控制系统数学模型

例5-1. 已知系统闭环传递函数为
G(
s
)
s2
1 0.4s
1
试求其单位阶跃响应和单位斜坡响应曲线。
例5-4. 已知单位负反馈系统，其开环传递函数为G1(s)
和G２(s)的串联，其中
G1(
s
)
(
s
s5 1)(s
3
)
s2 1 G2( s ) s2 4s 4 )
系统输入信号为r(t)=sin(t),用Simulink求系统输出响应。
2. 欠阻尼（0< ζ<1) 单位阶跃响应是一衰减振荡曲线
%传递函数分子、分母多项式系数。 %建立传递函数模型。 %从传递函数模型获取零极点增益。 %建立零极点增益模型 %从零极点模型获取状态空间模型 %建立状态空间模型
求得系统阶跃响应
step(sys_tf); grid on;
%求解系统阶跃响应。 %添加栅格。
例：已知连续系统的传递函数为：G(S) 3s4 2s3 5s2 4s 6
2 . 超调量(percentovershoot)
C=dcgain(G)
%求取系统的终值
[Y,k]=max(y)
%求出y的峰值及相应的时间
percentovershoot=100*(Y-C)/C %计算超调量
3. 上升时间(risetime)
C=dcgain(G)
%求取系统的终值
n=1
while y(n)<C
例：给定SISO系统传递函数为
G(s)
2s 1 3s2 4s1
1
使用MATLAB表示该传递函数 num =[2 1]; den =[3 4 1 ]; sys1=tf (num, den) get(sys1);
2. 零极点形式的数学模型(zero-pole-gain model:ZPK)
G(s) k (s z1)(s z2 )...( s zm ) (s p1)(s p2 )...( s pn )
2
的极点。
解： close all; num=[1 2 2]; den=[1 7 3 5 2]; [r p k]=residue(num,den); disp(‘system polar-point is’); p
第 5 章 时域分析法
5.3 MATLAB/Simulink在时域分析中的应用
时域响应应用举例
的分子和分母多项式，并求传递函数的特征根。
解：
num=conv([1,1],conv([1,2,6],[1,2,6])); den=conv([1,0,0],conv([1,3],[1,2,3,4])); r=roots(den) 结果：num=[1 5 20 40 60 36]
den=[1 5 9 13 12 0 0] r=0 0 -3.0000 -1.6506 -0.1747 + 1.5469i
MATLAB提供了一条函数residue( )可以求解有理分式的
部分分式展开，其基本调用格式为：(R,P,K)=residue(B,A)
其中B和A分别是降幂排列的该有理分式的分子和分母多 项式系数：R是求得的部分分式展开的各分式系数，P是 系统极点，K是常数项。
例：求
G(S)
s2 2s 2 s4 7s3 3s2 5s
3. 状态空间模型(state-space model: SS)
.
X AX BU
.
Y CX DU
式中：X 为状态向量，U为输入向量，Y是输出向量。
调用格式如下： sys=ss(a,b,c,d)
4.5 MATLAB/Simulink 在模型中的应用
多项式处理相关的函数 1. 多项式乘法函数conv( ) （convolution卷积）
求出该系统的零、极点及增益。
s5 3s4 4s3 2s2 7s 2
解：num=[3,2,5,4,6]; den=[1,3,4,2,7,2]; w=logspace(-2,2); ％采样点 [z,p,k]=tf2zp(num,den); disp(‘system zero-point is’); z disp(‘system polar-point is’); p disp(‘system gain is’); k
传递函数的部分分式展开
传递函数有时需要进行有理分式的分式展开。所谓部分
分式展开，就是将高阶的有理分式化为若干个一阶有理
分式之和的形式。如果传递函数G(s)不包含多重极点，
那么，将G(s)用部分分式展开后即可得到：
n
G(S) k
ri
其中，k是常数项，对于真分式来说 k=0；
i 1 s pi
r是各分式的系数，p是系统的极点。
由分子和分母多项式系数可以唯一确定传递函数。
分子向量 num =[bm bm-1 … b1 b0 ] 分母向量 den =[an an-1 … a1 a0 ]
（numerator) (denominator)
用tf（ ）命令可以建立一个传递函数模型，或将零极点增益模型和 状态空间模型转换为传递函数模型。 tf（ ）命令调用格式如下： Sys=tf(num,den): 用于生成S传递函数。
动态微分方程描述的是被控量与给定量或扰动量之间的 函数关系，给定量和扰动量可看成是系统的输入，被控量看 成输出量。
建立微分方程时，一般从系统的环节着手，先确定各环 节的输入量和输出量，以确定其工作状态，并建立各环节的 微分方程，而后消去中间变量，最后得到系统的动态微分方 程。
对于比较复杂的系统，建立系统微分方程一般采用以下 步骤： （1）将系统划分为多个环节，确定各环节的输入及输出 信号，每个环节可考虑写一个方程。 （2）根据物理定律或通过实验等方法得出物理规律，列 出各环节的原始方程式，并考虑适当简化、线性化。 （3）将各环节方程式联立，消去中间变量，最后得出只 含有输入变量、输出变量以及参量的系统方程式。
%求出y的峰值及相应的时间
timetopeak=t(k) %获得峰值时间
percentovershoot=100*(Y-C)/C %计算超调量
%计算上升时间
n=1
while y(n)<C
n=n+1
end
risetime=t(n)
%计算稳态响应时间(settlingtime)
i=length(t)
% 求取仿真时间t序列的长度
第 4 章 控制系统数学模型
1. 系统类型
根据系统自变量（时间）是连续变化还是离散变化， 系统分为连续系统和离散系统。 （1）连续系统：系统输入、输出信号都是连续时间信号。 （2）离散系统：系统输入、输出信号都是离散时间信号。 （3）混合系统：系统输入、输出信号包含连续信号和离 散信号。
2. 控制系统常用数学模型
例5-5. 已知二阶传递函数为：
G( s )
3
( s 1 3i)( s 1 3i )
求系统的性能指标。
G=zpk([],[-1+3i,-1-3*i],3) %建立零极点模型
C=dcgain(G)
%求取系统的终值
[y,t]=step(G)
%求取阶跃响应
Plot(t,y)
grid
[Y,k]=max(y)
根据系统输入、输出与内部状态变量之间关系，控制 系统模型分为外部模型和内部模型。
时域：N阶微分方程
外部模型 频域：S传递函数
连续系统
控
内部模型:状态空间方程（N个一阶微分方程)
制
系
时域：N阶差分方程
统
外部模型
离散系统频域：Z传递ຫໍສະໝຸດ 数内部模型: 状态空间方程
（N个一阶差分方程)
4.2 动态过程微分方程描述
5.3.2 时域响应性能指标求取
调用单位阶跃响应函数step()，可以获得系统的单位阶跃 响应，当采用[y,t]=step(G)的调用格式时，通过对y,t的计 算，可以得到时域性能指标。
1. 峰值时间(timetopeak)
[Y,k]=max(y)
%求出y的峰值及相应的时间
timetopeak=t(k) %获得峰值时间
试求其传递函数模型和状态空间模型。
解：z=[-2];p=[-1,-3,-5];k=6 %系统的零极点向量和增益。
[num,den]=zp2tf(z,p,k) %零极点模型转换成传递函数。
[A,B,C,D]=zp2ss(z,p,k) %零极点模型转换成状态空间模型。
g_zpk=zpk(z,p,k)
%建立零极点模型
-0.1747 - 1.5469i
4.6 系统模型转换及连接
1. 模型转换
传递函数模型 TF
zp2tf
零极点增益 模型 ZPK
tf2zp
tf2ss
ss2tf
zp2ss ss2zp
状态空间模型 SS
三种模型之间可以相互转换。
例：已知某系统的零极点模型
G( s )
6( s 2 )
( s 1)( s 3 )( s 5 )
while (y(i)>0.98*C)&(y(i)<1.02*C)
i=i-1
End
settlingtime=t(i)
5.3.3 二阶系统参数对时域响应性能的影响
典型二阶系统的结构如图：
其闭环传递函数G(s) 为： G(s)
n2
s2 2ns n2)
式中， 为n 无阻尼自由振荡角频率：简称：固有频率；
式中：z =[z1 z2 … zm ]是分子多项式零点向量。 p =[p1 p2 … pn ]是分母多项式极点向量。 k是传递函数的增益。
用zpk ( )命令可以建立零极点增益模型，或将传递函数 模型和状态空间模型转换为零极点增益模型。 zpk（ ）命令调用格式如下： ssys=zpk(z,p,k)