Oracle 表空间索引存储与碎片检查

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Oracle 数据库中的碎片管理和表收缩

Oracle 数据库中的碎片管理和表收缩【内容】简介碎片是我们要尽量避免的常见问题。

其表现形式多种多样、遍及多种组件，可能导致各种问题。

在本文中，我将讨论导致空间浪费的表空间碎片。

导致表空间碎片的原因很多，但我从未想到经常执行“shrink table”命令会这么快地导致这种碎片。

表收缩命令在Oracle 10gR1 之前，表的高水位线(HWM) 向前移动（由于表中插入新行）之后就无法后退来减小表大小和回收空间，将空间退回给表空间的可用空间。

我们从表中删除多行时，HWM 和表大小保持不变，减小表大小的唯一方法是截断表。

Oracle 在10gR1 中引入了一项激动人心的特性“shrink table”。

它是如何工作的？执行shrink 命令时，Oracle 使用行移动（必须在表上启用）将行从表的最后数块移至表开头处。

移动行之后，会发生表锁定，此时Oracle 将HWM 向后移动。

然后，可以释放HWM 之后的块，减小表大小。

从下面可以看出，在正常操作中，表中包括“已用块”（蓝色块）和“空块”（橙色块）。

将行插入表中，而“已用块”中没有空间时，Oracle 会将HWM（黑线）移向表末尾，将这些“空块”标记为“已用”。

一旦没了可用块，就会再分配一个区。

现在让我们看看shrink table 是如何工作的。

在下图中，我们看到HWM 位于表的末尾。

假设我们删除了许多行，现在表块中有许多地方可容纳新行。

shrink table 命令将这些行从表末尾移到靠近表开头部分的空闲位置（第一幅图）。

然后，Oracle 可以将HWM 移到表的最后一行，该行现在不位于表的末尾（第二幅图）。

移动了HWM 之后，HWM 以外的块被视为可用块（第三幅图），然后可将这些块从表中释放，退回给表空间（最后一幅图）。

本地管理的表空间shrink table 命令只适用于本地管理的、支持自动段空间管理的表空间中的段。

使用本地管理的表空间时，可以通过两种方式配置区分配：∙系统分配— Oracle 决定区大小，无论是何种用户配置。

oracle表碎片详解

oracle表碎片详解Oracle表碎片是指表中的数据在物理存储上出现不连续的情况，这可能会影响数据库性能和管理。

表碎片化可能发生在多种情况下，比如频繁的数据插入、更新和删除操作，或者由于表的存储空间不足而发生的数据移动等。

下面我将从多个角度对Oracle表碎片进行详细解释。

1. 形成原因，表碎片化可能由于多种原因导致。

比如，当表中的数据频繁插入、更新和删除时，会导致数据在磁盘上不连续存储，从而产生碎片。

此外，如果表的存储空间不足，Oracle数据库可能会将表的数据分散存储在不同的区域，也会导致表碎片化。

2. 影响，表碎片化可能会对数据库性能和管理造成影响。

首先，碎片化的表可能导致查询性能下降，因为数据库需要在不连续的存储空间中查找数据。

其次，碎片化还可能增加数据库的存储空间占用，因为碎片化的表需要更多的存储空间来存储数据。

3. 解决方法，针对Oracle表碎片化问题，可以采取一些解决方法来优化表的存储结构。

比如，可以使用Oracle提供的表重组（Table Reorganization）功能来重新组织表的存储结构，从而减少碎片化。

此外，还可以定期进行表空间的整理和重建，以优化表的存储结构，减少碎片化的发生。

4. 管理工具，Oracle数据库提供了一些管理工具来帮助识别和解决表碎片化问题。

比如，可以使用Oracle Enterprise Manager来监控表的碎片化情况，并采取相应的措施来优化表的存储结构。

此外，还可以使用Oracle提供的存储管理工具来管理表空间，以减少表碎片化的发生。

总的来说，Oracle表碎片化是指表中的数据在物理存储上出现不连续的情况，可能由于多种原因导致，并可能对数据库性能和管理造成影响。

针对表碎片化问题，可以采取一些解决方法来优化表的存储结构，并可以使用Oracle提供的管理工具来帮助识别和解决表碎片化问题。

希望以上回答能够全面解释Oracle表碎片化问题。

oracle索引，分析索引，索引碎片整理

oracle索引，分析索引，索引碎⽚整理概述索引分为B树索引和位图索引。

我们主要研究B树索引，B树索引如下图（图⽚源⾃⽹络）：索引是与表相关的⼀个可选结构，在逻辑上和物理上都独⽴于表数据，索引能优化查询，不能优化DML，oracle⾃动维护索引，频繁的DML操作反⽽会引起⼤量的索引维护。

如果sql语句仅仅访问被索引的列，那么数据库只需从索引中读取数据，⽽不会读取表；如果该语句还要访问未被索引的列，那么数据库会使⽤rowid来查找表中的⾏，通常，为检索表数据，数据库以交换⽅式先读取索引块，然后读取对应的表。

索引的⽬的是减少IO，1. ⼤表，返回的⾏数<5%2. 经常使⽤where⼦句查询的列3. 离散度⾼的列4. 更新键值代价低5. 逻辑AND、OR效率⾼6. 查看索引建在哪表哪列select * from user_indexes;select * from user_ind_columns;索引的使⽤1. 唯⼀索引create unique index empno_idx on emp(empno);2. ⼀般索引create index empno_idx on emp(empno);3. 组合索引create index job_deptno_idx on emp(job,deptno);4. 函数索引：查询时必须⽤到这个函数才会使⽤到。

create index fun_idx on emp(lower(ename));5. 。

查看执⾏计划：set autotrace traceonly explain；索引碎⽚问题：由于基表做DML操作，导致索引表块的⾃动更改操作，尤其是基表的delete操作会引起index表的index_entries的逻辑删除，注意只有当⼀个索引块中的全部index_entry都被删除了，才会把这个索引块删除，索引对基表的delete、insert操作都会产⽣索引碎⽚问题。

ORACLE表空间碎片整理

ORACLE表空间的碎片整理---- 1、碎片是如何产生的---- 当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（tablespace）的多个逻辑段（segment），如系统（system）表空间,临时（temporary）表空间等。

一个表空间可以包含多个数据范围（extent）和一个或多个自由范围块，即自由空间（free space）。

---- 表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：---- 当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。

在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。

这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。

最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。

这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。

但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，如图〈1〉。

当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围（除非别无选择），而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。

这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。

---- 2、碎片对系统的影响---- 随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响：---- （1）导致系统性能减弱---- 如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而"最大"自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态；---- （2）浪费大量的表空间---- 尽管有一部分自由范围（如表空间的pctincrease为非0）将会被smon（系统监控）后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。

oracle需要碎片整理的表

一、背景介绍Oracle数据库作为业界著名的关系型数据库管理系统，在处理大型数据和复杂查询时表现出色。

然而，随着数据库使用时间的增长，数据库内产生的碎片也越来越多，这些碎片将严重影响数据库的性能和查询速度。

对于存在碎片的数据库表，需要进行碎片整理以提高数据库的性能和效率。

二、碎片整理的定义数据库中的碎片是指由于删除、更新等操作而导致数据在磁盘上不连续存储的现象。

碎片整理即是对数据库中的碎片进行清理和重组，使数据在磁盘上存储更加连续，以提高数据库的性能和效率。

三、为何需要碎片整理1. 提高查询速度：碎片整理可以减少数据在磁盘上的碎片化，使得数据库的数据存储更加紧凑，从而提高查询的速度。

2. 节省存储空间：碎片整理可以释放由于碎片化造成的存储空间，减少对磁盘空间的占用。

3. 降低数据库的维护成本：经常进行碎片整理可以减少数据库的维护成本，提高数据库的稳定性和可靠性。

四、如何进行碎片整理1. 使用Oracle自带工具：Oracle提供了一些自带的工具来进行碎片整理，例如DBMS_REDEFINITION包、GATHER_DICTIONARY_STATS过程等。

2. 使用第三方工具：市面上也有一些第三方的数据库碎片整理工具，可以根据具体需求选择适合的工具进行碎片整理操作。

3. 手动整理：在一些特殊情况下，可以选择手动进行碎片整理。

需要建立临时表将数据重新整理后再将数据导入新表来进行碎片整理。

五、碎片整理的注意事项1. 在进行碎片整理前，建议先备份数据库，以防操作出现问题造成数据丢失。

2. 碎片整理操作可能会对数据库的性能产生影响，建议在业务低峰期进行操作，以减少对业务的影响。

3. 在进行碎片整理之前，需要进行全面的评估和规划，确保整理操作的顺利进行。

六、碎片整理的效果评估1. 碎片整理后，需要对数据库进行性能的评估，包括查询速度、存储空间占用等方面进行评估。

2. 如果整理效果不理想，需要及时调整整理策略，并重新进行评估，直到达到预期的整理效果。

数据库索引碎片整理

数据库索引碎片整理数据库索引是提高查询效率的重要组成部分，而索引碎片则会影响数据库性能和查询速度。

本文将以简洁、流畅的语句，论述数据库索引碎片整理的方法和重要性，以帮助数据库管理员优化数据库性能。

一、了解索引碎片在介绍索引碎片整理之前，我们需要先了解索引碎片的概念。

当数据库进行插入、更新或删除操作时，索引数据可能会变得不连续，导致数据存储在磁盘上的非相邻块中。

这就是索引碎片的存在。

索引碎片会降低数据库性能，增加查询时间，并占用不必要的存储空间。

二、确定索引碎片为了确定数据库中存在的索引碎片，管理员可以使用数据库管理工具提供的碎片分析功能。

通过该功能，可以检查索引碎片程度，并确定需要进行整理的索引。

三、索引碎片整理的方法1. 重建索引重建索引是最常用的索引碎片整理方法之一。

管理员可以使用数据库管理工具的重建索引功能，对于存在碎片的索引进行重建操作。

重建索引会删除所有索引，然后重新构建一个连续有序的索引，以提高查询性能。

2. 压缩索引压缩索引也是有效的索引碎片整理方法之一。

此方法会重新组织索引数据，以减少索引的物理存储空间。

通过压缩索引，可以将索引数据中的碎片迁移到一起，提高查询效率。

3. 清空表并重新插入数据在某些情况下，重建索引和压缩索引可能无法完全解决索引碎片问题。

此时，清空表并重新插入数据是一个可行的选择。

管理员可以备份数据后，清空表并重新插入数据，以去除所有的索引碎片。

四、索引碎片整理的重要性1. 提高查询性能索引碎片会导致查询性能下降，因为数据库需要在非连续的磁盘块中查找索引数据。

通过整理索引碎片，可以重新组织索引，使得查询操作更加高效，提高数据库的响应速度。

2. 减少存储空间占用索引碎片会占用不必要的存储空间。

通过整理索引碎片，可以将碎片合并，减少索引的物理存储空间占用，节省数据库存储资源。

3. 优化数据库性能数据库索引是提高数据库性能的关键因素之一。

通过定期整理索引碎片，可以保持索引的连续性，提高查询效率，优化数据库性能。

Oracle索引详解

2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression 时即“基于函数的索引”3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数5）LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)6）COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息7）NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区1.2 索引特点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

oracle表空间碎片计算方法

oracle表空间碎片计算方法Oracle表空间碎片是指表空间中存在的未分配和未使用的空间，它可能会导致数据库的性能下降和空间浪费。

计算Oracle表空间碎片的方法如下：1. 查询表空间的碎片率：使用以下SQL语句查询表空间的碎片率：SELECT tablespace_name, (1 - (sum(bytes) / sum(maxbytes))) * 100 AS fragmentation_rateFROM dba_data_filesGROUP BY tablespace_name;这将返回表空间的碎片率，以百分比表示。

2. 查询碎片的数据文件和段：使用以下SQL语句查询碎片的数据文件和段：SELECT tablespace_name, segment_name, file_id, block_id, blocksFROM dba_extentsWHERE tablespace_name = 'your_tablespace_name'ORDER BY tablespace_name, segment_name;这将返回在指定表空间中存在碎片的数据文件和段的信息。

3. 查询碎片的表和索引：使用以下SQL语句查询碎片的表和索引：SELECT owner, segment_name, segment_typeFROM dba_segmentsWHERE tablespace_name = 'your_tablespace_name'ORDER BY owner, segment_name;这将返回在指定表空间中存在碎片的表和索引的信息。

通过以上方法，可以计算Oracle表空间的碎片率，并查询碎片的数据文件、段、表和索引的详细信息，以帮助优化表空间的使用和提高数据库性能。

Oracle表碎片整理操作步骤详解

Oracle表碎⽚整理操作步骤详解⾼⽔位线（HWL）下的许多数据块都是⽆数据的，但全表扫描的时候要扫描到⾼⽔位线的数据块，也就是说oracle要做许多的⽆⽤功！因此oracle提供了shrink space碎⽚整理功能。

对于索引，可以采取rebuild online的⽅式进⾏碎⽚整理，⼀般来说，经常进⾏DML操作的对象DBA要定期进⾏维护，同时注意要及时更新统计信息！，使⽤HR⽤户，创建T1表，插⼊约30W的数据，并根据object_id创建普通索引，表占存储空间34M复制代码代码如下:SQL> conn /as sysdba已连接。

SQL> select default_tablespace from dba_users where username='HR';DEFAULT_TABLESPACE------------------------------------------------------------USERSSQL> conn hr/hr已连接。

SQL> insert into t1 select * from t1;已创建 74812 ⾏。

SQL> insert into t1 select * from t1;已创建 149624 ⾏。

SQL> commit;提交完成。

SQL> create index idx_t1_id on t1(object_id);索引已创建。

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE);PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select count(1) from t1;COUNT(1)----------299248SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='T1';SUM(BYTES)/1024/1024--------------------34.0625SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='IDX_T1_ID';SUM(BYTES)/1024/1024--------------------6，这个值应当越低越好，表使⽤率越接近⾼⽔位线，全表扫描所做的⽆⽤功也就越少!DBMS_STATS包⽆法获取EMPTY_BLOCKS统计信息，所以需要⽤analyze命令再收集⼀次统计信息复制代码代码如下:SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS---------- ------------ ----------4302 0 299248SQL> analyze table t1 compute statistics;表已分析。

表空间检查标准

表空间检查标准全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：表空间是数据库中存储数据的地方，是数据库中存储结构和数据的重要组成部分。

表空间检查是数据库管理员在维护数据库时非常重要的一项工作，通过定期对表空间进行检查，可以及时发现问题并采取相应的措施进行处理，保证数据库的正常运行。

下面我们来详细介绍一下关于表空间检查的标准。

一、表空间使用情况检查标准1. 表空间空间利用率：通过检查每个表空间的空间利用率，可以及时发现哪些表空间的空间使用已经接近或已经超过设定的阈值，从而及时对表空间进行扩展或者释放空间。

2. 表空间文件个数：检查每个表空间的数据文件个数，确保每个表空间的数据文件数量和大小合理，避免数据文件过多或者过大导致数据库性能下降。

4. 表空间碎片情况：检查每个表空间的碎片情况，及时发现碎片过多或者碎片分布不均等问题，并采取相应的措施进行整理。

1. 表空间读写性能：检查每个表空间的读写性能，确保读写速度在可接受范围内，避免因为读写性能不足导致数据库响应缓慢。

2. 表空间索引性能：检查每个表空间的索引性能，确保索引的建立和使用合理，避免因为索引性能不足导致查询效率低下。

4. 表空间备份恢复性能：检查每个表空间的备份和恢复性能，确保备份和恢复过程能够顺利进行，避免因为备份和恢复性能不足导致数据丢失或损坏。

1. 表空间访问权限：检查每个表空间的访问权限，确保只有经过授权的用户能够访问表空间，避免数据泄露或者破坏。

2. 表空间数据完整性：检查每个表空间的数据完整性，确保数据没有被篡改或者损坏，避免因为数据完整性问题导致数据库无法正常运行。

四、表空间容量规划标准1. 表空间容量规划：根据数据库的使用情况和增长预测，进行合理的表空间容量规划，确保数据库有足够的空间供应，避免因为空间不足导致数据库出现问题。

2. 表空间扩展规划：根据数据库的增长情况和表空间利用率，及时对表空间进行扩展，确保数据库能够顺利运行。

第二篇示例：表空间是数据库管理系统中存储数据和索引的地方，是数据库中的一项非常重要的资源。

Oracle 表空间索引存储与碎片检查

Oracle 表空间索引存储与碎片检查Oracle 表空间索引存储检查，Oracle 表空间索引碎片查看，包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。

1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中，SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典Oracle 表空间索引存储检查，Oracle 表空间索引碎片查看，包括查看系统表中的用户索引、索引的存储情况检查、索引的选择性、确定索引的实际碎片。

1、查看系统表中的用户索引在 Oracle 中，SYSTEM 表是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。

一般来说，应该尽量避免在 SYSTEM 表中存储非 SYSTEM 用户的对象。

因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。

一旦 SYSTEM 表损坏了，只能重新生成数据库。

我们可以用下面的语句来检查在 SYSTEM 表内有没有其他用户的索引存在。

以下为引用内容：SELECT *FROM dba_indexesWHERE tablespace_name = 'SYSTEM' AND owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')2、索引的存储情况检查Oracle 为数据库中的所有数据分配逻辑结构空间。

数据库空间的单位是block 、extent 和 segment 。

Block ：Oracle 使用和分配的最小存储单位。

由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE 决定的。

一旦数据库生成了，数据块的大小不能改变。

要想改变只能重新建立数据库。

Extent ：由一组连续的 block 组成的。

一个或多个 extent 组成一个segment 。

当一个 segment 中的所有空间被用完时，Oracle 为它分配一个新的extent 。

oracle表碎片详解

oracle表碎片详解Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。

在Oracle中，表碎片是指表的数据和索引在物理存储上被分散到不同的数据块或数据文件中。

本文将详细介绍Oracle表碎片的概念、原因、影响以及解决方法。

一、概念表碎片是指表的数据和索引在物理存储上被分散到不同的数据块或数据文件中。

这种分散导致了数据的存储不连续，影响了查询和维护的性能。

二、原因1. 数据插入、更新和删除操作导致表的数据和索引发生变化，使得数据不连续。

2. 数据迁移或表空间重组操作可能导致表碎片。

3. 数据库备份和恢复操作也可能导致表碎片的产生。

三、影响表碎片会影响数据库的性能和存储空间利用率，具体表现为：1. 查询性能下降：由于数据分散在不同的数据块或数据文件中，查询时需要跨越多个数据块或数据文件，增加了IO操作的次数，导致查询性能下降。

2. 空间浪费：表碎片导致数据存储不连续，使得表的存储空间利用率降低，造成空间浪费。

3. 维护困难：表碎片会增加数据库的维护工作量，包括碎片整理、空间释放等操作。

四、解决方法为了解决表碎片问题，可以采取以下方法：1. 碎片整理：通过执行碎片整理操作，将表的数据和索引重新组织，使其连续存储，提高查询性能。

2. 表空间重组：对于存在大量碎片的表空间，可以进行表空间重组操作，重新分配数据块，减少碎片。

3. 定期维护：定期进行数据库维护工作，包括碎片整理、空间释放等操作，保持数据库的良好状态。

4. 合理设计：在数据库设计阶段，可以考虑合理的数据分区策略，减少表碎片的产生。

总结：表碎片是Oracle数据库中常见的问题，会对数据库的性能和存储空间利用率产生影响。

通过合理的数据库维护和设计，可以有效地解决表碎片问题，提高数据库的性能和可用性。

为了保持数据库的健康状态，管理员应该定期进行碎片整理和维护工作，以提高数据库的性能和可靠性。

Oracle 表碎片的监控与清理

利用DBMS_SPACE包对Oracle 表碎片进行监控与清理如果经常进行频繁的insert与delete操作，将会使表的HWM（高水位）变高，这样在作全表扫的操作时，将花费更多的成本。

一般而言，当实际含有行数据的数据块只占HWM的50%时，我们一般认为表中数据块存在较大的浪费，出现这样的情况，一般建议对表进行重建。

对于查询某张表的空间使用情况，Oracle提供了一个包DBMS_SPACE来完成。

关于该包的使用方法可以参见其说明。

这里主要提供了一种快速布署的方法，来对数据库中的相关表进行监控，对浪费空间比较大的表进行表的重建，统计信息收集。

其思路是，首先对数据库中所有用户的表作调查，确定哪些表需要监控，创建一张表来维护监控信息，碎片情况的收集通过Procedure来完成，如果有需要重建的表，则生成相关的语句，并将语句以邮件的方式发出。

相关的脚本在HP-UX上运行，如果是其它平台，可作相应的修改。

一．在Oracle用户下创建相关的目录二．创建TB_MONITOR表，由于这里是通过perfstat用户来进行监控，所以还需要显示的进行授权，方能在后面的procedure中查询dba_segments数据字典TB_MONITOR表结构说明如下：TABLE_NAME：需要监控的表的名称。

OWNER：表所属用户。

SIZE_THRESHOLD：表的大小阈值WASTE_THRESHOLD：浪费率的大小阈值，默认值为70%。

SGM_SPACE_MANAGEMENT：段管理方式，分为MANUAL和AUTOCURRENT_SIZE：表当前的大小。

CURRENT_WASTE：表当前的浪费率。

脚本如下：完成表的创建后，赋予Public的查询权限，创建公共同义词。

以方便查询：三．确定需要监控的用户查看监控会涉及到哪些用户，并筛选需要监控的表可以按照下面的语句进行筛选需要监控的表，生成插入的sql语句，并将这些需要监控的表插入监控表中，这里没有监控分区表。

oracle表碎片详解

oracle表碎片详解Oracle表碎片详解在Oracle数据库中，表碎片是指表中数据分布不均匀或不连续的情况。

这种碎片化可能会导致数据库性能下降，因此需要对表碎片进行详细了解和处理。

表碎片主要分为两种类型：逻辑碎片和物理碎片。

逻辑碎片指的是表中数据逻辑上的不连续分布，而物理碎片则是指数据在磁盘上不连续存储的情况。

逻辑碎片通常是由于表中的数据进行频繁的增删改操作导致的。

例如，当我们删除表中的某些行时，磁盘上的数据并不会立即被清除，而是会被标记为可重用空间。

这样，当我们插入新的数据时，可能会出现数据在磁盘上的不连续存储，导致逻辑碎片的产生。

逻辑碎片可以通过重新组织表来进行处理，例如使用Oracle提供的ALTER TABLE语句中的MOVE子句来将表中的数据重新组织。

物理碎片通常是由于表的数据在磁盘上的存储位置散落导致的。

这可能是由于表的数据量过大，磁盘空间不足，或者是磁盘上的文件系统碎片化等原因引起的。

物理碎片可以通过重新分配表空间来进行处理，例如使用Oracle提供的ALTER TABLESPACE语句来重新分配表空间中的数据块。

处理表碎片的主要目的是优化数据库性能。

表碎片会导致数据库查询的效率降低，因为查询时需要在磁盘上进行大量的随机读取操作。

通过对表碎片进行处理，可以使数据在磁盘上连续存储，从而提高查询效率。

处理表碎片还可以减少数据库的存储空间占用。

当表中存在大量的逻辑碎片时，数据库会占用更多的存储空间来存储这些碎片化的数据。

通过处理表碎片，可以释放这些碎片化的存储空间，从而减少数据库的存储需求。

总结一下，表碎片是指表中数据分布不均匀或不连续的情况，主要分为逻辑碎片和物理碎片。

处理表碎片可以优化数据库性能和减少存储空间占用。

通过重新组织表或重新分配表空间，可以有效地处理表碎片，提高数据库的性能和效率。

希望以上内容对你有所帮助，如果有任何疑问，请随时向我提问。

查询ORACLE表空间和数据文件信息

查询ORACLE表空间和数据⽂件信息表空间是oracle数据库中最⼤的逻辑单位与存储空间单位，数据库系统通过表空间为数据库对象分配空间。

表空间在物理上体现为磁盘数据⽂件，每⼀个表空间由⼀个或多个数据⽂件组成，⼀个数据⽂件只可与⼀个表空间相联系，这是逻辑与物理的统⼀。

了解表空间和数据⽂件的的属性及使⽤率，是数据库管理员的⼀项重要职责。

下⾯以oracle9i为例，详细介绍查询Oracle数据库表空间信息和数据⽂件信息的⽅法。

⼀、查看Oracle数据库中表空间信息的⽅法1、查看Oracle数据库中表空间信息的⼯具⽅法：使⽤oracle enterprise manager console⼯具，这是oracle的客户端⼯具，当安装oracle服务器或客户端时会⾃动安装此⼯具，在windows操作系统上完成oracle安装后，通过下⾯的⽅法登录该⼯具：开始菜单——程序——Oracle－OraHome92——Enterprise Manager Console（单击）——oracle enterprise manager console登录——选择‘独⽴启动’单选框——‘确定’ —— ‘oracle enterprise manager console，独⽴’ ——选择要登录的‘实例名’ ——弹出‘数据库连接信息’ ——输⼊’⽤户名／⼝令’ (⼀般使⽤sys⽤户)，’连接⾝份’选择选择SYSDBA——‘确定’，这时已经成功登录该⼯具，选择‘存储’ ——表空间，会看到如下的界⾯，该界⾯显⽰了表空间名称，表空间类型，区管理类型，以”兆”为单位的表空间⼤⼩，已使⽤的表空间⼤⼩及表空间利⽤率。

图1 表空间⼤⼩及使⽤率2、查看Oracle数据库中表空间信息的命令⽅法：通过查询数据库系统中的数据字典表（data dictionary tables）获取表空间的相关信息，⾸先使⽤客户端⼯具连接到数据库,这些⼯具可以是SQLPLUS字符⼯具、TOAD、PL/SQL等,连接到数据库后执⾏如下的查询语句：selecta.a1 表空间名称,c.c2 类型,c.c3 区管理,b.b2/1024/1024 表空间⼤⼩M,(b.b2-a.a2)/1024/1024 已使⽤M,substr((b.b2-a.a2)/b.b2*100,1,5) 利⽤率from(select tablespace_name a1, sum(nvl(bytes,0)) a2 from dba_free_space group bytablespace_name) a,(select tablespace_name b1,sum(bytes) b2 from dba_data_files group bytablespace_name) b,(select tablespace_name c1,contents c2,extent_management c3 fromdba_tablespaces) cwhere a.a1=b.b1 and c.c1=b.b1;该语句通过查询dba_free_space，dba_data_files，dba_tablespaces这三个数据字典表，得到了表空间名称，表空间类型，区管理类型，以”兆”为单位的表空间⼤⼩，已使⽤的表空间⼤⼩及表空间利⽤率。

oracle日常巡检内容

Oracle日常巡检内容1. 概述Oracle数据库是一款功能强大的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。

为了保证Oracle数据库的正常运行，必须进行日常巡检工作，及时发现并解决潜在的问题，确保数据库的稳定性和性能。

本文将介绍Oracle日常巡检的内容，包括数据库基本信息、存储空间、性能优化、安全性、备份与恢复等方面。

2. 数据库基本信息在进行日常巡检时，首先需要了解数据库的基本信息，以便更好地管理和维护数据库。

以下是需要关注的内容：•数据库名称、版本和补丁级别•数据库的物理和逻辑结构•数据库的字符集和语言设置•数据库的运行状态和连接数•数据库的启动参数和配置文件3. 存储空间数据库的存储空间是关键的资源，需要定期检查和管理。

以下是存储空间的巡检内容：•数据文件和表空间的大小和增长趋势•磁盘空间的使用情况和剩余容量•数据文件的布局和分布情况•表空间的使用率和碎片情况•确保数据文件和表空间的备份和恢复策略4. 性能优化数据库的性能是用户体验的重要因素，需要进行定期的性能优化工作。

以下是性能优化的巡检内容：•数据库的响应时间和吞吐量•SQL语句的执行计划和性能指标•索引的使用情况和效率•内存和缓冲区的配置和利用率•确保数据库的统计信息是最新的5. 安全性数据库的安全性是非常重要的，需要进行巡检和加固。

以下是安全性的巡检内容：•用户和角色的权限和访问控制•数据库的审计和日志记录设置•数据库的加密和身份验证策略•数据库的防火墙和网络安全设置•确保数据库的补丁和安全更新是最新的6. 备份与恢复数据库的备份和恢复是数据库管理的核心任务之一，需要定期进行巡检和测试。

以下是备份与恢复的巡检内容：•数据库备份的策略和计划•数据库备份的完整性和可用性•数据库恢复的速度和可靠性•确保备份文件的存储和保护措施•确保备份和恢复的文档和操作步骤是最新的7. 总结Oracle数据库的日常巡检是保证数据库稳定性和性能的重要工作。

oracle表碎片详解

oracle表碎片详解Oracle表碎片详解在Oracle数据库中，表碎片是指表数据在物理存储上的分散和不连续。

这种碎片化可能会导致数据库性能下降，因此需要进行碎片整理来提高数据库的效率和性能。

表碎片主要分为两种类型：逻辑碎片和物理碎片。

1. 逻辑碎片：逻辑碎片是指表中的数据在逻辑上的分散和不连续。

这种分散可能是由于数据插入、删除或更新操作导致的。

逻辑碎片会导致查询操作的效率下降，因为查询需要在不同的数据块中查找数据。

2. 物理碎片：物理碎片是指表数据在物理存储上的分散和不连续。

这种分散可能是由于表的数据块分配不当或数据块的分裂导致的。

物理碎片会导致数据库的存储空间浪费和性能下降，因为查询需要在不同的数据块中进行磁盘访问。

为了解决表碎片问题，可以采取以下措施：1. 整理碎片：通过重新组织表的数据，将碎片化的数据整理成连续的数据块。

可以使用Oracle提供的表整理工具，如ALTER TABLE 语句中的MOVE或COMPRESS选项，来重新组织表的数据。

2. 重建索引：索引是加速查询的重要手段，但索引也会引起碎片化。

可以通过重新构建索引来消除碎片化。

可以使用ALTER INDEX语句中的REBUILD选项来重建索引。

3. 分析表和索引：定期分析表和索引的统计信息，以便优化查询计划。

可以使用DBMS_STATS包中的GATHER_TABLE_STATS和GATHER_INDEX_STATS过程来收集统计信息。

4. 合并分区：如果表使用了分区技术，可以考虑合并分区来消除碎片化。

可以使用ALTER TABLE语句中的MERGE PARTITIONS选项来合并分区。

5. 数据迁移：如果表的碎片化比较严重，可以考虑将数据迁移到新的表中。

可以使用CREATE TABLE AS SELECT语句将数据从旧表复制到新表，并重新组织数据。

表碎片是影响Oracle数据库性能的一个重要因素。

通过定期整理碎片、重建索引、分析表和索引、合并分区以及数据迁移等方法，可以有效地解决表碎片问题，提高数据库的性能和效率。

Oracle表碎片起因及解决办法

Oracle表碎片起因及解决办法2009-05-14 15:42今天发现在一个SQL查询用不到索引，classid是建了索引的，如下：select * from infobase where classid in(10001,10002,10003,10004,10005);奇怪的发现在classid in(10001,10002)的值两以上就用不索引，两个以下就可以用到，开始怀疑是索引有问题，于是就重建下了下classid上的索引还是不行。

从网上找到一篇文章才知道可能是表中存在碎片的问题于是用下面的步骤解决：1、重建表：create table infobase2 select * from infobase;2、改以前的表名：alter table infobase rename to infobase3;3、改新建表名为以前表名：实用文档alter table infobase2 rename to infobase;4、建上索引：create index classid_ind on infobase(classid);可是过了一天问题又出现了，索引又是不能使用了，然后执行下面的语句解决：ANALYZE TABLE INFOBASE compute Statistics;或是ANALYZE TABLE INFOBASE estimate STATISTICS SAMPLE 50 PERCENT ;--注意：50 PERCENT 值太小索引可能还是不起作用，我就开始用20 PERCENT 时，索引还是用不上。

跟表碎片有关的基础知识：什么是水线(High Water Mark)?----------------------------所有的oracle段(segments，在此，为了理解方便，建议把segment作为表的一个同义词)都有一个在段内容纳数据的上限，我们把这个上限称为"high water mark"或实用文档HWM。

详细聊聊Oracle表碎片对性能有多大的影响

详细聊聊Oracle表碎⽚对性能有多⼤的影响⽬录前⾔1.创建测试表1.1建⽴表空间1.2创建ASSM表空间1.3创建表及索引2.查看表统计信息3.空块占⽤空间4.查看执⾏计划5.删除⼤量数据6.再次查看执⾏计划7.再次空块占⽤空间8.整理表碎⽚9.效果确认10.技能拓展总结前⾔本⽂通过对Oracle 表碎⽚整理，对⽐了前后对数据库性能的影响。

1.创建测试表1.1 建⽴表空间SYS@EDB> select TABLESPACE_NAME,FILE_NAME from dba_data_files;1.2 创建ASSM表空间CREATE TABLESPACE “JEAMES” DATAFILE‘/u01/app/oracle/oradata/EDB/jeames01' SIZE 50MLOGGING ONLINE PERMANENT BLOCKSIZE 8192EXTENT MANAGEMENT LOCAL AUTOALLOCATE SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO1.3 创建表及索引##创建测试表t1,id列创建索引in_t1_idcreate table t1 tablespace JEAMES as select level as id from dual connect by level<=300000;create index in_t1_id on t1(id);analyze table t1 compute statistics;select count(*) from t1;2.查看表统计信息select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name=‘T1';select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name=‘IN_T1_ID';SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name =‘T1';总结：查看表T1,段4M, 占⽤473个数据块,39个空块,索引IN_T1_ID段6M；3.空块占⽤空间查看没有数据的块占⽤的空间DBMS_STATS 包⽆法获取 EMPTY_BLOCKS 统计信息，所以需要⽤ analyze 命令再收集⼀次统计信息，估算表在⾼⽔位线下还有多少空间可⽤，这个值应当越低越好，表使⽤率越接近⾼⽔位线，全表扫描所做的⽆⽤功也就越少! !SELECT TABLE_NAME,(BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -(NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) “Data lower than HWM in MB”FROM USER_TABLESWHERE table_name = ‘T1';4.查看执⾏计划查看全表扫描cost为131，基于成本explain plan for select * from t1;select * from table(dbms_xplan.display);5.删除⼤量数据删除⼤部分数据,并收集统计信息,查看T1占⽤数据块和空块都没有减少delete from t1 where id>10;analyze table t1 compute statistics;SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name =‘T1';6.再次查看执⾏计划查看全表扫描cost为125，基于成本, 使⽤率⼏乎没有下降explain plan for select * from t1;select * from table(dbms_xplan.display);7.再次空块占⽤空间SELECT TABLE_NAME,(BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -(NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) “Data lower than HWM in MB”FROM USER_TABLESWHERE table_name = ‘T1';8.整理表碎⽚开启⾏迁移alter table t1 enable row movement;降低⽔位线alter table t1 shrink space;关闭⾏迁移alter table t1 disable row movement;SYS@EDB> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name=‘T1'SELECT TABLE_NAME,(BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -(NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) “Data lower than HWM in MB”FROM USER_TABLESWHERE table_name = ‘T1';收集统计信息analyze table t1 compute statistics;9.效果确认占⽤数据块及空闲数据块下降,并且cost使⽤也下降SELECT TABLE_NAME,(BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -(NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) “Data lower than HWM in MB”FROM USER_TABLESWHERE table_name = ‘T1';select blocks,empty_blocks,num_rows from user_tables where table_name=‘T1';explain plan for select * from t1;select * from table(dbms_xplan.display);10.技能拓展1.再⽤alter table table_name move 时，表相关的索引会失效，所以之后还要执⾏ alter index index_namerebuild online; 最后重新编译数据库所有失效的对象2. 在⽤ alter table table_name shrink space cascade 时，3. 他相当于 alter table table_name move 和alter index index_name rebuild online. 所以只要编译数据库失效的对象就可以；4. Move 会移动⾼⽔位，但不会释放申请的空间，是在⾼⽔位以下(below HWM)的操作。

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一般来说，应该尽量避免在 SYSTEM 表中存储非 SYSTEM 用户的对象。

因为这样会带来数据库维护和管理的很多问题。

一旦 SYSTEM 表损坏了，只能重新生成数据库。

我们可以用下面的语句来检查在 SYSTEM 表内有没有其他用户的索引存在。

数据库空间的单位是block 、extent 和 segment 。

Block ：Oracle 使用和分配的最小存储单位。

由数据库建立时设置的DB_BLOCK_SIZE 决定的。

一旦数据库生成了，数据块的大小不能改变。

要想改变只能重新建立数据库。

Extent ：由一组连续的 block 组成的。

一个或多个 extent 组成一个segment 。

当一个 segment 中的所有空间被用完时，Oracle 为它分配一个新的extent 。

Segment ：是由一个或多个 extent 组成的。

它包含某表空间中特定逻辑存储结构的所有数据。

一个段中的 extent 可以是不连续的，甚至可以在不同的数据文件中。

表空间(tableSpace) 段(segment) 盘区(extent) 块(block) 存储层次关系一个 object 只能对应于一个逻辑存储的 segment ，我们通过查看该 segment 中的 extent ，可以看出相应 object 的存储情况。

1. 查看索引段中 extent 的数量以下为引用内容：SELECT segment_name, COUNT ( * )FROM dba_extentsWHERE segment_type = 'INDEX' AND owner = UPPER ('NEWCCS')GROUP BY segment_name2. 查看表空间内的索引的扩展情况以下为引用内容：SELECT SUBSTR (segment_name, 1, 20) "SEGMENT NAME", bytes, COUNT (bytes) FROM dba_extentsWHERE segment_name IN (SELECT index_nameFROM dba_indexesWHERE tablespace_name = UPPER ('NEWCCS'))GROUP BY segment_name, bytesORDER BY segment_name3、索引的选择性索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。

如果一个表中有2000 条记录，表索引列有 1980 个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99 。

一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。

如果是使用基于 cost 的最优化，优化器不应该使用选择性不好的索引。

如果是使用基于 rule 的最优化，优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性（除非是唯一性索引），并且不得不手工优化查询以避免使用非选择性的索引。

确定索引的选择性，可以有两种方法：手工测量和自动测量。

1. 手工测量索引的选择性如果要根据一个表的两列创建两列并置索引，可以用以下方法测量索引的选择性：列的选择性=不同值的数目/行的总数 /* 越接近1越好 */以下为引用内容：select count(distinct 第一列||"%"||第二列)/count(*) from 表名如果我们知道其中一列索引的选择性（例如其中一列是主键），那么我们就可以知道另一列索引的选择性。

手工方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。

2. 自动测量索引的选择性如果分析一个表，也会自动分析所有表的索引。

• 为了确定一个表的确定性，就要分析表。

以下为引用内容：analyze table 表名 compute statistics• 确定索引里不同关键字的数目以下为引用内容：select distinct_keys from user_indexes where table_name="表名" and index_name="索引名"• 确定表中行的总数以下为引用内容：select num_rows from user_tables where table_name="表名"• 索引的选择性=索引里不同关键字的数目/表中行的总数以下为引用内容：select i.distinct_keys/t.num_rows from user_indexes i, user_tables t where i.table_name="表名" and i.index_name="索引名" andi.table_name=t.table_name• 可以查询 USER_TAB_COLUMNS 以了解每个列的选择性。

表中所有行在该列的不同值的数目以下为引用内容：select column_name, num_distinct from user_tab_columns wheretable_name="表名"列的选择性 =NUM_DISTINCT/ 表中所有行的总数，查询 USER_TAB_COLUMNS 有助测量每个列的选择性，但它并不能精确地测量列的并置组合的选择性。

要想测量一组列的选择性，需要采用手工方法或者根据这组列创建一个索引并重新分析表。

4、确定索引的实际碎片随着数据库的使用，不可避免地对基本表进行插入，更新和删除，这样导致叶子行在索引中被删除，使该索引产生碎片。

插入删除越频繁的表，索引碎片的程度也越高。

碎片的产生使访问和使用该索引的 I/O 成本增加。

碎片较高的索引必须重建以保持最佳性能。

1. 利用验证索引命令对索引进行验证。

这将有价值的索引信息填入 index_stats 表。

以下为引用内容：validate index 用户名.索引名或者：以下为引用内容：analyze index index_name validate structure;index_stats 只保存最近一次分析的结果2. 查询 index_stats 表以确定索引中删除的、未填满的叶子（Leaf）行的百分比和 height 字段。

以下为引用内容：select name,height, del_lf_rows, lf_rows,round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent" from index_stats3. 如果索引的叶子行的碎片超过10%，或者 index_stats中height > =4, 可以考虑对索引进行重建。

以下为引用内容：alter index 用户名.索引名 rebuild tablespace 表空间名 storage ( initial 初始值 next 扩展值) nologging如何加快建 index 索引的时间可以一次生成扩展大于10次的索引的脚本。

以下为引用内容：SELECT 'alter index ' || owner || '.' || segment_name || ' rebuild;' FROM ( SELECT COUNT ( * ),owner,segment_name,t.tablespace_nameFROM dba_extents tWHERE t.segment_type = 'INDEX'AND t.owner NOT IN ('SYS', 'SYSTEM')GROUP BY owner, segment_name, t.tablespace_nameHAVING COUNT ( * ) > 10ORDER BY COUNT ( * ) DESC);4. 如果出于空间或其他考虑，不能重建索引，可以整理索引。

以下为引用内容：alter index用户名.索引名 coalesce5. 清除分析信息以下为引用内容：analyze index 用户名.索引名 delete statistics。