大数据要与农业全产业链深度融合

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大数据要与农业全产业链深度融合

农业大数据是指在现代农业生产、经营、管理、销售等活动中形成的具有高附加值、多时空特征的海量数据,它广泛应用于服务农业主管部门、建设智慧生态农业、一体化农业服务网络、助力农业保险推广、服务农村金融等方面。

农业大数据的获取手段包括传感器、监控设备、智能移动设备、互联网、无人机和卫星、科研活动及农民等。其管理架构可分为基础层,数据处理、分析、挖掘层,应用服务层和决策层四个层次。其重点研究内容是数据标准化及数据共享,农业大数据建模分析、模拟预测方法研究,人工智能技术。

认识大数据时代的来临,比认识大数据本身更为重要。党的十九大报告提出实施乡村振兴战略,并在贯彻新发展理念,建设现代化经济体系这个部分中,强调要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。发展农业大数据对建设智慧生态农业,助力乡村振兴,加快推进农业现代化具有重大的战略意义。

农业大数据助力乡村振兴,它有力支撑着现代化农业中生产、经营、管理、服务各个环节,农业大数据是农业信息化过程中的必然产物,因此要将大数据与农业的全产业链进行深度融合,促进农业现代化进程。农业大数据和其他领域的资源一样,是重要的农业资源,要研究和选择从资源中挖掘财富的方法和技术。

农业大数据的研究和应用,要紧密结合我国乡村振兴中存在的突出问

题展开,要树立问题导向,提高认识,促进贵州全省农业大数据开放共享;要坚持实事求是,因地制宜,扶持重点,打造特色,防止低水平重复建设,总结发展实践和成功经验,探索创新多元模式,以点带面,点面结合,推动全省乡村振兴健康有序进行。

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