智慧能源风场系统解决方案
智慧风电解决方案
智慧风电解决方案目录1. 智慧风电概述 (2)1.1 风电行业背景 (3)1.2 智慧风电的定义与发展趋势 (4)2. 智慧风电解决方案不可或缺的部分 (5)2.1 信息技术与风电技术融合 (7)2.2 智能化运维体系 (8)2.3 数据分析与预测模型 (9)3. 智慧风电系统总体架构 (10)3.1 物理层 (12)3.1.1 风电机组 (13)3.1.2 电缆与集电系统 (14)3.2 网络层 (15)3.2.1 通讯网络 (17)3.2.2 数据传输 (18)3.3 业务层 (19)3.3.1 数据处理 (21)3.3.2 智能监控 (22)4. 智慧风电数据采集与处理 (24)4.1 风机数据采集 (25)4.2 环境数据采集 (26)4.3 数据处理与存储 (28)5. 智慧风电监测与诊断 (29)5.1 远程监控系统 (30)5.2 智能诊断模块 (31)5.3 故障预警 (32)6. 智能运维管理 (33)6.1 梯次运维管理 (35)6.2 生产调度与优化 (36)7. 智慧风电应用案例分析 (38)8. 智慧风电面临的挑战与对策 (39)8.1 技术挑战 (40)8.2 安全保障 (42)8.3 成本控制与商业模式 (43)9. 智慧风电的未来展望 (43)9.1 跨领域智慧协同 (45)9.2 智慧化升级方向 (46)1. 智慧风电概述随着全球能源结构的转型和绿色低碳发展理念的深入实施，风电作为一种清洁、可再生的能源形式，在能源领域扮演着越来越重要的角色。
智慧风电解决方案应运而生，旨在通过先进的信息技术、智能控制系统和大数据分析，实现对风电场的全生命周期管理，提高风电发电效率，降低运营成本，促进风电产业的可持续发展。
定义：智慧风电是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，对风电场的生产、运营、管理进行全面智能化改造，实现风电资源的优化配置和高效利用。
智能监测：通过传感器网络实时监测风电场的气象、设备状态、运行数据等，为决策提供数据支持。
智慧能源解决方案
智慧能源解决方案智慧能源解决方案是一种基于先进技术和创新思维的能源管理方法，旨在提高能源利用效率、降低能源消耗，并促进可持续发展。
该解决方案结合了物联网、大数据分析、人工智能等技术，通过智能化设备和系统的应用，实现对能源的监测、分析和优化管理。
一、智慧能源解决方案的基本原理和优势智慧能源解决方案的基本原理是通过物联网技术将能源设备和系统连接起来，实现数据的实时采集和传输。
这些数据包括能源的消耗情况、设备的运行状态、环境参数等。
通过大数据分析和人工智能算法的应用，可以对这些数据进行深度挖掘，找出能源消耗的潜在问题和改进空间，提出相应的优化方案。
智慧能源解决方案的优势主要体现在以下几个方面：1. 提高能源利用效率：通过对能源消耗数据的分析，可以找出能源的浪费和低效使用的问题，并提出相应的改进措施。
例如，在工业生产中，可以通过优化设备的运行模式和参数，减少能源的消耗。
在建造领域，可以通过智能控制系统实现对照明、空调等设备的精细化管理，降低能源的使用量。
2. 降低能源成本：通过智慧能源解决方案，可以实现对能源消耗的实时监测和控制，避免能源的浪费和过度使用，从而降低能源成本。
同时，通过对能源市场的分析和预测，可以选择合适的能源供应商和购买策略，进一步降低能源采购成本。
3. 提升能源安全性：智慧能源解决方案可以实现对能源设备和系统的远程监控和管理，及时发现和解决潜在的安全隐患。
例如，在能源生产和输送过程中，可以通过监测设备的运行状态和环境参数，预防事故的发生。
同时，通过对能源供应链的管理和控制，可以防止能源的盗窃和滥用。
4. 促进可持续发展：智慧能源解决方案可以匡助企业和个人实现对可再生能源的有效利用和管理。
例如，在太阳能和风能等可再生能源的应用中，可以通过智能化设备和系统的控制，实现对能源的高效利用和储存。
这有助于减少对传统能源的依赖，推动能源的可持续发展。
二、智慧能源解决方案的应用案例智慧能源解决方案已经在各个领域得到了广泛应用。
智慧能源解决方案
智慧能源解决方案智慧能源解决方案是一种综合利用先进技术和创新思维的方法，旨在提高能源利用效率、减少能源浪费、降低碳排放，并推动可持续能源发展。
该方案通过智能化技术和数据分析，为能源管理者提供全面的能源监控和控制手段，以实现能源消耗的优化和管理。
一、方案概述智慧能源解决方案包括能源监测系统、能源管理平台和智能控制设备三个主要部分。
能源监测系统通过安装传感器和仪表，实时监测能源的消耗情况，包括电力、燃气、水等。
能源管理平台负责数据的采集、存储和分析，提供能源消耗的可视化和报表分析功能。
智能控制设备通过与能源监测系统和能源管理平台的连接，实现对能源设备的智能控制和优化。
二、方案特点1. 数据采集与分析：通过传感器和仪表，实时采集能源消耗数据，并通过能源管理平台进行数据分析，提供能源消耗的可视化和报表分析功能。
能源管理者可以通过这些数据，了解能源的使用情况和趋势，并制定相应的节能策略。
2. 能源监控与控制：能源监测系统可以监控各种能源设备的运行状态和能耗情况，并通过智能控制设备实现对能源设备的远程控制。
能源管理者可以根据需要，对能源设备进行实时调整和优化，以提高能源利用效率。
3. 节能策略与优化：通过对能源消耗数据的分析，能源管理平台可以提供节能策略和优化建议。
能源管理者可以根据这些建议，制定相应的节能计划，减少能源浪费，降低能源成本，并推动可持续能源发展。
4. 故障诊断与预警：智慧能源解决方案可以实时监测能源设备的运行状态，并通过数据分析和算法识别潜在的故障风险。
能源管理者可以及时采取措施，预防故障发生，提高设备的可靠性和效率。
5. 用户参与与反馈：智慧能源解决方案提供用户参与和反馈的机制，能源管理者可以通过能源管理平台与用户进行互动，了解用户的能源需求和反馈，以更好地满足用户的需求。
三、方案应用智慧能源解决方案可以广泛应用于各个领域，包括工业、商业、住宅等。
在工业领域，该方案可以帮助企业实现能源消耗的优化和管理，提高生产效率和竞争力。
智慧风电风电场监控系统解决方案
目录
01 解决方案概述 02 系统架构设计 03 核心功能实现 04 技术创新与应用 05 系统安全性与可靠性 06 未来发展趋势
01
解决方案概述
智慧风电背景
能源转型需求
随着全球能源结构的转 型，风电作为清洁可再 生能源的重要组成部分， 正得到快速发展。
技术进步推动
提高运行效率
通过对风电场设备的实时监控和 数据分析，优化设备运行，提高 风电场的发电效率。
降低维护成本
通过预测性维护，减少设备故障， 降低维护成本，提高风电场的经 济效益。
解决方案目标
提高风电场效率
通过智慧风电场监控系统，实 现风电场的高效运维和能源管
理。
保障风电场安全
监控系统能够实时监测风电场 设备状态，及时发现并处理潜
02 高可靠性
03
核心功能实现
实时监控与数据分析
系统通过传感器和仪表实时采集风 电场的风速、风向、温度、压力等 参数。
将采集的数据以图表、曲线等形式 展示在监控界面上，方便用户直观 了解风电场运行状况。
通过对历史数据的分析，系统可以 预测风电场的发电量和设备维护需 求，为风电场管理提供决策支持。
应用场景拓展
随着海上风电的快速发展，智慧风 电监控系统将实现更高效的能源管 理和安全监控。
智慧风电监控系统可应用于城市微 电网，实现分布式能源的集中管理 和优化调度。
通过智慧风电监控系统，实现风电 设备的远程监控和智能维护，提高 运维效率。
海上风电场监控
城市微电网应用
智能运维管理
行业发展趋势
智能化升级
大数据分析技术
运用大数据分析，对风电场运行数据进行深度挖掘，优化 运维策略。
智慧风场系统设计方案
智慧风场系统设计方案智慧风场系统设计方案是指通过使用先进的技术和系统，对风力发电场进行优化管理和监控，实现自动化、智能化的运维和管理。
以下是一个针对智慧风场系统的设计方案。
一、引言风力发电是一种清洁、可再生的能源形式，具有巨大的潜力。
然而，传统的风力发电场管理和维护方式存在许多挑战，例如效率低下、维护成本高、安全隐患等。
智慧风场系统旨在通过整合先进的技术和系统，提高风力发电场的管理和运维效率，降低成本，提高安全性。
二、系统架构智慧风场系统包括以下核心组件：1. 传感器网络：通过安装在风力发电机组、变电站等位置的传感器，实时监测各种参数，如风速、风向、温度、湿度、电压、电流等。
2. 数据采集和传输系统：将传感器获取的数据通过有线或无线网络传输到数据中心。
3. 数据中心：通过云计算和大数据技术，对传感器采集的大量数据进行实时处理和分析。
数据中心还负责存储和管理历史数据，并提供可视化界面供用户查询和监控。
4. 人机交互界面：通过手机应用或网页，用户可以实时监控风场运行状态、查询历史数据，进行远程控制和调整参数。
5. 智能决策系统：基于大数据分析和人工智能算法，智能决策系统可以预测风力发电场的运行状态，优化发电机组的运行策略，提高发电效率。
三、系统功能智慧风场系统具有以下核心功能：1. 实时监测：通过传感器网络和数据采集系统，实时监测风场的各种参数，及时发现问题并采取措施。
2. 预警和诊断：通过对大量数据的分析，智能决策系统可以预测风场的故障和异常情况，并发出警报，提醒运维人员采取相应措施。
3. 远程控制和调整：用户可以通过人机交互界面，远程控制风场的运行状态，如启停发电机组、调整风扇角度等。
4. 运维管理：系统可以自动记录和管理风场的运行数据，生成报告和统计分析，方便运维人员进行管理和决策。
5. 能源优化：智能决策系统可以通过分析大量数据，提供优化的发电策略，提高发电效率和能源利用率。
四、系统优势智慧风场系统相比传统的风力发电场管理方式具有以下优势：1. 高效运维：系统可以实时监测风场的运行状态，并预测故障和异常情况，提高运维效率。
智慧风电厂项目整体建设方案
智慧风电厂项目整体建设方案一、项目背景和目标智慧风电厂项目是针对传统风电厂进行升级改造，引入智能化技术，实现风电运维的自动化、智能化和高效化，提高风能资源的利用率和风电厂的经济效益。
项目的目标是使风电厂的发电效率最大化，降低运维成本，提高发电量和稳定性。
二、项目建设内容和方案1.智能监控系统：建设智能监控平台，通过对风机、变压器等设备的数据进行实时采集和分析，实现远程监控和故障预警，提高运维效率和发电量。
2.智能化设备：引入先进的风机控制系统和变流器技术，通过优化控制算法和自适应风机桨叶角度调整，提高风机的发电效率和适应性。
3.智慧化运维：利用物联网技术和传感器设备，实现地面监测站点的设备状态实时监测和故障检测报警，在发生故障或异常情况时能够及时定位和修复，提高设备的可靠性和运行稳定性。
4.数据分析和优化：建立数据分析和优化平台，通过对风电场发电数据、气象数据和市场需求数据的综合分析，优化发电计划、风机运行模式和配置，以实现最优的发电量和经济效益。
5.智能化调度：通过智能化调度系统，对风电场内的风机进行实时监测和调度，优化发电计划和风电场的负荷曲线，提高风电场的发电量和响应能力，以应对市场需求和电网调度要求。
三、项目实施步骤1.前期准备：确立项目组织机构和责任分工，组织相关专家进行可行性研究和技术方案评审，编制项目实施计划和预算。
2.设备采购和安装：按照技术方案确定的设备和系统需求，进行设备采购和安装，确保设备的质量和性能满足项目要求。
3.系统调试和优化：对智能监控系统、智能化设备和运维系统进行调试和优化，确保系统的稳定性和可靠性。
4.数据采集和分析：建立数据采集系统和数据分析平台，进行数据的实时采集和处理，通过算法分析和优化，提高发电量和经济效益。
5.运维管理和培训：建立完善的运维管理机制，培训运维人员，确保智慧风电厂的正常运行和优化。
四、项目实施风险和对策1.技术风险：需要引进先进的智能化设备和技术，可能存在技术不成熟或无法满足项目需求的风险。
智慧能源智慧风场整体解决方案
预测维护：利用大数据和人工智能技术， 0 3 对设备进行预测性维护，降低维护成本
远程控制：实现远程控制，提高风场 0 4 运营效率和安全性
3
整体解决方案
技术集成
风资源评估：利用 大数据和人工智能 技术，对风资源进 行精确评估
风机选型：根据风 资源评估结果，选 择合适的风机类型 和数量
智慧能源智慧风 场整体解决方案
目录
01. 智慧能源 02. 智慧风场 03. 整体解决方案
1
智慧能源
能源管理
01
实时监控：对能源消耗进行实时监控，及时发现异常情况
02
智能调度：根据能源需求和供应情况，智能调度能源分配
03
能源优化：通过数据分析，优化能源使用方案，降低能耗
04
预测预警：对能源需求进行预测，提前预警可能出现的能源短缺或过剩情况
采用可再生能 源，降低对化 石能源的依赖
04
提高能源设备 的使用寿命， 降低维护成本
谢谢Βιβλιοθήκη 2智慧风场风场选址
风资源评估：分析风 速、风向、风能密度
等参数
地形地貌：考虑地形、 地貌、地质条件等因 素
气候条件：分析气温、 湿度、降水等气候因 素
环境影响：考虑对生 态环境、居民生活、
交通等方面的影响
政策支持：了解当地 政策支持力度和可再
生能源发展规划
经济效益：评估投资 成本、运营成本、收
益等经济因素
风场布局：利用计 算机仿真技术，优 化风场布局，提高 发电效率
智能运维：利用物 联网和人工智能技 术，实现风机的远 程监控和智能运维
储能系统：利用储 能技术，提高风场 的能源利用效率和 稳定性
智慧风场运营方案
智慧风场运营方案一、监测诊断1. 智能监测装备利用智能监测装备对风场设备状态进行实时监测，包括风机、变流器、变压器等设备的运行数据和健康状况。
通过物联网技术，实现设备之间的数据共享和实时通信，及时发现设备故障和异常情况。
2. 运行状态诊断基于声、振、温、电等多种传感器数据，利用机器学习和深度学习算法对设备的运行状态进行诊断分析，提前预警可能出现的故障。
同时结合专家经验，建立设备健康模型，辅助运维人员进行故障诊断和处理。
3. 远程监控平台建立远程监控平台，实现对风场设备的远程监控和控制。
可以通过移动终端实时查看设备运行数据和状态信息，并进行远程操作和调节，提高运维人员的效率和灵活性。
二、智能化运维1. 自动化维保系统引入智能维保系统，实现对风场设备的自动化维护和检修。
利用无人机、机器人等新技术手段，对设备进行定期巡检和维护，提高工作效率，减少人为差错。
2. 运维数据集成通过数据集成技术，将不同厂家、不同系统的风机设备数据进行集成和统一管理。
建立设备档案库，收集和存储设备的历史数据和运行记录，提供数据支持和依据。
3. 运维人员培训为运维人员提供专业的培训，使其熟练掌握设备运维流程和技术要求。
引入虚拟现实技术，在模拟环境下进行实操培训，提高实战技能和应急处理能力。
三、大数据分析1. 数据采集与存储通过物联网技术，实现对风场设备和环境数据的实时采集和传输。
建立大数据平台，对采集的数据进行存储和管理，为后续分析和决策提供支持。
2. 数据清洗与预处理对采集的大数据进行清洗和预处理，去除异常数据和噪声干扰，保证数据的准确性和完整性。
同时对数据进行标准化处理，为后续分析建模做准备。
3. 数据挖掘与建模利用数据挖掘技术，对清洗和预处理后的数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和价值信息。
通过建立设备运行模型和故障预警模型，为提高设备利用率和降低故障率提供数据支持。
四、智慧决策1. 风场运行优化基于大数据分析和模拟仿真，对风场的运行参数和工艺流程进行优化调整。
智慧风电厂项目整体建设方案
风力发电厂信息化工程建设整体解决方案北京XX科技工程有限公司2019年X月目录第1章项目概述 (5)1.1 概述 (5)1.2 风能资源 (5)1.3 工程地质 (6)1.4 项目任务和规模 (8)1.5 风力发电机组选型和布置 (8)1.6 电气部分 (9)1.7 工程消防 (10)1.8土建工程 (10)1.9 施工组织设计 (11)1.10 工程管理设计 (13)1.11 环境保护与水土保持 (13)1.12 劳动安全与工业卫生设计 (16)1.13 节能分析 (17)1.14 工程设计概算 (17)1.15 经济及社会效果分析 (19)1.16 结论 (20)第2章风能资源 (25)2.1 风能资源评估依据 (25)2.2 风电场区域概况 (26)2.3 气象资料的整理和分析 (29)2.4 风电场测站资料的整理和分析 (30)2.5 代表年分析 (60)2.6 结论与建议 (72)2.7 附图、表 (74)第3章工程地质 (90)第4章项目任务与规模 (116)4.1 项目任务 (116)4.2 项目规模 (124)第5章风力发电机组选型、布置和发电量估算 (126)5.1 风力发电机组选型 (126)5.1.1 机型范围初选 (126)5.1.2 机组选型及轮毂高度选择 (128)5.2 风电机组布置原则 (137)5.3 发电量计算 (138)6.1 设计规范及技术标准 (143)6.2 当地电力系统现状及风电场接入 (144)6.3 电气一次 (148)6.4 电气二次 (162)6.5 通信系统 (176)6.6 火灾自动报警系统、安全防范监控系统 (178)6.7 采暖、通风与空气调节 (178)6.8 附表 (179)6.9 附图 (185)第7章工程消防设计 (187)7.1 工程概况 (187)7.2 一般设计原则 (188)7.3 工程消防设计 (190)7.4 施工消防 (201)7.5 消防管理 (206)第8章土建工程 (215)8.1 建筑物的工程规模及工程等级 (215)8.2 场区内地质条件 (217)8.3 主要建筑物设计 (217)8.4 升压变电站设计 (233)8.5 附图附表 (244)第9章施工组织设计 (248)9.1 施工条件 (248)9.2 施工总体布置 (250)9.3 施工交通运输 (256)9.4 工程建设用地 (259)9.5 主体工程施工 (261)9.6 施工总进度 (274)9.7 项目管理班子配备 (280)9.8 质量保证体系及措施 (289)9.9 施工配合及施工界面的划分 (312)第10章工程管理设计 (323)10.1 工程管理机构的组成和编制 (323)10.2 主要管理设施 (326)10.3 运行与维护 (329)第11章环境保护与水土保持 (333)11.1 环境保护 (333)11.3 环境保护及水土保持投资概算 (361)11.4 下阶段工作建议 (361)第12章劳动安全与工业卫生 (364)12.1 设计依据、任务与目的 (364)12.2 工程安全与卫生危害因素分析 (366)12.3 劳动安全与工业卫生对策措施 (368)12.4 风电场安全与卫生机构设置、人员配置及管理制度 (373)12.5 事故应急救援预案 (375)12.6 劳动安全与工业卫生专项投资概算和实施计划 (376)12.7 预期效果评价 (376)第13章节能分析 (380)13.1 设计依据 (380)13.2 风电场节能措施 (380)13.3 意义及其社会影响 (387)第14章工程设计概算 (389)14.1 编制说明 (389)14.2 概算表 (397)14.3 附表 14-1总概算表 (399)14.4 附表 14-1总概算表 (401)14.5 附表 14-2施工辅助工程概算表 (402)14.6 附表 14-3设备及安装工程概算表 (405)14.7 附表 14-4建筑工程概算表 (416)14.8 附表 14-6本期总概算表 (424)第15章财务评价与社会效果分析 (426)15.1 概述 (426)15.2 财务评价 (426)15.3 结论 (439)15.4 社会效果评价 (439)第16章招标项目及组织 (445)16.1 xxxxxxxxxxxx (446)16.2 48.3MW 风电项目附图目录 (446)第1章项目概述1.1概述拟建的xxx风电场位于宿州市xxx区，海拔在80～300m 之间，风电场中心坐标为N33°57′，E117°23′。
智慧风电场系统建设方案
01
项目经济效益与社 会效益评估
投资回报率分析
初始投资成本
包括风电场基础设施建设、智能控制系统、 运维人员培训等费用。
运营成本
包括设备维护、人员管理、电力输送等费用 。
收益预测
根据风电场装机容量、年平均风速、电价等 因素，预测项目收益。
01ห้องสมุดไป่ตู้
02
完成可行性研究：2023年11月
完成设计：2024年3月
03
04
采购与招标完成：2024年6月
施工完成：2025年3月
05
06
验收与投运：2025年6月
资源需求及人员配置计划
人力资源
项目经理1名，电气工程师2名，土建 工程师1名，采购专员1名，安全专员1
名。
财力资源
项目总投资预计为5亿元人民币，包 括设备采购、施工费用、其他费用等
设计阶段
进行风电场布局设计、电气设 计、土建设计、智能控制系统 设计等。
施工阶段
包括土建施工、设备安装、调 试等。
前期准备
完成项目立项、选址、风资源 评估、可行性研究等工作。
采购与招标
根据设计要求，进行设备采购 、施工招标等工作。
验收与投运
完成风电场验收，实现并网发 电。
关键节点时间表制定
项目立项：2023年9月
项目目标与预期成果
构建智慧风电场系统平台
整合风电场监测、控制、运维等功能于一 体，实现风电场智能化管理。
实现设备状态实时监测与故障预 警
通过传感器和数据分析技术，实时监测风 机、变流器、齿轮箱等关键设备的运行状 态，实现故障预警和定位。
智慧风场Wind OS解决方案介绍
变电站故 电网限电 障与测试
功率曲 线损失
尾流损失
理论应 发电量
1. 将损失准确地量化供实时监测 2. 对每一个损失源提供分析工具，找到问题 3. 针对问题提供解决方案或诊断工具 4. 为解决方案的执行提供管理工具，并监测效果以实现闭环
2
电量去哪儿了？
3
基于Greenwich和Wind OS平台的高级应用
CMS 亚健康诊断
嫁接Wind OS平台
设备告警 测风塔监测
Wind OS
基础报表
变电站监控
停机记录 风机监控
广核
SAP 平台
SAP FI/CO（财务系统） SAP MM（物料管理） SAP PM (工厂管理）
实时数据库（PI）
17
Wind OSTM海外实施案例 – 美国Pattern能源
客户采用的远景Wind OS解决方案
远景基于智慧风场标准产品，量身定制解决方案，落地战略： 使用SCADA，EAM，MAP三个系统实现该客户的转型业务目标
14
远景智慧风场Wind OSTM平台目前管理包括美国Pattern能源、 美国大西洋电力、中广核在内超过12GW的全球新能源资产
15
集团级实施案例：中广核集团引入Wind OSTM解决方案嫁 接到公司信息化平台上，推动系统整体设计与集成，加速 实现集中监控与移动运维
18
无人值班
移动检修
绩效透明
特点 接入各类型风机，监测与 启停复位信号，接入变电 站监测信号，集中在一个 系统上换界面显示出来；
价值 基本只能看看，抄抄电量， 做电量报表 控制与监测功能其实通过 远程桌面就能实现；
挑战 懂得要开放哪些监控点， 并要求各设备厂家开放；
智慧能源智慧风场整体解决方案
防火墙
纵向加密设 备
前置服务器1
前置服务器2
电力专线
PC监控机
骨干交换机
GPS对时服务器
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方专线案
交换机
SCADA 客户端
SCADA Server
物理隔离网闸
其他信息系统服务器
防火墙
纵向加密设 备
区域SCADA监控系统
智慧能源智慧风场整体解决方案
风电场是具备如下特点的智慧风电场
1 集中监控，移动检修的无人值守风电场 2 基于EBA损失电量闭环管理的透明风电场 智慧小3区云服基务平于台设整体备解健决方康案度智慧管小理区云的服状务平态台维整体护解风决方电案场智慧小区云服务平台整体解决方案 4 基于风场流体模型的电网友好风电场
12
2 基于EBA损失电量管理的透明风场
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧Βιβλιοθήκη 区云服务平台整体解决方案13
每天日报发送损失电量直接闭环管理
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
14
远 每周排名EBA 每季度发出奖金
作
票
本地变电站SCADA 与EMS
MAP：监督故 障响应
集中移动检修帮助实现
无人值班风电场
“少人值守”
4
相比常规风电场，广灵无人值守风场硬 件建设
升压站选址：靠近路边，一层中控楼，无生活区，1间门卫室
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
5
一次设备设备选型
97.71%
山东某风电场智慧化设计方案 刘刚
山东某风电场智慧化设计方案刘刚摘要：随着科技的进步，风电场的运维越来越智能化，向着少人值守、无人值守开始发展，智能化运维管理系统是利用计算机软件技术、计算机网络技术、自动监测与远程监测技术、通信技术、视频技术、物联网和相关的专业技术，建立起的一套高效、稳定的智能化系统，为集控中心下的电站的正常运行和管理提供技术保障。
关键词：风电场；智慧化；集控管理建设方案本智慧化风场建设主要分两个层次，第一层次在风电场实现，主要进行前端采集装置的配置，为数据采集做设备支撑；第二层次，在集控中心实现，主要进行高级功能的应用。
集控中心已具备场站接入条件并已有集控基本架构，故本方案只考虑在集控中心基础上扩展高级功能。
本方案不单单为风电场的智慧建设方案，更是集控中心高级应用的扩展建设，集控中心高级应用的扩展建设将为后期其管辖下的新能源电站的智能化运维管理提供应用平台。
智能化运维管理系统是利用计算机软件技术、计算机网络技术、自动监测与远程监测技术、通信技术、视频技术、物联网和相关的专业技术，建立起的一套高效、稳定的智能化系统，为集控中心下的电站的正常运行和管理提供技术保障。
系统结构上划分为两层，分别为：第一层：集控中心层，实现对下属多个电站的统一监视和管理。
在集控中心搭建集中监管平台，部署集中智能运维管理系统，风机全生命周期分析系统和视频系统可接收下属各风电场上传的实时生产运行数据、风机监测数据、视频数据、流媒体数据等远程实时监测下属风场主要设备的运行情况，掌握运维的管理和统一调度，对电站的历史运行数据和故障缺陷进行多层次、多维度综合对比分析，评估电站生产运行情况，并提供全面的生产运行报表。
第二层：站端数据采集层，建设在电站就地，通过在生产控制一区部署通讯管理机（部署数据采集、协议转换、数据转发等应用程序）接收电站SCADA监控系统后台转发的风机、测风塔、升压站遥测和电能计量表(安全Ⅱ区)，并经过横向隔离装置(正向型)传输到管理信息区的生产运行服务器，位于服务器中的解析程序对传入的数据进行实时解析、入库和统计分析。
智慧能源智慧风场建设方案24页文档
51、山气日夕佳，飞鸟相与还。 52、木欣欣以向荣，泉涓涓而始流。
53、富贵非吾愿，帝乡不可期。 54、雄发指危冠，猛气冲长缨。 55、土地平旷，屋舍俨然，有良田美 池桑竹 之属， 阡陌交 通，鸡 犬相闻 。
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26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
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27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
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30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
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