基于ArcSDE的空间数据组织和管理
基于ArcSDE的自然资源空间数据库的创建及应用
国情数据一级地类成果，参与计算机自动分类，提取监测区更加准确的沙化信息。
由决策树模型得到沙化土地信息提取结果，经过Majority/Minority分析、聚类和滤波处理，对其中错误分类的类别进行修正以提高分类精度。
对沙化信息提取后的噪声问题，采用窗口进行中值滤波，主要根据数学形态学中的闭运算滤除噪声影响。
结果分析对监测区2003年、2008年和2013年沙化信息提取成果进行不同等级的沙化面积统计，结果表明： 2003年-2013年，轻度沙化面积逐渐增加，中度沙化和重度沙化面积逐渐减少，监测区轻度沙化占据主导地位，政府治理沙化成效显著。
利用地理国情普查一级地类数据，结合2013年高分融合影像沙化信息提取成果，针对沙化土地进行一级地类不同等级沙化面积统计，耕地中轻度沙化面积为占73.1%中度沙化占26.9%，无重度沙化区域；草地以轻度沙化为主；林地、园地均为轻度沙化区域；荒漠与裸露地表均为重度沙化情况。
利用地理国情二级地类数据，结合2013年高分融合影像沙化信息提取成果，针对沙化土地进行二级地类不同等级沙化面积统计，水田、林地、苗圃、乔木林、灌木林、乔灌混合林、疏林、绿化林地、人工幼林均有轻度沙化。
耕地、天然草地、人工草地兼有轻度和中度沙化情况。
泥土地表、沙质地表和岩石地表均表现为重度沙化。
结论基于地理国情普查成果，进行阜新重点沙化地区沙化动态监测研究，总体技术流程科学、合理，其成果精确、可靠，可将该方法推广应用到大范围的沙化监测中，可以为全省土地沙化防治提供数据支持，意义重大。
随着地理国情普查数据的时点更新，可将本次数据作为本底数据，为相关部门提供准确的沙化变化分析数据。
ArcGIS空间数据库(stylefiles)能够对地图上的各要素类进行快速的标准化的匹配，使其图面内容、图例、边界及地籍信息能够保持高度的规范性和统一性。
在成图的过程中，能够更加清晰、直观的感受到拥有完整的标准化的空间数据库后的强大优势，是自然资源地理空间数据库管理的最佳选择。
ArcGIS空间数据组织与处理
实验一空间数据的组织与处理一、实验目的1. 熟悉ArcGIS的工作环境2. 掌握创建Shapefile文件、Coverage文件等基本数据文件的操作3. 掌握ArcGIS进行图像配准、数字化、编辑、获取顶点坐标等基本操作的方法4．熟练掌握数据更新变换（数据格式转换、空间数据剪切、拼接等）的方法5. 了解矢量数据结构的索引编码或拓扑编码的方法6. 了解为某地区地块建立拓扑关系的方法二、主要实验器材（软硬件、实验数据等）计算机硬件：性能较高的PC机计算机软件：ArcGIS9.0软件实验数据：《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘的第二章、第三章、第五章等三、实验内容与要求1 ArcGIS基本操作练习操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第二章p15-35。
实验数据具体见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘\ch3\EX1。
要求：（1）了解ArcMap的窗口组成（2）熟悉数据层的加载、基本操作等（3）熟悉ArcGIS的工作环境2 ArcGIS基本数据文件的创建操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p41-81。
要求：（1）掌握Shapfile文件创建方法（2）熟悉Coverage文件创建方法3 建立拓扑关系操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p93-100。
实验数据具体见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘\ch3\EX1（实例与练习1）。
要求：掌握创建拓扑关系的具体操作流程4矢量数据编码（选做）操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第三章p41-93。
实验数据具体见服务器\083 GIS原理及应用\ex1-4。
要求：（1）掌握图像配准方法（2）掌握矢量化、图形编辑的基本方法（3）掌握矢量数据结构编码的方法（如索引编码、拓扑编码等）5数据更新变换（1）操作指导见《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》第五章p106-136。
基于ArcSDE的城管空间数据库用户安全管理
（ ｒ ｉ ｎ ｔ ｕ ｅ ｏ ｐ ｏ ｉ ｇ ａ ｄ Ｓ ｒ ｅ ｉｇ，Ｈａ ｂ ｎ １ ０ １ ， ｉ ａ Ｈａ ｂ ｎ Ｉ ｓ ｉ ｔ ｆＥｘ ｌ ｒ ｎ ｕ ｖ ｙ ｎ ｔ ｎ ｒ ｉ ５ ０ ０ Ｃｈｎ ）
Ａｂ ｔａ ｔ Ｉ ｈ ｅ ｅｏ ｍ ｅ ｔｏ ａ ｂ ｎ ｕ ｂ ｎ ｍａ ａ ｅ ｅ ｔｉｆ ｒ ａｉ ｎ ｓ ｓｅ ，ｗｅ ｃ ｎ ｔｕ ｔｄ ｆ ｌ ｆ ｎ — ｓｒ ｃ ：ｎ ｔ ｅｄ ｖ ｌｐ ｎ ｆＨ ｒ ｉ ｒ ａ ｎ ｇ ｍ ｎ ｎ ｏ ｍ ｔ ｙ ｔｍ ｏ ｏ ｓｒ ｃｅ ｕ ｌ ｕ ｃ — ｔ ｎ ｄ Ｇｅ ｄ ｔ ｂ ｓ ． Ｔｈ ｓｓ ｓ ｅ ｉ ｖ ｌｅ ｒ ａ ｅ ｌｏ ｉ ｎ ｇ ｍ ｅ ｔｃ ｍｐ ｎ ｎ ｐ ｔａ ａ ａ ｌ ｓｔ ｅ ｉ ｅ ｏ ａａ ａｅ ｏ ｉ ｙ ｔｍ ｎ ｏｖ ｓｇ ｅ ｔｄ ａ ｆｃｔ ｍａ ａ ｅ ｎ ｏ ｏ ｅ ｔｓ ａ ｉｌ ｔ ，ｐ ｕ ｈ ｙ ｄ
关 键 词 ： ｏ ａａａｅ数 据 安 全 ； ｃＤＥ Ｇｅｄ ｔｂ ｓ； ＡｒＳ
中图分类号 ： ２ ８ Ｐ ０
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ：０ ８５ ９ （ ０ ８０ —０ ００ １ ０—６ ６ ２ ０ ）３０ ７—２
ห้องสมุดไป่ตู้
Ｂａ ｅ ｎ Ａｒ ＳＤＥ， ｔ ａ ａ ｅ ｎ ｐ ｃ ｔ ｓ ｎ ｕ ｅ ｅ ｕ ｉｙ Ｍ ａ ａ ｅ ｎ ｓｄ ｏ ｃ Ｃｉｙ Ｍ ｎ ｇ ｍｅ ｔＳ ａ ｅ Ｄａ ａ Ｂａ ｅ Ｃｏ ｓ ｍ ｒＳ ｃ ｒ ｔ ｎ ｇ ｍｅ ｔ
维普资讯
Ｔｅ ｈ ｌｇ ＆ Ｅｃ ｎ ｍｙ ｉ ｅ ｓｏ Ｃｏ ｃ ｎｏｏ ｙ ｏ ｏ ｎ Ａｒａ ｆ ｍｍｕｎｃ ｔｏ ｓ ｉａｉ ｎ
基于ArcSDE的空间数据库技术的应用研究
基于ArcSDE的空间数据库技术的应用研究SDE) 作为中间件连接GIS应用程序和关系数据库系统,较好地解决了空间数据和属性数据统一存和管理的问题。
通过清江水情仿真和水电综合调度系统空间数据库的设计过程阐述了其中的一些键技术。
地理信息系统( GIS) 的发展要求数据库系统不仅能够存储属性数据,而且能够存储空间数据,存储和管理空间数据是GIS的核心任务之一。
对于空间数据来说,既要存储空间实体的地理位置,还要存储实体之间的拓扑关系。
本文以清江水情仿真和水电综合调度系统的空间数据库设计过程阐述了其中用到的一些技术,其中最关键的技术是:作为中间件来连接GIS应用程序和关系数据库系统的空间数据库引擎———ArcSDE;将数据分类存储的面向对象的空间数据模型———Geodatabase ;对清江流域数据进行系统存储的ESRI 的水文模型———Arc Hydro Data Model。
1 空间数据库技术空间数据库技术用关系数据库管理系统(RDBMS) 来管理空间数据,主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题, 即空间数据库引擎( SpatialDatabase Engine) 。
更确切地说,空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题,其主要任务是:1) 用关系数据库存储管理空间数据; 2) 从数据库中读取空间数据,并转换为GIS 应用程序能够接收和使用的格式; 3) 将GIS 应用程序中的空间数据导入数据库,交给关系数据库管理。
因此空间数据库技术是空间数据进出关系数据库的通道[ 1 ] 。
1. 1 空间数据库中数据存储经历的三个阶段空间数据库中数据存储经历的三个阶段是:拓扑关系数据存储模式、Oracle Spatial 模式和ArcSDE 模式。
拓扑关系数据存储模式将空间数据存在文件中,而将属性数据存在数据库系统中,二者以一个关键字相连。
这样分离存储的方式由于存在数据的管理和维护困难、数据访问速度慢、多用户数据并发共享冲突等问题而不适用本系统。
基于ArcSDE的空间数据库设计及优化
基于ArcSDE的空间数据库设计及优化摘要空间数据库是地理信息系统（GIS）应用的核心部分，如何有效地组织并管理空间数据，建立更有效的空间数据模型，一直是GIS领域的主要研究方向。
文章重点讨论了空间数据库技术，以基于ArcSDE for Oracle的供水管网空间数据库的设计为实例，说明如何设计空间数据库及如何优化空间数据库。
关键词空间数据库；数据库设计；空间数据库优化；ArcSDE；GIS；供水管网空间数据库在GIS项目中发挥着核心的作用，集中表现在：用户在决策过程中，通过访问空间数据库获得空间数据，在决策过程完成后再将决策结果存储到空间数据库中。
可见，空间数据库的布局和存储能力对GIS功能的实现和工作的效率影响极大。
如何有效地组织并管理空间数据，建立更有效的空间数据模型，一直是GIS领域的主要研究方向。
本文针对ArcSDE for Oracle的供水管网空间数据库的设计进行了论述，说明如何设计空间数据库及如何优化空间数据库。
1ArcSDE的空间数据模型1）地理数据库（Geodatabase）。
ArcGIS地理数据库（Geodatabase）是ESRI 公司在ArcGIS 8版本引入的一个全新的空间数据模型，是建立在关系型数据库管理信息系统之上的统一的、智能化的空间数据库。
它是在新的一体化数据存储技术的基础上发展起来的新数据模型。
实现了Geodatabase之前所有空间数据模型都无法完成的数据统一管理，即在一个公共模型框架下对GIS通常所处理和表达的地理空间特征如矢量、栅格、TIN、网络、地址进行同一描述。
同时，Geodatabase是面向对象的地理数据模型，其地理空间特征的表达较之以往的模型更接近我们对现实事物对象的认识和表达。
2）Geodatabase的空间数据模型。
Geodatabase事实上是很多Geographic Dataset的集合，最基本的Dataset的类型包括Feature Classes、Raster Dataset、Attribute Tables。
基于ArcSDE的地理空间数据集成管理
漳 州市 地理 空 间数 据 集成 管理 ， 是 在 制 定基 础 就 地 理信息 数据 标准 上 ， 行数 据采集 、 进 加工 、 库 、 建 更新 及 维护 ， 在各 种先进 技术 和计算 机 网络环境 下 ， 现海 实 量 基础 地理 信息 的整合 入库 和高效 管理 ， 奠定 了“ 字 数 漳州 ” 地理 空问框 架 的数据基 础 ， 进 了整个城 市现 代 促 化 、 息化进 程 。 信
属性 数据 和元 数据 这 三 大类 来 管 理 ， Ｊ 因而 在 系统 构 建中， 综合 考 虑 各 方 面 因 素 ， 照 数 据 集 成 管 理 的 目 参 标， 系统体 系架 构 主要 涉及 两个 子 系统 的建 设 ， 即基 础
空 间数 据管理 系统 和基 础空 间元 数 据管理 系统 的功 能 设计 与 系统实 现 。 ３ １ 基础 空 间数据管 理 系统 ．
２１ ０ ２年 ６月
城
市
勘
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Ｊ ｎ． （ ２ ｕ ２】 ｌ
Ｎｏ． ３
第 ３期
文 章 编 号 ：６ ２ ８ ６ （０ ２ ０ — ６ ０ １７ — ２ ２ ２ １ ） ３ １— ４
Ｕｒ ａ ｏ ｅ ｈｎ ｃ ｌＩ ｖ ｓｉａｉ ＆ Ｓ ｒ ｅ ｉ ｂ ｎ Ｇｅ ｔ ｃ ｉａ ｎ ｅ ｔｇ ｔ ｏｎ ｕ ｖ ｙｎｇ
第 ３期
许友莲 ．基于 Ａ ｃＤ ｒＳ Ｅ的地理空 间数据集成管理
１ ７
数据入库 Ｄ Ｇ数据入库 Ｌ Ｄ Ｍ数据入库 Ｏ ＤＥ Ｍ数据入库
接边处理
ＤＬ Ｇ线状对象 的连接 ＤＬ Ｇ面状对象的合并 ＤＬ Ｇ拓扑重建 Ｄ Ｇ Ｌ 对象合并时属性处理 ＤＬ Ｇ输出接边报告 ＤＥ Ｍ数据接边
浅谈基于ArcSDE的地理空间数据库设计与实现
浅谈基于ArcSDE的地理空间数据库设计与实现摘要：在阐述ArcSDE体系结构和原理的基础上，探讨应用ArcSDE实现地理空间数据库的生产管理，并以评税空间基础数据库的设计和建立为例，探讨了应用ArcSDE建立空间数据库的技术方法。
关键词：ArcSDE，地理空间数据库，属性数据，空间数据引擎引言传统的空间数据管理方法大多是基于文件式的管理，在共享方面最好的也只能在Internet网上发布该用户所拥有的元数据信息，让用户了解其拥有数据的来源、精度、比例尺、数据大小等信息，并且数据基于文件式的管理方法存在共享能力差、维护困难、单用户数据并发共享冲突、结构松散及不便于管理等缺陷。
所以，它已经不适应新形势下数据共享的需求，应发展新的管理方法。
本文在简要介绍由美国ESRI公司开发的ArcSDE软件模块的体系结构和原理基础上，以设计和建立地税空间基础数据库为例，探讨了应用ArcSDE建立数据库的技术方法，并讨论了本系统在建立空间数据库方面存在的技术缺陷和解决方法。
1 ArcSDE体系结构和原理ArcSDE是空间数据库引擎(Spatial Database Engine，缩写为SDE)，是地理信息系统(GIS)通向关系数据库管理系统(RDBMS)的关口(Gateway)。
ArcSDE具有很强的开放性，可以Oracle，Microsofi SQL Server，DB2，Informix等多种符合工业标准的关系数据库管理系统(RDBMS)作为其底层数据库存储空间数据，是数据库与应用程序之间的一个中间件。
中间件可以无缝地嵌入到应用开发环境中，在分布式网络环境下，客户机的应用程序中间件负责数据访问，由该中间件完成网络数据的查找，然后将查找的信息返回给客户端。
在本系统的设计中，就是采用了ESRI的ArcSDE这样一个数据访问中间件。
ArcSDE在ArcGIS体系中的作用如图1所示。
图1 ArcSDE在多用户GIS体系中的作用ArcSDE采用客户、服务器(Client、Server)体系结构。
基于ArcSDE的航空摄影档案资料数据库建立及管理研究
- 54 -信 息 技 术为满足航空摄影过程中影像的存储需求，有关单位进行研究后提出了GIS 系统。
随着GIS 技术持续更新与完善，航空摄影数据库所需功能越来越多。
根据工作要求，GIS 不仅应存储属性数据，还应具备存储空间数据的能力[1]。
空间数据库不仅要保存空间对象的地理位置信息，还要保存对象之间的拓扑关系信息。
因此，如何规划、开发空间数据库引擎成为一项重要工作。
而在空间数据方面，遥感图像数据是一种重要的数据形态，也是今后数据库数字化应用的重要研究方向[2]。
随着遥感技术快速发展，市场现有的遥感数据数量呈几何级数增加，传统的基于“图幅”“影像文件”的数据管理方式已无法适应“数字化”时代的发展需求。
数字航摄影像同时具备地图的几何特性和影像特性，具有直观易读、信息量丰富和获取快速等优点，在国内、外都获得了高度认同，成为一种使用越来越多的基础地理数据资源。
然而，从海量数字影像数据的管理与分发服务的角度看，数字航摄影像仍很难推广使用。
为此，本文将基于ArcSDE ，进行如下研究。
1 基于ArcSDE 的航空摄影档案资料数据库建立1.1 航空摄影影像数据库模型建立构建航空摄影影像数据库前，需要通过高斯正反算公式计算航空摄影的定位信息，将其转变为数据库可以识别的数据信息[3]。
利用高斯投影正算公式，假定椭球面上一点的地球坐标为（B ，L ），同时（B ，L ）也可表示该点的经纬度，求解其高斯平面上的坐标（x ，y ），该过程即为高斯投影正算。
其数学关系如公式（1）、公式（2）所示。
x =F 1（B ，L ） （1）y =F 2（B ，L ）（2）式中：F 1和F 2代表转换系数。
高斯投影逆变换以一个点在高斯平面上的坐标为基础，来确定一个点的位置为x 、y ，求出该点的地球坐标B 、L ，其数学关系如公式（3）、公式（4）所示。
B =φ1（x ，±y ）（3）±L =φ2（x ，±y ）（4）式中：φ1和φ2代表逆转换系数。
基于ArcSDE的GIS空间数据一体化管理系统
第 ３ 卷 第４期 １
２ ０ ８月 ０８
测 绘 与 空 间地 理 信 息
Ｇ ＭＡ Ｉ Ｓ ＆ Ｓ ＡＴ Ａ ＮＦ ＭＡ Ｉ ＥＣ ＥＯ ＴＣ Ｐ Ｉ Ｌ Ｉ ｏＲ Ｔ ｏＮ Ｔ ＨＮＯ ＯＧ Ｌ Ｙ
Ｖｏ ． １ ３１， ． Ｎｏ ４
ｕ ｕａ ｒ ｐ ｒｉｓ， ｔ ｏ ｓ ａ ｄ ｅ ｅ ｔ ｆｔ ｏ ｐ ｎ ｎ ｓ， ｎ ｎｔｏ ｕ ｅ ｏ ｄ ｖ ｌｐ ｔ ｙ ｔ ｍ ｔ ｈ ｐ ｔａ ｔ ｒ ｃ ｓｉ ｇ ｆ ｎ ｔｏ ｓ ｌｐ ｏ ｅ ｔｅ ｍｅ ｈ ｄ ｎ ｖ ｎ ｓｏ ｈｅ ｃ ｍ ｏ ｅ ｔ ａ ｄ ｉ ｒ ｄ ｃ ｓ ｔ ｅ ｅｏ ｈｅｓ ｓｅ ｗｉｈ ｔｅ ｓ ａｉ ｄａａ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｕ ｃｉ ｎ ｌ
并基 于该组 件提 供 的 空 间数 据 处理 、 间分析 功 能 ， 用 可视 化 开 发 工具 进 行 系统 的 开 发 实践 。该 系统 的 建设 使 用 空 利
面向对 象的开发语言 。 充分利用了 Ａｃ ｎｉｅ ｒ ｇ 提供 的完备 的空间数据 分析 、 Ｅ ｎ 处理 、 显示等功能 。 有效提 高了应 用系统 的开发效率， 具有 良好 的外观和 完善的功能 ， 用户不再 需要 面对复杂的 ＧＳ概念和操作就 可以适 用本 系统。 Ｉ
关 键 词 ：ｒＳ Ｅ； Ｉ； 间数 据 ： Ａ ｃＤ ＧＳ 空 管理 中图 分 类 号 ：２ ８ Ｐ ０ 文 献标 识 码 ： Ｂ 文 章编 号 ： ７ ５ ６ （０ ８ ０ ０ ３ ０ １ ２— ８ ７ ２ ０ ）４— １７— ３ ６
Ｉ ｔ ｇ ａ ｅ Ｉ ｐ ｔａ ｔ ａ ｇ ｍ ｅ ｔＳ ｓ ｅ ｓ ｄ ｏ ｃ ＤＥ ｎ ｅ ｒ ｔ ｄ Ｇ Ｓ Ｓ ａ ｉ ｌＤａ ａ Ｍ ｎａ ｅ ｎ ｙ ｔ ｍ Ｂａ ｅ ｎ Ａｒ Ｓ
ArcGIS空间数据组织和管理方法及个人感想
ArcGIS空间数据组织和管理⽅法及个⼈感想题⽬：ArcGIS空间数据组织和管理⽅法及个⼈感想姓名：学号：专业：随着地理信息产业的不断壮⼤，地理信息的模式也发⽣了根本的改变，传统的纸质地图到如今的电⼦地图，未来地理信息将⾯向服务，⾛向共享与职能，整合计算资源、⽹络资源、存储资源在内的各种资源通过云计算连接在⼀起来进⾏服务。
也正是出于让我们更快更好地了解GIS和相关产品的⽬的，⽼师布置了本次作业，⽽我经过查阅资料决定深⼊了解ArcGIS这⼀产品。
ESRI公司作为全球GIS业界的开拓者和引领者，主导着GIS技术的发展前沿。
⽽ArcGIS系列软件是ESRI公司集近40年GIS咨询和研发经验开发的GIS平台产品家族。
建⽴在⼯业标准之上的ArcGIS，既有强⼤的功能，⼜具有良好的易⽤性。
但是对于像我这样的初学者来说，ArcGIS犹如⼀本厚重的教科书，内容虽然详实，翻看起来还是有些吃⼒的。
因此，我选择了4个应⽤基础框架即桌⾯软件（Desktop）、服务器（Server）GIS、嵌⼊式（Embedded）GIS 和移动（Mobile）GIS中的Server GIS进⾏学习，因为Server GIS正是搭建在应⽤服务器、⽹络服务器和⽤户之间的桥梁，学习Server GIS能够确切地把握ArcGIS空间数据组织和管理的基本情况和特殊之处，能够以⼩见⼤、以点盖⾯地去了解整款ArcGIS软件。
⼀、ArcGIS Server初步了解ArcGIS Server是⼀个基于Web的企业级GIS解决⽅案。
⽤户可以使⽤ArcGIS Server在企业内部⽹或整个互联⽹范围内共享GIS资源，也可以把地图或者其他的地理信息资源⽆缝地集成到普通的⽹站页⾯中。
⽽ArcGIS Server特别之处就在于其将两项功能强⼤的技术——GIS技术和Web技术结合在⼀起，协同合作，综合发挥GIS的空间查询、定位、分析和处理特点，以及⽹络技术的全球互连、信息共享的特点。
基于ArcSDE的空间数据库的研究
基于ArcSDE的空间数据库的研究摘要：本报告所涉及的研究内容是结合徐州香醅酒业有限公司标准化系统集成的子系统——酒厂应急系统的实现而进行的。
本论文研究的主要是结合酒厂应急系统的数据库建设，探讨ArcSDE的结构框架。
主要是分为对空间数据库相关技术的理论研究以及对相关技术的系统实现。
关键词：ArcSDE数据库Oracle Spatial一、研究背景及意义近年来，随着理论和空间数据库的发展，地理信息系统（GIS）的应用己经渗透到社会的各个领域，如在测绘规划、城市交通管理、管线管理、环境整治、大型工程调度管理等领域，同时，随着遥感、等先进技术的迅猛发展使得系统所面临处理的数据量趋于海量，从而对于以空间数据处理和分析为核心的地理信息系统来说，对系统中空间数据的管理、表达和评估也变得越来越重要，如何有效的组织和管理中的空间数据，充分发挥空间数据的作用是系统优劣的前提和关键，它将直接影响到各种实际应用的性能。
空间数据不仅数据量大，而且数据结构十分复杂，随着应用范围的扩大和的迅速发展、普及，应用开始逐渐向分布式的管理系统领域转移，而原有的混合式空间数据管理模式在实现数据共享、网络通信、并发控制及数据的安全性等方面存在着极大的缺陷，因此寻求一种将属性数据和空间数据进行一体化管理的有效模式己经成为未来发展的必然趋势[1]。
空间数据库中数据存储经历的三个阶段是:拓扑关系数据存储模式、Oracle Spatial模式和ArcSDE模式[2，3]。
拓扑关系数据存储模式将空间数据存在文件中，而将属性数据存在数据库系统中，二者以一个关键字相连。
这样分离存储的方式由于存在数据的管理和维护困难、数据访问速度慢、多用户数据并发共享冲突等问题而不适用本系统。
而Oracle Spatial实际上只是在原来的数据库模型上进行了空间数据模型的扩展，实现的是“点、线、面”等简单要素的存储和检索，所以它并不能存储数据之间复杂的拓扑关系，也不能建立一个空间几何网络。
基于ArcSDE的空间数据库的设计与建立
基于ArcSDE的空间数据库的设计与建立摘要：随着地理信息系统的发展，传统的以文件形式管理、存储地理空间数据的方式已不能满足现在应用的需求。
针对以上问题，本文通过arcsde对空间数据进行管理，使空间数据和属性数据统一存储在面向对象的关系型数据库（sql server）中，实现统一、高效的管理。
关键词：空间数据库；属性数据；arcsde围绕空间数据的管理，前后出现了几种不同的空间数据管理模式：纯文件模式、文件结合关系型数据库的管理模式、全关系型数据库管理模式和面向对象的数据库管理模式。
前两种方式都是将空间数据和属性数据分离存储，这样往往会产生诸多问题：1.空间数据与属性数据的连接太弱，综合查询效率不高，容易造成空间数据与属性数据的脱节；2.空间数据与属性数据不能统一管理，实质上是两套管理系统，造成资源的浪费和管理的混乱，数据一致性较难维护；3.由于空间数据不能统一在标准数据库里存放，造成空间数据不能在网上共享。
而面向对象数据库管理系统技术还不够成熟，并且价格昂贵，目前在gis领域还不够通用。
所以在较长时间内，还不能完全脱离现有关系型数据库来建设gis空间数据库。
arcsde是esri公司提供的一个基于关系型数据库基础上的地理数据库服务器。
同一些数据库厂商推出的在原有数据库模型上进行空间数据模型扩展的产品（如oracle spatial）不同，esri的arcsde的定位则是空间数据的管理及应用，而非简单的数据库空间化。
1.系统目标建成一个多级比例尺(100万、25万、5万、1万)矢量、栅格以及航空影像、遥感影像(tm,spot)的c/s结构基础地理空间数据库,便于对空间数据有效的管理、分发和应用。
2.总体设计方案系统总体技术方案设计在充分考虑实际应用环境及应用需求的基础上,结合考虑国际国内发展的主流趋势和平台产品的功能与性能来完成。
2.1技术路线空间数据库建设应放弃数据文件式的管理方式,采用大型关系数据库管理系统(sql server)管理空间数据，arcsde作为sql server 2008和arc/info或其他地理信息系统软件的接口,vb/vc/delphi/java/c#为前端应用开发工具。
基于ArcSDE的空间数据库技术的应用
基于ArcSDE的空间数据库技术的应用摘要基于对ArcSDE空间数据库技术的应用研究中，在数据共享上，通过不同的传输文本的相互转化，最后转至为char、vchar以及text数据传输文本格式。
在数据信息安全问题上，通过传输编码的方式保证传输信息的安全性。
关键词ArcSDE；空间数据库；数据共享；传输文本0引言传统空间数据库在信息共享模式上，由于传输信息的文本格式不同，使终端接收器在接收信令代码上不能有效的读取。
而现如今在共享模式兼容性上通过文本格式的相互转化，使不同的文本信令转化为统一的传输文本格式，其次在性能检测系统上利用DataFactory操作程序，确保监测数据信息的精确性。
1 当前数据库技术存在的问题1.1数据共享问题基于现代数据GIS地理数据共享方式的多样性，根据现有地理数据分析的测定标准，已属于GIS系统参数共享中的重要部分。
并且这种数据参数存有一定的时空特性，针对不同的区域在共享模式上不能得到有效的数据参数。
主要是因为数据共享系统在兼容性能上存有差异性，不同数据库系统的共享版本在数据码片排序上具有不对等性，使其在接收设备识别上，对系统解码的序列不一致，导致输出的文本格式不同，针对不同的版本输出数据库的格式有char、vchar以及text数据传输文本格式。
因此造成在终端接收设备上无法接收数据库的传输数据。
在如今现代数据库共享问题上，建立GIS数据库系统，可是实现内部数据库资源的共享问题，GIS数据库系统能够完成不同数据版本之间的交换，以及编译码的翻译，把不兼容的数据传输文本，在传输信道上完成不同版本信息之间的转换，使不同的版本系统的数据库列表都能够在GIS参数列表内显示出来。
假设在数据库系统内传输的文本格式为tmp的传输文本，在传输信道内的编码类型为0和1电平信息之间的转换，而char数据库文本信息中，传输的电平信息位之间的转换为±1，GIS数据库系统便会根据tmp传输文本信令的代码格式转换为±1电平跳变的传输代码，最后在接收端设备内将转化的数据信息文本保存在存储器内。
基于ArcSDE的基础地理空间数据库的组织和建设
基于ArcSDE的基础地理空间数据库的组织和建设摘要:基础地理空间数据库是搭建数字城市的基础平台。
本文以数字温州为例,采用Oracle11g数据库平台和ArcSDE空间数据库引擎,对包括矢量、栅格以及DEM等各种类型、各种比例尺的地图数据实施集中、统一、高效的管理。
详细阐述了系统软硬件环境搭建、空间数据的组织和建设涉及到的关键技术及主要内容。
关键词:ArcSDE 空间数据库Oracle数字城市是一个覆盖整个城市的信息模型,它将分散在城市各个地方的信息从不同渠道采集,并按照地理空间坐标组织起来,既能体现城市内部各种信息的内在有机联系,又便于按地理空间位置进行检索和利用。
城市基础空间数据库是数字城市的基础,随着3S技术的不断发展,基础地理空间数据正在呈几何级数增长,如何组织调度存储与管理海量的空间数据,满足国内数字化生产和国家基础地理信息产业建设的迫切需要,更好地促进数字城市的发展,是当前GIS界面临的重大问题。
针对上述问题,本文在介绍了ArcSDE在空间数据库中应用的基础上以温州市为例,介绍了该技术在基础地理空间数据库中的实现方法。
1 ArcSDE在空间数据库中的应用传统的GIS空间数据往往以文件方式存储在服务器中,用这种方式管理空间数据安全性较差,存在着图形数据和属性数据和图形分离存储的问题,与文件方式的数据管理相比,采用面向对象的空间数据库来存储空间数据可以更好消除数据分离存储问题,它具有信息提供实时、数据共享性强,数据冗余低等优点。
因此,如何应用面向对象的空间数据管理系统管理空间数据,是高效存储管理空间数据的一个较好途径。
面向对象的数据库技术在GIS中的应用彻底地改变了GIS的应用模式,它不仅解决了传统意义上的数据存储管理问题,也解决了多用户编辑、数据完整性和数据安全机制等诸多问题。
在这种情况下,ArcSDE技术为人们解决GIS空间数据与关系型数据库之间进行高效交互提供了一个通道和技术支持。
基于ArcSDE的空间数据访问和优化技术
第二节基于ArcSDE的空间数据访问和优化技术由于ArcSDE本身所具有的海量数据存储、多用户并发访问、版本管理、长事务处理等强大优势，在GIS应用系统中引入ArcSDE作为空间数据存储和管理引擎，变得越来越普遍。
随着ArcSDE的应用日益广泛，ArcSDE的性能越来越受到关注。
本文以Oracle数据库为例，从影响ArcSDE性能的关键环节出发，主要介绍数据库和ArcSDE两个方面的一些基本配置和调整手段。
3.2.1 主要内容影响ArcSDE性能的因素很多，但是归根到底包括两个方面，后台的Oracle 和ArcSDE的配置。
Oracle方面，不仅包含数据库组件大小定义、存储参数等内容，还包括Oracle实例的初始化参数、Oracle统计信息分析等内容。
ArcSDE 方面包括DBTUNE存储参数、空间索引、以及统计信息更新等方面。
作为建立在后台数据库系统之上的空间数据库引擎，ArcSDE的性能很大程度上取决于Oracle的性能状况。
换句话说，如果没有良好性能的Oracle系统的支持，就无法建立高效的ArcSDE数据访问引擎。
3.2.2 降低Oracle磁盘I/O典型的Oracle安装方便了数据库安装的过程，但一定不会达到预期的良好性能。
没有经过认真配置和调整的Oracle系统不会获得满意的效率。
在Oracle 系统中，磁盘I/O冲突导致了大多数明显的性能上的瓶颈。
除了购买更快的磁盘驱动器和附加的网卡外，问题的解决方法在于平衡文件系统中的磁盘I/O，尽可能将其降至最低，减少进程间I/O等待发生的可能性。
1、合理放置数据库组件的参考原则如果估算好了数据文件的大小，就可以确定在文件系统中如何放置它们。
本段中列举了一些相关的指导，不必完全照搬，因为需要考虑自己磁盘驱动器的数目和大小。
这些指导原则上按照其重要程度从大到小进行排序。
数据库使用一段时间之后，一种正常的使用模式也就建立了，访问非常频繁的数据文件需要隔离在单独的磁盘上。
基于ArcGIS Engine的空间数据管理模块设计与实现
基于ArcGIS Engine的空间数据管理模块设计与实现摘要：空间数据的管理是GIS的基本问题，根据需求以及采用技术的不同，其实现方案以及效果均有很大差异。
本文从空间数据管理的基本概念出发，在总结与分析空间数据管理领域发展现状的基础上，设计并实现了基于ArcGIS Engine的空间数据管理功能，与数据库管理方式和基于其它GIS平台软件开发的系统相比，具有开发迅速、成本低、效率高等特点，并且可以和ArcGIS的其它功能按需整合，具有很好的兼容性和二次开发能力。
关键词：空间数据管理；ArcGIS Engine；多层架构1 概述传统意义上，空间数据（Spatial Data）是指用来描述空间对象的位置、大小、形状及其分布特征等诸多方面信息，可用以进行空间定位、空间分析，以及反映要素间时空关系等的几何数据。
更广泛意义上，空间数据可以指带有空间信息的一切文字、符号。
在当前大数据时代，泛在意义上的空间数据不仅指点位、图形等包含空间位置与属性的信息，还包括带有位置信息的轨迹、音频、视频等多媒体信息。
长期以来，空间数据的管理都是GIS 理论发展与技术应用的基础性问题，同时也是决定GIS 技术能否被用户接受并得到广泛应用的关键。
有效的空间数据组织体系一直是数据存储管理技术研究的热点。
未来空间数据的管理将是对可表示复杂和可变对象的、面向对象的、主动的、模糊的、多媒体的的地理空间数据库系统的综合管理。
2 ArcGIS Engine简介ArcGIS Engine 是一组完备的嵌入式GIS 组件库和工具库。
使用ArcGIS Engine，技术人员可以将GIS 功能嵌入到商业性的生产应用软件中，如Mirosoft Word 和Excel；或嵌入到已有的专业应用软件中。
ArcGIS Engine 由两个部分组成：构建软件所用的开发工具包以及支撑应用程序的可再发布的Runtime库（运行时环境）。
ArcGIS Engine 开发工具包是一个基于组件的软件开发产品，可用于构建自定义GIS 和制图应用软件，适于为Windows、UNIX 或Linux 用户构建基础制图和综合动态GIS 应用软件。
基于ArcSDE的GIS空间数据存储分析
4、数据应用接口丰富，支持多 种行业应用和二次开发。
4、数据应用接口丰富，支持多种行业应用和二次开发。
综上所述，基于MongoDB的矢量空间数据云存储与处理系统可为企业和政府机 构提供高效、稳定、灵活的数据存储和处理服务，具有重要的现实意义和广泛应 用前景。
内容摘要
在大数据时代，海量空间数据的存储与管理变得越来越重要。Hadoop作为一 个开源的分布式计算框架，被广泛应用于各种数据存储和管理场景。在Hadoop架 构下，如何高效地存储和管理海量空间数据，以满足不同数据类型的需求，是一 个值得探讨的问题。
内容摘要
在数据存储方面，需要设计一个高效的空间数据存储系统来满足多种数据类 型的存储需求。可以使用Hadoop的HDFS作为主要的存储组件，因为它具有高可靠 性、高可扩展性和易于维护等优点。同时，可以使用MapReduce进行数据的处理 和分析，以实现数据的并行处理和分布式存储。此外，为了提高数据传输速度， 可以使用命名管道等技术。
内容摘要
总之，在Hadoop架构下，海量空间数据的存储与管理可以通过使用HDFS、 MapReduce和SQL组件等技术和方法来实现。针对不同类型的数据，需要设计不同 的数据模型和数据类型来管理，并采用可靠性和有效性保证措施。在数据存储方 面，需要设计一个高效的空间数据存储系统来满足多种数据类型的存储需求，并 使用命名管道等技术提高数据传输速度。
内容摘要
针对不同类型的数据，首先要考虑的是如何保证其可靠性和有效性。对于结 构化和半结构化的空间数据，可以使用关系型数据库来存储，如MySQL和 PostgreSQL等。对于非结构化的空间数据，可以使用Hadoop的HDFS（Hadoop分 布式文件系统）以文件系统的方式存储。为了保证数据的有效性，可以采用版本 控制、数据校验等方法。