信息技术在渔业发展中的应用
数字渔业实施方案
数字渔业实施方案数字渔业是指利用现代信息技术和数字化手段,对渔业生产、管理、营销等各个环节进行全面升级和优化,以提高渔业生产效率、降低成本、改善渔业生产环境,推动渔业可持续发展的新模式。
数字渔业实施方案的制定和实施对于推动渔业现代化、提升渔民收入、保障渔业资源可持续利用具有重要意义。
下面将从技术、管理、政策等方面提出数字渔业实施方案。
首先,在技术方面,应推动数字渔业技术装备的普及和应用。
利用物联网技术,对渔业生产过程进行监控和数据采集,实现对渔业生产环境、水质、气象等信息的实时监测和分析。
同时,利用大数据和人工智能技术,对渔业资源进行智能化管理和预测,提高渔业资源的利用效率和保护水平。
另外,还可以推广利用无人机和遥感技术,对渔业生产区域进行巡视和监测,提高渔业生产的安全性和效率。
其次,在管理方面,应建立健全数字渔业管理体系。
通过建立渔业生产信息化平台,实现渔业生产全流程的信息化管理和数据共享,提高渔业生产的透明度和规范化程度。
同时,建立数字化的渔业生产档案和溯源体系,加强对渔业产品质量和安全的监管和管理。
此外,还应推动数字渔业产业链的协同发展,促进渔业生产、加工、销售等各个环节的信息互通和资源共享,提高整个渔业产业链的效益和竞争力。
再者,在政策方面,应加大对数字渔业的政策支持力度。
制定相关政策措施,鼓励和引导渔民和渔业企业利用数字技术进行生产经营。
加大对数字渔业技术研发和推广的财政投入,支持数字渔业技术装备的更新和升级。
同时,建立数字渔业产业发展的扶持政策,鼓励和引导更多的资金和资源向数字渔业领域倾斜,推动数字渔业产业的快速发展。
综上所述,数字渔业实施方案需要在技术、管理、政策等多个方面进行综合推进。
只有全面提升数字渔业的技术水平,健全数字渔业的管理体系,加大对数字渔业的政策支持力度,才能推动数字渔业的快速发展,实现渔业生产的现代化和可持续发展。
希望相关部门和企业能够积极响应,共同推动数字渔业实施方案的落地和实施,为我国渔业产业的发展注入新的动力和活力。
渔业技术进展了解渔业行业的最新技术应用和创新成果
渔业技术进展了解渔业行业的最新技术应用和创新成果渔业是一项重要的经济活动,为人类提供着丰富的水产品。
随着科技的不断进步,渔业技术也在不断发展和创新。
本文将介绍一些关于渔业技术的最新应用和创新成果。
一、远洋渔业技术进展随着现代航海技术的发展,远洋渔业成为渔业行业的重要一环。
远洋渔业利用先进的卫星导航系统,可以精确定位渔船的位置,提高捕鱼效率。
同时,激光雷达技术的应用可以帮助渔船避免障碍物,提高安全性。
此外,远洋渔业利用无线通信技术,可以实时传输渔船的位置和捕捞情况,提高渔业管理的效率。
二、水下机器人在渔业中的应用水下机器人作为一种高科技装备,已经被广泛应用于渔业行业。
水下机器人通过搭载摄像设备,可以在水下环境中进行探测,帮助渔民了解水下鱼群的分布情况。
同时,水下机器人还可以进行水质监测,帮助渔民选择适宜的渔场。
此外,水下机器人还可以携带渔网进行捕捞,提高捕鱼效率。
三、无人机在渔业中的应用无人机技术的出现为渔业行业带来了革命性的变化。
无人机可以搭载多功能摄像设备,可以迅速探测水域中的鱼群,并通过图像分析技术,判断鱼群的大小和种类。
这种智能化的监测帮助渔民更好地把握渔情,提高捕鱼效率。
此外,无人机还可以用于环境监测,可以检测水质、海洋温度等指标,帮助渔民选择最佳的渔场。
四、数字化渔业管理系统随着信息技术的发展,数字化渔业管理系统逐渐成为渔业行业的趋势。
数字化渔业管理系统通过集成大数据分析技术,可以实时监测渔场的鱼群分布、渔民的捕捞行为等,帮助渔政部门进行有效的渔业资源管理。
同时,数字化渔业管理系统还可以提供渔业行业的市场情报,帮助渔民选择合适的销售渠道,提高经济效益。
五、渔业资源保护和可持续发展的技术创新在保护渔业资源和实现可持续发展方面,技术创新起着重要的作用。
现代渔业技术可以通过远程水下摄像等方式,实时观测水下环境,帮助保护珊瑚礁、海草床等重要的渔业生态系统。
此外,渔业科技还在养殖技术方面取得了重要突破,如利用先进的饲料技术和水质监测仪器,确保养殖过程中的环境质量,提高养殖效率。
渔业信息化建设内容
渔业信息化建设内容渔业信息化建设是指利用现代信息技术手段,对渔业生产、渔业管理、渔业服务等方面进行信息化改造和升级的过程。
通过渔业信息化建设,可以提高渔业生产效率和管理水平,加强渔业资源保护和利用,推动渔业可持续发展。
一、渔业信息化建设的背景和意义随着社会经济的发展和科技的进步,渔业面临着诸多挑战和机遇。
传统的渔业生产和管理模式已经无法满足日益增长的需求,而渔业信息化建设能够提供更加高效、精准和可持续的解决方案。
渔业信息化建设的意义主要体现在以下几个方面:1. 提高渔业生产效率。
通过信息化手段,可以实现渔船定位、渔情监测、天气预报等功能,提高渔业生产的准确性和效率。
2. 强化渔业资源保护。
借助信息化技术,可以实现渔业资源的动态监测和评估,加强对渔业资源的保护和合理利用。
3. 优化渔业管理体制。
信息化建设可以实现渔业管理的数字化、网络化和智能化,提高渔业管理的科学性和精细化水平。
4. 推动渔业可持续发展。
渔业信息化建设能够促进渔业的绿色发展,推动渔业向可持续发展的方向转变。
二、渔业信息化建设的关键内容渔业信息化建设的关键内容包括渔业基础信息建设、渔业信息平台建设、渔业信息应用系统建设等三个方面。
1. 渔业基础信息建设渔业基础信息建设是渔业信息化建设的基础和前提。
包括对渔业资源、渔业环境、渔业生产者等相关信息进行全面的收集、整理和更新,建立完善的渔业数据库和信息库。
同时,还需要建立渔业信息采集和监测网络,实现对渔业生产和环境的实时监测和数据采集。
2. 渔业信息平台建设渔业信息平台是渔业信息化建设的核心。
通过建设渔业信息平台,可以实现渔业信息的集中管理、统一调度和快速传递。
渔业信息平台应包括渔业信息采集、处理、存储和分发等功能,同时还要支持多种终端设备的接入和使用,方便渔民、渔政等相关部门进行信息交流和共享。
3. 渔业信息应用系统建设渔业信息应用系统是渔业信息化建设的重要组成部分。
通过建设渔业生产管理系统、渔业资源管理系统、渔业市场信息系统等应用系统,可以实现对渔业生产、渔业资源、渔业市场等方面的信息管理和分析。
海洋渔业工作中的渔业市场信息化与电子商务
海洋渔业工作中的渔业市场信息化与电子商务近年来,随着社会经济的发展和科技的进步,渔业市场也逐渐发展起来。
在海洋渔业工作中,渔业市场信息化和电子商务的应用已经成为提升渔业经济效益和促进渔业可持续发展的重要手段。
本文将从渔业市场信息化和电子商务的概念、特点、优势以及在海洋渔业工作中的应用等方面进行探讨。
一、渔业市场信息化的概念与特点渔业市场信息化是指利用现代信息技术手段,对渔业市场进行信息的获取、整理、加工、传递和利用,从而提高渔业市场的运行效率和决策水平。
渔业市场信息化的主要特点包括以下几个方面:1.全面性:渔业市场信息化不仅仅局限于某一方面的信息,而是对整个渔业市场的信息进行全面收集和整合,包括渔业资源状况、市场需求变化、价格走势等。
2.实时性:渔业市场信息化注重信息的及时性和准确性,通过现代化的信息传输手段,将最新的市场信息及时传递给相关人员,并及时对市场信息进行分析和判断。
3.开放性:渔业市场信息化强调信息的开放共享,各个渔业市场主体之间可以通过信息化平台进行信息的共享和交流,促进市场的交流与合作。
二、渔业电子商务的概念与特点渔业电子商务是指在渔业经济活动中利用电子技术进行商务活动,包括渔业生产、流通、销售等各个环节。
渔业电子商务的主要特点如下:1.便捷性:渔业电子商务通过互联网等电子技术手段,突破了传统渔业经济活动的地域和时间限制,实现了随时随地进行交易的便利。
2.高效性:渔业电子商务提高了交易的效率,缩短了交易链条,降低了交易成本,同时提供了更多的交易选择和方便。
3.可追溯性:渔业电子商务利用电子技术对交易过程进行记录和追踪,可以实现对产品来源、质量和安全的追溯,增强了消费者对渔业产品的信任度。
三、渔业市场信息化与电子商务的优势渔业市场信息化与电子商务的应用为海洋渔业工作带来了诸多优势:1.提高市场透明度:通过渔业市场信息化和电子商务的应用,渔民和渔业从业者可以更加了解市场需求和价格走势,做出更加明智的决策,提高渔业市场的透明度。
渔业人工智能应用了解人工智能在渔业行业的应用和潜力
渔业人工智能应用了解人工智能在渔业行业的应用和潜力在渔业领域,在过去的几十年里,技术的进步一直在帮助渔民们提高渔业的生产效率和收益。
而如今,人工智能技术逐渐崭露头角,正在为渔业领域带来新的机遇和挑战。
本文将探讨人工智能在渔业行业的应用以及其潜力。
一、渔业人工智能的应用领域1. 渔船智能管理系统传统的渔船管理方式通常需要依赖于经验和直觉,但这种方法并不总是准确和高效。
而引入人工智能技术后,渔船可以配备智能管理系统,利用各种传感器和数据采集技术,实现对渔船的全面监控和管理。
通过分析渔船的位置、运行状态、水质等数据,系统可以提供预警和决策支持,帮助渔民提高渔获量和安全性。
2. 渔业资源管理人工智能技术可以应用于渔业资源管理,其中包括鱼类种群调查、渔业气象预测、渔业资源监测等方面。
通过利用机器学习算法和大数据分析,可以对鱼类种群数量、分布范围和生态环境等进行准确预测和分析,为渔民提供科学的渔业资源管理策略和决策依据。
3. 渔业捕捞辅助传统的渔业捕捞通常需要依靠渔民的经验和技巧,但这种方法存在风险和不确定性。
而借助人工智能技术,可以开发出智能渔具和机器人设备,实现渔业捕捞的自动化和智能化。
例如,利用机器视觉和深度学习技术,可以对鱼类种类和大小进行自动识别和分类,帮助渔民提高捕鱼效率和减少损失。
二、渔业人工智能的潜力1. 提高渔业生产效益人工智能技术的应用可以帮助渔业提高生产效率和节约成本。
通过智能管理系统和自动化设备的运用,渔民可以更加科学地组织渔业活动,提高捕鱼效率和减少资源浪费。
此外,人工智能技术还可以提供决策支持,帮助渔民制定更加科学的渔业管理方案,提高渔业的经济效益。
2. 促进渔业可持续发展人工智能技术的应用还可以促进渔业的可持续发展。
通过精确的渔业资源管理和环境监测,可以减少过度捕捞和捕获非目标物种的情况发生,保护渔业资源的可持续利用。
此外,人工智能还可以预测气象变化和海洋生态系统的变化,为渔业活动提供更加安全和可靠的环境条件。
渔业现代化与信息化发展
渔业现代化与信息化发展随着科技的进步和社会的发展,传统行业正面临着现代化的转型。
渔业作为我国重要的农业分支,也正经历着由传统向现代化的蜕变。
本文将重点探讨渔业现代化的核心要素——渔业信息化,以及其对渔业发展的影响。
渔业现代化的定义渔业现代化指的是运用现代科学技术和管理方法,对渔业生产、加工、销售等全过程进行改造,提高渔业生产效率,提升产品质量,增强市场竞争力,实现渔业可持续发展。
渔业现代化涉及多个方面,包括生产方式、管理模式、市场体系、服务系统等。
信息化的作用信息化是渔业现代化的关键驱动力。
通过信息技术在渔业中的应用,可以有效提高渔业生产和管理效率,促进渔业转型升级。
具体来说,信息化在渔业现代化中的作用主要体现在以下几个方面:1.提高生产效率:利用现代信息技术,如GPS、遥感、物联网等,对渔业资源进行精确监测和管理,提高渔业生产效率。
2.优化供应链管理:通过信息化手段,如电子商务、电子交易等,优化渔业产品的供应链管理,降低成本,提升竞争力。
3.促进渔业科研创新:信息化为渔业科研提供了丰富的数据资源和研究工具,促进了渔业科研的创新和发展。
4.提升渔业管理水平:通过信息化管理系统,可以实现对渔业生产、销售、资源利用等各个环节的实时监控和管理,提升渔业管理水平。
信息化在渔业中的应用实例1.智能养殖:利用物联网技术,对养殖水体环境进行实时监测,自动调节水体环境,提高养殖效率和产品质量。
2.供应链管理:通过建立电子交易平台,实现渔业产品的在线交易,简化交易流程,降低交易成本。
3.资源监控:利用遥感技术和地理信息系统,对渔业资源进行实时监控,科学制定资源开发和保护策略。
4.科研创新:通过建立渔业科研信息化平台,整合科研数据资源,促进渔业科研成果的产出和转化。
在接下来的部分,我们将深入探讨渔业信息化的具体应用和实践,以及其对渔业现代化的推动作用。
后续内容将围绕渔业信息化的具体应用、国内外案例分析、面临的挑战和应对策略等方面进行深入探讨。
渔业技术创新趋势未来的发展方向
渔业技术创新趋势未来的发展方向随着人类对食物需求的不断增长,以及海洋资源的逐渐枯竭,渔业技术创新成为了重要的发展方向。
因此,本文将探讨渔业技术创新的趋势以及未来的发展方向。
一、无人化技术的应用随着人工智能技术的飞速发展,无人化技术在渔业中的应用也成为了一个热门话题。
通过无人化技术,可以实现渔船的无人驾驶,大大降低了人力成本并提高了效率。
此外,还可以利用无人机对海洋进行巡航和监测,实时获取水质和鱼群信息,为渔业生产提供数据支持。
二、远程监控与生物追踪技术远程监控技术的应用,可以大大提高渔业的生产管理效率。
通过安装摄像头和传感器,可以对养殖区域的水质、温度、溶氧量等进行实时监测,并对异常情况进行预警,从而避免发生鱼类疾病和水质恶化等问题。
此外,生物追踪技术可以通过为鱼类植入芯片或标记方式,实时跟踪鱼类的迁徙路线和生长情况,帮助渔民更好地管理和保护渔业资源。
三、智能化养殖系统的应用智能化养殖系统是指将现代信息技术与渔业养殖相结合,实现渔业生产的智能化管理。
通过传感器和自动控制设备,可以实时监测和调控养殖水域的养殖环境,例如温度、盐度、酸碱度等参数。
此外,还可以通过智能喂料系统、水质处理系统等设备,实现对养殖过程的精确控制和管理,提高养殖效益和品质。
四、海洋生物技术的创新海洋生物技术是指利用海洋生物资源开发新的技术和产品。
例如,利用海洋微生物研发新型抗菌剂,可以有效控制水产养殖过程中的疾病传播;利用海洋植物提取物研发海洋保健品,可为人类提供健康产品。
海洋生物技术的创新对于提高渔业的产值和可持续发展至关重要。
五、碳中和技术的推广随着全球对气候变化的关注度不断提高,减少渔业对环境的负面影响成为了重要任务。
碳中和技术的推广是实现这一目标的关键,包括提高船舶燃料效率、推广清洁能源船舶、减少渔网废弃物等。
通过减少渔业活动对环境的不良影响,可以实现渔业的可持续发展。
总结起来,渔业技术创新的未来发展方向包括无人化技术的应用、远程监控与生物追踪技术、智能化养殖系统的应用、海洋生物技术的创新以及碳中和技术的推广。
渔业管理技术与信息化发展
汇报人:
手工记录:渔民 通过手写记录捕 捞情况、鱼类种 类等信息
纸质档案:渔业 管理部门将手工 记录的信息整理 成纸质档案,进 行存档和管理
口头传递:渔民 之间通过口头传 递捕捞经验和信 息
简单统计:渔业 管理部门通过简 单的统计方法, 分析捕捞数据和 鱼类资源状况
卫星遥感技术:实时监测海洋 环境,提高渔业资源管理能力
提高产品质量:信息化技术可以帮助渔业企业实现产品质量的实时监控和追 溯,提高产品质量。
拓展市场:信息化技术可以帮助渔业企业拓展市场,提高产品的市场竞争力。
智能化:利用AI、大数据等技术实现渔业资源的智能管理和预测 信息化:建立完善的渔业信息管理系统,提高渔业管理的效率和准确性 生态化:注重渔业资源的可持续发展,实现绿色、环保的渔业管理 国际化:加强国际合作,共享渔业资源和管理经验,提高全球渔业管理的水平
供应链管理:通过信息化系统,实现渔业产业链的协同管理,提高物流效率
市场信息服务:利用互联网和移动应用,提供实时的市场信息和价格走势,帮助渔民做 出更明智的决策
提高生产效率:通过信息化技术,可以实现渔业资源的精确管理和调度,提 高生产效率。
降低成本:信息化技术可以降低渔业产业链中的各种成本,如采购成本、运 输成本等。
信息化技术在渔业生产管 理和决策中的应用:如智 能养殖、智能捕捞等
信息化技术在渔业市场和 贸易中的应用:如电子商 务、物流追踪等
信息化技术在渔业教育和 培训中的应用:如在线学 习、虚拟仿真等
信息化技术在渔业政策和 法规中的应用:如电子政 务、法规查询等
挑战:技术更新快,需要不断学习和适应 机遇:信息化技术可以提高渔业管理的效率和准确性 挑战:数据安全与隐私保护问题 机遇:信息化技术可以促进渔业资源的可持续利用和保护
励图高科丨智慧渔港解决方案:渔业黑科技,推动渔港行业高质量发展!
励图高科丨智慧渔港解决方案:渔业黑科技,推动渔港行业高质量发展!长期以来,渔港管理面临着诸多挑战:安全监管难度大、渔船进出港登记繁琐、渔获物信息不透明等。
而随着科技的飞速发展,为破解这些难题提供了可能。
智慧渔港解决方案,以新一代信息技术为核心驱动力,为渔港管理带来了前所未有的智能化升级,实现了渔港管理能力与生产效率的双重提升。
一、智能监管,提升渔港监管能力智慧渔港解决方案中的智能监管模块,可以基于北斗或AIS系统,实时定位所有在港渔船的位置。
同时利用AI技术分析各艘渔船的航向、航速,预测其航路,实现越界预警、防撞预警等功能。
此外,智慧渔港还能基于AI技术智能识别每艘渔船的船舶号,进而确认其身份,为渔港的作业安全提供又一层保障。
二、渔船电子档案,提升渔船管理能力智慧渔港解决方案中的渔船电子档案模块,可以录入在港所有渔船的船舶号、出海资质、船主信息、船员信息等数据,同时通过小程序或者APP向渔民开放在线申请进出港的功能。
在收到申请以后,工作人员可以迅速调取电子档案中的数据,确认渔船和船员的出海资质,完成审批。
这极大地简化了进出港登记的工作流程,提升了审批效率。
此外,在渔船进出港的时候,系统还能通过AI智能识别出海的船员是否为登记在册的船员,以防冒名顶替的事情发生,保障渔港的作业安全。
三、电子捕捞日志,保障水产品质量安全智慧渔港解决方案中的电子捕捞日志模块,可以为水产品的来源提供追溯途径。
渔民在捕捞渔获后,系统会记录该批水产品的捕捞地点、捕捞时间等信息。
之后通过建立基于区块链技术的渔获物追溯系统,结合AI图像识别与大数据分析技术,实现对渔获物的加工、运输全程跟踪记录,确保渔获物来源可追溯、质量可保证。
消费者可以通过扫描二维码得知这些信息,降低消费顾虑。
智慧渔港解决方案,运用科技手段解决了桎梏渔港发展的痛点问题,必将成为推动渔业转型升级、实现海洋经济高质量发展的重要力量。
励图高科作为全国智慧渔业领军企业,拥有成熟的一站式智慧渔港解决方案,以及遍布全国的标杆案例。
地理信息系统知识:地理信息系统在海洋渔业中的应用
地理信息系统知识:地理信息系统在海洋渔业中的应用随着现代科技的不断发展,地理信息系统(GIS)在海洋渔业中的应用已经越来越广泛。
在海洋渔业中应用GIS技术,可以极大地提高渔业管理和捕捞效率,同时也可以提高对海洋环境的监测和保护。
一、海洋渔业GIS的概念与特点GIS是一种基于计算机实现的空间分析和信息管理系统,它包括数据库管理、软件应用和基于地理标识的分析技术等。
随着计算机技术和数码地图技术的发展,GIS已广泛应用于各个领域,如城市规划、交通运输、气象、水文、环保等。
在海洋渔业中,GIS的应用主要有海洋渔业信息库建设、海洋渔业资源调查与评估、渔业生产管理和渔业产业空间结构调整等方面。
作为一种空间信息系统,GIS在海洋渔业中的应用能够将不同种类的渔业信息进行整合,在实现海洋渔业资源可视化管理的同时,也为渔民和决策管理者提供可参考和操作的数据信息。
(1)空间信息采集在海洋渔业中,需要采集水深、海流、海洋化学和生物学等信息。
采集到的这些信息与船舶和钓具的实时位置相结合,可以构建出海洋的三维图像,进一步分析这些数据的变化规律和空间分布特征,从而合理选取捕捞策略和位置。
(2)环境监测目前环境污染、海洋温度、海水盐度和海水流速等都会对海洋生态环境和渔业资源产生不良的影响。
通过GIS技术,可以实时监测海洋的变化情况,并对可能涉及捕捞的污染源加以监控和管理。
同时,还可以估算海洋环境对渔业资源的影响,对高温、低氧、污染等一系列的海洋环境因素进行预测,为渔民选择合适的捕捞区域和捕捞时间提供依据。
(3)空间决策支持作为一种空间信息系统,GIS还可以为决策管理者提供科学的数据支持,帮助管理者制定合理的渔业规划和政策。
例如,根据GIS技术获取的考虑海港、道路、水文、经济、人口等因素构建的空间信息数据库,为决策管理者提供出这些信息的统计和分析。
渔业管理者可以根据这些数据信息,合理规划海洋资源利用的空间布局,并对不同海洋环境条件下的捕捞产业进行分析和比较。
海洋信息服务在渔业领域的应用及效益分析
海洋信息服务在渔业领域的应用及效益分析近年来,海洋信息服务在渔业领域的应用不断增加,为渔业的发展和可持续利用提供了重要的支持。
海洋信息服务利用先进的信息技术手段,收集、整理和提供海洋环境、渔情、渔业政策等相关信息,帮助渔民和渔业管理者进行科学决策,提高渔业生产效率,减少损失,保护海洋资源。
首先,海洋信息服务为渔民提供了实时的海洋环境信息,帮助他们更好地选择渔场和捕捞时机。
通过监测海洋温度、盐度、潮汐等气象和海洋数据,渔民可以了解到海洋中的渔情变化,预测鱼群迁徙和集聚的规律,以及不同渔场的渔业资源分布情况。
凭借这些信息,渔民能够做出更加科学合理的捕捞计划,提高渔获量,降低成本。
其次,海洋信息服务为渔业管理者提供了强大的辅助决策工具。
通过收集和分析渔业产量、种类、大小、成分等各种数据,海洋信息服务可以为渔业管理者提供全面的渔业资源评估和监测。
管理者通过对渔业资源的评估,可以制定合理的渔业政策和管理措施,保护海洋生态环境,维护渔民的合法权益。
此外,海洋信息服务还能帮助管理者检测和预测海洋渔业资源的变化趋势,及时调整管理策略,提高渔业的可持续利用率。
另外,海洋信息服务在渔业领域还具有重要的社会效益。
首先,海洋信息服务能够减少渔业损失和事故发生的可能性。
通过及时提供海洋气象、海洋环境和渔业风险等信息,渔民能够避开恶劣的海况,避免翻船、失踪和其他渔业安全事故的发生。
其次,海洋信息服务还能够提高渔业生产效率,减少资源浪费。
通过科学合理的渔场选择和捕捞时机的掌握,渔民能够更准确地捕获目标物种,减少非目标物种的误捕,降低资源浪费和渔业生产的不可持续性。
此外,海洋信息服务还能促进渔业与其他相关产业的融合与发展。
通过提供海洋信息服务,渔民可以更加便捷地了解市场需求、价格走势和销售渠道等相关信息,从而提高渔产品的附加值,拓展渔业的销售市场。
同时,海洋信息服务与渔业技术的结合,可以推动渔业向高效、科技化方向发展,推动渔业的现代化和可持续发展。
渔业科技创新了解渔业行业的最新科技创新和应用案例
渔业科技创新了解渔业行业的最新科技创新和应用案例渔业行业一直以来都受到科技创新的推动和影响。
尤其是近年来,随着科技的快速发展,渔业科技创新成为推动渔业行业现代化发展的重要驱动力。
本文将对渔业行业的最新科技创新和应用案例进行了解。
1. 渔业无人机技术应用无人机技术的兴起给渔业行业带来了革命性的变化。
传统的渔业捕捞方式往往受到时间、地点和天气等限制,而无人机技术的应用使渔民们能够更加高效地进行捕捞活动。
无人机可以通过高空俯瞰海洋,通过传感器监测水下鱼群的分布情况,帮助渔民们找寻最佳的捕鱼地点。
同时,无人机还可以通过搭载各种传感器,监测海洋水质、海洋环境变化等信息,为渔民们提供科学的捕鱼指引。
2. 渔业水下机器人应用水下机器人技术的发展使得渔业行业的海底勘探和资源利用变得更加便捷。
渔业水下机器人可以通过搭载各种传感器和器件,进行海洋环境的监测和勘探,为渔民们提供更多的海洋资源信息。
此外,水下机器人还可以进行水下植物和动物群落的调查,帮助渔民了解海洋生态系统的状况,实现渔业的可持续发展。
3. 渔业智能养殖系统应用随着物联网技术的飞速发展,渔业智能养殖系统应运而生。
通过搭载各种传感器、控制设备和数据分析算法,智能养殖系统可以实现对水质、温度、氧气含量等环境因素的实时监测和控制。
渔民们可以通过手机或电脑远程监控养殖池塘的情况,及时调整参数,实现自动化管理和智能化养殖。
这种智能养殖系统的应用不仅提高了渔民们的生产效率,还增强了对养殖环境的监测和控制能力,降低了养殖风险。
4. 渔业远程遥控技术应用远程遥控技术为渔业行业的海洋资源开发和管理提供了极大的便利。
通过远程遥控技术,渔民们可以对捕鱼船只、养殖设备等进行远程监控和控制,提高了渔业生产的安全性和效益。
同时,远程遥控技术还可以实现对渔业行业的监管。
相关部门可以通过远程监控系统,对渔业活动进行实时监测和追踪,确保渔业资源的合理利用和可持续发展。
综上所述,渔业科技创新在推动渔业行业的发展和现代化转型方面发挥着重要的作用。
渔业信息网络
渔业信息网络随着信息技术的不断发展,渔业信息网络已经成为了渔业发展的重要组成部分。
渔业信息网络是指通过计算机网络、互联网等信息技术手段,将渔业相关信息进行收集、传输、处理和利用的一种网络形式。
渔业信息网络的建设对于促进渔业现代化、提高渔业生产效率、保障渔业安全生产、推动渔业可持续发展等方面都具有重要意义。
一、渔业信息网络的建设现状目前,我国渔业信息网络建设已经取得了一定的进展。
各级渔业主管部门和渔业企业纷纷建立了自己的信息网络平台,通过这些平台可以进行渔业信息的发布、交流和共享。
同时,一些专业性较强的渔业信息网站也相继涌现,为广大渔民和渔业从业者提供了丰富的渔业信息服务。
二、渔业信息网络的作用1.促进渔业现代化渔业信息网络的建设可以为渔业现代化提供有力的支撑。
通过渔业信息网络,可以实现渔业生产、管理、科研等方面的信息化,提高渔业生产效率和管理水平,推动渔业现代化进程。
2.提高渔业生产效率渔业信息网络可以为渔业生产提供全方位的信息支持。
通过渔业信息网络,可以及时了解渔业生产的各种信息,如气象、海洋、鱼情等,为渔民提供科学的渔业生产指导,提高渔业生产效率。
3.保障渔业安全生产渔业信息网络可以为渔业安全生产提供有力的保障。
通过渔业信息网络,可以及时了解渔业生产中的各种风险和隐患,为渔民提供安全生产指导,保障渔业生产的安全。
4.推动渔业可持续发展渔业信息网络可以为渔业可持续发展提供有力的支持。
通过渔业信息网络,可以及时了解渔业资源的状况和变化,为渔业资源的合理开发和利用提供科学依据,推动渔业可持续发展。
三、渔业信息网络建设的问题与对策1.信息不对称问题目前,我国渔业信息网络建设存在信息不对称的问题。
一些渔业信息的发布和共享还存在一定的障碍,导致渔民和渔业从业者无法及时获取到全面的渔业信息。
为解决这一问题,需要加强渔业信息的发布和共享,建立完善的渔业信息共享机制。
2.信息安全问题渔业信息网络建设还存在信息安全问题。
北斗卫星导航系统在海洋渔业的应用
Special Reports特别报道+多年来,北斗卫星通信系统以其鲜明的特色,满足了渔业生产与管理的需求,也使得北斗系统在海洋渔业领域得到了广泛的应用,为中国渔船管理的现代化、信息化做出了重要贡献。
一、海洋渔业通信的基本情况中国是渔业大国,海域辽阔,海岸线有18000千米,海洋渔业水域面积达300多万平方千米。
据2011年统计,中国共拥有渔业人口2081.03万,全社会渔业经济总产值为12929.48亿元,共拥有各类渔船106.56万艘,其中机动渔船为67.52万艘,海洋捕捞渔船20.45万艘。
渔业是农业农村经济中的重要产业,为保障农产品供给和国家食品安全、增加农民收入、繁荣农村经济、建设社会主义新农村做出了重要贡献。
近年来,受全球气候变暖等因素影响,台风等极端天气气候事件发生频率增多,给渔民生命财产造成了较大损失,也给渔业安全生产管理增加了很大的难度。
2011年,中国共发生渔业船舶水上事故324起,死亡(失踪)403人。
其中,渔业船舶生产安全事故254起,死亡(失踪)205人;水上交通事故30起,死亡(失踪)118人。
龙卷风和风暴潮等恶劣天气,引发了40起自然灾害事故,导致80人死亡(失踪),通信不畅是事故多发的重要因素。
渔船出海后,政府和家人最希望的就是要“看得见、通得上、听得见”。
渔业通信是安全管理与组织海难救助的重要组成部分,但是中国渔业通信手段相对落后,渔船的主要通信方式仍以短波、超短波语音模拟通信为主。
为加强渔业安全生产管理,2008年,国务院办公厅发出了《关于加强渔业安全生产工作的通知》(国办发[2008]113号),明确提出要加快信息技术在渔业安全生产中的应用,加快大中型渔船船位卫星监控系统建设,实现对作业渔船的动态监控和实时跟踪。
各级渔业主管部门积极响应国务院号召,努力开展渔业安全通信工作,渔业通信水平不断提高,卫星通信、公众移动通信等先进技术在渔业应用不断扩大。
截止到2012年7月,中国共有6万多艘海洋渔船配备了短波电台,17万艘配备了超短波渔用对讲机,近4.5万艘配备北斗卫星船载终端设备,5.9万多艘配备AIS船载终端设备,11万艘配备CDMA公众移动通信设备。
渔业信息化建设
渔业信息化建设
渔业信息化建设是指在渔业领域中应用信息技术和通信技术,实现渔业生产、管理、服务等方面的信息化和智能化。
以下是渔业信息化建设的主要方面:
1.渔业生产信息化:通过应用信息技术和设备,提高渔业生产效率和质量。
例如,
智能养殖、智能渔船、智能捕捞等。
2.渔业管理信息化:通过建设渔业管理信息化系统,实现渔业管理的科学化、规
范化和智能化。
例如,渔政管理、渔港管理、渔船管理等。
3.渔业服务信息化:通过建设渔业服务信息化平台,提供全方位的渔业服务。
例
如,渔业市场信息服务、渔业技术咨询服务、渔业教育培训服务等。
4.渔业安全信息化:通过建设渔业安全信息化系统,提高渔业安全监管能力和应
急处置能力。
例如,渔业安全生产监管、渔业污染事故调查处理等。
为了推进渔业信息化建设,需要加强政策支持和技术创新,提高渔民的信息技术应用能力,加强产学研合作和技术成果转化,推动渔业产业的数字化转型和升级。
现代信息技术在农业中的应用
现代信息技术在农业中的应用随着信息科技的飞速发展,现代信息技术在农业中的应用也越来越广泛。
农业信息化是指利用计算机、互联网、传感器、控制技术等信息化手段,使农业生产过程实现信息化。
本文将详细介绍现代信息技术在农业中的应用。
一、现代信息技术在农业中的概述目前,信息技术在农业中应用最为普遍的领域是粮食生产、林业生产、牧业生产、渔业生产和生态农业等。
信息技术的应用有助于提高农业生产力、促进农业可持续发展、实现精准农业管理、保障粮食安全、提高渔业养殖效率等。
现代信息技术在农业中的应用包括远程监测、智能控制、数据分析、决策支持等方面。
通过传感器、摄像头等设备采集到的数据,结合云计算等技术,对农业生产中的环境因素、作物生长情况、动物饲养状况等进行分析,实现精准农业管理。
二、现代信息技术在粮食生产中的应用1.农业气象信息服务。
农业气象信息服务是指通过互联网、移动应用等方式,将气象预报、气象风险信息等及时提供给农民和农业生产者。
农民和农业生产者可以通过这些信息,提前制定农业生产方案,减少气象风险对农业生产的不利影响。
2.作物遥感监测。
作物遥感监测是指运用遥感技术对作物生长状况进行监测和评估,通过对遥感数据进行分析,可以及时发现作物生长中的异常情况。
这有助于农业生产者及时调整农艺措施,提高粮食产量和质量。
3.农业物联网。
农业物联网是指通过传感器、智能化设备、GPS等技术实现对农业生产过程进行实时监测和远程控制。
通过农业物联网,农民和农业生产者可以精确掌握农田的土壤湿度、温度、光照等环境信息,并远程控制喷灌系统、施肥设备等农业生产设备。
三、现代信息技术在林业生产中的应用1.森林资源监测。
通过遥感技术对森林资源进行监测,可以及时发现森林病虫害、火灾等问题,为森林资源保护和防控提供有效手段。
2.林业数据分析。
通过对森林生长状态、性质和分布规律的分析,可以为林业生产提供科学依据,并为林业科学研究提供数据支持。
3.智能林业。
渔业互联网+思路
渔业互联网+思路随着信息技术的飞速发展,“互联网+”的概念已经渗透到各个行业,渔业也不例外。
在传统渔业面临诸多挑战的当下,借助互联网的力量实现转型升级成为了必然的选择。
那么,如何将渔业与互联网深度融合,开创渔业发展的新局面呢?首先,我们要明确渔业互联网+的重要性。
渔业作为我国农业的重要组成部分,对于保障粮食安全、促进经济发展、增加渔民收入都有着至关重要的作用。
然而,传统渔业存在着生产效率低下、信息不对称、市场渠道狭窄等问题。
互联网技术的应用,可以打破这些瓶颈,实现渔业的智能化、信息化和现代化。
在生产环节,通过物联网技术,可以实现对养殖环境的实时监测。
在鱼塘中安装传感器,能够实时获取水温、水质、溶氧等关键指标,并将数据传输到云端。
渔民可以通过手机或电脑随时查看这些数据,及时调整养殖策略,比如当溶氧不足时,自动开启增氧设备,确保鱼类的生长环境始终处于最佳状态。
同时,利用大数据分析,还可以对鱼类的生长情况进行预测,提前做好疾病预防和饲料投喂的规划,提高养殖的科学性和精准性。
销售环节也是渔业互联网+的重要应用场景。
以往,渔民在销售水产品时,往往依赖中间商,不仅价格被压低,而且市场信息也不透明。
借助电商平台,渔民可以直接将水产品销售给消费者,减少中间环节,提高收益。
同时,通过网络直播、短视频等新媒体手段,展示渔业生产的过程,让消费者更加了解水产品的来源和品质,增强消费者的信任度,从而打开更广阔的市场。
另外,互联网还可以为渔业提供金融服务。
渔业生产具有较大的资金需求,比如购买鱼苗、饲料、设备等。
利用互联网金融平台,可以为渔民提供便捷的贷款渠道,解决资金难题。
同时,通过区块链技术,可以实现渔业供应链金融的创新,让资金的流向更加透明,降低金融风险。
在物流配送方面,互联网也能发挥重要作用。
通过建立冷链物流网络,实现水产品从产地到餐桌的快速配送,保证水产品的新鲜度和品质。
同时,利用物流大数据,可以优化配送路线,降低物流成本。
智慧渔业的意义和价值
智慧渔业的意义和价值智慧渔业,是指利用现代信息技术手段,将传统渔业与智能化、网络化相结合,实现渔业生产、管理、服务的智能化和高效化。
智慧渔业的出现和发展,具有重要的意义和价值。
智慧渔业能够提升渔业生产的效率和质量。
传统渔业生产过程中,渔民往往凭经验和感觉进行作业,容易受到天气、水质等因素的影响,效率低下。
而智慧渔业通过引入先进的传感器、监测设备等技术,实时监测渔场水质、养殖环境等参数,提供准确的数据支持,帮助渔民科学决策和操作,提高渔业生产效率。
同时,智慧渔业还能够实现养殖过程的自动化和智能化管理,减少人力投入,降低生产成本,提高产品质量。
智慧渔业有助于保护渔业资源和生态环境。
传统渔业生产中,由于缺乏科学的监测和管理手段,渔业资源常常被过度捕捞,导致渔业资源的枯竭和生态环境的破坏。
而智慧渔业能够通过远程监测、数据分析等手段,实时掌握渔业资源的变化情况,及时采取保护措施,合理利用渔业资源,保持渔业生态平衡。
此外,智慧渔业还能够通过监测水质、底质等环境参数,提前预警并防止水体污染,保护渔业生态环境的健康。
智慧渔业有助于提升渔业经营者的管理水平和服务质量。
传统渔业经营者常常面临着信息不对称、市场不确定等问题,难以做出准确的决策和提供优质的服务。
而智慧渔业通过整合渔业生产、市场、物流等各个环节的信息,提供全面、准确的数据支持,帮助渔业经营者科学决策和精细管理。
同时,智慧渔业还能够通过电子商务、移动支付等技术手段,提供便捷、高效的渔产品交易和物流配送服务,提升渔业的附加值和市场竞争力。
智慧渔业对于推动渔业可持续发展具有重要意义。
渔业作为重要的经济支柱和民生产业,其可持续发展是保障渔民生计和维护渔业生态平衡的关键。
智慧渔业通过提高渔业生产效率、保护渔业资源和生态环境、提升渔业经营者的管理水平和服务质量等多方面的举措,为渔业可持续发展提供了技术保障和路径选择,促进了渔业的绿色、低碳、可循环发展。
智慧渔业具有提升渔业生产效率和质量、保护渔业资源和生态环境、提升渔业经营者的管理水平和服务质量、推动渔业可持续发展等重要意义和价值。
养殖渔业工作中的养殖渔业信息化建设
养殖渔业工作中的养殖渔业信息化建设养殖渔业是指利用养殖方法培育和繁殖水生生物,以满足人们对水产品的需求。
随着科技的不断发展和应用,养殖渔业信息化建设的重要性逐渐凸显。
本文将探讨养殖渔业工作中的信息化建设,以及其对养殖业发展的影响。
一、养殖渔业信息化建设的背景与意义随着养殖渔业规模的不断扩大,传统的养殖管理方式已经无法满足生产的需求。
信息化建设的出现为养殖渔业提供了新的解决方案。
通过应用信息技术,可以实现对养殖过程中的数据采集、分析和管理,提高养殖效率,优化资源利用,降低生产成本,提升产品品质。
信息化建设还可以帮助养殖企业进行市场预测和产品定位,科学制定生产计划,提高市场竞争力。
同时,信息化建设还能够加强养殖业与其他领域的融合,推动养殖业向绿色、可持续的方向发展。
二、养殖渔业信息化建设的主要内容1. 数据采集与监测实现养殖渔业信息化首先需要进行大量的数据采集与监测工作。
通过传感器、监测设备等技术手段,可以实时收集水质、水温、氧气含量、养殖密度等关键数据,为养殖管理提供科学依据。
2. 数据分析与决策支持收集的大量数据需要进行有效的分析和处理,以提取有用的信息和知识。
通过数据挖掘、大数据分析等工具,可以实现对养殖过程中的关键参数进行监测和预警,及时采取措施来防止疾病的发生和蔓延。
3. 远程监控与智能控制养殖渔业信息化建设还包括远程监控与智能控制。
通过互联网和物联网技术,养殖人员可以实时监测养殖场的运行情况,及时调整水质、温度等参数,提高养殖效率,并可以远程控制设备的运行。
4. 建立养殖渔业电子商务平台养殖渔业电子商务平台的建立可以实现养殖产品的线上销售和配送,方便消费者购买优质的养殖产品。
同时,也可以加强养殖企业之间的交流与合作,推动养殖业的互联网+发展。
三、养殖渔业信息化建设的影响与挑战1. 对养殖业发展的影响信息化建设加速了养殖渔业的现代化进程,提高了养殖效率和产量,增加了养殖业的经济收益。
同时,也为养殖业提供了更多的就业机会,促进了农村地区的经济发展。
渔业发展与大数据应用
个性化服务模式
基于用户数据的 个性化推荐
定制化服务:根 据用户需求提供 定制化服务
智能预测:根据 用户行为预测用 户需求
实时反馈:根据 用户反馈调整服 务模式
精准化营销模式
通过大数据分析,了解消费者 需求
制定个性化的营销策略,提高 营销效果
利用大数据技术,实现精准投 放广告
通过数据分析,优化产品定价 和促销策略
渔业发展与大数据应用
汇报人:
目录
添加目录标题
01
渔业发展现状
02
大数据在渔业中的应 用
03
大数据驱动的渔业发 展新模式
04
大数据在渔业应用中 的挑战与对策
05
未来展望
06
添加章节标题
渔业发展现状
渔业资源状况
海洋渔业资源: 种类丰富,但 过度捕捞导致
资源减少
淡水渔业资源: 受污染和过度 捕捞影响,资
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
跨国企业:建立跨国渔业企业,实 现全球范围内的资源整合和优化
国际标准:制定和推广国际渔业标 准,提高全球渔业产业的质量和安 全水平
大数据在渔业应 用中的挑战与对 策
数据安全与隐私保护
数据安全:确 保数据不被非 法访问、篡改
或泄露
隐私保护:保 护渔民的个人 信息和隐私不
标准化:缺乏 统一的数据标 准和格式,导 致数据难以共
享和比较
解决方案:建 立统一的数据 标准和格式, 提高数据质量 和标准化水平
技术创新与人才培养需求
人才培养需求:培养具有大数 据分析、人工智能、物联网等 技术背景的渔业人才
技术创新:大数据、人工智能、 物联网等技术在渔业中的应用
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(一)信息现代化的意义随着信息技术的高速发展,信息对科学技术、经济和社会的发展正在发挥着越来越关键的作用。
人类社会发展到世纪之交的今天,从社会进化和文明形态来看,大约有15% 的国家正在从工业化社会向信息化社会过渡,35% 的国家正在为实现工业化社会而奋斗或者已处于工业化社会,50% 的国家基本上仍然处于农业化社会,其中甚至还有少数国家还处于原始社会色彩很浓的未开发社会。
尽管国际社会中的各个国家仍有这样或那样的差别,但是,纵观它们的发展情况,不难发现,各个国家,特别是相对不发达的国家都在现代科学技术的影响下,不同程度地实行着“跳跃式”发展战略,从生产力低下的社会向相对高层次的社会发展着。
在这一形成历史性潮流的发展中,除了先进生产关系的推动之外,另一最大的推动力就是科学技术。
而科学技术则是依靠成果、创造发明、新思想、新工艺、高新技术乃至已经物化了的知识和技术含量极高的新产品、新设备、新手段,在一个国家首先普及开来,而与此同时又跨越国界传播到其他国家去,从而形成了一种技术革命的浪潮,进而形成一种新水平的生产力。
这一过程是一个信息产生、流通、再利用的过程。
科技信息作为科学技术的直接体现,正在人类社会进步中发挥着重要的作用。
即将来临的21 世纪将是社会高度信息化、经济高度知识化的时代。
因此,江泽民同志所强调的“四个现代化,哪一化也离不开信息现代化”,极其精辟地指出了信息在现代社会发展中的重要性。
从中共中央、国务院关于加速科技进步的决定中也明确指出:“农业的根本出路在于科技进步”。
我国目前有12 亿人口,解决这么多人口的吃饭是一个很重要的问题。
我国目前农业技术在世界上相对落后,如果继续落后下去,未来13亿〜16亿人口吃饭问题都保证不了,实现国家工业化、现代化的目标就可能落空。
因此,我们必须采取跨越式的战略,使农业科技率先跃居世界先进水平,确保人民的吃饭问题,在高新技术领域占有一席之地,武装现代工业和农业,加速工农业的发展。
作为农业信息技术一部分的渔业信息技术,应当积极参与到国际科技竞争的行列中,成为率先跃居到世界先进水平的领域之一。
展望21 世纪信息技术发展趋势,根据我国渔业信息化的现状和国家提出的农业现代化科技工作的总目标,明确农业信息化的方向,制订21 世纪渔业信息化应用的规划,是渔业信息工作者的当务之急。
(二)国内外现状及发展趋势1.国内外现状国际上,将信息技术应用于农业已成为重要的发展方向,尤其是近年来国际互联网INTERNET 的应用,使各种信息在世界范围内的快速传递成为可能。
发达国家通过计算机网络、遥感技术和地理信息系统(GIS)技术来获取、处理和传递各类农业信息的应用技术已进入实用化阶段。
农户、农场主通过信息网络,随时可以查询农业生产、销售、市场价格的各种信息,制订生产经营方案;政府和管理部门也可随时调用有关国家、地区的农业资源、农业经济、农业生产、环境动态变化的信息,并利用有关信息预测未来,进行农业管理决策。
例如美国农业部建立了全国农作物耕地、草地、农作物生产等的监测网,并通过该网获取或传送各类农业信息。
又如,欧盟将信息与信息技术应用于农业列为重点发展规划,将数据库技术、专家系统技术、决策支持技术、GIS 技术、模式识别、图象处理、机器人等应用于农业生产和管理。
信息技术已成为发达国家农业发展的重要技术支撑。
同样,发展中国家对信息技术应用于农业方面也十分重视。
如韩国开展了农业信息系统10 年计划,在菲律宾、印度、巴西、捷克、波兰、土耳其、伊朗、埃及等国家都较早地采用了信息技术对农业资源、农业管理、农业生产进行管理服务。
在渔业方面,联合国粮农组织和环境组织都建立了渔业资源、市场、人力资源等方面的数据库。
美国、加拿大、日本和澳大利亚等国也早已建立了海洋渔业生物资源数据库、环境数据库、市场信息数据库、灾病害数据库和文献专利技术数据库等,并提供服务。
这些国家,包括许多发展中国家还建立了海洋渔船船位监测系统,收集船舶作业和渔获物动态信息,用于海洋渔业有效管理。
在发达国家,国际互联网INTERNET 已经渗透到各个领域,利用INTERNET 技术为渔业可持续发展提供有益的信息和决策服务。
各个部门、各种等级的渔业用户通过互联网可迅速地了解国内外最新的市场经济信息;查阅有关科技文献和技术专利;展示组织机构概况、产品介绍或进行技术咨询服务,甚至为解决渔业技术难题可以求助于国际高水平专家学者的帮助和指导。
目前,国际上许多国家正在有效地将地理信息系统(GIS )、遥感信息处理系统(RS )和全球卫星定位系统(GPS )技术(简称“3S技术)应用于渔业生产、科研和管理等方面,针对不同的应用对象和用途进行研究开发。
许多信息技术已经应用到政府辅助决策、资源管理和环境保护、水面利用和区划管理;气象、海况、渔况测预报和鱼群探测、渔船导航和海上生产作业实时指挥等领域。
同时,随着计算机智能识别、推理和神经网络技术的发展,一些智能化的专家系统也开始用于水产养殖中的池塘理化参数监制、自动投饵、饲料配制、鱼病诊断等。
我国在渔业信息积累和数据库建设方面,经过多年的努力,已建成了一些实用数据库或信息系统,如渔业科技文献、科研成果管理、全国渔业区划、淡水鱼类种质资源、实用养殖技术、渔业统计、海洋渔业生物资源、基建项目与财务管理、海洋捕捞许可证与船籍证管理、远洋信息管理系统等,其中有的已经推广应用。
我国政府近年来也非常重视农业计算机信息技术的发展和应用,农业部建成的“中国农业网”,通过INTERNET 国际互联网,实现了与国际和国内各省、市的网上信息交流,发布电子信息快讯、市埸动态分析和农业气象通报等,已成为我国农业信息重要的业务化服务系统。
目前,我国已有几个地方性INTERNET 站点,提供渔业信息服务。
中国水产科学研究院院部、淡水渔业研究中心、渔业机械仪器研究所等目前已建立或正在建立与国际互联网连通的网络信息系统。
我国渔业科研部门近年来还开展了RS 技术和GPS 技术的研究和应用。
利用NOAA 卫星信息,经过图像处理技术处理得到海洋温度埸、海洋锋面和冷暖水团的动态变化图,进行了卫星信息与渔埸之间相关性的研究,为实现海况、渔况测预报业务系统的建立进行了有益的探索;利用美国LANDSAT 的TM 信息,对10 多个湖泊的形态、水生维管束植物的分布、叶绿素和初级生产力的估算进行了研究,为大型湖泊生态环境的宏观管理提供了依据;研制成功带航迹显示的渔用GPS 和渔船航海工作电脑系统,在渔船导航系统的更新和渔船安全航行中起了重要的作用。
目前正在实施我国专属经济区和大陆架生物资源地理信息系统、水产养殖实用技术库的研制、渤海生物资源管理和环境保护环境信息地理信息系统和南海海洋渔业GIS 管理系统等项目。
这些高新技术的发展与应用必定促进渔业基础数据的积累和数据库建设以及网络化技术的发展应用。
我国目前渔业信息工作还存在许多问题,如缺乏渔业信息化的总体规划和远景目标,发展方向、目标、战略不明确,各自为政;已完成的信息系统,很大部分离实际应用还有一定差距;信息采集技术落后,方法不规范,可靠性差,数据库分散、封闭,难实现数据的流通和共享。
2.发展趋势计算机是20 世纪内最有影响的发明,以计算机为基础的信息技术是发展最快的技术。
预测21 世纪初信息技术依然会以最迅猛的速度发展,信息技术的广泛应用,将使国民经济各行业传统的管理和生产方式发生革命性的变化。
随着计算机硬件性能的不断提高,价格进一步下降,预计21 世纪初更新换代的周期会比现在的一两年长一些,但不会超过五年。
硬件技术的发展使软件技术有了进一步广阔发展的舞台。
今后的发展趋势首先是面向用户,将会出现许多面向对象为主的各种软件平台。
其次趋于更加开放化和标准化,将出现更开放的开发环境、数据结构、超文本语言和通用的组件和控件等,为针对不同用途,二次开发应用系统,提供更方便的开发环境。
系统工程和技术集成的大型应用系统开发方法的研究和应用是21 世纪信息技术应用发展的新特点,因为信息技术应用已经从局部、小范围的应用发展为大工程的应用,并且系统中不仅要集成多种信息新技术,如网络、地理信息、多媒体、遥感遥测等。
此外,还要集成信息技术以外的各种技术,包括建模、分析、算法、优化、决策、评价智能化理论方法;工程设计的优化、规划、施工技术;工程管理组织方法等。
信息技术从定性向定量综合集成方法发展,从局域系统到工程系统实施方法发展将是必然趋势。
信息技术应用已经从局部、小范围的应用发展为大工程的应用,并且系统中要集成多种信息新技术,因此,网络技术特别是INTERNET 互联网技术,将成为数据信息传播的主要途径,数据的网络查询、检索、更新、分析以及多媒体产品开发和发布,将成为信息工作的技术热点。
地理信息、遥感遥测、卫星通讯等将成为渔业自然资源、渔业环境和海洋渔业动态监测管理基础数据积累的重要信息获取和传播途径。
生物工程技术及其相应的图象分析识别模式技术将成为诸如渔业生物种质资源基础数据的重要采集积累手段。
渔业信息工作的另一个重要发展趋势是数据处理的标准化和规范化,因为数据库建设要有严格的统一编码和规范以及数据库系统设计标准,以保证数据的共享、传播和产品的开发。
21 世纪信息技术的发展,对于渔业基础数据积累、数据库建设和网络化技术建设是良好的机遇也是严峻的考验。
要把握机遇,正确制定方针政策和规划,组织科研力量,根据渔业管理和生产发展的需要,适应市场经济规律,投入必要的资金,大力发展信息技术在渔业中的应用,利用现代信息技术改造我国传统渔业,提高渔业领域的信息化科技水平和应用能力,加大科技进步在渔业经济发展中的贡献率,促进渔业和渔业经济可持续发展。
(三)要解决的主要科学问题1.渔业信息处理的标准化技术信息处理的标准化、规范化是信息工作的基础。
只有实现信息工作的标准化,才能实现信息的有序化、矢量化,才能达到信息的增值。
有序系指采集到的各种数据经过科学处理和加工(分类、标示),使之形成一种可以有效查找和利用的系统化信息产品。
矢量化系指经加工后的信息数据不但具有高信息值,而且必须具有信息流动的方向,成为用户可以接受和开发应用的信息流和数据源。
渔业信息标准化工作目前最重要的是要制定出各类信息代码,如:水产品分类代码、渔需物资商品代码、渔业统计指标分类代码、水产企业代码、水产养殖分类代码、水产捕捞作业分类代码、渔业船舶分类代码、渔村及渔港代码、水生生物科学名称代码、渔业科学术语代码等。
2.渔业基础数据积累和数据库建设渔业基础信息积累与数据库建设,是渔业信息资源开发利用的重要环节。
只有具备了丰富、有效、及时的信息,渔业信息化工作才有基础,才有生命的源泉。
渔业基础数据的积累和数据库建设应立足于全面、系统的原则,广泛收集各种有关信息,以满足渔业管理、科研、教学、推广及基层渔民等各层次、各部门的需要。