上证综指与深证成指——excel数据分析统计
如何利用Excel进行股票投资分析

如何利用Excel进行股票投资分析股票投资分析是指通过研究和评估股票市场的一系列因素,从而做出明智的投资决策。
而Excel作为一款功能强大的电子表格软件,可以提供许多工具和函数,帮助投资者进行股票投资分析。
本文将介绍如何利用Excel进行股票投资分析,以帮助投资者更好地了解市场并做出正确的决策。
一、数据导入与整理首先,要进行股票投资分析,我们需要将相关的股票数据导入Excel,并进行整理。
首先,我们可以通过在Excel中打开“数据”选项卡,并选择“从文本”导入股票数据。
在导入数据时,我们可以选择合适的分隔符,例如逗号或制表符,以确保数据能够正确地列在表格中。
导入数据后,我们可以创建一个数据表,将每个数据字段放在合适的列中。
可以包括股票代码、日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价等。
通过将数据整理到一个表格中,我们可以更好地进行后续的分析和制图。
二、计算股票的收益率和波动性在进行股票投资分析时,收益率和波动性是两个重要的指标。
通过计算股票的收益率,我们可以了解股票的盈利情况。
而波动性则可以帮助我们评估股票价格的变动范围。
为了计算股票的收益率,我们可以利用Excel提供的函数,例如“= (B2-B1)/B1”,其中B2表示当前日期的收盘价,B1表示前一天的收盘价。
通过将这个公式应用到整个数据表中,我们可以计算每个交易日的收益率。
对于波动性的计算,我们可以使用标准差函数。
标准差可以测量股票价格的变动性,并作为评估风险以及股票预测的指标。
通过在Excel 中使用“STDEV.S”函数,我们可以计算股票价格的标准差。
三、绘制股票图表可视化股票数据是进行股票投资分析的重要手段之一。
通过绘制股票图表,我们可以更直观地分析股票的走势、价格变化以及其他指标的关系。
在Excel中,我们可以利用“图表”选项卡来创建股票图表。
例如,我们可以使用“折线图”来观察股票的价格走势,或者使用“柱状图”来比较不同股票之间的收益率。
5Excel版很实用的股票专用同花顺软件的快捷键详细说明

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企业估值中折现率的确定:基于CAPM模型

企业估值中折现率的确定基于CAPM模型胡晓明+冯军【摘要】文章从评估实务出发,以CAPM模型为研究基础,对模型中每个参数的确定进行研究,重点研究市场风险溢价和个别风险调整的确定。
对五个具有代表性的市场指数进行拟合优度分析,得出沪深300指数具有最高的稳定性;采用因子分析法对个别风险进行分析,得出四类风险因子对企业个别风险的贡献,定量分析了企业的个别风险调整。
【关键词】折现率;市场风险溢价;个别风险调整一、引言1952年Harry Markowtitz在其发表的《投资组合的选择》中确定了最小方差资产组合集合的思想和方法。
William Sharpe、Jone Lintner、Mossin相继在Markowtitz最优资产组合选择理论的基础上,提出了资本资产定价模型(CAPM)。
CAPM模型强调对股权资本现金流量进行折现时,应当考虑企业特定的风险,同时指出模型成立必须满足没有交易成本、市场完全可分散和可流动等假设。
国内首次对CAPM模型的适用性进行研究的是施东晖(1996),他以1993年4月27日至1996年5月31日的沪市A股为研究样本,研究结论显示样本股票的系统性风险占总风险的比例平均值远高于西方国家,达81.37%,认为沪市的投资总风险中系统风险占很大比例,并且其投资风险与收益关系并不符合CAPM的结论;李博、吴世农(2003)以2000年2月18日至2001年6月8日的沪市A股周收益率为样本数据,研究股票组合收益率与各种风险度量指标之间的关系,得出在沪市A股市场暂没有充分证据支持CAPM有效性和适用性的结论;李罗、赵霞(2008)选择1996年12月31日之前在沪深上市的A股为研究样本,实证结果表明,CAPM模型仍不适用于中国的股票市场,但若加大样本,延长样本周期,适用性会有所提高;高亭亭、苏宁(2010)以沪市A股为样本,以2007年1月1日至2009年11月31日为研究期间,对数据进行时间序列回归、横截面回归和假设检验,认为CAPM模型有一定的解释能力和适用性;朱顺泉(2010)以2003年8月1日至2006年7月31日沪市A 股随机选取股票作为研究样本,认为沪市股票组合的平均超额收益率与其系统风险之间存在正相关关系,CAPM模型基本适用于近几年的资本市场;方成(2011)以金融危机后2009年1月至2010年12月沪市股票为样本,研究结果表明沪市股票的平均超额收益率与系统风险存在正相关关系,CAPM模型在沪市的应用有一定适用性。
用ECEL计算股票的贝塔值
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用EXCEL计算股票的贝塔值一、贝塔系数确定的关键点贝塔系数有两种计算方法,定义法及回归法。
其中,回归法使用证券投资回报率与市场指数回报率,回归估计得到资产的贝塔系数值,模型非常直观易懂,而借助于统计软件的帮助,计算过程也非常简洁方便。
因而,回归法备受学者及实务界投资者的推崇,成为最为普遍的贝塔系数计算方法。
同时需要注意的是,贝塔估计过程中,在市场指数、无风险资产,回归的期限长度、时间间隔等问题上,并没有统一的选择方式。
因而,不同学者、不同企业、不同数据库,对于同一时期同一上市公司的贝塔系数都可能会计算得到不同的结果。
下文针对这些贝塔估计当中涉及的关键问题一一做出具体的说明。
1.市场指数选取回归法采用证券资产回报率与市场指数回报率回归,而市场指数就存在着不同的选择方式。
按照资本资产市场定价模型,市场投资组合应包含资本市场上全部可供投资者选择的风险资产。
而在美国的证券市场中,纽约证券交易所与纳斯达克证券交易所的上市公司均超过三千家,每年新上市的公司又很多,市场投资组合的更新十分频繁,收益率统计比较麻烦。
因而,在实际计算中,通常选用市场指数收益率作为替代。
常用的指数有 S&P500 指数,即 500 家规模最大、行业上具有代表性的上市公司,按市值加权所得到的投资组合,作为市场投资组合的近似。
实践表明,采用全部风险资产或选用标准普尔 500 指数资产,估计得到的贝塔系数是相近的。
而在中国证券资本市场中,就市场指数资产的选择问题,还没有达成一致。
目前主要有三种选择方式。
第一,采用上海证券交易所与深圳证券交易所的所有上市公司,按市值加权组合市场投资组合。
这一方式是符合 CAPM 资本资产定价模型的基本定义的。
当大部分投资者仅选择投资于本国证券市场时,沪深两市所有流通股票即为全部可供选择的风险资产组合。
第二,对于上海证券交易所的上市公司,计算其贝塔系数时,市场回报率选为上证指数收益率,对于深圳证券交易所的上市公司,计算其贝塔系数时,市场回报率选择深证成指收益率。
如何使用Excel进行股票投资分析
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如何使用Excel进行股票投资分析股票投资分析是投资者在购买和交易股票时的重要工具之一。
通过对企业的财务数据和市场信息进行分析,投资者可以评估股票的投资价值,并做出更明智的投资决策。
Excel是一种功能强大的电子表格软件,可以帮助投资者进行股票投资分析。
本文将介绍如何使用Excel进行股票投资分析,以帮助投资者更好地理解和运用Excel工具。
一、数据导入与整理在进行股票投资分析之前,首先需要将相关的财务数据和市场信息导入Excel中,并进行合理的整理。
投资者可以通过在线财经平台或财经网站下载股票的历史价格数据和财务报表数据,然后将这些数据导入Excel表格。
在Excel中,可以使用“导入外部数据”功能将下载的数据导入表格,或者直接将数据从复制粘贴到Excel中。
确保导入的数据包括股票的日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价等信息,以及涉及股票财务分析的各种指标,如营业收入、净利润、资产负债表等。
导入数据后,接下来需要进行数据整理和格式化工作。
可以使用Excel的筛选功能,按照需要筛选出特定时间段的数据,或者按照股票名称筛选出特定股票的数据。
此外,还可以使用Excel的排序功能对数据进行排序,以便更好地观察和分析数据。
二、技术指标分析技术指标是评估股票价格走势和市场趋势的重要工具。
使用Excel可以对股票的历史价格数据进行技术指标分析,以辅助投资者的决策。
常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指数(RSI)、布林带等。
通过在Excel中创建相应的公式和图表,可以计算和展示这些技术指标。
例如,可以通过计算收盘价的移动平均线来判断股票的趋势。
使用Excel的“AVERAGE”函数可以计算出一定时间内的移动平均价格,然后通过将计算结果绘制成折线图,可以清晰地看到股票价格的均线走势。
此外,还可以使用Excel的筛选功能和条件格式化功能,根据技术指标的数值范围将股票的价格进行分类,以便投资者更好地观察和分析数据。
实验三 用EXCEL进行指数分析
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实验三用EXCEL进行指数分析实验目的:用EXCEL进行指数分析实验步骤:指数分析法是研究社会经济现象数量变动情况的一种统计分析法。
指数有总指数与平均指数之分,在这一节我们介绍如何用Excel进行指数分析与因素分析。
一、用Excel计算总指数【例1】:图中是某企业甲、乙、丙三种产品的生产情况,以基期价格p作为同度量因素,计算生产量指数。
如图1图1用EXCEL计算总指数资料及结果计算步骤:第一步:计算各个p0q0:在G2中输入“=C2*D2”,并用鼠标拖曳将公式复制到G2:G4区域。
第二步:计算各个p0*q1:有H2中输入“=C2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到H2:H4区域。
第三步:计算Σp0q0和Σp0q1:选定G2:G4区域,单击工具栏上的“Σ”按钮,在G5出现该列的求和值。
选定H2:H4区域,单击工具栏上的“Σ”按钮,在H5出现该列的求和值。
第四步:计算生产量综合指数Iq=Σp0q1/Σp0q0:在C6中输入“=H5/G5”便可得到生产量综合指数注意:在输入公式的时候,不要忘记等号,否则就不会出现数值。
二、用Excel计算平均指数现以生产量平均指数为例,说明加权算术平均法的计算方法。
【例2】:图中的A1:A4区域内是某企业生产情况的统计资料,我们要以基期总成本为同度量因素,计算生产量平均指数。
如图2图2用EXCEL计算平均指数资料及结果计算步骤:第一步:计算个体指数k=q1/q0:在F2中输入“=D2/C2”。
并用鼠标拖曳将公式复制到F2:F4区域。
第二步:计算k*p0q0并求和。
在G2中输入“=F2*E2”并用鼠标拖曳将公式复制到G2:G4区域。
选定G2:G4区域,单击工具栏上的:“Σ”按钮,在G5列出现该列的求和值。
第三步:计算生产量平均指数:在C7中输入“=G5/E5”即得到所求的值。
三、用Excel进行因素分析【例3】:我们还用上面的例子,有关资料如图3图3用EXCEL进行因素分析资料及结果进行因素分析的计算步骤如下:第一步:计算各个p0*q0和∑p0q0:在G2中输入“C2*D2”,并用鼠标拖曳将公式复制到G2:G4区域。
上证综指和深证成指
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上证综合指数是指上海证券交易所从1991年7月15日起编制并公布的、以全部上市股票为样本、以股票发行量为权数,按加权平均法计算的股价指数。
它以1990年12月19日为基期,基期指数定为100点。
本日股价指数(上证综合指数)=本日股票总市值÷基期股票总市值×基期指数(100)其中,总市值= ∑(市价×总股本数)。
公式中基期总市值,即分母是不变的,我们不必关心,总市值公式中符号“∑”的意思是将所有股票的总市值相加,即所有股票的总市值(注意不是流通市值)的和。
(新上证综指发布以2005年12月30日为基日,以当日所有样本股票的市价总值为基期,基点为1000点。
新上证综指简称“新综指”,指数代码为000017。
“新综指”当前由沪市所有G股组成。
此后,实施股权分置改革的股票在方案实施后的第二个交易日纳入指数。
指数以总股本加权计算。
)上证指数于1992年2月21日,增设上证A股指数与上证B股指数,1993年6月1日,又增设了上证分类指数,即工业类指数、商业类指数、地产业类指数、公用事业类指数、综合业类指数、以反映不同行业股票的各自走势。
上证指数的样本为所有在上海证券交易所挂牌上市的股票,其中新上市的股票在挂牌的第二天纳入股票指数的计算范围。
上证指数的权数为上市公司的总股本。
由于我国上市公司的股票有流通股和非流通股之分,其流通量与总股本并不一致,所以总股本较大的股票对股票指数的影响就较大,上证指数常常就成为机构大户造市的工具,使股票指数的走势与大部分股票的涨跌相背离。
上海证券交易所股票指数的发布几乎是和股市行情的变化相同步的,它是我国股民和证券从业人员研判股票价格变化趋势必不可少的参考依据。
[编辑]上证指数计算公式为:本日股价指数=本日股票市价总值÷基期股票市价总值×100具体计算办法是以基期和计算日的股票收盘价(如当日无成交,延用上一日收盘价)分别乘以发行股数,相加后求得基期和计算日市价总值,再相除后即得股价指数。
利用Excel进行综合指数分析
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利用Excel进行综合指数分析某企业3种商品销售情况有关资料如下表所示:产品名称计量单位产品销售量单位价格(元)基期q0报告期q1基期p0报告期p1A 套1000 1400 10 8B 件3000 2800 16 16C 个4000 4500 15 20要求:利用Excel计算综合指数。
具体操作步骤如下:(1)打开Excel表格,将3种产品的销售情况录入到新建的sheet1中。
如图8.1所示:图8.1 A、B、C3种产品销售情况表(2)计算每种产品销售额基期“p0q0”。
a.在单元格H3内先输入“=”,然后用鼠标选中单元格C3,紧接着输入“*”,再用鼠标选中单元格E3,之后单击“enter”键即得到A产品基期销售额结果。
如图8.2、图8.3所示:图8.2 A产品基期销售额计算过程表图8.3 A产品基期销售额计算结果表b.选中H3使用自动填充功能按住鼠标左键向下拖至单元格H5,松开鼠标,即可得到单元格H4和H5的数据。
如图8.4所示:图8.4 B产品和C产品基期销售额计算结果表c.单击单元格H6,菜单栏上选择“公式”选项,找到自动求和里的第一个选项“求和”并单击,再单击“enter”键即可得出所有产品基期的销售额合计数。
如图8.5、图8.6所示:图8.5 3种产品基期销售额求和计算过程表图8.6 3种产品基期销售额求和计算结果表(3)计算每种产品销售额报告期“p1q1”。
a.在单元格I3内先输入“=”,然后用鼠标选中单元格D3,紧接着输入“*”,再用鼠标选中单元格F3,之后单击“enter”键即得到A产品报告期销售额结果。
如图8.7、图8.8所示:图8.7 A产品报告期销售额计算过程表图8.8 A产品报告期销售额计算结果表b.选中I3使用自动填充功能按住鼠标左键向下拖至单元格I5,松开鼠标,即可得到单元格I4和I5的数据。
如图8.9所示:图8.9 B产品和C产品报告期销售额计算结果表c.单击单元格I6,菜单栏上选择“公式”选项,找到自动求和里的第一个选项“求和”并单击,再单击“enter”键即可得出所有产品报告期的销售额合计数。
excel股票统计模板
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excel股票统计模板Excel股票统计模板是一个非常实用的工具,可以帮助投资者对股票进行全面的统计和分析。
在这篇文章中,我将介绍一些常用的Excel 股票统计模板,并对其使用方法进行详细解析。
首先,我们来看一下如何使用Excel股票统计模板。
首先打开Excel软件,然后选择空白工作簿。
接下来,我们需要在工作簿的第一行输入所需的字段,例如股票代码、股票名称、收盘价、最高价、最低价、成交量等等。
这些字段可以根据自己的需求进行增加或修改。
接下来,我们需要录入股票数据。
在第一列输入股票代码,第二列输入股票名称,第三列输入收盘价,第四列输入最高价,第五列输入最低价,第六列输入成交量等等。
数据可以根据实际情况输入或者从其他渠道获取。
完成数据录入后,我们可以使用Excel的数据分析功能对股票进行统计和分析。
首先,我们可以使用排序功能,按照收盘价进行排序,找出涨幅最大的股票。
在Excel中,选择要排序的区间,然后点击数据菜单中的排序按钮即可。
另外,我们还可以使用Excel的筛选功能进行筛选。
例如,我们可以筛选出收盘价在一定范围内的股票,或者筛选出成交量大于一定数值的股票等等。
在Excel中,选择要筛选的区间,然后点击数据菜单中的筛选按钮,即可进行筛选操作。
此外,我们还可以使用Excel的图表功能进行数据可视化分析。
例如,我们可以根据股票的收盘价绘制折线图,观察股票的价格变化趋势;或者根据成交量绘制柱状图,观察成交量的变化情况等等。
在Excel中,选择要绘制的数据区域,然后点击插入菜单中的图表按钮,选择合适的图表类型即可。
除了上述功能,Excel股票统计模板还可以进行一些其他的数据分析操作。
例如,我们可以使用Excel的函数功能进行基本的数学计算,例如计算涨幅、计算平均值等等;或者使用Excel的条件格式功能对数据进行颜色标注,以便更直观地观察数据变化情况等等。
总之,Excel股票统计模板是一个非常实用的工具,可以帮助投资者对股票进行全面的统计和分析。
Excel数据透视表的实战案例分析股票市场数据
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Excel数据透视表的实战案例分析股票市场数据数据透视表是Excel中一种强大的数据分析工具,可以帮助我们从大量数据中提取关键信息和趋势。
在股票市场中,准确的数据分析对于投资者来说至关重要。
本文将通过一个实战案例,演示如何使用Excel数据透视表来分析和解读股票市场数据。
一、数据收集与准备在开始分析股票市场数据之前,我们首先需要收集并准备相关的数据。
在这个案例中,我们将使用某只股票的历史交易数据,包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价和交易量等信息。
将这些数据整理成Excel表格,并确保每一列的数据类型正确。
二、创建数据透视表1. 打开Excel,并选中数据范围。
2. 在“插入”标签页中,点击“数据透视表”按钮。
3. 在数据透视表对话框中,选择“选择数据源”,确保选中整个数据范围,并点击“确定”。
4. 在数据透视表对话框中,选择“新工作表”选项,并点击“确定”。
5. 在出现的新工作表上,可以看到数据透视表的字段列表。
6. 将需要分析的字段拖拽到相应的区域,比如将“日期”字段拖拽到“行标签”区域,将“收盘价”字段拖拽到“值区域”区域。
三、分析股票市场数据1. 对日期进行分组在数据透视表的行标签区域,右键点击“日期”字段,选择“分组”选项。
可以按照年、季度、月等不同的时间维度进行分组。
选择适当的分组方式,比如按照月份进行分组,以便更好地了解股票的月度走势。
2. 计算收益率在数据透视表的值区域,右键点击“收盘价”字段,选择“值字段设置”选项。
在弹出的对话框中,选择“值字段设置”选项卡,并选择“差异”作为汇总方式。
这样,我们可以计算每个月的股票收益率。
3. 分析最高价和最低价将“最高价”和“最低价”字段拖拽到数据透视表的值区域,并选择合适的汇总方式,比如平均值。
这样,我们可以知道每个月股票的平均最高价和平均最低价。
四、图表展示与数据可视化在数据分析的过程中,图表是十分有用的工具,可以帮助我们更清晰地理解数据。
利用Excel进行股票交易策略分析
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利用Excel进行股票交易策略分析在进行股票交易策略分析时,Excel是一个非常强大和实用的工具。
它提供了丰富的功能,可以帮助我们对股票市场进行数据分析、图表绘制和交易策略优化。
本文将介绍如何利用Excel进行股票交易策略分析,并提供一些实用的技巧和建议。
首先,在使用Excel进行股票交易策略分析之前,我们需要收集和整理股票市场的历史数据。
这包括股票价格、成交量等相关指标。
我们可以通过各大金融数据平台或者专业的股票分析软件获取这些数据,并将其以表格的形式导入到Excel中。
一、数据分析在进行股票交易策略分析时,首先需要对股票市场的历史数据进行分析。
Excel提供了强大的数据分析功能,如排序、筛选、透视表等,可以帮助我们快速了解股票市场的走势和特征。
1. 排序和筛选通过排序功能,我们可以将股票市场的历史数据按照特定的指标进行排序,如日期、股票价格、成交量等。
这有助于我们找到股票市场中具有特定特征的股票或时间段。
例如,我们可以按照涨幅对股票进行排序,找到涨幅较大的股票,以寻找投资机会。
筛选功能则可以帮助我们按照特定的条件过滤出所需的数据。
例如,我们可以筛选出某一时间段内的股票交易数据,以便进行更加精确的分析。
2. 透视表透视表是Excel中非常有用的功能之一,可以帮助我们对股票市场的历史数据进行多维度的分析和汇总。
通过透视表,我们可以轻松地对股票价格、成交量等指标进行统计,并按照自己的需求进行分组和筛选。
这有助于我们找到股票市场中的规律和趋势,进而制定合理的交易策略。
二、图表绘制股票交易策略分析中,图表是非常重要的工具之一。
通过图表的形式,我们可以直观地展示股票市场的历史走势和指标变化,以及交易策略的效果。
1. K线图K线图是股票交易中最常用的图表之一,可以展示股票价格的开盘价、收盘价、最高价和最低价。
通过K线图,我们可以清晰地看到股票的涨跌情况和价格波动,以及市场的强弱。
在Excel中绘制K线图可以通过插入图表的方式实现。
利用Excel中的宏VBA让股票自动显示当前价格
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万年青 平安银行
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中信银行H股 #NAME? #NAME? #NAME?
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开盘价 #NAME? #NAME? #NAME?
单日最高价 #NAME?
说明: 1.股票行情使用新浪行情接口完成。上面黄色的6列就是从网上抓取的。 2.举例:以B5格子长江电力为例,格子里面填的是=getStockPrice("sh600900");另外其他4个功能函数 价/成交总量),分别命名getOpenStockPrice( ),getMaxStockPrice( ),getMinStockPrice( ),getTra 3.自动刷新功能:可以选择运行宏mycalc,30秒定时刷新;如果不需要自动刷新功能,也可手工触发刷 格,按下键盘delete即可)。
股票名称 上证指数 深证综指 创业板指
当前价 #NAME? #NAME? #NAME?
昨收盘 #NAME? #NAME? #NAME?
涨跌 #NAME? #NAME?
涨跌幅度 #NAME? #NAME?
长江电力 光大银行
#NAME? #NAME? #NAME? #NAME?
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当日最低价 #NAME? #NAME? #NAME?
当日成交额(万元) #NAME? #NAME? #NAME?
#NAME?
#NAME?
);另外其他4个功能函数(开盘价/最高价/最低 nStockPrice( ),getTradeVolume( )。 新功能,也可手工触发刷新(在excel上找个空
学习使用Excel进行股票和投资分析
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学习使用Excel进行股票和投资分析第一章:Excel在股票和投资分析中的应用概述Excel作为一种常用的电子表格和数据分析工具,被广泛应用于股票和投资分析领域。
通过Excel,投资者可以方便地收集、整理和分析与股票和投资相关的数据,从而做出明智的决策。
本章将介绍Excel在股票和投资分析中的基本功能和应用。
首先,Excel提供了丰富的数据处理和分析函数,例如排序、筛选、求和、平均值等,可以用于整理和处理大量的市场和公司财务数据。
同时,Excel还支持函数的自定义和编程,使得投资者可以根据自己的需求,设计和运行复杂的分析模型。
其次,Excel具备强大的图表和图表分析功能。
投资者可以利用Excel绘制各种类型的图表,如折线图、柱状图、饼图等,展示股票价格、市场指数等数据的变化趋势。
通过图表分析,投资者可以直观地观察和比较股票和投资的表现,发现规律和趋势。
第二章:Excel在股票数据的导入和整理中的应用在进行股票和投资分析之前,首先需要导入和整理与股票相关的数据。
Excel提供了多种方式和功能,方便投资者获取和处理股票数据。
首先,Excel支持从外部数据源导入数据。
投资者可以通过Excel的数据导入功能,从股票交易所、金融数据供应商以及互联网等渠道,获取股票价格、财务报表、市场指数等相关数据。
导入的数据可以直接应用于分析和建模。
其次,Excel提供了强大的数据整理和处理功能。
投资者可以使用Excel的排序功能,按照股票代码、交易日期等条件,将数据进行排序和筛选,以方便后续的分析和计算。
另外,Excel还支持文本函数和公式的应用,可以帮助投资者对数据进行清洗和格式化。
第三章:Excel在股票价格和市场指数分析中的应用股票价格和市场指数是投资者进行股票和投资分析的重要数据。
Excel提供了多种功能和方法,用于对股票价格和市场指数进行分析和预测。
首先,Excel支持统计函数的应用。
投资者可以利用Excel的统计函数,计算并分析股票价格和市场指数的平均值、方差、标准差等统计指标。
投资学作业:证指数、深证成指与相关经济数据的计算与年收益率和月收益率的计算
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一、上证指数、深证成指与相关经济数据的计算。
本次分析中,将股价与当季城镇人均累计收入进行分析。
在宏观数据之中,我认为与股票市场最为密切相关的,就是城镇居民人均可支配收入,因为农村居民一般不参与股票投资,而总量数据又不能反映我国人口众多的现实。
尽管有其它因素的影响,但新一季度的股价,主要还是在旧一季度股价的基础上进行变动的,是一个累积量,故对城镇人均收入这一变量,也取累积量。
宏观数据中,与GDP等数据并无直接关系的有代表货币量的M1等.对变量:当季股价(y),当季城镇人均收入(x1),M1(x2)应用Excel进行多元线性回归。
(1)深证成指。
SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.R Square 0.Adjusted R Square 0.标准误差2320.072观测值12方差分析df SS MS F Significance F 回归分析 2 3.32E+08 1.66E+08 30.81866 9.41E-05残差9总计11 3.8E+08Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept -28664.8 4805.233 -5.96533 0. -39535 -17794.6 -39535 -17794. X Variable 1 -0.14188 0. -0.55713 0. -0.71795 0. -0.71795 0. X Variable 2 0. 0. 6. 0. 0. 0. 0. 0.(2)上证综指SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.R Square 0.Adjusted R Square 0.标准误差511.9796观测值12方差分析df SS MS F Significance F回归分析 2 51.24353 1.21E-05残差9 .1 总计11Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept -7772.61 1060.39 -7.32995 4.42E-05 -10171.4 -5373.84 -10171.4 -5373.84 X Variable 1 -0.04212 0. -0.74944 0. -0.16924 0. -0.16924 0.X Variable 2 0. 0. 8. 1.5E-05 0. 0. 0. 0.从P值来看,当季城镇居民人均累计收入(x1)的拟合程度不佳,而M1(x2)的系数拟合较好。
利用Excel进行股票和投资分析
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利用Excel进行股票和投资分析在当今快节奏的社会中,股票和投资已经成为人们追求财富增长的重要手段之一。
然而,许多投资者在进行股票和投资分析时缺乏有效的工具和方法。
幸运的是,Excel作为一种强大的数据处理和分析工具,为我们提供了丰富的功能和灵活性。
本文将介绍如何利用Excel进行股票和投资分析,帮助投资者更好地进行决策。
一、数据获取和整理要进行股票和投资分析,首先需要获取和整理足够的数据。
Excel可以通过插入外部数据连接到股票交易平台或金融数据提供商,例如雅虎财经、谷歌财经等,获取实时或历史股票数据。
将数据导入Excel 后,进行必要的整理和清洗,确保数据的准确性和完整性。
二、计算基本指标在进行股票和投资分析时,我们通常会计算一些基本指标,例如收益率、波动率、市盈率等。
利用Excel的函数和公式,可以轻松地计算这些指标。
例如,要计算某支股票的年化收益率,可以使用“RATE”函数,并结合其他必要的参数,如交易日数、初始价格和结束价格。
通过使用Excel的内置函数和公式,可以快速地计算出所需的指标,为后续的分析提供依据。
三、绘制股票走势图股票走势图是进行股票分析的重要工具之一。
通过将股票的价格数据用折线图或蜡烛图表现出来,可以清晰地观察股票的价格走势和趋势。
在Excel中,可以利用图表功能,选择合适的图表类型和样式,将股票价格数据绘制出来。
此外,还可以添加移动平均线、趋势线等辅助工具,帮助分析股票的长期和短期趋势。
四、构建投资组合对于投资者来说,构建一个均衡的投资组合是至关重要的。
通过将不同的资产按一定比例组合在一起,可以实现风险的分散和收益的最大化。
在Excel中,可以利用“IF”函数、“VLOOKUP”函数等来计算不同资产的权重和收益率,并利用“SOLVER”插件来找到最优的组合。
通过不断调整权重和资产配置,可以优化投资组合的风险收益特征。
五、风险评估和模拟在进行股票和投资分析时,必须充分考虑风险因素。
【2021年】河南省周口市注册会计财务成本管理真题(含答案)
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【2021年】河南省周口市注册会计财务成本管理真题(含答案)学校:________ 班级:________ 姓名:________ 考号:________一、单选题(10题)1.假设资本市场有效,在股利稳定增长的情况下,股票的资本利得收益率等于该股票的()。
A.股利增长率B.预期收益率C.风险收益率D.股利收益率2.在下列各项资金时间价值系数中,与资本回收系数互为倒数关系的是()。
A.(P/F,i,n)B.(P/A,i,n)C.(F/P,i,n)D.(F/A,i,n)3. 在进行资本投资评价时( )。
A.只有当企业投资项目的收益率超过资本成本时,才能为股东创造财富B.当新项目的风险与企业现有资产的风险相同时,就可以使用企业当前的资本成本作为项目的折现率C.增加债务会降低加权平均成本D.不能用股东要求的报酬率去折现股东现金流量4.某部门是一个利润中心。
下列财务指标中,最适合用来评价该部门对公司利润的贡献的是()A.边际贡献B.可控边际贡献C.部门税前经营利润D.部门投资报酬率5.下列关于股票回购的表述中,不正确的是()。
A.股票回购对股东利益具有不确定的影响B.股票回购有利于增加公司的价值C.因为可以将股票回购看作是一种现金股利的替代方式,股票回购与发放现金股利有着相同的意义D.通过股票回购,可以减少外部流通股的数量,提高股票价格,在一定程度上降低了公司被收购的风险6.第3题在使用存货模式进行最佳现金持有量的决策时,假设持有现金的机会成本率为5%,与最佳现金持有量对应的交易成本为4000元,则企业的最佳现金持有量为()元。
A.80000B.160000C.100000D.无法计算7.第7题下列各项中,代表即付年金现值系数的是()。
A.[(P/A,i,n+1)+1]B.E(P/A,i,n+1)+1]C.[(P/A,i,n-1)-1]D.[(P/A,i,,n-1)+1]8.第12题某项目在建设起点一次投资,全部原始投资额为1 000万元,若利用EXCEL采用插入函数法所计算的方案净现值为150万元,企业资金成本率10%,则方案本身的获利指数为()。
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250.00%
200.00%
150.00%
100.00%
50.00%
0.00% 2008
-50.00%
-100.00%
百分比收益率法
上证综合指数
对数收益率法
平均
0.271781459 平均
0.058277664
标准误差 中位数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度(95.0%)
0.141868834 标准误差 0.085554868 中位数 0.601898486 标准差 0.362281788 方差 0.362668574 峰度 0.913935777 偏度
2.31966379 区域 -0.653942184 最小值
1.665721605 最大值 4.892066261 求和
0.87 利用对数收益率法计算 时,上证综指与深证成指 的相关系数:
0.94
0.377361216 平均 0.215187395 标准误差 0.142507909 中位数 0.833417198 标准差 0.694584226 方差
0.34144813 峰度 1.1014283 偏度
2.889302047 区域 -0.633599693 最小值
2.255702354 最大值 5.660418245 求和
15 观测数 2.255702354 最大(1) -0.633599693 最小(1) 0.461531059 置信度(95.0%)
0.049764022 0.035597798 0.211130865 0.044576242 0.918152966 -0.368647548 0.886666129 -0.460851338 0.425814792 1.048997959
日期 2009-12-31 2008-12-31 2007-12-31 2006-12-31 2005-12-31 2004-12-31 2003-12-31 2002-12-31 2001-12-31 2000-12-31 1999-12-31 1998-12-31 1997-12-31 1996-12-31 1995-12-31 1994-12-31 1993-12-31 1992-12-31 1991-12-31
18 0.425814792 -0.460851338 0.104992908
0.068837132 0.066206994 0.057859215 0.256418584
0.06575049 -0.241832503
0.067123331 0.948688865 -0.436044171 0.512644694 1.032556981
15 0.512644694 -0.436044171 0.141999878
收盘点位 13,699.9700 6,485.5130 17,700.6211 6,647.1392 2,863.6121 3,067.5701 3,479.7959 2,759.3000 3,325.6600 4,752.7500 3,369.6100 2,949.3100 4,184.8400 3,215.8200 987.7500 1,271.0500
5.79% -15.20%
11.44% 51.26% -10.95%
百分比收益率变动图
250.00%
200.00%
150.00%
100.00%
50.00%
0.00% 2008 2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994
-50.00%
-100.00%
上证综指
深证成指
60.00%
40.00%
20.00%
0.00% 2008
-20.00%
2006
-40.00%
-60.00%
对数收益率变动图
2006 2004 2002 2000 1998 1996 1994
上证综指
深证成指
深证成指
百分比收益率
111.24% -63.36% 166.29% 132.12%
-6.65% -11.85%
26.11% -17.03% -30.03%
41.05% 14.25% -29.52% 30.13% 225.57% -22.29%
对数收益率
32.48% -43.60%
42.54% 36.57% -2.99% -5.48% 10.08% -8.11% -15.51% 14.94%
29.37% 36.25% -3.78% -7.26%
4.24% -8.36% -10.03% 18.11%
7.62% -1.76% 11.47% 21.79% -6.70% -10.96%
2.88% 42.58%
指数值
20,000.0000 15,000.0000 10,000.0000
5,000.0000 0.0000 2009 2006 2003 2000 1997 1994
18 观测数 1.665721605 最大(1) -0.653942184 最小(1) 0.299317073 置信度(95.0%)
百分比收益率法
深证成指
对数收益率法
平均 标准误差 中位数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 最大(1) 最小(1) 置信度(95.0%)
计算年限为1994年—2008 年 利用百分比收益率法计算 时,上证综指与深证成指 的相关系数:
上证综合指数
百分比收益率
79.98% -65.39%
96.66% 130.43%
-8.33% -15.40%
10.27% -17.52% -20.62%
51.73% 19.18% -3.97% 30.22% 65.14% -14.29% -22.30%
6.84% 166.57%
对数收益率
25.52% -46.09%
收盘点位 3,277.1390 1,820.8050 5,261.5630 2,675.4741 1,161.0570 1,266.4960 1,497.0439 1,357.6541 1,645.9700 2,073.4700 1,366.5800 1,146.7000 1,194.1000 917.0100 555.2900 647.8700 833.8000 780.3900 292.7500