wjf生物统计学第六章PPT课件
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第六章 参数估计
• 参数估计（estimation of parameter）：由 样本统计量估计总体参数。有点估计和区 间估计。
• 估计量（estimator）：即估计总体参数的 统计量。
点估计
• 点估计（point estimator）：用由样本数据所计 算出来的单个数值，对总体参数所做的估计。
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢你的到来
学习并没有结束，希望大家继续努力
Learning Is Not Over. I Hope You Will Continue To Work Hard
演讲人：XXXXXX 时 间：XX年XX月XX日
• 作为点估计的统计量有：样本平均数y ，中位数 或众数。
• 好的估计量的条件：无偏性、有效性、相容性。
• 无偏估计量（unbiased estimator）：如果 一个统计量的理论平均数，即它的数学期 望等于总体参数，这个统计量就被称为无 偏估计量。
• 有效估计量（efficient estimator）：在样本 含量相同的情况下，如果一个统计量的方 差小于另一个统计量的方差，则前一个统 计量是更有效的估计量。
• 其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平 (confidence level)。
• 这个建立起来的包含待估计函数的区间称为置信区 间(confidence interval)：指总体参数值落在样本统 计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信 水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置 信区间越大，置信水平越高。划定置信区间的两个 数值分别称为置信下限(lower confidence limit,lcl) 和置信上限(upper confidence limit,ucl)
• 相容估计量（consistent estimator）：若统 计量的取值，任意接近于参数值的概率随 样本含量n的无限增加而趋于1，则该统计 量称为参数的相容估计量。
区间估计
• 区间估计(interval estimation)：是从点估计值和抽 样标准误出发,按给定的概率值建立包含待估计参 数的区间.
• 用数轴上的一段经历或一个数据区间,表示总体参 数的可能范围.这一段距
• 区间估计 • 离或数据区间称为区间估计的置信区间。
ຫໍສະໝຸດ Baidu
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
• 参数估计（estimation of parameter）：由 样本统计量估计总体参数。有点估计和区 间估计。
• 估计量（estimator）：即估计总体参数的 统计量。
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• 点估计（point estimator）：用由样本数据所计 算出来的单个数值，对总体参数所做的估计。
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• 好的估计量的条件：无偏性、有效性、相容性。
• 无偏估计量（unbiased estimator）：如果 一个统计量的理论平均数，即它的数学期 望等于总体参数，这个统计量就被称为无 偏估计量。
• 有效估计量（efficient estimator）：在样本 含量相同的情况下，如果一个统计量的方 差小于另一个统计量的方差，则前一个统 计量是更有效的估计量。
• 其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平 (confidence level)。
• 这个建立起来的包含待估计函数的区间称为置信区 间(confidence interval)：指总体参数值落在样本统 计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信 水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置 信区间越大，置信水平越高。划定置信区间的两个 数值分别称为置信下限(lower confidence limit,lcl) 和置信上限(upper confidence limit,ucl)
• 相容估计量（consistent estimator）：若统 计量的取值，任意接近于参数值的概率随 样本含量n的无限增加而趋于1，则该统计 量称为参数的相容估计量。
区间估计
• 区间估计(interval estimation)：是从点估计值和抽 样标准误出发,按给定的概率值建立包含待估计参 数的区间.
• 用数轴上的一段经历或一个数据区间,表示总体参 数的可能范围.这一段距
• 区间估计 • 离或数据区间称为区间估计的置信区间。
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