人工智能技术介绍PPT(人工智能概述、围棋、人工智能3.0等)
合集下载
人工智能技术介绍人工智能概述围棋人工智能等
20世纪70年代，经历“ 十年冷落”，提出“知 识工程”概念。
20世纪80年代，平稳发 展，提出“方法学派” 和“工程学派”。
20世纪90年代中期开始 ，进入商业运作阶段。
2006年至今，基于神经 网络的深度学习算法取 得突破性进展。
人工智能的分类
• 按智能程度分类：弱人工智能、强人工智能与超强人工智能。 • 弱人工智能：只具备某一方面或几方面的能力，如人脸识别、语音识别、翻译等。 • 强人工智能：具备相当程度的人类智慧，如理解能力、分析能力、创新能力等。 • 超强人工智能：在所有方面都超过人类智慧水平，具备全面的感知能力、记忆能力、学习能力、推理能力
理解
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质 ，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智 能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、 自然语言处理和专家系统等。
人工智能的历史和发展
起步发展
反思发展
平稳发展
蓬勃发展
深度学习阶段
20世纪50年代起步， 1956年首次提出“人工 智能”。
人工智能技术介绍
xx年xx月xx日
contents
目录
• 人工智能概述 • 人工智能技术 • 围棋人工智能 • AI应用案例 • AI未来展望
01
人工智能概述
人工智能的定义
定义
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是研究、开发 用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
社交应用
社交应用可以利用人脸识 别技术进行好友推荐、人 脸滤镜等功能，提高用户 体验。
推荐系统
电商推荐
根据用户的购买历史、浏览记 录等信息，推荐相似的商品或
人工智能ppt模板
人提出。
发展历程
01
1956年，达特 茅斯会议提出 人工智能概念
02
1957年，第一 台人工智能计
算机诞生
03
1960年代， 人工智能进入
黄金时期
04
1970年代， 人工智能进入
低谷期
05
1980年代， 人工智能逐渐
复苏
06
1990年代， 人工智能取得
重要突破
07
2000年代，人 工智能快速发 展，深度学习
伦理问题： 解决人工智 能带来的伦 理问题，如 公平、公正、 透明度等
社会影响： 应对人工智 能对社会就 业、教育、 医疗等领域 的影响
01
02
03
04
社会影响
01
04
隐私与安全：人工智能技术 可能带来隐私泄露和安全问 题，需要加强监管和保护
03
提高生活质量：人工智能技 术将使生活更加便捷，提高 生活质量
02
特点：自动学习、自 适应、可扩展
03
应用领域：语音识别、 图像识别、自然语言 处理等
自然语言处理
01 自然语言处理（NLP）是 02 NLP技术包括：文本预处
人工智能领域的一个重要
理、分词、词性标注、命
分支，主要研究如何使计
名实体识别、句法分析、
算机理解和处理人类语言。
语义分析、情感分析等。
03 NLP技术广泛应用于搜索 引擎、机器翻译、智能客 服、语音识别等领域。
发展趋势：更高精度、更快
安防监控识别可疑人员、无人
速度、更广泛应用
驾驶识别道路和障碍物等
自动驾驶
自动驾驶汽车：通过AI技术实 现无人驾驶，提高道路安全
自动驾驶卡车：应用于物流运 输，提高运输效率
发展历程
01
1956年，达特 茅斯会议提出 人工智能概念
02
1957年，第一 台人工智能计
算机诞生
03
1960年代， 人工智能进入
黄金时期
04
1970年代， 人工智能进入
低谷期
05
1980年代， 人工智能逐渐
复苏
06
1990年代， 人工智能取得
重要突破
07
2000年代，人 工智能快速发 展，深度学习
伦理问题： 解决人工智 能带来的伦 理问题，如 公平、公正、 透明度等
社会影响： 应对人工智 能对社会就 业、教育、 医疗等领域 的影响
01
02
03
04
社会影响
01
04
隐私与安全：人工智能技术 可能带来隐私泄露和安全问 题，需要加强监管和保护
03
提高生活质量：人工智能技 术将使生活更加便捷，提高 生活质量
02
特点：自动学习、自 适应、可扩展
03
应用领域：语音识别、 图像识别、自然语言 处理等
自然语言处理
01 自然语言处理（NLP）是 02 NLP技术包括：文本预处
人工智能领域的一个重要
理、分词、词性标注、命
分支，主要研究如何使计
名实体识别、句法分析、
算机理解和处理人类语言。
语义分析、情感分析等。
03 NLP技术广泛应用于搜索 引擎、机器翻译、智能客 服、语音识别等领域。
发展趋势：更高精度、更快
安防监控识别可疑人员、无人
速度、更广泛应用
驾驶识别道路和障碍物等
自动驾驶
自动驾驶汽车：通过AI技术实 现无人驾驶，提高道路安全
自动驾驶卡车：应用于物流运 输，提高运输效率
人工智能PPT
言处理。
生成对抗网络
通过生成器和判别器之间的竞 争，生成高质量的数据。
自然语言处理
文本分类
将文本分类到不同的类别中， 如情感分析、主题分类等。
信息抽取
从文本中提取关键信息，如命 名实体识别、关系抽取等。
机器翻译
将一种语言的文本自动翻译成 另一种语言。
语音识别
将语音转换成文本，并识别说 话人的意图。
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能力和创造力，能够 进行复杂的思维活动，解决各种问题，并且能够适应不同的环境和任务。
人工智能的类型
基于问题类型的分类
分为确定性推理问题和不确定性推理 问题，分别对应于传统的人工智能和 现代的人工智能。
基于问题复杂性的分类
分为简单问题和复杂问题，简单问题 可以通过基于规则的方法解决，而复 杂问题则需要通过基于统计的方法解 决。
通过与环境的交互进行 学习，以实现长期目标
。
迁移学习
将在一个任务上学到的 知识应用于另一个任务
。
深度学习
01
02
03
04
神经网络
模拟人脑神经元的工作方式， 通过多层网络结构处理和传递
信息。
卷积神经网络
适用于图像识别和处理等任务 ，能够有效地提取图像特征。
循环神经网络
适用于序列数据和时间序列数 据处理，如语音识别和自然语
计算机视觉
图像分类
将图像分类到不同的类别中，如人脸识别、 物体识别等。
图像分割
将图像中的每个对象或区域分割出来。
目标检测
在图像中检测并定位目标对象。
立体视觉
通过多视角图像获取物体的三维信息。
03
人工智能机器人
生成对抗网络
通过生成器和判别器之间的竞 争，生成高质量的数据。
自然语言处理
文本分类
将文本分类到不同的类别中， 如情感分析、主题分类等。
信息抽取
从文本中提取关键信息，如命 名实体识别、关系抽取等。
机器翻译
将一种语言的文本自动翻译成 另一种语言。
语音识别
将语音转换成文本，并识别说 话人的意图。
特点
人工智能具有强大的信息处理能力、自主学习能力、推理能力和创造力，能够 进行复杂的思维活动，解决各种问题，并且能够适应不同的环境和任务。
人工智能的类型
基于问题类型的分类
分为确定性推理问题和不确定性推理 问题，分别对应于传统的人工智能和 现代的人工智能。
基于问题复杂性的分类
分为简单问题和复杂问题，简单问题 可以通过基于规则的方法解决，而复 杂问题则需要通过基于统计的方法解 决。
通过与环境的交互进行 学习，以实现长期目标
。
迁移学习
将在一个任务上学到的 知识应用于另一个任务
。
深度学习
01
02
03
04
神经网络
模拟人脑神经元的工作方式， 通过多层网络结构处理和传递
信息。
卷积神经网络
适用于图像识别和处理等任务 ，能够有效地提取图像特征。
循环神经网络
适用于序列数据和时间序列数 据处理，如语音识别和自然语
计算机视觉
图像分类
将图像分类到不同的类别中，如人脸识别、 物体识别等。
图像分割
将图像中的每个对象或区域分割出来。
目标检测
在图像中检测并定位目标对象。
立体视觉
通过多视角图像获取物体的三维信息。
03
人工智能机器人
人工智能技术介绍PPT完整版(人工智能概述、围棋、象棋、人工智能3.0等)
乐观思潮
人工智能
孕育期
电子计算机 机
器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
1956
1974
1980
1987
1993
2006
2016
所有的AI程序 都只是“玩具” 运算能力 计算复杂性 常识与推理
未达预期
大数据 计算能力
削减投入
应用增多
经网络
人工智能核心技术
知识和数据智能处理
知识处理时通常使用专家
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
复 杂 度
有关学科 教学、科学和 工程辅助
图论
博弈
AI的几大门派
模拟人的心智 模拟脑的结构 模拟人的行为
进化学派 类推学派 贝叶斯学派 符号学派 联结学派 行为学派
感知
知识表示 神经网络 机器人
深度学习
聪明的AI
有学识的AI
识别 判断
思考 语言 推理
知识图谱
AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用
人工智能产业生态的三层基本架构
信息物联系统 蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
18世纪末
20世纪初
1970年代初
今天
时间
AI将催生“无用阶层”吗？
• 人工/脑力劳动：翻译、记者...
• 人工/体力劳动：保安、保姆...
人工智能技术介绍PPT
乐观思潮
人工智能
孕育期
电子计算机 机
器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
1956
1974
1980
1987
1993
2006
2016
所有的AI程序 都只是“玩具” 运算能力 计算复杂性 常识与推理
未达预期
大数据 计算能力
削减投入
应用增多
经网络
人工智能核心技术
知识和数据智能处理
知识处理时通常使用专家
图像识别
和物体检测。在围绕图像内 容的信息检索、广告投放、 用户分析、商品推荐等互联 网应用在应用广泛。
主要目标是让机器能够识别、 在工业、农业、商务、科技、 其两个核心问题是图像分类
步态识别、身份识别等方面。 搜索及人机交互等。
手机中的AI
AI处于什么阶段？
• 人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的 主要动力
有关学科 教学、科学和 工程辅助
图论
博弈
AI的几大门派
模拟人的心智 模拟脑的结构 模拟人的行为
进化学派 类推学派 贝叶斯学派 符号学派 联结学派 行为学派
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
复 杂 度
该领域的研究包括机器人、语言识别、
图像识别、自然语言处理和专家系统等。
目录 content
人工智能技术简介ppt课件
“成功创造人工智能将是人类历史最大事件，若不懂如何 避开风险，这也将是最后的大事。”——霍金
2024/2/8
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
未来发展
人工智能的重新认识
实际上，人工智能将帮助我们更好地理解我们起 初所说的智能的意思。过去，我们可能会说只有 那种超级聪明的人工智能产品才能开车，或是在 “危险边缘”节目以及国际象棋大赛中战胜人类。 而一旦人工智能做到了那些事情，我们就会觉得 这些成就明显机械又刻板，并不能够被称为真正 意义上的智能。人工智能的每次成功，都是在重 新定义自己。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
What’s the meaning?
The spirit is willing but the flesh is weak.
机器翻译：酒是好的，肉变质了。 实际意思：心有余而力不足。
实际应用
PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积， 价值超过1亿美元。
DENDRL系统的性能已超过一般专家的水Байду номын сангаас， 可供数百人在化学结构分析方面的使用。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗 方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对 患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提 供治疗方案已超过了这方面的专家。
➢集成发展期（1986-）
人工智能研究进入稳步增长的阶段，人工智能技术和方法 论的发展始终保持较高的速度，实用化进程也步入成熟阶 段。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
人工智能技术PPT
04
人工智能技术的挑战与未 来发展
技术挑战
01
数据质量问题
人工智能技术依赖于大量高质量的数据进行训练和优化，然而数据的获
取、处理和标注等过程往往面临诸多挑战，如数据不完整、数据噪声等
。
02
算法可解释性
许多人工智能算法的决策过程往往缺乏透明度，导致难以解释其决策依
据和结果，这在某些领域如医疗、金融等需要高度可解释性的场景中是
迁移学习
将一个模型在某个任务上学到的知识，迁移 到另一个任务上。
深度学习
神经网络
模拟人脑神经元的结构，构建多层网 络来处理复杂的数据。
卷积神经网络
专门用于处理图像数据，通过局部连 接和共享权重来减少参数数量。
循环神经网络
用于处理序列数据，通过记忆单元来 捕捉序列中的长期依赖关系。
自编码器
通过对输入数据进行编码和解码，来 学习数据的有效表示。
立体视觉
通过多张图片来恢复物体的三维结构。
03
人工智能技术开发的机器 人案例
佳佳：智能服务机器人
总结词
佳佳是中国科学技术大学开发的智能服务机器人，具有自然语言处理、语音识 别和人脸识别等功能，能够提供智能导览、客户服务、教育咨询等服务。
详细描述
佳佳机器人拥有高度智能化的操作系统和强大的计算能力，能够自主导航、识 别和交互，提供高效便捷的服务。此外，佳佳还具备自主学习和自我优化的能 力，能够不断提升服务质量和效率。
华智冰：人工智能艺术创作机器人
总结词
华智冰是中国科学院自动化研究所开发的机器人艺术家，利 用深度学习和计算机视觉等技术进行艺术创作，涵盖绘画、 音乐、文学等多个领域。
详细描述
华智冰机器人通过学习和分析大量的艺术作品和文化素材， 能够自主创作出具有独特风格和内涵的艺术作品。其作品涵 盖了绘画、音乐、文学等多个领域，并受到了广泛的认可和 赞誉。
人工智能技术介绍PPT(人工智能概述、围棋、人工智能3.0等)
四、发展趋势
• 2、数据集基础
• 在数据集基础方面，学术界与产业界将共同合作构建语音、图 像、视频等通用数据集以及各行业的专业数据集，使得各类数据集能 够快速满足相关需求。一方面，随着对人工智能认识的不断加深，将 会有越来越多的企业和政府机构开展数据自建和数据标注等工作。另 一方面，随着深度学习的发展，将会出现智能化的数据标注系统来帮 助和替代人类进行数据标注等工作。再有，在政府引导和支持下，一 些开放的标准化数据集将会陆续出现，为整个行业提供标准化训练数 据集。
四、发展趋势
• 1、算法理论
• 在算法理论层面，将继续按照深度学习完善和新算法的两条主线发 展。首先，深度学习在提升可靠性、可解释性等方面的研究以及零数 据学习、无监督学习、迁移学习等模型的研究将成为热点方向，这不 仅仅是深度学习算法本身发展的需要，也是产业发展的需要。其次， 学术界将继续开展新型算法的探索，包括对传统机器学习算法的改进、 传统机器学习算法与深度学习的结合以及与深度学习迥异的新型算法 等。
二、现状
• 经历了60多年的发展之后，人工智能已经开始走出实验室，进入到 了产业化阶段。具体表现出以下几个方面的特点：
• 1、深度学习技术逐渐在各领域开始应用。
• 深度学习通过构建多隐层模型和海量训练数据，来学习更有用的特 征，最终提升分析准确性。深度学习能够通过数据挖掘进行处理，自 动学习数据特征，尤其适用于包含少量未标识数据的大数据集；采用 层次网络结构进行逐层特征变换，将样本的特征表示变换到一个新的 特征空间，从而使分类或预测更加容易。因此，深度学习自2006年由 Jeffery Hinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经 成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、 自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩。
AI人工智能技术介绍PPT
不断提高传统行业的技术水平和市场竞争力，并与 光电子、计算机、信息技术等融合和创新，不断创 造和形成新的经济增长点和管理战略哲理
自动化 技术
AI人工智能
智能科学发展趋势
智能属于哲学问题，智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科
脑科学从分子水平、神经回路、行为实验研究自然智能机理， 目的在于阐明人类大脑的结构与功能，以及人类行为与心理 活动的物质基础 认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人 脑心智活动过程的科学，是心理学、信息学、神经科学和 自然哲学的交叉
互联网时代
• 人工智能 • 机器人
AI人工智能
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
AI人工智能
• 人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的 主要动力
• 涉及透明化身临其境体验的人本技术（如智能工作空间、互联家庭、增强现实、虚拟现实、脑 机接口）是拉动另外两大趋势的前沿技术 • 数字平台在曲线上处于快速上升期，其中的量子计算和区块链将在今后5—10年带来变革性的 影响
识别 判断
思考 语言 推理
知识图谱
AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用
复 杂 度
信息物联系统 蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
18世纪末
自动化 技术
AI人工智能
智能科学发展趋势
智能属于哲学问题，智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科
脑科学从分子水平、神经回路、行为实验研究自然智能机理， 目的在于阐明人类大脑的结构与功能，以及人类行为与心理 活动的物质基础 认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人 脑心智活动过程的科学，是心理学、信息学、神经科学和 自然哲学的交叉
互联网时代
• 人工智能 • 机器人
AI人工智能
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
AI人工智能
• 人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的 主要动力
• 涉及透明化身临其境体验的人本技术（如智能工作空间、互联家庭、增强现实、虚拟现实、脑 机接口）是拉动另外两大趋势的前沿技术 • 数字平台在曲线上处于快速上升期，其中的量子计算和区块链将在今后5—10年带来变革性的 影响
识别 判断
思考 语言 推理
知识图谱
AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用
复 杂 度
信息物联系统 蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
18世纪末
(完整版)人工智能介绍PPT课件
智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别， 虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信 息感应与辨证处理。
谢谢
主条目：GOFAI
基于逻辑不像艾伦 纽厄尔和赫伯特 西蒙，JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟 人类的思想，而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质，不管人们是否使用同样的 算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题，包括知识表 示，智能规划和机器学习。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学，而促成欧洲的其他 地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如 马文 闵斯基和西摩尔 派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题， 需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理（如逻辑）能够达到所有的智能行 为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" 。常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因为他们必须人工一次编写一 个复杂的概念。
大脑模拟
主条目：控制论和计算神经科学 20世纪40年代到50年代，许多研究者探索神经病学，信息理论及控 制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能， 如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。这 些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协 会会议。直到1960，大部分人已经放弃这个方法，尽管在80年代再 次提出这些原理。 符号处理
集成方法
智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是 那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织（如公司）。这些范式可以让研究 者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案，而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可 以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法，一些则是子符号神经网络或其他新的方法。 范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出 一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系 统称为混合智能系统，而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号 AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁，同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEY BROOKS的 SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。
人工智能技术简介(PPT 25页)
“成功创造人工智能将是人类历史最大事件，若不懂如何 避开风险，这也将是最后的大事。”——霍金
2020/1/10
未来发展
人工智能的重新认识
实际上，人工智能将帮助我们更好地理解我们起 初所说的智能的意思。过去，我们可能会说只有 那种超级聪明的人工智能产品才能开车，或是在 “危险边缘”节目以及国际象棋大赛中战胜人类。 而一旦人工智能做到了那些事情，我们就会觉得 这些成就明显机械又刻板，并不能够被称为真正 意义上的智能。人工智能的每次成功，都是在重 新定义自己。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗 方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对 患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提 供治疗方案已超过了这方面的专家。
实际应用
实际应用
实际应用
优秀的研究公司及机构
苹果：Siri
微软：小冰、小娜
微软小冰除了智能对话之外，”微软小冰“还兼具群提 醒、百科、天气、星座、笑话、交通指南、餐饮点评等 实用技能。小娜强大的提醒和交通提示功能。（可播放 相关视频）
人工智能技术简介
目录
基本概况 研究领域 发展情况 实际应用 优秀的研究公司及机构 未来发展
基本概况
什么是人工智能？
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI， 又称智能模拟，它是一个知识信息处理系统，主要 研究如何使计算机去做类似人类智能的工作。
What’s the meaning?
The spirit is willing but the flesh is weak.
机器翻译：酒是好的，肉变质了。 实际意思：心有余而力不足。
2020/1/10
发展情况
知识应用期（1970-1988年）
2020/1/10
未来发展
人工智能的重新认识
实际上，人工智能将帮助我们更好地理解我们起 初所说的智能的意思。过去，我们可能会说只有 那种超级聪明的人工智能产品才能开车，或是在 “危险边缘”节目以及国际象棋大赛中战胜人类。 而一旦人工智能做到了那些事情，我们就会觉得 这些成就明显机械又刻板，并不能够被称为真正 意义上的智能。人工智能的每次成功，都是在重 新定义自己。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗 方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对 患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提 供治疗方案已超过了这方面的专家。
实际应用
实际应用
实际应用
优秀的研究公司及机构
苹果：Siri
微软：小冰、小娜
微软小冰除了智能对话之外，”微软小冰“还兼具群提 醒、百科、天气、星座、笑话、交通指南、餐饮点评等 实用技能。小娜强大的提醒和交通提示功能。（可播放 相关视频）
人工智能技术简介
目录
基本概况 研究领域 发展情况 实际应用 优秀的研究公司及机构 未来发展
基本概况
什么是人工智能？
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI， 又称智能模拟，它是一个知识信息处理系统，主要 研究如何使计算机去做类似人类智能的工作。
What’s the meaning?
The spirit is willing but the flesh is weak.
机器翻译：酒是好的，肉变质了。 实际意思：心有余而力不足。
2020/1/10
发展情况
知识应用期（1970-1988年）
人工智能PPT课件
估风险。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
人工智能PPT课件
人工智能的发展将改变就业结构，部分传统岗位可能消失或被
替代，同时将催生新的就业机会。
数据隐私和安全
02
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题将更加突出，
需要加强数据保护和安全措施。
技术伦理和法律责任
03
人工智能的发展将带来技术伦理和法律责任问题，需要建立健
全相关法规和规范。
06
结论
人工智能的潜力和价值
商业价值
人工智能技术能够提高企业的生 产效率，降低成本，提升产品和 服务的质量，从而为企业创造更
大的商业价值。
社会价值
人工智能在医疗、教育、交通等 领域的应用，能够提高社会服务 水平，改善人们的生活质量，为
社会创造巨大的价值。
创新价值
人工智能的发展推动了科技创新 ，促进了各行业的数字化转型， 为人类社会带来了前所未有的变
03
人工智能的实际应用
智能家居
智能家居利用人工智能技术，通 过智能设备、传感器和自动化系 统，实现家庭环境的智能化控制
和管理。
智能家居能够提供便利的生活体 验，如语音助手控制家电、自动 调节室内温度和湿度、智能照明
和安全监控等。
智能家居还可以通过数据分析， 为用户提供更个性化的服务，如
定制化的音乐、电影推荐等。
人工智能 PPT 课件
汇报人：可编辑 2023-12-25
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的挑战与伦理问题 • 未来的人工智能发展 • 结论
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机器能够模拟人类的智能行为 ，实现人机交互、自主策、学习和推理等功能的技术。
驶。
人工智能简介ppt课件
人工智能的应用领域
交通和物流领域
自动驾驶技术：通过感知、决策和控制，实现车辆 的自主导航和行驶，大大减少交通事故的风险，并提 高交通效率。 智能物流管理：利用人工智能技术优化物流路线规 划和仓储管理，实现快速、高效地配送服务，降低运 营成本并提升消费者体验。
医疗和健康领域
医疗诊断：人工智能技术能够通过图像识别和匹配 算法，辅助医生在放射影像、病理切片等医学检查中
提供准确的诊断结果。 医疗辅助：人工智能技术还可以帮助医生提供个性 化的治疗和用药建议，根据患者的病史、基因信息和
症状等多个因素进行分析和预测。
03
人工智能在医疗领域的应用
The Application of Artificial Intelligence in the Medical Field
4. 欺诈检测：金融机构利用人工智能技术来检测和预防欺诈行为。通过分 析大量的交易数据和用户行为模式，人工智能可以识别异常交易和潜在的 欺诈活动。例如，人工智能可以监测银行账户的交易模式并发现异常的交 易行为，及时提醒客户或阻止欺诈行为的发生。
05
人工智能在交通领域的应用
The Application of Artificial Intelligence in the Field of Transportation
药物研发助推
1. 人工智能在药物研发中的应用广泛。通过分析大量的已知数据和文献，人工智能可以帮助科学家们更快 捷地发现新的药物分子，并设计出更有效的药物。
2. 人工智能可以帮助加速药物设计和合成的过程。通过基于深度学习和神经网络的算法，人工智能可以预 测分子结构和活性，辅助科学家们在合成和筛选药物分子时做出更明智的选择。
2. 路况优化与调度：基于人工智能算法和大数据分析，智能交 通管理系统能够对交通流量进行预测和模拟，从而优化路线规 划和车辆调度。通过智能调度算法，可以减少交通拥堵、提高 路网的通行能力，使车辆的行驶时间和等待时间都得到有效的 优化。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人工智能技术介绍PPT
一、人工智能的基本概念
人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支，它企图了解 智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，
技术，它能运用特定领域中专 家提供的专门知识和经验，通 过智能推理求和，便可解决只
数据挖掘与分析
面临大数据深度挖掘与分 析时，通常采用机器学习，是
人机交互
主要运用到的技术包括机 器人学和模式识别技术，机器 人可以模拟人的行为，而模式
有专家才能解决的问题。
基于人工神经网络的深度学习。
可针对海量数据进行分析计算， 并创建相应模型。
知识和创新是推动人类发展的动力
基因：人和大猩猩的基因，有98.4%都是完 全一样的，只有1.6%有区别
“符号语言”（口头语言和书面文
字）：传递、保存、共享知识
该领域的研究包括机器人、语言识别、
图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自动化技术发展趋势
自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工 程，其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统
广义内涵包括三方面的含义：代替人体力劳动的机器人；代替 或辅助人脑力劳动的程序；对人机进行协调、管理、控制和优 化的智能系统 研究内容包括自动控制和信息处理两方面，应用包括过程自 动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等
识别则能使用计算机模拟人类
01
器官对外界的各种感知。
核心技术
03
人工智能应用领域 四、人工智能的应用领域
模式识别
是在多层神经网络发展的深 度学习和深度神经网络的基 础上，被运用于虹膜识别、
自然语言处理
操作人类语言，主要包括信 息抽取、机器翻译、摘要、
专家系统
教育、服务等领域被广泛应 用，如农业方面的作物病虫 预测专家系统等。
互联网时代
• 人工智能 • 机器人
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
智能 科学
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新 的技术科学
目录 content
第一节
第二节 第三节 人工智能技术概述 深度学习与智能围棋 人工智能3.0
第一节
人工智能的新革命
• 人工智能技术简述 • 深度学习算法 • 知识图谱
人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化
人工智能有那些类型？
• 弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任 务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；
• 通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的 持续学习； • 强人工智能，指比人类更聪明的机器；
人工智能发展历程
AI的诞生
1956达特矛斯 会议，“人工智 能”正式诞生 搜索式推理 聊天机器人 专家系统 知识工程 五代机 神经网络重生 摩尔定律 统计机器学习 AI广泛应用 深度学习
不断提高传统行业的技术水平和市场竞争力，并与 光电子、计算机、信息技术等融合和创新，不断创 造和形成新的经济增长点和管理战略哲理
自动化 技术
智能科学发展趋势
智能属于哲学问题，智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科
脑科学从分子水平、神经回路、行为实验研究自然智能机理， 目的在于阐明人类大脑的结构与功能，以及人类行为与心理 活动的物质基础 认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人 脑心智活动过程的科学，是心理学、信息学、神经科学和 自然哲学的交叉
• 涉及透明化身临其境体验的人本技术（如智能工作空间、互联家庭、增强现实、虚拟现实、脑 机接口）是拉动另外两大趋势的前沿技术 • 数字平台在曲线上处于快速上升期，其中的量子计算和区块链将在今后5—10年带来变革性的 影响
AI Roadmap
国人为什么要关注AI？
为什么人类能成为地球的主宰？
《时间地图：大历史导论》
乐观思潮
人工智能
孕育期
电子计算机 机
器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
1956
1974
1980
1987
1993
2006
2016
所有的AI程序 都只是“玩具” 运算能力 计算复杂性 常识与推理
未达预期
大数据 计算能力
削减投入
应用增多
经网络
人工智能核心技术
知识和数据智能处理
知识处理时通常使用专家
复 杂 度
信息物联系统 蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
18世纪末
20世纪初
1970年代初
今天
时间
AI将催生“无用阶层”吗？
• 人工/脑力劳动：翻译、记者...
• 人工/体力劳动：保安、保姆...
什么是人工智能(AI)?
人工智能：国家战略(2017年政府工作报告)
• 全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能 等技术的研发和转化，做大做强产业集群 • 把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造 示范区、制造业创新中心建设
什么是人工智能？
• 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写 为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技 术科学。 • 它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言 处理和专家系统等。 • 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可 能超过人的智能。
图像识别
和物体检测。在围绕图像内 容的信息检索、广告投放、 用户分析、商品推荐等互联 网应用在应用广泛。
主要目标是让机器能够识别、 在工业、农业、商务、科技、 其两个核心问题是图像分类
步态识别、身份识别等方面。 搜索及人机交互等。
手机中的AI
AI处于什么阶段？
• 人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的 主要动力
一、人工智能的基本概念
人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
技术及应用系统的一门新的技术科学。 是计算机科学的一个分支，它企图了解 智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，
技术，它能运用特定领域中专 家提供的专门知识和经验，通 过智能推理求和，便可解决只
数据挖掘与分析
面临大数据深度挖掘与分 析时，通常采用机器学习，是
人机交互
主要运用到的技术包括机 器人学和模式识别技术，机器 人可以模拟人的行为，而模式
有专家才能解决的问题。
基于人工神经网络的深度学习。
可针对海量数据进行分析计算， 并创建相应模型。
知识和创新是推动人类发展的动力
基因：人和大猩猩的基因，有98.4%都是完 全一样的，只有1.6%有区别
“符号语言”（口头语言和书面文
字）：传递、保存、共享知识
该领域的研究包括机器人、语言识别、
图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自动化技术发展趋势
自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工 程，其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统
广义内涵包括三方面的含义：代替人体力劳动的机器人；代替 或辅助人脑力劳动的程序；对人机进行协调、管理、控制和优 化的智能系统 研究内容包括自动控制和信息处理两方面，应用包括过程自 动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等
识别则能使用计算机模拟人类
01
器官对外界的各种感知。
核心技术
03
人工智能应用领域 四、人工智能的应用领域
模式识别
是在多层神经网络发展的深 度学习和深度神经网络的基 础上，被运用于虹膜识别、
自然语言处理
操作人类语言，主要包括信 息抽取、机器翻译、摘要、
专家系统
教育、服务等领域被广泛应 用，如农业方面的作物病虫 预测专家系统等。
互联网时代
• 人工智能 • 机器人
来悄
临悄
• 交通工具（即无人机、无人驾驶等） • VR（虚拟现实）
终正
结在
工业1.0 创造了机器工厂的 “蒸汽时代”
工业2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 气时代”
工业3.0 应用电子信息技术， 进一步提高生产自 动化水平
工业4.0 开始应用信息物理 融合系统（CPS）
智能 科学
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新 的技术科学
目录 content
第一节
第二节 第三节 人工智能技术概述 深度学习与智能围棋 人工智能3.0
第一节
人工智能的新革命
• 人工智能技术简述 • 深度学习算法 • 知识图谱
人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化
人工智能有那些类型？
• 弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任 务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；
• 通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的 持续学习； • 强人工智能，指比人类更聪明的机器；
人工智能发展历程
AI的诞生
1956达特矛斯 会议，“人工智 能”正式诞生 搜索式推理 聊天机器人 专家系统 知识工程 五代机 神经网络重生 摩尔定律 统计机器学习 AI广泛应用 深度学习
不断提高传统行业的技术水平和市场竞争力，并与 光电子、计算机、信息技术等融合和创新，不断创 造和形成新的经济增长点和管理战略哲理
自动化 技术
智能科学发展趋势
智能属于哲学问题，智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科
脑科学从分子水平、神经回路、行为实验研究自然智能机理， 目的在于阐明人类大脑的结构与功能，以及人类行为与心理 活动的物质基础 认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人 脑心智活动过程的科学，是心理学、信息学、神经科学和 自然哲学的交叉
• 涉及透明化身临其境体验的人本技术（如智能工作空间、互联家庭、增强现实、虚拟现实、脑 机接口）是拉动另外两大趋势的前沿技术 • 数字平台在曲线上处于快速上升期，其中的量子计算和区块链将在今后5—10年带来变革性的 影响
AI Roadmap
国人为什么要关注AI？
为什么人类能成为地球的主宰？
《时间地图：大历史导论》
乐观思潮
人工智能
孕育期
电子计算机 机
器翻译与NLP 图灵测试 计算 机下棋 早期神
1956
1974
1980
1987
1993
2006
2016
所有的AI程序 都只是“玩具” 运算能力 计算复杂性 常识与推理
未达预期
大数据 计算能力
削减投入
应用增多
经网络
人工智能核心技术
知识和数据智能处理
知识处理时通常使用专家
复 杂 度
信息物联系统 蒸汽机
电力广泛应用
自动化、信息化
18世纪末
20世纪初
1970年代初
今天
时间
AI将催生“无用阶层”吗？
• 人工/脑力劳动：翻译、记者...
• 人工/体力劳动：保安、保姆...
什么是人工智能(AI)?
人工智能：国家战略(2017年政府工作报告)
• 全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能 等技术的研发和转化，做大做强产业集群 • 把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造 示范区、制造业创新中心建设
什么是人工智能？
• 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写 为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技 术科学。 • 它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言 处理和专家系统等。 • 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。 人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可 能超过人的智能。
图像识别
和物体检测。在围绕图像内 容的信息检索、广告投放、 用户分析、商品推荐等互联 网应用在应用广泛。
主要目标是让机器能够识别、 在工业、农业、商务、科技、 其两个核心问题是图像分类
步态识别、身份识别等方面。 搜索及人机交互等。
手机中的AI
AI处于什么阶段？
• 人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰（处于狂热期），是推动透明化身临其境体验技术发展的 主要动力