浅析风电机组功率曲线问题及争议
风力发电场中的功率曲线优化
风力发电场中的功率曲线优化一、引言近年来,随着对可再生能源的需求不断增加,风力发电成为了一种备受关注的绿色能源。
然而,由于风能的不稳定性,风力发电场在发电过程中存在功率波动的问题。
为了提高风力发电场的效率和可靠性,对功率曲线进行优化成为了一个重要的研究领域。
本文将探讨风力发电场中的功率曲线优化。
二、风力发电场中的功率曲线风力发电机的功率曲线是指在不同风速条件下,机组输出的功率值与风速之间的关系曲线。
一般来说,风力发电机在风速较低或较高时,输出功率较低;而在一定的风速范围内,输出功率达到最大值。
根据不同的风力发电机型号和设计要求,功率曲线的形状、峰值功率和额定风速等参数可能会有所不同。
不同的功率曲线对风力发电场的产能和经济性有着直接的影响。
功率曲线过低或过高都会导致发电机无法充分发挥功率,并且在风速波动时容易出现频繁的切入和切出现象,进而造成机组寿命损耗和维护成本的增加。
因此,优化功率曲线成为了提高风力发电场效益的重要手段。
三、功率曲线优化方法1. 模型分析法模型分析法是一种基于风力发电机响应特性的功率曲线优化方法。
通过建立风力发电机的数学模型,结合气象数据和风机负载特性,可以得到不同工况下的功率曲线。
然后,利用优化算法寻找最优的参数组合,使得风力发电机在不同风速下取得最大的年发电量。
常用的优化算法包括遗传算法、粒子群算法等。
2. 灵敏度分析法灵敏度分析法是一种基于风力机输出功率与气象条件之间的关系的功率曲线优化方法。
通过对各种气象因素(如风速、风向、气温等)进行参数扰动分析,可以得到不同参数对功率曲线的影响程度。
然后,根据灵敏度分析的结果,调整气象因素或设计参数,使得风力发电机在给定的气象条件下取得最大的输出功率。
3. 控制策略优化法控制策略优化法是一种基于控制参数优化的功率曲线优化方法。
通过调整风机控制系统中的PID参数、控制器响应时间等参数,可以改变风机的控制策略,使其在不同风速下输出最大的功率。
影响永磁直驱风机功率曲线原因浅析
影响永磁直驱风机功率曲线原因浅析摘要:随着风电行业的不断发展,风机容量从先前的几百千瓦到现在的1.5MW、2.5 MW、3.0 MW、5.0 MW、6.0 MW,单机容量在不断增加,与此同时带来的问题是单台风机出力不佳对运营商的影响也在成倍数增长。
而风功率曲线是直接反应风电机组出力是否正常,运行是否稳定重要指标也是决定风电场运营情况的重要经济指标,是风电场运营单位关心的焦点。
新疆玛依塔斯某风电场2011年12月投运至今已稳定运行3年,2014年9月发现个别风机功率曲线与理论功率曲线相差较大。
本文通过对玛依塔斯某电场风电机组在运行过程中影响实际功率曲线的主要因素进行分析,(如空气密度、机组偏航对风偏差、风速仪测量误差、叶片对零偏差、无功补偿电容投入不足或损坏、发电机磁钢脱落或消磁等)从而阐述了标准功率曲线(合同功率曲线)与实际运行功率曲线产生偏差的原因,并为处理风机出力不佳提供帮助。
关键词:功率曲线;风速;功率1风机功率与风速的对应关系风功率曲线是反应风机功率与风速对应关系的特征曲线,随着风速的变化风功率曲线大致有以下三个变化过程:1.1叶轮加速功率提升阶段当风速达到切入风速时(根据不同机型风机切入风速在3--4m/s不等),叶片展开至0°左右,叶轮带动发电机开始加速,当风速达到额度风速时(根据不同机型额定风速在10—13m/s不等)叶轮转速提升至额度转速,风机输出功率达到额定功率,在切入风速与额定风速之间风机输出功率与风速的立方成正比。
1.2功率恒定阶段风速大于额定风速时,风中所具有的的能量已超出了风机所能吸收的额定值,此时变桨距机组通过改变叶片角度适当的取舍风能,使风机的功率保持在额定功率;定桨距失速机组叶片后缘开始发生被动失速现象,且风速越大失速现象越明显并向前缘延伸,从而使风机保持在额定功率运行,此时风机输出率与风速之间没有特定的关系。
1.3大风切出机组停止发电阶段当风速增加到一定值时,为保障机组安全风机会主动切出停止发电。
风电功率曲线建模方法改进及可靠性评估
风电功率曲线建模方法改进及可靠性评估一、引言随着能源需求的不断增长和环境意识的提高,风力发电作为一种清洁可再生能源逐渐受到人们的关注。
风电功率曲线是评估风力发电机组性能和预测发电量的重要工具。
本文将探讨风电功率曲线建模方法的改进和可靠性评估的方法。
二、风电功率曲线建模方法改进2.1 传统方法的问题传统的风电功率曲线建模方法通常基于统计学的回归分析,即利用历史风速和相应的功率数据进行拟合。
然而,传统方法存在以下问题:(1)风电功率曲线通常非线性,传统的线性回归模型难以准确描述风电机组输出功率与风速之间的复杂关系。
(2)传统方法无法考虑到风机特定的运行条件和环境因素对功率曲线的影响。
(3)传统方法对于不同风速区间的功率曲线描述精度不一致,常常存在较大的误差。
2.2 新方法的改进为了克服传统方法的问题,研究者们提出了一些新的风电功率曲线建模方法,如下所述:(1)基于人工智能的方法:通过利用机器学习算法,如神经网络、支持向量机等,构建非线性模型,能够更准确地描述功率曲线。
(2)物理模型方法:采用基于物理方程的建模方法,考虑到风机叶片、轴承等的特性,能够更好地模拟风机输出功率。
(3)混合模型方法:结合传统统计学方法和物理模型方法,用统计学方法描述低风速区间,用物理模型描述高风速区间,以提高模型精度。
三、风电功率曲线可靠性评估3.1 可靠性评估的重要性风电功率曲线是评估风力发电机组性能和预测发电量的关键指标,其准确性直接影响风电发电量预测和风电场的经济效益。
因此,对风电功率曲线的可靠性进行评估非常重要。
3.2 可靠性评估方法(1)误差分析方法:对比风电功率曲线预测值与实际观测值,计算出误差的均值、方差、相关系数等统计指标,评估模型预测的准确性。
(2)概率密度曲线方法:将实测数据与模型拟合曲线进行比较,计算出各个风速区间的概率密度,评估模型描述风电功率曲线的能力。
(3)灵敏度分析方法:评估模型对不确定因素的敏感度,包括输入变量的变化对输出结果的影响程度,以及对风电功率曲线建模方法的选择敏感性进行分析。
风机功率曲线不达标原因
风机功率曲线不达标原因
风机功率曲线不达标是一个严重的问题,它可能会导致风机的发电效率下降,进而影响整个风电场的发电量和经济效益。
那么,风机功率曲线不达标的原因是什么呢?
首先,风机功率曲线不达标可能是由于风机本身的质量问题所致。
风机的设计、制造和安装质量都会直接影响风机的发电性能。
如果风机的叶片设计不合理、材料质量不过关或者安装过程中存在问题,都可能导致风机功率曲线不达标。
其次,环境因素也是导致风机功率曲线不达标的原因之一。
比如,风机所处的地理位置、气候条件、风速等因素都会对风机的发电性能产生影响。
如果风机所处的环境条件不理想,比如风速不稳定、风向变化频繁等,都可能导致风机功率曲线不达标。
此外,风机的维护和运营管理也是影响风机功率曲线的重要因素。
如果风机的维护不及时、不规范,或者运营管理不到位,都可能导致风机的性能下降,从而导致功率曲线不达标。
综上所述,风机功率曲线不达标可能是由于风机质量、环境因
素、维护和运营管理等多种因素共同作用所致。
因此,对于风机功率曲线不达标的问题,需要综合考虑各种因素,采取有效的措施进行改进和优化,以确保风机的发电性能和经济效益。
浅谈风力发电机组的风速功率曲线
浅谈风力发电机组的风速功率曲线摘要:本文介绍了风电机组风速功率曲线的定义及的相关指标术语,分析了风速功率曲线的作用和影响因素,并结合行业案例,阐述了风速功率曲线的实际应用。
风速功率曲线可用于风电机组异常运行数据的清洗、故障诊断和风电机组发电控制策略的优化等。
关键词:风速;功率;风速功率曲线;异常数据;故障诊断;优化1.引言对于风力发电机组,考核机组性能、评估发电能力,始终贯穿于整个机组设计、风场选址、机组发电、机组运维等全过程中。
如何合理地提高机组运行效率、评估机组运行状况,始终是业内的一个重要研究课题。
本文给出了风场风速功率曲线的定义、作用、影响因素、分析方法以及解决的实际问题,旨在通过对风速功率曲线的介绍、现有方法的分析和讨论及其应用,对其应用前景和发展方向进行归纳总结。
1.风速功率曲线定义根据IEC6140012标准的定义,风力发电机组的风速功率曲线是风力发电机组输出功率随10min平均风速变化的关系曲线,如果不考虑其他因素(忽略风电机组的内部特性),风力发电机组输入的风速是影响其输出功率(即有功功率)的主要因素。
其中,为风电机组输出的有功功率,单位为,为测量的风速,单位为。
对于每一种风力发电机组的机型,生产厂商都会有一个理论风速功率曲线,通过实际风速功率曲线与理论风速功率曲线的对比,可判断风力发电机组是否处于超负荷、欠负荷或正常负荷运转。
然而由于风电机组的实际运行环境与理想设计环境有较大差别,导致理论风速功率曲线在实际风场中产生偏差,因此为了能真实反映风力发电机组的实际运行状态,需要构建风场实际的风速功率曲线。
图 1展示了国内某风场2.5MW机型10台机组的实际风速功率散点与理论风速功率曲线,从图中可以看出,实际的风速功率散点与理论风速功率曲线之间存在某些偏差。
图 1某风场10台2.5MW机组的实际与理论风速功率曲线1.风速功率曲线的作用在风力发电机组的设计阶段,风速功率曲线可以从理论上可以确定风力发电机组的功率特征与运行特点,并且可以从理论上来评估风电机组的发电量与发电效率,进而衡量风电机组的风能转换能力。
影响直驱风机功率曲线的因素
影响直驱风机功率曲线的因素摘要:风力发电机是将风能转换为机械能,机械能转换为电能的电力设备。
作为一种不会产生辐射或造成空气污染的绿色能源,风力发电正在世界上形成一股热潮。
但风力发电机在工作时由于受到环境或本身结构的影响,其功率会受到影响,文章就影响直驱风力发电机功率的各方面因素进行探讨。
关键词:直驱风机;功率影响因素;功率曲线一、功率曲线的介绍功率曲线指风力发电机组输出功率和风速的对应曲线,是衡量机组风能转换能力的重要指标。
风电机组所利用的风能处于自然状态,风电机组的实际运行功率曲线,即风电机组在运行过程中通过机组控制器和后台软件所形成的功率曲线。
由于受到温度、气压、叶片污染及机组自身特性等因素的影响,不同风电机组所处的自然环境不同。
因此,从风电场实际看,不同风电场风电机组形成的功率曲线不同;同一风电场不同风电机组之间的功率曲线有差别;同一台风电机组在不同时间所形成的功率曲线也不尽相同。
分析实际运行功率曲线的形成和影响因素,便于理解实际运行功率曲线与标准功率曲线之间的差异。
了解影响风电机组功率特性的因数,有利于把风电机组调整到较好的工作状态,以增加风电机组的出力。
标准功率曲线是在标准的工况下,根据风电机组设计参数计算给出的风速与有功功率的关系曲线。
标准功率曲线所对应的环境条件是:温度为15℃,1 个标准大气压(1013.3hPa),空气密度为1.225kg/m3。
风电机组的实际效率主要通过风电机组实际运行的功率曲线得到反映,实际功率曲线的好坏综合反映了风电机组的经济性。
风电场的实际工况与标准功率曲线给定的环境条件之间存在很大的差异,这就决定了实际运行功率曲线与标准给定功率曲线的区别。
目前,研究风电机组叶轮的空气动力问题有3 种方法:理论计算、风洞试验和风电场测试。
风洞试验主要用于基础研究和小型风电机组的性能测试,风电场测试主要用于大型风电机组的性能测试和应用研究。
要研究和得到较为准确的反映兆瓦级风电机组的实际功率性能曲线,需要理论计算与风电场测试相结合[1]。
风力发电机组功率曲线一致性治理浅析
风力发电机组功率曲线一致性治理浅析摘要:风力发电机组功率曲线主要用于分析机组性能、评估机组发电能力。
根据功率曲线不仅能够判定风电机组输出性能的优劣,还可以分析风电机组及主要部件运行状况是否正常,及时发现潜在的电气和机械问题。
此外功率曲线的准确与否,与风电场运行评价、风电指标体系正常运行、达设计值分析密切相关,直接影响风机发电量及经济效益。
做好风力发电机组功率曲线一致性分析和治理,有助于提高风力发电机组发电效益,进一步提升设备管理水平。
关键词:风力发电;功率曲线;一致性;离散率;运行评价1风力发电机组功率曲线一致性系数与离散率1.1功率曲线一致性系数所谓功率曲线就是以风速(Vi)为横坐标,以有功功率Pi为纵坐标的一系列规格化数据对(Vi,Pi)所描述的特性曲线。
在标准空气密度(ρ=1.225kg/m3)的条件下,风电机组的输出功率与风速的关系曲线称风电机组的标准功率曲线。
根据风力发电机组所处位置风速和空气密度,观测机组输出功率与主机厂商提供的额定功率曲线进行比较,选取切入风速和额定风速间以1m/s为步长的若干个取样点进行计算,可得出功率曲线一致性系数。
为保证数据的准确性,也可选取更小的风速步长。
功率曲线一致性系数=(1-)*100%其中i为取样点,n为取样点个数。
正常情况下,功率曲线一致性系数一般介于95%—105%之间。
1.2功率曲线一致性系数离散率理想状况下同风场同机型的机组运行数据得到的功率曲线应是一致的,功率曲线一致性系数离散率(以下简称离散率)越大,说明同机型不同机组间功率曲线差异越大。
离散率=功率曲线一致性系数标准差/功率曲线一致性系数平均值离散率越大说明机组间功率曲线差异越大,离散率越小说明机组间功率曲线差异越小。
2功率曲线一致性系数与离散率应用2.1数据统计分析目前新能源发电企业基本实现了集中监控,对风力发电机组全量数据进行了采集,可利用大数据平台和智能报表系统,按月、季、年定期开展风力发电机组功率曲线一致性数据统计和分析。
浅论风电机组功率曲线的优化措施
浅论风电机组功率曲线的优化措施摘要:本文通过分析风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异,介绍了采用叶片加装涡流发生器案改善风电机组功率曲线的方法,为以后的改造提供了思路和解决方案。
关键词:与标准功率曲线的差异;现状;优化措施一、风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异根据风力发电机在一段时间内输出功率和同一时刻的风速之间的对应关系,就可以得到风电机组的实际功率曲线,比较理想的状态则是单独设立一套独立的检测系统,记录机组的功率数据,同时测量环境气温、大气压力和环境风速等各种环境参数,根据记录的数据,测绘出风电机组的实际功率曲线,以此同时,根据环境气温、大气压力对实际功率曲线进行修正,观察机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异是否属于正常范围。
在实际工作中,由于受现场条件和机组数量较大的限制,多利用机组控制系统的测量数据,通过中央监控系统进行记录,这种方式存在两种缺点:一是多数风力机的风速仪位于叶轮的后部,风速的测量准确度受到影响,其次机组控制系统没有环境气温和大气压力等环境参数的测量或是所得到的测量值不准,需要补充其他辅助装置进行数据的补充。
因此,采取这种方法分析处理得到的机组实际功率曲线应允许有一定的误差。
二、风电机组功率曲线现状由于各种原因,不少业主对功率曲线有着“严格”的要求。
为了达标,厂家只有采取多种修正方式。
如果一个风电场(如:33台机组)同一机型的每一台机组,不需要严格的限制条件就能在每个时段、每个风速段上生成的功率曲线都符合合同约定,在合同要求之上。
那么,其功率曲线可能是采取多种措施或手段进行了修正。
而这种“修正”往往既不利于良好地反映机组性能,又不利于机组维修和调整。
有的甚至因对功率曲线的过度调整而危及部件寿命,增加故障几率等。
由某国外机组的功率曲线数据可知(见表1、表2),提高机组的额定功率可以降低其满负荷风速。
如为了降低功率曲线上的满负荷风速,减小湍流强度对功率曲线的不利影响,不顾及设备安全,过度地调高机组额定功率,势必增加变频器、发电机等部件的故障几率。
关于风力发电机组功率曲线的影响因素的分析
【摘要】风力发电机组功率曲线是判定机组发电性能的重要指标,根据某风电场风力发电机组功率曲线存在偏差的情况,对影响风力发电机组功率曲线的因素进行分析,制定排查计划,使得风机发电性能最大化。
【关键词】功率曲线影响因素风力发电机组在设计、试验和运行过程中,机组的功率曲线是一个非常重要的指标,在风力发电机组生厂商向业主单位提供设备的同时,均会提供机组相应的标准功率曲线。
由于各个地区自然因素的不同,风力发电机组在并网发电过程中的实际功率曲线可能与标准功率曲线存在偏差,根据某风电场风力发电机组功率曲线存在偏差的情况,对风力发电机组功率曲线的影响因素进行深入分析,寻找解决方案。
1风力发电机组功率曲线概述功率曲线指风力发电机组输出功率和风速的对应曲线。
描绘风电机组净电功率输出与风速的函数关系图和表。
风力发电机组实际运行的功率曲线反馈了机组的实际效率,实际功率曲线的优良反映了机组的经济性。
标准功率曲线是在标准的工况下,根据风电机组设计参数计算给出的风速与有功功率的关系曲线。
标准功率曲线所对应的环境条件是:温度为15℃,1个标准大气压(1013.3hPa),空气密度为1.225kg/m³。
风电场的实际工况与标准功率曲线给定的环境条件之间存在很大的差异,这就决定了实际运行的功率曲线与标准给定功率曲线的区别。
当实际功率曲线高于标准给定功率曲线时,风力电机组会处于过负荷状态,损害机组,减少机组运行寿命。
当实际功率曲线低于标准给定功率曲线时,会造成发电量下降。
2影响风力发电机组功率曲线的因素2.1 风向标测得风向与实际风向存在偏差风力发电机组运行过程中,风向标不断跟踪变化的风向,控制叶轮持续对准最大风向,使机组最大程度的获得风能。
根据贝兹理论,风力发电机组在风能中吸收的功率为:P=1/2ρSCpv³式中,ρ为空气密度,S为叶轮的扫风面积,Cp为理论风能利用系数,v为垂直叶轮平面的风速。
在上式中,v为垂直叶轮平面的风速,当风力发电机组风向标测得的风向与实际风向出现偏差的时候,机组的输出功率会受到严重的影响。
风电系统中功率曲线优化与预测研究
风电系统中功率曲线优化与预测研究随着环境污染问题的日益严重,新能源的开发和利用已成为人类社会的共同关注点之一。
风能作为一种清洁、可再生的能源形式,具有巨大的潜力。
然而,由于风能的不稳定性和波动性,风电系统的功率曲线优化与预测成为了研究的重点。
本文将探讨风电系统中功率曲线优化与预测的研究现状、方法及其应用前景。
首先,我们需要了解什么是风电系统的功率曲线。
风电系统的功率曲线是指风机从无风运行到额定风速运行时,风机输出功率与风速之间的关系曲线。
该曲线通常呈现出“S”型的形状,即在低风速下风机输出功率较低,随着风速的增加,输出功率逐渐增加,但当风速达到一定阈值时,输出功率趋于稳定。
功率曲线的优化与预测可以帮助风电系统更有效地利用风能,提高发电效率,减少能源浪费。
在功率曲线优化方面的研究中,目前广泛采用的方法是基于最大功率点跟踪(MPPT)算法。
该算法通过不断调整风机的工作状态,使得风机能在各种风速下都能输出最大功率。
常用的MPPT算法有修正阻尼比法、扰动观测法和模型预测控制法等。
这些算法通过对风机进行实时监测和控制,使得风电系统能够在不同风速下实现最佳性能。
此外,功率曲线的预测也是风电系统重要的研究方向。
风电系统的功率曲线预测可以帮助预测风速和风向,从而提前调整风机的工作状态,以适应不同的气象条件。
常用的功率曲线预测方法有时间序列分析法、神经网络法和回归模型法等。
这些方法通过对历史气象数据和功率输出数据的分析,建立数学模型,预测未来一段时间内的功率曲线。
这样,风电系统可以提前做出相应的调整,提高发电效率,减少能源损失。
风电系统中功率曲线优化与预测的研究具有广阔的应用前景。
首先,对于风电场的运营和维护管理来说,功率曲线优化与预测可以有效降低风电系统的运行成本。
通过实时跟踪功率曲线,并根据预测结果合理调整风机的工作状态,可以降低维护成本和停机时间,提高系统可靠性和可用性。
其次,功率曲线优化与预测对电网的稳定性和安全性也起到重要作用。
研究影响风电机组实际运行功率曲线的相关因素分析
研究影响风电机组实际运行功率曲线的相关因素分析目前风电机组使用的风能是处于自然的状态下,其中风电机组实际运行的功率曲线指风电机组运行过程中,通过后台软件与机组控制仪器所产生的曲线。
但由于风电机组功率曲线会因为机组自身的特性、外界温度、叶片污染与气压等因素而受到影响,各风电机组周边环境都存在差异,因此,导致各风电机组会形成不同功率曲线,甚至于同一风电机组形成的功率曲线也存在差别。
这就需要相关研究人员深入分析影响与形成风电机组实际运行的功率曲线的因素,了解风电机组实际运行功率特性的因素,尽可能使机组处于正常运行状态,进而加大风电机组出力。
1 标准的功率曲线风电机组功率曲线主要指风电机组实际输出功率会随着风速的变化而发生变化,从而形成相关曲线。
机组功率曲线可以反映出风电机组效率,而功率曲线好坏决定着风电机组经济性。
其中,标准的功率曲线在标准工况下,按照风电机组的设计参数来计算风速和有功功率相关性曲线,风电机组标准功率的曲线对应环境的条件为:空气密度是1.23 kg/m3,温度是15℃、一个标准的大气压。
风电场实际工况和标准功率的曲线给定环境条件间差异比较大,在某种程度上,会导致实际运行的功率曲线和标准功率的曲线间存在差异。
2 功率曲线作用风电机组运行功率曲线能够确定机组运行特点与功率特性,可有效评估机组发电效率与年实际发电量。
风电机组中功率曲线属于风力发电中一个重要的认证内容,可以衡量机组风能转换的能力,能用来考核风电场的设备指标。
风电机组整体参数的设计环节可通过功率曲线检验风轮的性能优劣,同时预测风电机组总体的性能。
不仅如此,控制系统设计、发电机选择与传动系数效率都和功率曲线紧密相关,换句话说,风电机组运行的功率曲线是整个机组设计的前提,其能够确定机组运行的主要参数,例如:额定的风速、切入的风速与切出风速等。
3 环境条件与气象对于风电机组中实际运行的功率曲线影响3.1 雨滴影响下雨时,叶片上雨滴会使气流围绕叶片流动的流动状态发生改变,导致翼型空气的特性产生变化。
风电机组功率曲线问题及争议
风电机组功率曲线问题及争议北极星风力发电网讯:提高风电机组效率、降低度电成本是业内人士的共同愿望,但过度强调机组效率,而忽视机组远期故障几率、部件损坏及长期度电成本,必然会顾此失彼,得到与初衷相反的效果。
因业主对功率曲线的“严格”要求,国内不少本该出保的风电场,因功率曲线问题的分歧和争议,迟迟未能出保,该付的款项没有得到应有的支付。
为了出保,厂家不得不在生成功率曲线的各个环节上作文章。
为了在激烈的市场竞争中取胜,有的厂家对标准功率曲线甚至进行了大胆的修饰,良莠不齐的功率曲线论证公司也应运而生。
因此,不少功率曲线的真实性及论证的合理性值得怀疑。
风能利用技术与提高机组效率所谓功率曲线就是以风速(Vi)为横坐标,以有功功率Pi为纵坐标的一系列规格化数据对(Vi,Pi)所描述的特性曲线。
在标准空气密度(ρ=1.225kg/m⊃3;)的条件下,风电机组的输出功率与风速的关系曲线称风电机组的标准功率曲线。
风能利用系数是指叶轮吸收的能量与整个叶轮平面上所流过风能的比值,用Cp表示,是衡量风电机组从风中吸收的能量的百分率。
根据贝兹理论,风电机组最大风能利用系数为0.593,风能利用系数大小与叶尖速比和桨叶节距角有关系。
翼型升力和阻力的比值称升阻比。
只有当升阻比和尖速比都趋近于无穷大时,风能利用系数才能趋近于贝兹极限。
实际风电机组的升阻比和尖速比都不会趋近于无穷大。
实际风电机组的风能利用系数不可能超过相同升阻比和尖速比的理想风电机组的风能利用系数。
采用理想的叶片结构,当升阻比低于100时,实际风电机组的风能利用系数不可能超过0.538。
水平轴风电机组的气动设计主要是设计叶片几何外形(包括叶片个数、弦长及扭角分布、截面翼型形状等),目的是获得最佳风能利用系数和最大年发电量,同时降低叶片载荷。
而这三个目的有时会发生矛盾。
与理想风电机组不同,除升阻比只能为有限值外,实际风电机组还要考虑两个现实问题:1、考虑有限叶片数造成的功率损失。
风电机组实际运行功率曲线影响因素分析
风电机组实际运行功率曲线影响因素分析摘要:随着我国风力发电技术不断的发展,风电在电网中渗透率逐渐增加已经成为了一种发展趋势,风电机组运行稳定性也备受人们的关注,发电网络对风电机组的适应能力提出了更高的要求。
所以,为了提高风电机组电力系统的稳定性,就需要从风电机组的角度来研究影响机组稳定性的因素及实际运行功率曲线产生偏差的原因,并对其加以改进。
关键词:风电机组;运行稳定性;动态性分析前言风电机组是我国重要的新能源之一,近几年来,为了响应国家环境保护的号召,我国的风电市场的发展连续大幅度增长,而且对风电有着更高的要求,近期的发展已经从数量转变成了质量,目前,国家对于风电机组并没有统一的规范标准和建设,所以,在不同的风电制造企业,对风电机组的要求和标准都有所不同。
风力机组使用的风能处于自然状态,风力机的实际运行功率曲线是机组控制器和后台软件在风力机运行过程中形成的功率曲线。
风电机组实际运行功率曲线是机组控制器和后台软件在风电机组运行过程中形成的功率曲线。
了解影响风力机功率特性的因素,有助于将风力机调整到更好的工作状态,从而提高风力机的输出功率。
1 实际运行功率曲线绘制数据的筛选为了提高风电机组功率曲线评估的准确性,需要将风机的瞬时风速和有功功率数据进行筛选和处理,以保证被分析的是风机正常运行工况下的数据。
所以,下列情况下的数据应进行剔除:(1)根据从SCADA系统中采集得到的停机统计和持续时间,对同期风机停机前后30min的瞬时风速、有功功率等数据进行剔除;(2)当瞬时风速大于切入风速,有功功率仍为0的数据,即机组不工作的数据,应对其数据进行剔除;(3)在正常数据点比较密集的功率曲线下方,可能存在一些比较分散的欠功率点,需分析风机是否处于限负荷运行状态,需要对该运行工况下的数据进行剔除。
2 风电机组实际运行功率影响因素本文以某风电场额定功率为1.5MW双馈式风电机组为例,分析风电机组实际运行功率曲线的影响因素并将其作为功率曲线模型的输入变量。
风电机组理想状态下的功率曲线
风电机组理想状态下的功率曲线1. 功率曲线的基本特点在理想状态下,风电机组的功率曲线通常是一个向上凸起的曲线。
曲线的横坐标是风速,纵坐标是输出功率。
当风速较小时,输出功率较低,随着风速的增加,输出功率也随之增加,但当风速达到一定值后,输出功率会达到峰值,此后再增加风速反而会使输出功率下降。
当风速超过一定值后,为了保护设备,风电机组会自动停机。
2. 峰值功率风电机组的功率曲线通常都会有一个峰值,即在峰值风速下输出的最大功率。
峰值功率通常是根据风电机组的设计参数和风能资源进行计算的。
峰值功率的大小直接影响着风电机组的发电效率和经济性。
理想状态下的风电机组应该能够在最大程度上实现峰值功率的输出,以最大化利用风能资源。
3. 风速的影响风速对风电机组的输出功率有着直接的影响。
过低的风速会导致输出功率较低,而过高的风速则会使风电机组在保护设备的情况下停机。
风速的变化会导致输出功率的波动,这也是风电机组在实际运行中所面临的一个问题。
为了解决这个问题,风电机组通常采用了一些控制策略,比如对变桨角、变速风机等进行调节,以实现在不同风速下的最大输出功率。
4. 稳定性风电机组的功率曲线在理想状态下应该具有一定的稳定性。
这意味着在风速变化的情况下,输出功率应该能够稳定地维持在一个较高的水平上。
稳定性是衡量风电机组性能的一个重要指标,也是保障风电机组安全可靠运行的基础。
5. 其他因素除了风速外,风电机组的输出功率还受到其他因素的影响,比如温度、湿度等。
这些因素都会对风电机组的性能产生影响,需要在设计和运行中加以考虑。
综上所述,理想状态下的风电机组功率曲线应该具有向上凸起的特点,具有明显的峰值功率,并能在不同风速下实现最大输出功率。
同时,也需要具有一定的稳定性,能够在风速变化的情况下保持较高的输出功率。
在实际运行中,需要通过控制策略和监控系统来实现这些特点,从而最大化利用风能资源,提高风电机组的发电效率和经济性。
论风电机组功率曲线现状及优化
论风电机组功率曲线现状及优化摘要:随着经济的高速发展,风力发电技术突飞猛进,风电机组稳定性决定了风电系统的运行稳定性,同时也对电网运行质量产生了影响。
为提升风电网络的系统稳定性,需对风电机组的运行功率曲线进行分析,探究其出现偏差的具体原因,并针对诱因加以整改。
本文对风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异进行了分析,并提出叶片加装涡流发生器的方案,以提高风电机组功率曲线稳定性,为有效提升风电机组运行稳定性,保障电网质量提供了参考。
关键词:风电机组;标准功率曲线;优化措施0引言发电量是评估风电场水平的有效因素,对风电机组发电量产生影响的因素众多,包括功率曲线、上网损失、风频分布、可利用率等。
上网损失固定的情况下,减少故障停机几率是提高风电机组运行效率的关键,也是提高年发电量指标的关键举措。
通过积极巡检和定期维护改善风力发电机组设备稳定性,可有效提高风电利用率,降低能量损失。
由此可见,在确保风电场机组稳定运行的基础上,合理控制相关参数是提高发电量的关键,在实际运行过程中发电机组功率曲线变化会对系统质量产生影响,由于多重因素的影响可能导致实际曲线与标准曲线之间偏差较大。
实际功率曲线低于标准功率曲线,将会降低风力发电机组的发电量,降低投资回报率,故需采取积极措施保持实际功率曲线与设计值相吻合。
本文对风力发电机组功率曲线状况进行分析的现实意义巨大。
1风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异对风力发电机组特定时间段内的风速与输出功率关系进行分析可以获得实际功率曲线,通过设置单独检测系统来获得功率数据是最为理想的做法,借助检测系统获取功率数据的同时还能够检测大气压力、环境风速、环境温度等指标。
结合获取的数据进行风电机组实际功率曲线的绘制,结合大气压力、环境温度等进行功率曲线的调整,判断实际功率曲线与标准功率曲线之间的差异情况是否在正常范围内。
风电机组的实际运行环境复杂,多采用系统控制测量数据的方式经中央监控系统评估进行数据记录。
风力发电机组功率曲线探讨
风力发电机组功率曲线探讨摘要:针对风力发电机组实际功率曲线与标准功率曲线有偏差问题,本文先在理论上进行分析同时结合风场实际运行情况进行探讨,得出影响风力发电机组功率曲线的因素主要有:风场风力发电机组所在处的温度T及大气压强P、测量的风速及叶片受到的污染等因素,并分别对每个影响因素进行分析,最后提出提高风力发电机组功率曲线的措施,其实际效果有待在实际中验证。
关键词:风力发电机组;功率曲线;因素;方法1 引言风力发电机组在设计和试验过程中,机组的功率曲线是一个非常重要的指标,风力发电机组生产商在向用户提供设备时,均提交了机组的标准功率曲线,但因各地自然资源的差异,风力发电机组在实际运行过程中的实际功率曲线与标准功率曲线有一定差异。
当实际功率曲线高于标准功率曲线时,风力发电机组处于过负荷状态,可能对机组造成不应有的损害,而实际功率曲线低于标准功率曲线,又使风力发电机组的发电量下降,投资者的投资不能得到及时回报。
2风力发电机组功率曲线分析在过去的20多年中,风力发电机组的直径和额定功率快速增加,直径从1983年的15m到目前的120m,风力发电机功率从55Kw到现在的6000Kw,同时机组可利用率也达到了97%甚至更高,在很短时间内,风力发电技术得到高速发展,并且获得了大规模应用,形成了具有影响力的能源产业[1]。
1:风速仪的测量精度大部分风速仪都经过国家气象局或者省气象局的校准,但由于使用的环境比较恶劣,尤其是在北方寒冷的冬天,容易出现机械式风速仪“冻死”等情况,为此容易出现测量的风速出现误差,而对超声波型风速仪来说,这方面影响稍少点,但影响也不能完全忽略。
2:风速的变化太快,风机来不及偏航当风场风向变化很快时(如几秒内风向切变很大,但风速变化很小),风机偏航系统采集的信号是一段时间的风向信号,而几秒钟内风机偏航系统还来不及偏航(实际情况也不允许),从而出现对应风速下风机功率偏低情况,其原因是风机在这段时间内没有完全对好风,也就没有最大地捕获风能。
风电工程中的风功率曲线分析
风电工程中的风功率曲线分析随着清洁能源的需求日益增长,风电作为一种环保、可再生能源正在逐渐受到广泛关注和应用。
在风电工程中,风功率曲线是一个重要的参数和工具,通过对风功率曲线的分析,可以帮助工程师们更好地了解和利用风能资源。
风功率曲线是指在一定时间内,风速与风能之间的关系图。
通常以风速为横坐标,以风能为纵坐标,绘制成一条曲线。
通过风功率曲线,我们可以清楚地看到风速与风能之间的关系,从而了解各个风速下的风能分布情况。
在风电工程中,风功率曲线的分析对于风机的选型、风电场的规划以及风电机组的运行监测都具有重要意义。
首先,通过对风功率曲线的分析,可以确定适合的风机容量。
风功率曲线上所表示的风能分布情况直接反映了风机的发电能力。
因此,在选型过程中,需要综合考虑风功率曲线的不同阶段,选择适合的风机容量,以最大程度地发挥风能资源的利用率。
其次,风功率曲线还可以帮助工程师们对风电场进行规划和布局。
通过分析风功率曲线,我们可以了解各个部位的风速和风能情况,从而选择最优的布局方案。
合理的布局可以最大限度地提高风电场的发电效率,减少风机之间的相互遮挡,降低成本并提高整体收益。
此外,风功率曲线也对风电机组的运行监测起到重要作用。
通过实时监测风功率曲线,我们可以了解风机的运行状态,包括运行时间、功率输出等信息。
风功率曲线可以用于分析风机的稳定性和性能表现,及时发现并解决潜在的故障和问题。
在实际应用中,风功率曲线的分析还需要结合当地的气象条件和风能资源分布情况进行综合考虑。
不同的地区和季节,风速和风能的变化都具有一定的规律性和特点。
因此,根据实际情况制定相应的风功率曲线分析方案,可以更准确地评估风电工程的发电潜力和经济效益。
总之,在风电工程中,风功率曲线是一个重要的工具和参考参数。
通过对风功率曲线的分析和利用,可以更好地了解和利用风能资源,提高风电系统的效率和可靠性。
未来,随着清洁能源的推广和应用,风功率曲线的分析将发挥越来越重要的作用,为风电工程的发展提供有力支持。
影响风力发电机组功率的一些问题
影响风力发电机组功率的一些问题摘要:本文主要就影响风力发电机组功率的各方面原因进行了深入的分析研究。
风力发电机作为一种绿色能源有着改善能源结构、经济环保等方面的优势,也是未来能源电力发展的一个趋势。
关键词:风力发电机;功率影响因素;功率曲线;发电量;一、功率曲线与发电量分析研究功率曲线反映了风力发电机组的功率特性,是衡量机组风能转换能力的指标之一,设备验收时功率曲线往往是被重点考核的对象。
其实,评价一种机型功率曲线的好坏不应单纯地只关注那些图表中所给定的“风速-功率”对应值,还应根据现场情况进行具体分析:风力机组的功率特性关键取决于叶片的气动特性和机组的控制策略。
众所周知,叶片的气动设计实际上是一个优化的结果,受其他条件限制,无法达到所有风速工况下效率均最好的目标。
而机组实际运行的外部条件可能与设计存在较大差异,因此需要采取技术措施以实现发电量最大。
一般来讲,失速型机组应根据风频分布调整合适的安装角,使风频最高的风速段出力最好。
而变桨距机组则应根据湍流等风速特性优化控制策略。
因此为了追求发电量优化的目标,实际的功率曲线与理论值会存在一个合理的偏差。
二、风力发电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异问题分析研究根据风力发电机组在一段时间内输出功率和同一时刻的风速之间的对应关系,即可得到风电机组的实际功率曲线,比较理想的状况是单独设立一套独立的测量系统,对机组的功率数据进行记录,同时测量环境气温、大气压力和风速等环境参数,根据记录的数据,绘制出风力发电机组的实际功率曲线,同时根据环境气温、大气压力对实际功率曲线进行修正,观察机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异是否在正常的范围内。
在实际工作中,由于受现场条件和机组数量较大的限制,多利用机组控制系统的测量数据,通过中央监控系统进行记录,这种方式存在两个弊端:一是多数风力机的风速仪位于叶轮的后部,风速的测量准确度受到影响,其次机组控制系统没有环境气温、大气压力等环境参数的测量或测量值不准确,需要补充其它辅助装置进行数据的补充。
低空气密度地区风电机组功率曲线异常问题分析
8.75 902.00 1 034.00 15.25 1 500.00 1 551.00 21.75 1 500.00 1 555.00
9.25 1 045.25 1 132.00 15.75 1 500.00 1 553.00 22.25 1 500.00 1 560.00
图1 实际功率与设计功率曲线对比
5.75 256.00 311.00 12.25 1 500.00 1 413.00 18.75 1 500.00 1 558.00
6.25 338.00 421.00 12.75 1 500.00 1 436.00 19.25 1 500.00 1 556.00
6.75 434.00 551.00 13.25 1 500.00 1 487.00 19.75 1 500.00 1 556.00
7.25 540.50 688.00 13.75 1 500.00 1 504.00 20.25 1 500.00 1 556.00
7.75 657.50 818.00 14.25 1 500.00 1 534.00 20.75 1 500.00 1 556.00
8.25 778.00 930.00 14.75 1 500.00 1 539.00 21.25 1 500.00 1 553.00
2 问题仿真分析
为 查 明 引 起 该 区 域 风 电 机 组 功 率 异 常 的 原 因 ,本 文 采 用 GH Bladed软件进行了一系列仿真分析。GH Bladed是一个用 于 风 机 性 能 和 载 荷 计 算 的 综 合 软 件 ,为 用 户 提 供 一 个 陆 上 、 离岸风机性能和负载的设计解决方案。该软件具有基于 Windows的绘图用户界面和在线帮助功能,操作方便,同时风 机设计计算采用工业标准。
影响风力发电机组功率曲线的因素分析
风速仪是风力发电机组测量就地风机所处位置风速大小 的传感器。 由于风场中央监控软件的功能是采集就地风机的 实时风速和实时发电功率,并用相应的算法在前置服务器中 生成风机功率曲线数据,所以一旦风速仪测量的数据出现漂 移现象,风机的实际功率曲线图就会产生相应的漂移,从而与 标准的功率曲线出现偏差。
因风速仪漂移问题而功率曲线不达标的现象在现实中也 总是出现。 某风场现场一台机组,现象如下:风机监控盘上风 速仪显示的风速偏高,该台机组显示的风速比其附近机组显 示的风速高近2 m/s,当附近机组显示2~3 m/s风速时,该机组 显示4~6 m/s风速,而且这时机组长时间处于待机状态。 从功 率曲线看,功率曲线明显向右漂移,各功率段的功率值对应的 风速滞后设计指标,满发功率时风速在15 m/s左右,而其他机 组都基本在额定风速12.5~13 m/s范围内。 为排除风向的影 响,先就地查看风机的对风状况,检查风机对风是否准确,检 查后确认对风正常,在机组设计对风范围值内。 由于全场的机 组控制策略均统一,故判断风速仪工作可能出现异常,由于外 部信号回路经检查均正常,因此对该风速仪进行了更换,更换 新风速仪后,机组显示正常,满发风速在12.5 m/s左右,与附近 其他机组测风大小基本相同,后续运行的功率曲线也符合设 计的标准功率曲线。
1 545.8
1 560.72
1 554.6
1 565.7
1 557.6
1 565.7
1 548.61
1 568.36
1 548.93
图1 叶轮对风示意图
风向标对风不准,会使机组偏离风向。 假设叶轮平面与风
向的夹角为φ,则垂直叶轮平面的风速分量为v′=vsinφ,机组此
时的功率为:
P=
1 2
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提高风电机组效率、降低度电成本是业内人士的共同愿望,但过度强调机组效率,而忽视机组远期故障几率、部件损坏及长期度电成本,必然会顾此失彼,得到与初衷相反的效果。
因业主对功率曲线的“严格”要求,国内不少本该出保的风电场,因功率曲线问题的分歧和争议,迟迟未能出保,该付的款项没有得到应有的支付。
为了出保,厂家不得不在生成功率曲线的各个环节上作文章。
为了在激烈的市场竞争中取胜,有的厂家对标准功率曲线甚至进行了大胆的修饰,良莠不齐的功率曲线论证公司也应运而生。
因此,不少功率曲线的真实性及论证的合理性值得怀疑。
风能利用技术与提高机组效率所谓功率曲线就是以风速(Vi)为横坐标,以有功功率Pi为纵坐标的一系列规格化数据对(Vi,Pi)所描述的特性曲线。
在标准空气密度(ρ=1.225kg/m³)的条件下,风电机组的输出功率与风速的关系曲线称风电机组的标准功率曲线。
风能利用系数是指叶轮吸收的能量与整个叶轮平面上所流过风能的比值,用Cp表示,是衡量风电机组从风中吸收的能量的百分率。
根据贝兹理论,风电机组最大风能利用系数为0.593,风能利用系数大小与叶尖速比和桨叶节距角有关系。
翼型升力和阻力的比值称升阻比。
只有当升阻比和尖速比都趋近于无穷大时,风能利用系数才能趋近于贝兹极限。
实际风电机组的升阻比和尖速比都不会趋近于无穷大。
实际风电机组的风能利用系数不可能超过相同升阻比和尖速比的理想风电机组的风能利用系数。
采用理想的叶片结构,当升阻比低于100时,实际风电机组的风能利用系数不可能超过0.538。
水平轴风电机组的气动设计主要是设计叶片几何外形(包括叶片个数、弦长及扭角分布、截面翼型形状等),目的是获得最佳风能利用系数和最大年发电量,同时降低叶片载荷。
而这三个目的有时会发生矛盾。
与理想风电机组不同,除升阻比只能为有限值外,实际风电机组还要考虑两个现实问题:1、考虑有限叶片数造成的功率损失。
有限叶片数对风能利用系数影响的计算过程比较复杂,这里仅给出部分计算结果。
对于理想叶片形状,在升阻比为100时,尖速比只有在6-10的范围内,有限叶片风电机组的风能利用系数才有可能微微超过0.500,如果升阻比下调到100以内的实用区,功率损失会更大。
2、理想叶片的形状十分复杂,难以加工制造,实际风电机组的叶片必然采用简化结构。
另外在考虑叶片结构强度、振动、变形、离心刚化和气动阻尼作用,以及考虑机组成本、年输出功率等问题时都会对叶片形状提出其他方面的要求,这又会进一步降低风能利用系数。
有限叶片数造成的功率损失是无法避免的,叶片的易加工性、成本、强度、振动等诸多导致风能利用系数降低的实际问题也是必须考虑的因素。
综合理论计算和对实际问题的分析,实际风电机组的风能利用系数难以超过0.500。
为了计算简便,在实际Cp值折算时,常把机组发电功率视为叶轮所吸收的风能。
由于以下几方面的原因:机组转速只能在运行风速内的部分风速段较准确地跟踪叶尖最佳速比;变桨、偏航、部件冷却等机组有自耗电;因风能资源的复杂多变,实际机组不可能准确对风;当叶轮吸收能量后,还必须通过机组诸多部件(如:齿轮箱、发电机、变频器等)进行能量转化,当经过这些部件时,必然有能量损失。
因此,在不同风速下,由实际发电功率计算出来的Cp值会更低,有不少风速段的Cp值远低于0.5。
国外有个别厂家为了提高实际机组效率,在叶片轮毂的流线形状、部件性能等多环节进行深入的研究和大的投入,制造出了最高Cp值超过0.5的“神机”,但是,因其设计和制造难度增大,势必使机组的生产成本增加,投资回报时间延长。
目前,国内市场竞争激烈,用户不仅在机组招标时选择功率曲线优秀的机型,而且,在机组投运后,不少业主还希望通过调整机组控制策略,提高机组效率和优化功率曲线。
然而,如不顾当前的技术水平,忽视机组远期维护成本和故障几率,片面地强调机组效率,势必使机组长期度电成本增加,最终,必然是得不偿失。
就风电机组的控制算法而言,目前尚未有集所有优点于一体的控制算法。
设计高性能的风电机组控制策略需针对具体风能环境,兼顾控制成本和控制目的,最大限度地量化控制指标,实现多目标优化设计。
在优化功率曲线时,应兼顾部件及机组寿命、故障几率以及机组自耗电等,例如:把低风速段不变桨且轮毂处于休眠状态的控制方式修改为小风调桨的控制策略,从原理上讲,这的确可使低风速段的叶轮Cp值增加,必然使轮毂部件的工作时间大大增加,机组自耗电增加,部件寿命缩短,故障几率增加。
所以,这种修改未必可取。
因此,在选择机型时,应考虑机组的综合性能。
例如:机组使用方便,远期维护和维修成本低,绝大部分故障可通过远程进行检查和诊断等;在优化功率曲线提高机组效率时,应综合考虑各种因素,避免对机组部件寿命和长期维护成本造成不良影响,获得更优的度电成本。
用风能系数判断标准(理论)功能曲线的真实性由上面分析可知,现场机组的风能利用系数一般不超过0.5,因此,通过标准(理论)功率曲线换算出的风能利用系数,可以较为简便地核实标准(理论)功率曲线的真实性。
表1、表2分别示出了某国产和国外品牌1.5MW和2.0MW机组的标准功率曲线数据以及根据发电功率折算出的风能利用系数。
国产机组在1.8m/s和2m/s的风能利用系数均超过0.8,4m/s-6m/s风能利用系数超过0.6。
如是理论功率曲线,则已超过了贝兹极限,其真实性值得怀疑;如为实测,应是测量偏差或其他原因造成。
而国外机组在不同风速下由功率曲线换算出的风能利用系数,则较符合风电机组的运行规律与控制特性。
表1、1.5MW机组功率曲线数据以及根据发电功率折算的风能利用系数表2、2.0MW机组功率曲线数据以及根据发电功率折算的风能利用系数注:表1、表2中,计算风能利用系数时,机组的发电功率视为了叶轮所吸收的电功率,因此,得到的Cp值比叶轮风能利用系数值低。
验证实测功率曲线、标准(理论)功率曲线和机组现场运行形成功率曲线机组验证实测功率曲线、标准(理论)功率曲线和现场运行形成的功率曲线,虽然都是反映风速与机组发电功率的关系曲线,由于三者的形成条件和用途的不同,三者又有矛盾的一面。
验证机组性能的实测功率曲线与理论功率曲线主要是用于反映机组性能,其生成条件是尽力消除,少考虑或不考虑功率曲线的各种影响因素。
验证实测功率曲线,在国际上普遍采用IEC61400-12标准,其采样周期为10min。
在实测时,对现场环境条件及测试设备有着严格的要求,而现场运行机组一般难以达到。
在进行功率特性测试时,还应收集足够数量且覆盖一定风速范围和大气条件变化的数据。
其费用高,时间长,会因湍流强度及其他各种影响因素造成偏差。
实测功率曲线的值不是唯一的,因为,它与机组的现场运行功率曲线一样都是通过散点分布图绘制而成。
机组的实测功率曲线很离散,且范围较宽,还会因测量者、测试公司的不同而不同。
因此,利用实测的机组发电功率与风速计算的风能利用系数,不仅可能超过0.5,而且,超过贝兹极限也是可能的。
正因如此,一般不采用实测功率曲线值作为标书上的标准功率曲线。
在设计评估或设计认证时,国内大部分整机制造商所提供的担保功率曲线是通过仿真计算出来的理论功率曲线。
在风电场,机组运行生成的功率曲线主要用于机组维修和功率调整,要能反映出机组的自身性能、故障状况、环境和气候条件等。
现场需要通过考察机组运行形成的功率曲线来判断机组的叶片、风速仪、风向标、功率控制参数等是否存在问题。
例如,对于刚调试完的风电机组,需要通过对每台机组实际运行形成功率曲线的考察来进行功率调整,以在短时间内(经历一两次大风)就能把整个风电场机组的实际发电功率准确调整到“额定功率”,机组既不能报“功率过高”停机,也不能有功率过低的情况发生。
在风电场机组调试的初期,风电场通讯还没有建立,为了短时间内把机组调试到最佳状态,这不仅需要形成较为完整的功率曲线,而且,功率曲线数据还应生成、储存在控制器中,以便通过专门的调试软件读取数据、生成功率曲线。
因此,采样周期不能太长,一般应设为30s或1s。
对机组调试和检查缺陷而言,如把采样周期设置为10min,则很难具有实用价值。
在这方面,某些国际知名厂家的设计理念和方法值得借鉴,如Mita控制器WP3100。
在生成功率曲线数据时,不少国产控制器的程序设计,考虑最多的是机组出保,一般采用10min采样周期,对调试和判断机组缺陷少有考虑,或没有考虑。
在控制器编程时,严格遵循IEC61400-12标准,而现场条件及机组传感器等均不符合IEC61400-12标准要求,因此,生成的功率曲线难以良好地反映机组性能。
加之,近年来,不少风电场限电问题严重,把采样周期设定为10min,在通常情况下,在一年,甚至几年都难以形成正常、完整的功率曲线,这给现场的机组调试和维修带来了极大的不便。
机组在现场运行生成的功率曲线受到外界多种因素的影响,利用它来判断机组性能应有诸多的前提和限制条件。
也正因为如此,为了较为准确地考查和验证机组的功率特性,IEC61400-12-1和IEC61400-12-2标准对此作了详尽地规定。
因现场运行机组达不到这些规定和条件,生成的功率曲线与合同(标准)功率曲线不一致,本属于正常现象。
或者说,功率曲线不与合同要求完全一致符合现场机组运行的基本规律。
然而由于各种原因,不少业主对功率曲线有着“严格”的要求。
为了达标,厂家只有采取多种修正方式。
如果一个风电场(如:33台机组)同一机型的每一台机组,不需要严格的限制条件就能在每个时段、每个风速段上生成的功率曲线都符合合同约定,在合同要求之上,那么,其功率曲线可能是采取多种措施或手段进行了修正。
而这种“修正”往往既不利于良好地反映机组性能,又不利于机组维修和调整。
有的甚至因对功率曲线的过度调整而危及部件寿命,增加故障几率等。
由某国外机组的功率曲线数据可知(见表1、表2),提高机组的额定功率可以降低其满负荷风速。
如为了降低功率曲线上的满负荷风速,减小湍流强度对功率曲线的不利影响,不顾及设备安全,过度地调高机组额定功率,势必增加变频器、发电机等部件的故障几率。
正如其他物件的度量一样。
在度量时,首先应核实度量工具是否合格;其次还需排除各种影响因素,而不是简单地考察测量数值是否满足要求。
因此,在考察风电机组的实际运行功率曲线时,首先需保证功率曲线的生成程序、生成方式,相关传感器及参数设置的正确,同时,还需排除各种内部和外界的干扰因素。
要让机组运行得到的功率曲线作为判断机组性能的重要参考依据,在考察期内应注意以下几方面的问题:机组状态及运行条件正常(如:没有限功率,风速仪的传递函数准确、可靠,测量时间及其连续性符合相关标准,机组控制器、功率检测元件、风向标、风速仪、叶片零位和控制参数等正常);功率曲线的采样周期、数据采样、数据筛选、生成方式等科学、合理,并与现场机组的运行条件相适应,而不是一味地、教条地执行IEC61400-12标准;采取多种有效措施排除风况、地形等因素的干扰(如:把不同机位、不同风电场的同一厂家同种机型批量机组的功率曲线进行分析和比较);在考察期内没有修改机组的功率控制程序及功率参数等。