、规范和可靠的原则。
数据采集的方式可以包括实验仪器自动记录、实验记录表格、实验室信息管理系统等。
在数据采集过程中，应确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储实验室电子数据的存储应采用安全可靠的方式。
可以选择使用本地服务器、云存储或者其他专门的数据存储设备。
存储设备应定期进行备份，并确保数据的机密性和可用性。
3. 数据整理实验室电子数据的整理是对数据进行分类、归档和整合的过程。
应根据实验室的需求和数据类型制定相应的整理方案，确保数据的易于查找和使用。
4. 数据分析实验室电子数据的分析是对数据进行统计、比较和分析的过程。
根据实验室的研究目的和数据类型，选择合适的数据分析方法和工具，确保数据分析结果的准确性和可靠性。
5. 数据保护实验室电子数据的保护是防止数据遭到破坏、丢失或者泄露的过程。
应建立数据安全管理制度，包括权限管理、数据备份、防病毒措施等，确保数据的机密性和完整性。
6. 数据可追溯实验室电子数据的可追溯性是指能够追踪数据的来源、处理过程和使用情况。
应建立数据记录和审计制度，确保数据的可追溯性和可信度。
四、数据管理工具1. 实验室信息管理系统实验室信息管理系统是一种集成化的数据管理工具，可以用于实验室电子数据的采集、存储、整理和分析。
通过该系统，可以实现数据的自动记录、数据的共享和协作、数据的查询和检索等功能。
2. 数据备份工具数据备份工具是用于对实验室电子数据进行定期备份的软件或者设备。
实验室数据管理报告
实验室数据管理报告简介本报告旨在对实验室数据管理进行分析和评估，以提供有关实验室数据保护和安全的建议。
背景实验室数据在科学研究和实验过程中起着关键作用。
正确管理实验室数据是确保实验结果可靠性和可复制性的重要因素。
因此，实验室数据的保护和安全成为实验室管理的重要组成部分。
数据管理策略为了保护实验室数据的完整性和保密性，建议实验室采取以下数据管理策略：数据备份定期进行数据备份，并确保备份数据存储在安全且可靠的位置。
可以将数据备份存储在内部服务器或云平台上，以防止数据丢失或损坏。
数据分类和归档对实验室数据进行分类和归档，以便更好地管理和检索。
建议根据实验项目、日期和重要性等标准对数据进行分类，并按照设定的归档规则进行归档。
数据访问权限控制控制实验室数据的访问权限，只授权给有需要的人员。
可以使用密码保护、访问控制列表等技术手段限制数据的访问权限，防止未经授权的人员获取敏感数据。
安全措施为了保障实验室数据的安全性，在数据管理过程中可以采取以下安全措施：网络安全确保实验室网络的安全性，通过使用防火墙、加密通信和定期更新网络设备等措施，防止网络攻击和数据泄露的风险。
密码管理使用强密码保护实验室数据的访问，定期更换密码，并在密码存储和传输过程中使用加密技术，避免密码泄露和破解。
培训和意识提高定期对实验室人员进行数据管理和安全培训，提高他们的安全意识和技能。
员工应被告知关于数据管理的最佳实践，并定期接受安全演和考核。
总结实验室数据管理是实验室管理中至关重要的一部分，它对实验结果的可靠性和实验室运营的效率有着直接的影响。
通过合理的数据管理策略和安全措施，可以保护实验室数据的完整性、保密性和可用性。
实验室应定期审查和更新数据管理策略，以适应科技和法律的发展。
以上是对实验室数据管理的报告，希望对实验室管理者和从业人员有所帮助。
实验三-数据表的创建与管理
实验三数据表的创建与管理一、实验目的要求学生熟练掌握SQL server Management Studio的使用和利用T-SQL语句进行数据表的创建和删除，并对数据表和表中数据进行有效的管理。
二、实验内容分别使用SQL Server Management Studio和T-SQL语句创建和删除数据表，修改表结构，输入数据、更新数据。
三、实验指导1. 数据表定义实验3.1在“JXGL”数据库中，使用SQL Server Management Studio建立S、C和SC三个表，其结构如表表1.3.1 学生表S结构列名描述数据类型允许空值说明sno 学号char(8) NO 主键sname 姓名char(8) NOage 年龄Smallint YESsex 性别char(2) YESsdept 所在系Varchar(50) YES表1.3.2 课程表C结构列描述数据类型允许空值说明cno 课程号char(4) NO 主键cname 课程名char(20) NOcredit 学分Float YESpcno 先修课char(4) YESdescribe 课程描述varchar(100) YES表1.3.3 选课表SC结构列描述数据类型允许空值说明sno 学号char(8) NO主键（同时都是外键）cno 课程号char(4) NOgrade 成绩Float YES具体步骤如下：(1)在SQL Server Management Studio的对象管理器中，单击数据库前面的“+”号，选择“表”并击右键，在弹出的快捷菜单中选择“新建表”菜单项，则进入设计表字段对话框，如图图1.3.1设计字段对话框(2) 在设计表字段对话框中，共有三列参数：列名，数据类型，允许Null 值。
“列名”就是数据库表的字段名，而“数据类型”是字段值的类型即整型、字符型、日期时间型等类型，“允许Null值”是用来设置该字段中的值能不能为空。
大型研究项目的数据管理实验报告
大型研究项目的数据管理实验报告一、数据管理的意义在做大型研究项目的时候，数据就像是我们手里的宝贝，离开了它，我们就什么都做不了。
说到数据，大家都知道它不是简单的数字堆砌，更像是我们研究结果的“生命线”。
不管你是在做医学研究，还是在搞社会调查，数据的质量和管理都直接关系到研究的成败。
可想而知，如果数据处理得不妥，最后得出来的结论也不可信，甚至完全是个大泡影。
所以，数据管理在大型项目中简直就是头号“重头戏”。
要想做好数据管理，得像照顾一个小婴儿一样，时时刻刻都得关注它，确保它不出乱子。
数据就像是我们研究的“血液”，得让它流得顺畅，才能给我们带来宝贵的科研成果。
二、数据采集的挑战说到数据采集，那真是一个大头疼的问题。
搞个大型研究，数据采集量是不可想象的多。
既要从不同的来源收集数据，又要保证每一条数据的准确性和时效性。
你看，这数据就像大海捞针一样，一不小心就可能捞上来一堆乱七八糟的东西，根本没办法用。
就拿调查问卷来说吧，你明明设定了十个问题，结果回收回来的一大堆问卷，有的题目回答得东拉西扯，有的完全没回答。
别说有效数据了，这都快变成垃圾数据了。
再比如，实验数据的记录，一不小心打错了一个数字，后面的计算结果就全毁了，完全没有办法重来。
想想都让人头大。
所以在这个环节，数据管理就显得格外重要。
只有做好数据的采集和初步的筛查，才能为后面的分析打好基础。
三、数据存储与备份的必要性你以为数据收集完了就可以松口气？NO！这是万万不能松懈的地方。
数据存储和备份可是至关重要。
试想，如果我们辛辛苦苦收集来的数据，结果没做好存储，或者没及时备份，一旦出现系统崩溃或者文件损坏，那简直是天方夜谭，几个月的努力全泡汤了。
要知道，这些研究数据就像是我们的“财富”，丢了可就什么都没了。
所以，得给数据找个“安全的家”，把它们妥妥地保管好。
现代的存储技术有很多，像云存储啊，硬盘存储啊，都能帮我们把数据存得又多又安全。
备份嘛，也得做到无死角。
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实验三地理信息系统数据管理一、实验目的掌握数据组织、管理与维护方法，理解数据库连接技术，辨析MapInfo的数据管理模式二、实验分组每人一组，独立完成三、实验内容文件格式数据结构文件组织表管理ODBC接口集成管理实现方式远程数据库访问MapInfo的数据管理模式地理信息系统数据管理模式四、方案设计（要求）（一）表及其数据组织1. 阅读材料地理信息系统将数据按逻辑模型组织，并编码为文件。
MapInfo中数据库称为表（标准表），表又分数据表和栅格表两大类。
数据表又分为包含图形信息对象的数据表和不包含图形信息对象的数据表，包含图形信息对象的数据表涵盖空间数据与属性数据。
数据表由行（元组、记录）记录对象，列（字段）是要素的属性分类。
栅格表与数据表不同，它没有记录、字段、索引等表结构，它只是一种可以在地图窗口中可以显示的对象。
MapInfo通过表的形式将数据与地图有机地结合在一起。
打开或输入数据时，将创建一个表，产生一系列文件。
一个典型的MapInfo表将主要由*.tab、*.dat、*.map、*.id、*.ind以及*.wks、*.dbf、*.xls等文件格式组成。
*.tab：属性数据结构文件，定义要素属性数据的表结构，包括字段数、字段名称、字段类型和字段宽度，索引字段以及相应图层(layer）的一些关健空间信息描述。
.tab文件实际上是个文本文件。
*.dat：属性数据文件，存放要素的属性数据。
在文件头之后为表结构描述，其后首尾相接地记录各要素的属性数据。
*.map：空间数据文件，具体包含了各要素的空间点、线、面数据（类型与坐标）及其样式信息，还描述了与该空间对象对应的属性数据记录在属性数据文件（.dat）中的记录号。
*.id：图形对象文件（*.map）的索引文件。
用于把表中的图形对象与数据连接起来。
*.ind：表格文件（*.dat）的索引文件。
使得用户能够使用查找命名查找图形对象。
*.wks：LOTUS 1-2-3格式的表格数据文件；*.dbf：dBASE/FoxBASE格式的表格数据文件；*.xls：Microsoft Excel格式的表格数据文件；*.txt：用于存贮SACII格式的表格数据；*.mid：用于表格数据的MapInfo转入／转出；*.mif：用于图形数据的MapInfo转入／转出；*.wor：工作空间文件，用于保存有关在某次MapInfo交互中所使用的表和窗口的信息。
*当打开.tab文件时，即可打开MapInfo表，就是同时打开相关的所有文件。
MapInfo又按图层组织地图，每个图层对应一个可地图化的表。
创建一个图层时都要建立一张表。
在地图窗口最上面的是空白透明装饰图层，它总是被显示。
文字注记也是特殊的图层。
MapInfo采用空间实体加空间索引的拓扑数据模型。
采用R-Tree将空间实体的最小外接矩形存储在索引表中，并由大到小索引。
分别选择实验二结果的一个点、线、面图形对象（先打开表），双击查看返回的空间索引，截图插入结果1。
思考空间索引的作用写入体会1。
2. .tab 表结构。
利用任一文字处理软件，打开一个.tab 文件（右击文件>打开方式>选择Word/记事本/写字板，□不要勾选“始终使用选择的程序打开这种文件”；或从文字处理软件中，选定类型，读出），查看，截图，放在结果2。
解释其含义，写入体会2。
关闭表。
3. 打开表。
MapInfo 打开表时，使用鼠标框选或配合Shift 、Ctrl 可顺序或任选多文件。
请同时打开实验二全部实验成果(*.tab)，浏览一属性数据（），平铺窗口，截图放入结果3。
说明属性文件结构和表达的内容，写入体会3中。
查找并尝试打开实验数据/实验用机中已存在/自建的分界ASCII 文件、文本文件（.txt ）、dBase 、Access 、Lotus 1-2-3和ArcView （.shp ）文件，截图放入结果4。
并考虑若其中含工作区坐标数据，能够将其可视化吗？写入体会4。
4. .map 数据结构。
为层次结构，文件均与层对应。
试用MapInfo 打开.map 文件（找到.map ，右键选MapInfo 安装目录的MapInfow.exe ），结果入5项*。
观察情况，结合实验二的数字化过程、上述介绍和课堂学习回答文件的作用．．．．．．．，文件的数据结构组织．．．．．．．．．。
写入体会5。
5. 保存工作空间。
菜单>保存工作空间>文件名改为E1.wor 。
单击文件菜MapInfo 。
6. 打开工作空间。
找到你保存的工作空间文件，双击，MapInfo 自动启动到保存时的状态。
7. 查看.wor 文件。
利用任何文字处理软件（如记事本）打开任何工作空间文件(*.wor)，找出其中的Open Table 语句，粘贴到实验结果6中。
8. 工作空间结构。
删除或改变指定表的位置后，工作空间能正常打开吗？结果写入实验体会6处。
9. 复制表。
打开所建文件夹，查看实验二的几组MapInfo 文件，查看相同文件名（后缀不同）的文件有几个？拷贝实验二成果的.tab （仅.tab ）到新文件夹，看打开情况，其与文件组织有何关系？．．．．．．．．．．．怎样．．正确．．复制表．．．？．写入．．体会．．7．。
．（二）、表维护与管理1. 表管理涉及新建（打开）到管理、维护直至删除的全过程。
以上我们已进行了新建表、打开表、保存表、复制表、更新表、结构修改的实验。
2. 删除表。
前提是至少有1张表被打开。
表>维护>删除表，选定无用的表，当在提示框确定后指定的表将被永久删除。
注意在删除MapInfo 打开的ASCII 、dBASE.DBF 、Lotus 、Excel 文件时将同时删除MapInfo 创建的.tab 文件以及原始文件；而删除栅格图象时，则仅将.tab 文件（MapInfo 配准文件）更名，而不实际删除栅格图象文件。
可设计实验进行验证。
3. 紧缩表。
表>维护>紧缩表>设置。
说明实验二紧缩．．表操作的作用和．．．．．．．结果．．。
（三）、处理数据库连接和空间数据引擎[选做]**本实验平台配置不足，有兴趣的同学可参考实验参考资料，自行配置并实验。
除Oracle 外，MapInfo 通过ODBC 来访问数据库，效率较低。
MapInfo 支持通过OCI 同时连接到Oracle 和通过ODBC 连接到其它数据库。
MapInfo 也不支持使用当前Merant 的ODBC 驱动器通过ODBC 下载Oracle 空间几何表。
但很多组件为可选组件或外部组件，需自行安装并配置。
为了正常运行，MapInfo DBMS 连接需要许多准备好的组件——可选择的数据库管理系统（Oracle 、MS Access 、Informix 等，只有当DBMS 和平台软件安装在同一台PC 机时才需要）；DBMS 所需的网络支持（ 、MS Acess-不需要），MapInfo 的可选安装组件Merant 的ODBC 驱动器和MapInfo ODBC 支持。
接下来在DBMS 的管理器中自定义数据源。
高版本MapInfo 的数据库连接功能有所加强。
1. ODBC 表打开。
选择文件＞打开ODBC表，打开ODBC表的菜单选项启动一系列的对话，它们可支持将ODBC表或查询结集下载为MapInfo链接表下载目的可以是读或更新该过程被构造成一个“向导”。
ODBC表是驻留在远程SQL数据库，如Oracle、Sybase、Access等上的表。
可创建、选择表，生成链接表和实时访问表。
2. Oracle Spatial。
Oracle Spatial是Oracle数据库公司空间数据库的执行程序。
要在MapInfo中连接Oracle，必须安装Oracle Spatial v.8.1.6或v.8.1.7及9i 客户机。
具备创建远程表主索引，大型DBMS表的实时访问，使用专家按钮输入SQL 查询等功能。
SpatialWare是高效存储、管理和维护空间数据管理工具，是完整的基于服务器的空间信息管理系统。
SpatialWare允许空间数据与先进的商业数据库管理系统如IBM DB2、Microsoft SQL Server 和Oracle 8i以上版本、Informix的所有数据实现轻松的无缝整合，支持大量空间数据的集中存储和管理。
MapInfo SpatialWare在数据库环境中实现了基于SQL 的空间访问、分析和建模，提升客户的商业分析能力。
MapInfo SpatialWare软件组成主要包括：空间数据对象（提供存储机制和必要的功能，便于存储、检索和维护空间数据的内容，同时，数据类型还可以由客户端软件派生出其他有用的数据类型。
存储在数据类型中的几何图形以二维或三维形式存在。
数据类型和SQL 功能建立在ISO SQL 、多媒体标准、Open GIS标准之上）。
空间索引（借助索引空间数据的Range-Tree （R 树）技术实施空间索引方案。
R 树索引适合于分布式类型，尤其是空间数据，无需数据知识即可获得优化结果）。
空间操作（包含150 多种扩展符，它们通过计算在表格中检索数据，或者以几何关系筛选数据。
扩展符有ISO 标准规定的内容，以及MapInfo 客户需要的其他操作符，例如坐标系统支持、距离、圆心和凸包计算）等。
能够跨平台支持（支持Sun Solaris,Windows NT or 2000, and HP-UX），进行灵活的数据上载和交换（数据上载通过两种方式可以完成：通过标准的SQL命令将ASCII数据加入到数据库中；通过MapInfo 提供的Easy Loader 工具将TAB数据上载到数据库中。
其他格式的数据如DXF、DWG、E00等可以由MapInfo提供的通用转换器转换成TAB后上载到数据库中），使用标准SQL用于数据访问，所有数据以对象形式存储，提供6大类150种函数，可以分析并操作空间数据，基于标准的空间操作符如缓冲、包含、邻角、覆盖、长度、倾斜、集合、面积和周长及高级SpatialWare操作符扩展如距离、凸包、清除、旋转、交叉等，有空间判别谓词，可分析空间数据是否满足条件，返回值为真或假，有空间测量函数，返回数值型数据描述空间对象的形状、大小、角度、旋转和位置，例如“长度”、“周长”、“高度”，同时适用于笛卡尔坐标系和球面坐标系，有空间操作函数，对空间数据类型进行操作，并返回空间数据类型的数据。
例如，合并两个空间对象的操作生成并返回合并后的新的空间对象；或者缓冲区函数返回按用户指定距离为空间对象生成缓冲区，支持包括Professional、MapX、MapXtreme、MapXtreme2005多种客户端，支持1000种预定义坐标系统以及定制的用户投影系统，借助商业软件如Delphi 或Visual Basic 为SpatialWare 提供一条开放的联系纽带，进行ODBC客户连结。