课程名称:数据结构与算法 (英文翻译)Data Structure and162

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课程名称:数据结构与算法 (英文翻译)Data Structure and

课程名称:数据结构与算法 (英文翻译)Data Structure and

艺术的大道上荆棘丛生,这也是好事,常人望而却步,是计算机专业的专业必修课。主要介绍线性表,栈,队列,树,图等存储结构和查找,排序等方法。
一个熟练的高级软件开发应用技术人员一般要有三个阶段的训练:
1.结构语言的训练(例:C++语言基础)
2.数据结构知识的训练
3.大型应用程序的训练
教材:数据结构与算法,窦延平等编,2005年, 上海交通大学出版社
艺术的大道上荆棘丛生,这也是好事,常人望而却步,只有意志坚强的人例外。——雨果
课程名称:数据结构与算法 (英文翻译)Data Structure and algorithm
本课程是让学生深刻领会数据结构与算法在计算机科学中的重要作用。通过本课程的学习使学生掌握非数值问题的计算机解题的主要思想和方法,具有针对实际问题建立合适的数据模型,选择合适的算法并在计算机上实现的能力。初步培养学生在实际应用中选择适当的数据结构、存储结构和设计出比较好的算法。要求每个同学通过实验使学生学会如何把书上学到的知识用于解决实际问题,培养编程工作所需要的动手能力.

《数据结构与算法(Java)》课程教学大纲

《数据结构与算法(Java)》课程教学大纲

《数据结构与算法(Java)》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号:12157课程名称:数据结构与算法(Java)英文名称:Data Structure and Algorithm(Java)课程类型:学科基础课课程要求:必修学时/学分:56/3.5(讲授学时:48 实验学时:8)先修课程:面向对象程序设计(Java)、离散数学后续课程:数据库系统原理、Spark大数据处理适用专业:数据科学与大数据技术二、课程描述“数据结构与算法”是数据科学与大数据专业的一门专业基础课。

课程主要研究数据的各种逻辑结构和数据在计算机中的存储表示,以及各种非数值运算的算法的实现,充分描述了各种数据结构的特点。

内容包括:线性表、栈、队列、数组、树、图等常用的数据结构及常用算法的设计;常用的各种查找方法和排序算法的实现;算法的时间空间复杂性的分析方法等。

通过对基本数据结构及存储结构的深刻理解,掌握解决工程应用中的复杂数据的定义、组织及具体问题的算法设计方案。

通过对综合选择数据结构和算法,以及结合性能要求、存储限制等因素,设计优化的解决方案。

通过对时间复杂度和空间复杂度的概念的理解,对算法和整个算法设计方案进行评价,比较优劣,得出有效算法设计方案。

通过课程的学习,使学生能够应用基本数据结构的定义和常用算法设计方法,表达和解决实际工程问题。

提高学生分析问题能力、建立合适模型和设计有效解决方案具有重要作用。

三、课程教学目标1. 能建立基本的线性表、树和二叉树、图、查找表等数据结构的数学描述和组织形式,能选择和运用与结构对应的算法进行有效的数据访问。

(支持毕业能力要求1)2. 能运用数据结构的相关概念和术语识别、表达工程问题中的需求,形成适当的问题解决方案。

(支持毕业能力要求1)3. 能基于线性结构、树和图等主要数据结构实现查找、排序等操作,以及与特定需求相关的算法设计,解决复杂软件工程问题中与之相关的关键技术环节,并运用数学方法分析算法的时间复杂度和空间复杂度。

《数据结构与算法》课程教学大纲(本科)

《数据结构与算法》课程教学大纲(本科)

《数据结构与算法》课程教学大纲课程编号:07175课程名称:数据结构与算法英文名称:Data Structure and Algorithm课程类型:专业课课程要求:必修学时/学分:64A (讲课学时:56上机学时:8)开课学期:3适用专业:数学与应用数学授课语言:中文课程网站:无一、课程性质与任务本课程为专业课,通过本课程的教学使学生数据结构与算法的基本概念、数据结构程序设计基本理论和方法包括线性结构、树、图、查找、排序等,并能正确运用这些理论和方法进行•般数据结构与算法项目的分析和判断,完成数据结构与算法的编程与设计,培养学生分析问题解决问题的能力。

本课程为专业课,也是其它设计编程类专业的基础,通过本课程的学习,能使同学更为顺利的完成数值计算等课程的学习。

二、课程与其他课程的联系本课程的先修课程为C语言程序设计,要求掌握C语言编程的基本要求才能学习数据结构与算法,后续课程为设计各类需要进行编程计算的各类专业课,例如:数值计算、计算机图形学、智能计算等课程。

三、课程教学目标1.在传授知识的同时,要通过各个教学环节逐步培养学生具有比较熟练的数据结构与算法的基本原理和知识,加强提高学生的白学能力,同时还要特别注意综合运用、分析解决实际问题能力的训练。

(支撑毕业要求指标点4.3)2.通过这门课程的学习,使学生掌握数据结构的基础知识、线性结构、栈、队列、树、图、搜索、排序等的基本原理,培养学生利用数据结构与算法解决各类问题的能力。

为学习后继课程及进一步获取其它学科的知识奠定必要的数据结构与算法基础。

(支撑毕业要求指标点3.1)3.学会使用数据结构与算法解决问题的各种方法,解决专业中遇到的需要使用数据结构与算法解决的问题,为学习后继数学课程和专业课程打下必要的基础。

部分章节安排自学, 培养学生的自学能力。

(支撑毕业要求指标点7.1)课程思政元素案例解析:1、通过讲解华人对算法的贡献,激发同学奋发图强,奋斗不息,为国家的梦想而努力。

本科专业认证《程序设计、算法与数据结构(一)》教学大纲

本科专业认证《程序设计、算法与数据结构(一)》教学大纲

《程序设计、算法与数据结构(一)》教学大纲课程编号:0812000217课程名称:程序设计、算法与数据结构(一)英文名称:Programming,Algorithm and Data Structure I学分:3 课程性质:必修总学时:48 其中,讲授48学时,实验0学时,上机0学时,实训0学时适用专业:网络工程建议开设学期: 1先修课程:无开课单位:计算机与通信工程学院一、课程简介《程序设计、算法与数据结构(一)》是计算机科学与技术、软件工程、网络工程、通信工程专业基础课程,是课程群的启蒙课,也是学生进入大学后的第一门程序设计类课程,其目的是以C语言程序设计为基础,使学生熟悉C程序设计的基本语法,通过大量的编程练习,引导学生进入程序设计的殿堂,培养学生基本的数据结构和算法分析能力,为后续课程的学习打下基础。

二、课程目标与毕业要求依据2017培养方案中的毕业要求,考虑本课程与专业毕业要求的支撑关系,制定本课程学习目标。

课程目标1:通过程序三种基本控制结构,函数等知识点的学习,要求学生掌握结构化程序设计的基本思想,深入领会自顶向下、逐步求精的设计方法,识别网络工程项目的设计与开发过程中功能模块划分的问题。

(支持毕业要求 2.1能运用数学、自然科学及网络工程的基本原理,识别和判断网络工程问题的关键环节。

)课程目标2:在程序设计C语言后阶段学习过程中,针对成绩管理信息系统大作业的要求,将同学分组了解系统功能与应用背景,对具体的开发任务进行分工联调并编程实现。

通过系统实现强化个体的角色意识和团队意识。

(支撑毕业要求9.1:能够理解多学科背景下的团队中每个角色的定位与责任,具有团队合作意识,能够胜任个体、团队成员的角色任务。

)课程目标3:通过学习标准的C语言程序设计语法,运用函数、线性表、字符串、链表等基本知识,通过学习算法的描述方法,使学生能将实际问题转换成计算机描述的算法问题,培养学生运用程序算法的描述方法进行交流的能力。

《数据结构与算法》课程教学大纲

《数据结构与算法》课程教学大纲

《数据结构与算法》课程教学大纲课程编码:SC03100110课程名称:数据结构与算法课程英文名称:Data Structures and Algorithms总学时:48讲课学时:40实验学时:8课外辅导学时:40学分:3.5开课单位:计算机科学与技术学院授课对象:计算机科学与技术、信息安全、生物信息技术及相关专业开课学期:2秋先修课程:集合论与图论,高级语言程序设计课外学时:80主要教材及参考书:教材:廖明宏,郭福顺,张岩,李秀坤.数据结构与算法(第4版).高等教出版社.2007.主要参考书:1.严蔚敏,吴伟民. 数据结构(C语言版). 清华大学出版社.2011.2.Ellis Horawitz,Sartaj Sahni,Susan Anderson-Freed著,李建中,张岩,李治军译.Fundamentals of Data Structures in C.机械工业出版社.2006.3.Sartaj Sahni著,汪诗林,孙晓东.Data Structures,Algorithms,and Applications in C++.机械工业出版社.2006.4.李秀坤,张岩,李治军,娄久.数据结构与算法实验教程.高等教育出版社.2009.一、课程教学目的通过本课程的学习,学生将基本掌握数据结构和算法基础知识、设计与分析的技术和方法,提高程序设计的质量;能够根据所求问题的性质,选择合理的数据结构,并对时间复杂性进行必要的控制。

培养运用数据结构表示实际问题并设计有效算法解决实际问题的能力。

为后续课程的学习和将来从事的研究工作打下扎实的基础。

二、教学内容及基本要求以抽象数据型为基础,讲授数据的各种逻辑结构、在计算机中的存储结构、对数据进行的插入、查找、删除、排序、遍历等操作(运算)和这些操作(运算)在存储结构上具体实现的算法。

课程的重点是基本数据结构的不同存储结构以及操作算法的实现。

课程的难点是基本数据结构的不同存储结构以及操作算法的实现、算法的性能分析以及数据结构与算法的应用。

数据结构与算法课程教案教学大纲

数据结构与算法课程教案教学大纲

《数据结构与算法》课程教案课程代码:0806302024课程名称:数据结构与算法英文名称:Data Structure and Algorithm学分:4.5 总学时:72讲课学时:56 实验学时:0 上机学时:16适用对象:计算机类专业本科先修课程:C/C++程序设计I、C/C++程序设计II(可选)、JA V A语言程序设计、离散数学一、课程目标“数据结构与算法”课程是高等学校计算机类各专业本科的专业基础课程,是进行程序设计训练的核心课程,是培养软件设计能力不可或缺的重要环节,在计算机学科本科的培养体系中具有非常重要的地位。

本课程的目标是,培养学生掌握处理数据和编写高效率软件的基本方法,培养算法分析和软件设计能力。

任务是,研究数据的各种逻辑结构,在计算机中的存储结构以及各种操作的算法设计。

“数据结构与算法”课程是理论与实践并重的课程,既要掌握数据结构的基础理论知识和算法设计方法,又要掌握运行和调试程序的基本技能。

本课程教学的基本要求说明如下。

1、理解和掌握各种数据结构(物理结构和逻辑结构)的概念及其有关的算法;熟悉并了解目前常用数据结构在计算机诸多领域中的基本应用。

(支撑毕业要求1-2H)2、要求学生从算法和数据结构的相互依存关系中把握应用算法设计的艺术和技能;培养良好的软件工程习惯和面向对象的软件思维方法。

(支撑毕业要求1-3H)二、课程目标与毕业要求指标点的对应关系三、课程目标与教学内容和方法(环节)对应关系表四、教学内容1、绪论(支撑课程目标1和课程目标2)教学要求:了解数据结构的基本概念;了解算法、算法描述、算法设计目标和算法分析方法。

教学内容:(1)了解数据结构的基本概念,数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据操作,了解抽象数据类型与数据结构的关系。

(2)了解算法、算法描述、算法设计目标和算法分析方法,掌握算法的时间复杂度和空间复杂度的分析方法。

2、线性表(支撑课程目标1)教学要求:理解线性表的逻辑结构和基本操作,掌握线性表抽象数据类型的描述方法。

南开大学《数据结构与算法》本科课程教学大纲

南开大学《数据结构与算法》本科课程教学大纲

—旅长。大家制定了选旅长的规则:所有人围成一圈,从 1 到 10 为每个人进 行编号,并设定一个数字 N。然后,从编号为 1 的驴友开始按照编号顺序循 环报数,数到 N 的驴友出圈,重复此过程,最后剩下那个驴友就是旅长。 ) 上机实习 2 线性链表的操作(2 学时) (1)对于最多由 100 名学生的姓名和成绩信息(王洪,90)构成的线性 表建立单向链表,并完成下面的问题: ① 统计成绩大于等于 95 分的人数,并输出这些学生的姓名。 ② 删除成绩小于 20 分的信息。 ③ 以 60 分为分界线,将表中所有小于 60 的信息放在表的前半部分,大 于 60 的元素放在表的后半部分。 (2)有两个带表头结点的存放整数的单向链表 Link1 和 Link2,假设他 们的元素值从左到右递增排列,且没有重复值。设计一个 Merge 函数,该函 数的功能是将这两个单向链表合并成一个元素值仍由小到大排列的单向链表 Link。 (3)设计算法并测试。将单向链表中关键字的值重复的结点删除,使得 链表中各结点的值均不相同。 要求:理解线性表的基本概念和抽象数据类型;掌握线性表的顺序存储 结构和链式存储结构;能够应用线性表解决实际问题;了解线性表的 C++实 现方法;了解循环链表和双向链表。 学时:讲授 4 学时,上机 4 学时。 第 3 部分 栈和队列及基于栈和队列的问题求解 教师讲授内容:栈及其抽象数据类型,栈的表示及实现,队列及抽象数 据类型,队列的表示及实现,stack 容器、queue 容器和 priority_queue 容 器。 学生自学内容:应用实例(教材第 3.5 节) 。 要求:理解栈和队列的基本概念和抽象数据类型;掌握栈和队列的顺序
赵宏,王恺
■ 汉语 □英语 □双语 □其他: ■ 百分制
王恺

《数据结构与算法》理论课教学大纲

《数据结构与算法》理论课教学大纲

《数据结构与算法》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码:100104课程名称:数据结构与算法英文名称:Data Structure and Algorithm课程类别:学科基础课学时:64学分:4适用对象:信息与计算科学、应用统计学、数学与应用数学考核方式:考试先修课程:离散数学,程序设计基础二、课程简介本课程是计算机各专业的重要技术基础课。

在计算机科学中,数据结构不仅是一般程序设计的基础,而且是编译原理、操作系统、数据库系统及其它系统程序和大型应用程序开发的重要基础。

数据结构课程主要讨论各种主要数据结构的特点、计算机内的表示方法、处理数据的算法以及对算法性能的分析。

三、课程性质与教学目的通过对本课程的系统学习使学生掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算的原理和方法,学会从问题入手,分析研究计算机加工的数据结构的特性,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储机构及其相应的操作算法,并初步掌握时间和空间分析技术。

另一方面,本课程的学习过程也是进行复杂程序设计的训练过程,通过对本课程算法设计和上机实践的训练,还应培养学生的数据抽象能力和程序设计的能力。

四、教学内容及要求第一章绪论(一)目的与要求1.掌握数据结构的基本概念;2.理解抽象数据类型的确切含义;3.掌握估算算法时间复杂度的方法。

(二)教学内容第一节数据结构的基本概念1.数据、数据元素、数据元素的数据类型、数据结构数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

可形式定义为:数据结构是一个二元组Data_Structure=(D,S) 其中:D是数据元素的有限集、S是D上关系的有限集。

数据类型是和数据结构密切相关的一个概念。

它是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。

2.数据的逻辑结构a)集合:结构中的数据元素之间除了"同属于一个集合"的关系外,别无其他关系;b)线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系;c)树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系;d)图状结构或网状结构:结构中的数据元素之间存在多个对多个的关系;3.数据的存储结构存储结构是数据结构在计算机中的表示(又称映象)称为数据的物理结构,又称存储结构,包括数据元素的表示和关系的表示。

《数据结构与算法》课程教学大纲

《数据结构与算法》课程教学大纲

《数据结构与算法》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号:jg05111010课程名称:数据结构与算法 Data Structures and Algorithms学时/学分:32/2实验学时:12课程类别:专业基础类课程课程性质:必修课适用专业:非计算机专业开设学期:第四学期先行课程:C语言程序设计责任单位:计算机技术与工程学院基础教学部二、课程简介用计算机解决任何问题都需要进行数据表示和数据处理,而数据表示和数据处理正是《数据结构与算法》要研究的内容。

《数据结构与算法》是某些类计算机专业中的一门专业基础课。

主要介绍如何合理地组织数据、有效地存储和处理数据,正确地设计算法以及对算法的分析和评价。

通过本课程的学习,使学生较深入地理解数据的逻辑结构、物理结构,掌握相关算法,培养基本的、良好的程序设计能力,能够运用数据结构的理论、方法与技术解决相应的实际问题,有效的提高学生的编程能力,为以后应用计算机解决专业问题打下坚实的基础。

三、课程目标及学生应达到的能力通过本课程的学习,应达到的目标及能力如下:目标1:掌握各种基本数据结构的概念、存储和操作算法,能够根据具体问题选择适当的数据结构、存贮结构及相应算法。

目标2:掌握基本数据结构的核心思想,具备对数据结构分析设计的能力和算法设计的思维方式。

目标3:掌握每种数据结构的多种存储方法,以及其上基本操作,包括查找和排序操作的多种方法,能够根据实际问题选择较优方法。

目标4:具备对基本算法问题的分析、设计与实现的能力,能够设计高效的算法并编程实现。

四、课程目标对毕业要求的支撑五、课程教学内容(一)绪论1.主要教学内容1)数据结构的兴起和发展;2)数据结构的基本概念及数据结构中的术语;3)抽象数据类型的定义、表示和实现方法;4)算法的基本概念以及算法的时间复杂度和空间复杂度分析;2.知识点与能力点要求知识点:熟悉各名词、术语的含义,掌握基本概念,特别是数据的逻辑结构和存储结构之间的关系;了解抽象数据类型的定义、表示和实现方法;熟悉C语言描述算法的规范;理解算法五个要素的确切含义;掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。

数据结构与算法 教学大纲

数据结构与算法   教学大纲

数据结构与算法一、课程说明课程编号:090314Z10课程名称:数据结构与算法/ Data Structures and Algorithm课程类别:专业教育课程学时/学分:48/3(含实践学时:8 )先修课程:计算机与程序设计语言基础适用专业:电子信息工程专业教材、教学参考书:1.数据结构(C语言版).严蔚敏,吴伟民北京:清华大学出版社,20112.数据结构(Java语言描述). 刘小晶,杜选,北京:清华大学出版社,20113.Data Structures and Algorithms. Adam Drozdek, 20044.Data Structures & Algorithm Analysis in C++. Mark A. Weiss, 20135.Data Structures and Algorithm Analysis in C++ 3rd Edition, CliffordA.Shaffer,2013二、课程设置的目的意义数据结构,是电子信息工程专业一门综合性的专业基础课。

数据结构的研究不仅涉及到计算机硬件的研究范围,而且和计算机软件的研究有密切的关系,无论是编译程序还是操作系统,都涉及到数据元素在存储器中的分配问题。

可以认为数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。

在信息学科中,数据结构不仅是一般程序设计的基础,而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其它系统程序和大型应用程序的重要基础。

学习本门课程要求掌握各种主要数据结构的特点,在计算机内的存储表示方法,处理数据的算法设计,对于算法所花费的时间和空间代价的分析也要求有一定程度的了解和掌握,以及数据结构在计算机科学中的应用。

通过本门课程的学习,要求学生能够组织,处理数据的理论和方法,培养训练学生选用合适的数据结构,能编写质量高,风格好的应用程序及初步评价算法程序的能力,使学生的逻辑分析、抽象思维和程序设计的能力得到提高。

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立身以立学为先,立学以读书为本——欧阳修
课程名称:数据结构与算法 (英文翻译)Data Structure and algorithm
本课程是让学生深刻领会数据结构与算法在计算机科学中的重要用
通过本课程的学习使学生掌握非数值问题的计算机解题的主要思想和方法,具有针对实际问题建立合适的数据模型,选择合适的算法并在计算机上实现的能力
1.结构语言的训练(例:C++语言基础)
2.数据结构知识的训练
3.大型应用程序的训练
教材:数据结构与算法,窦延平等编,2005年, 上海交通大学出版社
立身以立学为先,立学以读书为本——欧阳修
初步培养学生在实际应用中选择适当的数据结构、存储结构和设计出比较好的算法
要求每个同学通过实验使学生学会如何把书上学到的知识用于解决实际问题,培养编程工作所需要的动手能力.
本课程属于中级编程范围,一般是计算机专业的专业必修课
主要介绍线性表,栈,队列,树,图等存储结构和查找,排序等方法
一个熟练的高级软件开发应用技术人员一般要有三个阶段的训练:
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